【Python / リモート案件紹介可能】大規模データ基盤エンジニア×レコメンドエンジン運用 | フリーランスエンジニア・クリエイターの求人・案件情報
作業内容
※エンジニアとしての実務経験が2年以上ある方が対象の案件です！！ ■概要 派遣業界向けの大規模データ活用基盤の改善・保守を行うプロジェクトです。レコメンドエンジンの運用や分析環境の改善、クラウド環境の技術検証を通じて、より高度なデータ分析基盤の構築に貢献します。必要に応じて、簡易的な機械学習モデルのチューニングやデータ分析業務も担当します。 ■具体的な業務内容 ・レコメンドエンジンを提供するデータ基盤の改善および保守運用 ・AWSやGCPを活用したクラウド環境での開発および運用業務 ・Python、Shell、SQLを用いたデータ処理およびスクリプト作成 ・新規クラウドサービスやミドルウェアの技術検証 ・簡易的な機械学習モデルのチューニングおよびデータ分析
開発環境
必須スキル
・Python、Shell、SQLの業務使用経験 ・バージョン管理ツール（Git/SVN）業務使用経験 ・Linux環境における開発・運用経験（LPICレベル１程度以上の知識） ・クラウド環境（AWS/GCP）における開発・運用経験 ・インフラ関連（KVS、ワークフローエンジン、CI、Docker）の業務運用知識
歓迎スキル
・大規模データ分散処理（Hadoop,Spark, TreasureData） に関する知識 ・大規模データ（数百万レコード）に対するデータ加工経験 ・クラウド環境のマイグレーション・データ移行経験 ・開発ドキュメント作成経験（詳細設計書、テスト仕様書等） ・システム要件定義の経験 ・WebAPI設計・開発経験
案件特徴
支払いサイト
20日
精算基準時間
140~180時間
商談回数
1回
最終更新日
2025年2月2日
3件以上の応募で
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この案件を掲載しているエージェントについて
Midworks
運営会社：株式会社TWOSTONE&Sons
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案件応募についてよくある質問
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その際、あなたの経験やお持ちのスキル、ご希望に合わせて他の案件をご提案することが可能です。
なかなか案件への応募に踏み切れない場合、どうしたら良いでしょうか？
人気のある案件は早めに募集終了することも多いです。
また、応募した案件を保有されているエージェント様がより最適な案件を提案してくれたり、案件に参画する際の疑問点等にもお答えくださるので、積極的な応募をおすすめします。
すでに別の案件に応募し、商談が進んでいます。他にも気になる案件があるのですが、応募しても良いのでしょうか？
同時に複数社の選考を進めることで、効率的に案件探しが行えるだけでなく、参画先の決定時に比較検討が可能となり、理想の案件探し活動を実現できます。
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フリーランスエージェントとクラウドソーシングサイト(サービス)の違い
フリーランスエージェントは企業の案件とフリーランスを検討している人のマッチングをカウンセリングや営業代行を通してサポートするのに対し。クラウドソーシングはサイト上で直接案件を探すものになります。クラウドソーシングサイトを利用する際は、フリーランスと発注者が直接プラットフォームでやり取りするため、エージェントによるサポートはありません。フリーランスHubではフリーランスエージェントの保有する案件を多数掲載しています。フリーランスエージェントとは
フリーランスとして働くことを検討しているエンジニアやクリエイターの方を対象に、各々のスキルや希望条件に合った案件を紹介してくれるサービスのことです。個人で案件を請ける場合に必要となる契約処理なども代行してくれるため、参画する企業とのやり取りに時間が取られることもありません。フリーランスHubでは、フリーランス向けの案件・求人を多数掲載しています。フリーランスエージェントはリモートワークや在宅のフリーランス案件を紹介してくれるの？
最近は在宅/リモートワーク可能な案件が増えており、フリーランスエージェントでもリモート/在宅案件を取り扱っております。ただ常駐案件が多いエージェントやリモート案件が多いエージェントなど、エージェントによって特徴がありますので、リモート案件に強いエージェントを選ぶのがおすすめです。フリーランスHubでは、各エージェントのサービス内容やその比較をサイト内で行うことができます。フリーランスHubはお客様のフリーランス案件探しを最大限サポートしていきます。