【直接取引】【データエンジニア】学習サービス事業のデータエンジニア
業務委託(フリーランス)
SQLAWSGoogle Cloud Platform
データサイエンティスト
作業内容 下記の業務を担当して頂きます。
1. データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・ データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用
開発環境は下記になります。
● インフラ
○ GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
● データパイプライン (ETL)
○ CloudComposer (Airflow)
● DWH
○ BigQuery
● その他インフラ管理
○ Docker
○ GKE / GAE / CloudRun
● 可視化ツール
○ Google Data Portal / Tableau
● 分析環境
○ Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
● その他
○ GitHub / Slack / Notion
【PM】デジマ推進プロジェクト/0.5人月~可
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSAzureGoogle Cloud Platform
データサイエンティストPMWebマーケター
作業内容 【募集背景】
デジタル化データ活用を目指す企業様からの引き合いが非常に多い状況です。
PJを牽引できる PM・コンサル層が不足しております。
【案件内容】
案件を受注しているクライアントのデジタルマーケPJの推進役をお願いします。
稼働は、0.5人月程度で(週1クライアントサイドでMTG)をしていただきます。
お客さま一人ひとりのニーズに沿った One to One マーケティングを実現することを通じて、
顧客体験価値(CX)の向上と売上向上を目指しています。
【顧客課題】
・顧客を理解するためのデータ及び分析環境の不足
・マーケティング基盤の不足
・デジマ推進における運用体制の不足
【実現したいこと】
上記課題に対して、自社MA製品を導入し施策実施。
仮設立案、分析、可視化した結果からKPIの設定、売上目標などを先方と調整し、
実際のパーソナライズ施策に落とし込み効果測定、課題確認を実施する伴走支援。
スケジュール策定から双方の対応範囲・役割の提示など、プロジェクトマネジメントも対応をお願いしたいです。
・分析、可視化、施策実施といったデジマPDCAサイクルの推進経験
・顧客のやりたいことに対しての実現方法検討
・MA製品導入における施策含め、プロダクトメンバーの管理
【Python(Web開発系)】新規サプライチェーン領域の自動発注システム開発(20代〜40代活躍中!・週4日以上稼働可能な方にぴったり!)
業務委託(フリーランス)
PythonCDKDevOpsTerraformCloudFormation
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
新たな事業としてサプライチェーン領域に進出するため、「AIを活用した自動発注システム」のバックエンド開発を担当します。新プロダクトの立ち上げメンバーとして、β版開発や機能追加、本番ローンチまでの全フェーズに関与し、エンジニアとしてプロダクトの成長に寄与します。AWSサービスを駆使したアーキテクチャ設計や自動化の推進にも取り組みます。
■具体的な業務内容
・プロダクトマネージャとの仕様策定と設計
・AWSサービスを活用したアーキテクチャ設計
・設計したシステムの実装および運用
・インフラ運用の自動化およびChatOps化
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
------------------------------------------------------------------
直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
------------------------------------------------------------------
※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【Python(データ分析系)】【週4日以上稼働可能な方にぴったり・20代〜40代活躍中!】データ事業開発
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
データビジネスにおける新商品開発と提供データの管理体制構築を担当します。新商品の企画・立案からプロジェクト管理、複数のプロジェクトをマネジメントし、品質面の管理やデータのモニタリング運用を行います。また、組織のマネジメントとして人材育成や体制構築も含めた組織運営を担います。プロジェクト管理とデータ品質の信頼性確保に重点を置いた業務です。
■具体的な業務内容
・データビジネス新商品の企画およびプロジェクト管理
・提供データの品質管理とモニタリング運用
・データ分析アプローチの標準化および商品化
・人員の見積もりと体制構築
・データ管理担当者の育成および組織マネジメント
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
------------------------------------------------------------------
直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
------------------------------------------------------------------
※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【インフラリーダー】小売業での業務系システムのフルリプレイス
業務委託(フリーランス)
AccessAWSAzureGoogle Cloud Platform
ITコンサルタントネットワークエンジニアサーバーエンジニア社内SEPMPMOSRE
作業内容 ■業務内容
小売業の情シスインフラリーダー案件です。
ユーザー企業の情シスインフラリーダーとして同社の業務システムのリプレイスを主導いただきます。
同社では既存の業務システムが古く、サーバーがEOSLを起こしており、
今後の運用に向けてインフラ周りの改善が急務となっておりますが、
プロジェクトを推進できるリソースが不足しております。
以下業務内容の一例です。
※全ておひとりでご対応いただくという訳ではございません。
・現行システムのSQL サーバーにおける Microsoft Access を使ったデータ処理
・連携処理などを含むシステム目線でも最適なインフラ環境構築における構想策定、要件定義、運用を意識した計画
・スピード感のあるデータドリブン経営に則したインフラ・データ環境の構築計画・運営
・ベンダーとの折衝・ベンダーマネジメント
・関連するレポーティング・ドキュメント作成
