BigQueryのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★ ■概要 スクラム開発の手法を採用し、既存のファイナンシャルプランナーマッチングサービスのメンテナンスおよび機能追加を担当するプロジェクトです。AWSやGCP環境でのデータ処理・分析を中心とした業務となります。 ■具体的な業務内容 ・Pythonを活用したデータ処理および分析業務 ・pandasを使用したデータ操作および最適化 ・SQLおよびRDBMSを活用したデータ管理（Amazon RDS、BigQueryなど） ・AWS、GCP環境での開発およびデータ基盤の構築・運用

作業内容 ■募集背景 リリースまでの開発組織はなんとか構築済みではあるものの、リソース的にはギリギリであり、組織として健全な開発体制を敷きたいと考えています。 開発するアプリのレベルが高難易度（ネイティブアプリ）となるため、技術力が日本トップクラスのエンジニアを採用したいと考えており、活躍いただける方を積極的に探しております。 ■職務内容 ライブ配信アプリのサーバーサイド開発のリード業務（開発及び開発チームのリード業務） ・技術側面から主体者としてサービス開発・改善、開発から運用まで推進 ・開発体制強化の推進　など ■チーム構成 ・PdM：1名 ・バックエンドエンジニア：2名 ・モバイルエンジニア：3名 ・プロダクトデザイナー：1名 ◇開発までの流れ◇ 新機能の立案は現在はプロダクトオーナーを中心として担当し、一度企画が形になるとデザイナーがFigmaを用いてその企画をデザイン化します。 この段階で作成されるのは低忠実度（LoFi）のデザインであり、これをエンジニアを含むステークホルダー全員で確認し実現可能性などを検討した上で、その結果を反映し、デザインは高忠実度（HiFi）に清書化されます。 ■開発体制 各領域のOwnerが必要なバックログを定期的に棚卸し、その後週初めに各領域のOwnerとメンバーとの1on1のタイミングで、アサイン作業が行われます。 この際のアサインは、メンバーのスキルセットを重視しながら、メンバーの興味も考慮に入れます。メンバーには基本的に一週間で完遂可能なポイント数が割り当てられますので、メンバーはその作業を一週間で完遂することを目標としています。 この方法により、開発進捗の管理とメンバーのスキル成長・興味の追求が両立されています。 立案から清書までの各段階での成果物は、FigmaやNotionを用いて管理され、チーム全員がいつでも参照が可能です。 全体の進捗は各領域のOwnerやプロジェクトマネージャーが週次のスクラムミーティングで管理・進行させていきます。 ■開発環境? ・言語：Go言語 / Swift / Kotlin ・OS：Linux ・クラウド：AWS（IVS /SNS）、GCP （ BigQuery / Spanner / GKE）、Tencent（Tencent Effect SDK） ・データベース： Spanner ・フレームワーク：Go(connect-go) ・ソース管理：Git（GitHub） ・コミュニケーションツール：Slack ・ドキュメント管理：Notion ■企業概要 弊社は大企業とベンチャーとのJV（合弁会社）のため、大企業の持つ資本力とベンチャーの持つ スピード感が混ざり合っており、スピード感を持って大きなことにチャレンジできる土壌が整っております。

作業内容 当社は現在2024年春頃リリース予定のQ&Aに特化したライブ配信アプリを開発しており、iOSリードエンジニアとしてアプリの開発に加わっていただけるメンバーを募集しております。 ■職務内容 ライブ配信アプリのiOSアプリのリード業務（開発及び開発チームのリード業務） ・技術側面から主体者としてサービス開発・改善、開発から運用まで推進 ・メンバー育成による開発体制強化の推進　など ■開発までの流れ 新機能の立案は現在はプロダクトオーナーを中心として担当し、一度企画が形になるとデザイナーがFigmaを用いてその企画をデザイン化します。 この段階で作成されるのは低忠実度（LoFi）のデザインであり、これをエンジニアを含むステークホルダー全員で確認し実現可能性などを検討した上で、その結果を反映し、デザインは高忠実度（HiFi）に清書化されます。 立案から清書までの各段階での成果物は、FigmaやNotionを用いて管理され、チーム全員がいつでも参照が可能です。 全体の進捗は各領域のOwnerやプロジェクトマネージャーが週次のスクラムミーティングで管理・進行させていきます。 ■開発体制 各領域のOwnerが必要なバックログを定期的に棚卸し、その後週初めに各領域のOwnerとメンバーとの1on1のタイミングで、アサイン作業が行われます。 この際のアサインは、メンバーのスキルセットを重視しながら、メンバーの興味も考慮に入れます。メンバーには基本的に一週間で完遂可能なポイント数が割り当てられますので、メンバーはその作業を一週間で完遂することを目標としています。 この方法により、開発進捗の管理とメンバーのスキル成長・興味の追求が両立されています。 ■開発環境? ・言語：Go / Swift / Kotlin ・OS：Linux ・クラウド：AWS（IVS /SNS）、GCP （ BigQuery / Spanner / GKE）、Tencent（Tencent Effect SDK） ・データベース： Spanner ・フレームワーク：Go(connect-go) ・ソース管理：Git（GitHub） ・コミュニケーションツール：Slack ・ドキュメント管理：Notion ■チーム構成 ・PdM：1名 ・バックエンドエンジニア：2名 ・モバイルエンジニア：3名 ・プロダクトデザイナー：1名 ■会社概要 大企業が持つ資本力や事業/プロダクト成長におけるノウハウと、複数の事業売却経験を持つ連続起業家が設立したスタートアップのスピード感や一体感・アイデア力を併せ持ち、非常に大きなチャレンジをしています。

