・耕作放棄地活用製品における機械学習モデル開発と改善に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 衛星データを用いた耕作放棄地検出、作付け推定、土壌分析の為の機械学習モデル開発と最適化 - 画像処理技術を用いた農地状態分析アルゴリズム開発 - データパイプラインの設計及び実装
・機械学習エンジニアあるいはデータサイエンティストとしての実務経験3年以上 ・Pythonを用いた機械学習モデル開発、機械学習FW利用経験 ・クラウドPFでの機械学習モデルのデプロイ経験 ・大規模データセットの処理経験 ・画像処理や地理空間データ分析のご経験
・GISに関する知識 ・英語でのコミュニケーション(読み書き) ・アジャイル開発経験、柔軟な対応力
15日
180〜140時間
2回
2025年7月12日
Pythonの経験を活かすことができます。 複数案件を保有している企業ですので、 ご経験と実績に応じて別案件のご提案も差し上げる場合がございます。 新しいアイディアや技術を積極的に導入し、 経験豊富なメンバーと成長が出来る環境でございます。 スキルアップされたい方、長期的に参画されたい方にオススメの案件です。
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レバテックフリーランス
運営会社:レバテック株式会社
【機械学習エンジニア/データサイエンティスト】金融系カスタマーサポート対応者向けAI研究開発案件
【Python/機械学習エンジニア】クラウドサービス開発案件
【データサイエンティスト/Python】生成AI関連業務支援
【電子書籍システムにおける機械学習エンジニア(Python、SQL、MLOps、リモート)
【機械学習エンジニア】事業会社向けAIプロダクト開発案件
【副業/データマイニング】受電エージェントバックエンド開発案件
【Python/リモート併用】金融機関向けプラットフォームにおけるデータサイエンティスト
【機械学習エンジニア】 事業会社向けAIシステム開発移行支援案件
【Python】データサイエンティスト業務
【機械学習エンジニア/データサイエンティスト】金融系カスタマーサポート対応者向けAI研究開発案件
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【データサイエンティスト/Python】生成AI関連業務支援
【電子書籍システムにおける機械学習エンジニア(Python、SQL、MLOps、リモート)
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【副業/データマイニング】受電エージェントバックエンド開発案件
【Python/リモート併用】金融機関向けプラットフォームにおけるデータサイエンティスト
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フリーランスの魅力
フリーランスとして働くことは企業に雇用されて働く場合と違い、決められた給与が無い厳しい世界ではありますが、自身の強みやスキルを活かしながら自由度の高い働き方をしたり、スキル次第では高単価を受け取ることができます。フリーランスHubではこれからフリーランスになることを検討されている方向けに情報発信を行っています。フリーランスエージェントとは
フリーランスとして働くことを検討しているエンジニアやクリエイターの方を対象に、各々のスキルや希望条件に合った案件を紹介してくれるサービスのことです。個人で案件を請ける場合に必要となる契約処理なども代行してくれるため、参画する企業とのやり取りに時間が取られることもありません。フリーランスHubでは、フリーランス向けの案件・求人を多数掲載しています。フリーランスHubからエージェントのフリーランス案件に応募した際の流れについて
フリーランスHubからエージェントのフリーランス案件にご応募頂いた後、各エージェントからのメールや電話などで日程調整を行った後、一対一のカウンセリングでスキルや希望の働き方をエージェントの担当者の方からヒアリング、その後希望にあった企業と商談し、案件に参画して頂きます。