・ビジネス要件検証を迅速に提供できる社内外のITチームの変革(ピープルマネジメントの実践 or サポート)
・業務システムのインフラ・ネットワークの方針・ルール策定
・保守フェーズを想定した運用設計・運用
■募集背景・課題
現行の業務システムが古くなり、劣化や故障などによる業務への影響を予防・改善するために
新しいシステムへのフルリプレイスを進めています。
2024年を目途に完遂する予定の長期案件です。
【データアナリスト】マーケティングデータアナリスト(ヘルステック企業)@基本フルリモート
業務委託(フリーランス)
データサイエンティストWebマーケターデータアナリスト
作業内容 ■業務内容
データ分析を通じて、広告やマーケティング施策のROAS(ROI)向上を実現するポジションです。
同社のプロダクトの購買データやオンライン行動データを活用し、最適な施策を
提案・実行していただきます。データに基づいて、経営層やチームの意思決定を支援し、
マーケティング投資の妥当性・最適化を推進いただきます。
~具体的な業務内容~
以下の業務に柔軟に対応いただきます。
➀データ分析と示唆の提供
・購買データ・行動データを用いた広告チャネルごとのパフォーマンス分析
・ユーザーセグメントごとの行動特性や課題の把握
・CPAの改善、ROAS(ROI)の良化に繋がる示唆の抽出&施策方針の提案
②戦略提案と意思決定支援
・データを基にしたマーケティング投資の妥当性・必然性の説明
・経営層やマーケティングチームメンバー向けレポートの作成&プレゼンテーション
※同社は、業務委託と正社員の垣根がない企業です。
がんの早期発見を解決するという社会課題解決へ向けて、一緒にプロダクト開発に協力いただける方を探しています。
■案件概要
・同社は社会貢献を使命と考えられている某国立大学発の医療系テックベンチャー企業です。
・ランセットという世界最大の生命科学系雑誌に取り上げられるほど、業界で注目されている企業です。
・科学技術振興機構・大手保険会社・大手不動産会社・VC等から出資を受け、事業拡大フェーズとなり、
売上も一昨年から5倍、4倍と成長しており、今年は3倍を目指している状況です。
■募集背景
先述の通り売上が順調に拡大している為、がんや疾患の更なる社会浸透、拡大を目指し、マーケティングに力を入れていきます。医療機関等々のD2Cや、Amazon楽天等のEC、その他TVCMや企業の福利厚生など、様々なチャネルを用いて戦略的に拡販していきます。直近は調剤薬局やコンビニ、デパートに陳列してもらい直販も行っています。オンラインとオフライン、双方でマーケティング戦略を実行していく方針です。
【Python/Shell】人工知能とビックデータ解析企業でのデータ処理に関するパイプラインの開発
業務委託(フリーランス)
PythonShell
データサイエンティストAIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 同社では、データ活用を中心として人工知能とビッグデータ解析を利用したビジネスを展開しています。
・バックエンドのデータ処理に関するパイプラインの開発(バッチ処理等のデータ・ワークフロー)
└PythonやShellなどのスクリプト言語、ApacheAirflowなどのフレームワークを採用
ご希望に応じて、フロントエンド開発やバックエンド開発、マイクロサービス化開発などについてもチャレンジすることが可能です。
<ポジションの魅力>
すでにお客様に提供しているプロダクトであるため、受託開発とは違い様々な技術要素が集積されており、
開発業務の中でそれらを吸収する機会が豊富にあります。
また、インフラエンジニアとも連携し、安定したシステム運用への関与、お客様の本番システムの
デリバリー業務にも従事することができるため、フルスタックエンジニアとしてのキャリアを目指すことも可能です。
なお、マネジメント経験を積みたい方には、ソフトウェアエンジニア内のリーダーポジションを目指していただくことも可能です。
■募集背景・課題
高い技術力が評価をされ、お客様と共にさらなる技術的なチャレンジをする機会が広がっています。
よりお客様にスピード感をもって高品質なプロダクトを提供するために、志を共にできる新たな仲間を募集します。
当社のプロダクトは、AIからDXまで様々な領域で実績を積み上げてきました。
受託開発と異なり、要件や仕様が明確ではないことも多いですが、お客様の接点となっているプロダクトマネージャーや
プロジェクトマネージャーと協議したり、エンジニア同士でディスカッションしたりしながら、
期待に応えるための技術仕様を確定していくことにもやりがいがあります。
【テクニカルサポート】音響解析ソフトウェア「Actran」の技術支援/週3~5日/リモート相談可
業務委託(フリーランス)
Python
データサイエンティストテクニカルサポートフロントエンドエンジニアアプリケーションエンジニアセールスエンジニア社内SEAIエンジニアプリセールスヘルプデスクバックエンドエンジニア
作業内容 音響解析ソフトウェア「Actran」を用いた顧客への技術支援業務をお任せします。
Actran製品を購入した顧客への技術支援から購入前の提案支援まで幅広くお力添えいただきたいです。
【具体的には…】
・解析業務の受託、解析の効率化に関する技術支援活動
・製品購入後のお客様に対する操作説明や製品トレーニング実施活動等の技術アドバイス
・製品購入前のお客様に対して営業同行の上、お客様の課題やニーズに関する技術的な提案及び性能機能評価活動
など
【組織体制】
2名(50代1名/60代1名)+募集1名
【音響解析とは】
様々な音響現象について、数理的なモデルを構築・計算し、結果を評価することです。
大きな目的は騒音低減や快音設計で、その為に下記の工程で「Actran」が適用されます。
➀実験の代替:モデル作成、実験環境の整備等の実験により莫大なコストと時間を要ため、その代替とする事があります。
➁実験の検証:音響解析結果と実験結果を比較することで、実験結果の妥当性を判断することが出来ます。
③メカニズムの解明:騒音源から観測点への音の伝搬メカニズムを解明したい場合等に用いられます。
同社は、災害や温暖化やエネルギー供給問題、医療などの様々な課題をシミュレーション技術を通して社会に貢献している会社です。
今回は・自動車や建築、医療業界で用いられる音響解析ソフトウェア「Actran」の技術者を募集しております。
現在、2名の社員が在籍しておりますが、今後は専門性のある人材に入っていただくことでよりご支援できる業務の幅を広げたいと思っております。
【TypeScript】新プロダクトのサーバーサイドエンジニア
業務委託(フリーランス)
TypeScriptDevOps
サーバーサイドエンジニア
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
新規プロダクトの立ち上げに特化したサーバーサイドエンジニアとして、プロダクトのβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップを行い、本格ローンチに向けた開発を担当していただきます。AIを活用した自動発注システムを中心としたサプライチェーン事業の新規プロダクト開発に携わり、技術的な側面からプロダクトの成長を支える役割です。AWSサービスを活用したアーキテクチャ設計や自動化にも注力します。
