機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 6ページ目

作業内容 ・ Pythonを用いた分析基盤および組織システム構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ分析基盤の構築 　-AIマーケティング基盤へのアップデート対応 　-SaaSやAPI連携の設計および実装 　-ローコードAIツールの活用実装 　-運用自動化に向けた仕組み作り 　-生産性向上を目的としたUIやUXのデザイン実装 　-データサイエンスを用いたプロダクト改善

作業内容 ・生成AIプロジェクト支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ローカルLLMを用いたプロトタイプ構築および性能評定 -RAGの設計実装および精度改善 -特定タスクに特化したLLMのファインチューニングおよび検証 -AIエージェントを活用した作業改善アイデアの具現化 -英語で記載された内部資料や技術ドキュメントの読解および活用

作業内容 【作業内容】 VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードいただきます。 単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。 VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。 プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。 図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。 【チーム構成】 事業責任者1名、開発責任者1名、プロダクトエンジニア7名、RAGエンジニア5名、機械学習エンジニア3名、プロダクトマネージャー1名、リサーチャー1名、CS1名、Biz3名、新規事業企画5名で構成されています。 【ポジションの魅力】 VLM/マルチモーダルAIという最先端技術を、実験室レベルではなく実運用に乗せるための環境整備・開発ができるポジションです。 図表特化のRAGなど、市場でもまだ確立されていないソリューションの開発に携わることができます。 PoC対応だけでなく、モデルの運用改善やパイプライン構築など、技術的な深掘りができるテーマがあります。 【開発環境】 使用言語・フレームワークとしてPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsを利用しています。 コンテナとしてDockerを利用しています。 IaCとしてTerraformを利用しています。 クラウドとしてAWSとAzureを利用しています。

作業内容 【作業内容】 VLM等の最新技術を活用し、ドキュメント構造化の信頼性や機能を向上させるための研究開発および検証をリードいただきます。 単なるPoCにとどまらず、実運用を見据えた「使える技術」への昇華を担っていただきます。 VLMを活用したドキュメント構造化パイプラインの構築・改善を行っていただきます。 プロンプトチューニングなどによるVLM出力精度の向上と、バリデーション機能の開発を行っていただきます。 図面解析など、顧客課題に応じたPoCの技術検証・実施を行っていただきます。 【チーム構成】 事業責任者1名、開発責任者1名、プロダクトエンジニア7名、RAGエンジニア5名、機械学習エンジニア3名、プロダクトマネージャー1名、リサーチャー1名、CS1名、Biz3名、新規事業企画5名で構成されています。 【ポジションの魅力】 VLM/マルチモーダルAIという最先端技術を、実験室レベルではなく実運用に乗せるための環境整備・開発ができるポジションです。 図表特化のRAGなど、市場でもまだ確立されていないソリューションの開発に携わることができます。 PoC対応だけでなく、モデルの運用改善やパイプライン構築など、技術的な深掘りができるテーマがあります。 【開発環境】 使用言語・フレームワークとしてPython、TypeScript、Vue.js、Node.jsを利用しています。 コンテナとしてDockerを利用しています。 IaCとしてTerraformを利用しています。 クラウドとしてAWSとAzureを利用しています。

作業内容 【募集背景】 生成AI LLM RAGなどの技術を活用したPaaS案件が増えており、プロジェクトマネージャーを増員することになりました。 【作業内容】 プロジェクトマネージャーとして、システム要件の整理から開発プロジェクト全体の管理までを担当していただきます。主に、生成AIやLLM RAGなど先端技術を活用したPaaSプロジェクトをお任せいたします。顧客の戦略や解消したい課題を理解し、プロジェクトの最前線に立ち、QCDSをコントロールしながらプロジェクトを推進していただきます。 生成AI LLM RAGを用いたPaaS導入のプロジェクトマネジメントを行っていただきます。エンタープライズ企業への提案に関わる技術検討・技術調査・PoCの実施、システム要件定義、設計・開発・運用・活用支援までの一連工程を担当していただきます。事業開発、エンジニア、デザイナーなどとの連携を行い、スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる顧客折衝を担っていただきます。 【求める人物像】 エンタープライズ企業のイノベーション創出に興味がある方を求めています。人々の情報収集や市場調査、新規事業開発を再定義していく事業に興味がある方、自然言語処理や生成系AIを用いたテクノロジーに興味があり携わっていきたい方を歓迎いたします。課題を分解・特定し、ステークホルダーを説得して事業を前進させることができる方を求めています。 【ポジションの魅力】 生成AI LLM RAGなどの技術の社会実装に関わることができます。PdMやデザイナー、Webエンジニア、機械学習エンジニアと共同して働くことができます。PoCプロジェクトの初期立ち上げからジョインし、中期的には事業開発やプロダクトマネジメントに関わることができます。

