データアナリストのフリーランス案件・求人一覧 | 8ページ目

作業内容 ■業務内容■ ・課題管理、情報整理 ・AML(アンチ・マネー・ローンダリング)、リスクに関するアドホックな分析 ・SQLを利用した抽出、加工 ・ダッシュボード構築(Tableau) ・ドキュメント作成一部以下も対応予定 ・データ辞書の作成 　　　 ■環境■ Python、R Azure Snowflake Slack Confluence JIRA MySQL Looker■営業コメント■ エンドユーザー様がシニアの方が多い環境となります。 ただ分析ができる、というよりも、分析結果をドキュメントに残して課題定義等ができる方がフィットするかと思っております。 分析だけの経験よりも、BIやドキュメントなど、幅広いご経験が見合うかと思っております。

作業内容 【概要】 自動車データからドライバーの運転行動を分析、現状の使われ方を把握して可視化を行う。 【業務内容】 ・分析設計 ・SQLを用いたDBからのデータの抽出・加工・集計・クエリの最適化 ・Pythonを用いた集計・分析・可視化作業 ・Powerpointでの分析レポート作成作業 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの説明 ・Teams上でのクライアントとのコミュニケーション ・社内ミーティングへの参加

作業内容 分析業務全般を担当していただきます。 エンドクライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。 [概要] ・分析設計 ・データ前処理および後処理 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 ・メンバーの分析レビュー ・報告書作成/プレゼン ・付随するクライアント対応全般 ～案件一例～ ・ディープラーニング等を用いた車載カメラ動画から車両識別・構造物識別（自動車） ・重回帰、ランダムフォレスト等を用いた製造工程における最適加工条件の算出（機械・素材） ・隠れマルコフモデル、時系列等を用いた旅行者の行動パターン分析・可視化（情報・通信） ・アソシエーション、重回帰分析等を用いたカタログ送付量の削減と売上の維持（小売・流通）

作業内容 ・顧客の要望に応じた分析対応：統計・機械学習モデルの構築、分析結果の解釈、説明資料の作成・データプロダクト・ソリューション開発：適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoC、実装支援・データ検証：機器データからの分析用データ生成および、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示

作業内容 BtoB向けの情報サイトを運営しており、分析業務とPMをメインにお願いしたいと考えています。 以下、作業内容です。 ・定量調査設計、集計、分析、示唆だし ・レポート・報告書作成 ・提案資料作成のサポート ・PM：メーカー向け営業マーケティング支援サービスが対象。マネジメントするチームメンバーは２～3名を予定。

作業内容 ・広告効果等に関わる分析支援 ・より効率的なデータ環境整備の提案・作成 （クラウド環境、TBLの持ち方等 ・ヒアリングした仮説に基づく特徴量の提案・作成 （場合によっては、KPIの要件検討等も行なう ・よりよいモデルおよびその運用の提案・実行 ・実現可能な効果検証の提案・実行 ・効率的なコーディングの提案・実施 ・アドホックな分析対応

作業内容 ◆業務内容 クライアントのデジタルマーケティング活動を技術領域から提案。 CRMデータベースを使ったデータ分析を担当してもらいます。(費用の最適化) システムは、データ分析基盤にトレジャーデータのCDPやBigQueryを活用(広告DMPやIoTログ) 見込み顧客のニーズが把握(来店頻度や閲覧ページなどのからオンラインの行動をトラッキング) 行動履歴や 属性情報などから、検討の度合いを計算するスコアリングもしていただき、 顧客の購入意欲の予測、購入傾向の分析などがメインとなります。 マーケティングのROI検証、予算配分計画の作成等に活用することが目的です。 ＜ロイヤル顧客育成要因/顧客離脱要因＞

作業内容 【概要】 ・広告配信における傾向の分析及び、異常の検知 ・WEB広告の種別、サイト内での掲載位置、閲覧ユーザーの情報から成果の確認 ・ユーザの行動分析を行い、最も効果が高くなる広告を推測する ・Treasure Data等を経由して連携されるユーザーデータの管理 ・データパイプラインの保守運用 【開発環境】 Python、PyTorch、Hive、PySpark、PostgreSQL、Apache Airflow Google Cloud Dataproc、BigQuery、Cloud Composer GitHub、Slack

