データアナリストのフリーランス案件・求人一覧 | 14ページ目

作業内容 【業務内容】 SI・OA販売を行う大手商社のコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署にて、 担当部門や別部門へのヒアリングなど、コミュニケーションを取りながら、ご要望に応じた分析を行っていただきます！ 特にWebデータと基幹データを用いて、エンドクライアントの行動分析を行うことを目的に、下記業務をお任せします！ 【具体的には】 ■要望をもとに要求定義、要件定義の実施 ■必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施 ■技術的知見をもとにしたデータの紐づけの検討 ■データ分析、レポーティング、報告 【おすすめポイント】 ■弊社からのメンバーが稼働中のため、安心して業務に取り組める！ （プロジェクトマネージャー、データアナリスト2名、データサイエンティスト1名が稼働中） ■リモート勤務可（業務に慣れていただくまでは出社中心となります）

作業内容 主にスマホゲームをドメインとした事業会社にて、 「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」を追求する、プロダクト横断でのデータ分析業務 ※例:「スマホゲームの声優ライブ」が「ゲームのKPI」をどうリフトアップするかの推定 (a)アドホック分析 - (1)要件定義 - (2)分析設計 - (3)分析 - GCPリソース（ローカルでも可）を利用しての分析環境構築 - SQL、PythonでのEDA（探索的データ解析） - 統計モデル、機械学習モデルの構築 - (4)ステークホルダー向けの分析レポーティング (b)機械学習モデルの構築（レコメンド、分類/回帰、クラスタリング、強化学習、ほか）

作業内容 ◆業務内容 クライアントのデジタルマーケティング活動を技術領域から提案。 CRMデータベースを使ったデータ分析を担当してもらいます。(費用の最適化) システムは、データ分析基盤にトレジャーデータのCDPやBigQueryを活用(広告DMPやIoTログ) 見込み顧客のニーズが把握(来店頻度や閲覧ページなどのからオンラインの行動をトラッキング) 行動履歴や 属性情報などから、検討の度合いを計算するスコアリングもしていただき、 顧客の購入意欲の予測、購入傾向の分析などがメインとなります。 マーケティングのROI検証、予算配分計画の作成等に活用することが目的です。 ＜ロイヤル顧客育成要因/顧客離脱要因＞

作業内容 某エンタメのグループ企業内にて、IP(知的財産)軸ビジネス戦略に紐づくデータ分析に関するプロジェクトマネジメント及び分析を担当いただきます。 具体的な作業内容は以下のとおりです。 ・分析プロジェクトマネジメント ・アドホック分析 　‐要件定義 　‐分析設計 　‐分析 　 - GCPリソース（ローカルでも可）を利用しての分析環境構築 　 - SQL、PythonでのEDA（探索的データ解析） 　 - 統計モデル、機械学習モデルの構築 　‐ステークホルダー向けの分析レポーティング ・アナリストへのディレクション

作業内容 【概要】 ・広告配信における傾向の分析及び、異常の検知 ・WEB広告の種別、サイト内での掲載位置、閲覧ユーザーの情報から成果の確認 ・ユーザの行動分析を行い、最も効果が高くなる広告を推測する ・Treasure Data等を経由して連携されるユーザーデータの管理 ・データパイプラインの保守運用 【開発環境】 Python、PyTorch、Hive、PySpark、PostgreSQL、Apache Airflow Google Cloud Dataproc、BigQuery、Cloud Composer GitHub、Slack

作業内容 有名金融系企業のネット銀行サービスにて、各種Adobeツールを用いた顧客分析・ディレクションをお任せします！ ＜体制＞ ・デジタル企画やDX推進を全社横断的に行う部門にて就業いただきます。 ・チームにAdobe Analytics,Adobe Tags,Adobe Targetを動かすオペレーターはいるので、オペレーターへの指示やタスクの抽出 ・割り振りを行っていただきます。 ＜業務詳細＞ ・自社アプリ内のバナー出し分けのため、CDPとAdobeTargetの連携 ・自社アプリ内のAdobeAnalyticsの計測とカスタマーアトリビュートへの紐づけ ・グループ間での計測修正 ＜使用ツール＞ ・Adobe Analytics,Adobe Tags,Adobe Target ・Backlog/LINE WORKS/Microsoft teams(一部Slack) ・Windows PCと社用スマホ付与