作業内容 ・生成AI事業向け機械学習エンジニア案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -生成AI、LLM技術の検証、探索 -機械学習を用いたアルゴリズムの開発、実装 -アプリケーションへのモデル適応

作業内容 AIを使ったDX推進に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 社内業務分析、業務課題ヒアリング - 解決策提案 - 実装 -レポート取得の自動化 　-業務フローの効率化

作業内容 ・自社エンターテイメントアプリAI実装案件に携わっていただきます。 ・主にAI実装作業をご担当いただきます。

作業内容 ・AI新機能開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AI、機械学習を用いた新機能開発および既存サービスの高度化 -ビジネスサイドと連携した要件定義からAPI実装、本番運用まで -ビジネス課題に対するAI、LLMを活用したソリューションの設計、開発 -LLMや機械学習モデルを用いたプロトタイプ開発および本番実装 -既存のマイクロサービスやバッチ基盤上でのAPI化、ワークフロー構築 -本番環境でのモニタリング、アラート設計、改善サイクルの運用 -MLOps基盤の整備、改善へのフィードバック -コーディングエージェントやドキュメント生成の標準化等AI活用推進

作業内容 ・AI Vtuber及びAIキャラクタープロジェクト向け配信技術開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　 -PythonやLLMを用いたリアルタイム配信システムの開発 　 -YouTubeやTikTok Liveなどの配信環境の構築や設定および管理 　 -AIボイスを用いた音声合成の連携 　 -OBS Studioなどのソフトを用いた構成設計やトラブル対応 　 -配信映像や音声およびモーションなどのリアルタイム統合 　 -スタジオやリモートにおける配信への対応 　 -配信の流れを効率化するための自動配信や素材管理 　 -配信トラブル防止のための監視や冗長化設計 　 -Live2Dや3Dキャラクターの表示および制御環境の整備 　 -モーションキャプチャ機器の運用や調整 　 -新しいAI技術の検証や導入 　 -プロデューサーやデザイナーなど多職種との協力 　 -組織内外の制作チームへの技術ガイドや問題解決

作業内容 ・AI プログラムマネージャーとして、AI/ML プロジェクトの推進作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データサイエンスおよび Azure に関する直近の実務経験を活かしたAI/ML プロジェクトの推進 - ステークホルダー管理 - 複数業界にわたる調整 - プロジェクト成果を牽引

作業内容 ・ニュース配信向けAI自動翻訳ツール開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-英語ドキュメントの読解 　-機械学習オープンソースAPIの実装

作業内容 ・AI開発、データの知見が豊富な開発の作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - LLMを活用した機能開発でシステム解析や統計、予測 - AIを活用した新機能のPoCおよびそのベンダー管理 - 仕様詰め

作業内容 ・AI プログラムマネージャーとして、AI/ML プロジェクトの推進作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - チームを技術的にリード・管理 - ステークホルダー管理 - 生成AIモデルのデプロイ - AIモデルのファインチューニング・カスタマイズ

作業内容 ・AIエージェント開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - エンドユーザの特徴をもとに生成AIを用いるための処理手順設計 - プロンプトエンジニアリング

作業内容 ・画像生成AI技術の開発・実装に携わっていただきます。 ・主に下記をご担当いただきます。 - 画像生成モデルのファインチューニング - AIエージェントベースのデザインソリューションの構築・開発 - カスタム画像検索ロジックの設計・実装 - 人物顔検出システムの開発・改善 - 画像処理・解析アルゴリズムの研究・実装 - 生成AI技術を活用した新機能の企画・開発 - モデルの性能・最適化

作業内容 ・独自のオンプレミスAI技術を用いたシステム基盤の構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - システムの導入コンサルティング・要件定義 - MLOps/LLMOpsの設計・導入・運用に関する作業 - クラウド・オンプレ機械学習システム(基盤含む)の設計・開発・運用 - 機械学習・自然言語処理に関するソフトウェアの設計・開発・運用 - 小規模案件のプロマネ - システム設計・開発 - クラウドサービスの設計・構築

