データアナリストのフリーランス案件・求人一覧 | 6ページ目

作業内容 ・ビジネス課題に対して、どのデータをどのように分析すれば解決できるかを設計 ・SQL/R/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析 ・分析レポートの作成と分析結果の報告 ・自動化・仕組み化による業務支援 　-データベースの整備 　-定期納品物の自動化 　-依頼されるデータの加工・抽出 ■開発環境 　言語＿＿＿＿：Python,SQL

作業内容 大手金融機関系クレジットカード会社でのDS要員となります。現在、クライアント様からDSを入れておりますが、その交代要員となります。クレジットカードの決済データを用いたデータ分析、マーケティングソリューション開発プロジェクトにおけるデータ分析、機械学習モデル実装、評価、結果分析業務を担当いたします。クライアント様プロパのManagerの元でタスクに取り組んでもらう予定です。

作業内容 ・課題発見/仮説構築を含む分析業務の設計 ・SQLを用いたデータ集計/外部の市場調査データの設計と運用 ・Tableauを用いたデータの可視化と運用

作業内容 ・マーケティングデータ、アカウンティングデータからビジネス効果最大化を目的とした分析設計及び分析実行を先導していただきます。 ・オートモーティブデータにおける品質工学的なデータを理解して頂き上記同様の分析設計及び分析実行を先導していただきます。 ・部門内製化及び、ビジネス接続を最大化する為のクライアント折衝に重きをおきつつ、データアナリストと連携し効果検証を繰り返して頂きます。

作業内容 昨年11月に発足されたデータ分析組織におけるビジネストランスレーター業務を依頼いたします。【業務スコープ】 ・データマートの作成・BIツールを用いたダッシュボード構築・レポーティング ※スキルに応じて効果検証などの分析タスクも想定。

作業内容 大手HR系企業にてITプロジェクトの企画部にデータアナリストとしてご参画いただきます。

作業内容 医療系SaaS向け データアナリスト支援案件でございます。 主な作業として ・データに基づいたKPI設計サポート・分析 ・ユーザー行動分析 ・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築 ・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング をご担当いただきます。

作業内容 【業種】 IT関連事業会社 【案件概要】 ゲームデータの整備と分析 【職種】 データアナリスト 【開発環境】 GCP 【対応内容】 ・webやアプリなど媒体ごとのデータの整備、前処理 ・整備したデータの基礎分析 ・学習データの構築 ・データの内挿、外挿の設計など ・非線形モデルの構築

作業内容 複数事業のデータ分析により課題の発見・解決策等を行っている部署で toCtoB向けサービスを因果推論の観点から現場のデータ分析担当と戦略分析・立案を行って頂きます。 【業務内容】 ・クライアントとユーザー両方に対する傾向分析と戦略提案 ・新規開拓における施策立案 etc.

作業内容 概要： Saas金融サービスを持つ会社内の事業課題を自発的にデータ分析を用いて解決いただくアナリストを募集しています。 ステークホルダーと会話しながら、事業を理解いただき、ご自身でテーマを設計、分析いただきます。課題例： ・退会要因分析 ・サービスの機能改善後の効果測定業務スコープ： ・分析企画、設計、分析 ・ステークホルダーとの折衝環境： aws athena、redash、Python、SQL

作業内容 某エネルギー事業会社様のデータアナリティクス部署にて、下記案件を始めとする数理最適化プロジェクトにおいて、データサイエンティストとしてアサイン予定になります。 ・オペレーションの最適化 【業務スコープ】 ①ビジネス課題の特定 & 分析の設計 ②ビジネス要件整理 ③定式化 ④最適化アルゴリズム開発 ⑤プロトタイプ実装 ⑥本番システム実装 ⑦検証 ⑧導⼊ ③、④、⑤、⑦のサイクルを担当頂く想定。 国内屈指のデータアナリティクス部署へのアサインになります。

作業内容 生成AI活用でのデジタルマーケティングサービスを新規事業戦略立案にて、ご支援いただきます。 2024年4月以降より数年継続の見込まれるような長期事業戦略を立案いただきます。 本件は通信会社様の新規事業開発の数名チームでのプロジェクトです。 役職者と連携を行いながら、3月末を目途に、4月以降の計画立案をお任せいたします。 （戦略の検討をすることや資料化、ファシリテーション）

作業内容 各種データを組み合わせて、分析していく中で受注率の改善について顧客に示唆を与える。

作業内容 ・SASでの分析を行っているプロジェクトに対して環境改善業務。 ・既存PGMの設計書起こし、処理改善(効率化)検討、改修 ・資料化・運用・システム化 →他者記述のPGMを完全に読み解き、改善検討できるスキルがマスト 資料化・運用・システム化

