【AIエンジニア】AIモデルの実装/チューニング等+PMの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWS
AIエンジニアPM
作業内容 ・具体的な役割:モデルのプログラム実装、システム設計、DBチューニング策検
討、実装、エンジニアのマネージメント
【Python】AIの機能追加
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニアSE
作業内容 ・画像解析技術を用いた現場施行用AIに対する機能追加
・ジョブマネージャの指示のもと以下作業を実施
-Pythonを用いたコーディング
-コーディングしたPGの動作検証
【Python/SQL】スマホゲームにおけるデータ構築と分析
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 ■業務内容
・webやアプリなど媒体ごとのデータの整備、前処理
・整備したデータの基礎分析
・学習データの構築
・データの内挿、外挿の設計など
・非線形モデルの構築
【機械学習/Python】セキュリティシステム開発支援
業務委託(フリーランス)
C++PythonLinux
AIエンジニア
作業内容 お客様との、下記システムの技術検証方法を検討し
開発メンバーを募集しております。
【Python/Rなど】AIエンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLRAWSAzureGoogle Cloud PlatformPyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 ・GPT-4やLlama 2などの大規模言語モデルを用いた自然言語処理(NLP)や機械学習(ML)の技術と運用型ゲームコンテンツの膨大なデータを活用し、
ゲームコンテンツの開発と運用を支援するチャットボットや対話型AIシステムの設計、開発、導入に従事していただきます。
・プロンプトの設計、ユーザーエクスペリエンスの最適化、システムパフォーマンスの評価など、対話型AIプロジェクトの全工程に関与していただきます。
・対話型AI技術に関する最新のトレンドを把握し、必要に応じてその知識をチームや社内で共有していただきます。
【AIエンジニア】スマートシティ内のデータ設計、および、AIの開発の求人・案件
作業内容 [概要]
未来都市で生活される人達のヒューマンモデリング、思考推定等をします。
モデルやデータ等はなく、これを実現するためにこのデータが必要→このようにすればそのデータが取れる。
等の検討段階から参加していただきます。
- テキスト情報からの評判分析(感情分類や評価文抽出など)
- テキスト情報からのトピック抽出(重要語抽出)
例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。
[対応業務]
- 機械学習(特にDNN) モデル実装・検証・評価
- daily scrum、sprint planning/review参加、報告(英語)
- データ収集計画・PoC遂行 ・ モデル・PoC関連ドキュメント作成 (英語)
- API設計・実装・検証 ・ メンバーとのdailyコミュニケーション(slack meet,f2f 英語)
- サービスPoC計画・検証・評価
- AIバックエンド設計・実装・検証技術環境:AWS,GitHub,JIRA/Confluence、MS(Excel,Word,Power Point),G suite,Slack
言語:Python
【Python】薬局向けプラットフォーム 機械学習エンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSAmazon S3ApacheGlueLambda
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 【概要】
薬剤在庫管理における需要予測モデルの改善や運用、及びPoC後の新規プロダクト開発に向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップをお願いします。
最初は時系列予測、多クラス分類を想定しています。
【業務スコープ】
・機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA
・機械学習アルゴリズムの設計・実装
・モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発
【開発環境】
■主な環境
・Python
・TypeScript
・AWS (Glue,Athena,Fargate,SageMaker,Lamdba,CDK)
・Databricks
■ライブラリ等
・Pandas
・NumPy
・Scikit-Learn
・LightGBM
・Prophet
・PuLP
【AIエンジニア】生成AIプロダクトにおけるLLMエンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
AIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 ・顧客へのヒアリングによる顧客の業務理解
