機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 11ページ目

作業内容 ・大手企業のDXプロジェクトの推進において、 　データサイエンティストとして携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 【企業概要】 マーケティング効率化SaaSを提供するスタートアップ企業です。 この1年で顧客数は約2.5倍、従業員数は約3倍の95人に拡大し、事業・組織ともに急成長しています。 【業務内容】 ・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築 ・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 ・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査 【推しポイント】 ・モダンな技術を取り入れており、技術選定も柔軟に行える ・日本有数のデータトラフィックを扱うプロダクトに携われる ・CTOがW3CのAdvisory Committeeのメンバーに選出されています ----------------------------------- 【開発環境】 ・Google Cloud Platform(BigQuery, CloudRun等) ・Python ・Jupyter Notebook ※その他、PoC推進や論文の再現性確認、手法の実験等にて各種ライブラリを利用することはありますが研究開発のスコープにおいては使用技術の制約はございません。 ----------------------------------- 【ポジションの魅力 / やりがい】 ・機械学習のバックグラウンドがあるCTOがMLチームを今後も管掌していくため、ML独自の課題に理解が深く、働きやすい環境があります。 ・本ポジションは中長期的な課題解決やPublicationによるブランディングを担うリサーチサイエンティストの募集ですが、本人の希望によりリサーチ業務7割、機械学習エンジニア業務3割のように担当するプロジェクトによりデータ分析案件に携わるロールを兼任することができます。 ・MLにおける評価性能の多寡が弊社サービスを導入いただいている顧客のビジネス成功に大きく影響を与えられるため、様々な機械学習の手法が直接事業成果につながることを肌で実感できる環境があります。

作業内容 ■募集背景・課題 事業規模の急速な拡大に伴い、画像分析事業においてAIシステム開発のプロジェクトマネージャーまたはプロジェクトリーダーとしてプロジェクトを牽引していただける方を募集します。

作業内容 ■募集背景・課題 創業時から「実践しながら代表作を創る街」というコンセプトの教育プログラムを運営しておりました。 そこで得た知見を元に、独自のコンセプトを創り、最先端の技術「グラフデータベース」を活用し、 新しいプロダクト開発を進めています。 ※プロダクト詳細 「したい」ができるを保証し、仕事や学び、プライベートの悩みを解決するEdTechプロダクト。 自分の空間を「メタバースと実社会の間（＝リアルバース）」で創ることができる 今年の6月に限定公開開始、11月のフルローンチと今後の開発に向け 戦力として参加いただける方を募集しています。 ■業務内容 データを用いた独自技術の研究開発及び、レコメンドシステムへの実装設計を担当していただきます。 ■主な業務範囲 カスタマー向けレコメンドシステムの設計及びアルゴリズム開発 エンジニア、CI/CX、プロダクト責任者との議論を踏まえた機械学習タスクの設計

作業内容 各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、 ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。

作業内容 ■業務内容 膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトの ML開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・ML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 ■本ポジションの魅力 ・PoCでなく、実際にユーザーが使っているプロダクトに自身のアウトプットを反映し、改善していける ・自由度の高い実験環境 / GPU環境で研究 / 開発をすることができる ・大量のSNSデータを用いたプロダクト開発に携わることができる ■開発環境 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow/ Keras ・環境：Jupyter Notebook / Colab Pro + / BigQuery / GitLab / Slack / Zoom / Tandem ・貸与マシン：MacBook Pro

作業内容 クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。■業務内容 ・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析 　　　 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow ・環境：Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack ・貸与マシン：MacBook Pro

作業内容 【募集背景・課題】 現状、インフラチームとして、AWS構築を牽引頂いているメンバーが1名と データ基盤の構築を進めているメンバーが1名ですが、 データの基盤をスケールさせ、扱いたいデータが増える中で人手不足が大きな課題です。 【業務内容】 事業拡大フェーズの為、同社CRMプロダクトの取り扱いデータ量が増加しており、 データの基盤をスケールさせていくようデータウェアハウスの基盤構築をお任せします。 プロダクトの状況としては、オンプレでサービス利用頂いている顧客が多い状況から、 クラウド環境化へのリフトを考えております。 AWSへのシフト＆データの基盤の構築を再設計していく方針です。

作業内容 FinTech SaaSの開発において、 機械学習エンジニアとして携わっていただきます。 具体的には下記業務を想定しております。 　- 自然言語処理を活用した証憑登録機能の開発 　- 決済システムに関連する機能の開発 　- 機械学習を活用した与信モデルの構築及びアップデート

