SciPyのフリーランス案件・求人一覧 | 2ページ目

作業内容 自社プロダクト開発に携わっていただく即戦力バックエンドエンジニアを募集しております。 スキルマッチ優先となります！

作業内容 機械学習領域のバックエンド開発をPythonを用いて実施いただきます。 技術環境： ・言語：Python ・フレームワーク、ライブラリ：DjangoまたはFlask、numpy、pandas、SciPyあたり ・データベース：MySQL(Aurora) ・インフラ：AWS ・その他：ChatGPTのAPIを扱って頂く可能性があります。

作業内容 ・下記を行っていただきます。 -課題および要件を理解し達成に向けての仮設立案およびデータの収集/分析 -データを分析するための分析基盤の構築/運用 -機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング -機械学習モデルを選定/開発し仮説検証を実施

作業内容 Pythonを用いてサーバーサイドの開発をご担当いただきます。 下記ご主な開発環境になります。 【環境】 フロントエンド 開発言語: ES2015+, TypeScript ライブラリ/フレームワーク: Vue.js, Vue Router, Vuex, Element, ChartJS バックエンド 開発言語: Python ライブラリ/フレームワーク: Django, Numpy, Scipy, Pandas, Celery データベース: MySQL インフラ: AWS (EC2, RDS, S3, DynamoDB) ソースコード管理: GitHub CI: CircleCI ◇タスク管理: Asana ◇開発環境: Docker ◇コミュニケーション: Slack

作業内容 卸売業の需要予測プロジェクトにおけるデータ分析・開発業務をご担当いただきます。 具体的には下記のような業務になります。 ・顧客のビジネス上の課題および要件を理解し達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施 ・顧客から提供されたデータを分析するための分析基盤の構築および運用 ・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・適切な機械学習モデルを選定・開発し仮説検証を実施 ・ベトナム、台湾のオフショア先の管理業務

作業内容 データサイエンスを用いた自社サービスの開発に携わっていただきます。 フロントエンド/サーバーサイドに強みを持った方としてご参画いただきますが、 開発領域によってエンジニアの役割を分けず、動いていただくこともございますので、インフラなどもも含め幅広く対応できる方にお任せいたします。 ■業務内容 　・仕様や設計の検討 　・実装/テストコード追加/レビュー/検証/リリース 　・問い合わせへの対応（仕様確認、不具合調査など）

作業内容 ■募集背景・課題

作業内容 CMを中心としたマーケティングの成果を最大化させるサービスに、 セキュリティ施策担当として携わっていただきます。 具体的には以下の作業を想定しております。 　- 全社セキュリティロードマップの推進 　- チーム横断でのセキュリティ課題の検討、解決

作業内容 事業・プロダクトの中長期戦略に従い、各ステークスホルダーとの連携を取り、プロダクト開発をリードしビジネス成果を上げる TechLeadをはじめエンジニアとコミュニケーションを取り、チームの開発進行を円滑にマネジメントする 日々の業務や学びを通じてビジネスやプロダクトの種を見つけ、事業・プロダクトロードマップに反映できる提案をする 組織やチームの生産性向上とワクワクする施策を考え実行する 自身のさらなるスキルアップのために成長し続ける

作業内容 【概要】 ・クライアント社内部署にて、社内のデータ活用を推進すべく、ビジネスプロセスのデジタル化、分析用データ基盤の提供、部門と並走したデータ活用支援を行っている ・課題の1つとして、ユーザー自身の手で分析要件に合わせたデータの加工や可視化、分析の実施を行えるようにするためのユーザー教育が挙げられる。 【業務内容】 ・データカタログ(TBD)、Snowflake、Tableauの利用に関わる教育コンテンツの作成と研修の企画と実施 ・データカタログに格納するメタデータの拡充

