BigQueryのフリーランス案件・求人一覧 | 6ページ目

作業内容 【業務内容】 オンプレミス環境に蓄積された各種データをGoogleCloudへ移行し、分析基盤の構築およびデータ分析業務を担当します。BigQueryを中心とした分析基盤上で、販売データやマスタデータの取り込み・整備を行い、データ活用を目的とした分析業務を推進します。クラウド環境への移行から分析基盤の整備まで一貫して対応し、データ利活用の高度化を支援します。 【作業内容】 ・オンプレミスデータのGoogleCloud(BigQuery)への移行 ・分析用データ基盤の構築 ・各販売データの取り込みおよび作成 ・マスタデータの取り込みおよび作成 ・データ分析業務

作業内容 【業務内容】 ヘルスケア業界におけるクリニック連携システムを対象としたデータ分析基盤の新規構築を担当します。GCP上のBigQueryを中心とした分析基盤を設計し、データレイク、データウェアハウス、データマートの構築を通じて、事業活用を前提としたデータ活用環境を整備します。各種データベースやシステムからのデータ収集および統合を行い、初期フェーズから分析基盤全体の設計と構築に携わります。 【作業内容】 ・BigQueryを用いたデータ分析基盤の設計構築 ・データレイクデータウェアハウスデータマートの構築 ・各種DBからのデータパイプライン構築 ・dbtを用いたデータ変換処理の実装 ・Fivetran等を用いたデータ連携設定

作業内容 【業務内容】 ヘルスケア業界向けのクリニック連携システムにおいて、データ分析基盤の構築を支援します。BigQueryやdbt、Fivetranなどのモダンな技術を活用し、データモデリングやパイプライン設計・構築、ETLツールを利用したデータフロー整備を行い、データアクセス権やガバナンスの最適化も検討します。PdMやエンジニアと意見交換を行いながら、基盤の品質向上と安定稼働を目指します。 【作業内容】 ・BigQuery、dbt、Fivetranを用いたデータ分析基盤の構築 ・データモデリングおよびパイプライン設計・構築 ・ETLツールを使用したデータフローの整備 ・データアクセス権やガバナンスの最適化検討 ・PdMやエンジニアとの意見交換による基盤改善

作業内容 【案件概要】 マネジメントを行う上場企業のデータ基盤チームにて、データドリブンな意思決定を支える基盤構築を推進するプロジェクトです。 社内プロダクトデータと各種SNSプラットフォームのデータを収集・統合し、プロダクトや分析基盤へ連携するデータパイプラインを構築します。 構築したデータは、クリエイターキャスティングやプロモーションレポーティング、機械学習用データセット提供などに活用されます。 データ基盤はGCP上に構築され、BigQueryやApache Airflowを活用する環境です。 【作業内容】 ・GCP環境におけるデータパイプラインの設計および構築 ・BigQueryを用いたデータモデリングおよびテーブル設計 ・AirflowによるETL／ELTワークフローの設計および実装 ・社内プロダクトデータおよびSNSデータの収集・統合処理 ・Pythonを用いたデータ加工、バッチ処理の実装 ・データ品質管理およびパイプラインの安定運用対応 ・プロダクトチームやデータアナリストとの連携・要件調整

作業内容 【業務内容】 GCP上で進行するAIエージェント開発において、バックエンド中心の開発・推進を行います。Cloud Runでのバックエンド開発やBigQueryの実行制御、AIエージェント（Conversation Agents）関連の実装・調整を担当し、一人称で動けるSE?リードクラスとして参画します。 【作業内容】 ・GCP（Cloud Run）を用いたバックエンド開発 ・BigQuery実行命令／制御ロジックの実装 ・AIエージェント（Conversation Agents）開発支援 ・関係者とのコミュニケーション、仕様調整 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週5日（顧客打ち合わせ時は出社／初日はPC貸与のため出社）

