BigQueryのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 就職活動支援サービスにて企画職と連携し、 ビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発を進めます。 ・Webアプリケーション開発 ・モバイルアプリ開発(iOS) ・サーバサイド：Kotlin/Java、SpringBoot、DGSframework(GraphQL)、Kotest、spock(groovy)、LocalStack、Playwright ・フロントエンド：React、Apollo、TypeScript、Knockout、webpack、Storybook、Jest ・モバイルアプリ：SwiftUI、MagicPod ・クラウド：AWS(fargate、rds、sqs、redshift等)、GCP(firebase、bigquery等)、GitHubActions、Docker、SendGrid、Datadog、Sentry ・デザイン：Figma ・コミュニケーション：GitHubEnterpriseCloud、Notion、Slack、GoogleMeet、Zoom、Discord

作業内容 メーカーが運用しているDWH、仮想DBの保守・運用作業。 各基幹システムが個別収集しているデータをDWH/仮想DBにて一元化・見える化し、経営データとして展開する。 運用、障害対応だけではなく、既存機能の改修や追加実装等も実施する。 (保守案件・開発案件それぞれの要件に応じて業務を理解し、状況に応じた依頼・確認作業に対応する。)

作業内容 ・自社プロダクト開発推進案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - サービス、ビジネス要件の策定 - スコープ調整 - 全体WBS作成、進捗管理 - 作業整理や基本、詳細設計の作成指示 - 実装フェーズでの品質管理 - リリース計画策定、実行

作業内容 ・PHPを用いた社内業務システムの開発/運用および継続的な品質向上、技術提案 ・AWS、GCPなどを用いて、社内業務システムとSaaS型アプリケーション連携を構築 ・データ収集基盤の開発/運用 ・ユーザーからの問い合わせや調査 技術環境： ・サーバーサイド：PHP（FWなし） ・フロントエンド： AngularJS/JavaScript ・インフラ：EC2/Lambda/ ・監視：NewRelic/CloudWatch ・DB： Aurora（mysql）/DynamoDB/Redis ・ログ：Fluentd/FluentBit/GrafanaLoki/Athena/BigQuery ・CI/CD：GitHubActions ・IaC：Terraform/Ansible ・テスト：Autify/Gauge/Playwright ・開発手法：アジャイル ・IDE：IntelliJ

作業内容 ・食品業界向けのアプリ開発案件に携わっていただきます。 ・具体的には下記の作業をご担当いただきます。 　-プロダクトマネージャー、デザイナーなどと協働し、プロダクトの設計と開発 　-自社およびクライアントが利用するサービス運営に必要な管理ツールのAPI設計と開発

作業内容 社内のAIエージェント・エージェンティックAIの開発やエージェント管理システムの開発をお任せします。 ①設計と意思決定 社内向けAIエージェントやAgenticAIの全体アーキテクチャ、非機能要件、認証認可基盤、Kubernetes上のワークロード設計など、技術判断の中核を担っていただきます。 ②社内エージェンティックAI基盤の構築 LLMオーケストレーション、ツール連携、権限管理、監査ログまで、社内で安心して使えるAI基盤を設計・構築します。 ③ハンズオン システム構成の難所、新規プロダクトの0→1、MCP開発、PoCのスピード検証まで、フェーズを問わず手を動かしていただきます。 言語：Python、TypeScript、SQL フレームワーク：Next.js プロジェクト管理：Github コミュニケーションツール：Slack インフラ環境：GCP （BigQuery、Cloud Run、Cloud Scheduler、Cloud Storage） AI／LLM（OpenAI, Claude, Gemini等）