作業内容 CM効果分析ツールのProduct Managerとして、開発チームの成長と成果を最大化していくためにプロダクトリードしていただきます。 ・事業・プロダクトの中長期戦略に従い、各ステークスホルダーとの連携を取り、プロダクト開発をリードしビジネス成果を上げる ・TechLeadをはじめエンジニアとコミュニケーションを取り、チームの開発進行を円滑にマネジメントする ・日々の業務や学びを通じてビジネスやプロダクトの種を見つけ、事業・プロダクトロードマップに反映できる提案をする ・組織やチームの生産性向上とワクワクする施策を考え実行する ■開発環境 ・フロントエンド 　・開発言語: ES2015(ES6)+, TypeScript 　・ライブラリ/フレームワーク: Vue.js, Nuxt.js, Chart.js, D3.js, Storybook, Cypress, Sass ・バックエンド 　・開発言語: Go 　・ライブラリ/フレームワーク: gRPC, GraphQL ・データサイエンス 　・開発言語: Python 　・ライブラリ/フレームワーク: Numpy, Scipy, Pandas, scikit-learn, mypy ・データベース 　・PostgreSQL, Amazon Aurora ・インフラ 　・AWS, Kubernetes(EKS), Linux ・開発、CI/CD 　・GitHub, Terraform, Docker, GitHub Actions ・モニタリング 　・Datadog, Sentry 【担当工程】　 企画,要件定義,基本設計

作業内容 以下業務内容をお任せいたします。 ■業務内容 ・事業・プロダクトの中長期戦略に従い、各ステークスホルダーとの連携を取り、プロダクト開発をリードしビジネス成果を上げる ・TechLeadをはじめエンジニアとコミュニケーションを取り、チームの開発進行を円滑にマネジメントする ・日々の業務や学びを通じてビジネスやプロダクトの種を見つけ、事業・プロダクトロードマップに反映できる提案をする ・組織やチームの生産性向上とワクワクする施策を考え実行する ・自身のさらなるスキルアップのために成長し続ける

作業内容 データサイエンスを用いた自社サービスの開発に取り組んでいただきます。 フロントエンドに強みを持った方としてご参画いただきますが、開発領域によってエンジニアの役割を分けず、動いていただくこともございますので、 サーバーサイド・インフラも含め幅広く対応できる方など大歓迎です。 具体的には、下記の業務内容を想定しています。 　・仕様や設計の検討 　・実装/テストコード追加/レビュー/検証/リリース 　・問い合わせへの対応（仕様確認、不具合調査など）

作業内容 ・マーケティング担当者向けの分析ツール開発に携わって頂きます。 ・設計から幅広く担当して頂きます。 ・フォーマットが統一化されていないCSVデータを、 　アップロードできるようにするシステムを担当して頂きます。 ・PMのもと一人称で対応した頂きます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ■内容 自社プロダクト広告効果分析ツールの機能開発における、フロントエンド開発全般 具体的には、下記の業務内容を想定しています。 ・仕様や設計の検討 ・実装/テストコード追加/レビュー/検証/リリース ・問い合わせへの対応（仕様確認、不具合調査など） ■開発手法 スクラム ■開発環境 ・フロントエンド 　・開発言語: ES2015(ES6)+, TypeScript 　・ライブラリ/フレームワーク: Vue.js, Nuxt.js, Chart.js, D3.js, Storybook, Cypress, Sass ・バックエンド 　・開発言語: Go 　・ライブラリ/フレームワーク: gRPC, GraphQL ・データサイエンス 　・開発言語: Python 　・ライブラリ/フレームワーク: Numpy, Scipy, Pandas, scikit-learn, mypy ・データベース 　・PostgreSQL, Amazon Aurora ・インフラ 　・AWS, Kubernetes(EKS), Linux ・開発、CI/CD 　・GitHub, Terraform, Docker, GitHub Actions ・モニタリング 　・Datadog, Sentry ■求める人物像 ・成果のためには立場関係なく、リーダーシップを発揮して行動できる方 ・ロジカルかつ粘り強くものごとに取り組むのが得意な方 ・オープンな姿勢で他のメンバーと関われる方

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 内容　 データ分析プロダクトを中心とした開発を行う 　　　　企業にて統計分析ツールの開発に携わっていただきます。 　　　　具体的な想定タスクとしましては、 　　　　企業自社プロダクトにおけるTypeScript(Vue.js)での 　　　　Webフロントエンドの設計と実装がメインとなります。 　　　　働き方も柔軟に対応頂ける企業となります。 　　　　【求める人物像】 　　　 ・成果のためには立場関係なく、リーダーシップを発揮して行動できる方 　　　 ・ロジカルかつ粘り強くものごとに取り組むのが得意 環境　　言語、FW：TypeScript,Vue.js,Nuxt.js,ChartJS,D3.js,Storybook,Cypress 　　　　　　　　　 Go,gRPC,GraphQL 　　　　　　　　　 Python,Numpy, Scipy, Pandas, scikit-learn, mypy 　　　　　　　　　 PostgreSQL, MySQL, DynamoDB, Amazon Aurora 　　　　　　　　　 AWS, Kubernetes(EKS), AWS Lambda, Linux...など 場所　　水道橋、神保町（リモート可） 時間　　10：00～19：00 面談　　 1回（Web） 備考　　・基本リモート可 　　　　・フレックス導入 　　　　・週4での勤務相談可能 ※週5日～OKの案件です！