作業内容 【業務内容】 自社プロダクトを支えるハイブリッドクラウドの構築・運用を行ったり、パフォーマンスや信頼性、スケーラビリティを高めるエンジニアを募集しています。 当社のSREでは、インフラからアプリケーション開発まで、様々なスキルを持ったエンジニアたちが個々の強みを活かし、以下のようなことに取り組んでいます。 - オンプレミス、GCP、AWSを利用したハイブリッドクラウドの構築 - 開発チームと共にマイクロサービスの開発、運用 - toil削減 - Docker、Kubernetes、Istioの運用 - 監視メトリクスに基づいた性能改善 上記以外にも、常に新しい技術に挑戦し信頼性を高める活動をしています。 あなたが興味のある分野に、技術を駆使して共に最高のSREを作りませんか？ 【勤務形態】 普段の業務はリモートであることが多いですが、チームの合宿など重要性の高いMTGやイベントの際には丸の内オフィス（東京駅直結）まで出社いただく必要があります。（頻度は月1未満程度） 日中業務時間帯は基本的にビデオ通話システム（Gather）で同期コミュニケーションを取りながら業務を行っていただきます。 （ご都合に応じて都度予定調整することは全く問題ありません。ベースは同期コミュニケーションができる状態を想定するものとさせてください） →ペアプログラミングやペア作業などで開発、設計、運用をしていく開発スタイルが中心となっております。 【使用する想定の技術、スキル】 ・GCP、AWSを利用した開発/運用 ・DockerやKubernetesなどコンテナ技術を利用した開発/運用 ・大規模データベース（MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch、Aerospike等）の構築・運用 ・Jenkins、CircleCI、GitLabなどCI/CDツールの運用 ・Ansible、Terraform等を利用した構成管理ツールの運用 ・Prometheus, Grafanaなどを利用したモニタリング環境の運用 ・Java、 Go、 Python を利用したソフトウェア開発 ・BigQuery、Kibana、Redashなどを活用したデータ分析 ・マイクロサービスアーキテクチャによる開発/運用 BGP, OSPF等を利用したネットワーク構築 【チーム体制】 AWSチームとGCPチームに分かれております！SREチーム全体で人数は8名程度です。 【会社・プロダクトの特徴】 当社は、経済情報によってビジネスを楽しめる世界を目指しており、データ・コンテンツ・人の知見を活用した複数の事業を展開しています。「世界中のビジネス情報をカバーする、情報収集・分析のプラットフォーム」「国内外のニュースだけでなく、独自のオリジナル記事等も配信するソーシャル経済メディア」「企業データと顧客データを統合・分析し、営業戦略やABMの実行を支援する、B2B事業向けの顧客戦略プラットフォームなどの運営」といった事業を展開しています。 当社はハイブリッドクラウドの構築・運用も行っており、エンジニアの採用にも力を入れています。