作業内容 【募集背景】 精算管理基盤の再構築に伴い、データ基盤の構築・運用を担う人材を募集しています。 【作業内容】 AWSを中心としたデータ基盤の構築・運用をご担当いただきます。AWS各種サービスの設計・構築・運用、DBの設計・構築・運用、パフォーマンスチューニング、ETL処理の実装を行います。各種データのAWSへの取り込み、標準化・集計、OCIへの出力、BIでの可視化まで、一連のデータ基盤構築に携わっていただきます。 【求める人物像】 データ基盤の構築・運用に主体的に取り組める方を求めています。 【ポジションの魅力】 データの取り込みから標準化・集計・可視化まで、データ基盤構築の一連の工程に携わることができます。 【開発環境】 AWS、OCI、BIツールを利用します。

作業内容 ・業務アプリケーションの構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データウェアハウス(DWH)/データレイクの設計、構築 - ETL/ELTツールの設計、実装

作業内容 【案件概要】 顧客の業務プロセスを分析し、AIを前提とした次世代基幹システムを構築する案件です。 最新のLLMや各種SaaS連携を活用し、高速かつ柔軟な開発を推進します。 Python、TypeScript、React、Next.jsを中心に、AWS・GCP・Azureなどクラウド環境を利用したモダンな開発環境となります。 Docker、GitHub、BigQuery、PostgreSQLなどを活用しながら、PoC開発から実装まで幅広く対応します。 【作業内容】 ・顧客業務フローおよび既存システムの調査、分析対応 ・AIを活用した業務効率化施策およびシステム設計 ・自社プロダクトを利用したワークフロー構築およびPoC実装 ・LLMや各種SaaSとの連携機能開発 ・クラウド環境を利用したアプリケーション開発および運用支援

作業内容 ・テスト計画〜実行〜レビューまで一貫した品質担保 ・あるべき品質を定義したうえでのプロダクト価値向上 ・AIツールの活用やテスト自動化による工数削減・効率化

作業内容 ・中長期のプロダクト戦略とロードマップ設計 ・エンゲージメントを購買や継続利用といった事業指標へ接続 ・ユーザー心理や行動のメカニズムをモデル化し、体験設計へ反映 ・大規模な定量データと定性インサイトを統合し、意思決定の再現性を高める判断軸の言語化・体系化

作業内容 次期開発におけるクラウド側の開発支援 ・IoTデバイス(人感・照度センサ等)からのデータ収集 ・データ蓄積パイプラインの構築 ・即時性が不要なエッジ(制御PC)への制御指示および設定配信機能開発 ・各種管理者向けWebアプリから呼び出されるREST APIの開発 上記に係る基本設計〜開発〜テスト〜導入およびプロトタイピング

作業内容 【募集背景】 プロダクト拡大に伴い、モバイルアプリ開発を推進する人材を募集しています。 【作業内容】 toC向けECアプリケーションにおけるモバイルアプリ開発全般をご支援いただきます。iOSおよびAndroidアプリの実装から運用、アーキテクチャ刷新の主導、技術選定・設計判断を担当していただきます。AIツールを活用した実装計画策定、コード生成、レビュー効率化にも取り組んでいただきます。PdM・デザイナーと連携し、事業数値・KPIに基づいて開発を推進していただきます。 【求める人物像】 複雑性の高いアプリケーション開発に主体的に取り組み、関係者と連携しながら開発を推進できる方を求めています。 【ポジションの魅力】 プロダクト拡大フェーズにおいて、アーキテクチャ刷新や技術選定を主導し、AIツールも活用しながら開発効率化に携われます。 【開発環境】 Swift、Kotlin、Go、GCP、GitHub Actions、Cloud Build、Terraform、BigQuery、Looker Studio、Claude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilotを使用します。開発手法はアジャイルです。

作業内容 【案件概要】 ゲーム事業における事業価値向上を目的としたデータ分析業務をご担当いただく案件です。 分析要件の定義からデータ加工、分析、インサイト抽出まで一連の業務に携わっていただきます。 分析結果をもとに施策提案や実行支援を行い、サービス改善や事業成長を推進していただきます。 プロデューサーや企画担当者、エンジニアと連携しながらプロジェクトを進めるポジションです。 【作業内容】 ・分析要件の定義および整理 ・データ加工、集計および分析対応 ・分析結果をもとにしたインサイト抽出、レポート作成 ・改善施策の提案および実行支援 ・関係者との調整、コミュニケーション対応