■具体的な業務内容
・プロダクトマネージャーとの仕様策定および設計
・AWSサービスを利用したアーキテクチャ設計
・システム実装および運用
・インフラ運用の自動化およびChatOps化の推進
・NestJS、Prisma、GraphQLなどの技術を用いたサーバーサイド開発
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
------------------------------------------------------------------
直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
------------------------------------------------------------------
※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【GCP/AWS】某大手教育系企業でのデータエンジニア支援の求人・案件
業務委託(フリーランス)
SQLAWSGoogle Cloud Platform
作業内容 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。
データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用
[開発環境]
インフラ:GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL):CloudComposer (Airflow)
DWH:BigQuery
その他インフラ管理:Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール:Google Data Portal / Tableau
分析環境:Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
その他:GitHub / Slack / Notion
[チーム体制(業務委託の方含む)]
・統括ディレクター: 1名
・データエンジニア: 1名
・機械学習エンジニア: 1名 (兼務)
・データサイエンティスト: 3名
・技術顧問: 1名
【Python(データ分析系)】グループ全社で実施する販促の効果測定分析プロジェクト
業務委託(フリーランス)
PythonSQLAWSGit
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
グループ全社で実施する販促効果測定分析プロジェクトにおいて、データサイエンティストとして新しいアプローチによる効果測定分析を計画・実行します。
成功したモデルはBIツールを介して全社に展開し、ビジネス貢献を図ります。プロジェクトマネージャーとしては、分析スケジュールの管理とチームマネジメントを担当し、分析サイクルを主導します。
■具体的な作業内容
・販促効果測定に利用可能なデータの理解と整理
・既存分析結果の課題を把握し、解決策および今後の分析方針を計画
・分析の実施およびモデル構築
・分析結果の報告ドキュメント作成および説明
・スケジュール管理と分析結果品質の担保
・案件継続のための提案資料作成と提案
・クライアントとのディスカッションを通じた実態に即した販促効果測定の実現
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
------------------------------------------------------------------
直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
------------------------------------------------------------------
※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【Python / ~40歳まで】卸売行の需要予測プロジェクトにおけるデータ分析・開発業務
業務委託(フリーランス)
PythonSQLWindowsMySQLDjangoAWSAzureDockerBacklogGitHubKotlinReactGoogle Cloud PlatformTableauTypeScriptAuroraKubernetes
作業内容 テックビズなら記帳代行無料!仕事に集中して取り組んでいただけます。
■仕事内容
卸売行の需要予測プロジェクトにおけるデータ分析・開発業務
・顧客のビジネス上の課題及び要件を理解し達成に向けての仮説立案及びデータの収集・分析を実施
・顧客から提供されたデータを分析するための分析基盤の構築及び運用
・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
・適切な機械学習モデルを選定・開発し仮説検証を実施
■作業環境:Windows/Mac選択可
■開発環境
■プログラミング言語:Python Kotlin SQL TypeScript
■データベース:- MySQL AWS Aurora (Amazon Aurora)
■Webフレームワーク:- Django React.js
■環境・OS:AWS EC2 (Amazon EC2) GCP (Google Cloud Platform) Azure
■ツール:GitHub Slack Docker Kubernetes Tableau Backlog
■開発工程
要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守
■人物像
・自ら考え、周りに伝えることができる人
・責任感がある方
■性別:不問
■最寄駅:神谷町駅
■稼働開始:即日
■就業時間:10:00〜19:00
■平均稼働時間:180時間前後
■時間幅:140-200時間
■服装:カジュアル
※以下に該当する方からの応募はお断りしております。
なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。
--------------------------------------------------------
・40代以上の方
・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません)
・週5日稼働できない方
--------------------------------------------------------
【データアナリスト/兵庫】AI活用の推進支援 大手製造業プライム案件
業務委託(フリーランス)
R
データサイエンティストデータアナリスト
作業内容 ■概要:
大手製造業の製造技術部門内に立ち上がっているITチームに対して
データ分析の知見をもとにご支援を頂きたいです。
■あるべき姿
【中長期】
省人化・合理化ができている状態
例1:製品の異常検知・外観検査
例2:生産ラインの異常検知
例3:この数値ならこう分析できるのでこう設定をしておくと、このように生産性が上がるので1人減らせる。
