機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧

作業内容 ・C++を用いた検査装置向けソフトウェア開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-半導体を検査する装置の制御ソフトウェア開発 -基本設計から実装、テスト

作業内容 機械学習エンジニアとして以下の業務をご担当いただきます。 ・論文にある先端的な機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・当研究所内の研究者が開発した機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービス実装を想定し、データベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案 ＜就業時間＞ 10:00～19:00

作業内容 ・自動車業界向け画像処理案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業に携わっていただきます。 　- 画像処理 　- 設計 　- 実装

作業内容 ・Pythonを用いたトレーディングカードゲーム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-トレーディングカードゲームのバトルシステム開発 　-システム開発ソース解析および追加開発

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ 様々なIP（知的財産）を中心に事業展開を行う事業会社にて、LLMを使ったプロダクト開発、運用 ・案件の要件定義をPMと行う ・前処理 ・機械学習モデルの構築 ・モデルのWebアプリケーションへの実装（GCPを活用） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 ・LLMを用いたAIプロダクト開発に携わっていただきます。 主に以下の作業に携わっていただきます。 　-LLMを使ったプロダクト開発 　-API統合プロジェクト 　-パフォーマンスやメンテナンス性を意識した設計・実装 　-Webアプリケーション開発

作業内容 ・ショッピングアプリの基盤構築から機械学習モデルの作成業務をお任せいたします。 ・具体的には以下作業が発生いたします。 　 - 機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など）業務 　 -機械学習を用いたプロダクトの設計・開発業務 　 -運用フロー、実験管理の自動化・効率化業務 　 -システムの信頼性・/ 品質の向上

作業内容 ・業務用複合機の内部情報を統制するためのアルゴリズム設計実装に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-アルゴリズム設計実装 　-内部情報を統制する機構のモデル化 　-製品へ組み込むためのシステム開発 　-アルゴリズムのアップデート

作業内容 ・Pythonを用いた業務用複合機アルゴリズム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-内部情報を統制する機構のモデル化、およびアルゴリズムの設計、実装 　-実際の製品へ組み込むためのシステム開発 　-市場で稼働している製品から各種センサー情報を収集しアルゴリズムをアップデート

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 デジタルクリエイティブを通じてクライアントのビジネスを成長させることをミッションに、HR企業向けのレコメンドアルゴリズムの開発を担当します。Pythonを用いて機械学習アルゴリズムを実装し、クライアントのWebサービスの改善に貢献します。 ■具体的な業務内容 ・HR企業向けのレコメンドアルゴリズム開発 ・Pythonを使用した機械学習アルゴリズムの実装 ・SQLによる大量データの処理 ・クライアントとのコミュニケーションおよびディレクション 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ・LLMを駆使したAIチャットボットに関連するスタートアップでの自社プロダクトの案件です。 ・機械学習エンジニアを募集いたします。 ・日々更新されるGenalative/生成系AIについての情報/技術をキャッチアップし、トライアンドエラーを通してプロダクト改善を行っていただきます。 ・ChatGPT等の生成系AIに関しての知見が深い方、今後も自然言語処理の領域において活躍したい、キャッチアップできる方がとてもマッチいたします。