作業内容 ■ポジション概要 ネットショップ作成サービス（自社プロダクト）をご利用いただく加盟店向けの、金融サービスの開発を担っていただく方を募集します。 ■業務内容 ・開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発 ・機能開発における設計〜実装〜リリースまでを一気通貫でご担当いただきます ・バックエンドの開発が中心になりますが、興味やご経験に応じてフロントエンド開発もお任せします ・ユーザーからのフィードバックに基づく改善 ・本番エラー監視、改善 ・日常的なリファクタリング ・クラウドサービスの活用やコンテナ化など技術ドリブンな開発環境の改善 ■事業概要 自社プロダクトで取り扱う約2,700億円の流通・200万を超えるマーチャントに対し、資金調達・資金繰りの課題を解決するFinTechプロダクトを開発・提供しています。 ネガティブに受け取られてしまいがちな“融資・資金調達=借金”、”資金繰り”といった言葉のイメージを、”成長のための投資”というポジティブなものへと変え、誰もが挑戦できる世の中を作りたいと思っています。 ■チーム構成 配属となるGroupは3名のチームです。 ■出社頻度 週1(木曜)出社　※参画後1週間はオンボーディングのため出社 最寄り駅 六本木 六本木一丁目 ■使用技術・ツール ・バックエンド: Go, PHP(CakePHP), Python ・フロントエンド: TypeScript, Vue.js, Next.js ・データベース: MySQL ・クラウドサービス: AWS (ECS, Fargate, Auroraなど), GCP(BigQueryなど)、すべてTerraformで管理 ・監視ツール: New Relic One, Sentry ・コラボレーションツール: Slack, GitHub, figma, Google Meet, Notion ■開発体制/開発手法 【スモールチーム】 チーム全体で約25名、エンジニアは約10名でプロダクトごとにエンジニアチームを組成 【フルサイクルエンジニア】 Webアプリケーションの設計・開発、テスト、デプロイの構築、運用設計・インフラ構築のリードだけでなく、要件定義やデータ分析など、ユーザーへの価値提供に関わる一連の工程にフルサイクルエンジニアとして携わる ※今回の案件はフルサイクルエンジニアとしての業務をお渡しする想定ではございません。 【チーム成果の最大化】 互いが背中を任せ合い、各メンバーの強みを活かしてチームとしてのアウトプットを最大化させるために、特定の領域に閉じずに広く挑戦できる環境作りに注力 【アジャイル】 各チームで2週間ごとにイテレーションを区切り、チームやプロダクトに対する改善のフィードバックを回すアジャイル開発を実施

作業内容 ■業務内容 ・基本設計 ・詳細設計 ・実装 ■開発するアプリケーションの具体例 ・10万人規模の同時視聴に耐える動画の生配信システム ・10万人規模の商品購入に耐える購買システム（EC) ・配信の運用のための管理システム ・ライブ会場の物販システム ■開発手法 アジャイル ■開発スタイル ・2週間1スプリントとしてスクラム開発を採用 - GitHub Issues でStoryとIssueをチケットを管理し、ZenHubでカンバンでパイプラインを管理 ・モブプログラミング（複数人で同じタスクに取り組むプログラミング手法）で、知見の共有や迅速な機能リリースを意識して開発 - オンボーディングや難しいタスクに対して局所的に取り入れるなど、柔軟に利用 ・開発に複雑な要件が絡む場合は、イベントストーミングというモデリング手法で、他チームの関係者を巻き込み要件の洗い出しを行う ・Design Docで叩きの設計を作成、レビューでのブラッシュアップを経て、開発を行う。あるコンテキスト（背景）から、ある実装方法を決定したこと、決定のトレードオフ（なぜ別の方法にしなかったのか）などを残しておく。 ■開発環境 技術スタック 言語：TypeScript(Node.js) フレームワーク：React, Express データベース：Firestore, PostgreSQL ソースコード管理：GitHub,CI/CD：Github Actions 分析基盤：BigQuery, Looker, metabase, redash 構成管理ツール：Terraform プロジェクト管理：Notion 情報共有ツール：Slack、Notion, ZenHub インフラ：AWS、GCP ■稼働形態 一部リモート/リモート可 ■やりがい・魅力 ・テックで解決しようとしている領域が広いため、作るべきプロダクトの守備範囲も自ずと広くなります。プロダクトを作るにあたり、いろいろな技術を実戦で試せます。 【例】 - Live配信インフラ - サーバレスなアプリケーション - Live会場でのIoT - Live会場の端末で動くアプリケーション ・チームメンバーや雰囲気 落ち着いている 正しいことを議論し定義づけられる 正しいことと現実の折り合いをつけられる ・コンテンツ力 Vコンテンツいっぱいある ・モダンな技術を積極的に取り入れている レガシー環境も最新の技術にリプレイスしたりモダンな環境への投資を積極的行っている コードレビューにChatGPTを利用したり、開発環境や業務に積極的にAIを導入 ・LLM、プロンプトのスキルを身に着けられる 大規模なデータを単純な分析だけではないAIを利用したデータ分析 ■企業紹介 マーケティング効率化SaaSを提供するスタートアップ企業です。 2021年3月には、シリーズAラウンドにて10億円の資金を調達し、 8月には週刊東洋経済社の「すごいベンチャー100」にも選出されました。 この1年で顧客数は約2.5倍、従業員数は約3倍の114人に拡大し、事業・組織ともに急成長しています。

