データアナリストのフリーランス案件・求人一覧 | 21ページ目

作業内容 ・クライアント向けデータソリューションの開発に携わっていただきます｡ ・主に下記のような作業を行っていただきます｡ 　-クライアント企業向けAI/DS案件のリード全般（プロジェクト採算マネージ含む） 　-クライアントの課題発掘から契約、POC、サービス実装までのプロジェクトマネジメント 　-クライアント企業と社内AI人材との橋渡し、ステークホルダーマネジメント 　-データアナリストとしてデータ抽出や分析、データに基づいた提案

作業内容 ・仮想通貨取引サービス開発に関するデータエンジニアとして参画いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐ データアナリストやデータサイエンティストと連携したデータ活用戦略の策定 　‐ 仮想通貨取引サービスのセキュリティ、監査要件を満たすDataLake、DWHの構築、運用 　‐ 社内のデータ活用を支えるBIツールの運用、社内利用サポート業務 　‐ AWSのアナリティクスサービスを用いたETLスクリプトの運用、改善 　‐ AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミングベースのデータパイプライン運用、改善 　‐ AWSのアナリティクスサービスを用いたバッチベースのデータパイプライン開発

作業内容 話題沸騰中のスニーカーフリマアプリのデータ分析基盤の開発を行っていただきます。 具体的には、データアナリストチームで以下の業務を想定しています。 ・データパイプライン(Data Ware House/Data Mart)の構築/運用 ・データの品質管理 ・コスト監視体制構築

作業内容 ・下記を行っていただきます｡ -アナリストとしての大量データ分析 -蓄積されている各種ログデータからSQLでのデータ抽出、分析 -KPIレポートを作成、更新

作業内容 ・宅配収納サービス開発において、モバイルアプリと倉庫内で使用する業務用アプリの開発を行っていただきます。 ・はじめは両方のプラットフォーム開発に携わっていただき、その上でどちらかのプラットフォームい特化した専門性を追求して開発していただきます。 ・具体的には下記業務を想定しております。 　- 機能開発 　- MVVMアーキテクチャ + RxSwift または Coroutine を用いたアプリ全体のリアーキテクト実行 　-カメラ制御を中心に行うモバイルアプリ部分の開発

作業内容 データユーザーからの要求をくみとり的確なデータとフローの設計を行い、パイプラインの構築やパイプラインを動かすデータ分析基盤の運用保守を行う。

作業内容 【案件概要】 ・ジムにおける複数の新サービス（セルフエステ、ゴルフ等々）の検討と実行推進 ※新規事業のKPI設定、使用する機器のベンダーとの折衝、サービスリリース後のデータ分析の指針策定（ツールを使用するデータアナリストではなく、戦略・企画レイヤー）等 ・上記検討に関連するマネジメント 【ポジション】 ・PMO・PL（管理よりも企画実行の割合が高いです）

作業内容 ■募集背景 近い将来を見据えた際に物流体制の枠組みを今のタイミングで再編することを意思決定し、その取組の中で「WMS開発によるサービス開発基盤の整備」を重要テーマと位置づけました。今後はモバイルアプリ・WEBサイトのみならず、更にはWMSも内製で開発していくことで、プロダクト〜物流システムを一気通貫させ、よりユーザーにとって良いプロダクトへと進化させていける体制を整備してまいります。開発領域の拡大に伴い、開発組織の拡充が必要で、今回の新規メンバー募集を行っております。 ■業務内容 自社収納サービスのさらなる拡大に向けて、倉庫管理システム（WMS）やコアシステムのフロントエンド領域の設計・開発などを中心に、開発業務をお任せします。

作業内容 【募集背景】 これまではAI関係のコア部分を社内エンジニアで開発しながら、webエンジニアの部分は開発会社にお願いしていた状況。 しかし、来期(2022年7月スタート)の自社プロダクト強化に向けて、社内のエンジニアの採用を積極的に行っていきたい希望がある。 【現在の採用状況】 ・採用フロー：カジュアル面談、1次、2次(場合によって最終)、3次 ・エージェントや求人媒体は多数活用しているが母集団形成が難しい、かつカジュアル面談で約8割が次のフェーズに進んでいない状況。 ※サーチ型の求人は未利用。 【来期の採用目標】 ・機械学習エンジニア、webエンジニア約10名 ・データアナリスト(モデル構築etc)約10名 を目標 ※変更の可能性あり 【依頼したいこと】 ・エンジニアの採用戦略の企画立案、実行 ・人事担当者の方へ壁打ち、アドバイスを通しての育成 【稼働開始日】 6月末ないしは、7月開始希望。 【働き方】 月12時間程度 ※1週あたり3時間程度(定例ミーティングとslackなどでコミュニケーション)