作業内容 ・クラウド基盤の基本設計、詳細設計、構築 ・クラウド上で稼働するシステムの基本設計、詳細設計、実装 ・Python等を用いた自動化用アプリケーション開発 ・Ansible等を用いた構築自動化スクリプトの作成 ・単体テスト、結合テストの作成、実施 ・運用チームへの引継ぎ、構築・運用手順書の作成

作業内容 ・テスト計画書の作成 ・テスト設計 ・テスト項目書の作成・レビュー ・テスト実施・バグ報告 ・企画・仕様へのレビュー ・QAプロセスの構築や改善

作業内容 MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。 ・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用) ・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ・ビジネスサイドと連携

作業内容 基幹システム刷新プロジェクトです。 Solaris/Informaticaを中心としたデータ連携・ETL基盤の移行/再構築を担っていただきます。 ・既存ETL資産の調査、整理 ・SAPデータ連携部分の再設計 ・Google Cloud環境を前提としたETL基盤の再構築 ・データ移行、テスト、整合性検証 ・本番移行支援、運用引き継ぎ

作業内容 ・フリマアプリのサービス開発にて取引機能の設計、開発をご担当いただきます。 ・主に下記業務をお任せいたします。 　-モノリスのPHPバックエンドサービスの運用、保守 　-新規開発 　-Golangサービス移行 　-インフラ設定および監視 　-CS問い合わせ対応における技術的調査

作業内容 【募集背景】 レコメンドモデルを中心としたML施策を通じてプロダクト体験と事業成長を加速させるため、モデル設計から実装・運用まで一気通貫で担えるMLエンジニアを募集しております。 【作業内容】 レコメンドモデル（Two-Tower、LightGBM等）の設計・実装・チューニングを行っていただきます。 特徴量エンジニアリングの実装やオフライン・オンライン評価指標の設計を担当していただきます。 A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCAを推進していただきます。 モデルのプロダクション化や基盤上への実装・最適化を行っていただきます。 ML施策に関する技術的意思決定を行い、PdMなど他職能メンバーと連携しながら開発を進めていただきます。 レコメンドアーキテクチャの進化やコールドスタート問題への対応、リアルタイム性向上などの課題に対して、実装レベルで解決策を設計・実装していただきます。 UGCのパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなど、新たなML活用領域に対してモデル設計・実装を行っていただきます。 【求める人物像】 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」といったミッションに共感し、変化の大きい環境で挑戦したいと考えている方を求めております。 EC体験の可能性に関心を持ち、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に参画していただきたいです。 事業インパクトを意識しながら、データとモデルを用いて課題解決を進める姿勢をお持ちの方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 実装したモデルの改善が売上や滞在時間、継続率などのKPIに直接反映される環境で開発していただけます。 既に本番稼働しているレコメンドエンジンの次世代アーキテクチャを、自身の技術判断で設計・検証できる裁量があります。 高頻度かつ高密度な行動ログを活用し、精度の高いモデル設計と実験を行うことができます。 レコメンドにとどまらず、UGCパーソナライズや広告配信最適化など、幅広いML活用領域に関わりながらキャリアを広げていただけます。 AIツールを前提とした開発スタイルの中で、少人数でもスピードと品質を両立する経験を積んでいただけます。 【開発環境】 データ基盤・分析にはBigQuery、Dataform、Python、Looker Studioを利用しております。 ML基盤としてGoogle CloudのVertex AIやCloud Spannerなどを利用しております。 AI/LLMツールとしてClaude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilotなどを活用しております。 その他のツールとしてGitHub、Slack、Notionなどを利用しております。

