機械学習エンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 19ページ目

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ◆案件：AI活用サービス開発におけるAIエンジニア ◆補足 ・エンタープライズ向けAISaaSサービスを展開されている企業様になります。 【業務概要】 ・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。 【特徴】 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 【就業形態について】 基本的にはリモート併用で、火曜日のみ出社となります。 優秀な方であれば、フルリモート対応も可能でございます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 当社ではAIの技術を活用してセルフガソリンスタンドにおける顧客の危険行動を監視するシステムの開発をしております。 人手不足などの理由からガソリンスタンドの運用維持が社会問題化されている中、当社が開発しているAIを活用したシステムにより人手不足の解消に貢献いたします。 今後予定されている消防法の規制緩和によりAIシステムの社会実装をすることになりますが、商用化に向けてこのプロダクトのAIシステムを開発していただくエンジニアを募集しております。 ・AIモデルのエッジデバイスへのデプロイと運用 ・エッジデバイス上で動作するカメラを利用したPythonプログラムのメンテナンスと改修

作業内容 機械学習エンジニアとして、開発商品である画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ◆案件：大手人材会社の新規組織におけるAIエンジニア ◆補足 【業務概要】 ・大手人材会社様において新規組織の立ち上げとしてAIを活用した新機能開発に携わって頂きます。 ・具体的には既に展開されているサービスに対して自然言語処理を用いた情報検索やレコメンドの機能の実装等を行って頂きます。 【参画のメリット】 ・フルリモート＆フレックス制を導入しておりますので、ご自身のリラックス出来る環境で業務を行って頂きます。 ・新規組織になる為、0→1のフェーズに携わることが可能でございます。 【PC貸与】 ・基本的にはご自身のPCを利用して業務を行って頂きます。 ・ご自身のPCが難しい場合にはご相談頂ければと存じます。

作業内容 ・広告プラットフォーム開発に携わっていただきます。 ・具体的には以下のような作業が発生いたします。 　‐Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用 　‐プロダクト開発における機械学習エンジニアリーダー 　‐機械学習モデルの効果検証及び改善提案 ・サービス内で起きている課題をデータ分析及び機械学習を 　用いて、最適な状態にしていただきます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆ 案件：メーカーのチャットボット開発におけるAIエンジニア 【業務概要】 ・大手メーカー企業にて、チャットボット開発におけるAIエンジニアとして参画をしていただきます。 ・具体的には、AWS GenUの計画・変更・評価に携わっていただき、チームメンバーとアジャイルに計画・変更・評価を繰り返して開発をしていただきます。 ・また、社員の方にスキルトランスファーを行っていただきます。 【参画のメリット】 ・大手企業様になりますので、稼働は安定しており、大規模なシステムに携わっていただきます。 ・生成AIのトレンドの技術を見つけることが可能でございます。 ・基本的にはリモート勤務になりますので、リラックスした環境で勤務することが可能でございます。

作業内容 ・クライアントの機械学習エンジニアの依頼に基づいて実施する作業 　1日に午前と午後の2回、社内のSlackチャネルをチェックし、仮想マシン（KVM）の作成、停止、スペック変更等の依頼に対応 ・週1回、インフラ担当者含めたMtgに参加し、様々なお願いに時間が許す範囲で対応頂く（時間については応相談） ・仮想マシンのメンテナンス（Ubuntuイメージのバージョンアップ等） ・オフィスのNW調査（トラブル時のスイッチングハブ等の機器） ※オンサイトが難しければリモート操作で対応可能な範囲で可 ・社内NWの改善（例：現状、オフィスのVPNを経由してしかオンプレサーバに接続できず、そこが単一障害点となっており脆弱。そのような課題に対して打ち手を検討する） ・Slack上での日報

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【募集背景】 自社プロダクト、生成AIプラットフォームサービスが2024年12月にリリースしました。 今後ユーザー体験の改良を目指し、既存機能の改善や新なる機能拡張を行っていきます。 サービスや技術に共感をお持ちいただき、一緒にプロダクトを作っていただける方を募集しています。 【期待する役割】 自社プロダクト、生成AIプラットフォームサービスのAIエンジニアとして、新規機能開発をメインとして行っていただきます。 カスタムエージェントとなるため、LangChainとLangGraphを用いたエージェント機能の開発経験が重要視しております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 【お任せしたい業務】 AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。