・アルゴリズムのチューニングを通じたプロダクトの実用化
・社内基盤(LLMOps)およびアルゴリズムのコアとなっているR&Dのの開発・改善
◆技術環境
フロントエンド:TypeScript、React(Next.js)
バックエンド:Python、GraphQL
データベース:Azure Cosmos DB for PostgreSQL
インフラ:Azure
ミドルウェア:Azure OpenAPI
その他:Github、Terraform、Azure Bicep、Notiom、Gather、Slack、ZOOM、Google Meet
◆参画メリット
・AIや大規模言語モデルの活用に非常に力を入れている企業様の案件となっており、新設された専門組織の一員として、更なるスキルアップが実現できる現場となっております。
・新規でリリースされた生成AIプロダクトに関わる案件となっておりますので、大手Fintech企業の新規サービスにおける1→10フェーズに携わることが可能でございます。
・フルリモート且つフルフレックスタイムの現場となりますので、作業しやすい環境となっております。
【AIエンジニア】(スマートシティ内における)機械学習エンジニア募集
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ・未来都市で生活される人達のヒューマンモデリング、思考推定をします。
・モデルやデータ等はなく、これを実現するためにこのデータが必要→このようにすればそのデータが取れる等の検討段階から参加していただきます。
・テキスト情報からの評判分析(感情分類や評価文抽出など)
・テキスト情報からのトピック抽出(重要語抽出)を想定しています。
例えば、SNSなどの投稿から「食事画像と投稿文を抽出し、画像のメニューとその評価を抽出する」ような開発です。
チームメンバーに外国籍の方も多くいらっしゃるので、英語に抵抗なく稼働していただける方を探しています。
・データクレンジング / データ前処理 / データ可視化
・モデル構築、学習
・ドキュメント作成(日本語、英語)
・スプリントレビューにて作成物の説明
・定期的なレビューMTG
環境:GCP,Git,JIRA
言語:Python
New【Python】業務の案件対応/育成/コールセンターの求人・案件
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニアコールセンター
作業内容 ■業務内容
・データサイエンス案件の要件定義、分析作業、報告会参加
・メンバー育成
・生産体制の整備、社内ナレッジマネジメントコンテンツ作成・監修■PRJ例
┗ロジスティック回帰、機械学習を用いた二値分類モデル構築(案件)/時系列予測(prophet)のpythonモデル構築(案件)
・顧客へのヒアリングから要件定義、モデル構築設計
・python(Notebook形式)またはIBM SPSS Modelerでのモデル構築
・モデルの精度評価、ビジネス指標での評価
・顧客への報告書作成、報告会の実施
・クライアントメンバー作成プログラムへのFB、QA対応(尚可業務)●メンバー構成
PM:1名作業メンバー:3名(データハンドリング・集計)
●データ
Dataレイクは現状なし。コールセンターからCSVデータを受領
ツール:Teams
服装 :ビジネスカジュアル(砕けた感じでもOK)
環境:Jupyter Notebook(Win)を想定
【Pythonなど】バックエンド兼MLOpsエンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLGoDockerGitHubGoogle Cloud PlatformBigQuery
AIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 【業務概要】
広告クリエイティブの制作プロセスを事前効果予測AIで支援するサービスの新機能開発を担当していただきます。【開発環境】
Mac, GitHub, GCP【コミュニケーション・ツール】
Slack, Notion, Google Meet, Zoom, Repsona, Tableau【システム】
Python / TensorFlow / Triton Inference Server / Docker / Embulk / Argo WorkflowVertex AI / GKE / Cloud Run / Dataflow / GCS / CloudSQL / Memorystore / BigQuery / PubSubCloud Build / Cloud Monitoring【業務内容】
機械学習モデルを中心とした新しいサービスの設計・開発を担当していただきます
・膨大な広告データのデータエンジニアリング
・画像・動画・テキストを扱う高度な機械学習モデルの学習基盤構築
・機械学習モデルのAPIサービス設計開発と運用
・CI/CD・モニタリング・インフラの調整などの運用
【Python】営農/機械学習エンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 ■担当工程:企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析
