BigQueryのフリーランス案件・求人一覧 | 18ページ目

作業内容 ・クリエイター向けサービスの新規開発や、それに伴う各種改善に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-リリース済みサービス 　-関連システムのサーバーサイドアプリケーション 　-データ管理システム 　-外部データプラットフォーム

作業内容 ・中古車買取/販売 自社サイトのフルスタックエンジニアとしてスクラム開発に参加していただきます。 ・担当業務は以下となります。 ・現時点で全て満たすのは難しくても、今後これに向けて努力いただける方を求めております。 　‐アプリ、WEB、運営管理システムの開発要件、仕様整理 　‐開発作業の効率化・自動化 　‐ペアプログラミング、モブプログラミング 　‐GoogleAnalytics、firebase設計・構築、BigQueryデータ連携 　‐CI/CDの整備 　‐障害対応 　‐新規技術要素の検証・実装 　‐専門知識の共有、仲間とのコミュニケーション 　‐スクラム開発のルール厳守 　‐上記に関連した付帯作業 　‐インフラ設計・構築 　‐監視設計・構築 ‐　 運用作業の標準化/自動化 ・主に下記の工程をご担当いただきます。 　-要件定義、基本設計、詳細設計、製造、運用、保守

作業内容 案件概要：自社サービスの開発支援(Ruby) 業務内容： 10万DAUのファンクラブサービスや、新規ウェブサービスの開発・運営を行っております。 少人数でのチーム開発となりますためコミュニケーションや勤怠良好な方を希望いたします。 ・フロントエンド向けAPIの設計 / 開発 / 運用 ・管理者向けWebアプリケーションの設計 / 開発 / 運用 ・運用改善のための既存システムの効率化 / 自動化 開発環境: 開発言語: Ruby / Python / Bash フレームワーク: Ruby on Rails データベース: PostgreSQL / Redis / BigQuery インフラ基盤: AWS / GCP / Cloudflare コンテナ技術: Docker / Amazon ECS 構成管理: Terraform CI/CD: GitHub Actions / AWS CodeBuild 監視: Amazon CloudWatch / BugSnag / New Relic 勤務時間： 場所：恵比寿　 　　　※リモート併用、最低週1出社 　　　※慣れた後はフルリモも相談可能ですがスキルやコミュニケーションが申し分ない方となります。 備考: ・弊社から複数名参画中です。 ・パフォーマンス問題なければ年齢不問(現場は30代までが多めです) ・アダルトコンテンツを扱うため抵抗のない方でお願い致します。 外国籍：NG

作業内容 ・開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発 ・機能開発における設計～実装～リリースまでを一気通貫でご担当いただきます ・バックエンドの開発が中心になりますが、興味やご経験に応じてフロントエンド開発もお任せします ・ユーザーからのフィードバックに基づく改善 ・本番エラー監視、改善 ・日常的なリファクタリング ・クラウドサービスの活用やコンテナ化など技術ドリブンな開発環境の改善 使用技術・ツール ・バックエンド: Go, PHP(CakePHP), Python ・フロントエンド: TypeScript, Vue.js, Next.js ・データベース: MySQL ・クラウドサービス: AWS (ECS, Fargate, Auroraなど), GCP(BigQueryなど)、すべてTerraformで管理 ・監視ツール: New Relic One, Sentry ・コラボレーションツール: Slack, GitHub, figma, Google Meet, Notion

作業内容 ・テレビCM向けプラットフォームの開発において、 　下記作業等に携わっていただきます。 　‐アナリティクス関連の開発運用 　‐マーケティングに関する開発運用 ・フロントエンドからバックエンドまで幅広くご担当いただきます。

作業内容 概要： ・クリエイター向けのサービスの新規開発やそれに伴う各種改善をご担当いただきます。 ・作業としてはリリース済みのサービス・関連システムのサーバーサイドアプリケーションに関わるものがほとんどですが、既にリリースが決まっているサービスもあり、ゆくゆくは様々なサービスに触れることが可能です。 ・今後新しい”インフラ”になりうるであろうサービスで、フルスタックに幅広に経験を積み活躍することができます。 求める人物像： ・サービス内容を深く理解し、よりよいコンテンツを生み出すためのクリエイティブな発想力 ・積極的なコミュニケーションをとり、自主的に意見を出そうとするマインド ・スピード感を持って変化する環境下に面白みを見いだせる ・アジャイル環境での開発経験 ・各種SNS,インフルエンサーマーケティング等への興味 体制： シニアクラス1名につきミドル・ジュニアクラス4,5名のチームが複数 今回はシニアクラスの募集となります。 開発環境： フロントエンド：Typescript(Next.js, Tailwind CSS, nx) バックエンド：kotlin(Ktor, Ruby on Rails, Quarkus) その他：AWS - EKS, S3, Route53, ParameterStore、GCP - Compute, Cloud Run, Storage Github Actions, Sentry, Datadog, IntelliJ IDEA Ultimate, Github Copilot MySQL, MongoDB, Redis(データキャッシュ用), BigQuery(データ分析用)

作業内容 EXCEL VBA からGCP BigQueryへの移行＆BI構築を行っていただきます。 主には以下を担当いただく想定です。 ・ローカルPC上の基幹データ:をBigQuery上へ自動転送 ・ローカルPC上の帳票(EXCEL_VBA)仕様のBigQuery上データポータルへの移植

