BigQueryのフリーランス案件・求人一覧

作業内容 ・ビッグデータ基盤を活用したCRMプロジェクトに携わっていただきます。 ・おもに下記のような作業をお任せいたします。 　-顧客データを活用した分析、施策立案 　-Salesforceから別システムへの移行検討

作業内容 顧客がストレスなくオンライン・オフラインのシームレスな体験を提供するため新規コンテンツの開発に携わっていただきます。スクラムチームの一員として上記新規プロダクトを担うプロダクトチームの一員として、チーム開発を重視しつつチームメンバーとコミュニケーションをとりながらより良いプロダクト開発を目指していただきます。バックエンドの領域に関わらずフロント開発もチームメンバーとともに携わっていただくことになります。 ======================== ※必ずお読みください※ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ========================

作業内容 ダッシュボードの設計・構築をお任せいたします。 開発チームとの調整やBigQueryを活用したデータ収集、BIツールの設定作業等をご対応いただく想定です。 ＜就業時間＞ 10:00-19:00 ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業概要】 創業以来長年にわたり、データによる課題解決をテーマに、ビッグデータの収集、データ基盤の構築、データビジュアライゼーション、 AIや統計学を活用した分析機能まで一連の実装を行っています。膨大なデータを整理することで、目まぐるしく変化するグローバルの事象を可視化し、 更にはその先の未来を予測することで、人々、組織、そして社会の意思決定を支援することをミッションとしています。 【お任せしたいこと】 データ分析基盤構築 ・データ基盤要件定義、設計・開発・運用・運用支援 ・クラウドをベースとしたアーキテクチャ設計・実装 ・データパイプライン設計、構築（運用設計、データ整形処理開発、データマート作成など） ・パフォーマンスチューニング ・データガバナンス整備 ・データガバナンス現状整理、要件定義(データ生成プロセス調査、あるべきデータガバナンス体制の策定など) ・データガバナンス整備支援(組織の役割定義、運用ルール策定、権限設定整備など) 顧客提案活動 ・要望のヒアリング ・提案書や見積もりの作成 社内組織運営 ・新技術の調査と検証 ・若手社員の育成(社内勉強会の開催など) ■将来的にお任せしたいこと ・新規事業の企画、開発 ・チームや部門のマネジメント ・対外的な情報発信(技術ブログの執筆やセミナー講師など) ■当社現状と募集背景 当社は現在、データ分析基盤の構築サービスおよびデータガバナンス整備サービスを本格的に立ち上げるフェーズにあります。 これに伴い、今後の事業拡大とクライアントへの価値提供を加速させるため、データエンジニアリング領域において優れた技術力とリーダーシップを発揮できる人材を募集しています。 これからの成長を担うデータエンジニアリングの中核メンバーを迎え入れ、リーダーシップを発揮していただける方を求めています。 あなたには、チームを牽引しながら、クライアントのビジネス価値を最大化するためのデータ基盤構築と運用に取り組んでいただきます。 新しい挑戦をし、ダイナミックに成長する環境で自己成長を遂げながら、共に事業をリードしていける方をお待ちしています。 【その他】 ・参画時期：即日 ・稼働頻度：週5 ・稼働時間：フレックスタイム制 　　　　　　コアタイム: 有　10:00～15:00 　　　　　　標準的な勤務時間帯: 9:00～17:45 ・稼働場所：「虎ノ門」駅 徒歩3分 ・PC貸与：（OS）：確認中 ・ツール：確認中 ・面談回数：2回

作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★ ■概要 大手メディア企業が保持するユーザー視聴ログおよび外部データを活用し、広告商品開発および効果最適化を目指すプロジェクトです。GCP（特にBigQuery）を活用し、データのテーブル設計・集計・分析・可視化を担当します。 ■具体的な業務内容 ・GCP（BigQuery）を用いたビッグデータのテーブル設計・データ集計 ・データワークフロー・ETLの設計および数値検証 ・視聴ログデータと外部データの統合および分析 ・Gitを用いたコード管理およびドキュメント化 ・Tableau等BIツールを活用したデータの可視化（経験があれば尚可）

