BigQueryのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 ・ソーシャルコマースアプリのQA案件 ・テスト計画書の作成 ・テスト設計 ・テスト項目書の作成・レビュー

作業内容 【募集背景】 2026年に向けたプロダクト戦略（シミュレーション機能強化、新規メディア連携、流通企業との提携拡大）に伴う増員募集となります。取り扱うデータ量と提携先が急拡大しており、データの抽出・整形を効率化できるエンジニアが不可欠となっています。単なるオペレーションではなく、膨大な購買データをいかにビジネス価値へ変換できるかという、サービス成長の核となる役割が期待されています。 【作業内容】 広告配信プラットフォーム（DSP）およびデータ基盤における、データ抽出・整形・管理業務全般を担当いただきます。 ・提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み（データマネジメント）を行います。 ・広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、フロントエンドへのデータ連携設計を行います。 ・購買データを活用したリーチ予測やCVRシミュレーション機能のロジック実装およびデータ抽出を行います。 ・Databricksを軸としたETLパイプラインの運用・改善および、BIツール（Tableau等）を統合したデータ可視化フローの効率化を行います。 ・データサイエンティストと連携した、分析ロジックや統計モデルのシステム統合を行います。 【ポジションの魅力】 国内最大級の購買データを扱うデータプラットフォーム開発に携わることができます。大手コンビニチェーンや携帯キャリアが保有する膨大なID-POSデータを活用したデータプラットフォームに関わることができ、複数の大手小売店から届く多様なフォーマットのデータを標準化し取り込むデータマネジメントが主要ミッションとなります。Databricksを採用したモダンな分析基盤上で、大規模データの抽出・整形からML機能の導入を見据えた基盤構築まで、技術的な挑戦が可能です。 【開発環境】 Databricks、AWS、SQL、dbt、Scala、React、Tableauなどを利用しています。

作業内容 【作業内容】 ECシステムの4ブランドのリプレイスに伴い、データ分析基盤におけるデータ連携元・データ構造の変更対応を行います。 CRMよりMAに連携していたデータをBigQueryより連携するスキームへ変更する作業を行います。 新EC仕様の確認（現行ファイルレイアウトとの差分確認）を行います。 連携ファイル単位での影響有無整理を行います。 既存取込処理（ETL）の微調整を行います。 既存集計・分析ロジックの動作確認を行います。 既存帳票（BI）の数値確認を行います。 総合テスト・リリース対応を行います。 他ドキュメント整理などを行います。 現行CRM→MA連携内容の整理を行います。 分析基盤でのファイル生成仕様整理を行います。 MA向け出力ファイル設計を行います。 ファイル生成処理の新規および追加開発を行います。 SFTP連携設定を行います。 テストを行います。

作業内容 ・GCP基盤システム運用 ・環境構築、変更 ・障害対応、調査 ・開発、テスト

作業内容 【案件概要】 SaaSなどの外部データソースからデータを取得し、GCPのサーバレス環境を用いたデータ基盤の構築をご担当いただきます。 主にGoogle Cloud Platform上で、Google Cloud StorageおよびBigQueryへのデータ連携パイプラインの構築を行います。 新規構築だけでなく、既存パイプラインの追加実装や運用保守、改善にも関与していただきます。 サーバレスアーキテクチャを活用し、スケーラブルかつ効率的なデータ基盤の実現を推進していただきます。 【作業内容】 ・新規データパイプラインの設計および実装 ・Pythonによるデータ抽出および加工処理の開発 ・各種SaaS APIを利用したデータ取得およびGCSへの保存処理の作成 ・Dockerを用いたコンテナ化およびCloud Run Jobsへのデプロイ対応 ・Cloud Workflowsを用いたジョブ実行制御およびオーケストレーション実装 ・ログ調査およびエラー対応、リトライ処理の改善 ・dbtやSQLによるデータモデリングおよび加工処理 ・パフォーマンスおよびコスト最適化対応 ・Terraform等を用いたインフラ構成のコード管理

