基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 検索・レコメンドプロダクトの設計・開発業務のうち,特に実装済みの施策を他事業部に横展開したり,多少カスタムしてデリバリーする,デリバリー業務が主になる想定です。新規で施策を考えたり,それをデリバリーすることはあまり想定していません。そのため高い ML の技術がなくても問題ないと思っています。 ※アダルトコンテンツあり ML エンジニア,データサイエンティストともにアダルトコンテンツには毎日触れることになりますのでご了承の上ご紹介ください。 【担当工程】 検索・レコメンドプロダクトの改善施策の実装。主に Python と SQL を用いて GCP 上でバッチ開発をしていただきます。 工程は,詳細設計,開発,テスト,保守まわりを想定しています。
・簡単で良いので,Python を用いた ML 系プロダクトの実装経験 ・SQL
・Web 系サービスでの ML 系プロダクトの実装・運用経験 ・Web 系サービスでの ML 系プロダクトの改善業務
140~180
1回
2024年8月15日
3件以上の応募で
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フリーランスエージェントとクラウドソーシングサイト(サービス)の違い
フリーランスエージェントは企業の案件とフリーランスを検討している人のマッチングをカウンセリングや営業代行を通してサポートするのに対し。クラウドソーシングはサイト上で直接案件を探すものになります。クラウドソーシングサイトを利用する際は、フリーランスと発注者が直接プラットフォームでやり取りするため、エージェントによるサポートはありません。フリーランスHubではフリーランスエージェントの保有する案件を多数掲載しています。フリーランスエージェントはエンジニア未経験の場合、フリーランス案件を紹介してくれるの?
正直なところ、エンジニア未経験の場合、独学でプログラミングを学習していたとしてもフリーランスとして案件に参画するのは難しい可能性が高いと言えるでしょう。まずは組織に所属し、エンジニアとしての実務経験を積んでからフリーランスとしての働き方を検討するのがおすすめです。フリーランスHubではエンジニア向けの記事を多数掲載しています。フリーランスの魅力
フリーランスとして働くことは企業に雇用されて働く場合と違い、決められた給与が無い厳しい世界ではありますが、自身の強みやスキルを活かしながら自由度の高い働き方をしたり、スキル次第では高単価を受け取ることができます。フリーランスHubではこれからフリーランスになることを検討されている方向けに情報発信を行っています。