作業内容 【業務内容】 サービス業向けシステムにおけるAPI開発を担当します。Pythonを使用したバックエンド開発を行い、GCP環境での実装を推進します。BigQueryを活用したデータ処理、Cloud Runによるコンテナベースのアプリケーション実行、Workstationsでの開発環境構築など、GCPの各種サービスを活用します。GitHubによるバージョン管理とCopilotを活用した効率的な開発体制のもと、高品質なAPIの提供を実現します。 【作業内容】 ・PythonによるAPI開発 ・RESTful APIの設計・実装 ・GCP環境でのシステム構築 ・BigQueryを使用したデータ処理実装 ・Cloud Runへのデプロイ設定 ・Workstationsでの開発環境構築 ・API仕様書の作成 ・GitHubによるソースコード管理 ・GitHub Copilotを活用した開発 ・単体テスト・結合テストの実施 ・パフォーマンスチューニング ・技術ドキュメントの作成

作業内容 【業務内容】 ネットスーパーシステムの既存管理・保守業務を担当し、新店舗出店時のシステム改修やデータ登録、ネットスーパーHPのバナー更新、店舗実績表の保守を行い、基幹システムチームとEC事業室間の連携調整を実施します。 【作業内容】 ・ネットスーパー各店舗のシステム管理・監視 ・新店舗開設時のシステム設定、データ移行、テスト ・ネットスーパーHPのTOPページバナー更新（HTML/CSS/JavaScript） ・各店舗の実績表保守（Excel、VB.NET使用） ・新店舗データのSQLを用いた登録作業（BigQuery使用経験尚可）

作業内容 【業務内容】 通信会社の基幹システムデータを活用したAIシステムの構築を担当します。業務効率化や高度化を目的に、携帯契約データなどの基幹システムデータを用いて、要件定義から開発、テストまで一貫して携わります。ETL処理やデータ加工を行い、GCP上のBigQueryやVertex AIで利用可能な形式へのデータ変換も担当します。 【作業内容】 ・ConfluentからGCPへのデータ格納のためのETLパイプライン設計、構築、テスト ・GCP上のBigQueryなどへのデータ格納処理 ・Vertex AIで利用可能な形式へのデータ変換処理 ・データクレンジング、データ変換、データ統合等のデータ加工処理 ・要件定義、設計、開発、テスト工程への参加

作業内容 【業務内容】 開発ベンダからの営業統計システムの保守運用を引き継ぎ、GCPやAWS環境上での運用保守と必要に応じた開発対応を行います。 【作業内容】 ・運用移管作業 ・システム運用・保守業務 ・必要に応じた開発対応 ・GCP(BigQuery、Tableau、Apigee)やAWS S3環境での運用管理

作業内容 【業務内容】 既存のSAS×BigQueryによる分析基盤のリニューアルに携わり、DatabricksとAMLツール間のデータ連携処理の設計から開発までを担当します。 【作業内容】 ・DatabricksとAMLツール間のデータ連携処理の設計 ・データ連携処理の開発 ・既存分析基盤との整合性確認 ・開発成果のテストと検証

作業内容 【案件概要】 Google CloudとAngular JSを用いたサーバープラットフォームの開発協力業務です。 既存システムの機能拡張および新規機能追加を目的としたプロジェクトです。 スクラム開発を採用し、柔軟かつスピーディーな開発プロセスで進行します。 ほぼフルリモートでの参画が可能で、働き方の自由度が高い案件です。 【作業内容】 ・Google Cloud Platform（GCP）上でのサーバーサイドアプリケーション開発 ・Angular JSを用いたフロントエンドとの連携開発 ・APIの設計、実装、テスト ・データベース設計および構築、データ移行対応 ・結合テスト、総合テストの実施

作業内容 【業務内容】 マーケティング組織の顧客データチームにおいて、BigQueryやGCP、Pythonを活用した顧客データ分析、自動化ジョブ開発、データ活用基盤構築を担当します。ビジネスサイドからのデータ抽出・分析要求に対応し、データ構成提案やData Warehouseの設計・構築、新規データ連携、周辺処理開発を通じて基盤整備に貢献します。また、各種ドキュメントやカタログ作成も行います。 【作業内容】 ・BigQueryを用いたデータ抽出、SQLクエリ作成と提供 ・データ分析要件のヒアリング、データモデル設計提案 ・GCP環境下でのData Warehouse構築 ・各種データソースとの連携、データパイプライン構築 ・Pythonを用いたデータ処理スクリプト開発 ・データ分析結果レポート、技術ドキュメント作成