作業内容 ショッピングアプリ開発において機械学習領域でエンジニアリング面をリードいただける方を募集いたします。 基盤構築から機械学習モデルの作成を通じて、 ユーザー増加や既存ユーザーがより使いやすいアプリへとアップデートできるよう開発をブーストしていただきたいです。 内容 ・機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） ・機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 ・要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード ・運用フロー、実験管理の自動化・効率化 ・システムの信頼性 / 品質の向上 【開発環境】 ・開発言語: Python ・インフラ: Google Cloud ・分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker Studio ・その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion

作業内容 □お任せしたい業務内容 ： ★工程★ ・開発の全工程を担当。単一プロダクト・特定領域ではなく、事業のエンジニアリング領域全般をミッションとして持っている組織のため、 インターネットサービスの顧客価値向上の開発や社内基幹業務システムの業務生産性向上の開発など、開発内容は多岐に渡ります。 ★業務ごとの分量★ フルサイクル型でエンジニアリング関連の全工程を担当いただきます。 業務ごとに内容は変わりますが、数人月単位のプロジェクトの要件定義〜設計〜実装〜テストの各工程を計画策定からご担当いただきます。 各チームにはエンジニアリングマネージャー、エンジニアリング部門長、プロダクトマネージャーが配属されています。 通常の開発以外に、開発生産性向上に取り組んでおり、グループ全体の品質向上に関心がある方を歓迎します。 ★業務例★ ・商品データの検索性向上、レコメンデーション機能の企画・開発 ・基幹業務システムの業務生産性向上のための開発の全行程を事業リーダーと対話をしながら実行 ・マーケティング責任者とのCRM施策のPDCAを回す一連の開発および分析の実行 これらに類する業務をお任せする予定です。 □組織体制：エンジニア5-8名、PdM1-2名、デザイナー1名程度 □開発環境： Ruby、Ruby on Rails TypeScript、React.js、Jest、CodeceptJS、Playwright、Storybook、Figma、ESLint AWS（ALB、Fargate、Aurora、S3、Lambda、CloudFront、ElastiCache、WAF、etc..）、Docker MySQL、Redis、Elasticsearch、Nginx Github、GitHub Actions/Jenkins、Slack、Datadog、Fluentd、BigQuery、Redash、etc.. □募集背景 同社は障がい者の就業支援や教育支援等を行う事業を行っております。 今回の下記のいずれかのプロダクト/サービスへのご参画となります。 これまで4~5年程の運営を基に、今後のサービスグロースに向けた体制強化を目指しております。 □アサイン想定のサービス概要 ①発達障害を持つお子様の保護者や支援者向けのポータルサイト ②働くことに障がいのある方のための求人・転職情報サイト ③障がい福祉・児童福祉分野に特化した求人・転職情報サイト

作業内容 各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用、関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります。BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用、現行システムから新システムへのデータ移行を行います。 ======================== ※必ずお読みください※ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ========================

作業内容 全社横断の認証基盤や共通ロガー、ボイラープレート等の開発を推進するチームでの下記業務をお任せします。 ※Platform Engineeringチームと近い位置づけながら、よりアプリケーション開発寄りの領域をご対応していただきます。 ・アプリケーションバックエンド開発 ・各種外部システムとの連携 ・共通モジュールの開発・最適化 ・マイクロサービス開発における設計・開発 ・設計図の作成やコーディング作業 ＜開発環境＞ 言語：Go, TypeScript FW：Express, NestJS DB：PostgreSQL インフラ：GCP（App Engine, GKE, Cloud SQL, Cloud Functions, Cloud Pub/Sub, BigQuery など） API：OpenAPI, GraphQL CI/CD：Cloud Build, GitHub Actions モニタリング：Datadog 業務ツール：Notion, Gather, Slack

