AIエンジニアのフリーランス案件・求人一覧 | 18ページ目

作業内容 独自アニーリングマシーン次世代機のアルゴリズム開発・評価を担当いただきます。 顧客との技術打ち合わせあり

作業内容 ※SES企業様での募集です。 ■案件概要 エンタープライズ様向けにAI Saasサービスを展開されている会社様になります。 今回はPMとして、 クライアントの経営層や技術部門と共にプロジェクト方針やゴールを定め、 課題解決に向けて、ビジネスサイド・技術部門と連携してのプロジェクトのグランドデザインや、 プロジェクト推進等のプロジェクトマネジメント全般に携わって頂きます。 ■技術環境： ・言語：Python ・FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn ・DB：Cloud Firestore ・インフラ：AWS、GCP、Azure等 ・コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace ■勤務地・期間 ・場所：フルリモート ・期間：6月〜or7月〜※長期予定

作業内容 PHP、Pythonなどを使用したWebシステム構築支援でございます。 SE/PGとして、設計からテストまでを担当して頂きます。 PJメンバーとコミュニケーションをとりながら、作業を行って頂きます。

作業内容 ■業務内容： 同社製品の研究,製造における、AI自動設計ツールの導入を進めています。 ベースの作成は完了しており、詳細部分の修正や機能追加などを、 ご担当いただける方を募集しています。 ■対象機能イメージ： ・AI自動設計ツール 　└FEM結果提出 　└AIモデル時に使用するデータの選別 　└線図出力 ■使用言語： Excel VBA，マクロ，Python ■募集背景： 現状構築を進めているメンバーの1名が退職予定のため、 新たにご参画頂ける方を募集しています。

作業内容 ■業務内容 ・ドキュメントのデータベース化 └ドキュメントデータの収集、整理、およびデータベースへの格納 ・クエリーに対するドキュメント検索エンジン └クエリ解析と検索アルゴリズムの開発 ・プロンプトエンジニアリング └ ChatGPTに適切なプロンプトを生成するためのアルゴリズム開発 ・自然言語処理 └テキストデータの前処理と特徴抽出

作業内容 同社は、データエンジニアリングの領域に強みを持つデータテクノロジーカンパニーです。 データ統合を自動化するSaaSとデータ基盤の自社構築を支援するPaaSを提供しております。 誰もがすばやく、簡単にデータを使える環境を構築し、データ活用までのプロセスを最適化。高度なテクノロジーと独自のアイデアで、世界中のビジネスを支援することを目指しています。 今回は、BigQueryに収集されたデータを元に可視化ダッシュボードをLookerStdioを用いた作成をお任せ致します。

作業内容 ・既存のソフトウェア(python)を活用した評価の実施。・出力したデータを分析し、特徴や課題を抽出。・上記抽出結果についてPMと共有し、アルゴリズム改善(またはデータ改善)の方向性を決定する議論への参加。想定している依頼内容(クライアントとの打ち合わせに応じて、内容が変更することが想定されます)~2/28・評価用DBを入力する用のスクリプト(弊社スクリプト流用)の開発　想定アウトプット：評価用DBを入力するスクリプト~3/31・評価用DBの分析結果やクライアント報告に向けた可視化用スクリプトの開発・評価用DBと評価用モデルによる評価結果算出　想定アウトプット：分析結果の可視化用スクリプト、評価結果レポート~4/28(やりながらの判断になるため、やや未確定)・数万件程度のサンプルを出力するスクリプトの作成　想定アウトプット：サンプル出力用スクリプトおよび実際に出てきたサンプル● 期待している部分：・傾向が出ている背景を探るために実際のデータをしっかり読み込んで要因分析をおこなうことを意図している。・PMの指示に従い、ソースコードに修正/改善を加えること。 クライアントワーク経験のあるデータサイエンティスト/エンジニア寄りの方を期待しています。※要件が明確に定まっていることを前提としている方は難しいです

作業内容 クライアントでは、Deep Learningを使ってSNS上の動画像やテキストを解析するリスク情報サービスを運営しています。 今後、Deep Learningなどの機械学習技術を使って、新事業や新機能の開発をリードいただくMLエンジニアを募集いたします。■業務内容 ・Deep Learning を活用した新たな Webサービスや新機能の構築 ・災害や事故を判定するモデルの精度向上 ・SNSの解析・データ分析 　　　 【開発環境】 ・言語：Python ・フレームワーク：PyTorch/ PyTorch Lightning/ TensorFlow ・環境：Jupyter Notebook / BigQuery / GitLab / Slack ・貸与マシン：MacBook Pro