作業内容 累計GMV840億円超を誇る業界最大手・不動産クラウドファンディングの主要システムおよび新規プロダクトの設計・開発を主導。Ruby on Railsを用いた投資家向け機能の設計・実装。金融システム特有の複雑な業務ロジックの構築。GCP/Terraformを用いたインフラ構成の最適化および運用。新規プロダクトの企画フェーズからの参画。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 ゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いた 分析環境の基盤構築・運用をご担当いただきます。 データ分析者やエンジニアと連携し、 サービス改善に繋がる仕組みを構築します。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【業務内容】 複数のデータソースを統合し、Looker（LookML）を用いた定義主導型の分析基盤を構築します。KPIの標準化やCV統合、権限設計、ダッシュボード提供までを担当し、内製化の支援を行います。 【作業内容】 ・BigQuery上でのデータ統合 ・LookMLによる分析基盤構築 ・KPI定義の標準化 ・CV統合 ・権限設計 ・ダッシュボード提供

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- コンピュータサイエンス、ネットワーク技術を駆使した防衛・セキュリティソリューションの開発を行っているスタートアップです。 主に防衛行政の課題を解決するプロダクトと民間事業者向けのセキュリティプロダクトの開発・運用・提供を行っています。 【業務内容】 プロダクト開発をリードするエンジニアとして、設計、コーディング、テスト、リリース、保守運用など全般に従事していただきます。 - Reactによるフロントエンド開発 - Golangによるバックエンド開発 - ドメインモデリング、リアーキテクトなどの業務 - DevOpsによるリリース＆デリバリー - 開発ボトルネックの排除 - プロダクトやエンジニアリングイシューに関するブログ執筆 ※ 中期的な期待値：テックリード、VPクラスとして：プロダクトにおける技術選定及び開発チームの牽引・R&D全般の能力向上へのコミット 【開発メンバー】 - 工学博士、大手メーカー研究所、メガベンチャーのデータエンジニア、大手飲料メーカーの内製化アーキテクト・テックリードを経験。弊社でデータエンジニアリングの研究開発を担当。 - 新卒でメガベンチャーを経験、国内大手FinTech企業でチームマネジャーを務める。弊社ではリアーキテクトを含むプロダクト開発戦略リードを担当。 また、創業者CEOもエンジニアであり、プロダクト開発に熱意を持っています。

作業内容 【業務内容】 クラウドサービスのセキュリティ評価情報を提供するSaaSの開発・保守業務を担当し、業務やプロダクトの拡大に伴う機能追加や改善を行います。 【作業内容】 ・バックエンド開発（Scala/PlayFramework、Python、Go） ・フロントエンド開発（React、TypeScript） ・インフラ構築・運用（Google Cloud、Terraform） ・データベース設計・運用（Postgres、Firestore、BigQuery） ・コード管理・レビュー（GitHub） ・チームコミュニケーション・ドキュメント管理（Slack、Notion、Figma） ・アプリケーション監視・改善（Datadog） ・AI支援ツールを活用した開発支援（ChatGPT、Claude Code）

作業内容 ・TypeScriptやGoを用いたCX変革AIプラットフォーム開発案件に携わっていただきます。 ・経験に合わせて、下記作業ご担当いただきます。 -バックエンドAPIの設計、実装、改善 　-データパイプラインへの関与 　-機能の汎用化設計 　-フロントエンドの実装 　-開発基盤の整備 　-AIを活用した開発スループット向上

作業内容 【業務内容】 SaaS等の外部データソースからデータを抽出し、GCSおよびBigQueryへ連携するデータパイプラインの新規構築や追加実装、運用保守を担当いただきます。GCP環境やPythonを活用し、効率的で安定したデータ基盤の構築に取り組んでいただきます。 【作業内容】 ・データパイプラインの新規構築、追加実装、運用保守 ・PythonによるAPI連携やデータ加工 ・Cloud Run Jobsへのデプロイ ・Cloud Workflowsによるオーケストレーション ・エラー対応やパフォーマンス・コスト最適化 ・TerraformによるIaC管理

