BigQueryのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 【募集背景】 自社プロダクトの機能拡張および改善を継続的に推進するための体制強化を目的としております。 【作業内容】 株式投資型クラウドファンディングプラットフォームおよび未上場企業の株式取引プラットフォームの新機能開発や既存機能の改修・運用をご担当いただきます。 担当プロダクトにおける要件定義や、プロダクトに関する問い合わせへの対応もお任せいたします。 バックエンドを中心に、必要に応じてフロントエンドの実装にも携わっていただきます。 【求める人物像】 他職種など異なるバックグラウンドを持つ社内メンバーに対して、相手の立場に立ったコミュニケーションがとれる方を求めております。 テキストコミュニケーションにおいても誤解を生まないよう丁寧なやり取りができる方を歓迎いたします。 スクラム開発を通じてプロダクトを高速で改善することに興味をお持ちの方、今やるべきタスクを積極的に対応できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 能動的に動けるメンバーが多く、メンバー同士が助け合いながらチームで課題解決を進めている環境です。 フランクでカジュアルなコミュニケーションが中心で、意見や雑談も気軽に行える雰囲気があります。 開発プロセスをスクラムに移行しており、その移行プロセスを経験しながらプロダクト改善に関わることができます。 【開発環境】 バックエンドはRuby on Railsを用いており、主にサーバサイドレンダリングで実装されています。 データベースはMySQLを中心に、MongoDBやGoogle BigQuery、Redisなどを利用しております。 CI/CDはCircleCIで構築し、New RelicによるモニタリングやSentryによるエラー通知を行っています。 インフラはAWSをTerraformで構成管理しており、エンジニアがインフラ構成の提案・改善をしやすい環境です。

作業内容 既にリリースされ、多くのユーザーを抱えるCtoC向けファンコミュニティプラットフォームのインフラ設計・構築を担当したいただきます。 サービスの拡大や開発チームの拡大に伴い、既存の環境の問題点の調査・改善、新規環境の構築、など ・大量のデータを扱う、データ分析基盤の構築 └数TB、GB/日のログデータを扱う分析基盤の構築・運用 ・Webアプリケーションのインフラ環境の運用 └データベースの負荷などに対して、調査 └インフラ観点での調査 └アプリケーション開発者への情報共有（スロークエリとか） ・コストの最適化 └現状の構成で、過剰なリソースとなっていかの見直しを適宜おこなう └インフラ基盤の観点から開発がスムーズにできるように改善する └必要な権限を開発者に払い出す

作業内容 〜案件内容〜 ・WEB決済サービスのバックエンド開発・運用(API、Web) ・社内運用システムの開発・運用(フロント開発も含む) ・サービスの安定性を維持するためのテスト ・CI改善 ・サービスの開発者ユーザーのサポート 〜開発環境〜 ・Backend：Python、Pyramid、FastAPI ・Frontend：TypeScript、Vue.js、NuxtJS ・インフラ：Amazon web services ・データベース：PostgreSQL ・CI：Circle CI ・コード管理：Github ・監視：Sentry、Mackerel、NewRelic ・環境構築：Docker、docker-compose、Terraform ・データ解析：BigQuery、redash ・タスク管理・ドキュメンテーション：Notion 〜フェーズ〜 設計、開発、運用

作業内容 【作業内容】 弊社が運営するゲームタイトルのプロモーションサイト・コーポレートサイトなどに対し、GA4/GTMを駆使してデータの収集および集計、データに基づいた改善提案とグローバル基準のGDPR対応を実施するお仕事です。 GA4（Googleアナリティクス）やGTM（Googleタグマネージャー）などを利用した計測、レポーティング、改善提案やWeb広告のタグの設置などのデジタルマーケティング業務と、自社サイトをGDPRへ準拠させるためCMPツール（OneTrust）を利用したCookieの制御などの導入進行、または運用保守業務を担当してもらいます。 ▼具体的な業務内容 ・各種サイトへアクセス解析ツール（GA4）や最適化ツール（ヒートマップツールなど）を導入するための計測設計、検証および実装 ・GTMを使ったWeb広告タグの設置 ・CMPツール（OneTrust）を利用したCookie制御およびGDPR対応 ・数値に基づいた改善プラン立案、提案 【求める人物像】 ゲーム全般が好きでやりこんでいる方、責任感を持って仕事を遂行できる方、何事も素直に受け止めることができフットワークの軽い方、高いコミュニケーション能力があり関係部署とのやり取りをスムーズに行える方を求めています。