作業内容 【業務内容】 会計データの参照効率化を目的としたデータ分析基盤の構築業務を担当します。大量の会計伝票データを効率的に参照できるようにするため、データ分析基盤上にデータマートを構築し、データ参照用のビューを作成します。提供される設計書をもとにSQLを用いたデータビューの設計および作成を行い、会計データを整理された形で参照できる仕組みを整備します。また作成したビューの動作確認やテスト、デバッグを実施し、データの整合性や参照性能を確認します。さらにソースコード管理ツールを利用してSQLコードの管理を行い、継続的なデータ基盤開発と保守に対応します。 【作業内容】 ・設計書確認 ・データマート構築 ・SQLビュー作成 ・会計データ参照用ビュー作成 ・SQL実装 ・ビュー動作テスト ・デバッグ対応 ・コード管理 ・ソース管理ツール運用

作業内容 SASシステムの移行を行うための設計からリリースまでの業務を当。 構築する際には、SAS Studioを使用し、実際のロジックは、SQLで構築予定です。 また上記実行は、SHELLとHinemosを使用する予定です。 現行システムは SAS EG・BAT・JP1を使用。

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - グループ横断で利用するデータ基盤の構築（GCP/BigQuery中心） - 事業別に散在するデータの整理・設計 - ETL/ELTパイプラインの設計・開発（Cloud Run, Cloud Composer, Dataflowなど） - GA4などを用いた行動データ取得環境の標準化 - 広告、CRM、営業データなど各種データの統合 - BIダッシュボード（LookerStudio, PowerBI, Tableau）の開発・運用支援 - 既存データ基盤の運用見直しとグループ横断展開に向けた改善

作業内容 ・テスト計画〜実行〜レビューまで一貫した品質担保 ・あるべき品質を定義したうえでのプロダクト価値向上 ・AIツールの活用やテスト自動化による工数削減・効率化

作業内容 ・テスト計画書の作成 ・テスト設計 ・テスト項目書の作成・レビュー ・テスト実施、バグ報告 ・企画/仕様へのレビュー ・QAプロセスの構築および改善

作業内容 ・今回は製造業向け設備仕様データベース生成AI活用システム設計開発支援 案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -要件整理 -作業理解 -データベース設計 -構築支援 -AI及び生成AI活用部分の設計、開発 -バックエンド開発 -検証、改善

作業内容 ・フロントエンド向けAPIの設計及び開発運用 ・管理者向けWebアプリケーションの設計及び開発運用 ・運用改善のための既存システムの効率化及び自動化

作業内容 【案件概要】 営業組織向けセールスイネーブルメントSaaSの機能開発とシステム改善を行うプロジェクトです。 大規模データ処理基盤の高度化や既存システムの技術的負債解消を通じて、プロダクト品質向上を目指します。 要件定義から実装、テスト、運用まで一貫して担当するフルスタック開発となります。 開発チームをリードしながら、設計や改善提案も推進します。 【作業内容】 ・TypeScript, Next.js, Node.jsを用いたSaaSの新機能開発 ・システムアーキテクチャの設計・改善 ・開発プロセスの改善提案と実装 ・PostgreSQL, BigQuery等のデータベース最適化 ・リファクタリングによる技術的負債解消 ・テスト自動化を含むプロダクト品質向上施策の実施 ・要件定義からデプロイ、運用保守までの一気通貫開発

作業内容 【案件概要】 開発生産性向上とデータに基づく意思決定を推進するためのデータ分析ポジションです。 リードタイムやデプロイ頻度などの開発データを収集・可視化し、プロジェクトへ示唆を提供します。 データ基盤の整備・運用も担い、信頼性の高い分析環境の維持を目指します。 将来的にはプロダクト開発領域の分析にも関与し、データドリブン文化の醸成に貢献します。 組織全体の生産性とプロダクト品質向上を支える重要な役割です。 【作業内容】 ・開発データの収集と分析 ・ダッシュボードの運用・改善 ・データ基盤の整備と品質担保 ・分析結果のレポーティング ・プロダクト改善提案支援

