データアナリストのフリーランス案件・求人一覧 | 15ページ目

作業内容 ・Tableauを用いたアパレル向けデータ分析構築案件に携わっていただきます。 ・帳票開発及びBigQueryやCloud Functionsを用いたDWH開発における 　下記いずれかをご担当いただきます。 　-開発担当 　-上流担当

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ▼案件内容 AWSをフル活用したデータ分析を進めているお客様の現場で データエンジニア、データアナリストなどの役割を担当いただきます。 ▼勤務地等 最寄駅:フルリモート ▼条件面 面談:1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 自社サービスである美容医療の口コミ・予約サービスの事業成長のために必要な分析業務やより良い意思決定ができるためのアウトプットをお願いいたします。 プロダクトマネージャー、マーケター、カスタマーサクセス、セールスなど多様なメンバーと協力しながら課題の発見や解決に取り組んでいただきます。 主な業務内容は下記の通りです。 ・全社方針に関連する横断的な分析 ・事業シミュレーション、指標/目標数値策定や可視化の支援 ・グロース戦略の構築、実行支援 ・定量/定性データを用いた顧客課題の発見 ・行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策の提案 ・施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け ・施策の効果測定とインサイト導出 ■ 主要言語・フレームワークなど バックエンド ・Ruby on Rails フロントエンド ・Next.js ・TypeScript iOS ・Swift Android ・Kotlin インフラ ・Kubernetes ・Amazon EKS ・AWS Fargate ・Terraform Database / SearchEngine ・Amazon Aurora (MySQL8系互換) ・Elasticsearch CI ・CircleCI ・GitHub Actions モニタリング ・Datadog ・Sentry ・Amazon CloudWatch 分析 ・BigQuery ・Redash ソースコード管理・コミュニケーションツール・その他 ・GitHub ・Slack ・Notion ・figma ・Miro

作業内容 ・店舗やネット決済データの集計をし、 　KPIのレポーティングの業務をご担当いただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 　-Google BigQuery環境でのSQLによるデータ集計 　-データにもとづいた事業構造やファクトの整理 　-上記を踏まえた意思決定者または業務遂⾏チームに向けた提⾔及び 　そのストーリー構築

作業内容 ・店舗やネット決済データの集計をし、 　KPIのレポーティングの業務をご担当いただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 　-Google BigQuery環境でのSQLによるデータ集計 　-BIツール(Looker、Google Data Studioなど)によるグラフ作成 　-CRM用途のユーザー抽出

作業内容 オンライン英会話サービスにおいて下記作業をご担当いただきます。 具体的には以下作業を想定しております。 ・関係各所から依頼されるレポーティング・分析要件に応じたデータ分析基盤の開発・運用作業 ・データと機械学習を活用した、音声認識や推薦システムの機能開発・運用作業

作業内容 カード会社が保有するデータを活用し、カード加盟店のマーケティング戦略を立案するためのプランニングを行い、データアナリストと連携して、お客様に有益な示唆を提案するまでの業務を支援いただきます。 マネージャーの下、自立的に思考行動が出来るコンサルタントを想定しています。

作業内容 データ分析 【当社について】 弊社は、年商90億円・顧客数170万人という規模の、単品リピート通販を展開する化粧品ベンチャーです。 「自分らしさをもって、自由に楽しく、幸せでいる」という考えのもと、 顧客体験・従業員体験の向上、効率的なビジネス展開を進めるため、 データ基盤の置き換えやツール導入などを進めています。 【仕事内容】 データを起点とした施策の提案、データ取得のテクノロジー推進、各種システムやツールの連携強化、システムに絡めた従業員体験・顧客体験の向上を主にお任せいたします。 ・Cloud ETLサービスとBigQueryを使ったモダンなデータウェアハウスの構築 ・KIを使ったデータ因子分析 ・Tableauを用いて施策結果の可視化 など 【導入ツール】 ・SFA/CRM ：salesforce ・BI ：Tableau / KI(キーエンスデータアナリティクス) ・データ分析 ：BigQuery ・MA ：salesforce Marketing Cloud ・チャット ：Slack ・インフラ ：AWS / GCP ・タスク管理 ：Backlog ・その他 ：Google Work Space / kintone ＜課題＞ ・コールセンターDX化 　┗応対品質向上のためのAIツール導入 ・データ基盤の構築 　┗Cloud ETLサービスとBigQueryを使ったモダンなデータウェアハウスの構築 　┗KIを使ったデータ因子分析 　┗Tableauを用いて施策結果の可視化