作業内容 データアナリストとして、顧客とのコミュニケーションを通じて現状と課題を正しく理解し、データによる解決策の立案・提案・実現に向けたロードマップの策定を支援いただきます。 また、パートナー企業内エンジニアを含む社内外ステークホルダーと密に連携し、データ分析プロジェクトの課題解決を推進いただきます。 [具体例］ ・クライアント内分析チームのドライブを目的とした支援 ・要望ヒアリング 〜 優先度決定 ・パートナー企業内エンジニアのファシリテーション ・SQL操作による手動分析 ・加盟店向け分析ダッシュボードの企画、要求の明確化、課題の明文化と資料作成

作業内容 分析業務全般を担当していただきます。 エンドクライアントが保有するデータの理解や分析結果のレポーティング等も業務に含まれます。 [概要] ・分析設計 ・データ前処理および後処理 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、R、SQLほかプログラミング言語を用いた分析フローの実装 ・メンバーの分析レビュー ・報告書作成/プレゼン ・付随するクライアント対応全般 ～案件一例～ ・ディープラーニング等を用いた車載カメラ動画から車両識別・構造物識別（自動車） ・重回帰、ランダムフォレスト等を用いた製造工程における最適加工条件の算出（機械・素材） ・隠れマルコフモデル、時系列等を用いた旅行者の行動パターン分析・可視化（情報・通信） ・アソシエーション、重回帰分析等を用いたカタログ送付量の削減と売上の維持（小売・流通）

作業内容 BtoB向けの情報サイトを運営しており、分析業務とPMをメインにお願いしたいと考えています。 以下、作業内容です。 ・定量調査設計、集計、分析、示唆だし ・レポート・報告書作成 ・提案資料作成のサポート ・PM：メーカー向け営業マーケティング支援サービスが対象。マネジメントするチームメンバーは２～3名を予定。

作業内容 ・広告効果等に関わる分析支援 ・より効率的なデータ環境整備の提案・作成 （クラウド環境、TBLの持ち方等 ・ヒアリングした仮説に基づく特徴量の提案・作成 （場合によっては、KPIの要件検討等も行なう ・よりよいモデルおよびその運用の提案・実行 ・実現可能な効果検証の提案・実行 ・効率的なコーディングの提案・実施 ・アドホックな分析対応

作業内容 ・顧客の要望に応じた分析対応：統計・機械学習モデルの構築、分析結果の解釈、説明資料の作成・データプロダクト・ソリューション開発：適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoC、実装支援・データ検証：機器データからの分析用データ生成および、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示

作業内容 ・データスチュワードとしての以下業務を担当 -メタデータ登録、変更等 -メタデータ品質を保つための品質定期チェック及びレポーティング -管理データ変更等に伴うメタデータ変更のための関係者連携調整 -運用管理課題や利用者問合せ内容管理及びFAQ整備 -データマネジメントガイドライン運用、評価に対する支援 -各活動における打ち合わせ及び議事録作成 ※データスチュワードのポジションになるため実際に分析をしたり、プログラムを書いたりという作業は少ない ※分析のさらに上流、またはデータの管理が中心

作業内容 【概要】 大手アパレルメーカー社内のDX推進における、全バリューチェーンの現場課題、業務、商材に寄り添い、データ収集、分析、課題解決を行っていただきます。 必要に応じて機械学習のテーマ設定、データ調達、モデル構築、業務適応の一連の業務も発生します。 課題例： ECサイト運用にあたり、2回目以降の購入者が少ない。 【現フェーズ】 分析環境の構築、収集、整備 【業務スコープ】 ・顧客折衝、要件整理、設計 ・分析（AWSを利用しての分析環境構築、分析） ・機械学習モデルの構築（場合によって） ・ステークホルダー向けの分析レポーティング ・メンバーアサイン、進捗管理（場合によって） 【環境】 ・サーバ/AWS EC2 ・ストレージ/S3 ・DWH/Amazon Redshift Spectrum ・BI/Tableau ・Python（pandas） ・SQL ・Github ・Slack,backlog

作業内容 最先端タクシーサービスに蓄積されたデータを用いてデータ解析や機械学習モデルの改修を行っていただきます。【環境】　言語＿＿＿＿：Python,SQL　ＤＢ＿＿＿＿：BigQuery　ＦW＿＿＿＿：Django　環境・ＯＳ＿：GCP (Google Cloud Platform)