作業内容 AIおよびデータサイエンスを活用したソリューションの提供を行う企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進するためのソフトウェアエンジニアとして、開発および運用を担当していただきます。 クライアントの課題解決とプロジェクト成功に向けたリーダーシップを発揮できる方を募集しています。 【業務内容】 ・DXプロジェクトの設計、開発、および運用 ・クライアントとの要件定義および調整業務 ・最新技術を用いたソリューションの提案および実装 ・プロジェクトの進捗管理および成果物のレビュー ・技術スタックを活用したシステムの最適化および改善 【案件の魅力】 ・豊富な技術資産：自社技術資産を共通化し、プロジェクトを跨いで効率的に利用 ・高いプロジェクト継続率：93%のプロジェクト継続率でAI技術の社会実装を実現 ・専門家との協働：アカデミア背景の機械学習エンジニアと協働し、知見を深める機会 **

作業内容 ■募集背景・課題 今後全社でデータの利活用を促進していくにあたり、ビジネスに必要なデータに関する管理運用方針への理解を深め、 データを中心とした社内外の課題に対しての提案・解決能力を発揮いただきたい 日本最大級のコスメ・化粧品の口コミ・ランキングサイトにおけるデータ基盤の開発・運用 【具体的な仕事内容】 •Google Cloudを利用したデータパイプラインの開発・運用 •ETL/ELTツールを利用したサービスデータの取り込みと分析チームへの提供 •データに関する問い合わせや依頼対応 •データ分析システム・サービスの監視設計・運用 •日々の運用業務から発生する課題の解決・改善

作業内容 東大発スタートアップである当社では、ものづくりの現場である部品メーカー様に、経営・営業・製造など一気通貫で工場の課題解決を実現するVertical-SaaSを開発・提供しています。職人さんだけでは対処が難しい現場の課題をデータ・現場UX・現場AIによって解決し、業界を躍進させることを目指しています。 ◯部品メーカー特化のVertical-SaaSプロダクト ものづくりの現場はドメインモデルが複雑です。だからこそ既存のホリゾンタルシステムがこの業界の課題を解決できずに、未だにぽっかりと穴が空いている領域になります。私たちはドメインを深く理解し、ドメインに特化したプロダクトを提供することで、この業界に切り込んでいこうとしています。ドメインにディープダイブしたい方には最適な環境です！ ◯現場とともに、プロダクトづくり ドメインに寄り添うために現場・現物・現実を重要視しています。プロダクトを作るエンジニアだからこそ現場と会話し、顧客の業務・課題・想いを五感で捉え、プロダクトづくりに活かします。顧客の近くで製品開発に携わりたい方募集しています！ ◯現場UX×現場データ×現場AI 日本には金属加工業が15万社あると言われており、それぞれで10万件近い製品情報があります。匠フォースはドメインに寄り添った現場UXを提供することで、これらの図面・製造手法・製造コストなどのデータ化されてこなかったディープな情報の蓄積を実現しています。その現場データと製造業特化AIによって、これまで職人さんにとっても難しかったような業務の自動化・適正化に取り組んでいます。 【具体的な業務内容】 まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！ ・自社サービスに日々蓄積されている様々な製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案 ・上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発 （例） - 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出 - 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出 - 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム） - 2D設計図と3D設計図の相互変換 - 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり ・構築した機械学習モデルのシステム化

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- 【お任せしたい業務】 AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。

作業内容 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築など業務をおまかせします。 GCPデータ基盤とその活用案件、は既に多数存在するものの、さらなる拡充を狙った専門人材の募集となります。 IP(知的財産)ビジネスがドメインの事業会社において、全社へ大きな影響を与える分析部門にアサイン頂きます。 【業務スコープ】 分析官や機械学習エンジニアと連携しながら、速く安全に機械学習のサイクルを回せるML基盤の構築をお任せします。 ■ ビジネス課題と要求の整理（案件の要件定義をPMと行える=足りない情報が何かを定義し、自身で要求できる） ■ 機械学習ワークフローの設計/開発/運用 ■ データ提供のためのAPI設計/開発/運用（アプリ開発側との連携） ■ 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築 ■ ML基盤内へログデータを収集・蓄積・加工する、一連のデータパイプラインの設計/開発/運用