作業内容 ・PHPを用いたWebアプリケーション、API開発 ・API、DBの設計〜実装〜リリース後の運用まで一貫して担当 ・必要に応じてReactを用いたフロント開発にも関与 ・一部Goを用いた開発に携わる機会あり ・Gemini/Cursor/Devinなど最新AIツールを活用した開発環境 ・分析基盤を活用したプロダクト改善、施策提案（効果検証→改善のPDCA） ・開発環境、デプロイフローの改善、社内ツール開発 ・スクラムを基盤とした開発体制（PM/エンジニアと密に連携） ・言語：PHP、JavaScript(TypeScript)、Go（一部） ・FW：CakePHP、React ・インフラ：AWS（ECS、RDS、Lambda、API Gateway ほか） ・DB：MySQL、DynamoDB、Redis ・分析：BigQuery、Firebase、Mixpanel、Redash ・AIツール：Gemini、Gemini CLI、Devin、Cursor、Claude Code ・CI/CD：GitHub Actions ・その他：GitHub

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ・1チーム4〜10名（PM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能混合チーム） ・全工程（要件定義、設計、実装、リリース、運用）エンジニアが関与　※主業務は設計、実装、リリース、運用 ・アジャイルなプロセスで進行（スクラムのプラクティスを一部導入したプロセス） ・バックエンドエンジニアは1チームに2-3名、総勢9名前後 ・Go, Google Cloudを用いた設計、開発、保守、運用 ※変更の範囲：当社事業に関わる業務全般 ■開発環境 ・言語：Go ・API：Protocol Buffers, gRPC ・インフラ： Google Cloud (Cloud Run, Cloud Firestore, Cloud Spanner, etc.) ・CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build ・構成管理： Terraform ・モニタリング：Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace ・分析基盤: BigQuery, Looker Studio ・その他: GitHub, Slack, Notion, Figma ■リモート稼働について 月1回になります。（出社先：企業オフィス：渋谷） 月に1回出社いただきたいです。 稼働時間：10:00～19:00 契約期間：初回は3ヶ月、以降は双方合意のもと更新 ■案件の魅力 ・急成長中のソーシャルECサービスのデータ分析に携わることができます ・単なるデータ分析だけでなく、分析結果に基づいた事業戦略の提案まで担当できます ・経営層と直接コミュニケーションをとり、経営課題の解決にも貢献できます 関わるサービス・プロダクト ■企業について 「新しい生活圏のカタチをつくる」をビジョンに掲げ、発見型ソーシャルECアプリを運営しています。単にモノを購入するだけでなく、買い物を通じて感情を動かす体験を提供することで、情報・モノ・感情が循環する新しいECの形を目指している企業様です。 ■プロダクトについて セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストといった参加型機能を備えたソーシャルECアプリです。2025年5月15日には累計400万ダウンロードを突破し、特にこれまでECをあまり利用しなかった40〜50代の女性にも広がるなど、急成長を続けています。 ■募集背景 以下のような状態になっており、熱狂的に使ってくださるお客様が増え大きく成長しています。 ・2020/04に創業、累計約46億円を調達 ・2023/06にはピボットを実施し、DAU、GMVともに大きく成長を開始 ・2024/03には累計DL数200万を突破、2025/10には500万を突破 ・全社で正社員30名前後とスモールな組織 グロースの角度を更に上げてより多くのお客様に対して価値を生み出していくために、仕組みや体験を大きくアップデートし続けている最中です。 超少数精鋭で非常に大きな事業価値を出す、という基本方針でプロダクト開発チームを作っています。一方で、直近では平行実施したい施策の数も増えています。それに伴って漸近的な組織拡大を行いたい、という状況になっています。

