【作業内容】 ・LLMの研究開発支援 - LLMベンチマーク用データの作成、評価実施 - LLMのファインチューニング、評価結果の取りまとめ・報告、等 - LLMの安全性向上に関するデータ作成、評価 【求める人物像】 ・複数名で業務を推進しているためコミュニケーション力は必要(お客様とのコミュニケーションが必須)
・Python言語によるコーディング経験(5年以上) ・自然言語処理を用いたシステムの開発経験(4年以上) ・Chat GPT、Gemini等のLLMサービス利用経験(2年以上) ・LLMのファインチューニング経験(SFT(supervised fine tuning)、LoRA(LOW-RANK ADAPTATION)等。2年以上) ・機械学習全般の知識
・GPUクラスタを用いた分散学習処理の実装または利用経験 ・データ分析経験(2年以上) ・自然言語処理分野の博士号
2025年12月10日





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ココナラテック(旧:フリエン/furien)
運営会社:株式会社ココナラテック
【Java/Python】リゾート施設向けアプリ及び社内システム開発
【週5日/フルリモート/Python】バックエンドエンジニア|AI活用で企画革新
【Python(Web開発系)】【Python】金融向け管理システムの新規開発・エンハンス
【基本リモート/週5日】営業最適化AIの設計・実装支援を行うシニアAIエンジニア
【Python/フルリモート】大手HR領域事業の機械学習エンジニアの案件・求人
【生成AI/React/フルリモート】国内大手自動車メーカー様向けのAI活用環境構築案件(エンド直案件)
大手HR領域事業の機械学習エンジニア【初日のみ出社/週5日/Python/SQL】(jd02414)
【データマイニング/Python/TypeScript】業務効率化・新規サービス設計開発案件
【週4-5日/フルリモート/Python,TypeScript】アプリケーションエンジニア - 社会インフラを支える既存アプリのシステム更改・機能追加|長期・安定稼働可能|未来のインフラを創造する
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フリーランスエージェント担当者との面談のコツ
エージェント担当者とのカウンセリング面談の際には、希望の単価や稼働可能な日数、勤務形態などを伝えましょう。正しく希望を伝えることで、お客様の希望に合った案件の紹介可能性が高まります。フリーランスHubでは、各エージェントのサービス内容やその比較をサイト内で行うことができます。エンジニアがフリーランスエージェントを選ぶコツ
スキルや言語、稼働可能な日数に特化してフリーランス案件を紹介してくれるエージェントもあるため、自らの希望に合った案件があるかを考慮してエージェントを選ぶことがおすすめです。フリーランスHubでは、フリーランスエージェントの各特徴やおすすめポイントの閲覧、エージェントへの応募を一括で行うことができます。フリーランスエージェントはエンジニア未経験の場合、フリーランス案件を紹介してくれるの?
正直なところ、エンジニア未経験の場合、独学でプログラミングを学習していたとしてもフリーランスとして案件に参画するのは難しい可能性が高いと言えるでしょう。まずは組織に所属し、エンジニアとしての実務経験を積んでからフリーランスとしての働き方を検討するのがおすすめです。フリーランスHubではエンジニア向けの記事を多数掲載しています。