作業内容 ※エンジニアとしての実務経験が2年以上ある方が対象の案件です！！ ■概要 35タイトル以上のソーシャルゲームを対象としたデータ分析システムの運用業務を担当いただきます。チームにはデータサイエンティストやエンジニアが在籍しており、新規タイトルの売上分析やデータ基盤を活用した分析手法の運用、システム導入支援に携わります。運用のみならず、ドキュメント作成やシステムの効率化にも注力する業務内容です。 ■具体的な業務内容 ・新規仕入れタイトルの売上分析を目的とした分析システムの運用 ・データ基盤を活用した社内向け分析サービスの運用 ・新規開発システムのドキュメント作成業務 ・開発中のシステムを社内導入するための手順書作成 ・ゲームタイトル担当エンジニアへのヒアリングおよび要件調整

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 大手メディア企業が保持するユーザー視聴ログと外部データを組み合わせ、広告商品開発や効果最適化を目指すプロジェクトです。データプロダクトの開発やアドホック分析を行い、ユーザーに最適な広告配信を実現します。ペルソナ作成やクライアントとの折衝、スクラムマスターとしてのプロジェクト進行も担当します。 ■具体的な業務内容 ・視聴ログデータおよび外部データの結合と分析 ・広告配信向けデータプロダクト開発 ・クライアントとの折衝およびプロジェクト進行管理 ・データ分析方針の策定および実施 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 健康経営SaaS・その他関連サービスのプロダクト開発・運用 ・モジュラーモノリスサービスを含む分散システムの新規開発、機能拡充、性能改善 ・AWSクラウド基盤上の運用 ・Glueなどを活用した大規模データ処理 【開発フロー】 ・全体のロードマップをもとに、各サービスごとにチームで開発しています。 ・チーム毎に1週間から3週間サイクルのアジャイル開発を実施しています。 ・Github Copilot を活用したAIフレンドリーな開発を志向しています。 【開発方針】 ・開発は GitHub を用いたプルリクエストベースで行っています。 ・原則としてテストコードを書き、マージされるすべてのコードはレビューされています。 【技術・ツール】 ・サーバーサイド: Ruby on Rails, Node.js, Kotlin ・フロントエンド: Node.js, React.js, TypeScript ・データベース Amazon Aurora (MySQL), Elasticsearch, ElastiCache Redis ・CI/CD: CircleCI, Bitrise ・監視・分析: Datadog, Sentry ・ML/データ: SageMaker, Bedrock, BigQuery, Redash ・開発補助: Github Copilot ・ソースコード管理: GitHub ・プロジェクト管理: Asana ・情報共有ツール: Slack, Google Drive

作業内容 オンラインギフトECサイトを運営する企業にて、バックエンド開発をお願いします。PHPとGOを使用しており、使用割合は半々ほどのイメージです。業務内容は多岐に渡りますが、イメージしやすい部分だと商品の検索やレコメンドなどを開発いただきます。また、SQLを書いたり、BigQueryなどを使ったデータ分析など、データの動きや数字など自分たちでどういう数字を見る必要があるのかを考えて数字をだして追う動きも必要となります。 ======================== ※必ずお読みください※ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ========================

作業内容 ・ECシステムのバックエンド開発に携わっていただきます。 ・主な業務内容に関しては下記の通りです 　‐バックエンド部分のECシステムの開発 　-プロダクトの仕様調整

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ◆仕事概要 ウェアラブルデバイス等のデータを活用して医療課題を解決する、ヘルステックスタートアップ企業です。 ◆プロダクト概要 ウェアラブルデバイス等で取得できるモニタリングデータや医フルスタックエンジニア療関連データの解析に特化した、デジタルバイオマーカー（dBM） 開発プラットフォームです。 研究機関や、製薬・保険会社等の企業向けに提供し、疾病者を含む累積1000人以上の解析に使われています。 ◆業務内容 上記プロダクトやヘルスケア関連の新規プロダクトのWeb フロントエンド開発・バックエンド開発を、企画・設計・開発・運用などサービス提供に必要なすべてのフェーズに携わっていただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 日本最大級の位置情報プラットフォームのアナリティクスエンジニアとして、ビッグデータ活用を推進する役割をお任せします。データ分析とデータエンジニアリングのニーズを把握し、データマートやBIツールの構築・整備、パイプラインの構築によるデータの効率性、信頼性、スケーラビリティの向上を期待しています。 ＜業務内容＞ ■ dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用 ■ 各事業で必要なデータ信頼性の要件定義や監視の仕組み導入 ■ データアナリストと協力してのデータ利活用推進 ■ データパイプライン〜BIツール全体のアーキテクチャ設計・開発・運用 ＜仕事の魅力＞ ■ 市場で誰も見たことのない新サービス・新データプロダクトに携わることが可能です ■ 最新のデータ分析/インフラ技術にキャッチアップし、自社サービスやプロジェクトに反映することが奨励されます ■ 自身で物事を推進する文化のため、自身のスキルを活かして上記業務内容にとどまらず活躍いただくことが奨励されます ■ ビジネスをスケーリングさせる大きな変換点において、手がけるプロジェクトの結果が直接、ビジネスの効率性と信頼性することを実感できます

