BigQueryのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 ・Terraformを使ったAWS環境構築 ・GithubActionsを使ったCI/CD環境構築 ・Datadogを使ったサービスモニタリング環境の構築 ・その他、新規サービス運用を円滑に行うための内部ツールの作成 ・定型/非定型の保守作業 ・IaCのコードレビュー ・負荷テスト準備・実施

作業内容 業務内容 ■具体的な業務内容 ・ファッション業界向けAIソリューション（商品説明文の自動生成、在庫最適化、EC立ち上げなど）の開発・実装 ・LLM（Gemini等）のモデルホスティング、およびクライアントデータを活用したファインチューニング、パラメータ調整 ・Webアプリケーションにおけるバックエンド、フロントエンド、インフラ、ネットワーク領域全般にわたるフルスタック開発 ・パートナー企業からの課題吸い上げ、技術的な解決策の企画・提案 ▼開発環境 ・開発言語：python など ・データベース：Aurora / MySQL / Elastic Cache ・フレームワークライブラリ: pytorch / sklearn / lgbm など ・ETL：ArgoWorkflow / BigQuery / など ・インフラ：ECS / EKS / Cloudformation / Terraform ・インフラ管理: Cloudformation / Terraform / ArgoCD / istio ・ソースコード管理：git / github / gitlab ・プロジェクト管理：zenhub ・情報共有 ■チーム体制 BtoB AI事業チームは、現在計5名 ・共同代表CEO：営業・採用等の意思決定を牽引 ・共同代表CO：元エンジニア。週1.5日ほどコミット ・正社員エンジニア：2名 ・業務委託エンジニア：1名 ■リモート稼働について フルリモートになります。 ■働き方 ・稼働日数：週3日以上（※スキルの高い方であれば、週1〜2日のコミットでも十分にプロジェクトを回せる体制を目指しています。週3〜5日など高コミットの希望も歓迎です） ・稼働時間：フルフレックス ■求めるスキル ・Python:Pandas / Numpy / sklearnへの理解/基礎知識 ・Webアプリケーションの開発実務経験（バックエンド、フロント、インフラまで一通り対応できるフルスタックな知識・経験） ・生成AI / LLMの活用、または機械学習モデルのファインチューニングやパラメータ調整の実務経験 ・本番環境でのスケーラビリティや実運用を考慮したPoC（概念実証）の設計・開発経験（ローカル個人環境のみでの実装経験は不可） ・クライアントの前に立ち、技術的な仕様やAI導入の価値を分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力 ■歓迎スキル ・tensorflow / pytorch などを用いた深層学習モデルの構築経験 ・ArgoWorkflow や AirFlow 等を利用したデータパイプラインの設計と運用の経験 ・AWS / GCP などのクラウドインフラを使った機械学習環境の構築経験 ・何らかのレコメンドやそれに纏わる周辺領域の開発や運用をした経験 関わるサービス・プロダクト ■企業について 独自の「スタイリングAI」とプロのスタイリストの知見を融合したパーソナルスタイリングサービスを運営する、全社20名ほどの少数精鋭スタートアップ企業です。 直近では、アパレル領域に特化したAI開発の強みを活かし、BtoB向けのAIソリューション事業（AIDX）を本格始動。大手AIコンサルが苦手とするアパレル固有の領域で引き合いが急増しており、現在非常に注目されている成長フェーズにあります。 ■プロダクトについて BtoB AI事業（AIDX） ファッション・アパレル業界のクライアントに対して、生成AIを活用した様々なソリューション（商品説明文のAI自動作成、在庫最適化、共同ECサイトの立ち上げなど）を提供しています。コンサル型とエンジニアリング型をハイブリッドさせたビジネスモデルを展開しています。 ■募集背景 プロジェクトの急増に伴い、開発体制の強化が急務となっていますが、「AI（ファインチューニング）の知識」と「Webのフルスタック開発力」を兼ね備えた人材の採用難易度が非常に高く、即戦力として実証実験（PoC）から本番運用を見据えた開発をリードいただける、優秀なフリーランスのエンジニアを募集いたします。 ■期待するミッション ・0→1フェーズにおける、生成AIを活用したアパレル向けソリューションの企画・設計・開発の牽引 ・個人環境での実装レベルに留まらず、本番環境を見据えたスケーラビリティを考慮したアーキテクチャの設計・構築 ・クライアントの前に立ち、技術的な説明やAI導入による投資対効果（リターン）をロジカルに説明し、プロジェクトを前進させること

