BigQueryのフリーランス案件・求人一覧

作業内容 ・人材系WEBサービスクライアントシステム部門支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-仕様統制 　-ベンダー管理 　-外結、受入テスト対応 　-運用インシデント対応

作業内容 社内業務(人事・労務・経理など)の効率化・自動化のためのデータ連携・システム連携の開発業務をお任せいたします。 　具体的には、 ・BigQueryに各種データを連携してデータ分析・集計環境を構築。 ・BigQueryの分析・集計結果を各システムに配信。 ・連携元/配信先のシステムは、Salesforce、AWS S3/RDS、Googleスプレッドシート、freeeプロダクトのWeb-APIなど。 ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ■お任せしたい作業内容 -　工程 ・開発の全工程を担当。単一プロダクト・特定領域ではなく、事業のエンジニアリング領域全般をミッションとして持っている組織のため、インターネットサービスの顧客価値向上の開発や社内基幹業務システムの業務生産性向上の開発など、開発内容は多岐に渡ります。 ■業務ごとの分量 ・フルサイクル型でエンジニアリング関連の全工程を担当いただきます。業務ごとに内容は変わりますが、数人月単位のプロジェクトの要件定義?設計?実装?テストの各工程を計画策定からご担当いただきます。 ・各チームにはエンジニアリングマネージャー、エンジニアリング部門長、プロダクトマネージャーが配属されています。 ・通常の開発以外に、開発生産性向上に取り組んでおり、グループ全体の品質向上に関心がある方を歓迎します。 ■業務例 ・商品データの検索性向上、レコメンデーション機能の企画・開発 ・基幹業務システムの業務生産性向上のための開発の全行程を事業リーダーと対話をしながら実行 ・マーケティング責任者とのCRM施策のPDCAを回す一連の開発および分析の実行 これらに類する業務をお任せする予定です。 ■組織体制・稼動・参画期間 ・各プロダクト開発グループは、エンジニア5-8名、PdM1-2名、デザイナー1名程度の規模になります。 時間の目安 ・メンバーは平日9:30〜18:30をメインに稼働しており、途中休憩はご自身の裁量で取っていただきます。 ・毎日／毎週／隔週で約1時間のオンラインミーティングをしており、可能な限り参加していただきたいです ・参画期間の目安：基本的には3ヶ月更新で、終了時期は定めておりません。 ■得られるスキル・アピールポイント ・顧客である障害者または保護者のお困り事にウェブサービスを通じて支援ができ、その悩みが理解できたり、感謝の声を頂ける機会も多い業務です。 ・アジャイル型プロダクト開発、フルサイクル志向のエンジニアリングを採用しており、事業成長に寄り添ったスピードある開発を行っています。 ・イネーブルメント/プラットフォームチームと一緒に、ソフトウェア品質を長期的に向上させる改善の取り組みを継続的に行っています。 ■勤務地 ★完全フルリモートOK（PC郵送発送、初日からオンライン） ※当求人におけるリモートワークとは、自宅・または自宅に準ずる場所（実家など）での在宅勤務を想定しています。サテライトオフィスはなく、カフェなど公共スペースでの勤務は想定していません。 ■その他 ＃組織の現状 障害福祉や児童福祉、学校教育などを中心に事業展開する当社では、テクノロジーを用いた事業そのものが成り立つかの検証をこの5-6年で行ってきました。各プロダクトや組織のリーダーを中心として、「個別最適」に技術や開発プロセスの意思決定を行う進め方を選択し、現在、BtoB/BtoCサービスの展開や自社店舗事業のDX化など、20近くの多種多様なプロダクトやシステムが存在しています。 現在のエンジニア組織は250名ほどの規模まで拡大しました。実際に作るべきプロダクトやシステムの構想を練っていく中で、システム開発やデータ活用の重要性も高まっており、今後さらなる組織の拡大と共に、組織そのものも強化・進化させていく必要があると考えています。 同時に会社全体の生産性や働きやすさ向上に向けて、プロダクト横断の技術戦略（ex. システムの共通基盤開発、データ基盤の整備）や組織戦略（ex. カルチャー浸透、人事制度改善、多様な働きやすさの実現）の設計も、今後2-3年かけて行っていきます。 # 働く魅力 ー成長マーケット 　・社会保障費中心のマーケットで現在約3.3兆円の国家予算が割かれており、社会からの多様なニーズの拡大に伴い今後も成長が期待されています ー世界への影響力 　・世界的に見ても未開拓な部分が多い領域です 　・世界に対して日本発信で0→1を生み出せるチャンスがあります ー社会的意義の高さ 　・非常に多くの方が困っている領域であり、一人ひとりの人生を大きく変えることに寄与できます　・日々の開発の中でそれを実感できる意義の高さがあり、誇りを持てる仕事です ー独自性の高い資産 　・障害福祉領域での店舗（福祉事業所）を300店舗以上自社で有しており、世界で見ても非常に珍しい資産価値です 　・これを事業のコアにし、より強化しながら価値創造を行っていきます ーユーザーとの近さ　 　・店舗事業を多く有するため支援者や障害当事者の方々がとても近くにいます 　・ユーザーヒアリングやモックをベースにした仮説検証が非常にやりやすく、また現場の声をプロダクトに反映できる環境でもあります