作業内容 有名金融系企業のネット銀行サービスにて、各種Adobeツールを用いた顧客分析・ディレクションをお任せします！ ＜体制＞ ・デジタル企画やDX推進を全社横断的に行う部門にて就業いただきます。 ・チームにAdobe Analytics,Adobe Tags,Adobe Targetを動かすオペレーターはいるので、オペレーターへの指示やタスクの抽出 ・割り振りを行っていただきます。 ＜業務詳細＞ ・自社アプリ内のバナー出し分けのため、CDPとAdobeTargetの連携 ・自社アプリ内のAdobeAnalyticsの計測とカスタマーアトリビュートへの紐づけ ・グループ間での計測修正 ＜使用ツール＞ ・Adobe Analytics,Adobe Tags,Adobe Target ・Backlog/LINE WORKS/Microsoft teams(一部Slack) ・Windows PCと社用スマホ付与

作業内容 データサイエンス部のクライアントワークを行うデータサイエンティストポジション幅広い業種におけるクライアントのデータ分析・活用等のコンサルタント業務からカスタマーサクセス部とのプロダクトへのオンボーディング業をお任せいたします。- データ分析(Pandas, SQL) - データコンサルタント業務 - クライアントとのデータ連携のためのコミュニケーション - カスタマーサクセスチームやコンサルチームと連携し、クライアントの設定KPIの分析・追加カラムの提案

作業内容 【ミッション】 治験領域の統計解析を主管する部署で、 SAS プログラムやデータ分析面から社内プロジェクトを支援する 【作業内容】 提出された症例情報を生物統計学の手法を用いて客観的に評価し、 開発薬剤の効果や病気の予防・診断・治療方法の改善や 病気の原因の解明を統計学的に証明します。 ＜業務＞ 分析計画及びプログラミングやテーブルの仕様を開発 プロトコル開発、サンプルサイズの計算、 プロトコルおよび症例報告書（CRF）レビューのアシスト 統合されたレポートの統計セクションを書面でアシスト プロジェクトのリードをアシスト

作業内容 【概要】 大手アパレルメーカー社内のDX推進における、全バリューチェーンの現場課題、業務、商材に寄り添い、データ収集、分析、課題解決を行っていただきます。 必要に応じて機械学習のテーマ設定、データ調達、モデル構築、業務適応の一連の業務も発生します。 課題例： ECサイト運用にあたり、2回目以降の購入者が少ない。 【現フェーズ】 分析環境の構築、収集、整備 【業務スコープ】 ・顧客折衝、要件整理、設計 ・分析（AWSを利用しての分析環境構築、分析） ・機械学習モデルの構築（場合によって） ・ステークホルダー向けの分析レポーティング ・メンバーアサイン、進捗管理（場合によって） 【環境】 ・サーバ/AWS EC2 ・ストレージ/S3 ・DWH/Amazon Redshift Spectrum ・BI/Tableau ・Python（pandas） ・SQL ・Github ・Slack,backlog

作業内容 最先端タクシーサービスに蓄積されたデータを用いてデータ解析や機械学習モデルの改修を行っていただきます。【環境】　言語＿＿＿＿：Python,SQL　ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery　ＦW＿＿＿＿：Django　環境・ＯＳ＿：GCP (Google Cloud Platform)

作業内容 主にスマホゲームをドメインとした事業会社にて、 「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」を追求する、プロダクト横断or単体でのデータ分析業務 ※下記分析案件のPM 【業務スコープ】 (a)アドホック分析 　(1)分析要件定義　(2)分析設計　(3)分析GCPリソース（ローカルでも可）を利用しての分析SQLでの探索的データ解析　(4)ステークホルダー向けの分析レポーティング(b)分析ダッシュボード＆データマート開発 (c)サイト分析

作業内容 マーケティングの各タッチポイント整理し、PoCレベルにて顧客分析（CX）などを現状実施しています。（カスタマージャーニー／CXプラットフォーム） すでにCDP（TresureData<tokyoリージョン>）も構築いたり、ダッシュボードも施行で作成していますが、 今回2020年度予定している9本ほどのダッシュボード作成をお任せいたします。 　・ツールはTableau 　・CDPに収集されたデータをもとに、データマートを作成。 　・業務側（ディストリビューター）と要件をすり合わせて、 　・要件定義（どういうダッシュボードが必要か、現地を巻き込み進める） 　・テレカンにて英語で現地ヒアリング（出張が厳禁のため） 　・TresureDataの扱いにおいてSQLは必要。データの要件総数を考慮し、 　　データマートまでをモジュール化、TresureDataに実装する。 　・サーバー、ネットワークなどについて現地状況確認や調整が必要（TresureDataのセグメントはTokyo） 　・現地のディストリビューターのシステムに加えてどうやって活用していくか、なども検討する。 　・運用に引き継げるドキュメンテーション