作業内容 就職活動支援サービスにて企画職と連携し、ビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発を進めます。 QAを統括するマネジメント業務に加えてQA観点の要件定義やバックエンド開発も担当していただきます。 ・Webアプリケーション開発 ・モバイルアプリ開発（iOS）

作業内容 小売業の分析基盤のデリバリー（基盤構築）案件になります。 新たにDWHを作り、現在ASPにあるデータをDWHにため込みBIツールで分析できるようにしようとしています。 プラットフォームとしては、Google Cloud Platformで BigQuery 使用が前提となります。

作業内容 ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。 切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定） エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援 分析手法のレビューと再現性確保 【開発環境】 使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform） ETL：dbt, Trocco データストア: MySQL, snowflake インフラ: AWS, GCP プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 現行環境（JP1ジョブ、Asteriaフロー、GPスキーマ/SQL）の棚卸・移行方針策定 - AWS移行先サービスの選定・アーキテクチャ設計 - ジョブ・ETLパイプライン・DWHスキーマの移行設計および実装 - データ移行（初期ロード/差分同期）の設計・実行 - 移行テスト計画策定、結合・性能・受入テストの推進 - 本番切替計画と切替作業、運用設計・運用引継ぎ - 関係部署・ベンダーとの調整、進捗・課題管理

作業内容 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、 　機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 国内最大級のエネルギー取引プラットフォームを運営する企業にて、ミッションクリティカルな取引基盤の設計・開発を担っていただきます。 バックエンド（Go/Node.js）を主軸に、フロントエンド（React）まで一気通貫で担当するフルスタックな立ち回りが求められるポジションです。 具体的には、オンラインマーケットプレイスやマーケットデータ提供プラットフォーム、リスク管理ツールといった自社プロダクト群の中核機能の開発・運用に携わります。 高トラフィックかつ大規模な取扱高を支えるため、ドメインロジックの設計からパフォーマンスチューニング、インフラ（GCP）を意識したアーキテクチャ設計まで、技術的に難易度の高い課題解決に取り組んでいただきます。 開発体制はPdMやデザイナーと協業するチーム開発スタイルで、最新のAIツールを積極的に導入するなど、エンジニアが開発に集中できるモダンな環境が整っています。

作業内容 基幹システム刷新プロジェクトです。 Solaris/Informaticaを中心としたデータ連携・ETL基盤の移行/再構築を担っていただきます。 ・既存ETL資産の調査、整理 ・SAPデータ連携部分の再設計 ・Google Cloud環境を前提としたETL基盤の再構築 ・データ移行、テスト、整合性検証 ・本番移行支援、運用引き継ぎ

作業内容 ・スーパーチェーン向けPOSシステム開発・運用 ・顧客購買情報の分析システム構築・運営 ・店舗統合に伴う統合対応 ・ENDユーザー向け新規アプリ開発のインフラ整備 ・既存システム開発および保守運用 ・10名規模チームでのSE業務（SQL/Python/GCP）