例4:オペレーターの勘やコツ、経験をデータ化、分析した結果何かしらが合理化できている。
【1年後】
何にどうお金をかけたらどのような利益が生まれるかを自社内で判断できる状態
データの集め方・分析の仕方の知見やノウハウが蓄積されている状態
■お任せしたい業務想定
・分析業務
・適切なデータのとり方のレクチャー(ハード・ソフト)
・省人化・合理化につなげる為のフローを検討・提案をいただける。
・費用対効果についての検討・提案をいただける。
・プロジェクトメンバーの育成の経験
■募集背景
2年程前より、同社にてAI推進チームが発足。
省人化・合理化を目的としており、手段の1つとしてAIを位置付けています。
発足当初は何も分からない状態であった為、全体構想を描いていくプロセスが必要だったが、
徐々にAIについての知見が内製化されてきました。
(画像解析の作業などは一部社内でもできるようになってきている)
現状15件程の案件が走っており、具体のフローを検討していくフェーズに入っています。
今後構想面に加え、具体的な案件の進め方、手段を検討をしていく必要があります。
■課題
・IT知見の不足
┗データの解析
┗機器の選定(カメラ・センサー・照明等)
┗データの集め方・取り方(どのデータを取ったらいいか・上手くデータをとるにはどうしたらいいか)
・省人化・合理化に繋がるかどうかの判断が難しい
┗機材やソフト、人的コストに対しての費用対効果
┗AIは省人化・合理化の手段の1つなので、世の中にどのような課題解決策があるかが分からない
【オープンポジション】人工知能とビックデータ解析企業でのソフトウェアエンジニア
業務委託(フリーランス)
JavaJavaScriptPythonShellReactTypeScriptVue.jsSpringBoot
データサイエンティストフロントエンドエンジニアAIエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 同社では、データ活用を中心として人工知能とビッグデータ解析を利用したビジネスを展開しています。
ご希望やご経験・スキルに応じて、下記内容のいずれかをご担当いただきます。
・UI/UXのデザインーが開発したプロトタイプからのWebアプリケーションのフロントエンド開発
・お客様の要求にこたえるための機能開発や改修開発に関するシステム開発(バックエンド開発)
・エンジニアチームをマネジメントするための、CI/CD環境を用いたマージやデプロイに関するエンジニアリング業務によるチーム開発
・APIなどシステム間の疎結合な連携のためのマイクロサービス化に関する開発
・バックエンドのデータ処理に関するパイプラインの開発
<ポジションの魅力>
インフラエンジニアとも連携し、安定したシステム運用への関与、お客様の本番システムの
デリバリー業務にも従事することができるため、フルスタックエンジニアとしてのキャリアを目指すことも可能です。
なお、マネジメント経験を積みたい方には、ソフトウェアエンジニア内のリーダーポジションを目指していただくことも可能です。
■募集背景・課題
高い技術力が評価をされ、お客様と共にさらなる技術的なチャレンジをする機会が広がっています。
よりお客様にスピード感をもって高品質なプロダクトを提供するために、志を共にできる新たな仲間を募集します。
当社のプロダクトは、AIからDXまで様々な領域で実績を積み上げてきました。
受託開発と異なり、要件や仕様が明確ではないことも多いですが、お客様の接点となっているプロダクトマネージャーや
プロジェクトマネージャーと協議したり、エンジニア同士でディスカッションしたりしながら、
期待に応えるための技術仕様を確定していくことにもやりがいがあります。
New【TypeScript】バックエンドエンジニアの求人・案件
業務委託(フリーランス)
AWSDynamoTypeScriptDevOpsGraphQLTerraformAurora
バックエンドエンジニア
作業内容 新プロダクトの本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチをバックエンドエンジニアとして担当していただきます。
[具体的な業務]
- プロダクトマネージャとの仕様策定、設計
- 各種AWSサービスをフル活用したアーキテクチャ設計
- 設計したシステムの実装と運用
- 各種インフラ運用の自動化/ChatOps化
<利用技術>
- TypeScript
- NestJS
- Prisma
- Apollo Server
- axios
- fp-ts
- newtype-ts
- AWS サービス
- ECS (Fargate)
- Aurora
- Cognito
- AppSync (GraphQL)
- Lamdba- Terraform
※ 立ち上げフェーズの利用技術であるため、今後増える可能性があります。
<周辺ツール>
- Github
- Google Suite
- Slack
- Zoom
- esa
- figma など
[開発プロセス]
各チームにはスクラムマスタが1人以上おり、スクラムベースでの開発を進め、常にプロダクト、プロセス、チームなどの改善を行いながら柔軟な開発を進めております。
【SFA・MAご支援案件】国内大手化学メーカーでのMA支援
業務委託(フリーランス)
データサイエンティストWebマーケター機械学習エンジニア
作業内容 ■募集背景・課題
同社は機能品をBtoB向けに販売し、売り上げの主軸事業でもありましたが、製品は限られた用途、条件において強みを有する素材が多く、素材の中でも非常にニッチで加工度も低いため現用途以外でのターゲットセグメントが特定しにくい状況で、さらなる販路拡大として新規用途・新規顧客の開拓に力を入れており、MAツールを導入致しました。
メールとWEBサイトのアクセス解析を中心としたPoCを一部製品で2年間実施しております。
(B to BのECには未着手)
これまでの2年間は、WEB構築、メール配信、アクセス解析、TELアポイントを一括で委託できる業者を起用
して取り組んできましたが、WEBサイト編集に関する制約がある点や、活動が名刺集め→WEB構築→メール
配信と単調化する懸念があったため、当該業者との契約を解消し、戦略を見直し中です。
■業務内容
名刺情報をMA・SFA等のツールに随時主導で入力しています。
※外部から最低限の企業情報データ(業種等)を購入し、名刺情報等に紐づけ対応
また、WEBサイトを別ドメインで運用していたものをコーポレートサイトのドメインへ移行する作業を行っています。
今後、検討している事項は下記です。
① コーポレートサイト配下のドメインでマーケテイング用WEBを運用
② WEBサイトに入る問い合わせ内容をSFA・MAと紐づける方法
(効率的に解析をかける自動化手法、効果測定に用いたい)
現在は、連携している事業部に次回のキャンペーンで実施したいことをヒアリングしている状態でどのように
進めていくのがいいのかを考えていきながら形にできる方を募集しています。
(ニーズ例)定量効果をある程度示す従来の導入事例コンテンツに限らず、仮説コンテンツも用意して
アクセス解析を実施したい等
【Python】卸売業の需要予測プロジェクトにおけるデータ分析・開発業務(週4日以上稼働可能な方にぴったり・20代〜40代活躍中!)