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 自社製品および受託開発におけるロボットシステムの設計・開発・運用およびプロジェクト管理をお任せします。 【自社製品関連】 - 遠隔操作／自律移動型ロボットの運用支援ソフトウェア開発 - ユーザー向け運用画面の設計および制御インタフェース開発 - 現場フィードバックに基づく運用改善および保守設計 【受託開発関連】 - 産業用ロボット、移動ロボット、マニピュレータの制御ソフトウェア設計および導入支援 - ROS/ROS2ベースの制御フロー設計およびノード開発 - 顧客仕様に応じたセンサ統合、デバイス制御、運用ロジックの構築 【プロジェクト管理】 - 開発プロジェクト全体の計画立案、進捗管理、課題解決

作業内容 【募集背景】 自社プロダクトの機能拡張および改善を継続的に推進するための体制強化を目的としております。 【作業内容】 株式投資型クラウドファンディングプラットフォームおよび未上場企業の株式取引プラットフォームの新機能開発や既存機能の改修・運用をご担当いただきます。 担当プロダクトにおける要件定義や、プロダクトに関する問い合わせへの対応もお任せいたします。 バックエンドを中心に、必要に応じてフロントエンドの実装にも携わっていただきます。 【求める人物像】 他職種など異なるバックグラウンドを持つ社内メンバーに対して、相手の立場に立ったコミュニケーションがとれる方を求めております。 テキストコミュニケーションにおいても誤解を生まないよう丁寧なやり取りができる方を歓迎いたします。 スクラム開発を通じてプロダクトを高速で改善することに興味をお持ちの方、今やるべきタスクを積極的に対応できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 能動的に動けるメンバーが多く、メンバー同士が助け合いながらチームで課題解決を進めている環境です。 フランクでカジュアルなコミュニケーションが中心で、意見や雑談も気軽に行える雰囲気があります。 開発プロセスをスクラムに移行しており、その移行プロセスを経験しながらプロダクト改善に関わることができます。 【開発環境】 バックエンドはRuby on Railsを用いており、主にサーバサイドレンダリングで実装されています。 データベースはMySQLを中心に、MongoDBやGoogle BigQuery、Redisなどを利用しております。 CI/CDはCircleCIで構築し、New RelicによるモニタリングやSentryによるエラー通知を行っています。 インフラはAWSをTerraformで構成管理しており、エンジニアがインフラ構成の提案・改善をしやすい環境です。

作業内容 ・福祉Techサービス運営企業においてバックエンドエンジニアとして稼働していただきます。 ・5人〜10人規模の開発チームでの開発業務 ・サポートチームからの問い合わせに回答しながら、フルサイクルでプロダクトをグロースする ・PdmやUXデザイナー、QA、SREなど専門ロールのメンバーと、 　チームで企画/設計/開発/リリース/運用までを一気通貫して実施 ・福祉のドメイン知識について研修・勉強会を実施 ・プロダクトの保守性を高める取り組みを継続的に実施 ・企画ごとのPDCA型検証およびデータ分析 言語　　：Ruby、TypeScript FW・ライブラリ：Ruby onRails、RSpec、React.js、Vue.js、Nuxt.js、Jest、Vitest、CodeceptJS、 クラウド：AWS ALB、CloudFront、ECS Fargate Lambda、DynamoDB、ElastiCache、RDSAurora S3 DB　　 ：MySQL、Redis、DynamoDB、Elasticsearch、BigQuery インフラ：Docker、Terraform、CDK for Terraform その他　：Capybara、Selenium、Storybook、Playwright、Fluentd、Redash、GitHub、 　　　　　GitHub、Actions、Jenkins、Slack、Datadog、Sentry ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・React／Next.js／TypeScriptによるWebアプリ開発 ・FastAPI＋Pythonによるマイクロサービス開発 ・REST API／認証設計（OAuth2、OpenID Connect） ・GCP上でのインフラ構築（Cloud Run、Pub/Sub、BigQuery等） ・AIモデル連携、RAG技術のプロダクション運用 ・日本チームと米国チーム間の技術コミュニケーション支援 ・CTOの補佐（PM的役割含む） ・フロント：React／Next.js／TypeScript／Tailwind ・バックエンド：Python／FastAPI／SQLAlchemy／REST API ・インフラ：Docker／Kubernetes／GCP（Cloud Run、Cloud Functions、Firestoreなど） ・ML／AI：Vertex AI、RAG技術、ETLパイプラインなど

