Glue × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 17ページ目

作業内容 某求人プロダクトのSRE業務を担って頂きます。 開発部が機能ごとに分かれており、UXやデータチーム（各チーム5名～10名ほど）から出る課題とタスクに対し、SREチームで対応頂きます。 主な業務例 ・主にAWSを利用したサービス提供のための基盤作り ・IaC（現在はTerraformが主） ・CI/CD、auto scaling、プロビジョニング自動化 ・分析、監視の構築 ・各種サブシステムのアーキテクティング ・ソフトウェアの更新やセキュリティ脅威への対応 ・稼働中のシステムに対する保守運用業務（例えば障害時の調査、対応、ログ収集など）

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に出社可能な範囲にお住まいの方 （フルリモートでも不定期に出社が必要な可能性がございます） 【外国籍の方の場合】 日本語が母国語の方 ======================== 大手通販会社の発注業務に関わるシステム運用保守・ならびに追加開発をご支援いただきます。 クライアントの発注グループが利用するシステムにおいて、データ登録ミスや基幹システムとのデータ不整合が起きた際に、調査・原因分析・対処（暫定、恒久）などを実施いただきます。 また、月末や月初に実施する月次処理（運用保守チームが担当する部分）や、発注グループが担当する月次処理の結果を確認し、問題があればご対応いただきます。 システム追加開発のニーズもあるため、新規画面作成や既存システム改修もご担当いただきます。 クライアント社員（リーダ）の元、1人称でご担当いただきます。 AWSのサーバレスを中心とした技術がメインとなり、採用する技術を提案することもできるため、特に技術面でやりがいがある案件となります。 なお、本業務を担当している社員の工数減に伴う募集となります。 そのため、稼働率について、年内は50％や80％となる可能性がございます （年明け以降は100％となる予定です。現時点では50％稼働の方を優先して検討いたします）。 曜日や時間の固定はございませんので、週次MTGなどは参画時の調整となります。 また、月次処理など重要な作業については、随時ご相談となります。

作業内容 ＜関わるプロダクト＞ 日本最大級のコスメショッピングアプリ ＜業務内容＞ * AWSを用いたインフラの設計・構築・運用 * セキュア・高耐久・高可用・低コストなシステムの設計及び構築 * AWSリソースを用いたシステムパフォーマンスのチューニング * RDBMSのパフォーマンスチューニング * その他サービスの運用にあたり発生した様々な課題への取り組み ＜課題＞ * コンテナ型仮想化（Kubernetes）をこれから導入予定のため、DockerｘKubernetesノウハウを貯めていきたい * Infrastructure As A Code（以下IaC）のツールとしてTerraformを利用しているが、すべてのクラウド環境のIaC化途上なので更に進めたい ＜開発組織体制＞ フルスタックエンジニア　1名 フロントエンドエンジニア　2名 サーバサイドエンジニア　3名 アプリエンジニア　4名 ＜開発環境＞ * 言語：Ruby, Python, JavaScript, Typescript, Node.js, サーバーサイドKotlin, Kotlin, Swift, Dart * フレームワーク：Ruby on Rails, Vue.js, Nuxt.js, React, Next.js, Flutter, Spring boot * DB：MySQL, MongoDB, Aurora, DynamoDB, DocumentoDB * 検索エンジン：Elasticsearch * インフラ(AWS)：Athena, CloudFront, CloudWatch, ElastiCache, EC2, EMR, Elastic Transcoder, Glue, Kinesis, Lambda, Batch, ECR, ECS, Fargate, EBS, RDS, SNS, S3, Kinesis, Pinpoint, Step Functions, SageMaker, Route53, Amplify, Appsync, Cognito * インフラ(Firebase)：RemoteConfig, Crashlytics, A/B Testing * 構成管理：Ansible, Docker * ツール：Github, Redash, Asana, Slack, Confluence, esa.io

作業内容 【業務概要】新プロダクトの機械学習エンジニアとして、プロダクト立ち上げを担当して頂きます。 現在MVPの開発段階のため、ご参画頂くタイミングでは本番リリースに向けたβ版開発や機能拡充、ブラッシュアップ、本格ローンチとプロダクトの成長をエンジニアという立場から担って頂きます。 【具体的な業務】新プロダクト開発において、以下のような業務に従事していただきます。 機械学習アルゴリズム選定、モデルチューニングのためのEDA 機械学習アルゴリズムの設計・実装 モデルで利用するデータ・特徴量生成のためのパイプライン開発 機械学習タスクとしては時系列予測、他クラス分類が当面のターゲットになります。プロダクトの成長に伴って自然言語処理も取り組んでいく予定です。 また、自動発注の最適化のために数理最適化技術も用いており、経験者の方には数理最適化モデルの実装も担っていただきたいと考えています。 ◇利用技術・Python ・TypeScript ・AWS サービス ・Glue ・Athena ・Fargate ・SageMaker ・Lamdba ・CDK ・機械学習/データサイエンス/数理最適化ライブラリ ・Pandas ・NumPy ・Scikit-Learn ・LightGBM ・Prophet ・PuLP

