データアナリストのフリーランス案件・求人一覧 | 17ページ目

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 フロントエンドエンジニア支援をご担当いただきます。

作業内容 内容 ： ＜目的＞ ・状態空間モデルを用いて、個店特性（地域差・天候・イベント影響等）を 加味した店別SKU別予測を先2週間まで予測する ・店舗の計画に正しい予測を反映しつつ、 各種アラート（欠品・積増し等）を提示することで以下を実現する ①欠品/過剰削減 現状、現場の意思入れで仕切れていなかったアイテムの計画精度向上 ②属人性排除 店長毎のスキル差による計画精度のブレ削減 ③人時削減 現場の意思入れ工数を削減 ＜課題＞ A.予測メッシュ ・店別SKU(最小管理単位 (Stock Keeping Unit))別の予測となるため、 日次の売上は0/1のことも多い ・ボリュームの小さいところで如何に精度を担保するか B.実績なし対象の予測 ・新商品/新色/新柄や初回値引など、 足元実績がない商品群をどう予測するか C.パフォーマンス ・予測算出パフォーマンスをどこまであげられるか D.長期予測 ・先8週間/6週間など一定長期間の予測をどこまで精度良く予測できるか

作業内容 マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。 クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。 このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。 今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。 ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。　　 ・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 ・ユーザーへのレポーティング ・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

作業内容 ・転職サービスにおける分析案件に携わっていただきます。 ・主に、下記の業務をご担当いただきます。 　-求職者属性毎のアクションプラン策定のための分析 　-分析をもとに意思決定を行った際に、効果が確認できるようなモニタリング環境の構築 　-事業KPIの予測モデルの構築

作業内容 【案件内容】 中途社員領域のプロダクトグロースにおけるログ分析・ログ設計・モニタリング・データ運用保守業務を行っていただきます。 └ KPI見立て、施策振り返り、プロダクトの現状把握のための分析業務・資料作成 └ グロースや機能開発におけるログ設計・資料作成 └ リリースされた案件に関する結果のモニタリングのためのデータ抽出・加工・分析・資料作成 └ プロダクト運営に必要なモニタリング設計・構築・運用 └ データ品質担保のための各種業務支援 【諸条件】 ■時　期：即時 ■場　所：東京駅 ■時　間：定時 10:00-19:00 ■リモート有無：※基本的にはリモートワークとなりますが、ご参画当初のPC受け渡しやその他業務上必要な際は出社いただきます 【備考】 ※1人月フル稼働いただける方を希望しますが、スキル見合いで80%稼働も検討させていただきます。 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 フロントエンドエンジニアとして、Webアプリケーションの設計から実装までを担当していただきます。ReactやReduxなどのJavaScriptライブラリを使用し、ユーザーフレンドリーなインターフェースを構築することが求められます。TypeScriptやアトミックデザインの経験がある方はさらに活躍できる環境です。 ■具体的な業務内容 ・ReactおよびReduxを用いたフロントエンドの設計と実装 ・アトミックデザインを用いたUI設計および開発 ・TypeScriptを使用したフロントエンド開発 ・ユニットテストおよびE2Eテストの実施 ・BEMなどを使用したCSS設計と実装 ・デザイナーやデータアナリストとの協力によるプロジェクト推進 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ・Pythonによる探索的データ分析・分析設計補助・分析設計の下での相関分析・顧客セグメント分割などのクラスタリング分析・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明【概要】下記２つのどちらか一方もしくは、適切な工数分割により並行で対応していきます。案件①：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、定められた法人内のユーザー群の動画視聴履歴と視聴前後のテスト結果の変化を追跡、この変動に対しての相関を分析いたします・法人にお返しするレポートにおいて必要な動画視聴状況とテスト結果の変化についての可視化をご担当いただきます・相関を与えうる有望な指標の探索のための分析、特性に応じたユーザーのセグメント分割の実行をご担当いただきます案件②：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、導入法人や一般消費者のユーザー動向を追跡、よりこのサービスの活用を行うための施策を定量的な分析から導出します・分析設計を元に適切なセグメントに分けたユーザー群のプロファイル探索をご担当いただきます・上記で得たプロファイルを元に、より活用が進んでいくための施策を提案するための根拠となる分析をご担当いただきます