作業内容 〜案件内容〜 ・WEB決済サービスのバックエンド開発・運用(API、Web) ・社内運用システムの開発・運用(フロント開発も含む) ・サービスの安定性を維持するためのテスト ・CI改善 ・サービスの開発者ユーザーのサポート 〜開発環境〜 ・Backend：Python、Pyramid、FastAPI ・Frontend：TypeScript、Vue.js、NuxtJS ・インフラ：Amazon web services ・データベース：PostgreSQL ・CI：Circle CI ・コード管理：Github ・監視：Sentry、Mackerel、NewRelic ・環境構築：Docker、docker-compose、Terraform ・データ解析：BigQuery、redash ・タスク管理・ドキュメンテーション：Notion 〜フェーズ〜 設計、開発、運用

作業内容 【募集背景】 オンラインプログラミング学習サービスやエンジニア採用支援プラットフォームの拡大フェーズにおいて、複数プロダクトを安定的かつ継続的に成長させるためのインフラおよびSRE体制を強化するための募集です。 【作業内容】 複数の学習・採用支援プロダクトを対象としたクラウドインフラの設計・構築・運用をご担当いただきます。具体的には、クラウド基盤上のインフラ設計・構築・運用、生成AIプロダクト向けのコード実行環境とデータ管理基盤の設計、各種開発案件における要件定義や技術選定、技術ディレクション、CI/CDパイプラインの整備、パフォーマンスチューニングやコスト最適化、チーム横断でのDeveloper Experience向上施策の企画・推進などを行っていただきます。 【求める人物像】 学習から実務、キャリア形成までを一貫して支援するという考え方に共感し、ユーザーにとって価値の高いプロダクトを追求できる方を求めています。HRT（Humility/Respect/Trust）の価値観を大切にしながら、自発的に課題を発見し、主体的に完遂する姿勢をお持ちの方、継続的に学び自身をアップデートし続けられる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 AWSやGCPを中心としたクラウドインフラの設計からCI/CD整備、パフォーマンスチューニングまで、SREとして幅広い技術領域に関わることができます。約30名規模の組織で大きな裁量を持ち、技術的な意思決定にも深く関わりながら、数百万人規模のユーザーを支える安定したプラットフォームを構築できるため、技術者としてのインパクトが大きい環境です。 【開発環境】 フロントエンドはReact、TypeScript、Next.jsなどを利用し、バックエンドやCLIではGoを用いたgRPCベースの構成となっています。インフラはAWSを基盤とし、TerraformやServerless Frameworkを用いた構成管理、Ubuntuベースの環境、MySQLやBigQueryなどのデータ基盤、NewRelicやCloudWatchによるモニタリング、DockerやRedisなどを組み合わせたモダンな構成で開発・運用を行っています。

作業内容 【募集背景】 就職活動支援サービスにおけるプロダクト強化および信頼性向上のため、SRE兼バックエンド開発エンジニアを募集しております。 【作業内容】 就職活動支援サービスにて、Webアプリケーション開発をご担当いただきます。また、プロダクト全体に関わる技術やツール、ソフトウェアの選定と導入、セキュリティやガイドラインの策定を行っていただきます。さらに、インフラ環境の構築・運用、デリバリーの構築・運用、サービスの運用・推進・監視などを一貫してご対応いただきます。 【求める人物像】 中長期の視野を持ち、仕組みで課題解決を図る思考をお持ちの方を求めております。個人よりもチーム成果を重視し、主体的にコミュニケーションを取りながら能動的にプロジェクトを推進できる方、事業会社人格で動ける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 SREとバックエンド開発の両面からプロダクト全体に関与でき、技術選定やガイドライン策定など上流からサービス運用まで幅広い領域に裁量を持って携わることができます。クラウドやコンテナ、モニタリングなど最新の技術スタックを活用しながら、サービスの信頼性向上に直接貢献できる環境です。 【開発環境】 サーバサイド：Kotlin/Java, SpringBoot, DGS framework(GraphQL), Kotest, spock(groovy), LocalStack, Playwright など フロントエンド：React, Apollo, TypeScript, Knockout, webpack, Storybook, Jest など モバイルアプリ：SwiftUI, MagicPod など クラウドサービス：AWS（fargate, rds, sqs, redshift など）、GCP（firebase, bigquery など）、CI/CD：GitHub Actions、Docker, SendGrid, Datadog, Sentry など デザイン：Figma など コミュニケーション他：GitHub Enterprise Cloud, Notion, Slack, Google Meet, Zoom, Discord など