作業内容 データドリブンを主導する部門に対し、マーケティングデータ、アカウンティングデータからビジネス効果最大化を目的とした分析設計及び分析実行を先導していただきます。 オートモーティブデータにおける品質工学的なデータを理解して頂き、上記同様の分析設計及び分析実行を先導していただきます。 また、部門内製化及びビジネス接続を最大化する為のクライアント折衝に重きをおきつつ、データアナリストと連携し効果検証を繰り返して頂きます。 ＜開発環境＞ Windows PC IBM SPSS Modeler Python or R DataRobot ＜備考＞ リモートまたは出社 ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 新規で立ち上げを進めているデータ分析部署に所属し、データ民主化実現のためのダッシュボード開発、アドホックなデータ集計を担当いただきます。 データの民主化について下記のように進めていく想定です。 ・Phase1：事業運営や業務運営に必要不可欠なKPIダッシュボードを開発する。 ・Phase2：事業担当者が必要不可欠なKPIダッシュボードを日常的に利用し、意思決定や業務遂行に活かしている状態。 ・Phase3：事業担当者がKPIダッシュボードに存在しない指標について、自発的に可視化要件や集計要件を提案・依頼している状態。 ・Phase4：事業担当者がBIツールやSQLを自ら利用して、データ集計や可視化を行い、その結果に基づいて意思決定している状態。 ※現在はPhase1が完了し、Phase2の実現を目指しています。 [業務概要] 下記3つの業務を担当して頂きます。 1. KPIダッシュボードの啓蒙活動 2. KPIダッシュボードの開発 3. BIツールやダッシュボードの運用ルール整備 [業務詳細] 1. KPIダッシュボードの啓蒙活動の業務詳細 ・各KPIダッシュボードのユースケースや仕様を理解する。 ・事業部の現場担当者にKPIダッシュボードの利用方法(ユースケース中心)を説明する。 ・KPIダッシュボードに関する問い合わせ窓口。 ・KPIダッシュボードに関するワークショップの企画/開催。 ※募集背景に記載したデータ民主化 Phase2実現のための業務になります。 2. KPIダッシュボードの開発の業務詳細 ※新規開発の場合 ・事業担当者から指標や可視化の要求をヒアリング。 ・ヒアリング結果や事業構造を踏まえて要件定義(指標定義。集計要件。可視化仕様)する。 ・ダッシュボード開発のためのデータ構造を定義する(Look MLの要求定義)。 ・データエンジニアに開発依頼してLook MLを構築してもらう。 ・BIツール(Looker)を用いてダッシュボード開発を行う。 ※既存ダッシュボードの改修の場合 ・事業担当者から改修要望をヒアリング。 ・ヒアリング結果を踏まえて要件を定義する。 ・(必要であれば) データエンジニアに開発依頼してデータ構造(Look ML)の改修を行う。 ・BIツール(Looker)の改修を行う。 3. BIツールやダッシュボードの運用ルールの業務詳細 ・クエリの再利用性を高めるための運用ルール検討。 ・権限管理、命名規則等を含めたダッシュボード開発時の運用ルール検討。

作業内容 ■業務内容 同社は都市部中古不動産をメインに取り扱い、すでに不動産×IT×投資を取り入れて急成長を遂げています。 主なプロダクトとして「投資用不動産流通WEBプラットフォーム」、および「クラウドファンディングプラットフォーム」を 展開しております。 今回は上記不動産関連プロダクトについて、AWS基盤の構築・運用を担当いただくクラウドエンジニアを募集します。 主にはTerraformでIaC化しており、サーバレス環境（Fargate＋ECS）が中心となります。 ・Webサービス、スマートフォンアプリのインフラ構築、改善、保守、運用 ・アプリケーション負荷やデータベースパフォーマンス低下などの調査や原因究明、解決策の提示 ■技術スタック 手法：アジャイル 言語：Python、Javascript フレームワーク：Django、Vue.js DB：MySQL インフラ：AWS、Teraform、OpenSearch 管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions チケット管理：JIRA ■募集背景 同社はIPOに向かい、第二創業期と位置づけデジタル組織の本格構築を進めている状況です。 まだまだ不動産企業というイメージが強くありますが、テック企業として変革していくため今回の募集にいたりました。 ■開発体制 マネジメント：1名 フルスタック：3名 バックエンド：4名 フロントエンド：1名 データアナリスト（スクレイピング）：1名