作業内容 　データ分析基盤（データクリーンルーム）の設計/開発へ参画いただきます。 　既存のデータ分析基盤案件を対応しているチームをベースに、 新しくData Engineeringチームの設立を行う予定で、その構成メンバーを募集しています。 　Data Engineeringチームの主な活動は、同社が対応を進めているデータベース、 クラウドベースのDWH案件の各種開発サポート、アドホック対応、 PoC対応など全般を各種案件チームの一員としてご対応いただきます。 　状況によって、開発されたデータベース、データウェアハウスの検証作業も担当いただきます。 　対応すべき案件の幅が広いことから、幅広いご経験と知見を必要としますが、 案件の開発状況に対し、リーダーからメンバー適正に合わせた業務割り振りを行います。 　その為、専門分野でない未経験領域への挑戦意欲や、新しいテクノロジーに対する 学習意欲の高い方が求める人物像となります。

作業内容 ・データアナリスト、データサイエンティストから成るチームのマネジメントをご担当いただきます。 ・下記を行っていただきます。 -メンバーのアウトプットのレビューによる品質担保、およびメンバーのスキル育成 -Webプロダクトで実装する分析/最適化ソリューションの設計、アルゴリズム開発の推進 -分析方針を定め、SQLおよびPythonを使った集計/分析 -分析環境の整備 -ExcelやPowerPointで分析結果の資料化、説明、プレゼンテーションの実施

作業内容 ・巨大運輸事業を運営するホールディングス内の、多様な部門のデータサイエンス業務の支援 ・クライアントとの折衝（顧客からの課題抽出と分析転換） ・データ分析方針の策定（場合によってはテックリードとの相談の上での方針の策定も可能） ・チーム内データアナリストとの作業進捗ディレクション

作業内容 オウンドプラットフォームのアシスタントプロダクトマネージャーをお任せします。 具体的には、エンジニアへの指示出しやデータアナリストとコミュニケーションを取りながら、サイトやアプリの数値分析・改善、退会率低下への提言等を行い、プロダクトマネージャーのサポートを行います。

作業内容 ・医療系SaaS向け データアナリスト支援案件に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-SQLやPythonを利用したデータ抽出 　-データに基づいたKPI設計サポート・分析 　-ユーザー行動分析 　-US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボード構築 　-データ基盤のモニタリング

作業内容 データアナリストとして、アフターサービスやカスタマーサービスにおける 消費者分析をご担当いただきます。 具体的には以下のような作業が発生いたします。 　- 呼量予測 　- VoC分析 　- テキストマイニング等を通じたマーケティング施策の策定

作業内容 主に日本市場におけるリテーリング領域のBtoCデータを取り扱う専門集団の一員として従事して頂く案件です。 データドリブンな戦略策定・機械学習などを用いた高度分析・それらを実現するためのデータマネジメントをリードする組織としてご支援頂きます。役割としては、中長期計画で掲げた高収益基盤の再構築を実現する重要戦略の1つとして「デジタルの高度化」による長期愛用者育成を目指しており、その中核を担うデータアナリティクスグループで、データサイエンティストとしてデータ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進して頂きます。＜主な業務内容＞ ・データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告 ・リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 ・各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込み ・グループ内へのデータサイエンス教育※データ分析案件の例 ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

作業内容 ・ローンチ予定の新規SaaSサービス立ち上げに携わっていただきます｡ ・すでにPM主導でローンチし、立ち上げフェーズであるプロジェクトにおいて、PMの補佐をご担当いただきます。 ・具体的な作業内容な下記になります。 -継続的なデータ収集方法の策定 -収集したデータの活用、連携方法策定 -ベンダーコントロール、関係者との調整 -地方自治体への問い合わせ、調査 -提案書作成業務

作業内容 [ポジション]：データアナリスト スマホゲーム傾向分析のPJにデータサイエンティストとして携わっていただきます。 ゲームの売上向上のため、クライアント様が持っている膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、 ゲーム売上のモデル構築を目指しています。