作業内容 【募集背景】 レコメンドモデルを中心としたML施策を通じてプロダクト体験と事業成長を加速させるため、モデル設計から実装・運用まで一気通貫で担えるMLエンジニアを募集しております。 【作業内容】 レコメンドモデル（Two-Tower、LightGBM等）の設計・実装・チューニングを行っていただきます。 特徴量エンジニアリングの実装やオフライン・オンライン評価指標の設計を担当していただきます。 A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCAを推進していただきます。 モデルのプロダクション化や基盤上への実装・最適化を行っていただきます。 ML施策に関する技術的意思決定を行い、PdMなど他職能メンバーと連携しながら開発を進めていただきます。 レコメンドアーキテクチャの進化やコールドスタート問題への対応、リアルタイム性向上などの課題に対して、実装レベルで解決策を設計・実装していただきます。 UGCのパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなど、新たなML活用領域に対してモデル設計・実装を行っていただきます。 【求める人物像】 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」といったミッションに共感し、変化の大きい環境で挑戦したいと考えている方を求めております。 EC体験の可能性に関心を持ち、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に参画していただきたいです。 事業インパクトを意識しながら、データとモデルを用いて課題解決を進める姿勢をお持ちの方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 実装したモデルの改善が売上や滞在時間、継続率などのKPIに直接反映される環境で開発していただけます。 既に本番稼働しているレコメンドエンジンの次世代アーキテクチャを、自身の技術判断で設計・検証できる裁量があります。 高頻度かつ高密度な行動ログを活用し、精度の高いモデル設計と実験を行うことができます。 レコメンドにとどまらず、UGCパーソナライズや広告配信最適化など、幅広いML活用領域に関わりながらキャリアを広げていただけます。 AIツールを前提とした開発スタイルの中で、少人数でもスピードと品質を両立する経験を積んでいただけます。 【開発環境】 データ基盤・分析にはBigQuery、Dataform、Python、Looker Studioを利用しております。 ML基盤としてGoogle CloudのVertex AIやCloud Spannerなどを利用しております。 AI/LLMツールとしてClaude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilotなどを活用しております。 その他のツールとしてGitHub、Slack、Notionなどを利用しております。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ビジネス視点（PdM）と技術視点（エンジニア）を融合させ、事業成長を加速させるプレイングマネジメント業務をお任せします。 ■担当工程（業務範囲） • プロダクトマネジメント業務 ◦ 事業責任者との連携 : 事業課題の抽出、解決策の策定、ロードマップの設計 ◦ 企画・要件定義 : ユーザーヒアリングやデータ分析に基づく機能改善案の立案、仕様策定 ◦ ステークホルダー調整 : 営業、マーケティング、デザイナー等を巻き込んだ合意形成と推進 • Webアプリケーション開発業務 ◦ 設計・実装: Ruby on Rails, Vue.js等を用いたサーバーサイド /フロントエンド開発 ◦ 品質担保: コードレビュー、テスト設計、技術的負債の解消 ◦ 開発ディレクション : 開発チームの進捗管理、技術選定のリード • AI/新技術の活用推進 ◦ 生成AI等を活用した業務効率化や新機能の提案・実装 【業務䛾進め方イメージ】 起案された案件を進めるのではなく、事業責任者と共に「今、事業を伸ばすために何が必要か」を議論し、エンジニアリングの知見を活かして最適なソリューション（機能開発、あるいは業務フロー改善など）を導き出します。 ■チーム体制 既存のPdMメンバーとともに業務を遂行。エンジニアやデザイナー、ビジネスサイド（営業・コンサル）と協業する体制です。 ■開発環境(プロジェクトによって若干変動) 言語： Ruby, Go, JavaScript (TypeScript) 等 FW： Ruby on Rails, React 等 DB： PostgreSQL, MySQL 等 インフラ： AWS ツール： Slack, Jira, Confluence, GitHub, Figma, SQL (BigQuery等) ■開発フェーズと予定 ・新規事業、既存機能のグロース、改善フェーズなど複数のうち適性に応じてどれかをお任せする予定 直近では「採用確率算出機能」「収支改善算出機能」など、データを活用した新規機能のリリースが続いており、今後も順次新機能開発を予定 ■案件の魅力（会社について・サービスについて） ・社会貢献性： 医療業界の「人と組織」の課題を解決する社会的意義の高いサービス • 「作る」と「決める」の両方に関われる 　◦ PdMとしての上流工程と、エンジニアとしての実装工程の両方に携われるため、自分の企画した機能をご自身の手で形にし、ユーザーに届けるスピード感と手触り感を味わえます。 • 事業経営に近い距離感 　◦ 事業責任者、CTO、EM等と意見交換ながら動くため、経営視点や事業戦略をダイレクトに吸収できます。年間利益数十億を作るといった高い視座でのビジネススキルが身につきます。 ■リモート稼働について ・フルリモート可能 ・PC貸与 ■参画開始時期 2026年5月以降 関わるサービス・プロダクト ■プロダクトについて 主要サービス： 医師向け転職支援 プロダクトの方向性： 単なる「人材紹介」に留まらず、AIやデータを活用した採用確率の算出、収支改善シミュレーションなど、医療機関の経営を支えるSaaS的な多機能化を進めています。