作業内容 【20 代から40 代の方が活躍中!】
※週4日〜OK案件です!
※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です!
■概要
卸売業向けの需要予測プロジェクトにおいて、Pythonを使用したデータ分析と機械学習モデルの開発を行います。顧客のビジネス課題を理解し、適切な予測モデルを構築します。
■具体的な業務内容
・データ収集と分析基盤の構築
・Pythonを用いたデータ分析と前処理
・機械学習モデルの開発と検証
・仮説立案と検証プロセスの実行
勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。
------------------------------------------------------------------
直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。
弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。
------------------------------------------------------------------
※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。
【データ分析/Python / ~40歳まで】卸売行の需要予測プロジェクトにおけるデータ分析・開発業務
業務委託(フリーランス)
PythonSQLWindowsMySQLDjangoAWSAzureDockerBacklogGitHubKotlinReactGoogle Cloud PlatformTableauTypeScriptAuroraKubernetes
作業内容 テックビズなら記帳代行無料!仕事に集中して取り組んでいただけます。
■仕事内容
卸売行の需要予測プロジェクトにおけるデータ分析・開発業務
・顧客のビジネス上の課題及び要件を理解し達成に向けての仮説立案及びデータの収集・分析を実施
・顧客から提供されたデータを分析するための分析基盤の構築及び運用
・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング
・適切な機械学習モデルを選定・開発し仮説検証を実施
───────────────────────
■作業環境:Windows/Mac選択可
■開発環境
■プログラミング言語:Python Kotlin SQL TypeScript
■データベース:- MySQL AWS Aurora (Amazon Aurora)
■Webフレームワーク:- Django React.js
■環境・OS:AWS EC2 (Amazon EC2) GCP (Google Cloud Platform) Azure
■ツール:GitHub Slack Docker Kubernetes Tableau Backlog
■開発工程
要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守
■人物像
・自ら考え、周りに伝えることができる人
・責任感がある方
■最寄駅:神谷町駅 フルリモート可
■稼働開始:応相談
■就業時間:10:00〜19:00
■時間幅:140-200時間
※以下に該当する方からの応募はお断りしております。
なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。
--------------------------------------------------------
・40代以上の方
・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません)
・週5日稼働できない方
--------------------------------------------------------
【デジタルマーケティング】人工知能とビックデータ解析によるソリューション企業でのマーケティング
作業内容 同社では、データ活用を中心として人工知能とビッグデータ解析を利用したビジネスを展開しています。
同社の顧客に類似するニーズを持つ潜在顧客を見出し、紹介ルートなどを通じて顧客接点、リード獲得することをリードしていただきます。
主にリードジェネレーションの推進責任を担っていただきます。顧客折衝を開始後はお客さまとの折衝を推進し課題を明確化し、
当初仮説の検証により見直し、ヒアリング開始後は、CEOやCTO、テックリードやエンジニア、データサイエンティストと連携しながら、
ディールクロージングまで伴走いただきます。
また、プロダクトを通じてお客様の期待を引き出し、情報デザインすることをリードしていただきます。
・顧客ニーズの分析(3C分析等)
・顧客とのリレーション構築、リード獲得
・ヒアリング、事前調査、要件整理
・ホワイトペーパー、提案書作成
・データソリューションにおける実証実験(PoC)の企画・設計
・ディールクロージング
■募集背景・課題
高い技術力が評価をされ、お客様と共にさらなる技術的なチャレンジをする機会が広がっています。
よりお客様にスピード感をもって高品質なプロダクトを提供するために、志を共にできる新たな仲間を募集します。
お客様の数やプロジェクト数の増加が見込まれてきている状況で、さらにより多くのお客様からの期待を
具体化するためのマーケティング推進体制強化が求められています。
クライアントの困難な経営/事業課題、産業共通の課題や社会課題の解決に向けて、
当社のプロダクトで解決可能なソリューションを提案し、受注に向けた活動をリードしていただきます。