作業内容 【業務内容】 ★倒産確率算出モデルの開発 ★企業の倒産傾向に関しての分析 ・スコアリングAIの開発 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・分類AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ※全てをできる必要はありません 【ポジションの魅力】 ・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 ・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など20名以上のAIエンジニアと働ける。 ・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 ・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 ・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 ・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 ・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 ・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 ・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 ・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。 【弊社について】 弊社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【自社AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【自社データ製造プロダクト】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。

作業内容 ・クライアントの業務プロセスの分析、課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発(営業支援、カスタマーサポート、データ分析など)に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアントの業務プロセスの分析 - 課題解決に最適なAIエージェントの設計・開発(営業支援、カスタマーサポート、データ分析など)

作業内容 ・生成AIシステム開発支援案件に携わっていただきます。

作業内容 ・生成AI・RAG技術を用いたAIアプリケーション開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 詳細設計 - Python(FastAPI)による開発 - pytestでのテスト実行

作業内容 ・クライアント同行、営業の案件獲得のサポート、AIAGENTのPRD/要件定義書/仕様書作成、プロジェクト推進、クライアントとの折衝、社外に対しての報告書作成、生成AIの技術検証/プロトタイプ作成作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - クライアント同行、営業の案件獲得のサポート - AIAGENTのPRD/要件定義書/仕様書作成 - プロジェクト推進、クライアントとの折衝 - 社外に対しての報告書作成 - 生成AIの技術検証/プロトタイプ作成

作業内容 ・YouTubeチャンネルの視聴者コミュニティアプリの開発のPM案件です。 ・具体的には下記のような作業をおまかせします。 - AIチャットの回答精度向上施策の検討と検証 - LLMを用いた技術検証と実験の実施

作業内容 ・金融系SaaSサービス運営企業向けデータ解析及び機械学習モデル活用案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築評定及び改善 -機械学習モデルのパフォーマンス最適化 -プロダクト内及び社内へのAI導入

作業内容 ・自動化検証:シーンの自動抽出/ナンバープレート変換/Bboxの自動付与における作業効率化可否を検証に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 自動化検証:シーンの自動抽出/ナンバープレート変換/Bboxの自動付与における作業効率化可否を検証 - シーンの抽出: 頂戴したデータと要件を踏まえ、キュレーション/重複の排除及びメタデータ付与可否について検証を行う - 残工数次第で実施/データ変換: 頂戴した検証用データ/100枚程度のサンプルと要件を踏まえ、北米/日本で走行したデータに含まれる車のデータに対して欧州形式のナンバープレートへの変換可否を検証する。 対象はナンバープレートのみとし、周辺の補完はスコープ外とする。 - 残工数次第で実施/バウンディングボックス自動付与:貴社から頂戴しているBbox付与対象に対して自動化可否の検証を行う。

作業内容 ・広告会社向け生成AI活用DX案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 部門単位での作業改善プロジェクトの実行 - 生成AIツールを活用した作業効率化 - 外部開発作業の内製化 - システムの品質管理、検証作業の自動化 - アプリケーション開発における開発プロセス効率化のための実装(API連携など)

作業内容 【作業内容】 弊社は情報検索やレコメンデーションの技術を中心に、企業様の機械学習活用やデータ活用をご支援するソリューション事業を展開しています。現在、アイテムのランキングをユーザーに合わせてパーソナライズする機能を開発&提供をしており、MLアプリケーションやLLMアプリケーションのPoC, 評価、アプリケーション開発をお任せできる方を募集しております。 【求める人物像】 適切にコミュニケーションを取り、迅速にアウトプットを出せる方

作業内容 ・Azureを用いたAIサービス向けデータ構築案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Azureのデータ構築 -APIを用いたアプリ開発 -データベーススキーマ設計

作業内容 ・不動産向けAI画像加工サービス開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - パイプライン構築 - 要件定義〜実装〜改善までのリード

作業内容 ・生成AI活用プロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -生成AIやLLMを活用したプロダクト機能の開発及び実装 -コンテンツ制作オペレーションへの生成AIやLLM導入とフロー構築 -全社的なAI利活用を推進するための企画と提案と実行 -PO、PM、ビジネスメンバーと連携したAI活用の要件定義 -AI活用に関する技術選定及びアーキテクチャ設計