作業内容 【募集背景】 越境EC事業を展開する企業のソフトウェアエンジニアを募集します。 【作業内容】 親会社のEC事業会社と共同プロジェクトで、既存ショップ側に海外購入者向けショッピングカートを用意し、日本向けに販売している商品を海外向けに販売するビジネスを立ち上げております。 従来のような、販売ストアが海外向けに発送を行う手間やカスタマーサポートを本事業で代行することにより、ストアの業務負担を減らし販路拡大ができるビジネスを展開しております。 越境EC基盤（海外マーケットプレイス向けの商品・注文・在庫・発送管理システム）および越境ECカートの開発運用を行います。 海外向けカート機能とOMSの開発運用をお任せします。 テックリードやPdMと相談しながら、開発運用を進めていくのが主業務となります。 本プロジェクトのカート機能は、ECサイトに組み込み可能な海外購入者向けのショッピングカートを提供するシステムです。 【ポジションの魅力】 本事業のソフトウェアエンジニアは、高いスキルを持ちテックリードやPdMと相談・議論しながら開発を行う役職として位置づけられております。 【開発環境】 インフラ：AWS (ECS on EC2)、GCP (Cloud Storage、BigQuery) データベース：RDS (Aurora MySQL)、DynamoDB ミドルウェア：Docker、MySQL、Apache、Valkey、SQS、SNS フレームワーク：Laravel 11-12、Doctrine 開発言語：PHP 8.4-8.5、JavaScript AI：Claude Code (Team plan)、Cursor（Team plan）、Github Copilot 開発 / 設計手法：ドメイン駆動設計、レイヤードアーキテクチャ 使用ツール：GitHub、ChatGPT、Claude、Github Actions、Jenkins、CloudFormation、Datadog、Notion、Slack、Google Workspace 体制：テックリード1名、PdM1名、エンジニア3名（社員1名、業務委託2名）

作業内容 プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する 既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、ワークフロー構築など）を行う 本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す 既存のMLOps基盤（GKE / ワークフロー基盤など）の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う （開発環境） 言語：TypeScript, Go, Python, Dart FW：React, NestJS, Flutter, gRPC, GraphQL サーバ構成：GCP (GKE, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow) ミドルウェア：PostgreSQL, Argo Workflows 開発ツール：Terraform, Cloud Build, GitHub Actions, Argo CD その他ツール：Looker Studio, Tableau, Google Analytics, Datadog （AI環境） NotionAI OpenAI Claude Gemini NotebookLM CURSOR Devin ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 エントランスページ保守・改修 アフィリエイトサービスの改修 現在Go言語へのリプレイスを行っておりモダンな環境を目指した活動をしております。 年間計画で、数値改善をさせるためのABテストや機能実装のスケジュールが存在しております。 担当工程 要件定義～保守改修 アダルトコンテンツ：有 開発環境 クラウドインフラ： AWS（Fargate, Athena, Lambda, S3, ALB, Elasticache Redis, CloudFront, Dynamodb） GCP（Bigquery, App Engine） 開発言語： Go, Python, PHP, TypeScript, React（Next,js） その他ツール： Github, CircleCI, Jenkins, Datadog, Docker, Terraform, Slack, Confluence 開発マシン： Mac（M1） 一部古い仕組みを利用しており、PHPのバージョンは5.6、 フレームワークはCodeigniter3（3.0.2）のものが存在しています ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 600万DL越えのお買い物アプリにおけるtoC側のPdMを募集いたします！ ECプラットフォーム基盤の設計 組織の牽引 ECソーシャルのUX設計 などGMV成長に伴走いただける方のご応募をお待ちしております。 【お願いしたいこと】 新機能の開発を定義し開発陣（エンジニア・UIUXデザイナー）との牽引およびリリースまでの伴走 ゲーミフィケーションやソーシャルを取り入れたプロダクトにおけるユーザー体験の設計 プロダクトのビックデータと市場リサーチなどから、事業にインパクトのある施策の立案や判断軸の構築 【こんな人におすすめ】 少数精鋭でモダンな技術に触れたい方 長期でのご参画ができる方 プロダクトの体験を意識しながら開発を進めて行ける方 高いレベル感の中でプロダクトの成長を感じながら開発したい方 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【募集背景】 事業とプロダクトが急成長しており、EC基盤の拡張やコンポーネント設計、Platform Engineering強化など中長期的な技術投資と多数の施策を同時に推進するため、バックエンド組織を段階的にスケールさせていく必要があるための募集になります。 【作業内容】 GoとGoogle Cloudを用いた発見型ソーシャルECアプリのサーバーサイド開発全般を担当していただきます。1チーム4〜7名規模の職能混合チームの一員として、要件定義、設計、実装、リリース、運用まで一気通貫で携わっていただきます。PdM、デザイナー、モバイルエンジニア、QAと連携しながら新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進していただきます。ドメイン分割やコンポーネント設計、Platform EngineeringやSRE強化などの技術基盤の改善にも積極的に関わっていただき、チームの開発生産性を高める仕組みづくりにも貢献していただきます。CursorやClaudeなどのAIツールを活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現していただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやビジョンに共感し、事業と顧客に近い距離で開発したいと考えている方を求めています。変化の大きい環境を前向きに楽しみながら、自ら課題を見つけて周囲を巻き込みつつ解決していける方にマッチします。AIを積極的に活用しながら開発プロセスを進化させることに興味があり、チームとして成果にコミットできる方に参画していただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 少数精鋭チームで大きなトラフィックと複雑なドメインを扱う技術基盤に直接関わることができます。AIレビュー前提の開発プロセスなど、AI Nativeな開発文化の最前線で働く経験を積むことができます。技術基盤の刷新やPlatform Engineering、SRE領域にも踏み込めるため、バックエンドエンジニアとしての専門性と市場価値を高められる環境です。将来的にはテックリードやエンジニアリングマネージャーへのキャリアパスも視野に入れて経験を積んでいただけます。 【開発環境】 言語はGoを中心に、インフラにはGoogle Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなど）を利用しています。通信にはgRPCとProtocol Buffersを用い、CI/CDにはGitHub ActionsとCloud Buildを採用しています。構成管理はTerraform、モニタリングはCloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace、分析基盤にはBigQueryとLooker Studioを活用しています。AI/LLMツールとしてClaude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilotなどを利用し、GitHub、Slack、Notion、Figmaなどのツールと組み合わせてアジャイル開発を行っています。