作業内容 ・主にPHPを用いた開発プロジェクトにおける 　アプリケーション開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機能開発における設計、実装からリリースまでの作業 　-ユーザーからのフィードバックに基づく改善作業 　-サービス監視、改善 　-日常的なリファクタリング 　-クラウドサービスの活用やコンテナ化など開発環境の改善 ※ご経験に応じて、フロントエンドやインフラ開発にも対応いただく場合がございます。

作業内容 toC向けのECアプリケーション開発において、機械学習領域の開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・GCP環境でのデータ分析基盤の設計と構築 ・レコメンデーション分野における機械学習を用いたプロダクトの設計実装 ・ビジネスサイドと連携してのチーム全体のリード ・特徴量エンジニアリングや前処理、精度改善、効果検証など

作業内容 新規事業であるAEO（AI検索最適化）事業において、AI検索結果の分析・仮説立案・改善提案を担うポジションです。ディレクターと連携し、案件横断で分析・ナレッジ蓄積・標準化を推進いただきます。 ・AI検索結果（ChatGPT／Gemini／Claude等）、Share of Voiceおよび競合の定量・定性分析、定点観測による課題抽出 ・AI検索挙動やプロンプトの比較・検証・レポーティング ・改善施策・プロンプトの仮説立案とディレクターへの分析インプット、施策の検証推進 ・ナレッジ蓄積とAEOメソッドの検証・標準化、案件横断での知見共有 ・分析結果を整理し、ディレクターと連携しながら改善提案を支援

作業内容 ・電子書籍系事業会社にてデータエンジニアを募集しております。 ・AWSを中心としたデータ基盤の構築・運用をご担当いただきます。 ・精算管理基盤の再構築に伴うAWS各種サービスの設計・構築・運用、DBの設計・構築・運用、パフォーマンスチューニング、ETL処理の実装等が主な業務となります。 ・また、各種データをAWSへ取り込み、標準化・集計・OCIへの出力・BIでの可視化までの一連のデータ基盤構築にも携わっていただく想定です。

作業内容 ・分析用データマートの開発 　└データマート（テーブル）設計、SQL実装、バッチ（Digdag）実装 ・社内メールシステムの保守運用 　└Python、SQL実装 ・データマートの保守運用

作業内容 ・Terraformを使ったAWS環境構築 ・GithubActionsを使ったCI/CD環境構築 ・Datadogを使ったサービスモニタリング環境の構築 ・その他、新規サービス運用を円滑に行うための内部ツールの作成 ・定型/非定型の保守作業 ・IaCのコードレビュー ・負荷テスト準備・実施

作業内容 メールマガジン基盤の開発・運用・保守業務 ・既存運用されているメールマガジン基盤の開発・運用・保守（PHP / オンプレ / AWS） ・上記プロダクトの新規基盤へのリプレイス開発（Go / GCP）

作業内容 ・React／Next.js／TypeScriptによるWebアプリ開発 ・FastAPI＋Pythonによるマイクロサービス開発 ・REST API／認証設計（OAuth2、OpenID Connect） ・GCP上でのインフラ構築（Cloud Run、Pub/Sub、BigQuery等） ・AIモデル連携、RAG技術のプロダクション運用 ・日本チームと米国チーム間の技術コミュニケーション支援 ・CTOの補佐（PM的役割含む） ・フロント：React／Next.js／TypeScript／Tailwind ・バックエンド：Python／FastAPI／SQLAlchemy／REST API ・インフラ：Docker／Kubernetes／GCP（Cloud Run、Cloud Functions、Firestoreなど） ・ML／AI：Vertex AI、RAG技術、ETLパイプラインなど

作業内容 ・業務プロセス・既存SaaS・データ環境の整理、AI活用による要件定義・ソリューション設計 ・LLM／AIエージェントを活用したPoC・業務ワークフローの高速実装、各種SaaSとのAPI連携・データ統合 ・本番導入・運用設計・利用定着支援、顧客フィードバックのプロダクトチーム還元