作業内容 【お任せしたいミッション】 美容医療の口コミ・予約サービスの開発業務に関わっていただきます。 当サービスでは、美容医療自体の体験向上のために、ユーザーが利用するクリニック・口コミ検索のアプリやクリニックが利用する予約管理ツールなどのアプリケーションを幅広く提供しています。こういったプロダクト全体に関わっていただきながら、技術を軸に利用者の課題解決を通し、提供価値の最大化することを追求し、開発を行います。 スクラムマスターとして日々の開発業務や組織運営、メンバーのサポートを行い、チームとしての成果の最大化を担っていただきます。 開発組織に留まらずセールスやマーケターなど、社内外の様々なステークホルダーを巻き込みながら開発を推進できる、ファシリテーション力をお持ちの方を求めています。 ■募集背景? 組織強化のための増員です。 現在は正社員1名、業務委託1名がそれぞれスクラムマスターをになっていますが、今後の事業拡大に伴いもう１チーム組成を予定しており、その新チームのスクラムマスターをお任せする予定です。 ■求める人物像? ・多様な価値観を尊重でき、他者からのフィードバックを受け入れられる ・美容医療ユーザーの視点をもっている（またはその視点を理解しようと行動している） ・調べた情報をただ鵜呑みにしたり、ユーザーの実像が捉えられていないロジックや数字遊びに陥るのではなく、ユーザーヒアリング・観察を重ねることで、課題解決につながるヒントを探求できる ■事業概要 美容クリニックや審美歯科とユーザーを繋ぐプラットフォームとして、提携クリニックに向けた送客支援などを主に行っています。 最近ではアプリDL数が業界内で国内最多の100万、流通総額が100億円を突破したなど、近年非常に高い成長性を誇っております。今後も拡大していく領域として様々な投資家からも注目されており、約15億円の資金調達を完了させるなど、IPOなども視野に入れながら、組織拡大をしているフェーズです。 日本国内における美容医療（美容外科・美容皮膚科・審美歯科の3領域で構成）の市場規模は約7000億円と言われており、美容医療のイメージが強い韓国よりも大きく、世界4位を誇る成長市場です。（1位中国、2位アメリカ、3位ブラジル、4位日本） しかし市場は伸び続けている一方で、価格の不透明性などの「情報の非対称性」が大きく、多くのユーザーが不安を抱えていたり、施術に後悔した経験があったり、業界ならではの根深い課題が残っています。 こうした背景から美容医療に関する情報格差を解消し、美容外科・美容皮膚科・審美歯科をあたりまえの選択肢とするべく、2017年に会員による口コミ投稿型の美容医療コミュニティとしてサービスを開始致しました。 弊社は「ありたい自分でいられる世界を実現する」というミッションを掲げ、美容医療の適切な情報と施術経験者のリアルな口コミを提供し、ユーザーが納得のいく意思決定ができる環境を目指し事業に取り組んでいます。今後も圧倒的ユーザー視点をもち、マーケット課題に向き合いながら、業界の発展に貢献していきます。 2017年の創業以降、ミッションの達成に向かって挑戦してきた弊社はこれまでオーガニックに利用者を伸ばしてきましたが、2022年2月にはシリーズB資金調達（総額10億円）も完了し、今後はヒト・モノ・カネの資源に積極的に投資を行い更に利用者を伸ばしていくフェーズにいます。今の成長フェーズでしか向き合えない目の前の価値ある課題に対して、メンバーが一丸となって日々歩んでいます。 私たちと一緒に、このミッションに挑戦してみませんか？ ■開発環境 ■ 主要言語・フレームワークなど バックエンド ・Ruby on Rails フロントエンド ・Next.js ・TypeScript iOS ・Swift Android ・Kotlin インフラ ・Kubernetes ・Amazon EKS ・AWS Fargate ・Terraform Database / SearchEngine ・Amazon Aurora (MySQL8系互換) ・Elasticsearch CI ・CircleCI ・GitHub Actions モニタリング ・Datadog ・Sentry ・Amazon CloudWatch 分析 ・BigQuery ・Redash ソースコード管理・コミュニケーションツール・その他 ・GitHub ・Slack ・Notion ・figma ・Miro