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 インターネットを通してさまざまな視聴スタイルを提案し、テレビ局がつくったコンテンツの面白さを、新しい“テレビ”の価値とともに届ける会社です。 【業務内容】 本ポジションでは、SREとして具体的に以下の業務に携わっていただきます。 月間4,100万以上のユーザーが使う巨大サービスであり、現在も大きな成長を続けているサービスの信頼性を担保していく重要ポジションです。 ・オブザーバビリティの導入と改善 　SLI/SLOの実装と運用を推進し、インシデントやエラーバジェットの管理。 ・緊急対応体制の整備 　インシデント対応の品質担保のため、緊急対応訓練や再発防止策の策定・実施をリード。 ・負荷テストとボトルネック改善 　サービスの負荷予測や負荷テストを設計・実施し、インフラ・アプリケーションのボトルネックを解消。 ・リリースエンジニアリングの改善 　リリースプロセスの最適化や自動化、エラーの早期検出と回避を目指し、開発・運用の連携強化。 ・アーキテクチャと信頼性の改善 　アプリケーションアーキテクチャの支援やシステムの安定稼働施策の実施および信頼性の向上。 ・継続的改善と自動化・標準化 　リファクタリング、自動化、標準化を通じたシステム改善の推進。 ・クラウドインフラの設計と管理 　AWSなどのクラウド環境でのスケーラブルで信頼性の高いインフラの設計、実装、管理。 ・パフォーマンス監視とトラブルシューティング 　システムのパフォーマンスを監視し、複雑な問題のトラブルシューティングを行い、可用性と信頼性を確保。 ・CI/CD環境の改善と自動化 　CI/CDパイプラインの改善と自動化、運用負荷の削減を通じて開発者の生産性向上をサポート。 ・SRE文化の醸成とDevOps支援 　SRE文化の推進、インフラ設定やコスト最適化、信頼性向上に向けた支援、DevOps領域での改善。 【環境】 ・インフラ：AWS／GCP ・Computing：ECS／Fargate／EC2／Lambda ・データストア：RDS／Aurora／OpenSearch／Redis／DynamoDB／S3／BigQuery ・IaC：CDK／Terraform ・モニタリング：New Relic／CloudWatch／PagerDuty ・配信：CloudFront／JOCDN ・CI：GitHub Actions ・PJ管理：GitHub Issues／Confluence／Miro ・コード管理：GitHub Enterprise ・コミュニケーション：Slack／Google Meet ・セキュリティ：WAF／IDS/IPS／SIEM 【キャリア開発の機会と得られる経験】 ・技術の選定から検証及び設計構築運用まで大きな裁量を持って取り組むことができます ・高トラフィックなサービスを安定して運用するためのスケーリング手法やアーキテクチャについての経験を積むことができます ・サービスの安定性やユーザー体験に直接影響を与えるため、エンジニアとして大きなやりがいを持って業務に取り組めます ・ユーザ体験向上のためのSLI/SLOの継続的な改善に携わることができます ・大きく成長しているサービスのため多くの課題と向き合う機会が豊富にあり様々な技術的課題に挑戦できる環境があります ・AWSとGCPの複数のクラウド環境で業務経験を積むことができます ・様々なインフラ業務を自動化するプロセスを実践し、運用業務の効率化を経験することができます ・自社開発のサービスの可用性向上に向けて、定期的な改善や学びの文化を企業内で推進する経験が得られます。 ・開発チームやプロダクトマネジメントチーム、サービス運用チームなど異なる部署と連携しながら効率的に働くスキルが養われます。 【その他】 スーパーフレックス制度を採用しており、始業・就業の時間を各人が自由に選択できます。

作業内容 エンド企業にて開発、運営している画期的なマーケティングシステムの開発作業に従事して頂きます。 ======================== ※必ずお読みください※ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ========================