また、受注後に、真の顧客課題を把握し、追加のプロダクトを開発し、より広範囲の顧客課題の解決を
マネジメントすることで、新たな受注獲得に活かしていただきます。
【リモート/マーケティング/地方可】自社コンテンツサイト運営におけるビジネス開発支援
作業内容 【案件詳細】
月間8.5億PV、月間利用者1,200万人の日本最大級のママ向け情報サイトを中心としたWebメディアにおける、
自社メディア内の広告運用および、データを軸としたビジネス開発をお任せいたします。
自社メディアにおけるプログラマティック広告の運用および最適化、
メディア保有のデータを軸とした収益モデルの開発(R&D)と販売までの業務をお任せします。
・広告運用
自社メディアにおける広告運用業務、PMP(Private Market Place)を活用した広告販売、
新規の広告事業者の調査と発掘、広告実装まで、自社メディアの収益化に関する業務を担っていただきます。
・収益モデル開発
自社メディアで保有する利用者属性データと動画など広告フォーマットを活用した収益モデルの開発と販売を行っていただきます。
データ分析、マーケット・クライアントニーズの把握から、社内外のプレイヤーの発掘と調整、開発の推進から販売まで幅広く業務を担っていただきます。
【業務環境】
各メンバーの想いを声に出し、カタチにしていけるよう「意見を尊重する」風土があります。
部内ではチャットツールslackを使用しており、業界ニュースやノウハウの共有、
同グループ内の他メディア運用チームへの質問などコミュニケーションは多くとっています。
【期 間】即日~中長期
【人 物】
・積極的なコミュニケーションが取れる方
・活動の幅を制限し過ぎず、自らの業務へのコミットメントができる方
・課題解決に積極的に取り組める方
【回 数】1回
【最 寄】都庁前 ※現状フルリモート
【予 算】スキル見合い ※80万程度迄 スキルマッチ度により上振れご相談
【精算条件】140h-180h
【募集人数】1名
【備 考】
・私服可能(出社の際でも)
・稼働安定
・20~40代対象
【データエンジニア/BigQuery】IoT関連シェアリングサービス開発
業務委託(フリーランス)
SQLiOSBigQueryTypeScriptVue.jsNuxt.js
データサイエンティスト
作業内容 ・シェアリングサービスにて、IoTデバイス関連及びその他周辺ソフトウェアプロダクトの設計・開発を行っている部署に携わっていただきます。
・主に以下の作業を想定しております。
-データの戦略、活用方法、データによる競争優位性の設計
-Airflow, BigQuery等を利用した、データパイプラインの設計・開発と運用フローの構築
-アプリやIoTからのログ収集やその設計
-BIツールやデータ出力機能などの開発・運用
-異常検知ツールによるデータ異常の検知自動化やそれに基づくインサイト提供
-データガバナンスのポリシー設計、実装
-社内のデータ利用状況の定量・定性分析と改善策の提案
【DBA/SQL】美容系サービスサイトのデータベース管理者(DBA)
業務委託(フリーランス)
SQLMySQLAWSGitJIRARedmineGitlab
データサイエンティストDBA
作業内容
美容系サービスサイトを運営する企業様のクラウド化推進をご支援いただきます。
今回はデータベース管理者(DBA)としてご担当いただきます。
【具体内容】
クラウド化は以下方針で動いております。
・インフラやDBレイヤへの物理障害のコスト削減のために、オンプレからクラウドへ移行する
・システムの密結合状態による拡張性や柔軟性の阻害、管理、権限分離の疎外を解消する。そのためにまずはSQL Serverを脱却する
・アプリケーションシステムのセキュリティレベル、耐障害性を上げるために推奨言語を設け、順次その言語に置き換えていく
クラウド化推進やオンプレ稼働しているシステムの保守運用は3チームで行っています。
・アプリケーションチーム
・インフラチーム
・DBAチーム
今回はDBAチームで以下業務を推進いただく予定です。(現在3名体制)
・MySQL、Amazon RDS、SQLServerの運用保守(サービスによってDBが違います)
・SQLServerからTiDBへの移行検討
※特に、MySQLやAmazon RDSのDBAを担当できる人を探しております。
【対応業務】
顧客DBRE(DBA)チームに所属し、メンバーとして以下の業務をご担当頂く予定です。
・現行システムで稼働しているMySQLやAmazon RDSの運用保守
・アプリケーションチーム主体で進めているAWSへのクラウド化推進における、DB設計の相談
・運用保守で発生する障害や課題の対応 ・関連するアプリケーション開発チームとの調整
など
【データエンジニア】某大手教育系企業でのデータエンジニア支援
業務委託(フリーランス)
SQLAWSGoogle Cloud Platform
作業内容 データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。
データ基盤の開発・改修・保守運用
・データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用
・データ基盤のシステムアーキテクチャの設計
・データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用
[開発環境]
インフラ:GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL):CloudComposer (Airflow)
DWH:BigQuery
その他インフラ管理:Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール:Google Data Portal / Tableau