作業内容 以下3領域のいずれかを実務レベルで推進すること ・クラウド(GCP)の構築 ・Active Directory等のID管理を軸としたコミュニケーション基盤の構築 ・データプラットフォームの構築

作業内容 案件名：SAS Viya移行支援 内　容：SAS9環境からSAS Viyaへの移行プロジェクトにおいて、Viya周辺の設定作業および、 　　　　SAS9で作成された資産のViya環境への移行開発を担当。

作業内容 ・大手通販サービスを展開されているエンド様にて、AIエンジニアとして参画していただきます。 ・データ収集や前処理、データセットの構築等を担っていただきます。 ・クラウドサービスや開発したサービス、ソフトウェアの機能/品質検証を行っていただきます。

作業内容 大手化粧品サイト運営企業において 　全社的なデータ活用推進に向けたプロジェクトにご参画いただきます。 ・ビジネスサイド向けのスキル育成やデータ構造化、ドキュメント整備等も 　ご担当いただきます。 ・ビジネスサイドを含め、データ分析のスキル育成がメインの業務となります。

作業内容 ★エンジニア実務経験2年以上 / 直近で実務経験のある方が対象の案件です！！★ ■概要 本案件は、住宅購入見込み顧客情報データ参照システムの保守・運用プロジェクトです。JPシステムやConNectシステムからのデータ連携を行い、BigQueryやSQL Serverを用いたデータ加工・格納、BIツールへのデータ提供を担当します。データ品質管理や顧客からの問い合わせ対応を通じ、システムの安定稼働と正確なデータ提供に貢献していただきます。 ■具体的な業務内容 ・ConNectシステムからのファイル取り込みおよびBigQueryへのデータロード ・SQLを用いたデータ集計・加工処理 ・SQL Serverへのデータ格納およびBIツール連携 ・顧客からの問い合わせ対応、障害調査、データ修正 ・バッチ処理（bat、VBScript、PowerShell）を用いたデータ処理プログラムの開発・保守 ・SQL Server、BigQueryを用いたデータベース操作 ・単体テスト、結合テストの実施

作業内容 システム監視、各種問題解決～最適化、IaCおよびアプリの開発～リリースの自動化構築、自動化ツールやスクリプトの開発、運用自動化等の業務をご担当いただきます。

作業内容 ・事業成長に必要なデータマート及びモニタリング作成業務をお願いいたします。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- データマート、DWHの作成 　- Tableauを用いたダッシュボードの作成 　- DWH、データマート、ダッシュボードの保守、運用