作業内容 不動産向け、APIシステムのAWS関連の保守切れによる切替作業をお任せいたします。 ＜募集背景＞ アーキ・インフラ系の作業メンバーの募集です。 現状、物件APIやER等、物件管理G内で管理しているAWS環境のシステム、 関連サーバについてAL2のサポート切れに伴う、AL2023への切り替え対応を行おうとしています。 当初、OSの切り替えのみを想定して計画しておりましたが、 オープンソースを利用している構成管理ツールchefのバージョンが古く、 新しくするには有償化する必要があり、別のツールを利用するように切り替えが必要であることや、 他のミドルウェア資産についても、切り替えに伴いバージョンアップ等が必要になる可能性が出ております。 現行のメンバーで来年の保守切れのタイミングまでで対応するのは厳しいことから、 増員を決めたことが募集の背景です。 ＜利用/管理しているサービス＞ ・AWS関連 　EC2、fargate、ECS、ECR、S3、ElastiCache、RDB 　CloudFront、route53、Embulk、cloudwatch、IAM 他 ・ミドル/ソフトウェア、オープンソース、ツール等 　ruby on rails、MongoDB（レプリカセットでの運用）、Solr（クラスタ・シャーディングでの運用）、 　RabbitMQ、Chef、docker（物件API、画像APIはコンテナ化している（fargate利用）、 　nginx、Unicorn、haproxy、Envoy ・ジョブフロー制御 　JP1、AirFlow　Airflow ・エラーハンドリング、サーバリソース監視 　monit プロセス監視、Errbit、Prometheus、NewReric ・ログハンドリング、連携 　fluentd、td-agent　fluentd によるログの BigQuery への連携、BigQuery ・その他ツール 　Redash

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 インターネットを通してさまざまな視聴スタイルを提案し、テレビ局がつくったコンテンツの面白さを、新しい“テレビ”の価値とともに届ける会社です。 【業務内容】 本ポジションでは、SRE(DevSecOps Engineer)として具体的に以下の業務に携わっていただきます。 ・プロダクトセキュリティにおける施策の推進 　自社サービスのプロダクトセキュリティに関わる施策の推進・運用を行い、 サービスの信頼性の向上に取む。 ・インシデントレスポンスと環境整備 　インシデントレスポンス環境を整備し、発生したインシデントに対応。組織横断的にCSIRTの一員として事態収束に向けた活動を担う。 ・DevSecOpsの高度化と継続的改善 　DevSecOpsプロセスを高度化し、開発から運用までのセキュリティを統合・強化。 ・クラウドセキュリティとガードレール整備 　AWSやGCP環境のセキュリティアーキテクチャを設計し、WAFやSIEM等のクラウドサービスを活用してプロダクトのセキュリティを強化。 ・脆弱性の特定と対策実施 　脆弱性を発見し、開発チームと協力して修正措置を実施。システムのセキュリティ強化とリスク低減を図る。 ・リスクマネジメントとセキュリティ評価 　新機能や新プロダクト開発時のリスク評価を行い、安全に提供できることを担保。 セキュリティに関する技術的支援やアーキテクチャレビューを実施。 ・データセキュリティ方針の策定と実施 　アクセス管理やデータ暗号化、データ保持ポリシーなど、データ保護に関する方針を策定し、 各チームと連携して実行。 ・セキュリティ教育と啓蒙活動 　エンジニアに対してセキュアな開発・運用に関する教育を行い、組織全体のプロダクト セキュリティ意識を向上。 ・サイバー攻撃の検知・分析・調査 　SOCチームとしてサイバー攻撃の兆候を検出し、分析・調査を実施。脅威に対する早期対応を行う。 ・インシデント対応と監視強化 　セキュリティインシデント発生時の対応計画を策定し、アラートの監視やセキュリティサービスの導入を通じて、監視体制を強化。 月間4,100万以上のユーザーが使う巨大サービスであり、現在も大きな成長を続けているサービスのセキュリティレベルを向上していく重要ポジションです。 【環境】 ・インフラ：AWS／GCP ・Computing：ECS／Fargate／EC2／Lambda ・データストア：RDS／Aurora／OpenSearch／Redis／DynamoDB／S3／BigQuery ・IaC：CDK／Terraform ・モニタリング：New Relic／CloudWatch／PagerDuty ・配信：CloudFront／JOCDN ・CI：GitHub Actions ・PJ管理：GitHub Issues／Confluence／Miro ・コード管理：GitHub Enterprise ・コミュニケーション：Slack／Google Meet ・セキュリティ：WAF／IDS/IPS／SIEM 【その他】 スーパーフレックス制度を採用しており、始業・就業の時間を各人が自由に選択できます。 ■キャリア開発の機会と得られる経験 ・技術の選定から検証及び設計構築運用まで大きな裁量を持って取り組むことができます ・サービスの信頼性やユーザー体験に直接影響を与えるため、エンジニアとして大きなやりがいを持って業務に取り組めます ・大きく成長しているサービスのため多くの課題と向き合う機会が豊富にあり様々な技術的課題に挑戦できる環境があります ・AWSとGCPの複数のクラウド環境でプロダクトセキュリティに関する業務経験を積むことができます ・自社開発サービスのセキュリティレベル向上に向けて、定期的な改善や学びの文化を企業内で推進する経験が得られます。 ・開発チームやプロダクトマネジメントチーム、サービス運用チームなど異なる部署と連携しながら効率的に働くスキルが養われます。

