SciPyのフリーランス案件・求人一覧

作業内容 業務内容: eモビリティマネジメントプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの 各サービスの内容を適切に把握し、社内・社外をしっかり取りまとめつつ、要件定義から運用まで一連の流れを スムーズに遂行していただきます。 【具体的な業務】 ・社内開発するシステムの要件定義、基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用(メンテナンス、障害調査など) 開発環境: 言語:Python 3.9、higher 基本ライブラリ:Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib 勤務場所:フルリモート ※月に一度の出社日と、任意の出社日がございます。 備考:50歳未満くらい迄を希望 外国籍：不可

作業内容 某製造業における冷温システムの異常検知システムにおけるデータ分析、モデル開発業務を 元請のAIコンサルタントおよびエンドクライアントの専門家と協業し、概念実証から本番導入まで データサイエンティストのポジションでご参画頂きます。 ご担当いただく業務としては、以下を想定しております。 ・異常検知（異常が発生した際の検知、または異常が起こる前の予兆の検知）における エンドクライアントの課題および要件を理解し、課題解決、達成に向け仮設の立案、データの収集・分析 ・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・目的に対して適切なモデルを選定、開発し仮設検証の実施 ・一連の作業に必要な分析基盤の構築、運用

作業内容 【概要】 ・クライアント社内部署にて、社内のデータ活用を推進すべく、ビジネスプロセスのデジタル化、分析用データ基盤の提供、部門と並走したデータ活用支援を行っている ・課題の1つとして、ユーザー自身の手で分析要件に合わせたデータの加工や可視化、分析の実施を行えるようにするためのユーザー教育が挙げられる。 【業務内容】 ・データカタログ(TBD)、Snowflake、Tableauの利用に関わる教育コンテンツの作成と研修の企画と実施 ・データカタログに格納するメタデータの拡充

作業内容 【開発環境】 ・言語:Python3.5 ・メインライブラリ：Pandas ・統計分析ライブラリ：scipy,sklearn,statsmodels,networkx,numpy ・その他：ApacheAirflow

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア 弊社クライアントの機械学習エンジニアチーム、ビジネスチームと共に、大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトに参画頂き、学習モデルの開発に従事頂きます。 基本的なチーム体制は弊社機械学習エンジニア、コンサルタントメンバーとチームで進行します。

作業内容 IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。 ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。 既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、 まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。 開発環境： 言語：Python 3.9/higher 基本ライブラリ：Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib

作業内容 ■概要 機械学習エンジニアチーム、ビジネスチームと共に、大手企業、研究機関、自治体とのプロジェクトに参画頂き、学習モデルの開発に従事頂きます。 基本的なチーム体制は弊社機械学習エンジニア、コンサルタントメンバーとチームで進行します。

作業内容 ■Python機械学習エンジニア/モデル構築・実装■ 要件定義し、ＰＯＣを数ヶ月実施しながらスケジュール作成に必要な最適なモデルを探索、検討をする。 その後、出てきたモデルの本番実装を４～５ヶ月かけて行う。 モデル作成したいものは営業担当者のスケジュール作成になります。

作業内容 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など）

作業内容 [ポジション]：AIエンジニア ・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装 ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発

作業内容 業務内容: IoTやAIなどを活用した企業様で、機械学習の開発を行っていただきます。 既存システムがあり、そのシステムにAIを搭載させる形です。 ベースのものは完成していますが、AIの精度を高めていくために増員がかかっております。 既存システムの中で、EVの事業部とカーシェアリングの事業部があり、 まずはEVの方から実装させていき、うまくいけばカーシェアリングの方も実装させていくイメージで開発を行っていきます。 場所:淡路町/小川町※基本リモート(初日、月1回出社あり) 面談回数:1回(弊社同席) 開発環境: 言語:Python 3.9/higher 基本ライブラリ:Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib 勤務時間:10:00-19:00 備考：弊社より参画実績のあるお客様です チーム平均年齢:30代半ば 外国籍：不可

作業内容 eモビリティマネジメントプラットフォームにおける、 AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの各サービスの内容を適切に把握し、 社内・社外をしっかり取りまとめつつ要件定義から運用まで一連の流れをスムーズに遂行していただきます。 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など）

作業内容 ・機械学習/深層学習の研究/アルゴリズム実装 ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、自社プロダクトの開発