作業内容 ■業務詳細■ 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　建設データを分析するための基盤の開発、整備 【参画後のフロー】 ■Setp1 まずは開発体制や既存コードを理解してもらうために ・いくつかの小規模な開発業務（1ヶ月程度） ・既存エンジニアとの開発を通してのコミュニケーション ■Setp2 主にお任せしたい業務 ・開発の要件検討と設計 ・日々のコードレビューと参加エンジニアへのアドバイス ・チームの生産性向上のための開発フロー改善 ■Setp3 適性に合わせて将来お任せしたい業務 ・Setp2に加えて技術選定および刷新 ・プロジェクトマネジメント 【開発環境の特徴】 ■エンジニアに負担の少ない開発進行 ・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニアに無理のないスケジュールを組んでいます。 ・プロダクトファーストですがチームの状況を踏まえたハンドリングでエンジニアは開発に専念できる環境です。 ■ドキュメント整備のエンジニア文化形成 ・まだ歴史の浅いプロダクトだからこそドキュメントが大事。 ・開発の区切りごとにドキュメントを整備する時間を取るようにしています。 ※ 新規プロダクト開発も計画しており、そこではこれから技術選定します。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 営業時の会話データを基に、信用チェックやリコメンドを行うシステムの開発支援を担当します。GoogleのBERTを使用した自然言語処理モデルのデータ整形やモデルチューニングに取り組み、機械学習を用いてシステムの改善を図ります。POC開発の準備から携わり、AWS環境でのクラウド開発も行います。 ■具体的な業務内容 ・営業会話データのテキスト整形およびデータの前処理 ・BERTモデルのチューニングおよび性能向上の支援 ・機械学習を用いたシステム開発および運用支援 ・AWS環境でのシステム構築および運用 ・POC開発の準備およびキャッチアップ 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 サプライチェーン領域の新規プロダクトである「AIを活用した自動発注システム」の立ち上げに参画します。機械学習アルゴリズムの設計やモデルチューニング、データパイプラインの開発を担当し、業界の変革を支援します。 ■具体的な業務内容 ・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA ・データ・特徴量生成のためのパイプライン開発 ・時系列予測や多クラス分類モデルの設計・実装 ・数理最適化技術を用いたモデルの実装 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■ 概要 中小企業向け集客支援サービスやGoogleマイビジネスを活用した店舗集客支援サービスの成長を支えるため、データ分析や自動化の観点から携わります。PdMや開発メンバーと連携し、サービスの現状分析、課題解決、データに基づいた提案などを行います。 ■ 具体的な業務内容 ・サービスの現状および課題の分析 ・サービスの効果予測および仕組み化 ・データ分析を基にしたサービス改善の提案 ・Pythonを用いたデータ抽出および加工 ・BigQueryおよびGCPを利用したデータ分析 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 機械学習を用いて時系列データの分類モデルを設計・評価し、Web API開発および運用を担当するポジションです。適切なデータセットを選定し、実験結果をチームに報告しながら、要件に従ってモデルの開発を進めます。 ■具体的な業務内容 ・機械学習モデルの設計、実験、評価 ・時系列データの分類およびデータ表現の選択 ・機械学習モデルをWeb APIとして開発および運用 ・チームに実験結果を報告し、ライブラリの拡張 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 機械学習アルゴリズムの選定、モデルチューニング、データの特徴量生成など、幅広い業務を担当します。時系列予測や多クラス分類といった機械学習タスクを中心に取り組み、プロダクトの成長に伴って自然言語処理や数理最適化技術の実装にも挑戦します。クラウドサービスを活用し、機械学習システムを開発・運用するポジションです。 ■具体的な業務内容 ・機械学習アルゴリズムの選定および設計、実装 ・EDA（探索的データ解析）によるモデルチューニング ・特徴量生成のためのパイプライン開発 ・時系列予測、多クラス分類モデルの開発および運用 ・数理最適化技術を用いた自動発注システムの最適化 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 機械学習を活用したシステムの開発および運用に携わる案件です。アルゴリズムの選定やモデルのチューニング、データパイプラインの開発が主な業務で、時系列予測や多クラス分類がターゲットとなります。数理最適化技術を活用したシステム開発にも取り組む予定です。 ■具体的な業務内容 ・機械学習アルゴリズムの設計および実装 ・モデルチューニングのためのEDA（探索的データ解析）の実施 ・データパイプラインの開発および特徴量生成 ・時系列予測や多クラス分類モデルの開発 ・数理最適化技術を用いたシステムの最適化 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 金融領域における課題を、機械学習や統計手法を活用して解決するエンジニアリング業務です。社内のAIコンサルタントと協力し、金融分野の課題を機械学習モデルに落とし込み、仮説の検証や実装を行います。さらに、モデルの運用や新しい技術の提案を行い、チーム内でエンジニア主導でプロジェクトを推進していきます。 ■具体的な業務内容 ・AIコンサルタントと連携し、金融分野の課題を機械学習モデルに落とし込む ・機械学習モデルの実装および仮説の検証 ・機械学習モデルの運用および改善 ・エンジニア主導で新技術や新たなソリューションを提案・実行 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 顔認証や偽造検知技術を用いた本人確認システムの開発プロジェクトにて、機械学習を活用したAPIやインフラの実装、データ分析を担当します。リサーチャーと協力し、技術の新規開発や精度向上を目指して、機械学習推論システムのパフォーマンス向上に向けた実装を行います。サーバーサイドエンジニアとしての経験がある方は、機械学習にも挑戦できます。 ■具体的な業務内容 ・機械学習を用いたAPIおよびインフラの実装 ・データ分析およびアノテーションツールの開発 ・機械学習推論システムのパフォーマンス向上のための実装 ・CI/CD環境の構築および運用 ・チームと連携して、システム全体の改善および新機能の開発 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 約8900万人の会員データを位置情報と属性データ（性別、年代）に加え、統計データと組み合わせたマーケティングSaaSプロダクトの開発に携わるポジションです。このSaaSサービスでは、来訪頻度や区分、回遊状況の分析を通じて、店舗や施設の運営に活用できるマーケティングデータを提供します。PythonやSQLを使用したデータ処理や、GCPを利用したインフラ運用を行います。 ■具体的な業務内容 ・PythonやSQLを用いたデータ分析および処理 ・位置情報や属性データを活用したマーケティングデータの生成 ・GCPを活用した大規模分散処理およびインフラ運用 ・機械学習モデルの開発および統計解析 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～ これまで数多くの自治体にて導入実績のあるAI機能を用いた道路損傷検出アプリを手掛けてきた企業様にて新規で開発を進める鳥瞰図視点を利用した新たなサービスでの機械学習エンジニアをお願い致します。 作業内容としては今後プロダクトとして始動し始める鳥瞰図を用いた新規サービスを担っていただき、pythonを用いたデーター蓄積や分析をメインに幅広く対応いただきます。 ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎

作業内容 AIおよびデータサイエンスを活用したソリューションの提供を行う企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進するためのソフトウェアエンジニアとして、開発および運用を担当していただきます。 クライアントの課題解決とプロジェクト成功に向けたリーダーシップを発揮できる方を募集しています。 【業務内容】 ・DXプロジェクトの設計、開発、および運用 ・クライアントとの要件定義および調整業務 ・最新技術を用いたソリューションの提案および実装 ・プロジェクトの進捗管理および成果物のレビュー ・技術スタックを活用したシステムの最適化および改善 【案件の魅力】 ・豊富な技術資産：自社技術資産を共通化し、プロジェクトを跨いで効率的に利用 ・高いプロジェクト継続率：93%のプロジェクト継続率でAI技術の社会実装を実現 ・専門家との協働：アカデミア背景の機械学習エンジニアと協働し、知見を深める機会 **

作業内容 東大発スタートアップである当社では、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ◯部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ既存のホリゾンタルシステムがこの業界の課題を解決できずに、未だにぽっかりと穴が空いている領域になります。私たちはドメインを深く理解し、ドメインに特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ◯現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うために現場・現物・現実を重要視しています。プロダクトを作るエンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方募集しています！ ◯現場UX×現場データ×現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われており、それぞれで10万件近い製品情報があります。匠フォースはドメインに寄り添った現場UXを提供することで、これらの図面・製造手法・製造コストなどのデータ化されてこなかったディープな情報の蓄積を実現しています。その現場データと製造業特化AIによって、これまで職人さんにとっても難しかったような業務の自動化・適正化に取り組んでいます。 【具体的な業務内容】 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ ・自社サービスに日々蓄積されている様々な製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 AIを利活用したサービス開発をメインに事業展開をしている企業内の募集です。 自社プロダクトの開発業務詳細設計、実装がメイン業務となる予定です。 プロジェクト事例： ・某生命保険会社とのAIを使ったヘルスケアサービスの構築 L クライアントの要望をもとに、AIを使ったヘルスケアサービスの構築を0→1で実施 L クライアントとの要件定義の結果から抽出された機能・非機能要件を踏まえ、適切なアーキテクトの選定や技術選定を実施 L AIが関係する機能については弊社の機械学習エンジニアも巻き込み、最適なアーキテクチャを設計 L 開発する中で出てきた技術面からの提案をクライアントに行い、ユーザー視点で最適化されたサービスを開発 ※主に詳細設計～開発～試験が中心となる可能性が高いです。

作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 このプロジェクトでは、AIおよびコンテンツベースの広告配信システムを開発するため、機械学習エンジニアを募集しています。既存のCloud Functionのリファクタリングや機能拡張、各クラウドソリューションベンダーのAutoMLソリューションの比較・選定が主な業務内容です。また、広告配信プラットフォームと連携する自動システムの設計や、既存データ基盤（GCP）とのETLフローの連携、データ可視化も担当します。作業環境としてはGCPを中心に、BitbucketやJIRAなどのツールを活用して進行します。 　 ■具体的な業務内容 ・既存Cloud Functionのリファクタリングおよび機能追加 ・AutoMLソリューションの機能性と精度の比較・選定のための資料作成 ・広告配信プラットフォームとの自動システム設計・開発 ・GCPデータ基盤とのETLフロー作成および連携 ・AutoMLによって抽出されたデータの可視化 ・プロジェクト関連のドキュメント作成 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

作業内容 【20代~30代のITエンジニアが活躍中！】 ■概要 AI/機械学習エンジニアをお任せいたします。 ■具体的な作業内容 ・機械学習を用いた顧客クラスタリングの自動化と精度向上の推進 ・イベントや季節に応じたユーザーの関心や需要の予測 ・ユーザーデータや市場動向を分析し、異常行動傾向の検出 ・その他機械学習などデータドリブンな手法を用いた事業戦略の最適化

作業内容 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ データサイエンス（機械学習エンジニアリング）部署において、レコメンドアルゴリズム開発実務を担当いただきます。 Pythonでの機械学習アルゴリズム実装がメイン業務となります 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ■概要 機械学習エンジニアチーム、ビジネスチームと共に、大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトに参画頂き、学習モデルの開発に従事頂きます。 基本的なチーム体制は弊社機械学習エンジニア、コンサルタントメンバーとチームで進行します。

作業内容 ■概要 多視点深度画像、3次元点群を用いた物体検出・姿勢推定を担当します。深度画像・点群処理、2次元・3次元空間でのコーナー、直線・平面・ブロブ検出の実務経験がある方が望ましいです。 ■具体的な業務内容 PythonまたはC++での開発を行い、画像、CG、3Dデータ処理に関する基礎知識を活用して、多視点深度画像および3次元点群を用いた物体検出・姿勢推定を担当します。