作業内容 【募集背景】 オンラインプログラミング学習サービスやエンジニア採用支援プラットフォームの拡大フェーズにおいて、複数プロダクトを安定的かつ継続的に成長させるためのインフラおよびSRE体制を強化するための募集です。 【作業内容】 複数の学習・採用支援プロダクトを対象としたクラウドインフラの設計・構築・運用をご担当いただきます。具体的には、クラウド基盤上のインフラ設計・構築・運用、生成AIプロダクト向けのコード実行環境とデータ管理基盤の設計、各種開発案件における要件定義や技術選定、技術ディレクション、CI/CDパイプラインの整備、パフォーマンスチューニングやコスト最適化、チーム横断でのDeveloper Experience向上施策の企画・推進などを行っていただきます。 【求める人物像】 学習から実務、キャリア形成までを一貫して支援するという考え方に共感し、ユーザーにとって価値の高いプロダクトを追求できる方を求めています。HRT（Humility/Respect/Trust）の価値観を大切にしながら、自発的に課題を発見し、主体的に完遂する姿勢をお持ちの方、継続的に学び自身をアップデートし続けられる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 AWSやGCPを中心としたクラウドインフラの設計からCI/CD整備、パフォーマンスチューニングまで、SREとして幅広い技術領域に関わることができます。約30名規模の組織で大きな裁量を持ち、技術的な意思決定にも深く関わりながら、数百万人規模のユーザーを支える安定したプラットフォームを構築できるため、技術者としてのインパクトが大きい環境です。 【開発環境】 フロントエンドはReact、TypeScript、Next.jsなどを利用し、バックエンドやCLIではGoを用いたgRPCベースの構成となっています。インフラはAWSを基盤とし、TerraformやServerless Frameworkを用いた構成管理、Ubuntuベースの環境、MySQLやBigQueryなどのデータ基盤、NewRelicやCloudWatchによるモニタリング、DockerやRedisなどを組み合わせたモダンな構成で開発・運用を行っています。

作業内容 ・JAPAN AIのプロダクトをはじめとするAI技術(AIエージェント等)を活用し、社内業務の効率化・自動化の仕組みを設計・実装する作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI活用による事業変革の推進 - 業務自律化の実現 - データ基盤構築支援

作業内容 【募集背景】 越境EC事業を展開する企業のソフトウェアエンジニアを募集します。 【作業内容】 親会社のEC事業会社と共同プロジェクトで、既存ショップ側に海外購入者向けショッピングカートを用意し、日本向けに販売している商品を海外向けに販売するビジネスを立ち上げております。 従来のような、販売ストアが海外向けに発送を行う手間やカスタマーサポートを本事業で代行することにより、ストアの業務負担を減らし販路拡大ができるビジネスを展開しております。 越境EC基盤（海外マーケットプレイス向けの商品・注文・在庫・発送管理システム）および越境ECカートの開発運用を行います。 海外向けカート機能とOMSの開発運用をお任せします。 テックリードやPdMと相談しながら、開発運用を進めていくのが主業務となります。 本プロジェクトのカート機能は、ECサイトに組み込み可能な海外購入者向けのショッピングカートを提供するシステムです。 【ポジションの魅力】 本事業のソフトウェアエンジニアは、高いスキルを持ちテックリードやPdMと相談・議論しながら開発を行う役職として位置づけられております。 【開発環境】 インフラ：AWS (ECS on EC2)、GCP (Cloud Storage、BigQuery) データベース：RDS (Aurora MySQL)、DynamoDB ミドルウェア：Docker、MySQL、Apache、Valkey、SQS、SNS フレームワーク：Laravel 11-12、Doctrine 開発言語：PHP 8.4-8.5、JavaScript AI：Claude Code (Team plan)、Cursor（Team plan）、Github Copilot 開発 / 設計手法：ドメイン駆動設計、レイヤードアーキテクチャ 使用ツール：GitHub、ChatGPT、Claude、Github Actions、Jenkins、CloudFormation、Datadog、Notion、Slack、Google Workspace 体制：テックリード1名、PdM1名、エンジニア3名（社員1名、業務委託2名）

作業内容 【募集背景】 メンバー退職に伴う体制維持とプロダクト開発強化のための募集となります。 【作業内容】 エントランスページの保守・改修業務をご担当いただきます。 DMMアフィリエイトの機能改修や、Go言語へのリプレイス作業を進めていただきます。 数値改善を目的としたABテストや新機能の実装など、年間計画に基づく開発業務を行っていただきます。 一部でLLMやAIを活用した開発にも携わっていただきます。 要件定義、基本設計、詳細設計から保守改修まで一連の工程をご対応いただきます。 【求める人物像】 常に技術を学び個人的にもアウトプットをされている方を求めております。 積極的に開発へ参加し、主体的に動いていただける方を歓迎いたします。 チームメンバーと協調しながら業務を進められる方を求めております。 リモート環境下でも主体的にコミュニケーションが取れる明るい方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 複数のマーケティング関連プロダクトを横断して扱う組織で、モダンな技術スタックを用いた開発に携わることができます。 GoやPythonを中心としたWebアプリケーション開発に加え、LLMやAIを活用した新しい取り組みに参画いただけます。 マーケティング領域に近いプロダクト開発を通じて、技術スキルとドメイン知識の双方を高めることができます。 【開発環境】 クラウドインフラとしてAWS（Fargate, Athena, Lambda, S3, ALB, Elasticache Redis, CloudFront, Dynamodb）およびGCP（Bigquery, App Engine）を利用しております。 開発言語はGo、Python、TypeScriptを使用しております。 Github、CircleCI、Datadog、Docker、Terraform、Slack、Confluenceなどのツールを活用しております。 開発マシンはMac（M2もしくはM4 Pro）を使用しております。