作業内容 ■業務内容 同社では今後も成長産業として期待されるヘルスビッグデータの解析設計から 事業提案までを幅広く行っております。 単にデータを解析・レポーティングすることに留まらず、その解析から導かれた提案により、 企業・政府・学会・顧客、そしてその先にいる数百万人以上の個人の健康行動に影響を与える仕事です。 ヘルスビッグデータ解析のプロフェッショナルとしてご活躍頂ける方を募集しております。 ・DWH（Redshift）からのデータ抽出用スクリプトの作成・実行 ・SQL,Python,Excelを用いたデータ前処理及び集計・分析作業 ・レポート作成（PPT、Excelを使用）の運用改善 ・医療ビッグデータを用いたデータ解析やデータベース研究の企画・立案及びプロジェクトの立ち上げ ・顧客ニーズの把握及びそのニーズに適したデータ解析手法の提案 ■募集背景・課題 同社は健康に投資する医療というコンセプトを掲げ、 保険者向け事業という新たな事業モデルで医療改革をリードしてきました。 事業の成長とともに自社の健康医療データベースも拡大し、 国内有数の医療データ企業としての事業も展開しています。 健康への投資である予防や健康づくりは、今後大きく成長することが期待される業界です。 事業の成長に伴い、自社サービスのエンジニアを募集しています。

作業内容 ・衛星画像やそのほか情報ソースから森林の材積量や二酸化炭素固定量の推定を行う弊社プロダクト、および現在開発中のプロダクトのアルゴリズムの研究開発 ・統計的な観点からプロジェクトごとの実地調査の設計 ・実地調査や用いるアロメトリー式等を踏まえた推定結果の不確実性評価 ・上記に関するWebアプリケーションの設計・開発 ・月1回程度都内のレンタルスペースでMTGあり（地方在住の方は任意で参加可）

作業内容 ■業務内容 大手学習塾企業がクライアントとなります。 DBエンジニアとして同社のプロジェクトを推進いただきます。 ・AWS DMSの構築、マネジメントと保守運用。 ・Tableauでのアウトプット ・DMSと社内環境との接合、運用 ・複数テーブル結合におけるデータベース及びView設計 ・クエリの設計と作成 ・クエリの動作確認におけるテストの実施 ・AWSのデータ取り込みの管理、運用 ・デイリーバッチの理解と管理

作業内容 クライアント内の顧客への提供価値向上に向けて、グループ各社の顧客情報を横断分析するためのデータ分析システム構築PJの支援を行う。 現在のは、来年3月のリリースに向けてのシステムテスト段階であり、トラブル事象の切り分け・原因検討・解決策などのトラブルシューティングを行い、その後の検証も行う。

作業内容 ■業務内容 現在、同社ではお客様であるフィットネス事業を展開する企業がリリースしたtoC向けのアプリケーションを、 ベンダーへ丸投げの状況から全て内製化で開発出来る様に推進する企画をしております。 その様な中、エンハンスデータの利活用による施策を企画検討しており、そのサポートをしてくださるアナリストを募集します。 具体的な内容は以下。 ・大手フィットネス会社のアプリおよびWEBにおける要件定義、設計、データ分析、ロジック構築 ・KARTE、Looker Studioを使用したデータ分析、活用、施策検討 　⇒例）店舗別の予約状況の可視化、アプリ内のくじ引き機能の利用者数、 　　　　新規会員登録をした後無料でもらえるスターターキットを配送済の顧客のうち、何人がアプリの体組成管理機能を利用したか等 　　 尚、KARTEで使用している主な機能群は以下になります。 ◎KARTE for App 　・設定値配信 　・セグメント 　・紐付けテーブル ◎KARTE Datahub 　・クエリ 　・ジョブフロー

作業内容 大手通信系企業にて、データマネジメント基盤構築プロジェクトにご参画いただきます。 具体的な作業内容は以下の通りです。 ・データマネジメント基盤構築に関するソリューション提案コンサルティング業務 ・受注案件におけるPM業務 ・プロジェクトメンバーに対するデータマネジメントに関わる教育支援（レビュアー、教育） ・各クライアントレベルに合わせた提案実施概要 　‐未着手のクライアント→データ利活用の構想、構築支援 　‐着手中のクライアント→システム不足要素の個別補完提案 　‐運用中のクライアント→通信会社のデータ基盤利活用提案