分析環境:Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
その他:GitHub / Slack / Notion
[チーム体制(業務委託の方含む)]
・統括ディレクター: 1名
・データエンジニア: 1名
・機械学習エンジニア: 1名 (兼務)
・データサイエンティスト: 3名
・技術顧問: 1名
【SQL/Python/Rなど】EdTech企業におけるデータアナリスト支援の求人・案件
業務委託(フリーランス)
PythonSQLRAWSApacheGoogle Cloud PlatformRedshiftBigQuery
データアナリスト
作業内容 【業務内容】
EdTech企業にてデータアナリスト(データサイエンティスト)として、データによる
新しい価値創造をゴールとするデータ分析やモデル開発を担っていただきます。
以下、チームで取り組んでいる分析テーマの具体例です。
▼受講者の学習意欲の活性化・学習効果の向上
学習行動ログ及びアンケート調査を用いた活性要因分析
統計的因果推論による施策効果検証
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼受講者集客
非会員向けサイトの会員登録フローのファネル分析
▼法人顧客リピート契約促進
管理画面操作ログや受講者学習行動ログを用いたリピート契約要因分析
定型レポートのワークフロー開発/ダッシュボード構築
▼法人顧客集客
法人顧客向けセミナーの統計的因果推論による効果検証
▼マーケティングリサーチ
ビジネスパーソンや育成人事が感じるビジネススキル/デジタルスキルの課題に関する調査/分析
▼送客
他の(同クライアント)学習サービスへの利用促進を目的とした、志望動機の自由記述データの自然言語処理
【開発環境】
インフラ:GCP (データ基盤) / AWS (関連システム)
データパイプライン (ETL):CloudComposer (Airflow)
DWH:BigQuery
その他インフラ管理:Docker、GKE / GAE / CloudRun
可視化ツール:Google Data Portal / Tableau
分析環境:Jupyter Notebook / Google Colab / Google Cloud ML
監視:Cloud Logging / Stackdriver Logging
その他:Git / GitHub / Slack / Notion
New【Python】需要予測モデルの構築・精度改善の求人・案件
業務委託(フリーランス)
Python
AIエンジニア
作業内容 ■背景■
クライアントサービスのUP前需要予測の精度改善を行う上で、既存のモデル(移動平均ベース)から機械学習を活用したモデル(LightGBM)で代替し、廃棄や売り切れの抑制を行いたい。しかし、様々な変数を加えているにも関わらず、既存のモデルよりも精度改善が見られない状況のため、その要因調査・検証に当たりたいが、現在のデータサイエンティストのリソースでは十分に対応しきれず、新たにリソースが必要な状況■やること■
3月いっぱいは、精度向上が見られない要因の調査と、その結果を受けてモデルを修正し、精度改善が見られるか検証いただきたい。具体的には、うまく予測できていない要因の一つとして商品の季節性があると考えている。季節性があるかどうかのEDAと、現状の機械学習モデルで季節性が捉えられていないことの確認、季節性を捉えるためのモデルの修正と精度検証をお願いしたい。また、EDAや検証を行う上で、新しく追加検証項目が出てくると想定されるため、そちらの調査・検証をお願いしたい。また、可能であれば4月以降は、未来のデータに対して精度が十分かどうかを検証する実地検証フェーズに入る想定のため、その実地検証から発生する事業部からの改善要望の反映や、予測が必要かどうかの精査を行う必要があるが次のスコープの予定であるモデル構築・検証をお願いしたい。
■働き方■
・リモートでモデル改善、週1つ(木曜16-17時)の需要予測関係者の集まるオンラインMTGに参加いただく-オンラインMTG時に出たFBをもとにモデルの改善を進めていただく
-不明点等は適宜slackや(イレギュラー的に)meetsで相談しながら解消する■体制■
アドバイザー1名PM1名インターン1名ビジネス側2名■営業コメント■
時系列の理解があり、モデルに関してはARIMA等の古いモデルではなく、ブースティングの中でもLightGBMのような割と新しいモデル経験者がフィットするかと思っております。■その他■
期間内に依頼事項を完了いただいた場合、棚などの他の課題改善に当たっていただきます
【直接取引】【Pythonエンジニア】(フルリモート/フレックス)ESG/SDGs特化のSaaS型データバンクを含む各種プロダクト開発(Pythonでの構築経験が5年以上ある方)
業務委託(フリーランス)
PythonAWS
データサイエンティスト
作業内容 ■業務内容
Pythonを用いて、ESG/SDGs特化のSaaS型データバンクを含む当社の
各種プロダクト開発を行って頂きます。具体的には、独立変数の
カスタマイズ可能なスコアリング方法の探索と実行、データ分析を利用した
評価機関のモデルのリバースエンジニアリング、欠損値補完の業務などを
行っていただく予定です。
自社開発プロダクトである非財務データバンク「TERRAST β」
「TERRAST for Enterprise β」の顧客が増加し事業拡大中。顧客の課題や
業務フローを精緻に理解し、より顧客のニーズに合う形にスピード感を持って
アップデートしていく必要があります。社内開発体制を整え、攻め・守りの
バランスが良いチームにすべく、Pythonエンジニアを募集しています!