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ■35歳～50歳が活躍中 ■フルタイム案件（副業不可） ■国内在住者の方限定　※セキュリティ担保の観点 ■日本語ネイティブの方が活躍中 ------------------------------------------------------------------- ＜概要＞ 弊社の研究部門における研究活動の中で様々な開発業務があるのですがこれの一部である以下の内容について、研究開発業務に従事する業務委託エンジニアに業務委託（準委任、非常駐）を検討しております。 具体的内容としては、「所定のデータに対して、指定した機械学習手法を適用し、その結果のレポートと実装を納品する」というもので、求めるスキルセットといたしましては、「機械学習　python信号処理」となります。 【必須スキルはすべて満たしている必要はございませんが機械学習やDeeplearningに精通している方を希望します】 ・研究員としてのご経験 ・Deeplearning/Python/研究開発の十分なご経験 ・比較的昔の音声認識のご経験をお持ちの方 勤務時間については、コアタイムなしのフレックスタイム制を採用しています。

作業内容 以下のような機能開発において仕様策定・設計から実装までのフェーズをお願いする想定です。 １）I/F、プロセス管理、ログやエラーの仕様策定 └I/F：全てファイルでのやり取りになる想定 └プロセス管理：強化学習モジュールの学習や推論を実行するためのプロセス管理 ２）フロント側のアプリケーション（別ベンダー開発）と 同社機械学習エンジニアが開発している強化学習モジュール間の繋ぎ込みやプロセス管理の実装 └I/Fは全てファイルでのやり取りになるため、その変換モジュール等を実装 3） システム状態管理やログ管理・エラー出力周りの実装 4）オンプレのサーバーの設定等 └Samba, Firewall等の設定 現在、同社ではクライアント企業様からの案件として工場内の装置・設備のスケジューリングを最適化するソリューションのAI部分の開発を行っております。 今回、ソリューションの製品化を目指して、システム化を行っていくことになりましたので、このシステム化の部分を行っていただける方を募集しております。 また開発言語がrust で、オンプレという環境で同社の中では難易度が高いプロジェクトとなっております。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■業務内容 機械学習エンジニアとして、自社開発商品である 画像アプリケーションにおけるPythonを用いた開発推進をご担当いただきます。 ■場所 茅場町(状況によってはリモート) ■時期 9月～ ※前倒しは応相談 ■備考 ・ロースキル不可 ・最先端の領域で豊富な開発経験を積むことが出来、常に最先端の技術開発に携わる事が出来ます。 ・ベンチャー企業に興味がある方はおススメの現場になります!!! ・ベンチャー企業のため、様々な業務を行っていただく可能性がございます。 　※直近は講師のような業務も発生しております。 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 小売業界(ドラッグストアやコンビニエンスストアなど)のエンドユーザー向けアプリ・サービス開をお任せいたします。 本ポジションは、ユーザー数の多い小売業界のアプリを支えるセキュリティを意識したシステムインフラの設計・構築・運用・改善の業務がミッションです。 【業務内容例】 ・プロダクトの企画から携わり、機能要求を満たすサービス・システムの設計・開発を行う ・自社や顧客が利用するCMSの設計、開発を行う ・大規模なECシステムの設計、開発を行う ・機械学習エンジニアやデータサイエンティストと協力し機械学習をプロダクトに実装する ・スケールする大規模規模データ処理基盤の実装を行う ・機能改善を繰り返し、増加し続けるトラフィックに対応できるシステムの開発を行う ・小売店舗内のサイネージ（STB/タブレット端末など）にコンテンツや広告の配信を行うシステムの開発 ・小売店舗内のIoT・エッジソリューションのシステム開発 ・サイネージの端末管理と遠隔メンテナンスを行うシステムの開発

作業内容 ■募集背景・課題 導入企業は順調に増えていますが、この技術をより多くのお客様に活用いただくためには、 機械学習のオペレーションの改善、特にクラウドを利用した機械学習基盤の構築が必要となっています。 ■業務内容 MLOpsエンジニアとして、同社の持つ画像解析技術により製造業の検査・検品の自動化に取り組んでいます。 より効率的・効果的に顧客に届けるため機械学習基盤の構築・運用をリードしていただきます。 【一例】 ・Infrastructure as CodeおよびCI/CDによる構築、デプロイ自動化 ・機械学習基盤の設計/構築/運用 ・画像処理基盤の設計/構築/運用 ・データ分析基盤の設計/構築/運用　等