作業内容 新規スマホアプリ開発における、 運用ディレクターとして作業お任せいたします。 具体的には下記作業を想定しています。 ・新規アプリの企画整理、要件定義、仕様設計 ・ユーザー体験、アプリ内導線、報酬設計、ミッション設計などの企画具体化 ・ポイント獲得、広告視聴、位置情報、通知、ログインボーナス、チュートリアル等の機能仕様作成 ・エンジニア、デザイナー、QA、マーケティング担当との連携、制作進行管理 ・開発スケジュール、タスク、課題、リスクの整理と推進 ・リリース後のKPI分析、課題抽出、改善施策の立案実行 ・継続率、広告視聴率、ミッション参加率、収益性などを意識した運用改善 ・外部開発会社、制作会社、広告事業者、アライアンス先との折衝・進行管理 ・AIツールを活用した企画、仕様作成、調査、分析、業務効率化の推進 ・複数アプリへの横展開を見据えた運用フロー、仕様テンプレート、ナレッジ整備

作業内容 ・GCP上でのインフラ設計・構築・運用（VPC、FW、IAM、Cloud DNS、監視、ログ等） ・コンテナ/サーバレス基盤の設計・構築（Cloud Run、GKE、Cloud Functions など）＋運用設計（監視・アラート・障害対応） ・RDB設計/性能改善（Cloud SQL / AlloyDB 等：スキーマ設計、インデックス、クエリチューニング、性能検証） ・バックエンドアーキテクチャ設計（Python等：API設計、非同期処理、認証認可、例外設計、リリース設計） ・IaC（Terraform）やCI/CDを活用した運用改善、変更管理の標準化 ・若手メンバーへの技術フォロー、レビュー、手順整備（内製化推進の支援） ・施策要件の整理〜仕様の深掘り〜技術設計への落とし込み（関係者調整含む） ・バックエンド：Python ・インフラ：GCP ・その他技術：Terraform ・開発手法：アジャイル/ウォーターフォール

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - TypeScriptおよびNode.jsを用いたバックエンドAPI of 設計・実装 - 商品、店舗、取引先、施策、棚割り、販売計画等を扱う業務データモデルの設計 - CRUD、状態遷移、承認ワークフロー、変更履歴を備えた業務機能の開発 - 社内SSOや外部ユーザー認証、および行・フィールド粒度の認可設計 - 機密データ保護、職務分離、長期監査ログ等を考慮したセキュリティ設計 - 基幹、マスタ、分析基盤とのAPI、バッチ、イベントによる連携設計 - 既存システムとの並行運用、データ移行、キー体系の名寄せ・対応表設計 - IaC、CI/CD、監視、ログ、分散トレース等の開発・運用基盤整備 - 生成AIツールを活用した実装と、生成された設計・コードのレビューおよび品質担保

作業内容 ・AI技術を活用した次世代業務基盤システム構築プロジェクトへの参画 ・顧客の業務プロセス、データ環境、利用中SaaSの分析およびAI活用課題の抽出・設計 ・経営層から現場担当者までを含む関係者との折衝、課題整理、仮説立案、提案活動 ・AIプラットフォームを用いた業務ワークフローの設計・構築 ・LLMやAIエージェントを利用したPoC開発および検証 ・各種業務SaaSとのAPI連携およびデータ統合対応 ・Python、TypeScript、React、Next.jsを活用したフルスタック開発 ・本番導入支援、運用設計、セキュリティ・コンプライアンス対応 ・導入後の活用支援および継続的な改善提案 ・顧客フィードバックの収集およびプロダクト改善への反映 ・開発チームや関連部署と連携しながらプロジェクトを推進

