データアナリストのフリーランス案件・求人一覧 | 16ページ目

作業内容 ■業務内容 同社では今後も成長産業として期待されるヘルスビッグデータの解析設計から 事業提案までを幅広く行っております。 単にデータを解析・レポーティングすることに留まらず、その解析から導かれた提案により、 企業・政府・学会・顧客、そしてその先にいる数百万人以上の個人の健康行動に影響を与える仕事です。 ヘルスビッグデータ解析のプロフェッショナルとしてご活躍頂ける方を募集しております。 ・DWH（Redshift）からのデータ抽出用スクリプトの作成・実行 ・SQL,Python,Excelを用いたデータ前処理及び集計・分析作業 ・レポート作成（PPT、Excelを使用）の運用改善 ・医療ビッグデータを用いたデータ解析やデータベース研究の企画・立案及びプロジェクトの立ち上げ ・顧客ニーズの把握及びそのニーズに適したデータ解析手法の提案 ■募集背景・課題 同社は健康に投資する医療というコンセプトを掲げ、 保険者向け事業という新たな事業モデルで医療改革をリードしてきました。 事業の成長とともに自社の健康医療データベースも拡大し、 国内有数の医療データ企業としての事業も展開しています。 健康への投資である予防や健康づくりは、今後大きく成長することが期待される業界です。 事業の成長に伴い、自社サービスのエンジニアを募集しています。

作業内容 クライアント内の顧客への提供価値向上に向けて、グループ各社の顧客情報を横断分析するためのデータ分析システム構築PJの支援を行う。 現在のは、来年3月のリリースに向けてのシステムテスト段階であり、トラブル事象の切り分け・原因検討・解決策などのトラブルシューティングを行い、その後の検証も行う。

作業内容 ■業務内容 現在、同社ではお客様であるフィットネス事業を展開する企業がリリースしたtoC向けのアプリケーションを、 ベンダーへ丸投げの状況から全て内製化で開発出来る様に推進する企画をしております。 その様な中、エンハンスデータの利活用による施策を企画検討しており、そのサポートをしてくださるアナリストを募集します。 具体的な内容は以下。 ・大手フィットネス会社のアプリおよびWEBにおける要件定義、設計、データ分析、ロジック構築 ・KARTE、Looker Studioを使用したデータ分析、活用、施策検討 　⇒例）店舗別の予約状況の可視化、アプリ内のくじ引き機能の利用者数、 　　　　新規会員登録をした後無料でもらえるスターターキットを配送済の顧客のうち、何人がアプリの体組成管理機能を利用したか等 　　 尚、KARTEで使用している主な機能群は以下になります。 ◎KARTE for App 　・設定値配信 　・セグメント 　・紐付けテーブル ◎KARTE Datahub 　・クエリ 　・ジョブフロー

作業内容 大手通信系企業にて、データマネジメント基盤構築プロジェクトにご参画いただきます。 具体的な作業内容は以下の通りです。 ・データマネジメント基盤構築に関するソリューション提案コンサルティング業務 ・受注案件におけるPM業務 ・プロジェクトメンバーに対するデータマネジメントに関わる教育支援（レビュアー、教育） ・各クライアントレベルに合わせた提案実施概要 　‐未着手のクライアント→データ利活用の構想、構築支援 　‐着手中のクライアント→システム不足要素の個別補完提案 　‐運用中のクライアント→通信会社のデータ基盤利活用提案

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ▼案件内容 ・大手学習塾企業AWSマネジメント保守運用 ・AWSマネジメントと保守運用 ・複数テーブル結合におけるデータベース及びView設計 ・クエリの設計と作成 ・クエリの動作確認におけるテストの実施 ・AWSのデータ取り込みの管理、運用 ・デイリーバッチの理解と管理 ・AWSGlue ・AWSLambda ・AWSRedshift ▼条件等 場所:リモート作業が基本必要に応じて対面打合せあり 清算方法:140-180 打合せ回数:1回 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 国内最大級のキャリアSNSアプリにおける データエンジニアとしてデータ基盤の構築に携わっていただきます。 具体的には下記の作業を想定しております。 　- データ基盤の構築、運用 　- データ信頼性の担保 　- アプリケーションログの設計および収集