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【お任せしたい業務】 AIを活用した機械学習モデルの開発やディープラーニングを用いた自然言語処理に関わる新規開発、アルゴリズムの構築や実装などをご担当していただきます。 具体的には、コールセンターのチャットデータを活用した分析アルゴリズムの設計・LLM実装案件、チャットボット構築とマッチング機能開発案件、レビューAIの開発案件(AIが市場データをもとに新規・既存事業へのアドバイスを行う)など、多岐にわたります。 過去には、3Dの身体スキャンデータを元にしたオーダーメイド商品の制作案件や、大規模人的リソースの最適配置シミュレーション案件、スポーツなどの運動解析による、定量的なフィードバック及び改善サポート案件の依頼等も有り、様々な案件に携わっていただくことが可能です。

作業内容 以下のような機能開発において仕様策定・設計から実装までのフェーズをお願いする想定です。 １）I/F、プロセス管理、ログやエラーの仕様策定 └I/F：全てファイルでのやり取りになる想定 └プロセス管理：強化学習モジュールの学習や推論を実行するためのプロセス管理 ２）フロント側のアプリケーション（別ベンダー開発）と 同社機械学習エンジニアが開発している強化学習モジュール間の繋ぎ込みやプロセス管理の実装 └I/Fは全てファイルでのやり取りになるため、その変換モジュール等を実装 3） システム状態管理やログ管理・エラー出力周りの実装 4）オンプレのサーバーの設定等 └Samba, Firewall等の設定 現在、同社ではクライアント企業様からの案件として工場内の装置・設備のスケジューリングを最適化するソリューションのAI部分の開発を行っております。 今回、ソリューションの製品化を目指して、システム化を行っていくことになりましたので、このシステム化の部分を行っていただける方を募集しております。 また開発言語がrust で、オンプレという環境で同社の中では難易度が高いプロジェクトとなっております。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ◆案件：AISaasサービスのAIエンジニア ◆補足 ・エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様になります。 【業務概要】 ・AIエンジニアとしてCSO、プロジェクトマネージャー等と連携しながら、 分散コンピューティング基盤 のコア技術部分への機械学習ライブラリ組み込み開発に携わって頂きます。 【特徴】 ・フルリモートですので、ご自身のリラックスできる環境で作業が可能です。 ・AI技術を駆使したプロダクトを複数抱えており、AIエンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ・国内外の各分野のトップクラスのメンバーが集まっており、経営層とも近い距離で勤務いただけます。 【就業形態について】 現状、メンバーのほとんどはフルリモートにて業務を行っております。 週に何日かご出社をご希望の際にはご相談ください。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ■概要 当社はフリーランスエンジニアが創業したシステム開発支援会社です。 弊社に関わるクライアント様、エンジニア様が双方にメリットがあるようなそんな組織、事業を作り上げていけるような会社組織を目指しています。 ■案件概要 リーガルテックプロダクト リーガルテックプロダクトを複数展開している企業にて、 生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用業務になります。 ■業務内容 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 ・プロダクトのSRE活動

作業内容 ■業務内容 現在AI,ChatGPTなどの領域において豊富なPJ経験や知見をお持ちの人材をお探ししております。 同社では社内向けに生成AI活用したアプリを開発しようとしております。 現在外部の情報を得られるプラットフォームは、社内リリース予定となっておりますが、 業務効率を上げるという観点から、今後は社内の情報を活用したいと考えております。 着手していく上で出てくる課題やそれをどのように解決していくのかについて、 知見やご経験を発揮していただきたいです。 ※「同社におけるどのようなデータを、生成AIへ学ばせるべきか」といった観点をメインに、 　ご相談相手となっていただきたいイメージです。 ■同社について 電子部品メーカーとして、 主に自動車や家電製品などに向けてコネクターおよび関連製品を製造しております。 ■募集背景 セキュリティの観点からクローズドな環境で使用できる生成AIを開発していきたいのですが、 社内には知見がある方がいらっしゃらないので、お力添えいただきたいです