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------◆仕事概要 ウェアラブルデバイス等のデータを活用して医療課題を解決する、ヘルステックスタートアップ企業です。 ◆プロダクト概要 ウェアラブルデバイス等で取得できるモニタリングデータや医フルスタックエンジニア療関連データの解析に特化した、デジタルバイオマーカー（dBM） 開発プラットフォームです。 研究機関や、製薬・保険会社等の企業向けに提供し、疾病者を含む累積1000人以上の解析に使われています。 ◆業務内容 上記プロダクトやヘルスケア関連の新規プロダクトのWeb フロントエンド開発・バックエンド開発を、企画・設計・開発・運用などサービス提供に必要なすべてのフェーズに携わっていただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------◆仕事概要 ウェアラブルデバイス等のデータを活用して医療課題を解決する、ヘルステックスタートアップ企業です。 ◆プロダクト概要 ウェアラブルデバイス等で取得できるモニタリングデータや医フルスタックエンジニア療関連データの解析に特化した、デジタルバイオマーカー（dBM） 開発プラットフォームです。 研究機関や、製薬・保険会社等の企業向けに提供し、疾病者を含む累積1000人以上の解析に使われています。 ◆業務内容 上記プロダクトやヘルスケア関連の新規プロダクトのWeb フロントエンド開発・バックエンド開発を、企画・設計・開発・運用などサービス提供に必要なすべてのフェーズに携わっていただきます。

作業内容 ■会社紹介 弊社は、「企業経営のインフラ（エンジニアリング）を支えるプラットフォーム」として、企業活動を支えるエンジニアリング課題をワンストップで解決するサービスを複数提供しています。 現在、中長期視点での事業拡大に向けて、組織拡大の下地を作っております。 ＜社会の根幹となるようなサービスを出し続ける＞ インターネットの根幹を支えるこの技術のように、社会の根幹となるイノベーティブなプロダクトを連続的に生み出し、世界の進歩を加速させていきたい。 そんな想いで、事業やサービスの開発・改善に取り組んでいます。 ＜世の中になくてはならない企業になることを目指して＞ 私たちは毎年2ケタ以上の成長を遂げていますが、現状に満足してはいません。 私たちの生活に欠かせない、社会の根幹となる新たなプロダクトを生み出すべく、日々構想しています。 世の中になくてはならない企業となるために、コツコツと成果を積み上げながらも、全力で挑戦していきます。 ＜Googleテックパートナーに認定！/参入障壁の高い、高度なインフラ技術が強み＞ 弊社は技術的に難しいインフラ技術のテンプレート化を実現したことにより、お客様ごとにカスタマイズを必要としない、汎用性の高いプロダクトを生み出すことに成功しています。 また、客先で必要となるミドルウェアやデータベースも社内で1から10まで内製することで、導入までのリードタイムを短縮し、低コストで柔軟なクラウド環境構築を叶えています。 その結果、弊社のクラウド型データ連携プラットフォームが日本で3番目となるGoogle社のテックパートナーに認定され、Googleからの販売支援も受けています。 ■事業内容 弊社は「企業経営のインフラ（エンジニアリング）を支えるプラットフォーム」として、4つの事業を展開しています。 �@SRE技術支援サービス事業 弊社の主力事業であり、SRE(Site Reliability Engineering)の導入・実践に向けた日本初の伴走型コンサルティングサービス。 金融、製造、小売、AI、メディアなど、技術力が求められる領域で、Google社の提唱するSREの考え方に基づき、クラウドネイティブな技術導入、開発/運用プロセスの支援をしています。 AWS, Google Cloud, Kubernetes, Observability, DBRE, MLOpsなどの最新技術の知見を集約。文化も含めた「インフラ」を整備し、企業のSRE内製化をゴールとして活動します。 �Aクラウド型データ連携プラットフォーム事業 クラウド型データ加工・連携プラットフォームです。 デジタル化に伴うデータ活用、業務自動化ニーズに向けて、データ活用/業務最適化の課題を非エンジニアでも使いこなせるノーコード基盤で解決します。 �Bセキュリティ事業 複雑化するサイバー攻撃に対して事業者が抱えるセキュリティリスクを無くすために、簡単操作で高性能なセキュリティチェックが実現できるプラットフォームです。 �Cフリーランスエンジニア人材紹介事業 「いいエンジニア」をあなたのチームに、をテーマとしたITフリーランスエンジニアの人材紹介エージェントです。 テックカンパニーである弊社が エンジニア目線で案件や人材を分析することでミスマッチを防ぎ、双方にとって最適なマッチングとなるよう支援しています。 ■仕事内容 ◎インフラ領域のスタープレイヤーが集まった実力派チーム ◎最先端の案件や大規模案件で、思う存分スキルを発揮可能 ◎データエンジニアレイヤも挑戦することが可能 ◎SREだけでなく、Goレイヤの開発技術も吸収可能 携わっていただくのは、当社の柱となっているSREサービス。 このサービスでは、AWS / GCP / Kubernetesに精通した、インフラ領域のスタープレイヤーと言えるエンジニアたちが「お客様のインフラチーム」として参画。 戦略策定から設計・構築・運用・セキュリティ、人材育成までサポートしていきます。 金融機関や動画配信、AI開発など技術力が求められる分野のインフラも支え、リピート率は実に95%！大手企業からもベンチャーからも、厚い信頼が寄せられています。 ＜具体的な業務内容＞ ・データレイヤに関する課題に応じたスキーマ設計、クエリチューニング、トラブルシューティング ・データベースの絶対欲求、バックアップ/リストア、レプリケーション、フェイルオーバーの運用最適化 ・セキュリティチームと協力したデータベースセキュリティの標準化 ・データレイヤに関するミドルウェアの検証 (CockroachDB, TiDB, SpannerなどのNewSQL, Snowflake, BigQueryなどのDWH, InfluxDB,Timestream, CosmosDBなどの時系列DB) ・SLO策定及びオブザーバビリティ確保のための仕組み開発 ・アプリケーション開発者への教育活動 ・DBREとしてのブランディング、発信活動 (マーケチームと連携してのセミナー企画、TechBlogの執筆や登壇) ■求める人物像 ・急成長する組織を一緒に作り上げていきたい方 ・チームを積極的に巻き込んで、目標達成に向けて前向きに取り組める方