作業内容 宅配収納サービス開発において、 アプリエンジニアとして携わっていただきます。 具体的には下記業務を想定しております。 　- 機能開発 　- MVVMアーキテクチャ + RxSwift または Coroutine を用いたアプリ全体のリアーキテクト実行

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 データエンジニアをお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 ・データパイプラインの設計、構築 ・データ分析のためのBIの開発、運用 ・継続的なモニタリングプロセスの構築、運用 ・データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 ・顧客データ活用の実態やドメイン知識の理解 ・CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的、方針、計画等の策定 等

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【案件】 調剤薬局向けサービス管理ツール開発(データアナリスト) をご担当いただきます。 【概要】 ・SQL・Pythonを利用したデータ抽出 ・データに基づいたLPI設計サポート ・データ基盤のモニタリングetc. 【環境】 ・使用言語(FW):Python・TypeScript(Node.js)・JavaScript(Vue.js・React.js) ・DB:MySQL・DynamoDB ・クラウド:AWS ・コミュニケーションツール:Slack ・ソースコード管理:GitLab 【精算】 140-180h 【場所】 フルリモート ※週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。 【時間】 10:00~19:00(フレックス制)※11:30~朝会がございます。 【面談】 2回 ※質問にご回答を頂ける場合は1回 【備考】 ・オフィスカジュアル ・PC貸与あり(WindowsもしくはMac)※個人PCの利用も相談可 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 ・会議体に参加頂き、データ分析における要件及び仮説の定義 ・ビジネス効果設計の為の目標及びKPI定義 ・データ分析設計及び説明の為のドキュメンテーション ・IBM SPSS Modeler もしくはDataRobotを利用した分析の実行 ・分析結果報告及びPDCAサイクルの計画・実行 ・データアナリストと連携したタスク遂行

作業内容 ・大手不動産企業における全社データ活用分析のためのデータ連携業務に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　-データ分析/可視化に必要なデータの連携定義作成 　-テーブル設計 　-SQLビュー及びプロシージャによるデータ加工などの活用分析の準備工程の実施

作業内容 ・化粧品メーカー向けデータ集計及び基盤構築運用案件です。 ・ご経験をもとに以下をご担当いただきます。 ①マーケター、データアナリストの要望をもとにしたデータ集計、分析 ②BIツールや統計解析ツールを用いた分析を行うために、出荷伝票、顧客情報、アクセスログ等のデータソースを用いたデータマート構築

作業内容 宅配収納サービス開発において、 Androidエンジニアとして携わっていただきます。 具体的には下記業務を想定しております。 　- 機能開発 　- MVVMアーキテクチャ + RxSwift または Coroutine を用いたアプリ全体のリアーキテクト実行

作業内容 大手家電メーカー向けTV視聴データ分析支援案件に携わっていただきます。 具体的には下記作業を想定しております。 ・某大手家電メーカーのTV視聴データ等の分析を通じて、サービスグロースの推進支援を行うため、 データアナリスト（実務家）として、下記の分析及びサービスグロースのインサイト抽出を行う。 ・TV視聴データの統計分析（Excelによる統計化） ・ネットワークサービス・広告施策のデータ分析 ・各種アプリ/サービス分析や広告キャンペーンレポートのデータ分析

作業内容 開発組織強化に向けた、サーバサイドエンジニアの募集案件です。 自社プロダクトである建設業者向けマッチングプラットフォームの新機能追加や、機能改修を主に担当していただきます。 Railsによるサーバーサイド開発がメインとなりますが、ご経験によってはReactによるフロントエンド開発にもご協力いただけます。 ＜開発組織体制＞ CTO、PM1名、エンジニア9名（正社員、業務委託、副業含む）、デザイナー2名、インフラ1名、データアナリスト1名

作業内容 【業務内容】 自社SaaSサービスをより強固で利便性の高いプロダクトにしていくため、主にAPI連携強化を目的としたサーバーサイド開発業務をお願いいたします。 また可能であればフロントエンドの開発も一部になっていただけると幸いです。 【関わるプロダクト】 社内に散らばるデータを収集し、顧客状態を瞬時に可視化。 その後アクションリストすべきリストを自動抽出し、顧客ロイヤリティ向上の企業アクションへ導くためのツールです。 【メンバー】 ＜ビジネスサイド＞ ・代表取締役 ・データアナリスト1名 ＜エンジニアサイド＞ ・取締役CTO ・PM1名 ・インターン ＜その他＞ ベトナムオフショア 【状開発環境】 ・言語： バックエンド：Node.js フロントエンド：React.js ・インフラ：AWS、GCP ・開発手法：アジャイル