作業内容 同社は位置情報ビッグデータの可能性に着目し、分析ダッシュボードや、カスタマイズレポーティング作成、 データ提供の形で地域活性化支援ソリューションを提供している企業です。 そのような同社にて、生成AIと位置情報ビッグデータを掛け合わせた新プロダクトを鋭意開発中です。 今回は、そのプロダクトのデータエンジニア/AI・機械学習エンジニアチームのPLとしてご活躍いただきます。 ■業務内容 人流データ(位置情報)と生成AIを掛け合わせた新プロダクトの一連の開発業務や、開発チームのリード。 少数メンバーで構成されるチームのPMやディレクターのような要素もありつつ、ご自身でも手を動かしていただきます。 具体的には… ・プロダクトのアーキテクチャ要件定義、新規技術を採用した企画 ・メンバーのタスク管理 ・開発環境、情報等の整理(管理) ・新メンバー入社時の導入対応 ・開発タスク ・プロンプトエンジニアリング(LangChainやベクトル検索なども含む) などを想定しています。 ■稼働について 平日週3日、できれば月・水・金曜日(難しければ月・金曜日+平日もう1日) 日中帯であればフレックス可 ■募集背景・課題 開発体制の強化

作業内容 ● 求人サイトの検索表示順スコア計算/レコメンド機能改善と運用（効果拡大） ● 弊社担当部分はWebのバックグラウンド処理（スコア計算） ● 弊社開発済機能の改訂 ● 弊社開発済機能の別サイトへの適用（新規開発） ● 使用技術/ツール：Python、AWS、RDBMS（SQL Server & MySQL）、 Elasticsearch、Dynamo DB，ElastiCache、CatBoost（機械学習）

作業内容 ■業務内容： 大手食品メーカーにて、全社的なAI導入を進めています。 業務効率などに関するデータ活用は、Datagustoというプラットフォームを利用していますが、 より複雑・高度な領域でのAI導入を進めたく、 同社⇔ベンダーの橋渡し役として、お力添えをお願いいたします。 ※データ整備などもこれから進めていきます。 ■プロジェクト例： ・新製品の研究部門における、AI活用 └過去の研究,配合データ等から逆算し、新製品を創出するヒントを得たい

作業内容 ■案件概要 ・大規模言語モデルに関連した基礎・応用研究開発およびソフトウェア開発に携わって頂きます。 ※エンタープライズ向けAI SaaSサービスを展開されている企業様へのアサイン案件です。 ■技術環境： ・言語：Python ・FW：PyTorch、HuggingFace、SpeechBrain、scikit-learn ・DB：Cloud Firestore ・インフラ：AWS、GCP、Azure等 ・コミュニケーションツール：Zoom、Slack、Google Workspace ■勤務地・期間 ・場所：フルリモート ・期間：2月〜or3月〜※長期予定

作業内容 現在、様々なコールセンター向けクラウドサービスを展開しており、サービス力向上を目的とした自然言語処理における機械学習エンジニアを募集しております。通話録音システムから取れた音声認識データをテキストマイニングし、顧客管理システムとの連携する開発をお手伝い頂きます。 例えば一例ですが、受注した際の音声を分解し、言い回しの分析等となります。

作業内容 税関貿易システム（NACCS）における申告内容の訂正確率予測・正解レコメンドモデルの構築 ユーザーが入力した申告内容に対して、間違っている項目を判断して正解をレコメンドする機械学習モデルを構築する業務になります。 具体的には以下の業務を実施します。 ・データの前処理から予測モデルの構築・検証 ・作業進捗の週次報告 ・分析結果報告書の作成・報告

作業内容 某有名自動車メーカーのWebサイト、カタログサイトを作成している制作会社にて、 生成AIを使った、社内ツールのファインチューニングを行っていただきます。 また、CMSを使ってHTMLの静的ページのアップの作業も並行してお願いしたく思っています。すでにコードなどは書かれていますので、サーバーにアップしたり、修正箇所の確認の作業の想定です。

作業内容 機械学習を利用したレコメンドエンジン等の開発プロジェクトの立ち上げを計画しており、そのプロジェクトの準備担当及び参画者を募集しております。具体的な業務例：・過去の放送枠情報をもとにした最適な映像素材の予測機能の実装・機械学習を用いたお客様向けレコメンドエンジンの開発・AIの特性を活かし、お客様への最適なサービス提供などの新規事業企画・開発担当業務範囲の詳細：・ビジネス要求をもとにしたモデルの性能要件定義・モデル開発に必要なデータの洗い出し・モデル開発のための探索的データ分析（EDA）・モデル開発のための特徴量選定・モデル開発のための機械学習手法選定・構築したモデルのハイパーパラメーターチューニング・開発したモデルのオフライン性能検証・オフライン性能検証結果のレポーティング・システム稼働後の機械学習モデルの精度モニタリング環境：・言語： Python・ＤＢ：SQLite、SQL Server