作業内容 【募集背景】 既存ベンダの生産性・品質・コストに不満があり、ベンダ変更を検討中です。 【作業内容】 Google Analytics関連のGTMの実装やBigQueryを使った加工を行う役割を担っていただきます。 【ポジションの魅力】 最新の技術を活用し、デジタルデータの解析と活用に貢献できるポジションです。

作業内容 【作業内容】 ・2,000万人近いアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業において、データエンジニアとしてご稼働いただきます。 ・現在データ分析基盤のリプレイスプロジェクトを進めており、開発を進めていく上でdbtを用いたデータモデリング要員としてご参画いただきます。 【ポジションの魅力】 ・フルリモート案件ですので、リラックスした状態で勤務することができます。 ・複数名が参画しており、参画中の技術者様からも稼働が安定していて働きやすいとお話を伺っております。 【開発環境】 ・BigQuery ・Docker ・dbt ・Composer ・GitHub

作業内容 【案件概要】 SNSで収集されるデータを安定的かつ効率的に活用するため、データ取り込み処理の改修およびデータマートの整備を行うプロジェクトです。 PythonおよびGoogle Cloud（GCS・BigQuery・Workflows・Cloud Run / Cloud Functions 等）を用いて、データ基盤の改善や処理フローの最適化を進めていただきます。 【作業内容】 ・SNSデータ取り込み処理（Python）の改修・追加実装 ・GCS／BigQuery を活用したデータ格納・加工処理の構築 ・Workflows を用いたバッチ処理フローの整備 ・Cloud Run／Cloud Functions によるデータ処理ジョブの実装・運用 ・データマート構築に必要なスキーマ設計・SQL実装 ・処理効率化や品質向上に向けた改善検討および対応

作業内容 【業務内容】 社内業務（人事・労務・経理など）の効率化・自動化を目的としたデータ連携およびシステム連携開発を担当します。BigQueryを用いた分析・集計環境の構築や、各システムへのデータ配信、SalesforceやAWS、Googleスプレッドシート、freeeプロダクトとのAPI連携開発を行います。 【作業内容】 ・BigQueryへの各種データ連携による分析・集計環境の構築 ・BigQueryの分析・集計結果の各システムへの配信 ・Salesforce、AWS S3/RDS、Googleスプレッドシート、freeeプロダクト等のWeb-API連携開発

作業内容 【業務内容】 広告配信事業者向けに、広告配信に関連するAIエージェントの設計・開発・改善を行います。 【作業内容】 ・広告配信に関連するAIエージェントの設計・開発 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装 ・React(TypeScript)を用いたフロントエンド実装 ・BigQueryを用いたデータ集計・分析 ・既存システムやデータとの連携・検証 【稼働日数】週5日 【リモート日数】リモート相談可能

作業内容 【業務内容】 toC向けシェアリングサービスにおいて、データ利活用基盤の構築・運用を担当します。プロダクトグロースを目的に、データ戦略設計から活用方法までのフロー設計・開発・運用を行い、オペレーションチームやデータサイエンスチームと連携しながら、社内データの分析・改善も実施します。 【作業内容】 ・データ利活用戦略の立案とフロー設計・運用 ・BigQueryを用いたデータパイプラインの設計、開発、テスト、運用 ・社内データ利用状況の分析（定量・定性）と改善提案