■開発手法:アジャイル
■案件の内容
当社の営農向けアプリ開発チームにおける機械学習エンジニアとして衛星データの機械学習による解析に関わる幅広い業務をお任せします。
営農アプリでは衛星データを活用した農地の土壌解析や農作物の生育診断を行っており、予測モデルの作成や精度向上、自動化などに取り組んでいただきます。
将来的には、この解析結果を活用し、使うべき肥料のレコメンドなど農業のコストダウン・効率UPに向けて農家さんをサポートできる機能を開発していきたいと考えております。
【開発環境】
・言語:Python
・ライブラリ・フレームワーク:PyTorch / pandas / numpy / scikit-learn etc…
・DB:PostgreSQL ( PostGIS )
・インフラ:AWS / GCP
・バージョン管理:Git
・リポジトリ管理:GitHub
・GISツール : QGIS
・コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord
【AI/画像処理】映像伝送開発
作業内容 ドローン映像伝送開発において要件定義等の上流をご担当していただきます。
【AIエンジニア】需要予測アルゴリズム開発
業務委託(フリーランス)
PythonSQLGoogle Cloud Platform
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 大学と提携し、AI開発を行っている企業にて、
需要予測アルゴリズム開発のビッグデータ分析をご担当いただきます。
(開発環境)
プログラミング言語:Python, SQL(BigQuery)等
データベース:BigQuery等
クラウド環境: GCP等
【AIエンジニア】需要予測モデル構築
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 卸売業における商品の需要予測モデルの構築。日別・店舗別・商品別で店舗からの受注量を予測するモデルを構築する。
(★元請直)リモート/生成AI:スマホユーザ向けサービス開発
業務委託(フリーランス)
フロントエンドエンジニアAIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 生成AIを使った、スマホユーザ向けサービス開発。
【Python / 経験5年以上】機械学習・AIの新規プロジェクト|~90万|フルリモート
業務委託(フリーランス)
Python
サーバーサイドエンジニア
作業内容 ・自社IPを使ったエンタメ業界で躍進する当社にて新しい試みに挑戦するため、機械学習・AIエンジニアとして携わっていただきます。
・Vtuberやデジタルヒューマンなど、AIを使ったエンタメ事業をお任せいたします。
【AI/Python】AI技術(情報解析)開発技術者(AIでデータ解析に関する開発経験がある方)
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 以下の作業を担当していただきます。
・技術調査、基本設計~結合試験
【事業会社/AIエンジニア】機械学習エンジニア
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 様々なIP(知的財産)を中心に事業展開を行う事業会社にて、社内のECサイトやスマホゲーム、ニュースアプリへの機械学習モデルのPoC、デプロイ、運用【業務スコープ】機械学習モデルの開発およびシステム実装
【AIプランナー】AIプロジェクトコンサル
業務委託(フリーランス)
AIエンジニアコンサルプランナー
作業内容 AI企画立案からビジネスの有効性検証を行っていただくAIプランナーの案件でございます。
【AI】AIエンジニア募集
業務委託(フリーランス)
データサイエンティストAIエンジニア
作業内容 新規AIプロダクト開発における機械学習部分の開発において、
AI有識者と議論しながら、顔検出・顔認証・物体検出モデルの精度改善や下記業務を実施していただきます。
・学習データ収集、Augmentation
・精度検証ツールの整備
・精度改善案出し、実装
実装・モデル改善のための調査&実施を
ご自身で経験のあるハイスペックなAI業務経験者を募集しております。
【Python/SQL】大手小売/MLエンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLGitGoogle Cloud PlatformBigQuery
AIエンジニア
作業内容 クライアントドメインを使ったRecBoleでのオフライン指標出し&レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化
・MLシステム基盤の移行
・GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行
・GCP Bigquery scheduleQueryからVertex AI Pipelineへの移行
・既存本番MLシステムの障害対応(影響調査含む)
【AIエンジニア】ドローン制御システムのAI/画像処理エンジニアの求人・案件