作業内容 【募集背景】 親会社である金属素材メーカーの研究開発部署にて、MI（マテリアルズ・インフォマティクス）領域へ力を入れていくため、研究開発業務において、改善・拡張が可能なプラットフォーム上に、 ⽣産性向上を総合的に支援する仕組み構築PJを同社が推進していく予定です。 3か年計画としての位置づけで、2022年度内で仕組みつくりを完成する目標があります。 PJの目的は大きく３つでチームも目的ごとに分かれております。 └①業務効率化②研究開発のスピード向上③量産 【解決したい課題】 素材領域の研究開発における、⽣産性の向上、AI技術を活用した新素材の開発を進めるためのシステム環境の整備。 具体的には、現在研究開発作業の大部分が手作業なので、研究プロセスのデータ収集→基盤へ蓄積→分析→可視化を行うためのシステムの仕組みを整えたい。

作業内容 ■募集背景・課題 現在導入企業や自治体との協業に力を入れております。サービス拡大を今後強化していくために、エンジニアの募集に力を入れ始めました。一方で、既存のメンバーが離職することや、今後益々新規自社サービスの開発を加速化するため、お力添えできるメンバーを募集します。 ■業務内容 ※一例 ・自社ヘルスケアアプリ・WEBサイトの開発、運用 ・API、Webアプリケーションの設計、開発、運用 その他、データ関連の開発に力を入れていく予定もあるので、 以下の開発等お力添え頂ければ嬉しいです。 ・大量の収集データの管理・解析等 ・データを処理するクラウドサーバー運用 ・ユーザー調査・分析を通じたユーザーの課題発見、課題解決を実現するユーザーストーリーの策定 ・企画・コンバージョンまでの数値検証・仮説立案・施策実装・効果検証など・サービスのグロースに携わる開発 ・技術に特化し、今後サービスを大きくしていくための機能開発

作業内容 ・エンドユーザー：LLMを駆使したAIソリューション提供を行うスタートアップ企業 ・導入支援先のエンタープライズ企業様が自社にて挑戦してきたAI活用が上手く行っていないというご相談を受けながらオーダーメイドで環境構築～RAG迄ご支援をすることでハルシネーションを避け、ユーザー様は難しいLLMのことがそこまで理解できなくても、ChatGPTをベースとしたAI活用に踏み出すことに挑戦していきます ・単なるAIchatbotというよりもCopilot的なユーザービリティを目指している

作業内容 FinTech SaaSの開発において、 機械学習エンジニアとして携わっていただきます。 具体的には下記業務を想定しております。 　- 自然言語処理を活用した証憑登録機能の開発 　- 決済システムに関連する機能の開発 　- 機械学習を活用した与信モデルの構築及びアップデート