作業内容 機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） 機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード 運用フロー、実験管理の自動化・効率化 システムの信頼性 / 品質の向上 【開発環境】 開発言語: Python インフラ: Google Cloud 分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker Studio その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト マーケティング関連システムにおいて、メール配信基盤の開発・運用・保守をご担当いただきます。 ※アダルトコンテンツに一部関わる可能性があるため事前にご了承ください。 既存基盤の運用改善や機能追加を行いながら、新たな基盤へのリプレイス開発にも携わっていただきます。 要件定義から設計、開発、保守改修、基盤設計まで幅広い工程を担当いただくため、バックエンド開発を中心に上流工程から関与できるポジションです。 既存環境と新環境が並行して進むため、運用保守と新規開発の両面で技術力を発揮いただきます。 チームでの開発を重視しており、関係者と連携しながら継続的な改善を推進いただきます。

作業内容 【募集背景】 ECアプリケーション運営企業における開発体制強化のため、バックエンドエンジニアを募集しております。 【作業内容】 ECアプリケーション運営企業においてバックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 コマースシステムのバックエンド開発、ゲームなどのエンターテインメント領域のバックエンド開発、toB向け管理画面のバックエンド開発のいずれかの領域をご担当いただきます。 【求める人物像】 チームで協調しながら開発を進めていける方を求めております。 モダンな技術スタックへの学習意欲が高く、主体的にプロジェクトへ関わっていただける方ですと望ましいです。 【ポジションの魅力】 モダンな開発環境下での開発を経験でき、スキルアップにつなげていただきやすいポジションです。 マーケットインで新機能を随時リリースする体制のため、ご自身の関わった機能が短いサイクルでユーザに利用される経験を積むことができます。 ご自身の得意分野や興味がある内容のプロジェクトに立候補できるため、キャリア志向に合わせた成長がしやすい環境です。 【開発環境】 言語はGoを中心に、Protocol BuffersやgRPCによるAPI開発を行います。 インフラにはGoogle Cloud（Cloud Run、Cloud Firestore、Cloud Spannerなど）を利用し、CI/CDにはGitHub ActionsやCloud Buildを用いております。 Terraformによる構成管理、Cloud MonitoringやCloud Logging、Cloud Traceによるモニタリング、BigQueryやLookerによる分析基盤を活用しております。 また、Notion、JIRA、Slackなどを用いて情報共有やタスク管理を行っております。

作業内容 ・インフルエンサー向けアプリAI機能設計開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-LLM/MLや最適化技術を活用したキャンペーンレコメンド、検索とプッシュ通知機能の設計および開発 　-候補生成、ランキング、後処理など各フェーズにおけるアルゴリズムの設計、実装および最適化 　-プロダクトマネージャーや他部門と連携し、課題発見、データ分析、検証、システム実装および改善サイクルまでの一貫した推進 　-最新の機械学習、AI技術の調査、導入によるサービス品質、UXおよびシステム性能の向上 　-エンジニアブログやカンファレンスなどでの作業内容のアウトプット

作業内容 就職活動支援サービスにて企画職と連携し、以下をご担当いただきます。 ・Webアプリケーション開発 ・プロダクト全体に関わる技術やツール／ソフトウェアの選定と導入、ガイドラインの策定 ・インフラ環境の構築、運用 ・デリバリーの構築、運用 ・サービスの運用、推進、監視