作業内容 【業務内容】 広告配信データを分析しインサイトを導出するAI分析機能の開発に携わり、データ処理や分析ロジックの実装、AIエージェント統合を含むシステム設計・実装を担当します。データ分析基盤の開発やAIエージェント機能の開発、APIやシステム統合なども行い、PythonやBigQuery、GCPを活用したプロジェクトです。 【作業内容】 ・広告配信データの分析とインサイト導出AI分析機能の開発 ・データ処理、分析ロジック実装、AIエージェント統合を組み合わせたシステム設計・実装 ・データ分析基盤の開発（BigQuery, ClickHouseでのデータ集計・加工、Pythonでの分析アルゴリズム実装、AIエージェントへの統合） ・AIエージェント機能の開発（社内フレームワークでの新機能開発、プロンプトエンジニアリング、ワークフロー設計、マルチエージェントシステムによる分析処理実装） ・API・システム統合（OpenAI, Anthropic Claude API連携、GCP上でのサービス開発） 【稼働日数】週5日 【リモート日数】週2日リモート（基本週3出社 ※頻度応相談）

作業内容 【案件概要】 全社的なAI活用を推進する新設チームにおいて、LLMを中心とした業務自動化およびAIソリューション開発を担うエンジニアポジションです。 事業部門と密に連携し、課題抽出から自動化設計、LLMアプリ開発、運用改善までを一気通貫で担当していただきます。 AIプラットフォーム構築チームやCS部門との橋渡し役として、技術実装と業務理解の両面が求められる実働型の役割です。 全社レベルでLLM活用を内製化・持続化するためのAI基盤、運用プロセス、ナレッジ文化の構築にも関わっていただきます。 【作業内容】 ・CSOpsチームとのヒアリングに基づく要件定義および課題抽出 ・n8n等のiPaaSツールを用いた業務自動化ワークフローの設計・実装 ・Dify等のプラットフォームを活用したLLMアプリケーション開発 ・Snowflake／MySQL などのデータ基盤からのデータ取得・整形 ・HubSpot等の外部SaaSとのAPI連携設計および実装 ・SQL／Python／TypeScriptを用いたスクリプティングおよび運用ロジック構築 ・自動化施策の効果検証および継続的な改善提案 ・AI活用に関する技術課題の整理、ナレッジ共有、社内部署との連携 【使用技術】 n8n / Dify / Snowflake / BigQuery / MySQL / HubSpot / SQL / Python / TypeScript / Notion / Slack / Google Meet

作業内容 【案件概要】 企業のセキュリティ評価情報を提供するSaaSの開発および保守を行う案件です。 バックエンドはTypeScriptを中心に一部Scalaを用いた構成です。 フロントエンドはReactとTypeScriptによる開発環境です。 Google CloudおよびTerraformを利用したインフラ構築・運用を行います。 PostgresおよびBigQueryを用いたデータ管理を行います。 【作業内容】 ・セキュリティ評価SaaSの開発および保守 ・TypeScriptを用いたバックエンド開発 ・Reactおよび関連フレームワークを用いたフロントエンド開発 ・機能改修および追加に伴う設計と実装 ・Postgresを中心としたSQL開発

作業内容 【業務内容】 需要予測クラウドサービスプロダクトの開発において、サーバーサイドエンジニアとしてバックエンドの設計・実装や運用支援を担当します。フロントエンドやインフラ環境も理解しつつ、プロダクト開発全体に貢献します。 【作業内容】 ・バックエンドの設計・実装（Python） ・フロントエンド（Next.js/React、Nuxt.js/Vue）との連携 ・データベース管理・チューニング（PostgreSQL/MySQL） ・AWS環境（VPC、ECS、ECR、RDS、EC2、ALB、Amplify、Route53、S3、CloudWatch、Lambda、EventBridge、SNS、SES、SystemsManager、Secrets Manager、CloudFront、SQS、CloudFormation）の構築・運用 ・GCP環境（BigQuery、SQL）でのデータ処理や分析支援