作業内容 大手通信企業が提供するポイントサービスが保有し、1,000万人以上の登録者を抱える公式LINEの登録者拡大、関連サービスへの送客・収益化をミッションとしたLINEの運用業務になります（体制：PM1名, 分析担当2名, 運用者 3名）大手通信会社の保有する数千万の会員IDとLINE IDを突合し、LINEを起点に顧客ARPUを最大化していただく業務を担当していただきます。分析担当者の主な役割としては、月間20件ほどのLINE配信業務にともなう配信結果の集計・分析において、大手通信会社の保有する会員IDと突合した顧客行動分析になります。加えて、サービスを横断した顧客ARPU最大化のため、LINE登録者の各サービス内の行動分析を行い、LINE配信PDCAを実施いただきます。※今回、TONARIWAというツールを用いて社内の会員基盤とLINEを連携させた配信を実施します。LINE上の基本的な行動ログはTONARIWAで取得できる想定なのですが、場合によっては生ログデータをLINEから抽出し、会員基盤のデータと突合いただく業務が発生いたします。

作業内容 ・マーケティング部所属のデータアナリストとして、データ分析基盤の運用や、 　意思決定のサポートや施策効果を測定するためのデータ抽出/加工、分析を主体に担当していただきます。 具体的には、 ・事業の意思決定に対してデータ分析により支援 ・新規ユーザー獲得やリテンションなどのデータドリブンマーケティング支援 ・SQLベースのETLツールを用いた、ETLの構築・運用・管理 ・BIツール（Redash/Looker）を用いたレポーティング など、データにまつわる業務全般をマーケター、PM、開発エンジニアと協力しながら進めてもらいたいです。

作業内容 ・マーケティング部所属のデータアナリストとして、データ分析基盤の運用や、 　意思決定のサポートや施策効果を測定するためのデータ抽出/加工、分析を主体に担当していただきます。 具体的には、 ・事業の意思決定に対してデータ分析により支援 ・新規ユーザー獲得やリテンションなどのデータドリブンマーケティング支援 ・SQLベースのETLツールを用いた、ETLの構築・運用・管理 ・BIツール（Redash/Looker）を用いたレポーティング など、データにまつわる業務全般をマーケター、PM、開発エンジニアと協力しながら進めてもらいたいです。

作業内容 ■概要 事業責任者やPOと連携して、機能の設計を行い、実装〜リリースまで幅広く開発業務に携わっていただきます。 ■具体的な作業内容 ・開発チーム内でKPIの達成に向けた企画の立案を行い、デザイナーやデータアナリストと連携しながら開発、リリースを行いその結果をチーム内で分析し、再度改善をかけていくことも行います。 ・別途、開発環境の改善のため、定期的なバージョンアップやリファクタリング、ツールの導入やCIの見直しなど、、、総じて開発に関することを幅広く行います。 ■開発環境： ■プログラミング言語：Ruby3.0.1　JavaScript ES5, ES6 ■フレームワーク：Ruby on Rails 6.1.4　React 16.8.6 ■データベース：PostgreSQL 10.18 ■インフラ：Heroku ■モニタリング：Datadog ■プロジェクト管理：GitHub　JIRA ■コミュニケーションツール：Slack　Google Workspace ■その他：CircleCI

作業内容 大手アパレルメーカーのDX本部　システム部へアサインいただきます。 社内のデータ民主化のため、データ環境の構築、整備が目的です。 DWH構築、データ収集→加工をお願いします。 ゆくゆくは、各部署の業務課題を横断的に対応いただきます。 【業務スコープ】 ・データ加工、バッチ作成、修正（python） ・基幹システム、GA、KARTE等の部門担当者へデータヒアリング ・テーブル作成 ・レポート設計 ・パイプライン障害対応 【環境】 ・サーバ/AWS EC2 ・ストレージ/S3 ・DWH/Amazon Redshift Spectrum ・BI/Tableau ・Python（pandas） ・SQL ・Github ・Slack,backlog