作業内容 以下の作業をご担当いただきます。 ・多岐にわたりますが、最新の研究動向を取り入れた最先端の人口知能技術（AI）を用いた企画提案・技術提供・ソリューション開発、コンサルティングをはじめ、DXの推進に関する様々なソリューションを提供しています。 ・顧客が提案・提供するソリューションによる技術の導入で、お客様のビジネスの在り方を変え、新たなビジネス機会の創出を促進していきます。

作業内容 同社で開発するクラウド型VR内覧システムのグロースおよびビジネス展開に向けて、 計算機科学、人工知能、機械学習、さらには他の工学分野の計算技法を用いた技術開発をお願い致します。 ＜具体的な業務内容＞ ・機械学習を用いた3Dモデリングの開発 ・オペレーションズリサーチを用いたプランニングの開発 ・推薦や自然言語処理などを活用したドキュメントのあいまい検索の機能開発 ・継続的モデル改善のためのデータ基盤の構築およびデータ整形、特徴量エンジニアリングといった前処理 ・論文サーベイなどの技術調査 ・特許出願 ・論文やレターの執筆、カンファレンスやイベント登壇 同社が開発するクラウド型VR内覧システムを進化させるために、 同社内に「AI Lab」を立ち上げ、本格的にAIを活用しデジタルツインの領域を強化しています。 （将来のデジタルツインには、現実に存在する大量の情報を扱う必要があり、 システムの現在および将来の動作を予測するためにはAIが必要になるため。） 今回はこの「AI Lab」内でのAI関連技術開発のポジションでの有識者を募集しております。

作業内容 Python、Javascript系等を使用したAIを活用した検査システム開発支援でございます。 具体的には、物体検出を行い、データの検査を行うシステムの開発となります。 工程としては、検査、設計から評価までを担当して頂きます。

作業内容 ＜概要＞ Deep learning・機械学習(CNN, RNN)、画像認識(OpenCV)、 AI アドバイザー(自然言語処理)の開発を行います。 ・既存サービスの追加実装 ・既存サービス新機能の要件定義から実装 ＜環境＞ 使用言語 Python, JAVA 使用ライブラリ・ツール Tensorflow, Keras, Chainer, Mecab(形態素解析) その他 OpenCV 等の画像処理, 自然言語解析処理

作業内容 ■業務概要 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など） ■担当工程：要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ■開発手法：ハイブリッド ■企業情報 弊社は、IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、全く新しいサービスを開発・提供するスタートアップです。 ■開発チーム構成 開発組織全体で13名 プロダクトオーナー：1名 PM統括：1名 エネルギーマネジメントシステム：PM1名、SE1名、PG3名、インフラ1名 カーシェアシステム：PM1名（+パートナー企業） SGW、車載器：PM1名、IoTデバイス開発PM1名（+パートナー企業） 運用監視補助1名 インフラ：1名 ■チームの役割 eモビリティをマネジメントするプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの各サービスの内容を適切に把握し、社内・社外をしっかり取りまとめつつ要件定義から運用まで一連の流れをスムーズに遂行していただきます。 　❐ AIシステム： 　カーシェアリング利用とバッテリーの効率利用の両立を可能にします。 　ビッグデータを活用した充放電制御のための各種パラメータの予測にはAIによる最適化を行う予定。 　❐ カーシェアリングシステム： 　顧客向けサービスの提供（カーシェアアプリ含む）、車両の管理が可能。 　❐ エネルギーマネジメントシステム： 　AIを活用した、充電器の管理、再生可能エネルギーのコントロール、効率利用が可能。 ■募集背景 既存システム開発の機能拡張や改修のための増員 ■開発環境 言語：Python 3.9/higher 基本ライブラリ：Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib

作業内容 【概要】 開発が進んでいるAI関連製品向けの開発を担当頂けるAIエンジニアを募集致します。 多岐にわたりますが、最新の研究動向を取り入れた最先端の人口知能技術(AI)を用いた企画提案・技術提供・ソリューション開発、コンサルティングをはじめ、DXの推進に関する様々なソリューションを提供しています。 顧客が提案・提供するソリューションによる技術の導入で、お客様のビジネスの在り方を変え、新たなビジネス機会の創出を促進していきます。 ▼勤務地等 最寄駅:品川又は渋谷※フルリモート可 勤務時間:フルフレックス勤務(実働8.0h) ▼条件面 面談:1回※Webで実施 精算:140-180h上下割 PC貸与なし(ご本人様でご準備お願いします) ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・「●●(エンドクライアントSaas名・人格生成プラットフォーム)」プロジェクトにおける開発業務 ・プロダクトの高精度化/高効率化に向けた技術検証 ・現状のプログラムの精度評価結果や、社内関連部門へのヒアリングを通した研究課題の発見 　- 関連領域の学術論文や技術報告を参考にした手法選定 　- 上記手法の実装。またはGitHub等にある公開実装の調査と取得 　- 上記実装を用いた精度評価実験 　- 上記実験結果の社内ステークホルダーへの報告 ・言語処理・画像生成などの技術を効果的に活用するための新機能に関する技術検証 　・社内関連部門と連携した、新技術の商用化 　・外部研究機関との連携プロジェクトの主導 　・論文発表等のアウトリーチ活動 ・新技術の研究・開発　など 【技術環境】 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, HuggingFace, SpeechBrain, scikit-learn データベース：Cloud Firestore インフラ：AWS, GCP, Azure, Cloud Firebase, Cloud Functions ソースコード管理：Bitbucket 開発管理：Notion, JIRA コミュニケーションツール：Zoom, Slack, Google Workspace ※他の技術の社内導入も歓迎いたします 【組織】 R&D部門への配属を予定しております。 R&D部門では現在約5名体制で開発に取り組んでいますが、今後当ポジションで複数名採用予定です。

作業内容 ■業務内容 不動産業界における区画割※を半自動で行う為のAIによる画像解析システムの開発をお願いします。 ※ある一定の広さの土地があるとき、それぞれの区画の土地を個別に販売する、 　あるいは区画に住宅を建築した上で建売りとして販売する場合があり、これを「区画割」といいます。

作業内容 データサイエンスチームが構築したモデル・プロトタイプをベースに システム・プロダクトの設計・実装を行っていただきます。

作業内容 ■業務内容 無人搬送車/自動搬送ロボット向けシステムの開発 ・ロボット関連アルゴリズムの開発、移植および高速化 ・画像処理/認識プログラムの開発、移植および高速化 ・ロボット試作品の組上げ ・開発プラットフォームの適用および移植 ■特徴 自動運転の最先端に関わることができる 自身の技術を発揮して、ロボット開発に携わることができる コーディングにひたすら没頭することができる 最適化の専門家、自動運転エンジニアとの技術共有によるスキルアップが可能

作業内容 ■業務内容 自社AIプロダクトに関するPoCから導入時のシステム開発などを含むPJT全体の取りまとめ 開発チーム、営業との連携がメイン 具体的には、 ・技術的な顧客要件の整理とエンジニアへの展開 ・プロダクトの拡販に際し、個別顧客へのカスタマイズや機能拡張 ・顧客提案時の営業同行 ∟お客様は大手SIer。エンドユーザーは公共施設、大型商業施設、介護施設、工場など 他、新規でのPoCや受託開発のマネジメントもお願いいたします。 自社AIプロダクトの拡販

作業内容 産業用カメラにおける画像処理のAI開発とリーダー業務をお任せ致します。 具体的には、 ・画像処理関係のAIアルゴリズムの開発・検証 ・既に同社にて保有しているAIアルゴリズムの継承・応用開発 などを行って頂きます。 また、PJ人数は数名の少数精鋭の部隊になります。 <同社について> 産業用カメラ、映像等の開発から製造・販売まで行っております。 産業用のカメラを用いた画像検査・認識の開発を行っているが、開発リソースが不足しているため、画像処理エンジニアを募集しております。

作業内容 従来人手にて業務遂行していたものを自動化技術を駆使してスマート店舗を実現していくことが最大目的。既に実証実験が済み全国展開を予定している業態もありますが、実証実験(PoC)段階のものも多数。内容：・実証段階の技術についてはプロトタイプを自ら設計し、PoCを推進。　・需要予測した結果を基づいて、発注システムに組み込んでいく。

作業内容 コインパーキング運営企業の顧客データを利活用した収益性改善に向けて、 以下業務を任せ致します。 ▼具体的にお任せしたいこと ・BIツール（KI）を用いてのダッシュボード構築・分析・可視化 ∟メインでやって頂きます。 ・データソースからの抽出・加工　等 ∟上記業務に付随して行って頂きます。 ※扱うデータとしては、顧客データ（駐車場利用状況等）になります。 【チーム体制】 2名（社員の方） 現在、3名体制で行っておりますが、1名の部署移動が決まり、即戦力となるデータアナリストの方を募集しております。