機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドの アルゴリズム開発実装を担当いただきます。

作業内容 ・レコメンドプロダクト設計開発に機械学習エンジニアとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-検索、レコメンドプロダクトの改善施策の実装 　-PythonとSQLを用いてGCP上でバッチ開発 　-詳細設計、開発、テスト、保守 ※アダルトコンテンツが含まれます

作業内容 ・生成AI開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-レコメンド機能のための生成AIの開発 　-機械学習モデルの作成

作業内容 ・クライアント内に入り、LLM/生成AIの開発をご担当いただきたい クライアント：情報通信系大手事業会社（同要件が3社分ある）

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 自社で開発中のライブ配信と生成AIを掛け合わせたサービスのAI/機械学習エンジニアを募集します。

作業内容 ・AIプロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-AIモデルの実装 　-検証、テスト

作業内容 ・保険業界向け生成AIプロンプト開発案件に携わっていただきます。

作業内容 ・Pythonを用いた自社AI営業効率化システム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-自社システム開発

作業内容 ・官公庁向けAIシステム開発に携わっていただきます。 ・特に言語モデルの作成ポジションでご参画いただきます。 ・詳細は商談でのお伝えになります。

作業内容 ・太陽光発電事業を展開する企業にて、 　業務効率化を目的としたAIの新規開発に携わっていただきます。

作業内容 弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。 仕事内容の例として、Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行います。また、各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供します。

作業内容 ・大手メーカー向け生成AI開発案件に携わっていただきます。 具体的には、下記作業を想定しております。 　- ロジックの実装、実現性検証 　- 収集した社内情報をもとにしたナレッジグラフの構築 　- ユーザーの入力したクエリをもとにしたナレッジグラフからの検索処理 　- 検索結果のナレッジパネルへの整形処理

作業内容 【案件概要】 弊社クライアント（HR系）のデータサイエンス部署にてレコメンドのアルゴリズム開発実装を担当いただきます。 【お任せしたい仕事内容の例】 Python、Shellスクリプト、SQLなどを用いて、 各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用、実装開発を行う。 └各種レコメンデーション施策を、バッチ、APIなどにて提供する

作業内容 ・生保 AI OCR 開発業務支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- 要件定義の検討 　‐基本設計、詳細設計 　‐製造

作業内容 ・物体検知等の解析結果を連携可能にするシステムの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義、設計、実装、テスト 　-ドキュメント作成

作業内容 ・Pythonを用いた予測モデル開発案件に携わっていただきます。

作業内容 ・Pythonを用いた予測モデル開発案件に携わっていただきます。

作業内容 ・自動チューニングシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習と最適化アルゴリズムを用いた自動チューニングシステムの開発

作業内容 ・PythonおよびGoを用いた、 　恋活マッチングアプリの開発に携わっていただきます。 ・具体的には、以下のような作業を企画からお任せしていく想定です。 　‐大規模なオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習 　‐機械学習をコアコンポーネントとした、 　システム、ツールの技術選定、および設計開発

作業内容 ・機械学習を用いた恋活マッチングアプリの開発に携わっていただきます。 ・具体的には、以下のような作業を企画からお任せしていく想定です。 　‐大規模なオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習 　‐機械学習をコアコンポーネントとした、 　-システム、ツールの技術選定、および設計開発

作業内容 ・車載アプリケーションプラットフォーム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-組み込みLinuxの開発 　-車載アプリケーションのプラットフォームを構築

作業内容 ・機械学習を用いた恋活マッチングアプリの開発に携わっていただきます。 ・具体的には、以下のような作業を企画からお任せしていく想定です。 　‐大規模なオンラインデーティングサービスのデータを用いた機械学習 　‐機械学習をコアコンポーネントとした、 　-システム、ツールの技術選定、および設計開発