作業内容 【作業内容】 海外向けカート機能とOMSの開発運用をお任せいたします。Tech LeadやPdMと相談しながら、開発運用を進めていくのが主な業務です。本プロジェクトのカート機能はECサイトに組み込み可能な、海外購入者向けのショッピングカートを提供するシステムです。その後も対応するECサイトが増えていく見込みです。 ・Cart/海外購入者向けショッピングカート ・OMS/注文・在庫・発送管理バックエンドシステム 【求める人物像】 他者を尊重し対話できるコミュニケーション能力をお持ちの方を求めています。誤解や間違った解釈をせずに他者との対話を通じて相手を理解できる読解力、「自分がどうしたいか」より「事業・チームとして成すべきは何か」を考えられる協調性、チーム内の異なる意見を自分の中には無かった新しい視点として学ぶ柔軟性を期待しています。また、チームメンバーを主体的・建設的に支援するフォロワーシップと物事を主体的に進めるリーダーシップ、事業課題と業務を理解し仕様を実装するスキル、実装方法や設計手法に対する理解と知識・経験をお持ちの方を歓迎いたします。 【開発環境】 インフラはAWS（ECS on EC2）、GCP（Cloud Storage、BigQuery）を使用しております。データベースはRDS（Aurora MySQL）、DynamoDBを利用しており、ミドルウェアとしてDocker、MySQL、Apache、Valkey、SQS、SNSを使用しています。フレームワークはLaravel 11-12、Doctrineを採用しており、開発言語はPHP 8.4-8.5、JavaScriptです。AIツールとしてClaude Code、Cursor、Github Copilotを利用しています。開発・設計手法としてドメイン駆動設計、レイヤードアーキテクチャを採用しています。ツールはGitHub、ChatGPT、Claude、Github Actions、Jenkins、CloudFormation、Datadog、Notion、Slack、Google Workspaceを使用しています。 【ポジションの魅力】 Tech Lead1名、PdM1名、Engineer1名、業務委託2名で構成されるチームに参画していただきます。高いスキルを持ちTech LeadやPdMと相談・議論しながら開発を行う役職として位置づけられており、主体的に開発に関わっていただける環境です。

作業内容 【募集背景】 当サービスは、個人事業主から法人まで幅広く利用されており、ビジネス規模の拡大に伴い、さらなるスピード感を持った機能開発が必要となっていることや、近年のEC需要の急増によりユーザー数・アクセス数ともに成長している中で、システム基盤の強化と新機能投入を並行して加速させている背景での募集となります。 【作業内容】 国内最大級のEコマース（EC）プラットフォームのシステム開発をご担当いただきます。 Webアプリケーションの設計・実装・リリースをご担当いただきます。 バックエンド開発を中心に、機能開発の一気通貫したプロセスをご担当いただきます。 ご経験や志向性に応じてフロントエンド領域への習熟も行っていただきます。 ユーザーフィードバックに基づく機能改善・UX向上に取り組んでいただきます。 本番環境のエラー監視およびパフォーマンスチューニングを行っていただきます。 コードの品質を維持するための日常的なリファクタリングを行っていただきます。 クラウドネイティブな環境活用やコンテナ化など、技術ドリブンな開発環境の整備・改善を行っていただきます。 【ポジションの魅力】 将来的な10倍の負荷増を見越したスケーラビリティ設計に携わることができます。 日常的なリファクタリングやコンテナ化など、技術ドリブンな環境改善が業務に組み込まれています。 設計から実装、リリース、本番稼働後のモニタリングまで一貫して担当し、エンジニアとしての総合力を高められます。 自身のコードがECを利用するユーザーのビジネスを支えていることを実感しながら開発に携わることができます。 【開発環境】 バックエンド：PHP（CakePHP）、Python、Go クラウドサービス：AWS（ECS、Fargate、Lambda、Auroraなど）、GCP（BigQueryなど）、構成管理ツールとしてTerraformを利用しています。 監視ツール：New Relic、Sentry コラボレーションツール：Slack、GitHub、Figma、Google Meet、Notion チーム：3名体制です。