作業内容 案件名：大手通信キャリア向けAI＋GCP支援 内　容：大手通信キャリア向けに、ネットワーク運用の効率化を目的としたAI適用の提案・検討を行う。 　　　　現在は人手で行われているトラフィックデータやログデータの可視化・分析・対応プロセスを、 　　　　AI技術を活用して省力化・自動化することを目指す。 　　　　初期フェーズでは、クライアントと対話しながら、AI適用の方向性を整理し、提案内容の取りまとめを行う。 　　　　将来的には、BigQuery（GCP上）に蓄積されるデータを活用し、GCPサービス上でのAI活用も検討対象となる。

作業内容 ・大手広告企業飲食データ分析システム開発案件 開発リード支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - dbt(Data Build Tools)をベースとした 　　・開発ルールの構築 　　・開発の規約策定 　　・ジョブ管理 　　・権限管理

作業内容 ・法人向けSaaSプロダクトにおけるデータパイプラインの設計・構築及び最適化を行っていただきます。 ・具体的には様々な外部データソースとのデータ連携のための処理の実装です。 ・データの正確性、完全性、一貫性を保証するためのデータ品質管理プロセスの設計と実装、およびデータパイプラインの健全性を監視するシステムの構築です。

作業内容 ウェディングサービスにおいてKARTEの運用に携わっていただきます。 一部顧客へのCRM配信等もお任せいたします。

作業内容 ・O2O/OMOプラットフォームにおけるシステムの監視を行います。 ・トラブルシューティングやパフォーマンス最適化を実施します。 ・インフラストラクチャをコード化し、CI/CDパイプラインを構築します。 ・自動化ツールやスクリプトを開発・運用します。 ・開発視点での自動化や品質向上に努めます。

作業内容 ・風俗系ポータルサイト制作案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-風俗系ポータルサイトのディレクション 　-SEO

作業内容 工程：運用保守

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ＜概要＞ プロダクトやWebサービスのグロースを推進する、フロントエンドエンジニアを募集しています。 ユーザー行動データの分析基盤構築から、A/Bテスト、LPO、UI/UX改善、マーケティング施策に必要な開発まで、幅広く携わっていただきます。 技術力だけでなく、データに基づいた仮説検証や、ビジネスサイドとの連携も重視されるポジションです。 ＜業務内容＞ ・プロダクトやWebサービスにおけるユーザー行動データの取得・分析基盤の設計、実装（例：Google Analytics, Firebase, BigQuery 等） ・A/Bテスト、LPO、UI/UX改善のための機能改修や新規機能実装 ・マーケティング施策に必要なバックエンド・フロントエンドの開発（例：フォーム改善、計測タグの実装、LP高速化） ・広告運用チームやマーケターとの連携による改善PDCAの技術面サポート ・SQLや分析ツールを用いたユーザー動向の可視化・レポートの自動化 ・開発チーム内での技術選定、コードレビュー、パフォーマンス改善　など

作業内容 ・詳細設計、実装：データロード処理の追加、改修（Pythonの追加実装や修正、Cloud Functionsのデプロイを含む）、マート作成処理の追加、改修（SQLの追加実装、修正） ・単体/結合テスト項目作成とテスト実施：単体テスト、結合テスト、システムテスト ・運用保守：バッチ処理失敗時の原因調査、影響範囲調査、リカバリ ・バッチ処理仕様調整、既存処理リファクタリング、追加実装の技術検証、要件確認等

作業内容 ・ビッグデータ分析基盤のアプリケーションエンハンス保守 ・GCP及び周辺ミドルウェアのEOSLに伴う、既存アプリケーションのバージョンアップ対応 ・仕様変更に伴う、レコメンドシステム改修対応 ・設計から運用保守までの一通りの作業（影響調査、技術調査、設計、実装、テスト、リリース等）

作業内容 ・コストの最適化 ・パフォーマンスチューニング ・運用体制の整備 ・課題の発見およびシューティング 技術環境： ・インフラ：GCP、Cloud Run、Kubernetes Engine ・言語：Ruby、JavaScript/TypeScript、GraphQL ・FW：Ruby on Rails、React、Liquid(Shopify) ・データ基盤：BigQuery、Cloud Data Fusion、Fivetran ・CI / CD：Github Action、Google Cloud Build ・その他：Github、Notion

