SciPyのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 顧客内でのデータ分析業務 ＜環境＞ OS：Windows,Linux 開発言語：Python ＜基本時間＞ 10：00～19：00

作業内容 ロボット制御システム(AI、人工知能領域など)の開発および実験を行っていただきます。 スキルや経験に応じて以下の対応を行っていただきます。 ・画像処理やデータマイニング、機械学習、Deep Learning技術を応用した作業 ・データ解析技術を応用した課題解決手法の考案 ・機械学習、Deep Learning等のAI技術を活用した認知技術の向上

作業内容 CMを中心としたマーケティングの成果を最大化させるサービスに、フルスタックエンジニアとして携わっていただきます。 具体的には以下の作業を想定しております。 　- GISTプランニングやアジャイルへの開発プロセス改革 　- バックエンドをGoに置き換えて、Microservices化

作業内容 コールセンター向けのデータ分析に携わっていただきます｡ 具体的には以下のような作業が発生いたします。 　-分析およびレポート作業 　-システムの実装

作業内容 自社プロダクト開発に携わっていただく即戦力バックエンドエンジニアを募集しております。 スキルマッチ優先となります！

作業内容 ・AIを創る言語処理、機械学習エンジニアとして参画いただきます。 ・SaaSである研究開発部門にて、自然言語処理、機械学習に関わる研究を行っていただきます。

作業内容 CMを中心としたマーケティングの成果を最大化させるサービスに、 PdMとして携わっていただきます。 具体的には以下の作業を想定しております。 　- 事業やプロダクトの中長期戦略に従い、開発をリード 　- チームマネジメント

作業内容 IT企画運営や各種プロジェクトの推進に携わっていただきます。 具体的には以下の作業を想定しております。 　- コーポレートセキュリティの実現 　- 組織拡大と情報統制のスムーズなEXの実現 　- ツール導入等による投資対効果や業務の効率化対応

作業内容 CMを中心としたマーケティングの成果を最大化させるサービスに、 フロントエンドエンジニアとして携わっていただきます。 具体的には以下の作業を想定しております。 　- 仕様や設計の検討 　- 実装、テストコード追加、レビュー、検証、リリース 　- 問い合わせへの対応(仕様確認、不具合調査等)

作業内容 ■募集背景・課題

作業内容 CM効果分析ツールのProduct Managerとして、開発チームの成長と成果を最大化していくためにプロダクトリードしていただきます。 ・事業・プロダクトの中長期戦略に従い、各ステークスホルダーとの連携を取り、プロダクト開発をリードしビジネス成果を上げる ・TechLeadをはじめエンジニアとコミュニケーションを取り、チームの開発進行を円滑にマネジメントする ・日々の業務や学びを通じてビジネスやプロダクトの種を見つけ、事業・プロダクトロードマップに反映できる提案をする ・組織やチームの生産性向上とワクワクする施策を考え実行する ■開発環境 ・フロントエンド 　・開発言語: ES2015(ES6)+, TypeScript 　・ライブラリ/フレームワーク: Vue.js, Nuxt.js, Chart.js, D3.js, Storybook, Cypress, Sass ・バックエンド 　・開発言語: Go 　・ライブラリ/フレームワーク: gRPC, GraphQL ・データサイエンス 　・開発言語: Python 　・ライブラリ/フレームワーク: Numpy, Scipy, Pandas, scikit-learn, mypy ・データベース 　・PostgreSQL, Amazon Aurora ・インフラ 　・AWS, Kubernetes(EKS), Linux ・開発、CI/CD 　・GitHub, Terraform, Docker, GitHub Actions ・モニタリング 　・Datadog, Sentry 【担当工程】　 企画,要件定義,基本設計

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 内容　 データ分析プロダクトを中心とした開発を行う 　　　　企業にて統計分析ツールの開発に携わっていただきます。 　　　　具体的な想定タスクとしましては、 　　　　企業自社プロダクトにおけるTypeScript(Vue.js)での 　　　　Webフロントエンドの設計と実装がメインとなります。 　　　　働き方も柔軟に対応頂ける企業となります。 　　　　【求める人物像】 　　　 ・成果のためには立場関係なく、リーダーシップを発揮して行動できる方 　　　 ・ロジカルかつ粘り強くものごとに取り組むのが得意 環境　　言語、FW：TypeScript,Vue.js,Nuxt.js,ChartJS,D3.js,Storybook,Cypress 　　　　　　　　　 Go,gRPC,GraphQL 　　　　　　　　　 Python,Numpy, Scipy, Pandas, scikit-learn, mypy 　　　　　　　　　 PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Amazon Aurora 　　　　　　　　　 AWS, Kubernetes(EKS), AWS Lambda, Linux...など 場所　　水道橋、神保町（リモート可） 時間　　10：00～19：00 面談　　 1回（Web） 備考　　・基本リモート可 　　　　・フレックス導入 　　　　・週4での勤務相談可能 ※週5日～OKの案件です！