作業内容 自社プロダクトである不動産企業向けCRMへのAI機能追加に向けた企画～要件定義をお任せします。 開発は外部ベンダーに依頼する想定のため、企画～要件定義の上流工程をメインにお任せ致します。 現在想定している追加機能としては以下のような内容です。 生成AIを組み込んだ、業務効率化 └営業情報の誘導を促すビジュアルポップアップ └音声による文字情報の自動入力 └物件情報などの提案資料を自動作成 等 ■同社CRMに関して 外部システムから物件情報の取り込み、ポータルサイトからの問い合わせ情報の取り込み 自社ホームページのCMS 機能などを備え、不動産のWEB 集客を狙いとしています。 ■チーム体制 部長1名 開発チームリーダー2名 ※主に上記３名とコミュニケーションをとっていただきます。 同社は不動産企業を主要ターゲットに代理広告支援やDX支援を進めている企業様です。 現在、既に導入も進んでいる自社開発CRMに、新たな機能としてAIによる文字入力や資料作成の機能追加を検討しています。 一方で、AI機能の追加／導入に関して知見のある方がいないため歩留まりが発生している状態です。 同社のサービス開発部長様と壁打ちをしながら、追加機能の企画～要件定義を推進してくださる方を探しています。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 弊社は、世界中の全ての人が自分自身のP.A.I. （パーソナル人工知能）を持つことによって、労働（ Lavoro）から解放され、 創造的でアーティスティックな営み（Opera） に没頭することができる世界を実現するための研究開発を行ってい ます。 【業務内容】 ・自社大規模言語モデルの研究開発 ・機械学習に関連する応用研究開発 ・機械学習に関連するソフトウェア開発　など 【環境】 Python / PyTorch / HuggingFace / SpeechBrain / scikit-learn / AWS / GCP / Azure / Cloud Firebase / Cloud Functions / Zoom / Slack / Google Workspace / Notion / JIRA ※他の技術の社内導入も歓迎いたします 【その他】 リモート： リモートワーク可能。 面談：2回 就業時間：10:00～18:00（休憩1時間）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- * 企業概要・フェイズ - 動画マニュアルの作成→蓄積→閲覧管理を一元管理、動画教育によるDXを推進 　-数十名規模の中小企業だけでなく、数千名規模のエンタープライズ企業への導入が進んでおり、スケーラブルな開発が求められています。 - 動画編集技術やGCPのAI、GPTを活用して、テクニカルなナレッジも求められています。 * 今回お願いしたい業務 - 既存プロダクトにAIを絡めながら、さらなる価値提供をしたいと考えており、AIエンジニアとしてユーザーストーリーに合わせたPoC開発等お任せできる方を募集しております。 * 課題や業務例 現在既存プロダクトに関しては、音声読み上げや字幕作成の機能がございます。 こちらのチューニングであったり、また、新たに文章を読み上げる3Dアバターの作成や、テキスト内容からスライドんど文書の生成、AIエージェントを絡めた開発など、新規の価値提供を考えており、私たちと要件を詰めながらPoC実施をお任せしたいと考えております。

作業内容 ■背景 AIサービスを展開されているクライアントにて3月~受注確度が高いPRJが複数走っている ■概要 お客様におけるAI/機械学習活用に向けたコンサル・クライアント折衝・分析・機械学習システム・モデル構築業務 ※複数案件に携わっていただく可能性はありますが、スキル・条件に応じてポジション検討可(1案件も可能) ■案件候補_例 ①機械学習エンジニア(エンドは1000名規模の会社_エンタープライズ系) ・基本的にリモート対応 ・エンドはリテール業界 ・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築はクライアントが対応 ┗構築・テストを進めている ┗機械学習システム構築 ┗上記モデルをクライアントのMLconnect上でデプロイしていく ②自然言語モデル(クライアント社内サービスの改変・改修) ・日本語の自然文をAIが自動スコアリングする仕組みの開発 ・AIモデル実装・アーキテクチャー提案・構築 ③需要予測モデル構築(AIエンジニア) ④製造業SCM領域のAI案件(コンサル) ・横でPower BI レポートや基盤構築PRJも走っている ・案件によっては、リモートによる対応も可能 ・案件によってはコミュニケーションを図るために週1～2程度の出社相談あり ・スキル・条件に応じて、複数案件に携わっていただく可能性有