作業内容 ■事業内容 同社は首都圏を中心に多店舗展開を行うスーパーマーケットを運営する企業様になります。 デジタル化に対しての取り組みに非常に力を入れており、現在基幹システムの AWSリフトシフトを推進中でして、周辺システムのマイクロサービス化も行っております。 ■案件内容 来店客予測の向上を目的とし、Dataikuを活用して予測精度の向上を実施してまいります。 同社にも活用ノウハウが少なく、新規で募集を行います。 ■具体的にお任せしたいこと Dataikuに管理された膨大なデータを元に、データの分析を行い、 1名プロフェッショナル人材がいるため、その方と一緒に伴走しながら業務を進めていただきます。 ※Dataikuとは：AI・機械学習に関する最初から最後までを一元的に管理し、その操作をGUIだけで対応することが可能 経営企画チームと一緒に店舗予算策定業務をお任せすることがメインミッションです。 ■募集背景・課題

作業内容 現在、800店舗・150万名超の顧客を抱える大手保険会社の新規会員獲得施策・データ分析業務をご担当いただきます。 具体的には以下業務を想定しています。 ・KGI・KPIの企画、立案 ・相談予約サイトやマーケティング業務に関連する各種データ分析業務 ・データ分析から得られる示唆を元に改善案の立案 ・デジタルだけでなく顧客や基幹システムのデータと連結し分析する(キャンセル率など) ■チーム体制 マーケティング部 └正社員20名　業務委託／派遣15名 対外顧客との折衝は基本的に発生せず、マーケティング部の方々とのコミュニケーションが中心となります 同社は9割以上の直請け案件を中心に、東京渋谷で20年以上受託開発を進めているシステム開発企業様です。 今回は、大手保険企業様マーケティング部様からのご依頼で、 新規顧客獲得に向けた既存の課題整理・データ分析に取り組もうとしているものの 経験のある方が足りていない状態とのこと、データ分析にご経験がある方を探しています。

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・日本語ビジネスレベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ スマホゲームをドメインとした事業会社にて、「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」を追求する、プロダクト横断or単体でのデータ分析業務 ■想定業務　(a)アドホック分析 (1)分析要件定義 (2)分析設計 (3)分析 ・GCPリソース（ローカルでも可）を利用しての分析 ・SQLでの探索的データ解析 (4)ステークホルダー向けの分析レポーティング (b)分析ダッシュボード＆データマート開発 (c)サイト分析 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ■仕事内容: 薬局経営を支援する薬局ダッシュボードに関わるデータ抽出・分析をお任せいたします。 2020年に当サービスの正式版をローンチしてから利用店舗数が順調に増加しており、 利用者数増大に伴いプロダクト運営のKPI・メトリクスのモニタリング体制の強化、 プランナーが意思決定するためのデータ分析業務をお願いします。 ■想定している業務内容 ・SQLやPythonを利用したデータ抽出 ・データに基づいたKPI設計サポート・分析 ・ユーザー行動分析 ・US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築 ・エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング ■開発環境 言語:SQL,Python 環境・OS_:AWS(AmazonWebServices) ■開発工程 基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守 ■就業時間:フレックス(フレックス有り) ■勤務地:フルリモート(海外在住はNG、日本国内であればどこでもOKです) ■平均稼働:160時間前後 ■面接回数:1回 ■時間幅:140時間~180時間 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 ■仕事内容＿＿： 大手のWeb系の企業にて、 データ分析で某印刷サービスにおける意思決定を支援する業務を担っていただきます。 ■作業環境＿＿：Mac/Windows貸し出し ■開発環境 　言語＿＿＿＿：SQL 　ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery ■体制＿＿＿＿：複数名 ■現場雰囲気＿：明るい・自由・活気溢れる ■人物像＿＿＿：・事業を非連続に成長させたいという思いが強く持てる人 ■期間＿＿＿＿：即日～ ■就業時間＿＿：10:00～19:00 ■勤務地＿＿＿：目黒駅 ■勤務地補足＿：基本リモートですが、必要に応じて出社（週1程度） ■平均稼働＿＿：170時間前後 ■面接回数＿＿：1回 ■時間幅＿＿＿：140時間～ 180時間 ■服装＿＿＿＿：カジュアル ■営業コメント： データサイエンティストとしてスキルを高めたい方におすすめのフリーランス案件です。 開放感のあるオフィスで、快適な環境で開発に専念することができます。 勤務日数は週4～5で柔軟に対応可能で、フルリモート検討可能です。 ※今後の働き方のトライアルに合わせて出社を1日する可能性がございます。