作業内容 ■内容 自社プロダクト広告効果分析ツールの機能開発における、フロントエンド開発全般 具体的には、下記の業務内容を想定しています。 ・仕様や設計の検討 ・実装/テストコード追加/レビュー/検証/リリース ・問い合わせへの対応（仕様確認、不具合調査など） ■開発手法 スクラム ■開発環境 ・フロントエンド 　・開発言語: ES2015(ES6)+, TypeScript 　・ライブラリ/フレームワーク: Vue.js, Nuxt.js, Chart.js, D3.js, Storybook, Cypress, Sass ・バックエンド 　・開発言語: Go 　・ライブラリ/フレームワーク: gRPC, GraphQL ・データサイエンス 　・開発言語: Python 　・ライブラリ/フレームワーク: Numpy, Scipy, Pandas, scikit-learn, mypy ・データベース 　・PostgreSQL, Amazon Aurora ・インフラ 　・AWS, Kubernetes(EKS), Linux ・開発、CI/CD 　・GitHub, Terraform, Docker, GitHub Actions ・モニタリング 　・Datadog, Sentry ■求める人物像 ・成果のためには立場関係なく、リーダーシップを発揮して行動できる方 ・ロジカルかつ粘り強くものごとに取り組むのが得意な方 ・オープンな姿勢で他のメンバーと関われる方

作業内容 広告効果分析ツールの機能開発において、 ソフトウェアエンジニアとしてサーバーサイド・フロントエンド・インフラなど幅広くご担当いただきます。 テックリードとして、PMと共にプロダクト開発をリードしていただくほか、 チームのアジリティ向上や開発組織全体の技術力の向上まで幅広く携わっていただきます。 具体的には、下記の業務内容を想定しています。 【ソフトウェアエンジニアとしての役割】 ・仕様や設計の検討 ・実装/テストコード追加/レビュー/検証/リリース ・問い合わせへの対応（仕様確認、不具合調査など） 【テックリードとしての役割】 ・PMと並走しながらのプロダクト企画 ・チームを横断した技術的課題の解決 ・言語選定やアーキテクチャ設計等の意思決定 　開発手法 スクラム 　開発環境 ・フロントエンド 　・開発言語: ES2015(ES6)+, TypeScript 　・ライブラリ/フレームワーク: Vue.js, Nuxt.js, Chart.js, D3.js, Storybook, Cypress, Sass ・バックエンド 　・開発言語: Go 　・ライブラリ/フレームワーク: gRPC, GraphQL ・データサイエンス 　・開発言語: Python 　・ライブラリ/フレームワーク: Numpy, Scipy, Pandas, scikit-learn, mypy ・データベース 　・PostgreSQL, Amazon Aurora ・インフラ 　・AWS, Kubernetes(EKS), Linux ・開発、CI/CD 　・GitHub, Terraform, Docker, GitHub Actions ・モニタリング 　・Datadog, Sentry 　

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■仕事内容 卸売行の需要予測プロジェクトにおけるデータ分析・開発業務 ・顧客のビジネス上の課題及び要件を理解し達成に向けての仮説立案及びデータの収集・分析を実施 ・顧客から提供されたデータを分析するための分析基盤の構築及び運用 ・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・適切な機械学習モデルを選定・開発し仮説検証を実施 ─────────────────────── ■作業環境：Windows/Mac選択可 ■開発環境 ■プログラミング言語：Python　Kotlin　SQL　TypeScript　　　 ■データベース：-　MySQL　AWS Aurora (Amazon Aurora)　　　　 ■Webフレームワーク：-　Django　React.js　　　　 ■環境・OS：AWS EC2 (Amazon EC2)　GCP (Google Cloud Platform)　Azure　　　　 ■ツール：GitHub　Slack　Docker　Kubernetes　Tableau　Backlog　 ■開発工程 要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守 ■人物像 ・自ら考え、周りに伝えることができる人 ・責任感がある方 ■最寄駅：神谷町駅　フルリモート可 ■稼働開始：応相談 ■就業時間：10:00〜19:00 ■時間幅：140-200時間 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 MLエンジニアが開発した機械学習、深層学習のアセットを容易にデプロイし、 スケーラブルなWebAPIとして提供するためのプラットフォームの設計・実装をご担当いただきます。 実装にあたっては自身での実装の他、チームメンバーのコードレビューも行っていただきます。 機能拡張の方向性についてはユーザーとの対話を元に、プロダクトマネージャーやTech Leadと協議しながら決めます。本ポジションの方にも、実装のみならず機能拡張の方向性の議論にも積極的に参加していただけます。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■仕事内容 卸売行の需要予測プロジェクトにおけるデータ分析・開発業務 ・顧客のビジネス上の課題及び要件を理解し達成に向けての仮説立案及びデータの収集・分析を実施 ・顧客から提供されたデータを分析するための分析基盤の構築及び運用 ・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・適切な機械学習モデルを選定・開発し仮説検証を実施 ■作業環境：Windows/Mac選択可 ■開発環境 ■プログラミング言語：Python　Kotlin　SQL　TypeScript ■データベース：-　MySQL　AWS Aurora (Amazon Aurora) ■Webフレームワーク：-　Django　React.js ■環境・OS：AWS EC2 (Amazon EC2)　GCP (Google Cloud Platform)　Azure ■ツール：GitHub　Slack　Docker　Kubernetes　Tableau　Backlog ■開発工程 要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守 ■人物像 ・自ら考え、周りに伝えることができる人 ・責任感がある方 ■性別：不問 ■最寄駅：神谷町駅 ■稼働開始：即日 ■就業時間：10:00〜19:00 ■平均稼働時間：180時間前後 ■時間幅：140-200時間 ■服装：カジュアル ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 MLエンジニアが開発した機械学習、深層学習のアセットを容易にデプロイし、 スケーラブルなWebAPIとして提供するためのプラットフォームの設計・実装をご担当いただきます。 実装にあたっては自身での実装の他、チームメンバーのコードレビューも行っていただきます。 機能拡張の方向性についてはユーザーとの対話を元に、プロダクトマネージャーやTech Leadと協議しながら決めます。本ポジションの方にも、実装のみならず機能拡張の方向性の議論にも積極的に参加していただけます。