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ 企業・自治体の非財務情報の見える化(データセットの提供)やESG/SDGsデータバンクの深化を担うデータサイエンティストの役割をお任せします。 各分野のデータアナリストやデータサイエンティスト、有識者や専門家と協力しながら、オープンデータの収集、オルタナティブデータの抽出、パートナー企業から連携されるクローズドデータの加工等を行い、データサイエンス(主に、統計学や機械学習)を用いたデータ分析や、それに基づく数理モデリングの設計やその実装を行っていただきます。 ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ■開発環境 言語＿＿＿＿：Python,R言語 ■体制＿＿＿＿：4人～10人 ■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|運用・保守

作業内容 ■業務内容 同社は都市部中古不動産をメインに取り扱い、すでに不動産×IT×投資を取り入れて急成長を遂げています。 主なプロダクトとして「投資用不動産流通WEBプラットフォーム」、および「クラウドファンディングプラットフォーム」を 展開しております。 今回は上記不動産関連プロダクトについて、バックエンド側の開発と運用を担当いただくエンジニアを募集します。 ・プロダクト企画、要求定義、要件定義、設計、製造、試験、デプロイ、リリース、運用 ・品質、最新技術レビュー ・テスト工程の自動化環境構築（UT・IT） ※主にバックエンドをスコープといたしますが、経験や希望によってはフロント側もご対応頂けます。 ■技術スタック 手法：アジャイル 言語：Python、Javascript フレームワーク：Django、Vue.js DB：MySQL インフラ：AWS、Teraform、OpenSearch 管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions チケット管理：JIRA ■募集背景 同社はIPOに向かい、第二創業期と位置づけデジタル組織の本格構築を進めている状況です。 まだまだ不動産企業というイメージが強くありますが、テック企業として変革していくため今回の募集にいたりました。 ■開発体制 マネジメント：1名 フルスタック：3名 バックエンド：4名 フロントエンド：1名 データアナリスト（スクレイピング）：1名

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 Webアプリケーションのフロントエンド領域の設計から実装までを担当していただきます。ReactやReduxを使用した開発や、TypeScript、ユニットテスト、E2Eテストの経験を活かして、質の高いインターフェースを提供します。 ■具体的な業務内容 ・ReactおよびReduxを用いたWebアプリケーションの設計・実装 ・TypeScriptを使用したフロントエンド開発 ・ユニットテスト、E2Eテストの設計および実装 ・コンポーネントベースのUI設計およびCSS設計 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ユーザーニーズを新規車体企画に活かす観点において、 市場調査におけるアイデア・手法のご提案及び、その後の分析設計を担当していただきます。 加えてそこから発生する分析に対して、チーム体制を構築しフレキシブルに対応をお願いします。 ＜具体的には＞ ・会議体に参加頂き、市場調査におけるアイデア・知見をその場で提供致します ・市場調査の計画及び実行 ・データ分析設計及び説明の為のドキュメンテーション ・分析結果報告及びPDCAサイクルの計画・実行 ・データアナリストと連携したタスク遂行 ＜開発環境＞ Windows PC IBM SPSS Modeler Python or R DataRobot

作業内容 全社データ基盤の企画推進業務全般 あるべきデータ基盤の構想策定（ToBe） プレフェーズにおける現状データソース調査/整理業務 データ基盤を使った各種データマネジメント方式、Webやアプリログ等の取得方式等の検討 データ量/スキーマ/DWH/テーブル種別、連携方式概要作成等 データ基盤（DWH/データマート/etc）やパイプラインの企画/構築 要件定義／設計／実装／テスト／運用・保守全般 初期的には、各種モニタリングのためのデータマート作成が中心業務 ※具合的なエンジニアリング業務はデータエンジニアが担当する場合があります ※モニタリングやダッシュボードの開発は、データアナリストが担当します 業務ごとの分量 データ基盤の企画に関連した打ち合わせや現状調査・ドキュメント作成業務が7割 データ連携や自動化・バッチ作成等のパイプライン業務が2割 BQ等を用いたDWHやマート開発開発業務が1割