作業内容 エンドユーザー(企業)のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、ETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発の責務を担っていただきます。 ◆業務内容の詳細◆ Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用 Apache Sparkを利用したETL処理の開発 各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援 ◆今後の進展について◆ 昨年夏頃にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。 それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。

作業内容 【関わるサービス】 データ統合自動化SaaSサービスに関わる新規プロジェクト（CRMアプリ開発）。 【業務内容】 CRMの顧客情報画面（顧客の属性情報、対応履歴などの画面）の改修及び新機能追加開発。 Reactによるフロント側の開発、及びRuby on RailsでのAPIの繋ぎ込み。 ※既にプロト版は完成しており、顧客の要望により適宜追加開発が必要となってくるフェーズ 【外部人材活用理由】 事業拡大による増員 【開発環境/言語/フレームワーク】 ＜言語＞ Ruby, Go, Python, JavaScript/TypeScript ＜フレームワーク＞ Ruby on Rails, PySpark, React ＜インフラ＞ Docker, Kubernetes, MySQL, Redis, Fluentd, Embulk, Apache Spark, Terraform, AWS(EC2, ECS, EKS, Lambda, ELB, S3, CloudFront, RDS, DynamoDB, SQS, Kinesis, Redshift, Athena, Glue, EMR), GCP(Google App Engine, Cloud SQL, Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow, Google Kubernetes Engine, Cloud Composer, BigQuery, Stackdriver, Cloud Bigtable) ＜監視/モニタリング＞ New Relic, Rollbar, Redash ＜ツール＞ GitHub, CircleCI, Slack, JIRA, Confluence

作業内容 【弊社について】 弊社は予防ヘルスケア×AI（人工知能）に特化したヘルステックベンチャーです。私たちの身近には寿命と健康寿命のギャップや、体型のコンプレックス、肩こり、腰痛などの体の不具合と、健康に関する課題や悩みが数多く存在しています。私たちは人々の行動変容を起こすためFiNCアプリを中心とし、 最先端のテクノロジーを駆使して様々なサービスをお届けすることでお客様一人ひとりが、自分らしい世界を描ける世界を創り出すことに注力しております。 【具体的な業務内容】 ・アプリの機能開発・運用 ・健康経営SaaSのプロダクト開発 ・モジュラーモノリスサービスを含む大規模分散システムを支えるAPIの新規開発、機能拡充、性能改善 ・AWS によるクラウド基盤上の運用 ・Glueなどを活用した大規模データ処理 ※基本的に在宅メインとなりますが、必要に応じてオフィスへ出勤いただきます。 【開発フロー】 ・全体のロードマップをもとに、各サービスごとにチームで開発しています。 ・チーム毎に1週間から3週間のサイクルのアジャイル開発を実施しています。 ・Github Copilot を活用したAIフレンドリーな開発を志向しています。 【開発方針】 ・開発は GitHub を用いたプルリクエストベースで行っています。 ・原則としてテストコードを書き、マージされるすべてのコードはレビューされています。 ■チーム体制：3-4名 ■面談1回：CTO、開発責任者

作業内容 【業務内容】 大手広告代理店が展開しているインターネット広告代理店業における、膨大な広告データを収集・蓄積したデータレイクからデータを展開するためのデータ基盤（ETL処理、DWH、DM）の開発、運用、保守をお願いします。 【ポイント】 データレイクが取り扱うデータ量は数十TB/月を誇り、毎日数10億単位のレコードを蓄積しているため、そんな大規模データと向き合った開発にチャレンジすることができます。複数のプロダクトを管理しているチームのため、様々な技術を習得することができます。 【開発チームと配属先について】 当事業部には現状で約60名のエンジニアが在籍しており、複数のチームに分かれて開発を進めています。 今回お願いしたいポジションはサーバサイドエンジニアです。 チームには現在18名のエンジニアが在籍しています。 また、複数のプロダクトを管理しているチームのため、担当領域ごとにグループ分けをしています。 Infeed領域の広告運用のためのプロダクトを開発するグループインターネット広告関連データをデータレイクに蓄積するシステムを開発するグループインターネット広告関連データが蓄積されたデータレイクを用いたデータ基盤を開発するグループ機械学習を用いたプロダクトを開発するグループ掲載情報や実績情報を出力・レポーティングするための分析用プロダクトを開発するグループ 【技術キーワード】 ApacheSparkAWS GlueSnowflakeデータレイク/データウェアハウス/データマート