作業内容 【作業内容】 某大手不動産グループの情シス（DX推進チーム）に所属頂き、不動産会社内で様々なユーザーに対してのデータ分析や収集・提供を行って頂きます。 セールスフォースやBigQueryなどのツールを使用し、各部門からの依頼でマニュアルに従いデータ抽出を行い、求められている形に整形し、各種レポート（Excel）に落として頂きます。 エラーが出る場合もあるため、マニュアルを改善していきつつ、業務改善もご担当頂きます。

作業内容 【業務内容】 ラジオ放送局向けにGCP(BigQuery)を用いたCDPの開発・追加開発を行い、会員データや番組データを活用したマーケティング施策の実行支援やデータ分析による施策立案、収益化支援を行います。 【作業内容】 ・BigQueryを用いたCDPの開発、既存システムとの連携、データパイプラインの構築 ・会員データ、番組データ等のデータクレンジング、加工、分析 ・SQLを用いたデータ抽出、集計、レポート作成 ・データ可視化ツールの活用によるダッシュボード作成、データ分析結果の可視化 ・データマネタイズ戦略の立案と実行支援

作業内容 ＜＜ファンの声を第一に、スマホゲームの企画・開発・運営を行う会社！＞＞ システム開発におけるデータエンジニア業務をお任せします。 　 ■データエンジニア具体的には…■ ・プロジェクトのKPI取得で集計、表示作業（BigQuery／Tableau使用） ・プロジェクト側とのすり合わせ、実装 ・サーバー開発 ・データベース／ログ設計 ・運営時の集計 　 ＜こんな方におすすめです！＞ ・新しい技術やツールを積極的に学び、実務に活かしたい方 ・多くの方の役に立つサービス開発に携わりたい方

作業内容 【業務内容】 CtoC向けファンクラブサービスにおけるデータベース基盤の強化を担当します。既存サービスの安定運用とパフォーマンス向上に貢献し、データ分析基盤の構築・改善やデータ活用による事業成長を支援します。BIツールを用いたデータ分析や可視化、関係各所との連携も行います。 【作業内容】 ・PostgreSQL、Redis、BigQuery等のデータベース運用・保守 ・パフォーマンスチューニング、クエリ最適化 ・データモデリング、スキーマ設計 ・バックアップ・リストア手順の策定と実行 ・障害発生時の原因究明と対応 ・BIツール導入・運用、dbt等ETLツールを用いたデータ連携

作業内容 【案件概要】 社内で保有しているExcel形式のデータを、Pythonを用いてGoogle BigQueryへ連携するためのETL基盤を構築する案件です。 既存データを正確かつ効率的に活用することを目的に、データ抽出・加工・ロードの一連の処理を自動化します。 運用を見据えたエラーハンドリングやログ設計、データ整合性の担保も重視されるポジションです。 将来的な定期実行や拡張性を考慮したデータパイプラインの設計・実装が求められます。 【作業内容】 ・Pythonを用いたExcelデータ取り込み処理の実装 ・pandasやopenpyxlを用いたExcelファイルの読み込み ・データクレンジング、整形、型変換処理の実装 ・BigQueryへのデータロード処理（Insert／Load Job）の実装 ・エラーハンドリングおよびログ出力処理の実装 ・データ整合性チェックおよびバリデーションの実装 ・定期実行を見据えた自動化に関する提案および実装対応 【備考】 作業環境 ・言語: Python ・データベース: Google BigQuery ・ライブラリ: pandas, google-cloud-bigquery, openpyxl 等 ・ソース管理: Git / GitHub

作業内容 【業務内容】 大手化粧品サイトにおけるデータ活用推進を担当し、ビジネスサイドへのデータ活用スキル育成やデータ構造化、ドキュメント整備、分析業務、事業戦略立案支援まで幅広く対応します。 【作業内容】 ・Tableauを用いたデータ可視化ダッシュボードの設計・開発 ・BigQueryとSQLを用いたデータ抽出・加工・分析 ・分析結果を基にしたレポート作成とビジネスサイドへのプレゼンテーション ・データ構造の改善とドキュメント作成 ・ビジネス部門へのデータ分析スキルに関するトレーニング実施