作業内容 自社開発アプリを海外展開している企業にて、データ分析業務を行っていただける方を募集します。特に、英語圏におけるアプリマーケティングや広告効果についてのデータ分析をご担当いただきます。 【具体的には】 ▍仮説を実証するためのデータ分析 企業の課題を仮説にして、様々なデータから客観的な裏付けを行います。裏付けがとれたら具体的な解決案までまとめ、経営陣へと提出します。 ▍広告のアクセス解析 広告アクセスの傾向からコンテンツやサービスの反響を可視化し、要因分析や予測、品質向上の方向性を示します。 ☆企業のポイント ■新規性と70以上の特許取得により独自性が裏付けられた Web3 Shop to Earnサービスをグローバルに展開できる ■大手企業出身のＣＥＯやその他優秀なメンバーたちと一緒に働ける刺激的な環境 ■従業員の8割が海外籍の社員というグローバルな職場 ▼合計40名（代表含む） ・エンジニア部（30名）：CTO,PM,リードエンジニア,エンジニアメンバー（27名） ・事業部（6名）：事業部長、事業部メンバー（5名） ・コーポレート部（3名）：CFO,COO,管理部部長 ＊部長職以上はレポート TO社長 になります。

作業内容 データサイエンス部のクライアントワークを行うデータサイエンティストポジション幅広い業種におけるクライアントのデータ分析・活用等のコンサルタント業務からカスタマーサクセス部とのプロダクトへのオンボーディング業をお任せいたします。- データ分析(Pandas, SQL) - データコンサルタント業務 - クライアントとのデータ連携のためのコミュニケーション - カスタマーサクセスチームやコンサルチームと連携し、クライアントの設定KPIの分析・追加カラムの提案

作業内容 大手ガス事業者さま内の「商材横断でのマーケティング戦略」検討や、各商材担当部門のデータ分析支援をミッションとする組織でコンサルティング／分析等のデータ活用支援を行います。 今年度4月の組織立ち上がりから、ご支援をしています。 現在は「顧客戦略検討支援」および、各種スポットでのデータ活用の支援を実施しています。

作業内容 【ミッション】 治験領域の統計解析を主管する部署で、 SAS プログラムやデータ分析面から社内プロジェクトを支援する 【作業内容】 提出された症例情報を生物統計学の手法を用いて客観的に評価し、 開発薬剤の効果や病気の予防・診断・治療方法の改善や 病気の原因の解明を統計学的に証明します。 ＜業務＞ 分析計画及びプログラミングやテーブルの仕様を開発 プロトコル開発、サンプルサイズの計算、 プロトコルおよび症例報告書（CRF）レビューのアシスト 統合されたレポートの統計セクションを書面でアシスト プロジェクトのリードをアシスト

作業内容 ・下記のいずれかの分析または並行してご担当いただきます。 　-動画学習とテスト結果の変化に関する相関分析 　-利用ユーザーと動画の利用状況に関する分析 ・下記をご対応いただきます。 　-Pythonによる探索的データ分析 　-分析設計補助 　-分析設計の下での相関分析 　-クライアントセグメント分割などのクラスタリング分析 　-クライアントミーティングへの参加/分析レポートの説明

作業内容 データ分析 美容医療の既存システムの分析業務及び今後運用していく中での意思決定ができるためのアウトプットに携わって頂きます。 ・事業シミュレーション、指標/目標数値策定や可視化の支援 ・グロース戦略の構築、実行支援 ・定量/定性データを用いた顧客課題の発見 ・行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策の提案 ・施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け ・施策の効果測定とインサイト導出

作業内容 以下の作業を担当していただきます。 ・契約解除率を下げるための施策のためのデータ分析業務のご依頼 同業務に従事するコンサルタントと一緒に取り組んで頂きます。

作業内容 主にスマホゲームをドメインとした事業会社にて、 「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」を追求する、プロダクト横断or単体でのデータ分析業務 ※下記分析案件のPM 【業務スコープ】 (a)アドホック分析 　(1)分析要件定義　(2)分析設計　(3)分析GCPリソース（ローカルでも可）を利用しての分析SQLでの探索的データ解析　(4)ステークホルダー向けの分析レポーティング(b)分析ダッシュボード＆データマート開発 (c)サイト分析

作業内容 【概要】 スマホゲームをドメインとした事業会社にて、 「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」を追求する、 プロダクト横断or単体でのデータ分析業務 (a)アドホック分析 (1)分析要件定義 (2)分析設計 (3)分析 ・GCPリソース(ローカルでも可)を利用しての分析 ・SQLでの探索的データ解析 (4)ステークホルダー向けの分析レポーティング (b)分析ダッシュボード&データマート開発 (c)サイト分析 場所:フルリモート 面談:1回 精算:140h~180h 作業時間:10:00~19:00 ■備考 ・コミュニケーション能力の高い方 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 PHR (Personal Health Record) 分野のアプリを複数開発、提供している企業様です。 PHR とは患者が自分自身の医療・健康情報の記録やアプリ内での医療従事者とのコミュニケーションを通して、治療をサポートするサービスです。 オムロンの医療器具(体重計など)、Google fit、fitbitなどからも多数のデータを集計しております。 ・各種スマホアプリの利用状況をまとめたエクセルのレポートを、Tableauで再構築する ・TableauOnlineの環境整理、管理（フォルダ整理、権限付与など） ・エンジニアが作成したレポート用のデータテーブルのチェック ・関連部署とのレポート共有、レポート内容の修正/調整

