【 PyTorch】Machine Learning Enginee（学習モデルの開発） | フリーランスエンジニア・クリエイターの求人・案件情報

【 PyTorch】Machine Learning Enginee（学習モデルの開発）

1,000,000円/月

業務委託(フリーランス)
東京都
浜松町駅
この案件について相談する

作業内容

■概要 機械学習エンジニアチーム、ビジネスチームと共に、大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトに参画頂き、学習モデルの開発に従事頂きます。 基本的なチーム体制は弊社機械学習エンジニア、コンサルタントメンバーとチームで進行します。

開発環境

SciPyPyTorchTensorFlow

必須スキル

・ビジネスレベルの日本語 ・Scipy/Numpy, Scikit-Learn, Pandas, Tensorflow, Keras, Chainer, PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習におけるプロジェクトにおける実装経験 ・論文のモデルを実装する能力 ・自らモデルをデザイン・研究・実装していく姿勢

歓迎スキル

・アルゴリズムやデータ構造の知識 ・スタートアップで働いた経験 ・新しい課題や未知の領域に果敢に挑戦した経験

支払いサイト

20日

精算基準時間

140~180時間

作業時間

9:00?18:00

商談回数

1回

最終更新日

2021年10月26日

3件以上の応募で
ご希望の条件の案件に参画しやすくなります

この案件について相談する

この案件を掲載しているエージェントについて

Midworks
運営会社：株式会社TWOSTONE&Sons

案件・求人数17066件
  • 支払いサイト： 20日
  • 契約形態： 業務委託(フリーランス) , 派遣 , 契約社員
詳細を見る

この案件に似た条件で案件を探す

  • 東京都
  • 100万円/月〜
  • SciPy, PyTorch, TensorFlow

この案件の条件に近い案件を表示する

かけ合わせ条件で案件を探す

職種で絞り込む

特徴で絞り込む

この案件について相談する

この案件に条件が似ている案件

おすすめのフリーランスエージェント

  1. レバテックフリーランス

    レバテックフリーランス

    レバテック株式会社

    75785件

    業界認知度No.1のフリーランスエンジニアエージェントです。業界トップクラスの高単価を実現できており、利用者の平均年収は862万円 (2018年7月実績・週5稼働の場合) です。
    案件・求人を見る詳細を見る
Item 1 of 9
すべてのエージェントを見る

案件応募についてよくある質問

掲載している情報以外の詳細な情報が知りたいです。

案件に応募後、その案件を保有しているエージェント様との面談にて直接詳細なご条件をお伝え頂きます。
その際、あなたの経験やお持ちのスキル、ご希望に合わせて他の案件をご提案することが可能です。

なかなか案件への応募に踏み切れない場合、どうしたら良いでしょうか？

興味のある案件を見つけたら、早めに応募することをおすすめします。
人気のある案件は早めに募集終了することも多いです。
また、応募した案件を保有されているエージェント様がより最適な案件を提案してくれたり、案件に参画する際の疑問点等にもお答えくださるので、積極的な応募をおすすめします。

すでに別の案件に応募し、商談が進んでいます。他にも気になる案件があるのですが、応募しても良いのでしょうか？

複数社へ同時に応募することに問題はございません。
同時に複数社の選考を進めることで、効率的に案件探しが行えるだけでなく、参画先の決定時に比較検討が可能となり、理想の案件探し活動を実現できます。

【 PyTorch】Machine Learning Enginee（学習モデルの開発） の案件・求人情報をご覧の方へ

フリーランスHub は Midworks の 【 PyTorch】Machine Learning Enginee（学習モデルの開発） の案件・求人情報以外にも様々な案件・求人情報を取り扱っております。

フリーランスエージェントとクラウドソーシングサイト(サービス)の違い

フリーランスエージェントは企業の案件とフリーランスを検討している人のマッチングをカウンセリングや営業代行を通してサポートするのに対し。クラウドソーシングはサイト上で直接案件を探すものになります。クラウドソーシングサイトを利用する際は、フリーランスと発注者が直接プラットフォームでやり取りするため、エージェントによるサポートはありません。フリーランスHubではフリーランスエージェントの保有する案件を多数掲載しています。

フリーランスエージェントの仕組み

フリーランスエージェントは案件を探しているフリーランスエンジニアやクリエイターの方と、フリーランス人材を活用したい企業のマッチングを行い、仲介手数料を受け取ることで収益としているサービスです。仲介手数料やエージェントで受けられるサービスは各エージェントで異なります。フリーランスHubでは各エージェントのサービス内容の比較をサイト内で行うことができます。

エンジニアがフリーランスエージェントを選ぶコツ

スキルや言語、稼働可能な日数に特化してフリーランス案件を紹介してくれるエージェントもあるため、自らの希望に合った案件があるかを考慮してエージェントを選ぶことがおすすめです。フリーランスHubでは、フリーランスエージェントの各特徴やおすすめポイントの閲覧、エージェントへの応募を一括で行うことができます。

フリーランスHubはお客様のフリーランス案件探しを最大限サポートしていきます。

フリーランスエンジニア・クリエイターの案件・求人TOP

SciPyのフリーランス案件・求人

【 PyTorch】Machine Learning Enginee（学習モデルの開発）