■仕事のやりがい・魅力
・SDGs×データサイエンスというブルーオーシャン領域において、
リードするポジショニングのため今後の事業成長が高く見込めます
・0→1のサービス開発が大好きな、スピーディーかつ安定的な開発が
出来る方を探しています
・裁量権を持って自社プロダクトの設計や実装に関わりたい方におすすめです。
・コンサル、金融機関、アカデミア、公共機関、スタートアップなど様々な
バックグラウンドを持つメンバーが集まっておりますが、グローバルな視点で
社会を良くしながら仕事をしたいという志のあるメンバーが集まっています
【PM/AI・クラウド】大手空調機メーカーのデータ活用企画におけるPM
業務委託(フリーランス)
JavaScriptPythonAngularVue.js
データサイエンティストAIエンジニアPLPMPMO
作業内容 大手空調機メーカー様でのプロジェクトにて、
DX推進に向けてデータ戦略の立案、データ活用テーマの企画・推進を担って頂きます。
■具体的には
・技術知見を活かしながら、事業性を鑑みた関連部門との連携
・QCD要件等を明確化した上でのプロジェクトを推進
<担当頂く業務領域>
・サプライチェーン刷新や顧客データの利活用など部門横断となるプロジェクト
・各事業部門およびコーポレート部門と連携しながら、業務プロセスの刷新、データ活用テーマの企画と推進
└事業部や、コーポレートからのニーズを受けて課題設定から運用までを実施又支援
<担当頂く業務フェーズ>
・AI・IoT技術を用いたDXテーマの企画立案
・社会実装に向けたPoC(実証実験)~本格展開支援
・クラウドプラットフォーム(AWS,GCP,Azure等)を使用した技術やプロダクトの選定、評価、技術検証
・AIシステムを現場導入する際のシステムアーキテクチャ設計と構築
(クラウドプラットフォームのサービス構成,IoTデバイス,エッジ,クラウド構成,モバイルインターフェース,など)
・継続的運用の検討(自動テスト,CI/CD環境構築など)
■担当頂業務フェーズ
・AIやIoTを用いたDXの事業/技術戦略の企画立案
・事業部門あるいは事業部門間における業務課題抽出~施策検討
・プロジェクトマネジメント、および複数プロジェクトの統合マネジメント実行支援
・社会実装に向けたPoC(実証実験)~本格展開支援5.モデル開発やシステムインテグレーション
■募集背景
同社の空調を中心としたソリューション事業の拡大に向けて、
データを核としたサービス創出、モノづくりを革新するデジタル工場化、
デジタル技術活用による各種業務プロセスの刷新等を全社で進めており、それらを推進いただきます。
データアーキテクト エンタープライズ
JavaPythonSQLScalaHadoopSparkAWSAzureTableau
作業内容 外資コンサル日本法人内でのクラウドチームへご参画いただきます。
※エンジニアではなくコンサル枠となります。
さまざまなサービスと実装パターンを活用して、
安全でスケーラブルかつコスト効率に優れたエンタープライズアーキテクチャを設計から実装を目指します。
具体的には、さまざまなデータワークロードと分析ニーズをサポートするために、
データの取り込み、保存、処理、消費のためのソリューションを設計します。
組織の要件に応じて、アーキテクチャが高可用性、災害復旧、
およびグローバル分散向けに設計されていることが目的です。
<想定される作業>
・データエンジニアと緊密に連携し、
バッチおよびリアルタイムデータ処理用のデータパイプラインの構築と最適化を目指します。
・データサイエンティストやアナリストと協力して、データへのアクセスを容易にし、
高度な分析や機械学習プロジェクトをサポートします。
1.データモデリング
2.データベース管理
3.データ統合
4.データガバナンスとセキュリティ
5.データ分析と視覚化
6.テクノロジーの評価と実装
7.コラボレーションとコミュニケーション
8.戦略計画
※各項目詳細は、面談時にお伝えさせていただきます。
※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
【Ruby/Vue/フルリモート/週5】不動産業界DXのトップランナー企業のアーキテクチャ設計・開発を担うシニアソフトウェアエンジニア
RubyRailsVue.jsDevOps
フロントエンドエンジニアサーバーサイドエンジニアバックエンドエンジニア
作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,コンサルティング,その他
【概要】
累計14億円を超える資金調達を行う、不動産市場を代表するテック企業です。
大手不動産業経験者と、有名IT企業出身のウェブエンジニア、データサイエンティストが中心となって活躍しています。
弊社では顧客・業界からのニーズや与えうるインパクトの大きさに合わせて複数の自社プロダクトを開発・展開しています。
これらの複数プロダクトはひとつの大きなプロダクトを形成しており、大きな価値を生むためにはこれら複数プロダクトが連携し合うことが不可欠です。
これを実現するため、プロダクト間の連携を見越した設計および構築、ロードマップ策定を担える新たなメンバーを募集する運びとなりました。
【業務内容】
構想の実現に向けて、主に以下の技術issueを解決頂く想定です。
・プロダクト間でのリアルタイムデータ連携を実現する技術設計
・不動産ドメイン知識をデータベース構築へ反映するモデリングと運用
・複数プロダクトが依存関係少なくリリースできるデプロイプロセス・システムの構築
・仮説検証を並行して高速で立ち上げるプロダクト開発
【AIエンジニア】大手食品通信販売における需要予測モデル構築
業務委託(フリーランス)
PythonSQL
AIエンジニア
作業内容 ■背景■
食品通信販売における需要予測のリリースを行う上で、現在机上でのシミュレーションではなく、実際の状況下で未来のデータを予測する実地検証フェーズにある。その中で事業部からの改善要望が多数挙げられており、現在のデータサイエンティストのリソースでは十分に対応しきれず、リリースに至るクオリティのモデル構築が難航すると想定されるため、新たにリソースが必要となった。
■課題一例■
・商品IDが分析観点で作られていない
・年末やGW等に特殊な動きがある
⇒変動が多い時期に予測しきれていない
等
■やること■ 前需要予測における改善要望(商品IDの名寄せや長期間でのモデル机上検証などのモデルの課題を解決してほしい。ものによっては具体的な要件を元に特徴量エンジニアリングに落としてほしいというものもあるが、課題のリストアップに終わっているため自ら具体的な特徴量エンジニアリング/モデリング改善方法を考えていただくものもある)をもとに、SQLを用いたデータ抽出、Pythonを用いたデータの加工・結合、特徴量エンジニアリング、およびその検証結果の報告