作業内容 【募集背景】 事業とプロダクトが急成長しており、EC基盤の拡張やコンポーネント設計、Platform Engineering強化など中長期的な技術投資と多数の施策を同時に推進するため、バックエンド組織を段階的にスケールさせていく必要があるための募集になります。 【作業内容】 GoとGoogle Cloudを用いた発見型ソーシャルECアプリのサーバーサイド開発全般を担当していただきます。1チーム4〜7名規模の職能混合チームの一員として、要件定義、設計、実装、リリース、運用まで一気通貫で携わっていただきます。PdM、デザイナー、モバイルエンジニア、QAと連携しながら新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進していただきます。ドメイン分割やコンポーネント設計、Platform EngineeringやSRE強化などの技術基盤の改善にも積極的に関わっていただき、チームの開発生産性を高める仕組みづくりにも貢献していただきます。CursorやClaudeなどのAIツールを活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現していただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやビジョンに共感し、事業と顧客に近い距離で開発したいと考えている方を求めています。変化の大きい環境を前向きに楽しみながら、自ら課題を見つけて周囲を巻き込みつつ解決していける方にマッチします。AIを積極的に活用しながら開発プロセスを進化させることに興味があり、チームとして成果にコミットできる方に参画していただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 少数精鋭チームで大きなトラフィックと複雑なドメインを扱う技術基盤に直接関わることができます。AIレビュー前提の開発プロセスなど、AI Nativeな開発文化の最前線で働く経験を積むことができます。技術基盤の刷新やPlatform Engineering、SRE領域にも踏み込めるため、バックエンドエンジニアとしての専門性と市場価値を高められる環境です。将来的にはテックリードやエンジニアリングマネージャーへのキャリアパスも視野に入れて経験を積んでいただけます。 【開発環境】 言語はGoを中心に、インフラにはGoogle Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなど）を利用しています。通信にはgRPCとProtocol Buffersを用い、CI/CDにはGitHub ActionsとCloud Buildを採用しています。構成管理はTerraform、モニタリングはCloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace、分析基盤にはBigQueryとLooker Studioを活用しています。AI/LLMツールとしてClaude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilotなどを利用し、GitHub、Slack、Notion、Figmaなどのツールと組み合わせてアジャイル開発を行っています。

作業内容 【お任せしたいこと概要】 病院に行かずとも気軽にがん検査ができる同社プロダクトの価値をより多くの人々に届けるため、 SEO・広告・SNS・CRM・コンテンツなどの施策を横断し、戦略立案から実行・改善までを ハンズオンで推進いただける方をお探しです。 ただ運用業務を自走できるだけでなく、ユーザー体験も含めたサービス改善をリードし、 仮説検証とPDCAを高速に回しながら事業成長を牽引いただける方を大歓迎です。 なお、同社は業務委託と正社員の垣根がない企業のため、正社員・業務委託の垣根なく、同社の一員として、 がんの早期発見という社会課題解決へ向け、一緒にプロダクト拡大に協力いただける方をお探しです。 ※中長期的に双方マッチ度が高かった場合、正社員化を検討いただける可能性がある方を歓迎されています！ 【想定業務】 ・マーケティング戦略全体の設計と実行（広告、SEO、CRM、SNS、PRなど） ・リスティング・ディスプレイ・SNS広告の企画／運用・効果検証 ・SEOを軸としたオウンドメディア運営およびサイト改善 ・メールマーケティングやリードナーチャリングの設計・運用 ・SNS／PRを通じたブランド認知・エンゲージメント向上施策の立案 ・オンラインセミナー、ホワイトペーパー等コンテンツ企画・制作ディレクション ・Google AnalyticsやBigQueryなどを活用したデータ分析と改善提案 ・社内外のパートナーとの協働およびチームリード 同社は社会貢献を使命と考えられている名古屋大学発の医療系テックベンチャー企業で、 世界初の技術を用いたがん検査キットを開発・販売されています。 世界最大の生命科学系雑誌「ランセット」での特集や、国内外トップティアVCから出資を受けるなど、 世界的に注目を浴びながら事業が急成長中の同社では、D2Cを中心にデジタルチャネルの成長が加速しており、 さらなる売上成長を牽引するマーケティング体制の強化が不可欠です。 なお、医療機関等のD2Cや、Amazon楽天等のEC、TVCM、企業の福利厚生、電車広告など、 すでに様々なチャネルを用いて戦略的に拡販されていますが、 直近は調剤薬局、ドラッグストア、コンビニ等での陳列による直販も行っており、 オンライン・オフライン双方でマーケティング戦略を実行される方針です。