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■案件概要 金融業界の企業様と法人営業業務（顧客調査、課題分析、商品マッチング、提案書作成）の効率化・自動化目指すAI開発プロジェクト ■業務内容 機械学習エンジニアとして、AIエージェント開発をしていただきます。 - 既存AIの追加機能における要件定義、リサーチ、開発 - 既存機能を改善するためにリサーチ、開発 - 検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告

作業内容 建設分野の業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトにおいて、 機械学習エンジニアとしてモデル開発や分析基盤の設計・構築を担当いただきます。 回帰・分類モデルの実装や自然言語処理（LLM）を用いた解析、 クラウド環境（AWS）でのシステム開発・運用を中心にお任せします。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような作業に携わっていただきます! ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AWS CDK (TypeScript) を活用した機械学習やAI開発のためのインフラおよびアプリケーション開発 - FastAPI (Python) と Node.js(TypeScript)を活用した機械学習システム提供のためのアプリケーション開発 - 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり

作業内容 ・生成AI/Copilot Studio導入研修 コンテンツ企画・作成担当の作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Microsoft Copilot Studioを用いたチャットボットおよびAIエージェント構築に関する、社内・クライアント向け研修コンテンツの企画・作成 - RAGを含めた技術知識の体系的な整理から、実践的なハンズオン資料、ケースワークの構成検討まで、学習効果の高いコンテンツ開発をリード - Copilot StudioおよびRAGに関する知識の体系化および資料化 - チャットボット構築ハンズオン用研修資料の作成 - AIエージェント構築におけるケースワークの構成検討および資料作成

作業内容 ・テレビ視聴データ収集用エッジデバイスにおける「感情判定(表情認識)機能」の実装・最適化を担当していただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - OpenVINOを用いた表情認識モデルの選定・実装 - 既存の視聴判定処理(OpenVINO)と並行稼働させるためのリソース最適化(CPU/メモリ) - 実機環境(Linux)での安定稼働検証およびPoC

作業内容 ・生成AI導入として携わっていただきます。 下記、実際に行っていただく作業内容でございます。 ‐生成Ai導入 ‐生成AI開発案件 ‐情報収取、調査業務

作業内容 ・森林評定システムプロダクト開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -MVPの定義、技術要件策定 -アーキテクチャ設計、技術選定 -Google Colabを活用した段階的リリース戦略の実装 -スクラム開発プロセスの導入及び運用 -GitHub及びGitHub Actionsを用いたCI/CD構築 -コードレビュー、品質管理、技術的負債の管理及び改善 -開発メンバーへの技術指導及びメンタリング -プロダクトオーナーとの連携

作業内容 ・大手キャリアと大手ゼネコンがタッグを組んで進めている建設業界向けDXプロジェクト(建設業向け工程表作成アプリ開発)のバックエンド開発者に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - アルゴリズムの開発

作業内容 機械学習エンジニアとして、プロダクトのデータ解析にとって必要なものを実装していただく方が必要です。 １：プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 　　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理におけるコーディング実務を担う 　　- 分析モデルに対して解析ができるよう、必要な処理をコーディングで実施する 　　- 要件定義に基づく新機能開発やモデル・システムの改善 ２：データ分析基盤の整備、および保守 　　- 建設データを分析するための基盤の開発、整備 　　- 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 　　- データ前処理・後処理のパイプラインの構築 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は、アルゴリズムを軸とした複数の自社AI SaaSの開発/運用を行うAIスタートアップです。 ■アサイン先案件 内規定等のナレッジデータを用いたRAGシステムを構築し、社内規定等に関する質問を回答できるAI ヘルプデスクを開発するプロジェクト ■業務内容・期待役割 機械学習エンジニアとして、RAGシステムの開発をしていただく。 　- 社内データを構築し、データベースを構築し、RAGシステムを開発する 　- RAGシステムを活用した社内規定等に関する質問を回答できるチャットボットを開発する 　- RAGシステムにおける要件定義、開発 　- RAGシステムの精度を改善するためにリサーチ、開発 　- 検証設計、データセット整備、精度検証、検証報告 　- 弊社PMへの進捗・課題、課題対応策の報告 　- 内部MTG及び顧客との定例MTGの出席 　- ※タスク状況に余力が生じる場合は、弊社他案件のサポートをして頂く可能性あり