作業内容 【募集背景】 事業とプロダクトが急成長しており、EC基盤の拡張やコンポーネント設計、Platform Engineering強化など中長期的な技術投資と多数の施策を同時に推進するため、バックエンド組織を段階的にスケールさせていく必要があるための募集になります。 【作業内容】 GoとGoogle Cloudを用いた発見型ソーシャルECアプリのサーバーサイド開発全般を担当していただきます。1チーム4〜7名規模の職能混合チームの一員として、要件定義、設計、実装、リリース、運用まで一気通貫で携わっていただきます。PdM、デザイナー、モバイルエンジニア、QAと連携しながら新機能の設計から実装・リリースまでをオーナーシップを持って推進していただきます。ドメイン分割やコンポーネント設計、Platform EngineeringやSRE強化などの技術基盤の改善にも積極的に関わっていただき、チームの開発生産性を高める仕組みづくりにも貢献していただきます。CursorやClaudeなどのAIツールを活用し、設計・実装・レビューのすべてにAIを組み込んだ開発スタイルを体現していただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやビジョンに共感し、事業と顧客に近い距離で開発したいと考えている方を求めています。変化の大きい環境を前向きに楽しみながら、自ら課題を見つけて周囲を巻き込みつつ解決していける方にマッチします。AIを積極的に活用しながら開発プロセスを進化させることに興味があり、チームとして成果にコミットできる方に参画していただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 少数精鋭チームで大きなトラフィックと複雑なドメインを扱う技術基盤に直接関わることができます。AIレビュー前提の開発プロセスなど、AI Nativeな開発文化の最前線で働く経験を積むことができます。技術基盤の刷新やPlatform Engineering、SRE領域にも踏み込めるため、バックエンドエンジニアとしての専門性と市場価値を高められる環境です。将来的にはテックリードやエンジニアリングマネージャーへのキャリアパスも視野に入れて経験を積んでいただけます。 【開発環境】 言語はGoを中心に、インフラにはGoogle Cloud（Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなど）を利用しています。通信にはgRPCとProtocol Buffersを用い、CI/CDにはGitHub ActionsとCloud Buildを採用しています。構成管理はTerraform、モニタリングはCloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Trace、分析基盤にはBigQueryとLooker Studioを活用しています。AI/LLMツールとしてClaude、Codex、Cursor、Gemini、GitHub Copilotなどを利用し、GitHub、Slack、Notion、Figmaなどのツールと組み合わせてアジャイル開発を行っています。

作業内容 【募集背景】 EC・ゲーミフィケーション・ソーシャル要素が組み合わさった複雑なアプリケーションにおいて、QA体制と品質保証の強化を図るための募集です。 【作業内容】 複雑性の高いアプリケーションに対して、要件定義からリリースまで一貫して関わり、エンジニアリングを駆使した品質向上を担っていただきます。具体的には、マニュアルテストを含む包括的なQA業務として、テスト計画の策定から実行、レビューまでの一連の業務を行っていただきます。プロダクト価値を高めるために、あるべき品質の定義と保証を行う品質戦略の策定と実行を担当いただきます。Autifyを用いたリグレッションテストの自動化および効率化を推進していただきます。AIを活用したテスト項目の作成や仕様把握の効率化など、AI NativeなQAプロセスの確立に取り組んでいただきます。仕様検討や設計段階からプロジェクトに参加し、QAの観点から仕様の矛盾や考慮漏れを指摘することで、不具合の作り込みを未然に防ぐシフトレフト活動も行っていただきます。ゲームロジックやソーシャル連携など、複雑な状態遷移を伴う機能の品質保証、大規模トラフィックを前提とした信頼性確保、AIが大きく関与する開発組織におけるQAプロセスの最適化といった技術課題にも対応していただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやビジョンに共感し、同じ志を持って挑戦していただける方を求めています。日常に楽しさをもたらし、新しい生活圏のカタチをつくることに関心がある方を歓迎いたします。変化を前向きに受け入れ、自ら追い風を起こし、成果で周囲とつながりながら、好きなことを大切にできる方を想定しています。EC体験の可能性を感じ、0→1、1→10、10→100、1000といった成長フェーズの変化を楽しみながら取り組める方にマッチする環境です。巨大な市場でソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に活躍いただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 EC・ゲーム・ソーシャルが組み合わさったユニークなプロダクトに対して、AIを積極的に活用しながらQAプロセスの高度化に取り組むことができます。要件定義からリリースまでの全工程に関わることで、品質戦略の立案から実行まで一貫して推進できる裁量の大きいポジションです。複雑なゲームロジックや大規模トラフィックへの対応など、チャレンジングな技術課題に向き合いながら、プロダクトの体験価値向上に直結する品質保証に携わることができます。高速な開発サイクルの中で、QAとしての専門性とエンジニアリングスキルを同時に磨くことができる環境です。 【開発環境】 言語はGoを中心に利用しております。インフラはGoogle Cloudを採用しており、Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなどのフルマネージドサービスを活用しています。通信方式としてgRPCやProtocol Buffersを用いた構成となっております。CI/CDにはGitHub ActionsやCloud Buildを利用し、構成管理にはTerraformを使用しています。モニタリングにはCloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Traceを導入し、分析基盤としてBigQueryやLooker Studioを利用しています。AIやLLM関連では各種ツールを活用し、GitHubやSlack、Notion、Figmaなどを組み合わせたアジャイル開発体制を敷いております。