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 【企業概要】 Eコマースを中心としたIT事業を展開している企業様です。 国内家具・インテリアECを主軸にしつつ、新規事業のグローバルECプラットフォームへの事業投資も行っており、国内外におけるEC事業を軸に事業展開しております。 インテリアECにおける業界トップクラスとして、企画製造から販売まで一貫して自社で行う企業様では、マーケティング、サプライチェーン、商品企画といった顧客に商品を届けるまでの一連のシステム開発や、業界に先駆けたARサービスの開発等を、企画の段階から全て社内で実施しています。 現在、70名を超えるエンジニアが在籍しておりますが、インテリア×テクノロジーの領域で、福岡発のグローバルテックカンパニーを目指し、今後更にエンジニアを増員・強化していく予定です。 【具体的な業務例】 社内で開発中のECもしくはSCMシステムにおけるサーバーサイドの開発を担当していただきます。 カート/決済/マイページ/その他サービス機能などのWebアプリケーション設計、開発、運用またはAPI設計、開発、運用 ※社内ではフロントエンドの開発を行うチームもあり、人材交流がありますので、将来的にフルスタックエンジニアを目指したい方にも向いてる環境です ※サービス力を強化する為、最新の技術やフレームワーク導入・活用に積極的な文化です ------------------------------------------ 【開発環境】 ■利用技術（一部） ・開発言語/フレームワーク Ruby / PHP / Python3 / Elixir / JavaScript / SQL Ruby on Rails / CakePHP / Laravel / Phoenix / Vue.js 他 ・AWS Fargate / Lambda / ECR / Lake Formation / Glue ・GCP 　BigQuery / App Engine / Cloud Pub/Sub / Cloud Functions / Firebase Cloud Messaging ・DB/データ分析基盤 　PostgreSQL / SQL Server / Oracle Database / Embulk / Digdag / Elasticsearch ・主な使用ツール 　Slack / Backlog / G Suite 　GitHub / GitHub Actions / NewRelic ------------------------------------------

作業内容 ・テーブル定義書、ETL設計書の作成 ・ETL処理の開発、単体テスト ・結合テストの実施（個別ジョブの実行、結果確認、修正、エビデンス取得） ・QuickSightレポートの設計、開発

作業内容 【業務概要】 ・ToB向けに経理精算や請求書処理といった経理領域におけるSaaSサービスを 展開されている企業様になります。 ・今回はその展開されているサービスにBIツールを用いた新規機能の開発の データエンジニアとして参画して頂きます。 ・具体的には、既存にあるデータを利用し、データウェアハウスやBIツールの構築等に携わって頂きます。 【参画メリット】 ・新規機能を0→1で携わって頂きますので今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。 ・フルリモートになりますのでリラックスした環境で働けるかと存じます。 【技術環境】 ・開発言語：未定（PdMの方と決めて頂きます） ・DB：PostgreSQL、RDS ・その他:：AWS（Glue、Athena）、CircleCI、JIRA

作業内容 ・Pythonを用いたデータ加工 ・技術要件としては、Glue＋Step Functionで、Redshift間のETL処理をPythonでコーディングしていただく形

作業内容 ・データ分析基盤の開発/データレイク構築

作業内容 AWS上でのDWH構築（設計～）を行って頂きます。

作業内容 データレイク分析環境運用を実施いただきます

作業内容 【業務内容】 勘定系システムなどからデータを受け取るAWSのデータレイク基盤（蓄積基盤）の設計、構築

作業内容 ・新規データ取込機能の設計・開発 ・SQLによるデータマージ

作業内容 ・新規データ取込機能の設計・開発 ・SQLによるデータマージ

作業内容 AWS上でのＤＷＨ構築（設計～）を行って頂きます。

作業内容 ・新規データ取込機能の設計/開発 （上流システム→S3→DWH） ・SQLによるデータマージ （ストアドプロシージャT-SQL）

作業内容 主に以下の業務を想定しております。 ・Pythonを用いたデータ連携バッチ更改 ・障害対応（AWS） ・調査

作業内容 ・RDBのデータベース設計 ・Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計・開発 ・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発

作業内容 某生保システム開発案件

作業内容 Java（SpringBoot）を使用しバッチ処理機能の設計以降をご担当いただきます。

作業内容 ・オンプレミスのHadoop環境をクラウドに移行する作業に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-オンプレミスのHadoop環境からクラウド（AWSまたはGCP）への移行作業 -現行環境の調査、ソリューション選定、移行計画、環境構築、移行 　-段階的な移行の推進 ※本年度は500TBほどの領域をクラウドに移行し、次年度以降は数PBの領域を移行予定