データアナリストのフリーランス案件・求人一覧 | 9ページ目

作業内容 ■業務内容：主に定性調査設計・集計・加工・分析・提案を行い、課題解決・運用最適化・売上向上・利益創出など事業の拡大を目指します。顧客情報や購買情報など定量データと結び付け、KPIの寄与ポイントや要因の特定を目指していただきます。・カスタマーインサイト調査・市場調査、競合分析、自社の健康診断調査・定量と定性データを組み合わせたKPIの寄与ポイントや要因の特定、改善の提案■職務の特徴：アサイン先は数値を取り扱う中枢機関になります。分析環境・活用においては成長過程にあり、経験次第では自由な発想をもって分析プラットフォームから構築が可能で、非常に自由度の高い職務になります。※調査会社を活用しながらの調査業務になります

作業内容 【業種】 大手自動車メーカー【案件概要】 ・車両企画担当部署における電気自動車の車両全体性能に関する分析依頼 ・電気自動車の各種センサー・ソフトウェアから収集された走行データを用いて、各機種ごとのドライバーの運転行動を分析し、現状を把握する。【職種】 データサイエンティスト/アナリスト【対応内容】 ・分析設計 ・SQLを用いたDBからのデータの抽出・加工 ・Pythonを用いた集計・分析・可視化作業 ・Powerpointでの分析レポート作成作業 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの説明 ・Teams上でのクライアントとのコミュニケーション ・社内ミーティングへの参加 　　　 【開発環境】 ・PC：Windows （クライアント支給） ・データベース：Amazon Redshift ・クラウドストレージ：Amazon S3 ・使用言語：SQL、Python ・クエリ実行環境：SQL workbench ・Python実行環境：JupyterNotebook ・コミュニケーションツール：Slack（グラフ社内）、Teams（クライアント）

作業内容 ・WebサイトGDPR運用/保守案件に携わっていただきます。 ・主にCookieの制御やマーケティングタグの制御などの運用保守に伴う下記作業をご担当いただきます。 　-アクセス解析ツール、および、最適化ツール等の導入設計、実装 　-タグマネージャーを使った広告タグの設置 　-ツールの実装における技術的な検証

作業内容 【業種】 ・グローバル動画学習プラットフォーム 【概要】 案件①：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、定められた法人内のユーザー群の動画視聴履歴と視聴前後のテスト結果の変化を追跡、この変動に対しての相関を分析いたします ・法人にお返しするレポートにおいて必要な動画視聴状況とテスト結果の変化についての可視化をご担当いただきます ・相関を与えうる有望な指標の探索のための分析、特性に応じたユーザーのセグメント分割の実行をご担当いただきます 案件②：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、導入法人や一般消費者のユーザー動向を追跡、よりこのサービスの活用を行うための施策を定量的な分析から導出します ・分析設計を元に適切なセグメントに分けたユーザー群のプロファイル探索をご担当いただきます ・上記で得たプロファイルを元に、より活用が進んでいくための施策を提案するための根拠となる分析をご担当いただきます どちらか一方もしくは、適切な工数分割により並行で対応していきます。 【対応内容】 ・Pythonによる探索的データ分析 ・分析設計補助 ・分析設計の下での相関分析 ・顧客セグメント分割などのクラスタリング分析 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートの説明

作業内容 ■概要 Wright Flyer Studiosが手掛けるゲーム事業の分析基盤の開発及び運用でご活躍頂きます。 分析基盤はBigQuery、CloudComposerなどのマネージドサービスを利用します。 設計から運用までご自身の裁量で開発をすることができます。 企画担当者やインフラ担当者とコミュニケーションを取りながら進めて頂きます。 ■具体的な作業内容 ・分析基盤、データパイプラインの開発/運用 ・BIツールの開発/運用 ・データアナリストと連携して主要事業の課題解決 ・インフラやDevOpsの設計/構築や関連システムの動作を含めたシステム全体の設計 ■身につくスキル ・GCP、AWSといった最新のクラウド技術を学び、活かすことができます。 ・BigQueryの様なビックデータ分析技術やGoogl Cloud MLなどの機械学習の技術を学び、活かすことができます。 ・GREEのエンジニアから開発技術を吸収することができます。 ・企画担当者、データアナリスト、インフラ担当者との折衝があるため、コミュニケーション能力を向上させることができます。