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ◆案件：大手グルメ口コミサイト運営企業におけるAIエンジニア 【業務概要】 ・大手グルメ口コミサイト運営企業における生成AIエンジニアとして参画して頂きます。 ・生成AIを活用し、ソフトウェア開発プロセスを最適化し、生産性の向上を目的としております。 ・業務内容としては下記を想定しております。 - 業務プロセスの分析と改善点の特定 - 生成AIツール（例：GitHubCopilot、PR-Agent、Cursorなど）の評価、導入、カスタマイズ - AIを用いたコード生成、テスト自動化、バグ検出の仕組み作り - AIを活用した開発プロジェクトの計画、実行、評価 - 社内開発チームへのトレーニングとサポート、生成AI技術の利用促進 - 継続的なフィードバック収集と改善提案 - 最新の生成AI技術動向の調査および適用 【参画のメリット】 ・大手企業様になりますので稼働は安定しております。 ・現場は非常にフランクで、コミュニケーション大切にしながら開発を進めて行く文化になります。 ・大規模なシステムに直接関わることができますので、AIエンジニアとしてのご自身のスキルアップに繋がりやすい案件かと存じます。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 AIを利活用したサービス開発をメインに事業展開をしている企業内の募集です。 自社プロダクトの開発業務詳細設計、実装がメイン業務となる予定です。 プロジェクト事例： ・某生命保険会社とのAIを使ったヘルスケアサービスの構築 L クライアントの要望をもとに、AIを使ったヘルスケアサービスの構築を0→1で実施 L クライアントとの要件定義の結果から抽出された機能・非機能要件を踏まえ、適切なアーキテクトの選定や技術選定を実施 L AIが関係する機能については弊社の機械学習エンジニアも巻き込み、最適なアーキテクチャを設計 L 開発する中で出てきた技術面からの提案をクライアントに行い、ユーザー視点で最適化されたサービスを開発 ※主に詳細設計～開発～試験が中心となる可能性が高いです。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です -------------------------------- ◾️ 事業内容 生成AIを利用したカスタマーサポート支援システム（メールでの問い合わせの返答作成支援と、自動で返答するチャットボット）の開発です。 ◾️ 募集背景 生成AIを活用したカスタマーサポート支援システムを開発しており、自動で返答するチャットボットの開発が最終段階に突入している状況です。 これまで、カスタマーサポートの人が作成していた内容を、生成AIでサポートし、最終的にはフローチャートを元にアクションまでを自動化できる状態を目指し開発しています！ AI部分の基本的な実証はできており、Saasとして企業向けに提供するシステムの実装のために、AIエンジニアを募集します！ ◾️ 業務内容 - サービスを定義するためのPoCの主導 FAQデータ、フローチャート、会話データを元に、ソリューションとしての実現可能性を評価、問題提起、解決案の立案、実装 - データの取得および加工 生のデータを必要なアウトプットを出せる状態にまで加工、もしくは編集していただく ◾️ チーム体制 PdM/PM：1名 R＆Dチーム：2名 AIエンジニア：2名 フルスタックエンジニア：2名

作業内容 親会社である金属素材メーカーの研究開発部署にて、MI（マテリアルズ・インフォマティクス）領域へ力を入れていくため、研究開発業務において、改善・拡張が可能なプラットフォーム上に、⽣産性向上を総合的に支援する仕組み構築PJを同社が推進していく予定です。 3か年計画としての位置づけで、2022年度内で仕組みつくりを完成する目標があります。 PJの目的は大きく３つでチームも目的ごとに分かれております。 └①業務効率化②研究開発のスピード向上③量産 今回、③量産チームに参画頂き研究開発業務に対する支援をお任せします。 以下の課題に対して、お力添えできる方を募集しています。 【解決したい課題】 素材領域の研究開発における、⽣産性の向上、AI技術を活用した新素材の開発を進めるためのシステム環境の整備。 具体的には、現在研究開発作業の大部分が手作業なので、研究プロセスのデータ収集→基盤へ蓄積→分析→可視化を行うためのシステムの仕組みを整えたい。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」をミッションに掲げ、 アルゴリズムを用いて事業開発を行うAIスタートアップです。 アルゴリズムを軸とした複数のアプリケーションを開発・運用しています。 現在弊社で特に力を入れているのが商談のデジタル化を実現するソフトウェア開発となり、 オンライン商談を書き起こし、商談の内容や温度感を自動で共有・解析できる営業AIクラウドを開発しております。 【弊社サービスに関して】 自社AI SaaSについて 会議や商談をDXし、属人的なコミュニケーションに依存した働き方を解消するAIソフトウェアです。 オンライン会議・商談の準備から、記録・書き起こし・分析・共有を独自開発のAIが自動で行い、チームに共有。一連の流れをデジタル化し、生産性向上につなげます。また、録画した商談を新入社員の研修・OTJに用いることで、効率的・効果的な育成を実現します。 【仕事内容】 AIソフトウェアサービスにおける、自社AI SaaSのサーバーサイド開発をしていただくエンジニアを募集します。 さらなる事業成長に向けて、Python,Djangoを使ったプロダクトのバックエンド開発を主にご担当いただきます。 他のエンジニアやPdMなど幅広い職種のメンバーと協働し、要件定義〜設計からテスト作成まで一気通貫で担っていただき、顧客体験の向上やプロダクト価値の向上を目指す重要なポジションです。 ※AIプロダクトの開発を行うため、機械学習を中心とした最先端技術に興味・関心のある方を歓迎します。 ◾️組織体制 EM：1名 PdM：1名 フロントエンドエンジニア：3名（うち1名業務委託） サーバーサイドエンジニア：5名（うち1名業務委託） UI/UXデザイナー：3名（うち2名業務委託） ◾️仕事の魅力 【最先端のAI技術を使ったプロダクトにおける開発経験】 松尾研出身者やトップカンファレンス採択者など、弊社には国内有数の技術力を持つ機械学習エンジニアが在籍しています。ユーザーに特化したアルゴリズムを自社内でファインチューニングするなど、自社開発したAIモデルを搭載したプロダクトのユーザー体験をさらに良くしていく、チャレンジングかつ価値の高い経験ができます。 【スピード感と中長期の開発安定性のバランスが取れた開発体制】 まさにIPO準備中のタイミングであることもあり、中長期的な技術負債が貯まらないよう設計を重視した開発体制をとっています。他方、スタートアップである現フェーズでは1つ1つの機能開発が事業成長に大きな影響があるため、スピード感も失うことなく、バランスを意識しながら全員が日々開発と向き合っています。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・外国籍の方は、JLPTN1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- ■募集背景 現在は主力ビジネスとして、営業組織図オートメーションSaaSを提供しており、現在事業開発フェーズです。 今後さらなる展開に加えて、複数の機能開発を計画しており 開発チーム・顧客と一体となって一緒にサービスの提供価値を高め、未来を創る強い仲間を求めています。 本ポジションでは、Go/GraphQLを使った設計、開発、運用、企画レイヤーにも携わることができます。 API開発やWEB開発、機械学習にも挑戦できる環境で、エンジニアの幅を広げられます。 ゆくゆくはGCPを使ったデータパイプライン基盤等の業務もお任せしたいと考えています。 ■技術スタック：サーバー インフラ:GoogleCloudPlatform IaC:Terraform 開発言語:Golang コンテナ管理:CloudRun データベース:CloudSQL(PostgreSQL),CloudMemorystore(Redis), DWH:なし クライアント連携:GraphQL(gqlgen),ApolloClient CI:GitHubActions ソフトウェアアーキテクチャ：オニオンアーキテクチャ ■技術スタック：フロントエンド フレームワーク:Next.js,React 開発言語:Typescript CI:GitHubActions ホスティング:GAE UIコンポーネントライブラリ:antd state管理:ContextAPI ■ツール ソースコード管理:GitHub プロジェクト管理:GitHubProjects ドキュメント:Notion チャット:Slack ■働き方 稼働時間：10時～19時 稼働場所：初日含めフルリモート