作業内容 国内最大規模のエンタメサービスを展開している企業にて、 有料のサブスクリプションサービス事業の開発に携わっていただきます。 その中で新規事業が立ち上がっているため、新領域での開発がメインとなります。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・データ基盤構築、データ分析基盤の整備、分析オペレーション改善、ナレッジシェアに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データアナリストとの協働によるデータ分析関連業務の運用、プロジェクトマネジメント - BIツールによるデータの可視化(レポーティング・KPIダッシュボード作成) - 分析に基づく事業課題の発見及び解決策の提案 - GoogleAnalyticsに関わる各種運用業務 - GA4データ及びコンソールに関するレバテック問い合わせ対応 - 不具合調査〜修正提案等による品質維持及び改善支援 - 追加イベント/パラメータ実装支援(設計及びFE開発チームとの連携) - データ基盤構築 - データ分析基盤の整備 - 分析オペレーション改善 - レバテックへのナレッジシェア

作業内容 【20代～40代の方向け】 広告・SNSデータを収集・分析するプラットフォームのバックエンド開発です。 Node.js/TypeScriptを用いてETL処理、API設計、バッチ処理、外部API連携を担当します。

作業内容 ?詳細設計、実装： ・データロード処理の追加、改修（Pythonの追加実装、修正、Cloud Functionsのデプロイを含む） ・マート作成処理の追加、改修（SQLの追加実装、修正） ?単体、結合テスト項目作成とテスト実施 ?運用保守：バッチ処理失敗時の原因調査、影響範囲調査、リカバリ ?バッチ処理仕様調整：既存処理リファクタリング、追加実装の技術検証、要件確認等

作業内容 【20代～40代の方向け】 大手自動車販売会社にデータエンジニアとして参画をしていただきます。 マーケティング組織の顧客データチームにて、BigQueryを用いたデータ抽出・分析および、自動化ジョブやインフラの開発を行っていただきます。

作業内容 【20代～40代の方向け】 GCP上に構築されたWebシステムの開発 ・ユーザー向けポータルサイトとお客様オペレーターがアクセスする管理用サイト ・ユーザー情報管理、商品購入、IoT端末管理ページを持つ

作業内容 ショッピングアプリ開発においてSwiftでのアプリ開発で技術面でリードいただける方を募集いたします。 ・SwiftによるiOSネイティブアプリ開発 ・Protocol Buffers / SwiftProtobufを用いたAPI設計・実装 ・アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計 ・パフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応 ・ユーザーの行動ログなどの定量的・定性的な分析による施策の効果測定とサービス改善 （開発環境） ・開発環境：Xcode ・開発言語：Swift ・UI：SwiftUI / UIKit ・API通信：Protocol Buffers / SwiftProtobuf ・アーキテクチャ：MVVM ・分析基盤：BigQuery / Data Studio ・モニタリング：Crashlytics, BigQuery ・CI/CD：Bitrise, GitHub Actions ・Knowledge Tool：Notion ・その他：GitHub / Slack ・開発手法: Agile (Scrum) ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・Tableauを使用して、レポーティングとKPIダッシュボードを作成し、データからの洞察を可視化 ・SQLを活用してMySQL、BigQuery、Amazon Athenaといった大規模データベースからのデータ抽出、整理、分析 ・分析結果を基に事業の課題を明らかにし、実行可能な解決策を提案 ・データ基盤と分析基盤の構築 ・分析結果やプロセスの知見を社内で共有

作業内容 【20代～40代の方向け】 大手自動車販売会社にデータエンジニアとして参画をしていただきます。 マーケティング組織の顧客データチームにて、BigQueryを用いたデータ抽出・分析および、自動化ジョブやインフラの開発を行っていただきます。