作業内容 ■概要 フロントエンドエンジニア支援をご担当いただきます。 ■開発環境： ■プログラミング言語：JavaScript(React)　等

作業内容 内容： 物流マッチングプラットフォームを展開する企業にて、データエンジニアとしてご参画頂きます。 主に各事業のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運⽤を⾏っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ 既存のDWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充 利用可能なデータの拡充データのリアルタイム性の向上 将来のデータ基盤戦略の策定とその推進新たなDWHとデータパイプライン（ELT）の設計・構築・運用 データ分析によるビジネス課題の発見の推進データによる課題の可視化BIなどを通したモニタリング環境の構築 技術環境： ・言語：Ruby、Python ・バージョン管理：Git/GitHub ・データ基盤：BigQuery、AWS RDS ・BI： Redash、Google Spread Sheet、Google Data Studio ・コミュニケーション：Slack、Notion

作業内容 ■概要 Wright Flyer Studiosが手掛けるゲーム事業の分析基盤の開発及び運用でご活躍頂きます。 分析基盤はBigQuery、CloudComposerなどのマネージドサービスを利用します。 設計から運用までご自身の裁量で開発をすることができます。 企画担当者やインフラ担当者とコミュニケーションを取りながら進めて頂きます。 ■具体的な作業内容 ・分析基盤、データパイプラインの開発/運用 ・BIツールの開発/運用 ・データアナリストと連携して主要事業の課題解決 ・インフラやDevOpsの設計/構築や関連システムの動作を含めたシステム全体の設計 ■身につくスキル ・GCP、AWSといった最新のクラウド技術を学び、活かすことができます。 ・BigQueryの様なビックデータ分析技術やGoogl Cloud MLなどの機械学習の技術を学び、活かすことができます。 ・GREEのエンジニアから開発技術を吸収することができます。 ・企画担当者、データアナリスト、インフラ担当者との折衝があるため、コミュニケーション能力を向上させることができます。

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 意思決定をデータドリブンに行っていく基盤の設計・開発・運用をします。 データアナリストやマーケティング、アプリケーションエンジニアと協力しながら、END企業の事業を支えるデータ基盤を整備・改善して課題解決を行っていくロールです。

作業内容 大手メーカーのデータサイエンティストとして、データ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進いただきます。 ビジネスアナリティクスからモデル作成/精度検証、MLOpsまで幅広く関与しながら、データ分析結果による顧客/市場への影響を直に体感する経験を得ることができます。 データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込みグループ内へのデータサイエンス教育［一例］ ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

作業内容 小売店舗経営を支援するダッシュボードに関わるデータ抽出・分析をお任せします。 ＜クライアントが提供しているサービスとは＞ 現状の店舗経営は他業界に比べ経営者のKKD（勘、経験、度胸）に依存した経営体制が多く、経営者による意思決定の質のばらつき、現場に適切な説明責任を果たすことができない、分析にコストがかかるなどの課題が存在しています。 提供しているサービスは、店舗経営のオーナーや現場に対して、必要な項目を可視化することで、経営の日々の業務改善の意思決定をサポートするサービスとなります。■募集背景 2020年にクライアント向けサービスの正式版をローンチしてから利用店舗数が順調に増加しています。 利用者数増大に伴いプロダクト運営のKPI・メトリクスのモニタリング体制の強化、プランナーが意思決定するためのデータ分析業務をお願いします。■具体的な業務 ・SQLやPythonを利用したデータ抽出 ・データに基づいたKPI設計サポート・分析 ・ユーザー行動分析 ・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築 ・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング

作業内容 ■概要 データマーケティングの基礎知識があり、他部署担当者(営業)やデータ技術者(グループ会社)と連携しながら、課題整理、データ分析の方針策定。 企業の本質的な課題を特定し、戦略理解から最適な戦術の策定まで実施して頂くことになります。 広告運用・制作施策などのレポーティングが多いです。■業務内容 ・クライアント内の営業部署と連携を取り、課題や要望のヒアリング 　┗仮説の設定とそれに基づいたデータ分析の方針・ストーリー設定 ・データ技術者に対する集計指示、集計内容の調整 　┗グループ会社に対して ・集計された結果を受けてレポートを作成(Googleスプレッドシート) ・全体的なPRJリーディングもお願いしたい■主な作業 ①クライアント内の営業部署から集計依頼 ②内容・アウトプットを確認し、営業担当と擦り合わせを行う(フォーマット有) ③グループ会社(分析会社)に分析依頼 ④③の完了と共に自身で確認する(状況によりコードレビューも有_SQL) ⑤チーム内で確認する⑥営業部署へアウトプット ※営業が保有するエンドクライアントによっては、様々な手法を使われている 　　　 環境：PC貸与あり　 クラウド：AWS※コミュニケーションツールはTeams、slack ※当社より支援実績の有るクライアントになります。

作業内容 【20代~40代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 フロントエンドエンジニア支援をご担当いただきます。

作業内容 [ポジション]：データアナリスト ※AIエンジニア オープンデータから抽出した情報（客観的事実）をもとにAIを活用し数理モデリングし、 ファクトベースの中立、客観的なスコアリング。 企業や自治体のESG/SDGsの情報抽出、各種エンジンを用いた分析。 それらを行うプロダクトの開発・運用。

作業内容 概要・業務内容 業務内容 広告配信プラットフォームの配信効果向上をゴールとした、データアナリストとして広告運用者をサポートするのが主な業務です。ミッションは、配信結果の可視化・広告効果の分析・運用/広告主/媒体向けのレポート作成をメインとし、上記作業の担当者ないし、広告運用者のサポートをお願いします。 配信結果の可視化 広告配信プラットフォームに関わる誰でも（最も利用するのは広告運用者）、配信結果をモニタリングができるように可視化（Tableau, Excel）する 対象システムからPOSデータとAIカメラデータの抽出 抽出したデータの整理・整形とアップロード ※定常的な単純作業はオペ化していきますが、オペ化までの間やSPOT作業として、今後も作業が発生する見込み 広告効果の分析 小売（媒体）x メーカー（広告主）ごとに、広告運用者およびデータサイエンティストが定めた方針に則り、効果を分析する POSデータとAIカメラデータの分析 運用/広告主/媒体向けのレポート作成 小売（媒体）x メーカー（広告主）ごとに、営業担当・広告運用担当と協力し、各種レポートを作成する 広告運用レポート：広告配信プラットフォームおよび社内向け 広告配信効果の振り返りレポート：広告主/小売向け ※必要に応じて、営業提案時の資料作成も協力していただきます その他 ビジネスメンバ（営業担当、広告運用担当）からの各種相談 相談を受けた際は、一次調査や必要メンバへのエスカレをお願いします。また、作業については、クライアントデータサイエンティストがバックアップします。以下、実際に発生する相談事例です。 e.g. AIカメラがデータ上、正常に稼働していない e.g. Tableauの日次データが更新されていない

作業内容 新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。 ・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA ・機械学習アルゴリズムの設計・実装 ・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 ・機械学習タスクとしては時系列予測、多クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。 ・また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。【概要】 新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂いただきます。 ご入社頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担っていただきます。 既存の電子薬歴サービスを提供していますが、新たな事業としてサプライチェーン領域への拡大を検討しています。 当ポジションはサプライチェーン領域の新規プロダクトとなる「AIを活用した自動発注システム」の開発メンバーになります。【開発環境】 言語＿＿＿＿：Python,TypeScript ＤＢ＿＿＿＿： ＦW＿＿＿＿： 環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services),AWS Lambda