作業内容 ・エンドユーザー：某エネルギー事業者様 ・上記企業にて生成AIとドローンを用いたシステムを開発中 ・この新システムは、LLMモデルを用いたAIソリューションとして、PoCを含むインフラ環境の構築からアプリケーション開発までを含んでいる ・マルチモーダルAI（画像処理や画像解析など）を活用した先進性の高いプロジェクト ・現在、開発者とコンサルタントが先行して参画中

作業内容 ・機械学習基盤の開発案件に携わっていただきます。 ・下記の作業をご担当いただきます。 　-2Dや3Dの物体検出モデルの学習パイプラインの開発・運用 　-実験管理から自動運転車両へのデプロイや性能モニタリングを 　 一貫して行う基盤システムの開発や運用

作業内容 ・自社プロダクトの技術開発及びアプリ開発支援業務に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 　-技術の精度改善などの仮説検証プロセスの実施 　-モック開発

作業内容 【概要】 薬剤在庫管理における需要予測モデルの改善や運用、及びPoC後の新規プロダクト開発に向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップをお願いします。 最初は時系列予測、多クラス分類を想定しています。 【業務スコープ】 ・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA ・機械学習アルゴリズムの設計・実装 ・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 【開発環境】 ■主な環境 ・Python ・TypeScript ・AWS (Glue,Athena,Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK) ・Databricks ■ライブラリ等 ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP

作業内容 ・AIソリューションサービス推進案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-自社大規模言語モデルの研究開発業務 　-機械学習に関連する応用研究開発業務 　-機械学習に関連するソフトウェア開発業務

作業内容 画像認識AIモデルの生成およびアルゴリズム開発 ・AI学習用データセットの収集および、モデル開発 ・AIモデルの精度向上および自動化システムの仮説と検証 ・その他開発アイテムの整理・開発と検証の計画 ・統計データの解析業務 【概要】 不妊治療を行っている医療機関向けに精子選別AIシステムの開発を行っており、 画像における機械学習エンジニアを募集しております。 【フェーズ】 システムの精度上げ 【ロール】 データ分析→実装までを一貫して行って頂きます。 ※軽量化の対応も想定

作業内容 ・クライアントの機械学習エンジニアの依頼に基づいて実施する作業 　1日に午前と午後の2回、社内のSlackチャネルをチェックし、仮想マシン（KVM）の作成、停止、スペック変更等の依頼に対応 ・週1回、インフラ担当者含めたMtgに参加し、様々なお願いに時間が許す範囲で対応頂く（時間については応相談） ・仮想マシンのメンテナンス（Ubuntuイメージのバージョンアップ等） ・オフィスのNW調査（トラブル時のスイッチングハブ等の機器） ※オンサイトが難しければリモート操作で対応可能な範囲で可 ・社内NWの改善（例：現状、オフィスのVPNを経由してしかオンプレサーバに接続できず、そこが単一障害点となっており脆弱。そのような課題に対して打ち手を検討する） ・Slack上での日報

作業内容 同社は位置情報ビッグデータの可能性に着目し、分析ダッシュボードや、カスタマイズレポーティング作成、 データ提供の形で地域活性化支援ソリューションを提供している企業です。 そのような同社にて、生成AIと位置情報ビッグデータを掛け合わせた新プロダクトを鋭意開発中です。 今回は、そのプロダクトのデータエンジニア/AI・機械学習エンジニアチームのPLとしてご活躍いただきます。 ■業務内容 人流データ(位置情報)と生成AIを掛け合わせた新プロダクトの一連の開発業務や、開発チームのリード。 少数メンバーで構成されるチームのPMやディレクターのような要素もありつつ、ご自身でも手を動かしていただきます。 具体的には… ・プロダクトのアーキテクチャ要件定義、新規技術を採用した企画 ・メンバーのタスク管理 ・開発環境、情報等の整理(管理) ・新メンバー入社時の導入対応 ・開発タスク ・プロンプトエンジニアリング(LangChainやベクトル検索なども含む) などを想定しています。 ■稼働について 平日週3日、できれば月・水・金曜日(難しければ月・金曜日+平日もう1日) 日中帯であればフレックス可 ■募集背景・課題 開発体制の強化