GoogleAnalyticsのデータをBigQueryに蓄積し、データマートを 作成、必要に応じてPython等でデータを加工(非構造データの 構造化等)し、Looker,Tableau,Excelでレポートし提出が主たる業務 以下、分析テーマをベースにメイン分析者として担当。 【想定分析テーマ】 ※参考 案件参画時のテーマに 応じ変更の可能性あり 1.カスタマーに関わる分析(顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴) 2.アプリ(BtoCアプリ)の事業貢献に関わる分析 (1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析) 3.パーソナライズに関わる分析(機械学習を用いた高度化) 4.他の施策(WLP・リレーションシップ革命)に関わる分析
・python(pands scikit-learn xgboost lightgbm) ・統計検定2級相当以上 ・データ分析業務のご経験(3年以上) ・自身で仮説を立て、必要なデータを加工・集計し、 アウトプットできること ・円滑なコミュニケーション ・分析設計、データ収集、加工/分析、示唆検討、 報告が可能
・データサイエンティストとしてのご経験 ・その他python機械学習モデル構築経験 ・課題設定・仮説立案が可能。 ・matplotlib, BigQuery, Google Analytics, RedShift, Airflow, Looker, Tableau ・AWS(各種サービス),Rを使用した開発経験
2回
2025年2月1日
※募集中の案件だけでなく過去の募集案件を中心に掲載しております。
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BIGDATA NAVI
運営会社:エッジテクノロジー株式会社
【週5日/一部リモート/Python,R,SQL】データサイエンティスト
【クラウドエンジニア(AWS)】【業務委託(準委任)】大手携帯キャリア向けデータ活用案件
【DBエンジニア (SQL全般)】【業務委託(準委任)】大手HR事業の転職プロダクトに関わるデータ分析
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【リモート併用/Python3年以上/週5稼働/20~40代活躍中】大手健康食品会社 データ分析の案件・求人
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【PHP(Laravel)】【週4日以上稼働可能な方にぴったり・20代〜40代活躍中!】ゲーム事業分析基盤のデータエンジニア(業務委託)
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フリーランスの魅力
フリーランスとして働くことは企業に雇用されて働く場合と違い、決められた給与が無い厳しい世界ではありますが、自身の強みやスキルを活かしながら自由度の高い働き方をしたり、スキル次第では高単価を受け取ることができます。フリーランスHubではこれからフリーランスになることを検討されている方向けに情報発信を行っています。フリーランスエージェントはリモートワークや在宅のフリーランス案件を紹介してくれるの?
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