作業内容 内容 ： ＜目的＞ ・状態空間モデルを用いて、個店特性（地域差・天候・イベント影響等）を 加味した店別SKU別予測を先2週間まで予測する ・店舗の計画に正しい予測を反映しつつ、 各種アラート（欠品・積増し等）を提示することで以下を実現する ①欠品/過剰削減 現状、現場の意思入れで仕切れていなかったアイテムの計画精度向上 ②属人性排除 店長毎のスキル差による計画精度のブレ削減 ③人時削減 現場の意思入れ工数を削減 ＜課題＞ A.予測メッシュ ・店別SKU(最小管理単位 (Stock Keeping Unit))別の予測となるため、 日次の売上は0/1のことも多い ・ボリュームの小さいところで如何に精度を担保するか B.実績なし対象の予測 ・新商品/新色/新柄や初回値引など、 足元実績がない商品群をどう予測するか C.パフォーマンス ・予測算出パフォーマンスをどこまであげられるか D.長期予測 ・先8週間/6週間など一定長期間の予測をどこまで精度良く予測できるか

作業内容 マーケティング領域をはじめとする、様々な分野でのデータ分析プロジェクトに参画いただきます。 クライアントが提供しているマーケティング支援プロダクトは、過去の出稿実績からメディアごとの広告効果を推定し、広告効果に基づいて広告予算配分やマーケティング戦略を立てられるように支援するものです。 このマーケティング支援プロダクトを導入しているユーザーの課題解決の為に、ユーザーの保有するデータを個別のプロジェクトとして分析も行っています。 今回は、この個別のプロジェクトを推進できるデータサイエンティストを募集しています。 ユーザーの業種、課題により左右されますが、想定される業務内容は下記の通りです。　　 ・課題に応じた効果的な統計解析手法の選定 ・ユーザー保有データの収集および統計解析に適した形への集計、成形 ・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化 ・検証結果を踏まえたアルゴリズムのカスタマイズ、高度化 ・ユーザーへのレポーティング ・ジュニアデータサイエンティスト人材の育成

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 意思決定をデータドリブンに行っていく基盤の設計・開発・運用をします。 データアナリストやマーケティング、アプリケーションエンジニアと協力しながら、END企業の事業を支えるデータ基盤を整備・改善して課題解決を行っていくロールです。

作業内容 ・Pythonによる探索的データ分析・分析設計補助・分析設計の下での相関分析・顧客セグメント分割などのクラスタリング分析・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明【概要】下記２つのどちらか一方もしくは、適切な工数分割により並行で対応していきます。案件①：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、定められた法人内のユーザー群の動画視聴履歴と視聴前後のテスト結果の変化を追跡、この変動に対しての相関を分析いたします・法人にお返しするレポートにおいて必要な動画視聴状況とテスト結果の変化についての可視化をご担当いただきます・相関を与えうる有望な指標の探索のための分析、特性に応じたユーザーのセグメント分割の実行をご担当いただきます案件②：グローバル最大手の動画学習プラットフォームに関し、導入法人や一般消費者のユーザー動向を追跡、よりこのサービスの活用を行うための施策を定量的な分析から導出します・分析設計を元に適切なセグメントに分けたユーザー群のプロファイル探索をご担当いただきます・上記で得たプロファイルを元に、より活用が進んでいくための施策を提案するための根拠となる分析をご担当いただきます