作業内容 【案件概要】 SaaS企業評価の開発・保守案件です。 フロントエンドはReact・TypeScript、バックエンドはTypeScript（一部Scala）で開発します。 Google Cloud・Terraformを用いたインフラ構築・運用やPostgres・BigQueryでのデータ管理も担当します。 AIコーディング支援ツールを活用しつつ、週3日出社でチーム開発を行います。 【作業内容】 ・SaaS企業評価の開発・保守 ・フロントエンド開発（React, TypeScript） ・バックエンド改修・新規設計（TypeScript中心、一部Scala） ・SQL/Postgresによるデータ操作 ・Google Cloud・Terraformを用いたクラウド環境開発・運用 ・チーム内外とのコミュニケーション・改善提案・実行

作業内容 【業務内容】 大手通販サービスにおいて、AIを活用したサービス高度化のため、データ収集から前処理、データセット構築、モデル開発、検証までの一連の工程を担当します。Google Cloud Platformを用いた開発やPython、Kotlin等を活用し、AI開発の各工程を実施します。 【作業内容】 ・BigQueryを用いたデータ収集と前処理 ・収集データを用いた機械学習用データセットの構築 ・Vertex AIを用いたモデル開発と検証 ・開発したサービスやソフトウェアの機能テストと品質検証

作業内容 【業務内容】 某サロン予約サービスのバックエンド開発に従事し、掲載者向けサービスリニューアルプロジェクトに参加してバックエンドの設計・開発を担当します。システムの安定性と拡張性を意識しつつ、チームメンバーと連携して開発を推進します。 【作業内容】 ・バックエンドシステムの設計・開発（Go, Perl） ・AWS環境（EC2, RDS, S3, CloudFront, Cognito, ECS, SQS等）での構築・運用 ・データ分析基盤（Redash, BigQuery）の活用 ・CDK, Ansible, Dockerを用いた環境構築 ・CI/CDパイプライン（GitHub Actions, CodeBuild, Bitrise）の運用 ・監視（Datadog）設定と運用 ・チーム内レビューや技術共有

作業内容 【業務内容】 大規模購買データアプリのAndroidアプリ開発および運用保守を担当し、消費行動の可視化と企業のマーケティング支援に貢献します。KotlinとJetpack Composeを用いた開発やReduxアーキテクチャの適用、BigQuery等のデータ基盤やGitHub等のツールを活用し、カスタマーサポートチームと連携してユーザーフィードバックを反映します。 【作業内容】 ・Kotlinを用いたAndroidアプリの新機能開発 ・ユーザーフィードバックに基づいた機能改善 ・バグ修正

作業内容 【業務内容】 スタートアップ不動産テック企業において、データ分析基盤の構築およびレコメンド機能開発を担当します。Google Cloudを中心とした環境で、拡張性のあるデータ基盤を主体的に構築し、他クラウドサービスも目的に応じて活用しながら、データ駆動型サービスの開発に貢献します。 【作業内容】 ・データパイプラインの構築（各種データ集約、他システムへの配信） ・データマート作成および自動化 ・Redashを用いたデータ可視化 ・BigQueryデータを用いたレコメンド機能の追加開発 ・レコメンド機能の運用改善

作業内容 【案件概要】 就職活動支援サービスにおけるバックエンド開発およびSRE業務を担当いただきます。 企画職と連携し、プロダクト全体に関わる技術選定やインフラ構築・運用、デリバリー構築・運用、サービス運用監視まで幅広く対応します。 サーバサイドはKotlin/Java、Spring Boot、DGS framework（GraphQL）を利用し、フロントエンドはReact、Apollo、TypeScriptを使用します。 クラウド環境はAWS（Fargate、RDS、SQS、Redshiftなど）およびGCP（Firebase、BigQueryなど）を中心に運用します。 CI/CDはGitHub Actions、コンテナ技術はDockerを用いた開発体制です。 【作業内容】 ・バックエンド開発（Kotlin/Java, Spring Boot, DGS framework） ・インフラ構築・運用（AWS/GCP） ・デリバリー構築・運用（CI/CD, GitHub Actions, Docker） ・サービス運用監視および改善 ・技術選定やプロダクト全体に関わるアーキテクチャ検討

