・クラウドサービス開発案件に携わっていただきます。 ・具体的な作業内容は下記でございます。 -技術調査 -研究開発
・ データ収集やMLOpsを含めた機械学習や深層学習モデル開発経験 ・各種LLMやVLMなどを用いた開発経験 ・全文やベクトルおよびセマンティック検索経験 ・Graphsデータベース経験 ・Python実装経験(3年以上)
・Microsoft Azure上のAIサービスなどの利用経験 ・目的に合わせてデータ収集を行いモデル構築やファインチューニング等の経験 ・ 少ない学習データで高精度モデル構築の経験 ・ 行動分析やデータの特徴量抽出および異常値検出などの経験
15日
140〜180時間
1回
2025年8月8日
新しい技術を追求し、ユニークなパッケージソフトウェアおよび その組み合わせによるソリューションを開発、販売するソフトウェアメーカーです。 法人に必要な3領域『セキュリティ、営業支援、業務効率化』で ユーザー課題の解決を実行しています。 レバテック実績多数ある企業の案件でございます。
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レバテックフリーランス
運営会社:レバテック株式会社
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【機械学習エンジニア/データサイエンティスト】金融系カスタマーサポート対応者向けAI研究開発案件
【Python(機械学習・AI系)】データサイエンティスト
【Python(機械学習・AI系)】データサイエンティスト/位置情報ビックデータを活用した新しいマーケティングSaaS/フルリモート(週4日以上稼働可能な方にぴったり・20代〜40代活躍中!)
【機械学習エンジニア】事業会社向けAI導入案件
【Python】データサイエンティスト|機械学習エンジニア(HR系ドメイン)(20代〜40代活躍中!・週4日以上稼働可能な方にぴったり!)
【TypeScript】機械学習エンジニア兼データサイエンティスト(週4日以上稼働可能な方にぴったり・20代〜40代活躍中!)
【機械学習エンジニア】事業会社向けAIプロダクト開発案件
【Python/リモート併用】機械学習エンジニアの案件・求人
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フリーランスの将来性やニーズ
フリーランスは契約期間が定まっているため、企業は経営や事業の状況に合わせて必要な人材配置を実施できるため、今後の流動的な事業環境においても需要が高まると予想されています。業務委託契約でフリーランスを受け入れる企業は増加しており、今後もニーズが高まる傾向にあります。フリーランスエージェントの仕組み
フリーランスエージェントは案件を探しているフリーランスエンジニアやクリエイターの方と、フリーランス人材を活用したい企業のマッチングを行い、仲介手数料を受け取ることで収益としているサービスです。仲介手数料やエージェントで受けられるサービスは各エージェントで異なります。フリーランスHubでは各エージェントのサービス内容の比較をサイト内で行うことができます。エンジニアがフリーランスエージェントを選ぶコツ
スキルや言語、稼働可能な日数に特化してフリーランス案件を紹介してくれるエージェントもあるため、自らの希望に合った案件があるかを考慮してエージェントを選ぶことがおすすめです。フリーランスHubでは、フリーランスエージェントの各特徴やおすすめポイントの閲覧、エージェントへの応募を一括で行うことができます。