作業内容 ■概要 MPFPOSレシートクーポン　メーカー向け施策分析業務支援(データ分析支援) ■主管 データ戦略部(クライアント) ■業務 ・背景と目的 エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援し施策の改善を進める ・業務の概要 エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援 ・作業の内容 商品メーカー、エンド 向けのマーケティング施策効果（主にレシートクーポン）の分析、報告書作成及び報告 主に事前分析及び、分析方針作成、施策対象者の抽出、施策後の報告書作成、報告となります。機械学習ツールを利用した予測モデルの構築等もあります。 　　　 利用（利用想定）環境 インフラ：AWS　GooglePlatform Azure バージョン管理：GitLab CodeCommit 言語・その他： SQL BI:Tableau BA:SAS DWH:Redshift DB:Oracle 機械学習ツール : dotData

作業内容 主に医療、製薬系のサービスを複数展開されているメガベンチャー企業にて、電子カルテのデータプラットフォームを現在開発しております。 データ量は数億レコード(要領だと数百GB～TB)あり、そのデータの集計、加工、分析をご担当いただきます。 データプラットフォームの活用事例としては、コロナ治療薬の使用率などを患者数と照らし合わせながらの集計などがあります。 受入体制や成長環境がかなり整っておりますので、医療の知識や使用技術の知見がなくても問題ございません。 　　　 ・DB：BigQuery ・言語：JavaScript ・ETLツール：dataform ・BIツール：Looker

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 医療系口コミ・予約アプリの開発業務において、事業成長のために必要な分析業務やより良い意思決定ができるためのアウトプットをお願いいたします。 主な業務内容は下記の通りです。 ■具体的な作業内容 ・全社方針に関連する横断的な分析 ・事業シミュレーション、指標/目標数値策定や可視化の支援 ・グロース戦略の構築、実行支援 ・定量/定性データを用いた顧客課題の発見 ・行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策の提案 ・施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け ・施策の効果測定とインサイト導出

作業内容 【業務内容】 EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる 新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。 以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。 ▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上 学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析 統計的因果推論による施策効果検証 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築 ▼受講者集客 非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析 ▼法人顧客リピート契約促進 管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析 定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築 ▼法人顧客集客 法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証 ▼マーケティングリサーチ ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析 ▼送客 他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理 【開発環境】 インフラ：GCP (データ基盤) / AWS (関連システム) データパイプライン (ETL)：CloudComposer (Airflow) DWH：BigQuery その他インフラ管理：Docker、GKE / GAE / CloudRun 可視化ツール：Google Data Portal / Tableau 分析環境：Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML 監視：Cloud Logging / Stackdriver Logging その他：Git / GitHub / Slack / Notion

作業内容 [ポジション]：DX・データ利活用コンサル 事業課題に対してデータの集計・可視化から、課題提起・示唆抽出、経営層への報告／提言まで行います ・データに基づいた事業の企画・戦略立案・KPI設計 ・データ設計・分析(BIツール使用) ・施策のQCDS（品質、コスト、納期、スコープ）管理

作業内容 概要 分析組織のプロジェクトマネージャーのもとで、事業におけるマーケティング分析や統計・機械学習モデルの開発をお任せします。開発環境 ・データベース : BigQuery ・分析環境 : Colaboratory, VertexAIなど ・言語：Python または R ・コミュニケーション/タスク管理 : Slack, Notion

作業内容 データを活用したマーケティング活動企画業務

作業内容 ・カード会社の新規事業であるデータサービスにおいて、データ抽出を行います ・クライアントが求めるデータ抽出の要件定義をデータアナリストと共に行います。

作業内容 ■案件概要：Product Analyst業務支援・Productチームにおいて各プログラムにおける製品の主要なKPI/Metricsに関するパフォーマンスレポートのAutomation化・分析、BIツール(Power BIなど)/ダッシュボードの設計、BI tool作り込み、BI toolメンテナンスをリード■役割・Product Analystとしてプロダクトマネージャー、UXデザイナー、エンジニア、ビジネスチームと連携し、KPIやメトリクス等のレポートプロセスを自動化し、ビジネスニーズを満たすためのデータインフラストラクチャの改善要件の策定を行います。・テクニカルサポートサービスアプリのアクションログデータの取得（Bigdata）および、アプリのユーザー体験、アプリ内の診断機能状況データなどを集約し、それを要約して実用的な形式にコンパイルすることにより、実績データに基づいた課題抽出とデータ分析結果からの示唆から効果的なアプリ改善の意思決定をサポートします。・KPIの状況と課題についてデータ分析の観点からプロダクトレビューの資料を準備し、エグゼクティブレベルへレポートを行います。・KPI実績および製品のログデータを分析し、問題、傾向、洞察を特定します。・プロダクトマネージャと共にプロダクトプランニングや戦略策定の議論に参加します。