作業内容 ※エンジニアとしての実務経験が2年以上ある方が対象の案件です！！ ■概要 CtoC車売買サービスのフルスタックエンジニアとして、スクラム開発に参加いただく案件です。AWSを用いたインフラ設計・構築・運用を中心に、開発効率化、監視環境の構築、新技術の導入、運用の自動化など多岐にわたる業務に携わります。開発と運用の両面を支えながら、ビジネス成功に貢献する意欲をお持ちの方を歓迎します。 ■具体的な業務内容 ・AWSを用いたインフラ環境の構築・運用・保守 ・Ansible/Terraformを使用したインフラ自動化対応 ・CI/CD環境の整備および運用効率化 ・監視設計・構築（Datadog等のツール利用） ・Google Analytics、Firebase、BigQueryを用いたデータ連携 ・障害対応および技術ナレッジの共有 ・Ruby on RailsおよびVue.jsを用いた環境構築やサポート

作業内容 ※エンジニアとしての実務経験が2年以上ある方が対象の案件です！！ ■概要 グループ全社のデータを横断的に利用するマーケティング基盤において、共通機能の設計・開発・運用を担当していただきます。事業や施策の要件を実現するために、ソリューションコンサルタントやデータ基盤チームと連携しながらプロダクトを構築します。リリース後も運用やユーザーのフィードバックを基に機能改善を継続的に実施します。AWSやGCPのクラウド環境を活用したREST APIや管理UI構築など、幅広い技術領域に挑戦できるプロジェクトです。 ■具体的な業務内容 プロダクト開発 ・施策に基づいた要件定義、仕様策定、設計、開発 ・REST APIおよび管理UIの構築 ・Dockerを利用した開発環境の構築と運用 ・結合試験、機能試験、非機能試験の計画および実施 ・開発およびデプロイの自動化（CI/CD） データ処理ジョブの開発・運用 ・BigQueryを用いたジョブの開発および運用 技術調査および導入 ・クラウド新機能の調査および導入検討 ・既存システムからのマイグレーションプラン策定および実行 プロダクト運用 ・利用者対応、障害対応フローの整備、障害時対応および再発防止策の実施

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 BigQueryデータを用いたTableauダッシュボード開発業務等をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・SQLを用いたBigQuery内データソースの加工 ・BigQuery内のデータを活用したTableauダッシュボードの作成 ・既存のTableauダッシュボードのデータソース整理

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 データ分析基盤の構築・運用をおまかせします。 ■具体的な作業内容 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用

作業内容 ■概要 GoogleCloudの機能を活用したITPの影響を受けないマーケティングシステムのPoC開発をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・トライアンドエラーもしながらGoogleCloudの新しい機能を試し、顧客の要望するシステムの検証、開発をしていく案件です。