作業内容 【募集背景】 既存ベンダの生産性・品質・コストに不満があり、ベンダ変更を検討中です。 【作業内容】 Google Analytics関連のGTMの実装やBigQueryを使った加工を行う役割を担っていただきます。 【ポジションの魅力】 最新の技術を活用し、デジタルデータの解析と活用に貢献できるポジションです。

作業内容 【案件概要】 テレビ局向けのデータマート構築プロジェクトです。 SNSデータの取り込みや改修を中心に、Pytho を用いたデータ処理およびGoogle Cloud Platform（GCS、BigQuery、Workflows、CloudRu 関数）を活用したデータマート構築を担当します。 データの統合・加工・可視化を通じて、業務改善や意思決定の高度化に貢献することが求められます。 【作業内容】 ・SNSデータの取り込みおよび改修対応 ・Pytho を用いたデータ処理実装 ・Google Cloud Platform（GCS、BigQuery、Workflows、CloudRu 関数）を活用したデータマート構築 ・データ加工フローの設計および改善提案 ・構築成果物のドキュメント作成および運用サポート

作業内容 【案件概要】 SNSで収集されるデータを安定的かつ効率的に活用するため、データ取り込み処理の改修およびデータマートの整備を行うプロジェクトです。 PythonおよびGoogle Cloud（GCS・BigQuery・Workflows・Cloud Run / Cloud Functions 等）を用いて、データ基盤の改善や処理フローの最適化を進めていただきます。 【作業内容】 ・SNSデータ取り込み処理（Python）の改修・追加実装 ・GCS／BigQuery を活用したデータ格納・加工処理の構築 ・Workflows を用いたバッチ処理フローの整備 ・Cloud Run／Cloud Functions によるデータ処理ジョブの実装・運用 ・データマート構築に必要なスキーマ設計・SQL実装 ・処理効率化や品質向上に向けた改善検討および対応

作業内容 【業務内容】 社内業務（人事・労務・経理など）の効率化・自動化を目的としたデータ連携およびシステム連携開発を担当します。BigQueryを用いた分析・集計環境の構築や、各システムへのデータ配信、SalesforceやAWS、Googleスプレッドシート、freeeプロダクトとのAPI連携開発を行います。 【作業内容】 ・BigQueryへの各種データ連携による分析・集計環境の構築 ・BigQueryの分析・集計結果の各システムへの配信 ・Salesforce、AWS S3/RDS、Googleスプレッドシート、freeeプロダクト等のWeb-API連携開発

作業内容 【業務内容】 広告配信事業者向けに、広告配信に関連するAIエージェントの設計・開発・改善を行います。 【作業内容】 ・広告配信に関連するAIエージェントの設計・開発 ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装 ・React(TypeScript)を用いたフロントエンド実装 ・BigQueryを用いたデータ集計・分析 ・既存システムやデータとの連携・検証 【稼働日数】週5日 【リモート日数】リモート相談可能

作業内容 【業務内容】 ラジオ放送局向けにGCP(BigQuery)を用いたCDPの開発・追加開発を行い、会員データや番組データを活用したマーケティング施策の実行支援やデータ分析による施策立案、収益化支援を行います。 【作業内容】 ・BigQueryを用いたCDPの開発、既存システムとの連携、データパイプラインの構築 ・会員データ、番組データ等のデータクレンジング、加工、分析 ・SQLを用いたデータ抽出、集計、レポート作成 ・データ可視化ツールの活用によるダッシュボード作成、データ分析結果の可視化 ・データマネタイズ戦略の立案と実行支援

作業内容 【業務内容】 大手化粧品サイトにおけるデータ活用推進を担当し、ビジネスサイドへのデータ活用スキル育成やデータ構造化、ドキュメント整備、分析業務、事業戦略立案支援まで幅広く対応します。 【作業内容】 ・Tableauを用いたデータ可視化ダッシュボードの設計・開発 ・BigQueryとSQLを用いたデータ抽出・加工・分析 ・分析結果を基にしたレポート作成とビジネスサイドへのプレゼンテーション ・データ構造の改善とドキュメント作成 ・ビジネス部門へのデータ分析スキルに関するトレーニング実施

作業内容 【案件概要】 社内で保有しているExcel形式のデータを、Pythonを用いてGoogle BigQueryへ連携するためのETL基盤を構築する案件です。 既存データを正確かつ効率的に活用することを目的に、データ抽出・加工・ロードの一連の処理を自動化します。 運用を見据えたエラーハンドリングやログ設計、データ整合性の担保も重視されるポジションです。 将来的な定期実行や拡張性を考慮したデータパイプラインの設計・実装が求められます。 【作業内容】 ・Pythonを用いたExcelデータ取り込み処理の実装 ・pandasやopenpyxlを用いたExcelファイルの読み込み ・データクレンジング、整形、型変換処理の実装 ・BigQueryへのデータロード処理（Insert／Load Job）の実装 ・エラーハンドリングおよびログ出力処理の実装 ・データ整合性チェックおよびバリデーションの実装 ・定期実行を見据えた自動化に関する提案および実装対応 【備考】 作業環境 ・言語: Python ・データベース: Google BigQuery ・ライブラリ: pandas, google-cloud-bigquery, openpyxl 等 ・ソース管理: Git / GitHub