作業内容 ・マーケティング担当者向けの分析ツール開発に携わって頂きます。 ・設計から幅広く担当して頂きます。 ・専任のプロダクトオーナーとスクラムマスターがいる環境で、 　2週間を1スプリントとするスクラムで開発を進めて頂きます。 ・GitHubFlowをベースとしたPullRequestによる開発を行なって頂きます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 ・AIを創る言語処理、機械学習エンジニアとして参画いただきます。 ・SaaSである研究開発部門にて、自然言語処理、機械学習に関わる研究を行っていただきます。

作業内容 ・マーケティング担当者向けの分析ツール開発に携わって頂きます。 ・設計から幅広く担当して頂きます。 ・専任のプロダクトオーナーとスクラムマスターがいる環境で、 　2週間を1スプリントとするスクラムで開発を進めて頂きます。 ・GitHubFlowをベースとしたPullRequestによる開発を行なって頂きます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

作業内容 CMを中心としたマーケティングの成果を最大化させるサービスに、 フロントエンドエンジニアとして携わっていただきます。 具体的には以下の作業を想定しております。 　- 仕様や設計の検討 　- 実装、テストコード追加、レビュー、検証、リリース 　- 問い合わせへの対応(仕様確認、不具合調査等)

作業内容 IT企画運営や各種プロジェクトの推進に携わっていただきます。 具体的には以下の作業を想定しております。 　- コーポレートセキュリティの実現 　- 組織拡大と情報統制のスムーズなEXの実現 　- ツール導入等による投資対効果や業務の効率化対応

作業内容 広告効果分析ツールの機能開発において、 ソフトウェアエンジニアとしてサーバーサイド・フロントエンド・インフラなど幅広くご担当いただきます。 テックリードとして、PMと共にプロダクト開発をリードしていただくほか、 チームのアジリティ向上や開発組織全体の技術力の向上まで幅広く携わっていただきます。 具体的には、下記の業務内容を想定しています。 【ソフトウェアエンジニアとしての役割】 ・仕様や設計の検討 ・実装/テストコード追加/レビュー/検証/リリース ・問い合わせへの対応（仕様確認、不具合調査など） 【テックリードとしての役割】 ・PMと並走しながらのプロダクト企画 ・チームを横断した技術的課題の解決 ・言語選定やアーキテクチャ設計等の意思決定 　開発手法 スクラム 　開発環境 ・フロントエンド 　・開発言語: ES2015(ES6)+, TypeScript 　・ライブラリ/フレームワーク: Vue.js, Nuxt.js, Chart.js, D3.js, Storybook, Cypress, Sass ・バックエンド 　・開発言語: Go 　・ライブラリ/フレームワーク: gRPC, GraphQL ・データサイエンス 　・開発言語: Python 　・ライブラリ/フレームワーク: Numpy, Scipy, Pandas, scikit-learn, mypy ・データベース 　・PostgreSQL, Amazon Aurora ・インフラ 　・AWS, Kubernetes(EKS), Linux ・開発、CI/CD 　・GitHub, Terraform, Docker, GitHub Actions ・モニタリング 　・Datadog, Sentry 　

作業内容 CMを中心としたマーケティングの成果を最大化させるサービスに、 PdMとして携わっていただきます。 具体的には以下の作業を想定しております。 　- 事業やプロダクトの中長期戦略に従い、開発をリード 　- チームマネジメント