作業内容 ・顧客企業内で進行中の衛生管理に関する新規事業PJをクライアントが支援しております。（現在2名体制） ・同PJで懸案となっている解析業務の要件定義、システム要件定義を3－4ヶ月で顧客企業担当者と関係部署（研究所等）と実施していただきます。

作業内容 ・人材サービス企業における、転職求人サービスのデータマーケティング立ち上げ支援・ポジション：データアナリスト/ストラテジックプランナー・募集背景：プロジェクト拡大に伴う長期的な増員・自社転職求人サービスのデータ解析およびコンサルティング・数字での構造化(KPI設計など)・サービスの課題/優先順位/結果に対する原因の特定(見える化)・施策のビフォーアフターを比較、評価(数字の報告)・仮設ベースでのデータ分析の構造化/仕組化

作業内容 ＜稼働頻度＞ 週3日（リモート可） ＜業務内容＞ ＊データアナリスト支援 BIツールの構築、データ可視化・ビジュアライゼーションの実施などを担当していただきます。 ※例としてSalesforceを実務で利用経験のある方がダッシュボード作成などデータ可視化を行うイメージです。

作業内容 ・SQLやPythonを利用したデータ抽出 ・データに基づいたKPI設計サポート・分析 ・ユーザー行動分析 ・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築 ・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング 【環境】 　　言語：Python（バックエンド）、Typescript（フロント） 　　クラウド環境：AWS（Lambda、EC2）

作業内容 ・DBの仮想化ツールにあるデータをデータサイエンティストが理解できる様に論理データモデルを作成する ・物理データモデルから、論理データモデル（ER図、エンティティ・属性定義書）を作成 ・データモデラー育成への支援

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -プロジェクトマネジメント 、データドリブン施策提案 、BIツール(Tableau、Domo)を用いた分析 -Webアクセス解析(AdobeAnalytics、GoogleAnalytic) -RまたはPythonでの分析 -AWSインフラ基盤構築

作業内容 大手飲食ブランド全社横断グループの事業推進本部 マーケティング部にて24年6月ローンチ予定のグループ横断のCRMサービスのデータ利活用をお任せします。 【業務詳細】 ・各事業子会社と連動しての、問題の深掘り、課題の抽出、解決の方向性、施策の立案・実行 ・組織として今はまだ高度なデータ利活用にいたっていないため、まずは手元でライトに始めるという意味合いでデータアナリストを募集しております。 ・上流工程であるデータストラテジスト、データコンサルタント（社内コンサル）的な動きができる方 ・データサイエンティスト（機械学習なども手掛ける）、データエンジニア（事業会社の要求分析からデータ項目への落とし込み）も大歓迎致します。 ・同時並行で、全社のデータ分析基盤となる、一連のデータベース（Data Lake/DWH/Data Mart）構築も行っております。 主幹は原則システム部ですが、ご志向性によっては、積極的にご参画頂きたく思っております。 【使用ツール】 Tableauタブロー ecbeing GA／Googleアナリティクス Looker Studio（旧Googleデータポータル）など

作業内容 ・データサイエンティスト、データアナリストとしてご参画いただきます。

作業内容 BtoBの情報サイトを運営しているメガベンチャー企業における分析業務をして頂きます。 ・定量調査設計、集計、分析、示唆出し ・レポート・報告書作成 ・提案資料作成のサポート ＜参画フェーズ＞ データ分析 ＜備考＞ 初日以外はフルリモート ＜基本時間＞ 9：00～18：00

作業内容 ・医療系SaaS向けのデータアナリスト支援に携わっていただきます｡ 【想定作業】 ・SQLやPythonを利用したデータ抽出 ・データに基づいたKPI設計サポート・分析 ・ユーザー行動分析 ・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築 ・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング

作業内容 ・プロ野球球団向けデータアナリスト案件に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-プロ野球での打撃内容におけるスコア分析 　-データレポーティング 　-要件定義

作業内容 ・人材派遣会社向けデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ分析 　‐レポート作成

作業内容 ■概要 JMの指示に基づき、分析および資料作成に向けたクライアントへのアドバイス ■詳細 コンシューマー部門における予測モデル活用による入電量削減を含めたCX高度化推進支援

作業内容 ・クライアントの要望を元に重要指標の可視化のための設計～実装までを担当

作業内容 ・途上与信モデル高度化 ・関連会社の情報(POSデータ)を使ったモデル構築 ・アンサンブル学習やディープラーニングの手法を使用していく予定

作業内容 ＜分析支援要員＞ ・依頼業務 　まだ具体的にまとまっているわけではないのですが、想定業務内容としては下記です。 　①KPIの設定とKPIの可視化(BQから適切なデータの抽出とBI活用) 　②自社サービスのクロスユース促進に向けた、現状把握にむけた分析 ・背景 　コマース部署が関連する各事業部サービスへのコンサルティング業務を実施するに辺り、 　CDO室に常駐して分析&コンサル支援をする要員が求められています。