作業内容 【業務内容】 ウェブサービスの開発プロジェクトにおいて、案件定義から設計、開発、保守改修、研究開発、基盤設計まで幅広く携わっていただきます。バックエンド・フロントエンド双方に関わるフルスタック開発として、クラウド環境でのインフラ構築や運用、監視、開発プロセス改善も担当いただきます。 【作業内容】 ・案件定義から設計、開発、保守改修までの一貫した開発業務 ・バックエンド開発 (Go、PHP) ・フロントエンド開発 (React.js、Vue.js、Next.js) ・データベース設計・運用 (MySQL) ・クラウド環境構築・運用 (AWS ECS/Fargate、Aurora、GCP BigQueryなど) ・監視ツールの設定・運用 (New Relic、DataDog) ・チームコラボレーションツールを用いた開発プロセス管理 【稼働日数】週5日 【リモート日数】基本リモート

作業内容 【業務内容】 美容系サービスを展開する企業において、データドリブンな意思決定を推進し、業務効率化を支援するポジションです。ビジネスサイドと密接に連携し、データ活用戦略の立案から実行まで一貫して担当します。Google BigQueryを中心としたデータモデルの設計・管理やBIツール向けテーブル・セマンティックレイヤの要件定義、設計、開発、保守などデータ活用の全工程に携わります。 【作業内容】 ・データ基盤の設計・管理 ・BIツール向けテーブルおよびセマンティックレイヤの設計・開発・保守 ・Pythonやdbtを活用したデータパイプライン構築 ・データモデルの要件定義および設計 ・ビジネスサイドとの連携によるデータ活用戦略の推進

作業内容 【案件概要】 BtoC向けのWEBアプリ開発プロジェクトです。 フロントエンドはNext.jsやReactを用い、バックエンドはPython/FastAPIで開発を行います。 クラウド環境としてGCP、AWS、Azureを活用し、大規模データやAIサービスとの連携も行います。 GitやDocker、Sentry、Langfuseなどを用いたモダンな開発環境で進めます。 【作業内容】 ・Next.js、Reactを用いたフロントエンド開発 ・Python、FastAPIを用いたバックエンド開発 ・GCP(BigQuery)、AWS(ECS, RDS, S3, SageMaker, Lambda)、Azure(Azure OpenAI Service)を用いたクラウド環境での開発 ・Git、Docker、Sentry、Langfuseを用いた開発フロー管理 ・フロントエンド・バックエンドの連携およびAPI設計・実装

作業内容 基盤の運用改善および次世代データ基盤の要件定義、設計、構築をお任せいたします。 ※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生します 現行基盤の課題整理および改善方針の策定 次世代データ基盤の要望・要件整理・設計 技術・ツール選定、比較検討 パフォーマンスチューニング キャパシティプランニング CI/CDパイプラインの改善 新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖 リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明 会議におけるファシリテーション ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【案件概要】 大手精密電子機器メーカー向けに、AIサポートツールを導入し、社内DXを推進するプロジェクトです。 マーケティングや営業管理業務へのAI活用を目的とし、業務効率化・高度化を実現します。 Google Cloud Platform（GCP）環境下での導入および開発を行います。 5?6名のチーム体制で、全体では複数チームが並行して開発を進める体制です。 【作業内容】 ・Geminiおよび各種AIサポートツールの導入 ・マーケティング／営業管理領域のDX推進支援 ・GCP環境下での設計、開発、導入対応

作業内容 【業務内容】 250万DLを超える人気ショッピングアプリのバックエンド開発を担当します。技術選定からバグ修正まで開発業務全般に携わり、0→1フェーズでは非エンジニアと協力して要件定義や分析を実施します。パフォーマンスチューニングを意識した開発と運用保守を行い、toCサービス開発経験を活かしながらスキルアップできます。 【作業内容】 ・Go言語を用いたバックエンドAPIの設計・開発・テスト ・BigQueryを用いたデータ分析基盤の構築・運用 ・GCP/AWS環境でのインフラ構築・運用 ・パフォーマンスチューニング ・バグ修正、保守運用

