データアナリストのフリーランス案件・求人一覧 | 7ページ目

作業内容 基幹系システムから各営業支援系システム(SFA,BI)へのデータ連携に係る、大規模DBのデータ分析、課題解決策の提案、改修を行う。来年度のデータ分析基盤構築へ向けた現状調査及びプロジェクト立ち上げを行う。 ※上流工程および設計スキルを存分に発揮頂けます。

作業内容 顧客のビジネス観点での問いに対して、アルゴリズムとして出来る出来ないの回答、 どういったものであれば実現出来るかのアドバイス、どうビジネス化していけばよいか、 等を共にディスカッションしていく 稼働率 ： 60％～

作業内容 登録者数40万人の電子お薬手帳の調剤データ、購買データといった パーソナルヘルスレコードから ビジネスにつながるインサイトを探し出す事業です。 現状、Python分析レポートですが、Tableauに移行していくため、アドバイザー及びハンズオンサポートをお願いします。

作業内容 【案件概要】 RWD 活用のコホート研究 【ミッション】 治験領域の統計解析を主管する部署で、 SAS プログラムやデータ分析面から社内プロジェクトを支援する 【作業内容】 人工知能(AI)など高度な解析技術を用いて社内外ビッグデータを利活用し、 創薬やメディカル、疾患治療体系などの知識を背景とした 各種リアルワールドデータの解析、社内外と協働し、コホート研究を推進する。

作業内容 ・案件概要： エンドクライアントでは数十のコールセンターを抱えているが、オペレータの離職などで応答率が悪化し、顧客満足度低下の課題がある。 打開策として、AI搭載の音声認識ツールなどの導入を図っているが、上手くいっていない状況。 上記を受け、（１）現状分析（コールリーズン分析等）、（２）改革施策の立案（中長期のロードマップ策定含む）の実施を支援いただきたい。 ・期待する役割： （１） 現状分析 コールログの分析（マニュアルがメイン）、取り纏め （２）改革施策の策定 コールセンター全体像や中長期ロードマップ等の資料策定（資料構成・イメージは、弊社で検討するので、それの資料化）

作業内容 IT系クレジットカード会社における各種プロジェクトに支援いただけるデータサイエンティストの方を募集しております。 ・入会者予測プロジェクト　80％程度　 ・チャットボットの精度改善プロジェクト　20％程度　[業務スコープ]　各種モデルの改善にともなう下記業務　 ※現在はベーシックな決定木モデルを組み合わせて予測モデルを構築してます。 ・分析指標（評価指標含む）の設計 ・特徴量探索 ・モデリング ・誤差の原因分析

作業内容 課題：データ基盤が整い、データ分析できる素地は整いつつあるが、広告やMAでしかデータ利活用はできておらず、分析起点でのインサイト出しが出来ていない。 また、分析設計が出来る方もおらずチーム全体の分析力が足りていない。 期待値：そのなかで、分析推進を行っていただきたい。 【対応スコープ】 ・分析テーマ設定/設計を行っていただき、データアナリストに依頼。 ・データアナリストから上がってくるアウトプットのレビュー

作業内容 【業務概要】 ・自社音声認識モデル生成に関する、研究開発や技術の提案、導入など幅広くご担当いただきます。 【技術環境】 言語：Python FW：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn DB：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure等 コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace 【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

作業内容 HR系クライアントのデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。 ・Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する

作業内容 ■データ分析基盤チーム エンド会社が提供する各プロダクトからのデータ収集、加工・集計対応。 その後可視化、分析結果からの将来予測など。 データレイク、DWH。 【開発環境】 インフラ：AWS（Athena、Redshift、Glue、QuickSightなど） データベース：RDS（Aurora MySQL） ETL：AWS Glue BIツール：QuickSight 言語：Python コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlog、DocBase

作業内容 [ポジション]：データアナリスト ・サービス成長のためのデータ分析 ・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 　例）ボトルネックの特定と打ち手の考 ・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 　例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 ・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 　例）チャンネル表編成の数理的な最適化 ・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 　例）ターゲティング広告商品の開発

作業内容 ■仕事内容 （１）クライアント課題の解決 ・ビジネス課題に対して、どのデータをどのように分析すれば解決できるかを設計 ・SQL/R/Pythonを用いたデータの抽出、加工、可視化、統計分析 ・分析レポートの作成と分析結果の報告（２）自動化・仕組み化による業務支援 ・データベースの整備 ・定期納品物の自動化 ・依頼されるデータの加工・抽出（３）新分析の開発 ・今までに提供していないデータの分析手法の立案、サービス化の推進 　　　 ■チーム 担当執行役員： 1名 データサイエンティスト：4名 エンジニア：５名（＋フリーランス7名）