作業内容 【案件概要】 画像解析を用いたサービスアプリ開発   【業務内容】 画像に関するデータサイエンスとハイパーパラメタ調整

作業内容 ■業務概要 ・社内開発するシステムの要件定義／基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受け入れ試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など） ■担当工程：要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ■開発手法：ハイブリッド ■企業情報 弊社は、IoTやAIなどを活用し「カーシェア」と「エネルギーマネジメント」を組み合わせた、全く新しいサービスを開発・提供するスタートアップです。 ■開発チーム構成 開発組織全体で13名 プロダクトオーナー：1名 PM統括：1名 エネルギーマネジメントシステム：PM1名、SE1名、PG3名、インフラ1名 カーシェアシステム：PM1名（+パートナー企業） SGW、車載器：PM1名、IoTデバイス開発PM1名（+パートナー企業） 運用監視補助1名 インフラ：1名 ■チームの役割 eモビリティをマネジメントするプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの各サービスの内容を適切に把握し、社内・社外をしっかり取りまとめつつ要件定義から運用まで一連の流れをスムーズに遂行していただきます。 　❐ AIシステム： 　カーシェアリング利用とバッテリーの効率利用の両立を可能にします。 　ビッグデータを活用した充放電制御のための各種パラメータの予測にはAIによる最適化を行う予定。 　❐ カーシェアリングシステム： 　顧客向けサービスの提供（カーシェアアプリ含む）、車両の管理が可能。 　❐ エネルギーマネジメントシステム： 　AIを活用した、充電器の管理、再生可能エネルギーのコントロール、効率利用が可能。 ■募集背景 既存システム開発の機能拡張や改修のための増員 ■開発環境 言語：Python 3.9/higher 基本ライブラリ：Numpy / SciPy / Pandas / Matplotlib

作業内容 開発本部のソフトウェアエンジニアの一員として、外部専門家や社内関係者と協力しながら、 上場に向けたセキュリティ施策の推進を担当していただきます。 具体的には、下記の業務内容を想定しています。 　・全社セキュリティロードマップの推進 　・チーム横断でのセキュリティ課題の検討/解決

作業内容 冷温システムの異常検知システム開発プロジェクトにおけるデータ分析・モデル開発業務を弊社AIコンサルタントおよび顧客の専門家と協力し、概念実証から本番導入までをデータサイエンティストとして推進して頂きます。具体的には、以下のような業務となります。 ・異常検知（異常になった際の検知、または異常になる前の予兆の検知）における顧客の課題および要件を理解し、達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施 ・数理/機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・目的に対して適切なモデルを選定・開発し仮説検証を実施 ・一連の作業に必要な分析基盤の構築および運用

作業内容 ・顧客ビジネス上の課題及び要件を理解し達成に向けて仮説立案おおよびデータの収集・分析を実施 ・顧客から提供されたデータの確認・分析および分析基盤の構築・運用 ・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・適切な機械学習モデルを選定・開発仮説検証を実施

作業内容 データサイエンスを用いた自社サービスの開発に携わっていただきます。 フロントエンド/サーバーサイドに強みを持った方としてご参画いただきますが、 開発領域によってエンジニアの役割を分けず、動いていただくこともございますので、インフラなどもも含め幅広く対応できる方にお任せいたします。 ■業務内容 　・仕様や設計の検討 　・実装/テストコード追加/レビュー/検証/リリース 　・問い合わせへの対応（仕様確認、不具合調査など）

作業内容 ■概要 データサイエンスを駆使してマーケティング成果を最大化させるサービスのいずれかのプロダクト開発に携わっていただきます。 某社では開発領域によってエンジニアの役割を分けておらず、ソフトウェアエンジニアとしてサーバーサイド・フロントエンド・インフラなど幅広く担当します。 ■具体的な作業内容 ・仕様や設計の検討 ・実装/テストコード追加/レビュー/検証/リリース ・問い合わせへの対応(仕様確認、不具合調査など) ■開発環境： <フロントエンド> ■プログラミング言語：ES2015(ES6)+　Typescript ■ライブラリ/フレームワーク：Vue.js　Nuxt.js　Chart.js　D3.js　Storybook　Cypress　Sass <バックエンド> ■プログラミング言語：Go ■ライブラリ/フレームワーク：gRPC　GraphQL <データサイエンス> ■プログラミング言語：Python ■ライブラリ/フレームワーク：NumPy　SciPy　pandas　scikit-learn　mypy ■データベース：PostgreSQL　Aurora ■インフラ：AWS　Kubernetes(EKS)　Linux ■開発、CI/CD：GitHub　Terraform　Docker　GitHub Actions ■モニタリング：Datadog　Sentry

作業内容 事業・プロダクトの中長期戦略に従い、各ステークスホルダーとの連携を取り、プロダクト開発をリードしビジネス成果を上げる TechLeadをはじめエンジニアとコミュニケーションを取り、チームの開発進行を円滑にマネジメントする 日々の業務や学びを通じてビジネスやプロダクトの種を見つけ、事業・プロダクトロードマップに反映できる提案をする 組織やチームの生産性向上とワクワクする施策を考え実行する 自身のさらなるスキルアップのために成長し続ける