作業内容 データアナリストとして大規模データの可視化支援をお願いします。 ＜作業内容＞ ・データの視覚化、KPIダッシュボード作成 ・データ分析の結果に基づいたレポート作成、ソリューション提案 ・企業が保有するデータの分析 ・KPIの分解や層別解析等による打ち手の考察と提案 ・実行した施策の効果測定 ＜備考＞ 週2～3日リモート可能 参画後2週間程度は出社あり ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 ・仮想通貨取引サービス開発に関するデータエンジニアとして参画いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐ データアナリストやデータサイエンティストと連携したデータ活用戦略の策定 　‐ 仮想通貨取引サービスのセキュリティ、監査要件を満たすDataLake、DWHの構築、運用 　‐ 社内のデータ活用を支えるBIツールの運用、社内利用サポート業務 　‐ AWSのアナリティクスサービスを用いたETLスクリプトの運用、改善 　‐ AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミングベースのデータパイプライン運用、改善 　‐ AWSのアナリティクスサービスを用いたバッチベースのデータパイプライン開発

作業内容 ・クライアント向けデータソリューションの開発に携わっていただきます｡ ・主に下記のような作業を行っていただきます｡ 　-クライアント企業向けAI/DS案件のリード全般（プロジェクト採算マネージ含む） 　-クライアントの課題発掘から契約、POC、サービス実装までのプロジェクトマネジメント 　-クライアント企業と社内AI人材との橋渡し、ステークホルダーマネジメント 　-データアナリストとしてデータ抽出や分析、データに基づいた提案

作業内容 ・下記を行っていただきます｡ -アナリストとしての大量データ分析 -蓄積されている各種ログデータからSQLでのデータ抽出、分析 -KPIレポートを作成、更新

作業内容 クラウド構築やwebアプリケーションの開発・導入を行う企業様にてデータサイエンティストを募集しています。 弊社で請け負っている案件（大手通信会社系列）のデータサイエンティストとして、データ分析やデータ処理、分析作業の効率化、分析結果による予測モデル構築など 【職種】 ・データ分析エンジニア ・データアナリスト ・データサイエンティスト 【職務内容】 ・統計処理 ・機械学習 ・AIによるデータ分析 ・AIを実装したIoT開発 【プロジェクト例】 ・AIを利用した需要予測 ・IoT・ロボティクス技術の研究開発 ・機器の劣化、故障予測 ・生物の行動分析 ※社内にはApache Spark等の実機での実践習得まで行う環境あり あなたの目指すキャリア、勤務地や労働時間などの希望を尊重し、適切なプロジェクトに参画していただきます。 配属される部署は、サーバーサイドからデザインまで様々な特長を持ったエンジニアが集まる技術者集団です。そのため、多くの技術情報が交わされ、今持っている自身のスキルの他に、違う武器を獲得しやすい環境にあります。

作業内容 ■概要 BIツールを使ったデータ分析(データアナリスト)をお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・各プログラムにおける製品の主要なKPI/Metricsに関するパフォーマンスレポート、 　分析、ダッシュボードの設計、作り込み、メンテナンスを担当する。 ・プロダクトマネージャー、UXデザイナー、エンジニア、ビジネスチームと連携し、 　KPIやメトリクス等のレポートプロセスを自動化し、ビジネスニーズを満たすための 　データインフラストラクチャ改善をコンサルティング、開発、実装する。 ・スマートフォン診断システムのアクションログデータの取得および、修理実績データ、 　アプリダウンロード状況データなどを集約し、それを要約して実用的な 　形式にコンパイルすることにより、実績データに基づいた効果的な意思決定を可能にする。 ・進捗状況と課題についてデータ分析の観点からプロダクトレビューの資料を準備し、 　シニアマネージャーレベルへレポートを行う。 ・実績および製品のログデータを分析し、問題、傾向、洞察を特定する。 　プロダクトマネージャーと共にプロダクトプランニングや戦略策定の議論に参加する。 ■開発環境・使用技術： ・Microsoft PowerBI ・PL/SQL ・Python