作業内容 サービスを利用しているユーザの訪問率や離脱率などを分析してサービスの改善を行うための作業です。 GCP上のBigQueryなどを利用した設計〜製造〜テストの開発支援の作業です。 サービスの改善方法についての提案なども行っていただきます。

作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★ ■概要 データ分析基盤の構築・運用を担当します。各種システムから BigQuery へのデータパイプラインの構築・運用を行い、データウェアハウス・データマートの加工処理を実施します。クラウド環境での DWH 開発やデータ管理のスキルを活かせる案件です。 ■具体的な業務内容 ・GCP（Google Cloud Platform）環境でのデータ分析基盤の構築・運用 ・BigQuery、Redshift、Snowflake などの DWH 環境の管理および最適化 ・DWH へのデータパイプラインの設計・運用 ・SQL を用いたデータ管理および最適化

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ■業務内容 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 　 　・関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 ・現行システムから新システムへのデータ移行

作業内容 Google Cloud環境では、DWHとしてBigQueryを利用し、データパイプラインにはGoogle Cloudのマネージドサービスと、データ変換ツールdbtを使用する想定です。<作業内容>（上から優先度が高い順） 1．バッチ処理コード移行（Java（Spling Boot）→ Google Cloud Composer + Google Data Fusion + dbt） （実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト） 2．SQL構文修正（Redshift（PostgresSQL） → BigQuery） （実装、単体テスト、結合テスト、システムテスト） 3．テーブルデータ移行（Redshift → BigQuery） （テーブル設計・実装、データ移行、データ検証） ======================== ※必ずお読みください※ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ========================

作業内容 ・現行データおよび加工仕様の理解 ・ダッシュボード要件からのマートおよび加工処理の設計 ・Cloud Composerでのデータパイプラインの設計 ・ダッシュボード設計担当への伝達/レビュー

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ・大手自動車販売会社のデータの利活用推進のため、フルスタックエンジニアとして参画をしていただきます。 ・具体的には新規コンテンツ開発として、Node.js（Express.js）を用いたバックエンド開発や、汎用的なAPI（GraphAPIなど）の設計・開発に携わっていただきます。 ・また、GCPのデータウェアハウス（BigQuery、Cloud Spanner等）を活用したデータ処理にも携わっていただきます。

作業内容 ・開発：追加機能改修・テスト・リリース・リファクタリング対応 ・保守：障害対応、問い合わせ対応、メンテナンス対応、EOSL対応 ・環境：GCP、PHP(Laravel)、BigQuery

作業内容 ＜募集企業＞ 某SIer様です。 ＜業務内容＞ ・データ取得およびデータ比較 ・比較した結果の原因調査 ＜参画期間＞ ・2〜3月　※スポット ＜面談回数＞ ・1回を予定 ＜その他＞ ・精算幅：140h~180h ・PCについて：貸与PCのみ / ご自身のPCをご準備いただきます←確認中 ・支払いサイト：40日 ・インボイス制度：未登録の場合、消費税無しでのお支払いになります