作業内容 　データ分析基盤（データクリーンルーム）の設計/開発へ参画いただきます。 　既存のデータ分析基盤案件を対応しているチームをベースに、 新しくData Engineeringチームの設立を行う予定で、その構成メンバーを募集しています。 　Data Engineeringチームの主な活動は、同社が対応を進めているデータベース、 クラウドベースのDWH案件の各種開発サポート、アドホック対応、 PoC対応など全般を各種案件チームの一員としてご対応いただきます。 　状況によって、開発されたデータベース、データウェアハウスの検証作業も担当いただきます。 　対応すべき案件の幅が広いことから、幅広いご経験と知見を必要としますが、 案件の開発状況に対し、リーダーからメンバー適正に合わせた業務割り振りを行います。 　その為、専門分野でない未経験領域への挑戦意欲や、新しいテクノロジーに対する 学習意欲の高い方が求める人物像となります。

作業内容 主に日本市場におけるリテーリング領域のBtoCデータを取り扱う専門集団の一員として従事して頂く案件です。 データドリブンな戦略策定・機械学習などを用いた高度分析・それらを実現するためのデータマネジメントをリードする組織としてご支援頂きます。役割としては、中長期計画で掲げた高収益基盤の再構築を実現する重要戦略の1つとして「デジタルの高度化」による長期愛用者育成を目指しており、その中核を担うデータアナリティクスグループで、データサイエンティストとしてデータ分析業務の専門性を発揮しながら、事業課題を特定しデータ分析案件を推進して頂きます。＜主な業務内容＞ ・データ分析企画の立案、実行、レポート作成/報告 ・リテーラーとのアライアンスプランに沿い、主にID-POSやパネルデータを用いた顧客インサイトの抽出 ・各種分析プロセスのシステムオペレーション組み込み ・グループ内へのデータサイエンス教育※データ分析案件の例 ・全社統一KGI/KPI指標の設計および提供 ・チャネル×価格帯でのBiz Opportunity分析 ・ブランド中期計画のためのプロモーション効果検証 ・離脱者＆再購入者の分析 ・情緒的価値観の指標化

作業内容 [ポジション]：データアナリスト スマホゲーム傾向分析のPJにデータサイエンティストとして携わっていただきます。 ゲームの売上向上のため、クライアント様が持っている膨大なデータとデータサイエンスの力を駆使し、 ゲーム売上のモデル構築を目指しています。

作業内容 ・衛星画像やそのほか情報ソースから森林の材積量や二酸化炭素固定量の推定を行う弊社プロダクト、および現在開発中のプロダクトのアルゴリズムの研究開発 ・統計的な観点からプロジェクトごとの実地調査の設計 ・実地調査や用いるアロメトリー式等を踏まえた推定結果の不確実性評価 ・上記に関するWebアプリケーションの設計・開発 ・月1回程度都内のレンタルスペースでMTGあり（地方在住の方は任意で参加可）

作業内容 大手通信企業が提供するポイントサービスが保有し、1,000万人以上の登録者を抱える公式LINEの登録者拡大、関連サービスへの送客・収益化をミッションとしたLINEの運用業務になります（体制：PM1名, 分析担当2名, 運用者 3名）大手通信会社の保有する数千万の会員IDとLINE IDを突合し、LINEを起点に顧客ARPUを最大化していただく業務を担当していただきます。分析担当者の主な役割としては、月間20件ほどのLINE配信業務にともなう配信結果の集計・分析において、大手通信会社の保有する会員IDと突合した顧客行動分析になります。加えて、サービスを横断した顧客ARPU最大化のため、LINE登録者の各サービス内の行動分析を行い、LINE配信PDCAを実施いただきます。※今回、TONARIWAというツールを用いて社内の会員基盤とLINEを連携させた配信を実施します。LINE上の基本的な行動ログはTONARIWAで取得できる想定なのですが、場合によっては生ログデータをLINEから抽出し、会員基盤のデータと突合いただく業務が発生いたします。