作業内容 <概要>
コンピュータビジョンを用いたドローンの自動制御や障害物回避技術の開発に関する業務です。
画像認識やDeep Learningなどを駆使し、安全安心な自動航行を実現させます。
潜在顧客は、日本だけでなく、シンガポール、ドバイ、ルクセンブルク、フランスなど全世界です。
またエンジニアはルワンダ、パキスタン、インド、アメリカなど、世界各国から来ています。
英語を使ったエンジニアリング経験を積みたい方、将来的に外資系企業のエンジニアになりたい方には最高の環境です。
<業務内容>
コンピュータビジョンを用いたドローンの自動制御や障害物回避技術の開発
<使用言語>
・Python、C、C++、C#
・Linux Ubuntu
・Windows
・OpenCV、PyTorch、Tensorflow
・GitHub
【AIエンジニア】リーガルテックプロダクトMLエンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonAWSGitGitHubCircleCI
AIエンジニア
作業内容 【概要】
・リーガルテックプロダクトを複数展開している企業にて、生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用業務
【業務内容】
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPI実装
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能のAPIデプロイ
・既存プロダクトAIの保守運用および改善
・プロダクトのSRE活動
【開発環境】
関連技術:Python3 / AWS SageMaker / Docker
開発基盤:AWS / Microsoft Azure
ツール:GitHub(Enterprise) / GitHub Copilot
CI/CD: GitHub Actions / CircleCI
グループウェア:Google Workspace / Slack
プロジェクト管理/タスク管理:ClickUp / Jira / GitHub
【AIエンジニア】小売業界における、POSデータの分析から機械学習モデルの構築・評価
業務委託(フリーランス)
PythonRedshift
AIエンジニア機械学習エンジニア
作業内容 小売業界から上がってくる様々なPOSデータの分析、モデル構築・評価
実装はクライアント社内SEが実施致します。
【Python】広告配信システムに利用する機械学習手法の調査・研究・開発
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 ・広告配信システムに利用する機械学習手法の調査・研究・開発(効果予測・属性推定等)
・機械学習手法の実サービスへの適用
・関連分野の研究・調査や大規模データ分析によるサービスの改善
【テレワーク】Python/人工知能ソリューション研究開発
業務委託(フリーランス)
PythonHaskell
AIエンジニア
作業内容 人工知能ソリューション研究開発といたしまして、詳細設計以降をご担当いただきます。
【元請け直/AI】人工知能ソリューション研究開発
業務委託(フリーランス)
PythonHaskell
AIエンジニア
作業内容 Pythonを用いた人工知能ソリューション研究開発案件でございます。ポジションはPGとして製造以降をご担当いただきます。
機械学習AI DX案件(異音検知)
業務委託(フリーランス)
PythonSQLMySQLAWSAzure
AIエンジニア
作業内容 異音検知AI技術者として、現地設置による集積した集音機器データの前処理、解析、AIモデルのスクラッチ開発、実施(効果)分析報告書の作成を担当します。
また、IoT機器のネットワーク設定ができる方は歓迎します。
【Tensorflow/Pytorchなど】AIエンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
PyTorchTensorFlow
AIエンジニア
作業内容 ◇業務内容:
・研究論文の調査
・新規モデルの実装/検証/最適化
・モデルの学習・最適化
・データ管理
・AIアプリの開発
・GitHub / Paper with Code 等のサイトから研究論文を調査
・新規モデル及び手法の実装を行う
・データ収集次第逐次アップデート
◇具体的な業務内容: ・データ調達 当社のデータチームと連携を取り、データを作成します。 アノテーション要件作成・前処理が含まれます。 ・映像解析モデルの開発 論文を調査して、最もビジネス要件に合ったAIモデルを選びます。 テストデータを使って、学習させつつ選定することもあります。 ・AIモデルの実装 モデルをビジネス要件に合うように学習し、デプロイします。 デプロイ後に速度や精度を最適化します。 ・精度改善 実務運用での課題点を洗い出し、モデルをアップデートします。
◇使用しているツール:
・python (pycuda, cupy, numpy, pandas)
・tensorflow
・pytorch
・TensorRT
・ONNX
・C++ (コード解読)
・AWS (EC2 / S3)
・CVAT
・fiftyone