LLM(大規模言語モデル)の利活用支援 ■内容 既存データをAI化していくプロジェクトです。 ■想定業務 ・LLMを活用したビジネスソリューションの設計・開発 ・生成AI技術の導入支援やデータ分析、モデル評価
・1人称で作業可能 ・Linuxでの開発経験 ・Python、R等のデータ分析や機械学習ツールの経験 ・LLMを使った実装経験や知識
リモートOK
長期案件(6ヶ月~)
フルリモート
週5日
2024-11-01 ~ 長期
月末締めの翌月末払い
140-180時間
2回
2024年10月17日
LLM(大規模言語モデル)の利活用支援をご対応いただきます。フルリモートにてご参画いただく想定です。
3件以上の応募で
ご希望の条件の案件に参画しやすくなります
フォスターフリーランス
運営会社:株式会社フォスターネット
システムエンジニア 運用自動化開発
【Python】データ分析
【Python(データ分析系)】【業務委託(準委任)】データサイエンティスト
大手証券会社における戦略事業推進室データ抽出対応支援
【Python(Web開発系)】【業務委託(準委任)】データサイエンティスト
【Python(データ分析系)】データサイエンティスト募集(リーガルテック系)
【東京の出社可能な方】【Linux】【業務委託(準委任)】設計構築(個別案件対応)
Python 運用データ活用基盤の開発・維持運用
【Python】データ分析システム
データサイエンティスト 生成AI技術の導入支援 (LLM) の案件・求人情報をご覧の方へ
フリーランスエージェントはエンジニア未経験の場合、フリーランス案件を紹介してくれるの?
正直なところ、エンジニア未経験の場合、独学でプログラミングを学習していたとしてもフリーランスとして案件に参画するのは難しい可能性が高いと言えるでしょう。まずは組織に所属し、エンジニアとしての実務経験を積んでからフリーランスとしての働き方を検討するのがおすすめです。フリーランスHubではエンジニア向けの記事を多数掲載しています。エンジニアがフリーランスエージェントを選ぶコツ
スキルや言語、稼働可能な日数に特化してフリーランス案件を紹介してくれるエージェントもあるため、自らの希望に合った案件があるかを考慮してエージェントを選ぶことがおすすめです。フリーランスHubでは、フリーランスエージェントの各特徴やおすすめポイントの閲覧、エージェントへの応募を一括で行うことができます。フリーランスエージェントとクラウドソーシングサイト(サービス)の違い
フリーランスエージェントは企業の案件とフリーランスを検討している人のマッチングをカウンセリングや営業代行を通してサポートするのに対し。クラウドソーシングはサイト上で直接案件を探すものになります。クラウドソーシングサイトを利用する際は、フリーランスと発注者が直接プラットフォームでやり取りするため、エージェントによるサポートはありません。フリーランスHubではフリーランスエージェントの保有する案件を多数掲載しています。