作業内容 ・マーケティング部所属のデータアナリストとして、データ分析基盤の運用や、 　意思決定のサポートや施策効果を測定するためのデータ抽出/加工、分析を主体に担当していただきます。 具体的には、 ・事業の意思決定に対してデータ分析により支援 ・新規ユーザー獲得やリテンションなどのデータドリブンマーケティング支援 ・SQLベースのETLツールを用いた、ETLの構築・運用・管理 ・BIツール（Redash/Looker）を用いたレポーティング など、データにまつわる業務全般をマーケター、PM、開発エンジニアと協力しながら進めてもらいたいです。

作業内容 大手アパレルメーカーのDX本部　システム部へアサインいただきます。 社内のデータ民主化のため、データ環境の構築、整備が目的です。 DWH構築、データ収集→加工をお願いします。 ゆくゆくは、各部署の業務課題を横断的に対応いただきます。 【業務スコープ】 ・データ加工、バッチ作成、修正（python） ・基幹システム、GA、KARTE等の部門担当者へデータヒアリング ・テーブル作成 ・レポート設計 ・パイプライン障害対応 【環境】 ・サーバ/AWS EC2 ・ストレージ/S3 ・DWH/Amazon Redshift Spectrum ・BI/Tableau ・Python（pandas） ・SQL ・Github ・Slack,backlog

作業内容 ■概要 事業責任者やPOと連携して、機能の設計を行い、実装〜リリースまで幅広く開発業務に携わっていただきます。 ■具体的な作業内容 ・開発チーム内でKPIの達成に向けた企画の立案を行い、デザイナーやデータアナリストと連携しながら開発、リリースを行いその結果をチーム内で分析し、再度改善をかけていくことも行います。 ・別途、開発環境の改善のため、定期的なバージョンアップやリファクタリング、ツールの導入やCIの見直しなど、、、総じて開発に関することを幅広く行います。 ■開発環境： ■プログラミング言語：Ruby3.0.1　JavaScript ES5, ES6 ■フレームワーク：Ruby on Rails 6.1.4　React 16.8.6 ■データベース：PostgreSQL 10.18 ■インフラ：Heroku ■モニタリング：Datadog ■プロジェクト管理：GitHub　JIRA ■コミュニケーションツール：Slack　Google Workspace ■その他：CircleCI

作業内容 ・マーケティング部所属のデータアナリストとして、データ分析基盤の運用や、 　意思決定のサポートや施策効果を測定するためのデータ抽出/加工、分析を主体に担当していただきます。 具体的には、 ・事業の意思決定に対してデータ分析により支援 ・新規ユーザー獲得やリテンションなどのデータドリブンマーケティング支援 ・SQLベースのETLツールを用いた、ETLの構築・運用・管理 ・BIツール（Redash/Looker）を用いたレポーティング など、データにまつわる業務全般をマーケター、PM、開発エンジニアと協力しながら進めてもらいたいです。

作業内容 【案件概要】 大手フィットネス企業におけるtoC向けアプリ開発 ・1次開発（リリース）を終えたtoC向けアプリ（会員40万人が使用）について、エンハンス・データの利活用による施策検討中 ・昨年秋まではベンダーに丸投げで構築し、10月リリース。ベンダーを業務委託へスイッチし、内製化を推進中 ・当ポジションについては、現在もベンダーが担当、6月末でリリース予定。それまでに引き継ぎが必要【業務内容】 ・大手フィットネス会社のアプリ・webにおける要件定義・設計・データ分析・ロジック構築 ・KARTE・Looker Studioを使用したデータ分析・活用・施策検討■現状KARTEで使用している主な機能群は以下になります。 ▽KARTE for App ・設定値配信 ・セグメント ・紐付けテーブル ▽KARTE Datahub ・クエリ ・ジョブフロー ■Looker Studio ▽ビッククエリにあるデータを事業側の要望に従って可視化する業務ですが、下記のような例があります ・店舗別の予約状況を可視化 ・新規会員登録をした後無料でもらえるスターターキットを配送済の顧客のうち、何人がアプリの体組成管理機能を利用したか ・アプリ内のくじ引き機能の利用者数