作業内容 アパレル業界向けにデータ分析システムを開発。Python、Flask、SQLを用いて業務ロジックやアプリケーションを開発し、データ処理および分析を行う

作業内容 ・製薬会社向けダッシュボード開発 ・ダッシュボードに必要なテーブルのETL開発 ・社内向け分析ツール ・ダッシュボードWebアプリケーション開発（フロントエンド） ・他者のコードレビューおよびQAの実施

作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★ ■概要 在京キー局のデータ基盤構築を担当します。DMPデータ・CDPデータ・コンテンツ指標データを活用し、地上波および配信の収益向上を目的としたデータ基盤整備および分析業務を行います。テックリードとデータエンジニアの2ポジションがあり、それぞれの役割に応じた業務を担当します。 ■具体的な業務内容 （テックリード） ・アーキテクチャ設計およびDB設計 ・コードレビューおよびSQLによるアドホック調査 ・機械学習を活用した推計・予測モデルの開発 （データエンジニア） ・DB設計およびSQL実装 ・Workflowsの開発・実装 ・SQLを用いたデータ抽出および分析

作業内容 ※エンジニアとしての実務経験が2年以上ある方が対象の案件です！！ ■概要 某放送系会社にてデータ集計および解析を担当します。Pythonを用いたサーバーサイド開発経験を活かし、データ活用の効率化を推進します。TableauやBigQuery、TreasureDataなどのツールを活用し、最適なデータ基盤を構築するプロジェクトです。コミュニケーションスキルも求められるため、チームプレーが重要な環境です。 ■具体的な業務内容 ・Pythonを用いたデータ集計および解析の実施 ・Tableauを使用したデータの可視化およびレポート作成 ・BigQueryやTreasureDataを活用したデータ基盤の構築 ・サーバーサイド開発における課題の分析と解決策の実装 ・チーム内外との積極的なコミュニケーションおよび調整

作業内容 ・ソーシャルゲームにおける下記作業をご担当していただきます。 　‐分析依頼内容から目的の整理(分析設計の作成) 　-BigQueryでのSQLを利用した集計、データの可視化 　-LookerでLookMLを用いたExploreの作成、ダッシュボード化 　-分析依頼内容のレポート作成 　-分析成果の報告 　-KPI設計、分析セグメント設計 　-BigQueryのテーブル作成

作業内容 ※エンジニアとしての実務経験が2年以上ある方が対象の案件です！！ ■概要 AWSやGCPを活用したデータ基盤の設計・構築および運用を担当していただくプロジェクトです。ビッグデータ分析を支えるデータパイプラインの設計や、BigQuery、Redshift、Hadoopなどのデータ解析ツールの利用経験を活かすことができます。さらに、Google Cloud MLやAWS SageMakerを用いた機械学習モデルの開発経験がある方には新たな挑戦の機会も広がっています。 ■具体的な業務内容 ・データパイプラインの設計および開発 ・AWSやGCPを活用したデータ基盤の構築および運用 ・BigQueryやRedshiftを用いたビッグデータの分析業務 ・Google Cloud MLやAWS SageMakerを活用した機械学習モデルの開発

作業内容 ・SQLを用いたデータ抽出 ・ExcelやTableauを用いた可視化 ・Pythonを用いた機械学習モデルの構築

作業内容 【内容】 ・サービス改善に向けたデータ分析の企画、設計、実施 ・分析用データマートの構築 ・データに基づく顧客理解 ・分析結果に基づくサービス、プロダクト開発の意思決定支援 ・キャンペーンやCRM等の各種施策の効果検証、改善提案 ・相場変動等の外部環境変化による影響測定、分析 【環境】 分析ツール：BigQuery、Firebase、Googleアナリティクス、Tableau等 マーケティングツール：Marketo、KARTE、GoogleOptimize等 ドキュメンテーション：Googleドキュメント、Confluence コミュニケーションツール：Slack 仕様策定：Figmaプロジェクトマネジメント：trello、JIRA、Backlog

作業内容 スクラムチームの一員として、新規プロダクトの開発を目指していただきます。バックエンドの領域に関わらず、フロント開発にも携わっていただくことになります。（工程）要件定義、設計、実装、テスト ======================== ※必ずお読みください※ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ========================