作業内容 【業務内容】 サプライチェーンリスク管理を目的としたSaaSプロダクトの開発業務を担当します。フロントエンドおよびバックエンドの両方に関わり、少人数チームで機能単位の開発を進めます。アジャイルに近い開発スタイルで、要件や仕様の変化に柔軟に対応しながら、フロントエンドからバックエンド、データベース周りまで幅広く携わります。クラウド基盤の運用は別チームが担当するため、アプリケーション開発に集中できる環境です。 【作業内容】 ・TypeScriptJavaScriptReactを用いたフロントエンド開発 ・Goを用いたバックエンド開発 ・Pythonを用いたクローラ開発 ・PostgreSQLBigQueryを用いたデータベース操作 ・アジャイルに近い形での機能開発対応 【稼働日数】週3日以上 【リモート日数】フルリモート

作業内容 【業務内容】 企業のデジタル広報をDX化するSaaSプロダクトの開発に携わり、企画提案から設計、実装、運用までを一貫して担当します。従来は効果測定が難しかった広報活動をデータドリブンで可視化し、利便性と効果を両立したサービスの実現を目指します。Pythonを用いたバックエンド開発、Next.jsによるフロントエンド開発、クラウド基盤の構築運用まで幅広く関与し、AIツールを活用しながら開発効率と品質向上を図ります。 【作業内容】 ・Python(DjangoRestFramework)を用いたバックエンドAPI開発 ・TypeScript/Next.jsによるフロントエンド開発 ・GCPおよびAWS環境でのインフラ設計構築運用 ・MySQLやElasticsearch等を用いたデータ設計および実装 ・BigQueryを活用したデータ分析基盤連携 ・CI/CD(GithubActions)の整備と運用 ・AIツールを活用した開発効率化と品質向上対応

作業内容 需要予測クラウドサービスを開発している企業にて、プロダクト開発をご支援いただきます。 バックエンド開発を中心（約7割）に、フロントエンド開発（約3割）も含めたフルスタックでの対応となります。 機能追加・改善・運用を継続的に行うプロダクト開発案件です。 チーム構成： 複数名体制（シニア／ミドル／若手 各1名募集） プロダクト開発チームに参画 言語：Python、JavaScript、TypeScript FW：React（Next.js）、Vue（Nuxt.js） データベース：PostgreSQL、MySQL インフラ：AWS（VPC、ECS、ECR、RDS、EC2、ALB、Amplify、Route53、S3、CloudWatch、Lambda、EventBridge、SNS、SES、SystemsManager、Secrets Manager、CloudFront、SQS、CloudFormation）、GCP（BigQuery） バージョン管理：Git コミュニケーション：Slack 等 開発体制：アジャイル／プロダクト開発 その他：サーバーレス構成、クラウドネイティブ

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- CTO直下の新規事業開発チームにて、SNSプラットフォーム向けメッセージ配信システムの開発・SaaS化を推進します。 ただし、従来のように1から10まで手書きでコードを書く業務ではありません。 具体的な進め方： 1. 要件定義・設計 実現したいUXやビジネスロジックを、AIが理解可能な仕様（Spec）やテストケースに落とし込む。 ※デザインドック、ワイヤーフレーム、プロダクトデザインチームとの会話によって 2. AI駆動実装 Claude CodeやCursorを駆使し、仕様に基づいたコード生成、テストコード生成を行う 3. レビュー・リファクタリング 生成されたコードがアーキテクチャとして正しいか、保守性が高いかを判断し、修正指示を行う 4. クラウド環境へのリリース（Release to Cloud） CI/CDパイプラインを通じてテスト・ビルドを実行し、クラウド環境へプロダクトをリリース 担当範囲（AIと共に構築）： - リッチメニュー・ポップアップ機能、チャット機能のバックエンド/フロントエンド - 大量のメッセージ送信・Webhookを捌く配信サーバーのアーキテクチャ設計 - 認証・認可、決済、権限管理などの基盤機能構築

作業内容 【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 【求める人物像】 ユーザー視点での価値提供を重視する方です。顧客が自力で分析できる環境を構築でき、データの可視化を通じて洞察を引き出せる方を求めます。分析要件を的確に理解し、実装に落とし込め、チームメンバーと連携して業務ができる方であることが重要です。 【開発環境】 最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。開発ツールや生成AIサービスとして、Github CopilotやAzure OpenAI Serviceなどを利用しています。