作業内容 膨大なSNSマーケティングデータを扱うtoB向けSaaSプロダクトのML開発業務をご担当いただきます。 主に、以下内容を想定しています。 ・ML開発業務全般 ・Webエンジニアと協働したプロダクトへの適用 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow/ Keras ・環境：Jupyter Notebook / Colab Pro + / BigQuery / GitLab / Slack / Zoom / Tandem ・貸与マシン：MacBook Pro 【開発手法】 プロジェクトごとに選択、アジャイル、スクラム、チケット駆動開発、コーディング規約あり 【働き方】ほぼリモート中心。コミュニケーションツールはZoom / Slack / Tandem / Discordなど。

作業内容 ■募集背景・課題 開発リソース確保のため ■業務内容 介護記録、連絡、申し送りなど、介護スタッフの間接業務を AI × 音声入力でサポートする、現場の声から生まれた AI アプリの開発を担うポジションです。

作業内容 ・大手企業にて、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・大手企業の100%子会社にて、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 MLOps エンジニア募集 ＜業務概要＞ ①フィルタリングAI、ピックアップAIを既存の業務システムと連携するためのデータパイプラインの設計・開発 ②継続的なML学習サイクルの仕組み構築(MLOps) ＜①の業務詳細＞ ・業務システム連携におけるシステム制約の洗い出し ・データパイプライン全体の設計/構築 ・特徴量生成に必要なデータのETL ・推論処理実行のためのワークフロー整備 ・データパイプライン全体の監視・運用 ＜②の業務例＞ ・モデル再学習時のデプロイフロー整備 ・モデルのバージョン管理 ・業務システムで日々生成される正解データを機械学習モデルへフィードバックする機構の構築 ＜開発環境/使用技術＞ これから機械学習システムを初めて構築するので、機械学習関連の技術スタックはまだ定まっていません。 言い換えると、技術選定を自由度高く行えるフェーズにあります。 以下参考情報として関連する領域の技術スタックになります。 ＜機械学習関連＞ ML環境：SageMakerもしくはVertex AI CI/CD：CircleCI コンテナ技術：AWS ECS/Fargate ワークフローエンジン：AWS Step Functions ＜Web系開発環境＞ ・HTML5/CSS3/JavaScript(ES6)/TypeScript ・Vuetify/Vue.js/Nuxt.js ・React ・Node.js(Puppeteer) ・PHP(Laravel/CakePHP) ・AWS(Fargate/ECS-EC2/ElasticBeanstalk/S3/Aurora/ElastiCache/Elastic Search Service) ・Docker ＜その他＞ 監視ツール：Datadog/AWS CloudWatch インフラ構成管理：Terraform コード管理：GitHub ツール類：Slack/Google Workspace ＜備考＞ 初日は出社 ＜服装＞ 自由

作業内容 組織内で働く人の心理データを用いて、①どのような要素を満たすと、人は活き活きと働くのか、②要素間の因果関係を分析することで、例えば「やりがい」とはどういった要素から醸成されるのか等、データを用いて明らかにする部分をお手伝いいただきたいと考えております。すでに緩やかにですが開始しており、「〇〇の要素が満たされないと人は離職する傾向にある」といったことがわかり始めております。こういったデータを用いた分析及びモデルをサービスに反映することで、より良い関係性を組織内に構築していただけるお手伝いができると考えております。

作業内容 【募集背景】 2023年のAIドライバーアシスト製品のマーケットインを目指しており、 10名程度のメンバーにてプロジェクトをすすめています。AI工程においては内製していましたが、外部からのテコ入れが必要となっております。 AIに関する知見を活かしたコンサルティングと開発(※実開発作業は工数によって相談) ・最近のエッジ推論型のAIモデルのリサーチ・評価（または関連技術をもった会社の探索・調査） ・将来的な精度向上計画についてのご相談・シーン理解AI、画像認識以外のリサーチ　 ・AI物体認識関連の開発

作業内容 ■募集背景・課題 開発リソース確保のため

作業内容 以下の作業を担当していただきます。 ・自動車メーカーの画像解析基盤の開発における機械学習エンジニア

作業内容 機械学習の実装・開発を行なっていただけるエンジニアを募集しています。 企業様の方で、クライアントからの中小規模複数の研究開発案件を受注予定にあたり、実際に手を動かしていただく機械学習エンジニアを求めています。 ＜具体的な業務内容＞ 外部企業からの受託案件での開発、設計、運用など ＜稼働日数＞ 週2〜3日

作業内容 「フィッシング・釣り」に関するプロモーション、マーケティング、商品企画、BtoCへのDX、システム、データ領域など、IT・デジタル・DXに関する領域の業務をお強みに合わせてお任せいたします。ご希望やマッチするスキルをご教示ください。