作業内容 データドリブンを主導する部門様に対し、マーケティングデータ、アカウンティングデータからビジネス効果最大化を目的とした分析設計及び分析実行を先導していただきます。 オートモーティブデータにおける品質工学的なデータを理解して頂き上記同様の分析設計及び分析実行を先導していただきます。 また、部門内製化及び、ビジネス接続を最大化する為のクライアント折衝に重きをおきつつ、データアナリストと連携し効果検証を繰り返して頂きます。 【対応内容】 ・会議体に参加頂き、データ分析における要件及び仮説の定義 ・ビジネス効果設計の為の目標及びKPI定義 ・データ分析設計及び説明の為のドキュメンテーション ・IBM SPSS Modeler もしくはDataRobotを利用した分析の実行 ・分析結果報告及びPDCAサイクルの計画・実行 ・データアナリストと連携したタスク遂行

作業内容 美容医療の口コミ/予約アプリの事業成長のために必要なユーザーデータ等の分析業務とより良い意思決定ができるためのアウトプット業務をお願いいたします。主な業務内容は下記の通りです。・全社方針に関連する横断的な分析 ・事業シミュレーション、指標/目標数値策定や可視化の支援 ・グロース戦略の構築、実行支援 ・定量/定性データを用いた顧客課題の発見 ・行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策の提案 ・施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け ・施策の効果測定とインサイト導出

作業内容 【案件内容】 ・ゲーム開発者/運営者と協議しながらKPI/ログの設計 　ゲームの新規開発やリリース後のアップデートにおける事前検証の対応、必要に応じてログフォーマットの追加等協議します。 　既存環境の課題への継続的な改善（ゲームを理解し、必要に応じてKPIを取捨選択します） ・SQLを使用したログの抽出/加工/分析レポートやダッシュボードの作成と提供 　Bigqueryに格納されているトランザクションログからSQLを使用して分析レポートやダッシュボードの作成を行います。 　作成したレポートを元にゲーム開発者/運営者にFBを行い、次のアクションの意思決定を行います。 ・データウェアハウス（Bigquery）の保守/運用 　設計されたログが正しく格納されているか、欠損等起きていないか整合性の確認を行います。 　新たに追加されたテーブルやカラムの変更にも対応します。

作業内容 美容医療の口コミ/予約アプリの事業成長のために必要な分析業務やより良い意思決定ができるためのアウトプットをお願いいたします。 プロダクトマネージャー、マーケター、カスタマーサクセス、セールスなど多様なメンバーと協力しながら課題の発見や解決に取り組んでいただきます。 主な業務内容は下記の通りです。 ・全社方針に関連する横断的な分析 ・事業シミュレーション、指標/目標数値策定や可視化の支援 ・グロース戦略の構築、実行支援 ・定量/定性データを用いた顧客課題の発見 ・行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策の提案 ・施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け ・施策の効果測定とインサイト導出 　　　 ■ 主要言語・フレームワークなど Database / SearchEngine ・Amazon Aurora (MySQL8系互換) ・Elasticsearch モニタリング ・Datadog ・Sentry ・Amazon CloudWatch 分析 ・BigQuery ・Redash

作業内容 主な業務内容は下記の通りです。 ・全社方針に関連する横断的な分析 ・事業シミュレーション、指標/目標数値策定や可視化の支援 ・グロース戦略の構築、実行支援 ・定量/定性データを用いた顧客課題の発見 ・行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策の提案 ・施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け ・施策の効果測定とインサイト導出 美容医療の口コミ/予約アプリの事業成長のために必要な分析業務やより良い意思決定ができるためのアウトプットをお願いいたします。 プロダクトマネージャー、マーケター、カスタマーサクセス、セールスなど多様なメンバーと協力しながら課題の発見や解決に取り組んでいただきます。 ■外国籍：応相談　N1以上、日本在住の方のみ

作業内容 ■概要 フロントエンドエンジニア支援をお任せいたします。 ■開発環境： ■プログラミング言語：JavaScript(React)　等