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 Webアプリケーションのフロントエンドエンジニアとして、設計から実装までを担当するプロジェクトです。ReactやReduxを使用した開発経験が求められます。 ■具体的な業務内容 ・Webアプリケーションのフロントエンド設計および実装 ・ReactやReduxを用いた開発 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ・AISaaSサービスの開発において、データエンジニアとして統合管理システムのデータプラットフォームの構築案件に携わっていただきます。 下記作業を行っていただきます。 　-データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 　-データパイプラインの設計、構築 　-データ分析のためのBIの開発、運用 　-継続的なモニタリングプロセスの構築、運用 　-データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 　-CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等

作業内容 ■案　件：【データアナリスト】大手エンタメ事業　サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ■内　容： ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) ※海外とのやり取りが発生するため英語の読み書きが頻出します(担当業務によっては英会話の必要性も有り) ＜業務詳細＞ ・分析基盤整備 　└ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） 　└ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） 　└分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ・分析 　└データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） 　└ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） 　└効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） 　└得られたデータを元にしたインサイトの提供

作業内容 提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システムを運用しております。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 当社のデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 データパイプラインの設計・構築 データ分析のためのBIの開発・運用 継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 iOSアプリおよび倉庫内アプリの開発を担当していただきます。モバイルアプリは、Swiftを用いて開発され、サービスの主要な機能（サインアップや荷物の管理など）をユーザーに提供する重要なプロダクトです。各チームと連携し、使いやすさを追求しながら、アプリ全体のリファクタリングも進めています。また、倉庫内アプリは、作業者向けの撮影機能を強化し、品質の向上に努めています。 ■具体的な作業内容 ・iOSネイティブアプリの開発および改良 ・バックエンド、デザインチームとの連携 ・MVVMアーキテクチャ + RxSwift または Coroutineを使用したリファクタリング ・倉庫内アプリの機能開発および改善 ・機械学習を活用した撮影補助機能の導入 ・ユーザー体験向上のためのUI/UX改善 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 クライアントでは「商品名○○」など、クライアントの提供する各種サービスをひとつのIDで使用できる統合管理システム「●●」を運用しております。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 クライアントのデータエンジニアとして、CTO、CSO等と連携しながら、データインテグレーションに関する企画・開発全般をご担当いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 技術環境 ＜プロダクト開発部＞ 言語：TypeScript, Python, Flutter フレームワーク：Vue.js, Nuxt.js,Node.js データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket プロジェクト管理ツール：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ＜R&D部門＞ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn

作業内容 主に全国の顧客(主に製造業)から要望があるAI・データ利活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。 また、ご希望/ご経験によりAI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。 ＜業務内容例＞ ・データ分析PoCのプロジェクト ・推論モデルの作成・実装・分析報告書の作成 ・データのクレンジングや構造化、基礎集計、アルゴリズム実装 ・数理統計や機械学習を用いた分析 ・Python, R, SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装(データ前処理および後処理を含む) ・BIツールでのダッシュボード開発 ・レポーティング、プレゼンテーション ＜役割＞ ・PJ受注前：プリセールス（プロジェクト受注に向けた営業支援)　※未経験可 ・PJ受注後：プロジェクトリーダー ＜プロジェクト例＞ ・自動車メーカー：物件検出：車載カメラ動画からの車両識別、構造物識別 ・通信事業：位置情報分析：旅行者の行動パターン分析、可視化 ・建設会社：予測 識別 分類：建造物外壁劣化度診断 ・プラントメーカー：自動化 予測：鉄鋼プラントや環境プラントの遠隔自動操業や設備診断 ・損害保険会社：識別 予測：車載カメラ動画からの事故要因識別、顧客エンゲージメント分析 ＜ポジション・役割＞ ・データサイエンティスト/データアナリスト/プロジェクトリーダー ＜工程＞ 調査・分析 ＜備考＞ フルリモート