作業内容 同社は位置情報ビッグデータの可能性に着目し、分析ダッシュボードや、カスタマイズレポーティング作成、 データ提供の形で地域活性化支援ソリューションを提供している企業です。 そのような同社にて、生成AIと位置情報ビッグデータを掛け合わせた新プロダクトを鋭意開発中です。 今回は、そのプロダクトのデータエンジニア/AI・機械学習エンジニアチームのPLとしてご活躍いただきます。 ■業務内容 人流データ(位置情報)と生成AIを掛け合わせた新プロダクトの一連の開発業務や、開発チームのリード。 少数メンバーで構成されるチームのPMやディレクターのような要素もありつつ、ご自身でも手を動かしていただきます。 具体的には… ・プロダクトのアーキテクチャ要件定義、新規技術を採用した企画 ・メンバーのタスク管理 ・開発環境、情報等の整理(管理) ・新メンバー入社時の導入対応 ・開発タスク ・プロンプトエンジニアリング(LangChainやベクトル検索なども含む) などを想定しています。 ■稼働について 平日週3日、できれば月・水・金曜日(難しければ月・金曜日+平日もう1日) 日中帯であればフレックス可 ■募集背景・課題 開発体制の強化

作業内容 ■業務概要 構造化されていない論文・特許・企業情報を処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善 ■業務詳細 ・情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善 ・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施 ・マッチングサービスを運用する社内メンバーや社外ユーザーが行っているプロセスを知り、 　フィードバックを受けて継続的に改善 企業同士のマッチングサービスをSaaSとして提供すべく、新規サービスの立ち上げを行っています。 本募集ではこのサービスにおいて、企業・特許・論文にまつわる構造化されていない自然言語を含む データを扱うアルゴリズムや、そのデータを検索するアルゴリズムの開発、改善を行う機械学習エンジニアを募集いたします。