作業内容 【案件概要】 大手インターネット企業にて、社内に点在する各種データを一元管理するための新規DWH構築プロジェクトです。 データ取り込みから加工・集約までを担う基盤を整備し、全社的なデータ活用を支える役割を担います。 BigQueryおよびApache Airflowを活用し、データパイプラインの設計・開発・運用改善までを一貫して対応します。 Google系およびオープンソース技術を組み合わせながら、拡張性と運用性を意識したデータ基盤構築を進める想定です。 【作業内容】 ・新規DWH構築に向けた全体アーキテクチャ設計 ・BigQueryを用いたDWH設計およびテーブル設計 ・Airflowによるデータ取り込み／加工パイプラインの設計および実装 ・各種データソースからのデータ連携、加工、集約処理 ・データパイプラインの運用設計および改善対応 ・性能や安定性を考慮したチューニングおよび最適化 ・関係部署との要件調整および技術的な検討支援 【技術環境】 ・DWH/分析基盤：BigQuery ・ストレージ：Google Cloud Storage(GCS) ・データ形式：Parquet ・データ処理：Spark ・実行コンテナ：Google Kubernetes Engine（GKE） ・パイプライン制御：Airflow ・連携（ストリーミング/CDC）：Kafka, Debezium 【備考】 ・PC貸与：無し（ご自身のPCからVDIで作業。PCのOSやスペック不問） ・本エンドに弊社から10名以上参画中（本PJにも3名参画中）

作業内容 【案件概要】 住宅購入見込み顧客情報参照システムの保守運用プロジェクトです。 ConNectシステム連携データをBigQueryやSQL Serverで処理・保守します。 既存システムの安定稼働とデータ品質の維持を目的としています。 GCP環境での開発経験を活かせる機会があります。 バッチ処理（bat、VBScript、Powershell）を含む各種ツールを使用します。 【作業内容】 ・ConNectシステムから連携されたファイルのBigQueryへの取り込み処理 ・BigQueryを用いたデータの集計・加工処理 ・加工済データをSQL Serverへ格納する処理 ・顧客からの問い合わせ対応、障害原因調査、データ修正 ・バッチプログラム（bat、VBScript、Powershell）の改修・保守 ・SQLを用いたデータベース操作・保守 ・バッチ処理の基本設計書作成 ・単体テスト・結合テストの実施

作業内容 【作業内容】 BI案件の基本設計工程～システムテスト工程を担当いただきます。 【ポジションの魅力】 案件状況によっては、工程途中から参画の可能性もあります。

作業内容 【案件概要】 大手通信キャリアに対するネットワーク運用効率化AIソリューションの提案支援案件です。 人手で行っているデータ分析業務の自動化と省力化を目的とします。 クライアントと協働しAI適用方針の策定および提案書作成を行います。 BigQueryを活用した分析とGCP上でのAI活用検討を推進します。 【作業内容】 ・顧客ヒアリングおよび要件定義の実施 ・AI適用戦略の立案および提案資料作成 ・ネットワークトラフィックおよびログデータの分析 ・BigQueryを用いたデータ分析実行 ・GCP環境でのAIモデル構築および実装検討

作業内容 【業務内容】 初期開発完了後の周辺システムの追加開発およびDMS企画案件への対応を行い、Databricks(Python)やBigQueryを経由してSASでデータマートを作成するシステム構成の設計・開発・運用を担当します。 【作業内容】 ・周辺システムの追加開発 ・DMS企画案件対応 ・Databricks(Python)を用いたデータ処理 ・BigQuery経由でのデータ連携 ・SASによるデータマート作成

作業内容 【業務内容】 大手通信会社におけるデータ分析基盤の運用および開発支援を担当します。Looker Studioを用いた既存レポートの改修やデータソースの差し替え、計算フィールドの修正を行います。BigQueryでは既存SQLの読解および修正、集計ロジックの理解、新規クエリ作成を実施します。KPI定義やデータ仕様については数値の定義差異を確認し仕様整理を行います。運用面では数値乖離や更新不良が発生した際の一次切り分けを担当し、データ更新や権限、SQL・Looker設定などの原因特定と対応を行います。 【作業内容】 ・Looker Studioでの既存レポート構成の理解と改修 ・レポート指標の追加・削除対応 ・データソースの差し替え作業 ・Exploreの設定調整 ・計算フィールドの修正(CASE、IF、集計関数等) ・BigQueryでの既存SQL読解と修正 ・集計ロジック(GROUP BY、JOIN、WHERE条件等)の理解と実装 ・新規クエリ作成とビュー化 ・KPI定義とデータ仕様の確認・整理 ・数値定義差異の検出と是正 ・数値乖離発生時の一次切り分け ・データ更新不良時の原因調査と対応 ・権限設定やSQL・Looker設定起因の問題解決