作業内容 顧客との要件調整や基本設計、外結以降の各種試験、本番リリース後の運用まで幅広く業務を担当いただきます。 詳細設計～開発は主にオフショア部隊が行いますが、日本側もソースを理解できないと作業を円滑に進められないため、最初は簡単な開発を実施いただきます。 常にお客様内で複数のサーバ更改プロジェクトや追加要望対応の案件が存在しており、プロジェクトによってフェーズが異なります。

作業内容 新規プロジェクトでディーラーの予約受付システムの開発に携わっていただきます。 車種を選んで、来店や電話予約をするイメージです。 TypeScriptでフロントエンド、バックエンドの開発を行っていただきます。 技術環境： ・言語：TypeScript ・サーバーサイド：Node.js、 ・フロントエンド：React、Nextjs API ・データベース：MySQL、Redis、BigQuery ・インフラ：AWS、GCP ・ログ収集・分析：Redash、Sentry ・監視：AWS Cloud Watch、New Relic ・環境構築：Terraform、Docker ・その他：Github、Slack、CircleCI

作業内容 ・既存システム保守・改修 ・障害調査／原因分析／再発防止策対応 ・新規要件対応における設計～開発～テスト ・AWS／GCP環境での運用改善・パフォーマンスチューニング

作業内容 【募集背景】 AIインテグレーターとしてプロダクトおよびソリューションを展開する企業において、組織の変革と成長フェーズを支えるマネジメント層を強化するための募集となります。 【作業内容】 クライアントのWebサービス改善や新機能開発において、ABテストやUI/UX改善などの取り組みをリードしていただきます。エンジニア組織のマネジメントとして、メンバーの1on1や成長支援、レビュー文化の醸成などのピープルマネジメントもお任せいたします。また、CursorやGeminiを日常業務に組み込んだ「AIと共に開発する文化」の推進や環境整備にも携わっていただきます。 【求める人物像】 能動的にコミュニケーションを取りながら複数職種を巻き込み、主体的にプロジェクトを推進できる方を求めております。組織やプロダクトの成長に高い関心を持ち、変革期の環境を楽しみながらリードいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 自社プロダクト開発、BPaaS、クライアントワークと複数のチームが存在する環境で、マネジメント層として組織の変革と成長に深くコミットしていただけます。最先端のAI開発環境を活用しながら、裁量の大きいポジションでWebサービス改善や新機能開発に取り組める点が大きな魅力です。 【開発環境】 言語/フロント：TypeScript, JavaScript, React インフラ/データ：AWS, BigQuery, GitHub AI環境：Gemini, Cursor ツール：Slack, Notion, Google Workspace を利用しております。

作業内容 【募集背景】 既存システム開発・保守案件において増員が必要となったための募集となります。 【作業内容】 リサーチ会社向けのデータ利活用基盤およびシステム基盤の開発・保守・運用を行っていただきます。 パソコンやスマホのWebサイト接触ログ、アプリ利用ログ、TV視聴ログなど各種ログデータを抽出・クレンジング・集計していただきます。 集計したデータをサービスとして提供するWEBアプリケーションの開発・保守・運用を担当していただきます。 【求める人物像】 ログデータや大量データの取り扱いに興味を持ち、主体的に学習しながら業務に取り組んでいただける方を求めています。 チームメンバーと協調しながらコミュニケーションを取り、自ら課題を発見し解決に向けて動ける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 多様なログデータを用いたデータ利活用基盤の開発に携わることで、データ解析やデータ基盤構築のスキルを高めていただけます。 WEBアプリケーション開発とデータ処理の双方に関わることで、バックエンド開発とデータエンジニアリングの経験を幅広く積むことができます。 【開発環境】 PythonおよびSQLを用いたデータ処理・解析環境と、各種DWH製品やBIツールを組み合わせたデータ利活用基盤が想定されています。