作業内容 ■概要 ビジネスディベロップメント、プロダクトマネージャー、データサイエンティスト、データエンジニアと連携し、パートナーが保有するデータや、プロダクトのデータの可視化・分析を実施し、PDCA体制の構築・課題解決へ向けた仮説立案・データに基づく提案・レポーティング等により、社内外のステークホルダーの課題解決をリードします。 様々な業界・業種のパートナーのデータを分析し、個々の課題解決に資するだけでなく、自社プロダクトのPDCAにも関わるため、データアナリストの業務を幅広く経験できます。 ■具体的な作業内容 ・データの視覚化・KPIダッシュボード作成 ・データ分析の結果に基づいたレポート作成・ソリューション提案 ・パートナーが保有するデータの分析 ・KPIの分解や層別解析等による打ち手の考察と提案 ・実行した施策の効果測定 ■開発環境： ■プログラミング言語：Python　等

作業内容 セキュリティエンジニアを募集中です。 【具体的なお仕事】 お客様のビジネスに深く入り込み、フロントに立って上流工程から携わっていただきます。プロジェクトリーダー/プロジェクトマネージャー候補としてシステムの提案～設計/構築や、サイバーセキュリティを支えるセキュリティ機器およびインフラの設計/構築をお任せします。Splunkやセキュリティインテグレーションの受託プロジェクトも拡大しています！ ・事業会社:SOC/CSIRT支援業務, データアナリスト業務 ・通信キャリア:セキュリティコンサルタント業務, 大規模ネットワーク設計/構築業務 ・SIer:エンタープライズ向けプリセールスSE, クラウドサービス企画/構築/運用業務, 官公庁システム設計/構築業務 ・セキュリティベンダー:プロッショナルサービス, 脆弱性診断業務 ・受託:セキュリティアプライアンス設計/構築, 統合セキュリティソフトウェア設計/構築, Splunk設計/構築等々 技術領域 ・パブリック/プライベートクラウド（AWS, Azure, GCP, OpenStack） ・OS（WindowsServer, RedHatEnterpriseLinux） ・Network（Cisco, Juniper, SDN） ・Security（PaloAlto, TrendMicro, McAfee, RSA Security） ・LB/ADC（A10, Citrix Netscaler, Radware Alteon）

作業内容 ・AISaaSサービスの開発において、データエンジニアとして統合管理システムのデータプラットフォームの構築案件に携わっていただきます。 下記作業を行っていただきます。 -データプラットフォームの企画およびアーキテクチャ設計 -データパイプラインの設計・構築 -データ分析のためのBIの開発・運用 -継続的なモニタリングプロセスの構築・運用 -データサイエンティスト、データアナリストが作成する分析フローの運用改善支援 -CTO、CSO等と連携し、プロジェクトの目的・方針・計画等の策定 等

作業内容 インフラエンジニアを募集中です。 【具体的なお仕事】 インフラエンジニアとして、ご経験に応じてネットワーク/サーバの設計・構築に携わっていただきます。経験が不足している所は先輩社員がサポートしながら行います。ご自身の技術力を磨きながら、身に着けた能力を武器に自らの意志で様々な案件にチャレンジしていくことが出来ます。 ・事業会社:SOC/CSIRT支援業務, データアナリスト業務 ・通信キャリア:セキュリティコンサルタント業務, 大規模ネットワーク設計/構築業務 ・SIer:エンタープライズ向けプリセールスSE, クラウドサービス企画/構築/運用業務, 官公庁システム設計/構築業務 ・受託:セキュリティアプライアンス設計/構築, 統合セキュリティソフトウェア設計/構築, Splunk設計/構築等々

