===== ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20~40代までの方、活躍中! ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ===== データサイエンス(機械学習エンジニアリング)部署において、レコメンドアルゴリズム開発実務を担当いただきます。 Pythonでの機械学習アルゴリズム実装がメイン業務となります 【日本語ネイティブの方、活躍中!】 【20代・30代・40代、活躍中!】 【出社可能な方、活躍中!】
・Pythonの実務経験(2年以上) ※機械学習の経験がなくても問題ありませんが、 その場合機械学習案件への興味がある方であれば問題ありません。 ・大量データのSQL処理経験
・機械学習アルゴリズム開発経験 ・HRサービス経験 ・顧客折衝を含めたディレクション経験
15日
140-200時間
10:00-19:00
2回
東京都 東京駅/五反田駅
2024年5月8日
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フリーランスエージェント担当者との面談のコツ
エージェント担当者とのカウンセリング面談の際には、希望の単価や稼働可能な日数、勤務形態などを伝えましょう。正しく希望を伝えることで、お客様の希望に合った案件の紹介可能性が高まります。フリーランスHubでは、各エージェントのサービス内容やその比較をサイト内で行うことができます。フリーランスエージェントの仕組み
フリーランスエージェントは案件を探しているフリーランスエンジニアやクリエイターの方と、フリーランス人材を活用したい企業のマッチングを行い、仲介手数料を受け取ることで収益としているサービスです。仲介手数料やエージェントで受けられるサービスは各エージェントで異なります。フリーランスHubでは各エージェントのサービス内容の比較をサイト内で行うことができます。フリーランスの将来性やニーズ
フリーランスは契約期間が定まっているため、企業は経営や事業の状況に合わせて必要な人材配置を実施できるため、今後の流動的な事業環境においても需要が高まると予想されています。業務委託契約でフリーランスを受け入れる企業は増加しており、今後もニーズが高まる傾向にあります。