作業内容 同社が提供されている各種サービスをひとつのIDで使用できる 自社統合管理システムを運用していらっしゃいます。 今回のポジションは議事録、通話データなどの多様なデータをデジタル化し、 統合管理をするデータプラットフォームの構築がメインミッションとなります。 具体的な業務内容は、以下となります。 ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計・構築 ・データ分析のためのBIの開発・運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等 ≪開発環境≫ 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn ローンチから約2年で国内トップシェアまで成長しており、 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように 世界的にも注目されている今、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 直近の上場およびアジアへの進出を見据えた組織、事業作りに取り組んでいらっしゃるなかで、 様々な種類・形式のデータを取り扱うデータプラットフォームの整備を進める必要があり、 この領域を推進いただける人材としてデータエンジニアを募集していらっしゃいます。

作業内容 ご経験に合わせて、下記いずれかの業務にアサインさせて頂きます。 案件名①： データの最適化アルゴリズム開発 ・アルゴリズム検討　 　・合体位置固定した2日分の生産データから特徴量(説明変数)の選別、半径データ有効性を確認する ・アルゴリズム構築　 　・合体位置を変動した2日分の試作データからモデル構築、性能確認を実施する ・上記検討結果の報告書作成 案件名②： モールド樹脂特性最適化に向けての基礎集計 ・データのアセスメントを実施してモデル構築の要否を判断することを目的として、受領データから基礎集計を行い、データ傾向のレポーティングを実施する。 ・工程：データ確認、基礎集計・基礎分析、報告書作成 案件名③： データ分析Naviプラットフォームへの形式知化、ドキュメント作成 ・データ分析Naviへの社内アセット蓄積における形式知化、ドキュメント作成 ・データ利活用基盤の構築、検討 案件名④： 病院設計情報の一元管理システムのプロトタイプ作成 ・一元管理システム開発実現に向けて、サンプル病院の図面データ(CAD, PDF, BIM等)に対して、データマート用のレコード(1病院あたり35項目程度)やシステムのプロトタイプを作成する 案件名⑤： BIダッシュボード作成 ・要件定義からデータ加工プログラムの作成 ・グラフ機能実装 ・フィルタ機能実装 ・マニュアル作成を実施 ・先方社員への教育も実施 案件名⑥： AD/ADAS業務データ分析 ・AD/ADASの継続的な性能・機能進化に向け、提示された課題を分析デザインとして落とし込み ・ADプローブ、FOTデータなど様々な形式で格納されたデータを分析 ・データから役立つ知識を取得 ・上記のレポーティング 案件名⑦： 画像診断システムのアルゴリズム開発・検証業務 ・画像データの精査/評価装置を使用した計測業務、取得したデータの集約業務 　・MATLABを用いた医用画像処理(DICOMデータ)、時系列データ処理 　・深層学習アルゴリズム開発、MATLABコードの製品実装(DLL化)等 ※対応するシステム機能(部位)については情報不明 ＜工程＞ データアナリスト 設計(非定型分析) ＜備考＞ 原則フルリモート

作業内容 グループ横断のデータ連携におけるマネジメント支援。 【業務内容】 グループ横断のデータ連携における ・データ利活用のための処理方法、データ標準の検討 ・データ管理

作業内容 ・ログ分析基盤、データパイプラインの開発/運用 ・BIツールの開発/運用 ・データアナリストと連携して主要事業の課題解決 ・インフラやDevOpsの設計/構築や関連システムの動作を含めたシステム全体の設計

作業内容 法人向けのオフィス用品通販会社で、コーポレートサイト分析および法人会員向けサイト分析におけるデータアナリスト業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ●クライアント要望のヒアリング～要求定義・要件定義 ●データの調査・分析～レポーティング ●クライアントへの報告　など 【チーム体制】 プロジェクトマネージャー1名、データアナリスト2名、データサイエンティスト1名

作業内容 クライアントが持つ多種多様かつ?規模なログデータを活?した、属性ごとにユーザーの 興味関?や?動傾向が分かる分析を推進していただけるデータアナリストを募集しております。 ＜環境＞ Big Query、slack、GSuite、Github、asana CDP、DMP、SQL、BI