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -AmazonS3からGCSにデータコピー設計・構築・運⽤（⽇次連携） -GCSからBigQueryへのデータコピー設計・構築・運⽤（⽇次連携）※通知・リトライ設計含む -BigQueryデータを⽤いたマート構築（分析・MA利⽤） -BigQueryの管理・運⽤（データ管理・料⾦管理など） -BigQueryからAmazonS3への⽇次データマートコピー設計・構築・運⽤ -GTMでの新規イベント計測設定

作業内容 BigQueryやTreasureDataを利用した某テレビ会社関連のHP・PV数 動画視聴データや,SNS等の収集や可視化するPJにご参画いただきます。 下記の業務をご担当いただきます。 ・分析するためのデータ設計 ・GCP(BigQuery)を用いたデータの集計や保守作業 ・TableauのBI業務

作業内容 データ分析基盤の構築・運用をおまかせします ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -アップロードされたクレジット決済データをBigQueryで集計 -基幹システムへの連携 -保守 ・データ量は70億/月程度です｡

作業内容 データ分析基盤の構築・運用をおまかせします ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 Redshiftに登録されているデータをBigQueryに移行する 【場所】 秋葉原 ※リモート 【勤務時間】 9:30~18:30 【精算】 150h~200h 【面談】 1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 GCPでのデータレイク開発運用保守をお願いいたします。 具体的にはデータレイク(Google Cloud)でのデータ取り込み、データ集計、データ変換等のバッチ処理構築および運用などです。 ・ShellScript、Python、Node.js等によるバッチ処理作成　 ・SQLによるBigQueryへのデータ入出力　 ・Docker、Kubernetes、Git、その他Google Cloudサービス利用

作業内容 現在、同社が提供する様々なモバイルアプリの顧客行動に関するデータ分析を図る為、BigQueryを活用しています。 しかし、CS部署が独学で取り組んでいる為、週1程度のミーティングで都度困っている点にアドバイザーとして関わっていただきたい所存です。

作業内容 【概要】 Redshiftに登録されているデータをBigQueryに移行する 【場所】 秋葉原 ※リモート可 【勤務時間】 9:30~18:30 【精算】 150h~200h 【面談】 1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テレビ局が用いている様々なデータを元にBigQueryを用いたデータ集計や、使用しているプラットフォームの改善・保守業務を行っていただきます主に運用・保守業務が中心となります。

作業内容 データ分析基盤の構築・運用をおまかせします ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用

作業内容 設計、開発、テスト、性能試験、リリースまでAWSからGCPへの移行に伴う改修業務を行って頂きます。 ・Postgres向けSQLとBigquery向けSQLで挙動が異なる箇所の改修及び、試験 ・取得元テーブルエンティティ変更に伴うSQLの改修及び、試験 ・テーブルの設計開発 ・Airflow起動用バッチ処理の開発及び、試験 ・テーブル連携方式の変更に伴うPythonアプリ新規バッチ開発及び、試験

作業内容 DX, AIに特化した大手企業での受託案件となります。 GCPでデータ基盤構築をお願いします。 ＜開発環境＞ BigQuery, PubSub, Dataflow, Cloud Function, monitoring, Logging ＜備考＞ 基本リモート 週1日出社あり ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 データ分析基盤の構築・運用をおまかせします・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 　　　 開発環境言語 : Python, データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP バージョン管理 : git/Github CI : CircleCI, Jenkins コミュニケーション : Slack, JIRA, ClickUP, Notion

作業内容 【概要】 Redshiftに登録されているデータをBigQueryに移行する 【場所】 秋葉原※リモート可 【勤務時間】 9:30~18:30 【精算】 150h~200h 【面談】 1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 大手電子決済企業内の社内システムのデータを理解し、 社内ユーザからのデータ内容に対する問い合わせやSQL作成依頼に対応頂く業務となります -社内ユーザ問い合わせ対応（BigQuery） -SQL作成依頼対応

作業内容 美容系総合ポータルサイトを展開しているクライアントにてBIエンジニアとして以下業務をご担当いただきます。 ・tableauでのダッシュボード作成 ・BigQueryから施策モニタリング用のデータパイプライン作成 ・ビジネスモニタリング/データ分析業務 　　　 DWH：BigQuery ETL:Trocco BI：Tableau

作業内容 ・Webサイト(医療系検索/予約サービス)の分析(BigQueryを使用)を行う 　データベース作成をご担当いただきます｡

作業内容 ・某大手ネット印刷プラットフォームのデータ案件 ・データ分析基盤の構築/運用 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築/運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築/運用 　　　 技術環境 ・言語 : Python ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : git/Github ・CI : CircleCI, Jenkins ・コミュニケーション : Slack, Notion, ClickUP

作業内容 下記を行っていただきます。 基本的には、過去類似案件を確認の上で、集計定義を策定してデータ抽出を行います。類似案件が無い場合は、テーブル定義書を基にSQLを使用した抽出が必要になります。 ・クライアントの依頼に基づく、定常的なデータ抽出ならびに集計 ・クライアントの依頼に基づく、不定期なデータ抽出ならびに集計 ・クライアントのシステム更改に伴うデータ項目/数値整合性の確認

作業内容 【概要】 Redshiftに登録されているデータをBigQueryに移行する 【場所】秋葉原（リモート可） 【勤務時間】9:30~18:30 【精算】150h~200h 【面談】1回 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 Redshiftに登録されているデータをBigQueryに移行すていただきます。 【場所】 秋葉原 ※リモート可 【勤務時間】 9:30~18:30 【精算】 150h~200h 【面談】 1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・人材募集サイト向け広告データ出力に携わっていただきます｡