作業内容 SI・OA販売を行う大手商社のコーポレートサイト、法人会員向けマイページを担当する部署にて、担当部門や別部門へのヒアリングなど、コミュニケーションを取りながら、ご要望に応じた分析を行っていただきます。 特にWebデータと基幹データを用いて、エンドクライアントの行動分析を行うことを目的に、下記業務をお任せします。 【具体例】 ・要望をもとに要求定義、要件定義の実施 ・必要となる業務理解、システム理解、データ理解における各部門ヒアリングの実施 ・技術的知見をもとにしたデータの紐づけの検討 ・データ分析、レポーティング、報告

作業内容 【概要】 スマホゲームをドメインとした事業会社にて、 「IP(知的財産)単位でのロイヤリティ向上」を追求する、 プロダクト横断or単体でのデータ分析業務 ■想定業務 (a)アドホック分析 (1)分析要件定義 (2)分析設計 (3)分析 ・GCPリソース(ローカルでも可)を利用しての分析 ・SQLでの探索的データ解析 (4)ステークホルダー向けの分析レポーティング (b)分析ダッシュボード&データマート開発 (c)サイト分析 ■備考 ・コミュニケーション能力の高い方 場所:フルリモート 面談:1回 精算:140h~180h 作業時間:10:00~19:00 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 下記のような業務を行って頂きます。 ・データの視覚化・KPIダッシュボード作成 ・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 ・パートナーが保有するデータの分析 ・KPIの分解や層別解析等による打ち手の考察と提案 ・実行した施策の効果測定 ＜体制＞ ・構成：現在5名のデータサイエンティスト(正社員)が在籍しており、 　　　　データアナリスト業務も兼務しています。

作業内容 ■概要 MPFPOSレシートクーポン　メーカー向け施策分析業務支援(データ分析支援) ■主管 データ戦略部(クライアント) ■業務 ・背景と目的 エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援し施策の改善を進める ・業務の概要 エンドが実施するレシートクーポン等の施策に関する分析支援 ・作業の内容 商品メーカー、エンド 向けのマーケティング施策効果（主にレシートクーポン）の分析、報告書作成及び報告 主に事前分析及び、分析方針作成、施策対象者の抽出、施策後の報告書作成、報告となります。機械学習ツールを利用した予測モデルの構築等もあります。 　　　 利用（利用想定）環境 インフラ：AWS　GooglePlatform Azure バージョン管理：GitLab CodeCommit 言語・その他： SQL BI:Tableau BA:SAS DWH:Redshift DB:Oracle 機械学習ツール : dotData

作業内容 マーケティングの各タッチポイント整理し、PoCレベルにて顧客分析（CX）などを現状実施しています。（カスタマージャーニー／CXプラットフォーム） すでにCDP（TresureData<tokyoリージョン>）も構築いたり、ダッシュボードも施行で作成していますが、 今回2020年度予定している9本ほどのダッシュボード作成をお任せいたします。 　・ツールはTableau 　・CDPに収集されたデータをもとに、データマートを作成。 　・業務側（ディストリビューター）と要件をすり合わせて、 　・要件定義（どういうダッシュボードが必要か、現地を巻き込み進める） 　・テレカンにて英語で現地ヒアリング（出張が厳禁のため） 　・TresureDataの扱いにおいてSQLは必要。データの要件総数を考慮し、 　　データマートまでをモジュール化、TresureDataに実装する。 　・サーバー、ネットワークなどについて現地状況確認や調整が必要（TresureDataのセグメントはTokyo） 　・現地のディストリビューターのシステムに加えてどうやって活用していくか、なども検討する。 　・運用に引き継げるドキュメンテーション

作業内容 ・薬局経営を支援する薬局ダッシュボードのデータ抽出、分析をご担当いただきます。 ・具体的には下記作業をお任せいたします。 　-SQLやPythonを利用したデータ抽出 　-データに基づいたKPI設計サポート、分析 　-ユーザー行動分析 　-US、CS部門に展開するプロダクトKPIダッシュボードの構築 　-エンジニアと協業したデータ基盤のモニタリング