作業内容 【案件概要】 放送局の営業システムをGoogle Cloudへ移行するプロジェクトです。 既存システムのクラウド移行とデータ分析基盤構築を通じて業務効率化を推進します。 クライアントとベンダー間の技術的な橋渡しや課題解決も担当します。 BigQueryへのデータ取込・加工やSQL修正を行い、分析基盤の整備を支援します。 【作業内容】 ・顧客情報CSVデータから除外条件に基づき最終顧客リストを作成 ・顧客リスト作成条件の変更に応じてSQL文を修正 ・オンプレミスDBから必要なデータを抽出しBigQuery形式に加工 ・BigQueryを用いたデータ分析基盤構築と業務効率化ツール開発

作業内容 【業務内容】 大手小売業におけるデータ分析基盤の刷新を目的とし既存環境とは別に新たなBigQuery基盤の設計構築を担当します。財務商品仕入売上顧客情報など多岐にわたるデータを対象に顧客要件を整理し優先順位を踏まえた段階的な移行を推進します。スプリント形式でタスクを進めながらAI活用も視野に入れた最適なデータ基盤構成の提案と実装を行います。 【作業内容】 ・BigQueryの新規設計および再構築 ・顧客要求のヒアリングおよび要件整理 ・既存BigQuery環境の調査 ・データ移行計画の策定および推進 ・ETL処理の設計構築 ・AIツールの選定提案および活用 ・スプリント形式でのタスク管理と進行 【リモート日数】リモート併用、初動時は出勤2日?3日程度、その後はタスク状況によりリモート頻度が多くなる想定

作業内容 【業務内容】 データ分析基盤とレコメンド機能の開発・運用を担当し、Google Cloud Platformを活用してデータ分析基盤を構築します。各種データをBigQueryに集約し、他システムへの配信パイプラインを構築します。BigQuery上のデータを基に用途・目的に応じたデータマートを作成し、その作成の自動化を行います。Google Kubernetes Engine上のRedashでデータを可視化し、集約データを活用したレコメンド機能の開発や運用改善を行い、拡張性のある基盤構築を目指します。 【作業内容】 ・各種データソースからのデータ取得とBigQueryへのデータ投入及び他システムへのデータ配信パイプラインの構築 ・BigQueryに集約されたデータを基に用途・目的に応じたデータマートの作成、データマート作成の自動化仕組みの構築 ・Google Kubernetes Engine上のRedashを用いたBigQueryデータの可視化ダッシュボード作成・運用 ・BigQueryに集約されたデータを用いたレコメンド機能の追加開発と既存機能の運用改善

作業内容 【案件概要】 小売業界向けのデータ分析支援プロジェクトです。 既存顧客向けの分析支援サービスを強化することを目的としています。 BigQueryとLookerを用いたデータ分析基盤の構築と運用を行います。 顧客データ分析に基づいたレポート作成やビジネス提案も行います。 データ分析基盤の保守運用業務も担当します。 【作業内容】 ・BigQueryを用いたデータ集計、SQLクエリ作成 ・Excelでのデータ集計、ピボットテーブル作成 ・Lookerを用いたダッシュボード作成、レポート作成、運用 ・CRMデータや顧客セグメントデータを用いた統計分析（クラスター分析等） ・データ分析基盤の保守、運用

作業内容 【業務内容】 社内の巨大なデータを活用して事業貢献を行うため、データマート構築やデータ抽出・集計、可視化などを通して分析環境の整備とデータ活用推進を担当します。各サービスのデータ分析ニーズに応え、予測や改善施策の立案を支援します。 【作業内容】 ・BigQueryを用いたデータマート構築 ・GA4データの収集および分析 ・データ抽出・集計作業 ・データ可視化によるレポーティング ・PythonやSQLを用いたデータ処理・分析