作業内容 【案件概要】 大手インターネット企業にて、社内に点在する各種データを一元管理するための新規DWH構築プロジェクトです。 データ取り込みから加工・集約までを担う基盤を整備し、全社的なデータ活用を支える役割を担います。 BigQueryおよびApache Airflowを活用し、データパイプラインの設計・開発・運用改善までを一貫して対応します。 Google系およびオープンソース技術を組み合わせながら、拡張性と運用性を意識したデータ基盤構築を進める想定です。 【作業内容】 ・新規DWH構築に向けた全体アーキテクチャ設計 ・BigQueryを用いたDWH設計およびテーブル設計 ・Airflowによるデータ取り込み／加工パイプラインの設計および実装 ・各種データソースからのデータ連携、加工、集約処理 ・データパイプラインの運用設計および改善対応 ・性能や安定性を考慮したチューニングおよび最適化 ・関係部署との要件調整および技術的な検討支援 【技術環境】 ・DWH/分析基盤：BigQuery ・ストレージ：Google Cloud Storage(GCS) ・データ形式：Parquet ・データ処理：Spark ・実行コンテナ：Google Kubernetes Engine（GKE） ・パイプライン制御：Airflow ・連携（ストリーミング/CDC）：Kafka, Debezium 【備考】 ・PC貸与：無し（ご自身のPCからVDIで作業。PCのOSやスペック不問） ・本エンドに弊社から10名以上参画中（本PJにも3名参画中）

作業内容 【案件概要】 住宅購入見込み顧客情報参照システムの保守運用プロジェクトです。 ConNectシステム連携データをBigQueryやSQL Serverで処理・保守します。 既存システムの安定稼働とデータ品質の維持を目的としています。 GCP環境での開発経験を活かせる機会があります。 バッチ処理（bat、VBScript、Powershell）を含む各種ツールを使用します。 【作業内容】 ・ConNectシステムから連携されたファイルのBigQueryへの取り込み処理 ・BigQueryを用いたデータの集計・加工処理 ・加工済データをSQL Serverへ格納する処理 ・顧客からの問い合わせ対応、障害原因調査、データ修正 ・バッチプログラム（bat、VBScript、Powershell）の改修・保守 ・SQLを用いたデータベース操作・保守 ・バッチ処理の基本設計書作成 ・単体テスト・結合テストの実施

作業内容 【案件概要】 住宅購入見込み顧客情報を扱うデータ参照システムの保守・運用を行うプロジェクトです。 ConNectシステムからのデータ連携を行い、BigQueryでのデータ加工を経てSQLServerへ格納します。 BIツール向けにデータ提供を行い、品質管理や問い合わせ対応も担当します。 顧客データ参照システム（JPシステム）の安定稼働を目的とした保守業務が中心です。 【作業内容】 ・ConNectシステムからのファイル取り込み、およびBigQueryへのデータロード ・SQLを用いたデータ集計、加工処理 ・SQLServerへのデータ格納およびBIツールとのデータ連携 ・顧客からの問い合わせ対応、障害調査、データ修正 ・bat、VBScript、Powershellを用いたバッチ処理プログラムの開発・保守 ・SQL Server、BigQueryを用いたデータベース操作 ・単体テスト、結合テストの実施

作業内容 【業務内容】 初期開発完了後の周辺システムの追加開発およびDMS企画案件への対応を行い、Databricks(Python)やBigQueryを経由してSASでデータマートを作成するシステム構成の設計・開発・運用を担当します。 【作業内容】 ・周辺システムの追加開発 ・DMS企画案件対応 ・Databricks(Python)を用いたデータ処理 ・BigQuery経由でのデータ連携 ・SASによるデータマート作成

作業内容 【業務内容】 大手通信会社におけるデータ分析基盤の運用および開発支援を担当します。Looker Studioを用いた既存レポートの改修やデータソースの差し替え、計算フィールドの修正を行います。BigQueryでは既存SQLの読解および修正、集計ロジックの理解、新規クエリ作成を実施します。KPI定義やデータ仕様については数値の定義差異を確認し仕様整理を行います。運用面では数値乖離や更新不良が発生した際の一次切り分けを担当し、データ更新や権限、SQL・Looker設定などの原因特定と対応を行います。 【作業内容】 ・Looker Studioでの既存レポート構成の理解と改修 ・レポート指標の追加・削除対応 ・データソースの差し替え作業 ・Exploreの設定調整 ・計算フィールドの修正(CASE、IF、集計関数等) ・BigQueryでの既存SQL読解と修正 ・集計ロジック(GROUP BY、JOIN、WHERE条件等)の理解と実装 ・新規クエリ作成とビュー化 ・KPI定義とデータ仕様の確認・整理 ・数値定義差異の検出と是正 ・数値乖離発生時の一次切り分け ・データ更新不良時の原因調査と対応 ・権限設定やSQL・Looker設定起因の問題解決