作業内容 ■技術開発（メイン業務） ・データ分析系の技術開発（需要予測や最適化問題等）。 ■要件定義・ソリューション提案（メイン業務） ・顧客や社内メンバーとの議論によるビジネスソリューション構築。 ・顧客の潜在要件を把握し適切な機能要件・仕様を定義。 ・他の開発メンバーと連携し評価しリソース見積を実施。 ■技術ブリッジ ・海外開発メンバーに顧客からの要件を伝え、連携して開発。 ・ビジネス側からの技術的問い合わせに海外開発チームと連携し対応。 ■開発計画（海外開発部隊と協働、シニア向け要件） ・AIの開発ロードマップの構築にビジネス側の情報を考慮したフィードバックを与える。 ・技術を横断的に理解し新規視点から複合ソリューションの開発計画を提案する。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■仕事内容 卸売行の需要予測プロジェクトにおけるデータ分析・開発業務 ・顧客のビジネス上の課題及び要件を理解し達成に向けての仮説立案及びデータの収集・分析を実施 ・顧客から提供されたデータを分析するための分析基盤の構築及び運用 ・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・適切な機械学習モデルを選定・開発し仮説検証を実施 ─────────────────────── ■作業環境：Windows/Mac選択可 ■開発環境 ■プログラミング言語：Python　Kotlin　SQL　TypeScript　　　 ■データベース：-　MySQL　AWS Aurora (Amazon Aurora)　　　　 ■Webフレームワーク：-　Django　React.js　　　　 ■環境・OS：AWS EC2 (Amazon EC2)　GCP (Google Cloud Platform)　Azure　　　　 ■ツール：GitHub　Slack　Docker　Kubernetes　Tableau　Backlog　 ■開発工程 要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守 ■人物像 ・自ら考え、周りに伝えることができる人 ・責任感がある方 ■最寄駅：神谷町駅　フルリモート可 ■稼働開始：応相談 ■就業時間：10:00〜19:00 ■時間幅：140-200時間 ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 MLエンジニアが開発した機械学習、深層学習のアセットを容易にデプロイし、 スケーラブルなWebAPIとして提供するためのプラットフォームの設計・実装をご担当いただきます。 実装にあたっては自身での実装の他、チームメンバーのコードレビューも行っていただきます。 機能拡張の方向性についてはユーザーとの対話を元に、プロダクトマネージャーやTech Leadと協議しながら決めます。本ポジションの方にも、実装のみならず機能拡張の方向性の議論にも積極的に参加していただけます。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！仕事に集中して取り組んでいただけます。 ■仕事内容 卸売行の需要予測プロジェクトにおけるデータ分析・開発業務 ・顧客のビジネス上の課題及び要件を理解し達成に向けての仮説立案及びデータの収集・分析を実施 ・顧客から提供されたデータを分析するための分析基盤の構築及び運用 ・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・適切な機械学習モデルを選定・開発し仮説検証を実施 ■作業環境：Windows/Mac選択可 ■開発環境 ■プログラミング言語：Python　Kotlin　SQL　TypeScript ■データベース：-　MySQL　AWS Aurora (Amazon Aurora) ■Webフレームワーク：-　Django　React.js ■環境・OS：AWS EC2 (Amazon EC2)　GCP (Google Cloud Platform)　Azure ■ツール：GitHub　Slack　Docker　Kubernetes　Tableau　Backlog ■開発工程 要件定義|基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験|結合試験|総合試験|受入試験|運用・保守 ■人物像 ・自ら考え、周りに伝えることができる人 ・責任感がある方 ■性別：不問 ■最寄駅：神谷町駅 ■稼働開始：即日 ■就業時間：10:00〜19:00 ■平均稼働時間：180時間前後 ■時間幅：140-200時間 ■服装：カジュアル ※以下に該当する方からの応募はお断りしております。 なお、選考を進めるにあたってスキルシートが必要です。 -------------------------------------------------------- ・40代以上の方 ・外国籍の方(永住権をお持ちの方は問題ございません) ・週5日稼働できない方 --------------------------------------------------------

作業内容 MLエンジニアが開発した機械学習、深層学習のアセットを容易にデプロイし、 スケーラブルなWebAPIとして提供するためのプラットフォームの設計・実装をご担当いただきます。 実装にあたっては自身での実装の他、チームメンバーのコードレビューも行っていただきます。 機能拡張の方向性についてはユーザーとの対話を元に、プロダクトマネージャーやTech Leadと協議しながら決めます。本ポジションの方にも、実装のみならず機能拡張の方向性の議論にも積極的に参加していただけます。

作業内容 卸売業の需要予測プロジェクトにおけるデータ分析・開発業務をご担当いただきます。 具体的には下記のような業務になります。 ・顧客のビジネス上の課題および要件を理解し達成に向けての仮設立案およびデータの収集・分析を実施 ・顧客から提供されたデータを分析するための分析基盤の構築および運用 ・機械学習モデルの予測精度や汎用性を向上させるための特徴量エンジニアリング ・適切な機械学習モデルを選定・開発し仮説検証を実施 ・ベトナム、台湾のオフショア先の管理業務

作業内容 【案件概要】 画像解析を用いたサービスアプリ開発   【業務内容】 画像に関するデータサイエンスとハイパーパラメタ調整