作業内容 HR中途社員領域のプロダクトグロース・機能開発に必要なデータ分析やログ設計を行っていただける方を、HR中途領域サービス進化・プロダクトグロースのための体制強化の為新規募集いたします。 ＜業務内容＞ HR中途社員領域のプロダクトグロースにおけるログ分析・ログ設計・モニタリング・データ運用保守業務を行っていただきます。 ・KPI見立て、施策振り返り、プロダクトの現状把握のための分析業務・資料作成 ・グロースや機能開発におけるログ設計・資料作成 ・リリースされた案件に関する結果のモニタリングのためのデータ抽出・加工・分析・資料作成 ・プロダクト運営に必要なモニタリング設計・構築・運用 ・データ品質担保のための各種業務支援 ＜備考＞ 初日は出社 ＜服装＞ 自由

作業内容 自社サービス事業におけるデータ分析で意思決定の支援をご対応いただきます。 PdM、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアの4名のチーム構成になります。 事業横断のデータ組織と連携して業務を行います。

作業内容 不動産企業においてデータアナリストとしてデータ活用・分析をご担当いただきます。 BIツールであるDatalizer, MotionBoardを用いた分析定義の作成や、DataSpiderを用いたデータ連携定義の作成などをお任せいたします。 データ分析・可視化に向けたお客様からの要望ヒアリング、データ基盤の構築に向けたテーブル設計やデータモデル(ER図)の作成、業務システム開発、設計書等の文書作成といった、お客様との作業調整から実作業まで幅広い範囲の仕事がメインです。

作業内容 データ分析基盤（データクリーンルーム）の設計/開発をご対応いただきます。 既存のデータ分析基盤案件を対応しているチームをベースに、新しくData Engineeringチームの設立を行う予定で、その構成メンバーを募集しています。 同社が対応を進めているデータベース、クラウドベースのDWH案件の各種開発サポート、アドホック対応、PoC対応など全般を各種案件チームの一員としてご対応いただきます。 状況によって、開発されたデータベース、データウェアハウスの検証作業も担当いただきます。 対応すべき案件の幅が広いことから、幅広いご経験と知見を必要としますが、 案件の開発状況に対し、リーダーからメンバー適正に合わせた業務割り振りを行います。

作業内容 オウンドプラットフォームのディレクションをお任せします。 具体的には、エンジニアへの指示出しやデータアナリストとコミュニケーションを取りながら、サイトやアプリの数値分析・改善、退会率低下への提言等を行ってもらいます。

作業内容 自社サービス事業におけるデータ分析で意思決定の支援をご対応いただきます。 PdM、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニアの4名のチーム構成になります。 事業横断のデータ組織と連携して業務を行います。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 以下業務をご担当いただきます。 *働き方改革に伴う新サービスの企画・調査・検証・実行支援 ・XR領域(AR、VR、メタバースなど) ・パーソナルアシスタント(AIを活用し作業効率化、社内外のナレッジ共有) ・ウｴルビーイング(労働時間の管理、健康管理、メンタル管理の注意喚起までを 行うシステム) *観点からサービスを採用していく 【作業場所】リモート可/豊洲 【時間精算】下限140h~上限200h 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 ・SQLを用いたtoB向けデータ分析支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-企画・分析提案 　-データ分析環境の構築 　-データ準備、加工、分析作業 　-報告資料の作成と報告 　-データ集計と可視化作業 　-データクレンジングの仕組み化