作業内容 ■募集背景・課題 同社親会社様にてスキルをお持ちの人材がいらっしゃらず、ご支援いただける方をお探ししております。 ■業務内容 同社親会社様研究開発チームへのSES案件です。国や自治体が提供するオープンデータを用い、 様々な環境予測データをAIで算出するシステムを構築予定。 また地図情報との連動も視野に入れているためその点も踏まえて、どういったDBを構築するのがよいか の要件定義からご支援いただきたく存じます。 まず最初の2か月は要件定義を行っていただき、その後実装にうつっていただくか別のAI研究案件にスライドいただくかの相談をさせていただけますと幸いです。

作業内容 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進（テスト・評価業務を含む）をご担当いただきます。 【PJ事例】 ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け印字検査システム ・生産の需要予測　等

作業内容 ・アノテーションサービス開発において、 　機械学習エンジニアとして携わっていただきます。 ・具体的には、下記業務を想定しております。 　- OpenCVを使用した画像、動画処理 　- Pythonを使用した機械学習モジュールの開発(主に画像認識、物体検出等) 　- 機械学習を使用した教師データ作成、選定の自動化(ML for ML)

作業内容 ・大手企業の100%子会社のDXで、 　機械学習/データマイニングを用いたデータ分析に携わって頂きます。 ・グループ内の数百ある各事業会社の要件を実現していくため、 　AIやIoTの技術なども使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・データ分析だけでなく、サービスの改善提案まで担当して頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定、 　及びデータ分析基盤の構築なども併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 インストラクションデータの作成にあたり、アノテーターと連携して行う際の作業全般をご担当いただきます。 【募集背景】 AIプロダクトにおけるマーケットフィットが進んでいく中で、日本発のAI企業としてユニコーン規模の上場が現実的になってきました。 2022年6月に実施したSeriesDラウンドのリード投資家は海外トップティアVCというように世界的にも注目されている今、「ラボーロからオペラへ」をミッションに、国内外のマーケットで更なるシェアの拡大を目指しています。 一方でLLMのインストラクションデータの作成にあたり、NLPの専門家が不足しているという現状もあるため、このポジションを募集しております。 【本ポジションの魅力】 ・PoC プロジェクトに留まらない、自社プロダクトのグロースに直接的かつ継続的に貢献できます ・自社が保有する AI 技術を駆使したプロダクトが順調にグロースしており、PoC プロジェクトが上手くいかずにそのままプロジェクトが終わるということは起こりません ・P.A.I. の実現に向けて遠大な研究計画ロードマップを有しており、AI エンジニア・リサーチャーにとって興味深いプロジェクトに参画できます ・ストックオプション付与の可能性があります ・フルリモート勤務(推奨)が可能です ・国内SaaS企業の中でトップクラスの成長率を誇り、ユニコーン規模の上場を狙えるポジションで直近の上場を見据えています ・国内外問わず各分野のトップクラスのメンバーで構成された少数精鋭の組織のため、意思決定のスピードが早く、経営層と近い距離感で勤務いただけます。

作業内容 ■案件概要： ・ユーザー属性予測システム開発プロジェクトへ、メンバーとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきたい想定です。 　‐SQL実装、AWS連携等Tresure Data workflowの実装 　‐パイプライン構築等AWS上への予測システム構築 　‐Python、Dockerを用いた分析アプリ開発 　‐単体テストおよび結合テスト ■開発環境： ・言語：Python，SQL ・クラウド：AWS（S3,Lambda），Docker ・構成管理ツール： GitHub Enterprise,Code Commit, etc ・課題管理ツール：Jira, GitHub Issue, Backlog

作業内容 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発をご担当いただきます。 　　　 【求める人物像】 ■向上心があり、自発的に考え、スピード感を持って行動することが好きな方 ■ベンチャー企業に興味がある方 ■課題の背景を深堀りし、根本的な解決策を考え、自律して実行できる方【開発環境】 Python・GitHub

作業内容 ■募集背景・課題 事業規模の急速な拡大に伴い、自動運転システムの環境認識モジュールの研究開発に従事して頂けるエンジニアを募集しています。

作業内容 ■募集背景・課題 エンジニアチーム（現状4名）体制増強の為の募集 ■業務内容 睡眠測定用ウェアラブルデバイスで測定した脳波データを解析するAIアルゴリズムの開発を担っていただける方を募集します。睡眠の専門家たちと議論しながら深層学習を使って開発を進めていきます。 睡眠に関わる検査測定などのデータを収集・スコアリング・診断などをAIで自動化し、並行して開発する測定デバイスと合わせて、早く簡単に安く睡眠の課題を解決できるようにすることがこの業務の目標です。

作業内容 ■募集背景・課題