【Python(データ分析系)】【週4日以上稼働可能な方にぴったり・20代〜40代活躍中！】自動車メーカー向けデータドリブン主導部門に対する包括分析ご支援 | フリーランスエンジニア・クリエイターの求人・案件情報

【20 代から40 代の方が活躍中！】 ※週４日〜OK案件です！ ※実務経験2年以上ありの方が対象の案件です！ ■概要 自動車メーカーのデータドリブンを主導する部門において、マーケティングやアカウンティングデータを分析し、ビジネス効果を最大化するための支援を行います。品質工学的なデータ分析やクライアントとの折衝を通じて、部門内製化および効果検証の繰り返しをリードします。IBM SPSS ModelerやPython、Rを用いた分析経験が求められます。 ■具体的な業務内容 ・データ分析に関する要件および仮説の定義 ・ビジネス効果を設計するための目標およびKPIの設定 ・IBM SPSS ModelerやDataRobotを用いた分析実行 ・分析結果の報告およびPDCAサイクルの計画と実行 ・クライアントとの折衝およびデータアナリストとの連携 勤務開始時には、プロジェクトの一員として、コミュニケーションを取りながら業務を進めて頂く予定です。また、緊急時に出社が必要となる場合がございます。 ------------------------------------------------------------------ 直近の参画案件の経験とご希望に併せた案件のご紹介をさせて頂きます。 弊社は様々なプロジェクトの提案を強みとしておりますので、お気軽にご相談頂けますと幸いです。 ------------------------------------------------------------------ ※弊社では、法人、請負いの案件は取り扱っておりません。

・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・顧客折衝を通した1人称での分析計画からデータ分析結果報告までの遂行 ・アカウンティングに類する予測・分析経験　※ ・マーケティングに類する予測・分析経験　　※ ・品質工学に類する予測・分析経験 ※ ※の中で2つに該当 Python もしくは Rを利用した分析経験 3年以上 仮説定義からの分析及び評価設計できる方 リーダー役割の経験のある方 統計・機械学習に関するある程度調査不要の実用経験はある方 積極的なキャッチアップ姿勢のある方 利用経験の無いツールに対する抵抗が無い方

ビジネス上流工程におけるコンサルティング経験 マーケティング分野もしくは、品質工学分野における業務経験 IBM SPSS Modelerの利用経験 DataRobotを利用した分析設計及び分析経験

20日

140?180時間

1回

2024年12月6日