作業内容 【作業内容】 金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。 データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。 【開発環境】 開発言語：Python、TypeScript 機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy クラウド：Google Cloud Platform 分析基盤：BigQuery アプリケーション：Next.js、FastAPI 構成管理：Terraform、Cloud Build データ関連：Dataform、Cloud Storage 可視化：Metabase、Redash その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

作業内容 【募集背景】 自治体向けの電子地域通貨を全国展開するプラットフォームサービスにおいて、構築済みのデータウェアハウスを活用したデータ活用支援を行うための募集となります。 【作業内容】 自治体向けの電子地域通貨を全国展開するプラットフォームサービスにおいて、構築済みのデータウェアハウス（BigQuery）を活用し、ビジネス部門が意思決定を行うためのダッシュボード構築を担当していただきます。 具体的には、BigQueryからLooker Studioへのデータソース接続・認証設定、Looker Studio上での複数ソースの結合やディメンション・指標の定義、複雑な計算フィールドを用いたビジネス指標の実装、ユーザー要件に基づいたグラフ選定やフィルタリング機能の実装、画面レイアウトの整形、データの不整合チェックや描画速度の最適化などを行っていただきます。 【ポジションの魅力】 BtoC向け決済サービスの基盤からBIツールへの繋ぎ込みと、BIツール上での画面設計のフェーズに携わることができます。DWH側の基盤構築は完了しているため、データソースの接続設定からBIツール上での画面作成・整形に専念いただける環境です。

作業内容 【作業内容】 ・再構築されたシステムの保守運用を開発ベンダーから移管し、保守運用を遂行いたします。 ・GCP上のBigQueryおよびTableauを使用したデータ分析環境の運用を行います。 ・基幹システムからapigee、AWS S3を介した情報連携の管理を行います。 ・IF（56本）、ジョブ（160本）、SQL（153本）、ダッシュボード帳票（73機能）の管理を行います。

作業内容 【業務内容】 BigQueryとLooker Studioを用いたデータ分析業務を担当します。SQLによるデータ抽出・分析を中心に、既存システムの運用・保守やデータ分析業務の効率化を推進し、分析結果に基づいた業務改善提案も行います。 【作業内容】 ・BigQueryを用いたデータ抽出・分析 ・Looker Studioによるデータ可視化 ・既存システムの運用・保守 ・データ分析業務の効率化施策の検討・実施 ・分析結果に基づく業務改善提案

作業内容 【業務内容】 社内に点在するデータを一元管理するための新規DWH構築プロジェクトに参画いただきます。BigQueryやAirflowを活用したデータ取り込みパイプラインの設計・開発・運用改善を行い、Google系やオープンソース系の技術を用いてデータ連携・加工・集約の基盤を整備します。 【作業内容】 ・BigQuery/Airflowを用いたデータパイプライン設計・開発 ・データ連携・加工・集約の基盤整備 ・運用改善 ・データ分析・検証 ・関連ドキュメント作成

作業内容 【業務内容】 インサイドセールスが利用する社内向けWEBアプリの開発を担当し、GCPやBigQuery、LLMを活用してSalesforceへの情報反映を行いながら、追加開発や運用改善を実施します。アジャイル開発の環境で主体的に業務を遂行します。 【作業内容】 ・WEBアプリの追加開発 ・GCPやBigQueryを活用したデータ処理 ・LLMを利用した情報処理・反映 ・Salesforceへのデータ連携 ・アジャイル開発プロセスへの参加

作業内容 【業務内容】 ヘルスケア業界のクリニック連携システムにおけるデータ分析基盤構築として、GCP（BigQuery）を用いたデータレイク、データウェアハウス、データマートの構築や、各種DBからのデータパイプライン整備を行います。また、PdMや他エンジニアと連携し、モダンな技術を活用した初期段階からの基盤構築を推進します。 【作業内容】 ・GCP（BigQuery）を用いたデータ分析基盤の構築 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの構築 ・各種DBからのデータパイプライン構築 ・dbtやFivetranを用いたデータパイプライン設計・開発 ・PdMや他エンジニアとの設計・仕様調整

作業内容 【業務内容】 エンド企業における社内に点在するデータを一元管理する新規DWH構築プロジェクトに参画していただきます。BigQueryやAirflowを活用したデータ取り込みパイプラインの設計・開発・運用改善を行い、Google系やオープンソース系の技術を用いてデータ連携・加工・集約の基盤整備を担当していただきます。 【作業内容】 ・BigQuery、Airflowを活用したデータ取り込みパイプラインの設計・開発・運用改善 ・データ連携・加工・集約の基盤整備 ・Google系、オープンソース系技術を用いたDWH構築支援