作業内容 ・新たなデータ分析手法の検討、開発 ・分析アルゴリズムのプロダクトへの実装 ・統計的知見、最新分析技術を積極的導入

作業内容 金融・製造業などを対象に高度分析手法を導入するための業務支援を行う 下記の想定業務をPoCの場合は1Q、本番導入の場合は半年～1年程度の期間で実施する。 業務課題のヒアリングと内容理解 分析用データ加工、データマート作成 機械学習によるモデル構築 報告用資料の作成 顧客へのスキルトランスファーの実施

作業内容 以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。 <想定分析テーマ>　※メインは1-2 1.カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴） 2.アプリ（BtoCアプリ）の事業貢献に関わる分析（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析） 3.パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化） 4.他の施策（WLP・リレーションシップ革命）に関わる分析

作業内容 ■概要 ・Excel（含VBA）で作成されている現行ツールの仕様解析 ・解析した仕様の文書化 ■詳細 クライアントが現在使用しているExcel VBAで作成されているBIS自己資本規制対応のレポーティングツールは、バーゼル3対応や今後発生しうるファンド・商品増加への対応等のために、今後も改修が必要であるが、その要件・仕様がブラックボックス化している現状を踏まえ、当該ツールの要件・仕様を可視化し、今後継続的に保守対応が可能な形に改修を行うもの。

作業内容 [ポジション]：データアナリスト 日本最大級のネット通販会社のECサイト運用チームにて、データエンジニアとして活躍していただける方を募集しております。 「小品種多量販売」を掲げ、厳選された商品を日本全国で販売をしていくために購買意欲のある消費者の受け皿として、メディアミックスチームと連携しながらECサイトを運用していきます。 その中で、今後の販売領域の拡大のため、データ活用を推進するチームに参画していただきます。 ◎「SQLに自信がある」「大規模データにおけるデータマート作成の経験がある」という方を歓迎します！ 【具体的には…】 ● KPIダッシュボードの運用、開発 ● データマートの設計・開発、運用 ● 予測モデルなど機械学習に用いるデータパイプラインの設計・開発、運用 ● データガバナンスに関連する業務（メタデータ管理・社内QA対応・障害対応） ● ダッシュボード用のデータマート運用保守、 各種データの月次更新作業、カラムの追加作業

作業内容 統計解析･機械学習の知見を活かし、グループ企業の豊富なユーザ接点から得られる各種データをどのように組み合わせれば顧客価値を最大化できるか、ビジネス反映までのプロジェクトマネジメントを実施する、横断データ戦略チームにジョインして頂きます。■想定業務・ゲームドメインにおけるアドホック分析全般　- ロイヤルユーザ設計　- KPI可視化用データマート作成　- ステークホルダーへレポーティング　- 要因調査のための深堀り分析 ・レコメンドのtrain(&test)データ設計

作業内容 【課題】 ・案件リリース後の効果検証が出来ておらず、次の企画検討時に成功や失敗要因が活かされてない ・企画立案時に裏付けとなるFact調査や想定効果試算が粗い事が多く、リリース後にインパクトが出ないケースがある 【実施業務】 ・案件リリース後の効果分析 ・企画検討時のFact調査や想定効果の試算

作業内容 ・既存及び新規事業の開発チームにてユーザーリサーチ、情報設計、プロトタイピングなどをご担当いただきます。 ・ユーザー課題の洗い出し、解決に向けたソリューションの提案、 　UI/UXフレームワークの作成、ローンチ後の改善など広く携わっていただく予定です。 【参画メリット】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・新しい技術を活用したモダンな開発環境がございますので、今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。

作業内容 [概要] 社内のDX推進における、全バリューチェーンの現場課題、業務、商材に寄り添い、データ収集、分析、課題解決を行っていただきます。 必要に応じて機械学習のテーマ設定、データ調達、モデル構築、業務適応の一連の業務も発生します。 プロジェクトは創成期で、現場課題を抽出しているフェーズ。 [主業務] ・課題整理、要件定義、設計 ・分析（AWSを利用しての分析環境構築、分析） ・機械学習モデルの構築（場合によって） ・ステークホルダー向けの分析レポーティング