作業内容 マーケティング領域における統計学を用いたデータ分析（相関分析・回帰分析・因果分析等）をメインミッションとして、要件整理、データ分析、施策提案といったプロセスをビジネスメンバーと一緒に取り組み、事業部の主要KPI策定とモニタリング、施策改善提案を行っていただきます。 【具体的には】 ・統計分析を活用したマーケティング施策の改善、PDCAサイクルの構築（効果検証・要因分析・効果予測） ※施策の企画・実行に関してはマーケティング組織が行います ・ユーザーの問い合わせ傾向の分析 ・クライアントの解約率低減のための施策提案 ・新規クライアント開拓のためのターゲティング戦略 ・統計分析を活用した事業部の主要KPI策定とモニタリング支援 ・中長期的な事業計画における主要KPI策定支援 まずは同社運営事業の中で売り上げ規模が最も大きい不動産事業からご担当いただき、その後段階的に他部署もご依頼する予定です。 【組織体制】 所属：開発ユニットのデータ分析基盤チーム 人数：社員4名 その他チーム構成： ・インフラチーム：2名 ・クリエイティブチーム：2名＋委託 ・ディレクターチーム：3名＋委託 同社では、住まい・求人・自動車などライフイベント領域における最良な意思決定をサポートするインターネットメディアを運営しています。そんな同社の事業成長を促進するためにはマーケティング領域でのデータ利活用が非常に重要な役割を担います。 現状、同社のデータ分析チームは社員4名で運営していますが、より高度なデータ分析に対してアドバイスしていただける方を募集しています。 今後は、マーケティング施策だけでなく事業の中長期的なプロダクト戦略を導き出していくことにもデータの活用を考えています。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ▼案件内容 ・大手学習塾企業AWSマネジメント保守運用 ・AWSマネジメントと保守運用 ・複数テーブル結合におけるデータベース及びView設計 ・クエリの設計と作成 ・クエリの動作確認におけるテストの実施 ・AWSのデータ取り込みの管理、運用 ・デイリーバッチの理解と管理 ・AWSGlue ・AWSLambda ・AWSRedshift ▼条件等 場所:リモート作業が基本必要に応じて対面打合せあり 清算方法:140-180 打合せ回数:1回 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 ・サービス内(App/Web)におけるユーザーの活動分析 ・機能分析や、サービス内のファネル分析、ユーザー別の活動分析等の幅広な分析を実施 ・データを依頼してのその直接提示というより、持つ仮説を強化あるいは反証するデータを幅広に検証したり、そこから必要な取得データや分析を提案し回答や示唆を提供する ・必要情報を取得する際の開発チームへの依頼や要件の伝達(イベントの発火組み込みや、新機能における分析必要項目のDevチームへの連絡や埋め込み依頼等) 【役割】 事業のPDCAにおける、Check-分析の効率性/スピードと質を向上させ、かつ次のアクションに繋がるインサイトを提供すること ■ 分析基盤整備 ・ダッシュボードの作成（KPIツリー、目的別ボード） ・ユーザー行動の可視化（推移、利用特性） ・分析基盤整備の推進（データ取得の推進、課題点洗い出し） ■ 分析 ・データを用いた仮説検証（機能、UI改善、施策） ・ユーザー行動（数値化、可視化、セグメント分類） ・効果検証（広告、キャンペーン、メールマガジン等） ・得られたデータを元にしたインサイトの提供 【働く環境】 ・海外や多地点との協働 ・メインが日本語で、英語は読み書きが頻出 ※スキルに応じ英会話等も利用の可能性あり 【使用ツール】 開発言語 ・Go インフラ環境 ・Google Cloud ・Cloud Spanner ・Cloud Function ・Cloud Run ・BigQuery ソースコード管理：GitHub CI/CD: CircleCI, Cloud Build 監視・モニタリング: Google Cloud Logging, Google Cloud Monitoring インシデント管理: PagerDuty コミュニケーション: Slack, Google Meet プロジェクト管理、ドキュメント: JIRA/Confluence/DocBase