作業内容 【募集背景】 本事業は1年半ほど前に発足した立ち上げフェーズですが既に複数の大企業との契約を実現しており、祖業で培った顧客基盤を活かした全く新しいプロダクトとして急速な成長を遂げている状況です。本事業はマルチプロダクト戦略の一つの柱であり、次のステージに向けた拡大フェーズを迎えているため、技術的知見をベースに開発プロセス全体を俯瞰しプロジェクトを牽引できる人材を求めております。 【作業内容】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発に参画いただきます。定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換し、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能となるような仕組みを構築していただきます。蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとして機能し、製品開発やマーケティング戦略の意思決定を支援する機能の高度化にも関わっていただきます。顧客のデータ活用を支援するため、データ基盤の構築からBIダッシュボードの実装まで一貫して推進し、Bizチーム・プロダクトチーム・ユーザー企業と連携しながら仮説検証を繰り返し、分析基盤や可視化環境を構築していただきます。 【求める人物像】 データ基盤およびBI領域において高い実践力を持ち、分析要件からデータモデルを設計できる方を求めております。データ品質や保守性を考慮した設計ができ、ユーザー価値を重視しながらデータを通じて意思決定を支援できる方が望ましいです。エンドユーザー視点でダッシュボードを設計でき、変化を楽しみつつ要件が固まっていない環境でも前向きに推進できるマインドをお持ちの方を歓迎いたします。Biz、PdM、エンジニアと協働しながらプロジェクトを進められる協調性も重視しております。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した新規事業の立ち上げに中核メンバーとして関わることができ、定性データの高度な活用やナレッジ基盤構築といった先進的なテーマに取り組んでいただけます。複数の大企業との契約実績がある環境で、プロダクトの成長とともに自身の技術的・ビジネス的なスキルを高めることができます。データ基盤構築から可視化まで一気通貫で関与できるため、広範なデータエンジニアリングの経験を積める点も魅力です。 【開発環境】 BackendではPythonやFastAPI、Prefectを用い、FrontendではTypescriptおよびReact Routerを採用しております。インフラストラクチャはAWSを中心にFargate、Aurora、S3、ElastiCacheなどを利用し、Terraformで構成管理を行っております。周辺ツールとしてGithub、Slack、Notion、Datadog、Linearを活用しており、OpenAI APIやAnthropic APIなどの生成AI関連サービスや、Github Copilot、Cursor Business、Devinなどの開発支援ツールも積極的に利用できる環境です。

作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,コンサルティング 数万社規模の企業が利用する、国内最大級のビジネスマッチング・共創プラットフォームのバックエンド領域における技術リードをお任せいたします。 事業の急速な拡大に伴い、既存システムの大規模な再構築やモダン化が重要課題となっており、技術的視点から次世代のプロダクト基盤を設計・構築していただくフェーズです。 主な業務は、GoやRubyを用いたスケーラビリティの高いバックエンドアーキテクチャの設計および実装です。 経営層や技術責任者と密に連携しながら、事業戦略に沿った技術選定、マイクロサービス化の推進、パフォーマンスの最適化などを主導していただきます。 シニアエンジニアとして、コードレビューを通じた品質向上やコンテナ技術を活用したインフラ最適化など、技術面でのリーダーシップを発揮し、大規模サービス特有の複雑な課題解決を推進できる方を募集しております。

作業内容 広告系システムの開発と保守 ・広告配信プラットフォーム (Google、Meta)が提供するAPIを利用した広告入稿システムの開発・保守 ・既存構成をベースにした広告配信に必要な情報や、その効果測定結果やレポーティングを自動抽出するシステムの保守

作業内容 ・分析用データマートの開発 　└データマート（テーブル）設計、SQL実装、バッチ（Digdag）実装 ・社内メールシステムの保守運用 　└Python、SQL実装 ・データマートの保守運用