・某メーカーのDX案件における、データ利活用・可視化対応作業を行います。 ・9月よりデータ整備・データマートの概要設計等を実施し、性能要件がありその点を踏まえた検討も実施します。 ・データ収集・加工プログラム(AWS Glue でのSparkジョブ(python))の開発を行います。
・データ加工・編集、データマート、ダッシュボードの具体化検討 ・DB設計および複雑なSQLの経験 ・顧客折衝経験 ・AWS Glue(ETL)が望ましいが、最低限その他ETL開発経験があること ・Pythonプログラム設計・開発経験
・AWSデータ活用サービスの経験(Redshift、QuickSightなど) ・その他ダッシュボード(BIツール)開発経験
2025年8月1日
3件以上の応募で
ご希望の条件の案件に参画しやすくなります
ココナラテック(旧:フリエン/furien)
運営会社:株式会社ココナラテック
【リモート併用※初日~2週間程度は常駐】大手メーカー向けデータ利活用支援
【Python(Web開発系)】分析システムにおけるデータ連携・加工処理構築
予防接種関連システム開発エンジニア
システムエンハンス対応プロジェクト
【20〜40代/週5稼働可能な方歓迎】オンプレミスのデータ分析基盤をAWSにシフト【Python】
エネルギー企業向け業務システム開発
【ETL/PySpark/フルリモート】受発注管理システム更改
【Python(データ分析系)】データウェアハウス構築エンジニア|AWSを活用した基盤開発(週4日以上稼働可能な方にぴったり・20代〜40代活躍中!)
リース会社向けのデータレイク、DWH開発案件
【リモート併用※初日~2週間程度は常駐】大手メーカー向けデータ利活用支援
【Python(Web開発系)】分析システムにおけるデータ連携・加工処理構築
予防接種関連システム開発エンジニア
システムエンハンス対応プロジェクト
【20〜40代/週5稼働可能な方歓迎】オンプレミスのデータ分析基盤をAWSにシフト【Python】
エネルギー企業向け業務システム開発
【ETL/PySpark/フルリモート】受発注管理システム更改
【Python(データ分析系)】データウェアハウス構築エンジニア|AWSを活用した基盤開発(週4日以上稼働可能な方にぴったり・20代〜40代活躍中!)
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エンジニアがフリーランスエージェントを選ぶコツ
スキルや言語、稼働可能な日数に特化してフリーランス案件を紹介してくれるエージェントもあるため、自らの希望に合った案件があるかを考慮してエージェントを選ぶことがおすすめです。フリーランスHubでは、フリーランスエージェントの各特徴やおすすめポイントの閲覧、エージェントへの応募を一括で行うことができます。フリーランスエージェントの仕組み
フリーランスエージェントは案件を探しているフリーランスエンジニアやクリエイターの方と、フリーランス人材を活用したい企業のマッチングを行い、仲介手数料を受け取ることで収益としているサービスです。仲介手数料やエージェントで受けられるサービスは各エージェントで異なります。フリーランスHubでは各エージェントのサービス内容の比較をサイト内で行うことができます。フリーランスの将来性やニーズ
フリーランスは契約期間が定まっているため、企業は経営や事業の状況に合わせて必要な人材配置を実施できるため、今後の流動的な事業環境においても需要が高まると予想されています。業務委託契約でフリーランスを受け入れる企業は増加しており、今後もニーズが高まる傾向にあります。