作業内容 ＜顧客について＞ 生肉を取り扱っている国内食品加工企業。 特に海外輸入において、輸入量の精度に課題がある。 └発注から納品まで３か月かかり、現在は勘と経験で実施しているが精度にばらつきがある。 この課題に対して内部（自社）・外部データを活用して予測をしていきたい。 ＜実現したい内容＞ ・外部データから需給予測 ・需給予測を参考にした購買の意思決定 ・モデル構築はプロに依頼 ・構築後の運営は内製化を目指したい ・内製化に向けた人財育成を構築と同時進行

作業内容 通信事業者　デジタルマーケティング部門向け 顧客理解のための分析/データ作成業務 ビジネス課題から、分析目的・分析手法・作業計画の策定 ビッグデータを用いた分析工程の実施 分析結果の施策への適用、全社横断で活用できる指標の定義 標準的な分析データマート/分析プロセス等の設計/予測モデル構築

作業内容 通信への不満を解消するための施策をメンバーが作成する際、その精度を上げるために定量面からサポートしていただきたいと考えております。 ユーザーの声やこれがやりたいというメンバーの思いがもちろん大事なのですが、そのアイディアの精度を高めるためorアイディアを生みやすくするためにユーザーの行動データの分析が必須だと考えているため、下記のような業務をお任せしたいと考えております。 [具体的な業務内容] ・ユーザーのドロップ率や、よく見られている機能、その機能の使われ方など、アプリで取得しているログを解析して、データの観点でサービスを把握いただきたいです。 ・リリース前にどういうテストを実施すると効果が測定できるかを考え、リリース後に効果測定を実施することで、自分たちの仮説があっていたかが検証され、さらなる改善が行えるため、テスト設計や効果測定もお願いしたいです。 ・サービスのデータ面での現状や、リリースした効果が全員で共有できるようなダッシュボードの構築もお任せしたいと考えております。

作業内容 様々なIP（知的財産）を中心に事業展開を行う事業会社にて、社内のECサイトやスマホゲーム、ニュースアプリへの機械学習モデルのPoC、デプロイ、運用 ・本募集は推薦チームにアサインを想定。【業務スコープ】 「機械学習モデルの開発およびシステム実装」 - ※以下、DWHのDBログを想定 - 案件の要件定義をPMと行う - 前処理、EDA(探索的データ解析)、Data Augmentation - 機械学習モデルの構築（推薦、CFML、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、最適化、ほか） - モデルのWebアプリケーションへの実装（GCPを活用） - BIツール(Looker)上で、案件のKPIとモデル精度の監視

作業内容 ・BIツールMotionBoardによるダッシュボード設計開発やTableau Prepによるデータ加工作業に携わっていただきます。 ・主に業績管理、スケジュール管理、社員スキル管理ダッシュボードなどの開発を担当していただきます。

作業内容 転職支援サービスの分析基盤構築、データ分析、データドリブン施策提案などの業務をお願いします。 ・クラウドDB基盤構築業務 ・Webログデータ、事業データのデータ分析業務 ・データ・ドリブン施策の提案、実装業務 ・BIツール導入支援、BI開発実装業務 ・クライアントコミュニケーション などが主な業務内容となります。

作業内容 【概要】 AI×SaaSプロダクトの開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当 ・機械学習や統計モデリングによる需要予測モデルの研究開発 ・機械学習や統計モデリングによるレコメンドシステムの研究開発 【開発環境】 ・開発言語： Python ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： ECS, S3, Step Functions, Lambda ・機械学習ツール：Tensorflow,Keras

作業内容 【概要】 メディア事業における在庫予測と施策の効果検証業務を実施 【業務内容】 ・Pythonによる予測モデルの作成と効果検証分析 ・上記モデル作成および分析における設計補助 ・クライアントミーティングへの参加・分析レポートのご説明 【言語】 ・Python

作業内容 【募集背景】 AI(音声認識)を使用したSaasモバイルアプリの成長にあたり、細かいユーザートラッキングを行い、重要なアクションを見定めていく必要が出てきました。 現在はアプリケーションエンジニア1名がアプリの機能実装とアナリティクスの2つを掛け持っており、アナリティクス側のリソースがない状況になっているので、Adjust SDKの実装・運用やFirebase Analyticsの追加実装・運用を担っていただける方を募集しています。 【具体的作業内容】 ・Adjust SDKの実装・運用 ・Firebase Analyticsの追加実装・運用 ・Apple Store Connect APIを利用したデータ集計・分析 ※モバイルのアナリティクスだけでなく、Web版のアナリティクス分析（Google Analytics）までご担当いただく可能性がございます。