作業内容 【業務内容】 BigQueryとLooker Studioを用いたデータ分析業務を担当します。SQLによるデータ抽出・分析を中心に、既存システムの運用・保守やデータ分析業務の効率化を推進し、分析結果に基づいた業務改善提案も行います。 【作業内容】 ・BigQueryを用いたデータ抽出・分析 ・Looker Studioによるデータ可視化 ・既存システムの運用・保守 ・データ分析業務の効率化施策の検討・実施 ・分析結果に基づく業務改善提案

作業内容 【業務内容】 社内に点在するデータを一元管理するための新規DWH構築プロジェクトに参画いただきます。BigQueryやAirflowを活用したデータ取り込みパイプラインの設計・開発・運用改善を行い、Google系やオープンソース系の技術を用いてデータ連携・加工・集約の基盤を整備します。 【作業内容】 ・BigQuery/Airflowを用いたデータパイプライン設計・開発 ・データ連携・加工・集約の基盤整備 ・運用改善 ・データ分析・検証 ・関連ドキュメント作成

作業内容 【業務内容】 インサイドセールスが利用する社内向けWEBアプリの開発を担当し、GCPやBigQuery、LLMを活用してSalesforceへの情報反映を行いながら、追加開発や運用改善を実施します。アジャイル開発の環境で主体的に業務を遂行します。 【作業内容】 ・WEBアプリの追加開発 ・GCPやBigQueryを活用したデータ処理 ・LLMを利用した情報処理・反映 ・Salesforceへのデータ連携 ・アジャイル開発プロセスへの参加

作業内容 【業務内容】 ヘルスケア業界のクリニック連携システムにおけるデータ分析基盤構築として、GCP（BigQuery）を用いたデータレイク、データウェアハウス、データマートの構築や、各種DBからのデータパイプライン整備を行います。また、PdMや他エンジニアと連携し、モダンな技術を活用した初期段階からの基盤構築を推進します。 【作業内容】 ・GCP（BigQuery）を用いたデータ分析基盤の構築 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの構築 ・各種DBからのデータパイプライン構築 ・dbtやFivetranを用いたデータパイプライン設計・開発 ・PdMや他エンジニアとの設計・仕様調整

作業内容 【業務内容】 エンド企業における社内に点在するデータを一元管理する新規DWH構築プロジェクトに参画していただきます。BigQueryやAirflowを活用したデータ取り込みパイプラインの設計・開発・運用改善を行い、Google系やオープンソース系の技術を用いてデータ連携・加工・集約の基盤整備を担当していただきます。 【作業内容】 ・BigQuery、Airflowを活用したデータ取り込みパイプラインの設計・開発・運用改善 ・データ連携・加工・集約の基盤整備 ・Google系、オープンソース系技術を用いたDWH構築支援

作業内容 【業務内容】 次期システムへの移行に伴い、ユーザー社内の分析業務最適化を目的としたデータマネジメントシステムの更改業務に従事していただきます。Google Cloud上にBigQueryでDWHを構築し、SAS Viyaを用いたレポーティング環境の整備や分析業務の効率化を支援します。 【作業内容】 ・BigQueryを用いたデータウェアハウスの構築 ・SAS Viyaでのレポーティング環境整備 ・データマネジメントシステムの更改支援 ・分析業務の効率化に向けた業務フロー改善 ・SQL/Python/Rを用いたデータ分析・加工

作業内容 【業務内容】 社内に点在するデータを一元管理するための新規DWH構築プロジェクトに参画し、BigQueryやAirflowを活用したデータ取り込みパイプラインの設計・開発・運用改善を行います。Google系やオープンソース系の技術を利用しながら、データ連携・加工・集約の基盤整備に携わります。 【作業内容】 ・BigQuery／Airflowを用いたデータ取り込みパイプラインの設計・開発 ・既存データ基盤の分析・改善 ・データ連携・加工・集約の基盤整備 ・運用改善施策の提案・実施 ・Python/SQL/Rを用いたデータ処理・分析

作業内容 【案件概要】 既存のSQL、Access、Excel環境を解析し、BigQueryおよびTableau環境へ置き換える案件です。 21部署分のBI構築が必要で、1画面で各部署をフィルタ切替できる設計となります。 成果物のボリュームについては調整の余地があります。 既存データを分析しつつ、新しいBI環境への移行計画と実装を進める案件です。 【作業内容】 ・既存SQL、Access、Excelデータの解析 ・BigQuery/Tableauへのデータ移行およびBI構築 ・21部署分のダッシュボード設計・実装 ・フィルタ機能を用いた画面切替対応