作業内容 車載機器ソフトウェア移植といたしまして、既存ソフトウェア（Python）からC++への移植（Phytonコードを読み取り、再設計の後 Ｃ++へ移植）を行っていただきます。

作業内容 ヘルスケアサービスにおけるデータ分析に関する検討、検証業務

作業内容 下記の業務を担当して頂きます。 ・機械学習・深層学習による医療・ヘルスケアデータ分析 ・統計処理による医療・ヘルスケアデータ分析 ・機械学習・深層学習モデルを用いたアプリケーション構築

作業内容 ・タレントマッチングシステムの開発に携わっていただきます。 ・Pythonを用いた機械学習開発をご担当いただきます。

作業内容 ・統合型プロモーション分析ツール開発にて、 　サーバサイドのテックリードとして携わっていただきます。 ・主な業務は下記の通りです。 　-技術の調査や選定 　-アーキテクチャ変更 　-コードレビュー 　-インフラ環境の整備

作業内容 卸売行の需要予測プロジェクトにおけるデータ分析・開発業務 ・顧客のビジネス上の課題及び要件を理解し達成に向けての仮説立案及びデータの収集・分析を実施 ・顧客から提供されたデータを分析するための分析基盤の構築及び運用 ・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・適切な機械学習モデルを選定・開発し仮説検証を実施

作業内容 音声操作を行うソフトウェア開発に基本設計～ご担当していただきます。

作業内容 ・統計分析ツールの開発に携わっていただきます。 ・ご参画いただく方のスキル感に合わせて、 　基本設計～保守まで、幅広くご活躍いただけます。

作業内容 プロダクトのリアーキテクチャにおける、バックエンド開発全般をご担当いただきます。 【開発環境】 ◇フロントエンド ・開発言語: ES2015+, TypeScript ・ライブラリ/フレームワーク: Vue.js, ChartJS, D3.js, Storybook, Cypress ◇バックエンド ・開発言語: Go ・ライブラリ/フレームワーク: gRPC, Gin ◇データサイエンス ・開発言語: Python ・ライブラリ/フレームワーク: Numpy, Scipy, Pandas, scikit-learn, mypy ◇データベース MySQL, DynamoDB, Amazon Aurora ◇インフラ AWS, Kubernetes(EKS), AWS Lambda, Linux ◇開発、CI/CD GitHub, Terraform, Docker, CircleCI ◇モニタリング Datadog, New Relic, Rollbar ◇その他ツール Asana, Figma, Zoom, miro

作業内容 Pythonを用いてサーバーサイドの開発をご担当いただきます。 下記ご主な開発環境になります。 【環境】 フロントエンド 開発言語: ES2015+, TypeScript ライブラリ/フレームワーク: Vue.js, Vue Router, Vuex, Element, ChartJS バックエンド 開発言語: Python ライブラリ/フレームワーク: Django, Numpy, Scipy, Pandas, Celery データベース: MySQL インフラ: AWS (EC2, RDS, S3, DynamoDB) ソースコード管理: GitHub CI: CircleCI ◇タスク管理: Asana ◇開発環境: Docker ◇コミュニケーション: Slack

作業内容 卸売業の需要予測プロジェクトにおけるデータ分析・開発業務をご担当いただきます。 具体的には下記のような業務になります。 ・顧客のビジネス上の課題および要件を理解し達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施 ・顧客から提供されたデータを分析するための分析基盤の構築および運用 ・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・適切な機械学習モデルを選定・開発し仮説検証を実施 ・ベトナム、台湾のオフショア先の管理業務

作業内容 卸売業の需要予測プロジェクトにおけるデータ分析・開発業務をご担当いただきます。 具体的には下記のような業務になります。 ・顧客のビジネス上の課題および要件を理解し達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施 ・顧客から提供されたデータを分析するための分析基盤の構築および運用 ・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・適切な機械学習モデルを選定・開発し仮説検証を実施 ・ベトナム、台湾のオフショア先の管理業務