作業内容 データサイエンスを用いた自社サービスの開発に取り組んでいただきます。 フロントエンドに強みを持った方としてご参画いただきますが、開発領域によってエンジニアの役割を分けず、動いていただくこともございますので、 サーバーサイド・インフラも含め幅広く対応できる方など大歓迎です。 具体的には、下記の業務内容を想定しています。 　・仕様や設計の検討 　・実装/テストコード追加/レビュー/検証/リリース 　・問い合わせへの対応（仕様確認、不具合調査など）

作業内容 以下業務内容をお任せいたします。 ■業務内容 ・事業・プロダクトの中長期戦略に従い、各ステークスホルダーとの連携を取り、プロダクト開発をリードしビジネス成果を上げる ・TechLeadをはじめエンジニアとコミュニケーションを取り、チームの開発進行を円滑にマネジメントする ・日々の業務や学びを通じてビジネスやプロダクトの種を見つけ、事業・プロダクトロードマップに反映できる提案をする ・組織やチームの生産性向上とワクワクする施策を考え実行する ・自身のさらなるスキルアップのために成長し続ける

作業内容 ■概要　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　弊社プロダクトmagellanのリアーキテクチャにおける、バックエンド開発全般に携わっていただきます。 ※主な言語はGo言語となり、弊社アーキテクト担当のエンジニアが開発の指示を出します。 ・PMも含むワンチームとなったプロダクト開発チーム ・Gistプランニングやアジャイルへの開発プロセス改革 ・バックエンドをGoに置き換えMicroservies化 など。 【組織体制】 開発本部（CTOレポートライン）のメンバー構成 ・12名 (エンジニアリングマネージャー 1名、アーキテクト 2名、エンジニア 6名、プロダクトマネージャー 2名、数理エキスパート 1名) ・韓国、フランス、中国とさまざまな国のメンバーがいますが、社内共通語は日本語です。（ドキュメントも基本日本語です）幅広くさまざまなことにチャレンジできる環境が整っています。 【プロダクト開発手法】 アジャイル開発 【開発環境】 ◇フロントエンド ・開発言語: ES2015+, TypeScript ・ライブラリ/フレームワーク: Vue.js, ChartJS, D3.js, Storybook, Cypress ◇バックエンド ・開発言語: Go ・ライブラリ/フレームワーク: gRPC, Gin ◇データサイエンス ・開発言語: Python ・ライブラリ/フレームワーク: Numpy, Scipy, Pandas, scikit-learn, mypy ◇データベース MySQL, DynamoDB, Amazon Aurora ◇インフラ AWS, Kubernetes(EKS), AWS Lambda, Linux ◇開発、CI/CD GitHub, Terraform, Docker, CircleCI ◇モニタリング Datadog, New Relic, Rollbar ◇その他ツール Asana, Figma, Zoom, miro

作業内容 ■技術開発（メイン業務） ・データ分析系の技術開発（需要予測や最適化問題等）。 ■要件定義・ソリューション提案（メイン業務） ・顧客や社内メンバーとの議論によるビジネスソリューション構築。 ・顧客の潜在要件を把握し適切な機能要件・仕様を定義。 ・他の開発メンバーと連携し評価しリソース見積を実施。 ■技術ブリッジ ・海外開発メンバーに顧客からの要件を伝え、連携して開発。 ・ビジネス側からの技術的問い合わせに海外開発チームと連携し対応。 ■開発計画（海外開発部隊と協働、シニア向け要件） ・AIの開発ロードマップの構築にビジネス側の情報を考慮したフィードバックを与える。 ・技術を横断的に理解し新規視点から複合ソリューションの開発計画を提案する。

作業内容 eモビリティマネジメントプラットフォームにおける、AIシステム、エネマネシステム、カーシェアシステムの各サービスの内容を適切に把握し、 社内・社外をしっかり取りまとめつつ、要件定義から運用まで一連の流れをスムーズに遂行していただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・社内開発するシステムの要件定義、基本設計、詳細設計、製作、単体試験、結合試験 ・外部委託するシステムの要件定義、基本設計以降のベンダーコントロール、受入試験 ・保守運用（メンテナンス、障害調査など） ＜開発環境＞ 言語：Python 3.9、higher 基本ライブラリ：Numpy、SciPy、Pandas、Matplotlib ＜基本時間＞ 10:00～19:00

作業内容 独自アニーリングマシーン次世代機のアルゴリズム開発・評価を担当いただきます。 顧客との技術打ち合わせあり

作業内容 資産運用系アプリ開発にデータアナリストとして携わっていただきます｡ 具体的には以下の作業を想定しております。 　- 仮説の設定と、それに基づいた分析設計 　- 分析結果をもとに施策の立案と意思決定の支援 　- 定常的な指標計測のためのダッシュボードの整備

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -課題および要件を理解し達成に向けての仮設立案およびデータの収集/分析 -データを分析するための分析基盤の構築/運用 -機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング -機械学習モデルを選定/開発し仮説検証を実施

作業内容 ・医療機関向けサービス開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐分析 　-モデル構築 　-モデルを用いたプロダクト構築