Glue × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 17ページ目

作業内容 【関わるサービス】 データ統合自動化SaaSサービスに関わる新規プロジェクト（CRMアプリ開発）。 【業務内容】 CRMの顧客情報画面（顧客の属性情報、対応履歴などの画面）の改修及び新機能追加開発。 Reactによるフロント側の開発、及びRuby on RailsでのAPIの繋ぎ込み。 ※既にプロト版は完成しており、顧客の要望により適宜追加開発が必要となってくるフェーズ 【外部人材活用理由】 事業拡大による増員 【開発環境/言語/フレームワーク】 ＜言語＞ Ruby, Go, Python, JavaScript/TypeScript ＜フレームワーク＞ Ruby on Rails, PySpark, React ＜インフラ＞ Docker, Kubernetes, MySQL, Redis, Fluentd, Embulk, Apache Spark, Terraform, AWS(EC2, ECS, EKS, Lambda, ELB, S3, CloudFront, RDS, DynamoDB, SQS, Kinesis, Redshift, Athena, Glue, EMR), GCP(Google App Engine, Cloud SQL, Cloud Pub/Sub, Cloud Dataflow, Google Kubernetes Engine, Cloud Composer, BigQuery, Stackdriver, Cloud Bigtable) ＜監視/モニタリング＞ New Relic, Rollbar, Redash ＜ツール＞ GitHub, CircleCI, Slack, JIRA, Confluence

作業内容 エンドユーザー(企業)のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、ETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発の責務を担っていただきます。 ◆業務内容の詳細◆ Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用 Apache Sparkを利用したETL処理の開発 各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援 ◆今後の進展について◆ 昨年夏頃にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。 それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 【企業概要】 Eコマースを中心としたIT事業を展開している企業様です。 国内家具・インテリアECを主軸にしつつ、新規事業のグローバルECプラットフォームへの事業投資も行っており、国内外におけるEC事業を軸に事業展開しております。 インテリアECにおける業界トップクラスとして、企画製造から販売まで一貫して自社で行う企業様では、マーケティング、サプライチェーン、商品企画といった顧客に商品を届けるまでの一連のシステム開発や、業界に先駆けたARサービスの開発等を、企画の段階から全て社内で実施しています。 現在、70名を超えるエンジニアが在籍しておりますが、インテリア×テクノロジーの領域で、福岡発のグローバルテックカンパニーを目指し、今後更にエンジニアを増員・強化していく予定です。 【具体的な業務例】 社内で開発中のECもしくはSCMシステムにおけるサーバーサイドの開発を担当していただきます。 カート/決済/マイページ/その他サービス機能などのWebアプリケーション設計、開発、運用またはAPI設計、開発、運用 ※社内ではフロントエンドの開発を行うチームもあり、人材交流がありますので、将来的にフルスタックエンジニアを目指したい方にも向いてる環境です ※サービス力を強化する為、最新の技術やフレームワーク導入・活用に積極的な文化です ------------------------------------------ 【開発環境】 ■利用技術（一部） ・開発言語/フレームワーク Ruby / PHP / Python3 / Elixir / JavaScript / SQL Ruby on Rails / CakePHP / Laravel / Phoenix / Vue.js 他 ・AWS Fargate / Lambda / ECR / Lake Formation / Glue ・GCP 　BigQuery / App Engine / Cloud Pub/Sub / Cloud Functions / Firebase Cloud Messaging ・DB/データ分析基盤 　PostgreSQL / SQL Server / Oracle Database / Embulk / Digdag / Elasticsearch ・主な使用ツール 　Slack / Backlog / G Suite 　GitHub / GitHub Actions / NewRelic ------------------------------------------

作業内容 【業務内容】 大手広告代理店が展開しているインターネット広告代理店業における、膨大な広告データを収集・蓄積したデータレイクからデータを展開するためのデータ基盤（ETL処理、DWH、DM）の開発、運用、保守をお願いします。 【ポイント】 データレイクが取り扱うデータ量は数十TB/月を誇り、毎日数10億単位のレコードを蓄積しているため、そんな大規模データと向き合った開発にチャレンジすることができます。複数のプロダクトを管理しているチームのため、様々な技術を習得することができます。 【開発チームと配属先について】 当事業部には現状で約60名のエンジニアが在籍しており、複数のチームに分かれて開発を進めています。 今回お願いしたいポジションはサーバサイドエンジニアです。 チームには現在18名のエンジニアが在籍しています。 また、複数のプロダクトを管理しているチームのため、担当領域ごとにグループ分けをしています。 Infeed領域の広告運用のためのプロダクトを開発するグループインターネット広告関連データをデータレイクに蓄積するシステムを開発するグループインターネット広告関連データが蓄積されたデータレイクを用いたデータ基盤を開発するグループ機械学習を用いたプロダクトを開発するグループ掲載情報や実績情報を出力・レポーティングするための分析用プロダクトを開発するグループ 【技術キーワード】 ApacheSparkAWS GlueSnowflakeデータレイク/データウェアハウス/データマート

作業内容 【業務概要】 ・ToB向けに経理精算や請求書処理といった経理領域におけるSaaSサービスを 展開されている企業様になります。 ・今回はその展開されているサービスにBIツールを用いた新規機能の開発の データエンジニアとして参画して頂きます。 ・具体的には、既存にあるデータを利用し、データウェアハウスやBIツールの構築等に携わって頂きます。 【参画メリット】 ・新規機能を0→1で携わって頂きますので今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。 ・フルリモートになりますのでリラックスした環境で働けるかと存じます。 【技術環境】 ・開発言語：未定（PdMの方と決めて頂きます） ・DB：PostgreSQL、RDS ・その他:：AWS（Glue、Athena）、CircleCI、JIRA

作業内容 ・新規データ取込機能の設計・開発 ・SQLによるデータマージ

作業内容 ・新規データ取込機能の設計/開発 （上流システム→S3→DWH） ・SQLによるデータマージ （ストアドプロシージャT-SQL）

作業内容 ・Pythonを用いたデータ加工 ・技術要件としては、Glue＋Step Functionで、Redshift間のETL処理をPythonでコーディングしていただく形

作業内容 ・データ分析基盤の開発/データレイク構築

作業内容 AWS上でのDWH構築（設計～）を行って頂きます。

作業内容 データレイク分析環境運用を実施いただきます

作業内容 【業務内容】 勘定系システムなどからデータを受け取るAWSのデータレイク基盤（蓄積基盤）の設計、構築

作業内容 ・新規データ取込機能の設計・開発 ・SQLによるデータマージ

作業内容 AWS上でのＤＷＨ構築（設計～）を行って頂きます。

作業内容 主に以下の業務を想定しております。 ・Pythonを用いたデータ連携バッチ更改 ・障害対応（AWS） ・調査

作業内容 ・テーブル定義書、ETL設計書の作成 ・ETL処理の開発、単体テスト ・結合テストの実施（個別ジョブの実行、結果確認、修正、エビデンス取得） ・QuickSightレポートの設計、開発

作業内容 ・RDBのデータベース設計 ・Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計・開発 ・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発

作業内容 Java（SpringBoot）を使用しバッチ処理機能の設計以降をご担当いただきます。

作業内容 ・オンプレミスのHadoop環境をクラウドに移行する作業に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-オンプレミスのHadoop環境からクラウド（AWSまたはGCP）への移行作業 -現行環境の調査、ソリューション選定、移行計画、環境構築、移行 　-段階的な移行の推進 ※本年度は500TBほどの領域をクラウドに移行し、次年度以降は数PBの領域を移行予定