作業内容 【業務内容】 toC向けシェアサービスアプリを対象に、データ利活用基盤の構築および運用を通じてプロダクトの成長を推進する業務です。データ利活用戦略の立案から実行までを担い、関連部署と連携しながらデータ基盤の設計、開発、運用を行います。BigQueryなどのデータ基盤ツールを活用し、分析結果に基づく改善提案を行うことで、サービス価値の向上を目指します。 【作業内容】 ・データ利活用基盤の設計、構築、運用 ・BigQueryを用いたデータパイプライン構築 ・データ取得、加工、集計処理の実装 ・関連部署との要件整理および調整 ・分析結果に基づくプロダクト改善提案 ・既存データ基盤の運用改善対応

作業内容 【案件概要】 大手自動車販売会社におけるデータ分析基盤構築プロジェクトです。 BigQueryを用いたデータウェアハウスの設計・構築および運用を担当します。 ビジネス部門からの要件に基づき、データ抽出や分析クエリの作成・提供を行います。 新規データソースとの連携や周辺システム開発も業務に含まれます。 関連ドキュメントやカタログ作成、関係者との調整・折衝も実施します。 【作業内容】 ・BigQueryを用いたデータ抽出クエリ作成と提供 ・データ分析要件のヒアリングとデータ構成の提案 ・データウェアハウスの設計・構築（BigQuery利用） ・新規データソースとの連携処理開発 ・周辺バッチ処理等の開発 ・関連ドキュメント・カタログの作成

作業内容 【業務内容】 オンプレミス環境に蓄積された各種データをGoogleCloudへ移行し、分析基盤の構築およびデータ分析業務を担当します。BigQueryを中心とした分析基盤上で、販売データやマスタデータの取り込み・整備を行い、データ活用を目的とした分析業務を推進します。クラウド環境への移行から分析基盤の整備まで一貫して対応し、データ利活用の高度化を支援します。 【作業内容】 ・オンプレミスデータのGoogleCloud(BigQuery)への移行 ・分析用データ基盤の構築 ・各販売データの取り込みおよび作成 ・マスタデータの取り込みおよび作成 ・データ分析業務

作業内容 【業務内容】 ヘルスケア業界におけるクリニック連携システムを対象としたデータ分析基盤の新規構築を担当します。GCP上のBigQueryを中心とした分析基盤を設計し、データレイク、データウェアハウス、データマートの構築を通じて、事業活用を前提としたデータ活用環境を整備します。各種データベースやシステムからのデータ収集および統合を行い、初期フェーズから分析基盤全体の設計と構築に携わります。 【作業内容】 ・BigQueryを用いたデータ分析基盤の設計構築 ・データレイクデータウェアハウスデータマートの構築 ・各種DBからのデータパイプライン構築 ・dbtを用いたデータ変換処理の実装 ・Fivetran等を用いたデータ連携設定

作業内容 【業務内容】 ヘルスケア業界向けのクリニック連携システムにおいて、データ分析基盤の構築を支援します。BigQueryやdbt、Fivetranなどのモダンな技術を活用し、データモデリングやパイプライン設計・構築、ETLツールを利用したデータフロー整備を行い、データアクセス権やガバナンスの最適化も検討します。PdMやエンジニアと意見交換を行いながら、基盤の品質向上と安定稼働を目指します。 【作業内容】 ・BigQuery、dbt、Fivetranを用いたデータ分析基盤の構築 ・データモデリングおよびパイプライン設計・構築 ・ETLツールを使用したデータフローの整備 ・データアクセス権やガバナンスの最適化検討 ・PdMやエンジニアとの意見交換による基盤改善

作業内容 【案件概要】 マネジメントを行う上場企業のデータ基盤チームにて、データドリブンな意思決定を支える基盤構築を推進するプロジェクトです。 社内プロダクトデータと各種SNSプラットフォームのデータを収集・統合し、プロダクトや分析基盤へ連携するデータパイプラインを構築します。 構築したデータは、クリエイターキャスティングやプロモーションレポーティング、機械学習用データセット提供などに活用されます。 データ基盤はGCP上に構築され、BigQueryやApache Airflowを活用する環境です。 【作業内容】 ・GCP環境におけるデータパイプラインの設計および構築 ・BigQueryを用いたデータモデリングおよびテーブル設計 ・AirflowによるETL／ELTワークフローの設計および実装 ・社内プロダクトデータおよびSNSデータの収集・統合処理 ・Pythonを用いたデータ加工、バッチ処理の実装 ・データ品質管理およびパイプラインの安定運用対応 ・プロダクトチームやデータアナリストとの連携・要件調整

作業内容 【業務内容】 GCP上で進行するAIエージェント開発において、バックエンド中心の開発・推進を行います。Cloud Runでのバックエンド開発やBigQueryの実行制御、AIエージェント（Conversation Agents）関連の実装・調整を担当し、一人称で動けるSE?リードクラスとして参画します。 【作業内容】 ・GCP（Cloud Run）を用いたバックエンド開発 ・BigQuery実行命令／制御ロジックの実装 ・AIエージェント（Conversation Agents）開発支援 ・関係者とのコミュニケーション、仕様調整 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週5日（顧客打ち合わせ時は出社／初日はPC貸与のため出社）