作業内容 ■お任せしたいこと概要： Webプロダクトを提供している同社にて、BtoC向けのサービスを立ち上げております。 BIツール（TableauやBdash等）を活用し、ユーザーのデータ（趣味趣向）をため込んでおりますが、 うまくユーザーに還元できていない現状があります。 プロダクトの特性・需要を加味したうえで同社データアナリストへのアドバイスや支援をお願いいたします。 その他以下業務をお願いする場合がございます。 ・データ収集、分析 ・レポート作成

作業内容 ・転職サービスにおける分析案件に携わっていただきます。 ・主に、下記の業務をご担当いただきます。 　-求職者属性毎のアクションプラン策定のための分析 　-分析をもとに意思決定を行った際に、効果が確認できるようなモニタリング環境の構築 　-事業KPIの予測モデルの構築

作業内容 【案件内容】 中途社員領域のプロダクトグロースにおけるログ分析・ログ設計・モニタリング・データ運用保守業務を行っていただきます。 └ KPI見立て、施策振り返り、プロダクトの現状把握のための分析業務・資料作成 └ グロースや機能開発におけるログ設計・資料作成 └ リリースされた案件に関する結果のモニタリングのためのデータ抽出・加工・分析・資料作成 └ プロダクト運営に必要なモニタリング設計・構築・運用 └ データ品質担保のための各種業務支援 【諸条件】 ■時　期：即時 ■場　所：東京駅 ■時　間：定時 10:00-19:00 ■リモート有無：※基本的にはリモートワークとなりますが、ご参画当初のPC受け渡しやその他業務上必要な際は出社いただきます 【備考】 ※1人月フル稼働いただける方を希望しますが、スキル見合いで80%稼働も検討させていただきます。 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 ・データアナリスト、データサイエンティストから成るチームのマネジメントをご担当いただきます。 ・下記を行っていただきます。 -メンバーのアウトプットのレビューによる品質担保、およびメンバーのスキル育成 -Webプロダクトで実装する分析/最適化ソリューションの設計、アルゴリズム開発の推進 -分析方針を定め、SQLおよびPythonを使った集計/分析 -分析環境の整備 -ExcelやPowerPointで分析結果の資料化、説明、プレゼンテーションの実施

作業内容 オウンドプラットフォームのアシスタントプロダクトマネージャーをお任せします。 具体的には、エンジニアへの指示出しやデータアナリストとコミュニケーションを取りながら、サイトやアプリの数値分析・改善、退会率低下への提言等を行い、プロダクトマネージャーのサポートを行います。

作業内容 データアナリストとして、アフターサービスやカスタマーサービスにおける 消費者分析をご担当いただきます。 具体的には以下のような作業が発生いたします。 　- 呼量予測 　- VoC分析 　- テキストマイニング等を通じたマーケティング施策の策定

作業内容 ・医療系SaaS向け データアナリスト支援案件に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-SQLやPythonを利用したデータ抽出 　-データに基づいたKPI設計サポート・分析 　-ユーザー行動分析 　-US/CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボード構築 　-データ基盤のモニタリング

作業内容 ■業務内容 大手学習塾企業がクライアントとなります。 DBエンジニアとして同社のプロジェクトを推進いただきます。 ・AWS DMSの構築、マネジメントと保守運用。 ・Tableauでのアウトプット ・DMSと社内環境との接合、運用 ・複数テーブル結合におけるデータベース及びView設計 ・クエリの設計と作成 ・クエリの動作確認におけるテストの実施 ・AWSのデータ取り込みの管理、運用 ・デイリーバッチの理解と管理

作業内容 ・ローンチ予定の新規SaaSサービス立ち上げに携わっていただきます｡ ・すでにPM主導でローンチし、立ち上げフェーズであるプロジェクトにおいて、PMの補佐をご担当いただきます。 ・具体的な作業内容な下記になります。 -継続的なデータ収集方法の策定 -収集したデータの活用、連携方法策定 -ベンダーコントロール、関係者との調整 -地方自治体への問い合わせ、調査 -提案書作成業務