作業内容 データドリブンを主導する部門に対し、マーケティングデータ、アカウンティングデータからビジネス効果最大化を目的とした分析設計及び分析実行を先導していただきます。 オートモーティブデータにおける品質工学的なデータを理解して頂き、上記同様の分析設計及び分析実行を先導していただきます。 また、部門内製化及びビジネス接続を最大化する為のクライアント折衝に重きをおきつつ、データアナリストと連携し効果検証を繰り返して頂きます。 ＜開発環境＞ Windows PC IBM SPSS Modeler Python or R DataRobot ＜備考＞ リモートまたは出社 ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 主な業務としては、既存のデータ基盤の運用･改善を行っていただきます。 また、マーケティングツールの導入やログの導入/運用なども行っており、その際はIT部と連携し推進していただきます。 【具体的な業務内容】 ・分析用レポジトリの運用･改修 ・troccoや内製化したETLツールの運用･改善 ・社内のデータ活用促進のためのデータ抽出、ログ設計やツール連携　(Salesforce/社内システム等) ・データウェアハウス、データマートの開発・改修(Redshift) ・各プロダクトのレコメンデーション導入、モニタリング開発 ・データサイエンティストが開発したロジックのサービス導入・実装 【組織構成】 データサイエンティスト　2名（内1名リーダー）/データアナリスト1名

作業内容 【募集背景】 これまではAI関係のコア部分を社内エンジニアで開発しながら、webエンジニアの部分は開発会社にお願いしていた状況。 しかし、来期(2022年7月スタート)の自社プロダクト強化に向けて、社内のエンジニアの採用を積極的に行っていきたい希望がある。 【現在の採用状況】 ・採用フロー：カジュアル面談、1次、2次(場合によって最終)、3次 ・エージェントや求人媒体は多数活用しているが母集団形成が難しい、かつカジュアル面談で約8割が次のフェーズに進んでいない状況。 ※サーチ型の求人は未利用。 【来期の採用目標】 ・機械学習エンジニア、webエンジニア約10名 ・データアナリスト(モデル構築etc)約10名 を目標 ※変更の可能性あり 【依頼したいこと】 ・エンジニアの採用戦略の企画立案、実行 ・人事担当者の方へ壁打ち、アドバイスを通しての育成 【稼働開始日】 6月末ないしは、7月開始希望。 【働き方】 月12時間程度 ※1週あたり3時間程度(定例ミーティングとslackなどでコミュニケーション)

作業内容 新規で立ち上げを進めているデータ分析部署に所属し、データ民主化実現のためのダッシュボード開発、アドホックなデータ集計を担当いただきます。 データの民主化について下記のように進めていく想定です。 ・Phase1：事業運営や業務運営に必要不可欠なKPIダッシュボードを開発する。 ・Phase2：事業担当者が必要不可欠なKPIダッシュボードを日常的に利用し、意思決定や業務遂行に活かしている状態。 ・Phase3：事業担当者がKPIダッシュボードに存在しない指標について、自発的に可視化要件や集計要件を提案・依頼している状態。 ・Phase4：事業担当者がBIツールやSQLを自ら利用して、データ集計や可視化を行い、その結果に基づいて意思決定している状態。 ※現在はPhase1が完了し、Phase2の実現を目指しています。 [業務概要] 下記3つの業務を担当して頂きます。 1. KPIダッシュボードの啓蒙活動 2. KPIダッシュボードの開発 3. BIツールやダッシュボードの運用ルール整備 [業務詳細] 1. KPIダッシュボードの啓蒙活動の業務詳細 ・各KPIダッシュボードのユースケースや仕様を理解する。 ・事業部の現場担当者にKPIダッシュボードの利用方法(ユースケース中心)を説明する。 ・KPIダッシュボードに関する問い合わせ窓口。 ・KPIダッシュボードに関するワークショップの企画/開催。 ※募集背景に記載したデータ民主化 Phase2実現のための業務になります。 2. KPIダッシュボードの開発の業務詳細 ※新規開発の場合 ・事業担当者から指標や可視化の要求をヒアリング。 ・ヒアリング結果や事業構造を踏まえて要件定義(指標定義。集計要件。可視化仕様)する。 ・ダッシュボード開発のためのデータ構造を定義する(Look MLの要求定義)。 ・データエンジニアに開発依頼してLook MLを構築してもらう。 ・BIツール(Looker)を用いてダッシュボード開発を行う。 ※既存ダッシュボードの改修の場合 ・事業担当者から改修要望をヒアリング。 ・ヒアリング結果を踏まえて要件を定義する。 ・(必要であれば) データエンジニアに開発依頼してデータ構造(Look ML)の改修を行う。 ・BIツール(Looker)の改修を行う。 3. BIツールやダッシュボードの運用ルールの業務詳細 ・クエリの再利用性を高めるための運用ルール検討。 ・権限管理、命名規則等を含めたダッシュボード開発時の運用ルール検討。