Athena × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 12ページ目

作業内容 【概要】 ・SNS等の投稿データやアカウントデータを分析して市場調査・分析 (中期でLLMモデルが必要と想定している） ・機械学習等のモデル：AI等を通して、他のアンケートと出ている情報を比較して、データの正確性の評価 【ポジション】 ・データサイエンティスト ・データエンジニア

作業内容 【業務概要】 ・ToB向けに経理精算や請求書処理といった経理領域におけるSaaSサービスを 展開されている企業様になります。 ・今回はその展開されているサービスにBIツールを用いた新規機能の開発の データエンジニアとして参画して頂きます。 ・具体的には、既存にあるデータを利用し、データウェアハウスやBIツールの構築等に携わって頂きます。 【参画メリット】 ・新規機能を0→1で携わって頂きますので今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。 ・フルリモートになりますのでリラックスした環境で働けるかと存じます。 【技術環境】 ・開発言語：未定（PdMの方と決めて頂きます） ・DB：PostgreSQL、RDS ・その他:：AWS（Glue、Athena）、CircleCI、JIRA

作業内容 同社が進めているDXプロジェクトの中で、 Tableauを社内的に導入し全社員が共有して使用できるように準備を進めております。 今回は、また社内でTableauを問題なく使用できる人材が少なく、 Tableauスペシャリストとして、社内のデータ基盤との連携から可視化、 ビギナーレベルの社員に対してレクチャーなどできるからを探しています。 具体的には…… ■ダッシュボードの作成 ■応用的な機能を使用し、目的に即したビジュアライズで可視化する ■ビギナークラスのメンバーへのレクチャー ■AWS, Athena, BigQueryとの連携（全てかはまだ調整中） など チームとしてはそこまで多くなく5名～10名程度のメンバーで社内のデータ整備を進めています。 もし、ご興味のある方がいればぜひご応募ください！

作業内容 ・ソフトウェアエンジニアとして、求人検索エンジンのプロダクト開発をお任せいたします。 ・求人検索エンジンでは、検索サービスを始め、求人情報のクローリング機能、広告 配信機能、求人企業による求人票作成機能等、多くの構成要素が存在します。 ・今回は、求人情報のクローリング機能開発をを中心としたグループにジョイン頂き、 グループの持つ裁量の中で要件定義～開発～リリースと運用まで、幅広く主体的 に担当頂くことが可能です。 ◆開発環境 サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Spark, Flink プロビジョニング：Terraform, Ansible フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js 監視：DataDog, Kibana クラウドサービス：AWS, GCP 分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 仮想化基盤：Docker その他使用言語：Python, Go ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse

作業内容 ・ソフトウェアエンジニアとして、求人検索エンジンのプロダクト開発をお任せいたします。 ・求人検索エンジンでは、検索サービスを始め、求人情報のクローリング機能、広告 配信機能、求人企業による求人票作成機能等、多くの構成要素が存在します。 ・今回は、求人情報のクローリング機能開発をを中心としたグループにジョイン頂き、 グループの持つ裁量の中で要件定義～開発～リリースと運用まで、幅広く主体的 に担当頂くことが可能です。 ◆開発環境 サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Spark, Flink プロビジョニング：Terraform, Ansible フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js 監視：DataDog, Kibana クラウドサービス：AWS, GCP 分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 仮想化基盤：Docker その他使用言語：Python, Go ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse

作業内容 ・某商業施設のデータ分析基盤構築 ・AWS Lambda、Athena を利用した構築を担当 ・基本設計〜テスト

作業内容 IoT/データ分析基盤構築

作業内容 ・オンプレミスのHadoop環境をクラウドに移行する作業に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-オンプレミスのHadoop環境からクラウド（AWSまたはGCP）への移行作業 -現行環境の調査、ソリューション選定、移行計画、環境構築、移行 　-段階的な移行の推進 ※本年度は500TBほどの領域をクラウドに移行し、次年度以降は数PBの領域を移行予定