作業内容 ■概要 GoogleCloudの機能を活用したITPの影響を受けないマーケティングシステムのPoC開発をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・トライアンドエラーもしながらGoogleCloudの新しい機能を試し、顧客の要望するシステムの検証、開発をしていく案件です。

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 大手HR業界の転職求人Webメディアにおけるアクセス解析、SQLでのデータ抽出、データ分析、がメイン業務となります。 ■具体的な作業内容 ・BigQueryでのデータ抽出、集計 ・Google Analyticsを用いたアクセス解析 ・Google Analyticsを用いたABテストのデータ設計 ・上記データを用いたデータ分析 ■その他 ・クライアント社員へのBigQuery操作のOJT

作業内容 ■概要 自社サービス／データ活用・データ基盤構築をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・データ基盤の構築、データを用いた集計・分析・機械学習モデルの構築 ・データとAIを活用することを前提にデータ基盤の強化(データパイプラインやMLOps) ■開発環境： ・AWS、Google Cloud Platform、ETL、re:dash、Python、Docker、Embulk、Digdag、RDS、BigQuery

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 Google Cloud Platform基盤エンハンス業務において、以下の業務を担当していただきます。 ■具体的な作業内容 ・プロジェクトの作成とVPCの設定 ・BigQueryプロジェクトの作成、データセットの設定、およびBigQueryパフォーマンスのモニタリング ・外部システムとの接続プロジェクトの設計および運用 ・Google Cloud Platform環境におけるIAM(ユーザ権限設定)の実施と管理 ・環境利用部門からの問い合わせに対する障害対応、ログ調査、およびGoogle Cloud Platformサポートへの問い合わせ対応 ※環境管理にはTerraformを使用して管理を推進しています。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 本プロジェクトは、経営層に提供する情報を一元化することを目的に、既存システムからのデータ再配置やインターフェースの繋ぎ替えを含むDWHの処理をBigQuery上で設計・開発する業務です。情報の取り込み、データクレンジング、集計などが主なタスクとなり、AWS RedshiftやBigQueryを使用したDWHの設計・開発・チューニングの経験が求められます。Pythonによるバッチ処理の起動や英語でのコミュニケーションも重要な要素です。 　 ■具体的な業務内容 ・BigQueryを使用したDWHの設計および開発 ・データの取り込み、クレンジング、集計処理の実装 ・既存システムからのデータ再配置やインターフェース繋ぎ替え ・AWS RedshiftやBigQueryでのデータベース設計、開発、チューニング ・Pythonを使用したバッチ処理の起動スクリプトの作成 ・英語によるコミュニケーションおよびドキュメント対応 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ※エンジニアとしての実務経験が2年以上ある方が対象の案件です！！ ■概要 ≪リモート可の案件です!!≫ 最先端タクシーサービスの運営で蓄積されたデータを分析し、BIツールを活用してデータの可視化を行う業務です。主にPythonやSQLを使用したデータ処理、Google Data StudioやBigQueryを活用した分析レポート作成、BIツールを用いた効率的なデータ可視化が求められます。GCPやAWSなどのクラウド環境での開発作業となります。 ■具体的な業務内容 ・PythonやSQLを用いたデータ解析業務 ・BigQueryを活用したデータベース構築および最適化 ・Google Data StudioやTableauを用いたデータ可視化 ・BIツールを用いたデータ分析結果のレポート作成 ・要件定義や基本設計の補助業務 ・クラウド環境(GCP/AWS)でのシステム操作および管理

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 データ分析基盤の構築・運用を担当します。クラウド環境（AWSやGCP）でのデータパイプラインの構築や、BigQueryを活用したデータウェアハウスの運用を行います。データベース管理やSQLを用いたデータ処理が求められます。 ■具体的な業務内容 ・BigQueryやRedshiftを用いたデータパイプラインの構築・運用 ・データウェアハウス（DWH）の設計および運用管理 ・各種システムからのデータ処理とデータマートの管理 ・クラウド環境でのデータ分析基盤の最適化 ・SQLを用いたデータベースの運用 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20代~40代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 グループ管理会計システム運用保守をお任せいたします。 以下2ポジションで募集 ＜Lookerポジション1名＞ バッチ上の原因探索から復旧 ユーザーからの問い合わせ対応 ※※keyword 1,BIツール 開発 2,Looker Must要件 ・Looker Studioの開発経験。または、その他のBIツール開発経験 ・BIツールからどのようなSQLが発行されているかを理解しているレベルであること。 ・BigQueryに対して簡単なテーブル操作(select、create table/view)を実施出来ること。 ＜IICSの保守運用1名＞ バッチ上の原因探索から復旧 ユーザーからの問い合わせ対応 ※keyword 1,ETL 2,Infomatica