Glue × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 18ページ目

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 支出管理クラウドに蓄積されたデータを活用し、新しい価値を生み出す新規プロダクトの開発をお任せします。 この新規プロダクトは、BIツールのようなレポーティング機能や、ビッグデータを活用した改善提案機能等を提供する想定です。特に、バックエンド〜クラウドインフラ領域における深い知識と豊富な実務経験を活かし、エンタープライズのお客様からの要望を実現するための、リーンな新規開発に関わっていただきたいと考えております。 - AWSを活用した商用プロダクトの開発 - データ基盤の設計と構築 - BIツールを用いたダッシュボードの開発 - ユーザー認証や権限管理を含むWebアプリケーションの開発 - 要件定義からデプロイ、運用保守まで幅広く担当

作業内容 エンドユーザー(企業)のDX化を支援するためにデータ事業の展開や社内のデータ利活用を推進する、ETL/ELT処理開発、DWH構築などのデータ基盤開発の責務を担っていただきます。 ◆業務内容の詳細◆ Databricks、Airflow、AWS Glueを利用したデータパイプラインの開発・運用 Apache Sparkを利用したETL処理の開発 各サービス開発チームのデータエンジニアリングの支援 ◆今後の進展について◆ 昨年夏頃にDatabricksを導入したばかりのため、既存基盤からの移行を実施し、全社横断データ基盤として活用していきます。 それに伴い、各サービス開発チームを中心とした分散オーナーシップ型データ基盤開発組織化の推進と全社横断的なデータマネジメントに注力していきます。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 【企業概要】 Eコマースを中心としたIT事業を展開している企業様です。 国内家具・インテリアECを主軸にしつつ、新規事業のグローバルECプラットフォームへの事業投資も行っており、国内外におけるEC事業を軸に事業展開しております。 インテリアECにおける業界トップクラスとして、企画製造から販売まで一貫して自社で行う企業様では、マーケティング、サプライチェーン、商品企画といった顧客に商品を届けるまでの一連のシステム開発や、業界に先駆けたARサービスの開発等を、企画の段階から全て社内で実施しています。 現在、70名を超えるエンジニアが在籍しておりますが、インテリア×テクノロジーの領域で、福岡発のグローバルテックカンパニーを目指し、今後更にエンジニアを増員・強化していく予定です。 【具体的な業務例】 社内で開発中のECもしくはSCMシステムにおけるサーバーサイドの開発を担当していただきます。 カート/決済/マイページ/その他サービス機能などのWebアプリケーション設計、開発、運用またはAPI設計、開発、運用 ※社内ではフロントエンドの開発を行うチームもあり、人材交流がありますので、将来的にフルスタックエンジニアを目指したい方にも向いてる環境です ※サービス力を強化する為、最新の技術やフレームワーク導入・活用に積極的な文化です ------------------------------------------ 【開発環境】 ■利用技術（一部） ・開発言語/フレームワーク Ruby / PHP / Python3 / Elixir / JavaScript / SQL Ruby on Rails / CakePHP / Laravel / Phoenix / Vue.js 他 ・AWS Fargate / Lambda / ECR / Lake Formation / Glue ・GCP 　BigQuery / App Engine / Cloud Pub/Sub / Cloud Functions / Firebase Cloud Messaging ・DB/データ分析基盤 　PostgreSQL / SQL Server / Oracle Database / Embulk / Digdag / Elasticsearch ・主な使用ツール 　Slack / Backlog / G Suite 　GitHub / GitHub Actions / NewRelic ------------------------------------------

作業内容 【業務内容】 大手広告代理店が展開しているインターネット広告代理店業における、膨大な広告データを収集・蓄積したデータレイクからデータを展開するためのデータ基盤（ETL処理、DWH、DM）の開発、運用、保守をお願いします。 【ポイント】 データレイクが取り扱うデータ量は数十TB/月を誇り、毎日数10億単位のレコードを蓄積しているため、そんな大規模データと向き合った開発にチャレンジすることができます。複数のプロダクトを管理しているチームのため、様々な技術を習得することができます。 【開発チームと配属先について】 当事業部には現状で約60名のエンジニアが在籍しており、複数のチームに分かれて開発を進めています。 今回お願いしたいポジションはサーバサイドエンジニアです。 チームには現在18名のエンジニアが在籍しています。 また、複数のプロダクトを管理しているチームのため、担当領域ごとにグループ分けをしています。 Infeed領域の広告運用のためのプロダクトを開発するグループインターネット広告関連データをデータレイクに蓄積するシステムを開発するグループインターネット広告関連データが蓄積されたデータレイクを用いたデータ基盤を開発するグループ機械学習を用いたプロダクトを開発するグループ掲載情報や実績情報を出力・レポーティングするための分析用プロダクトを開発するグループ 【技術キーワード】 ApacheSparkAWS GlueSnowflakeデータレイク/データウェアハウス/データマート

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」をミッションに掲げ、アルゴリズムを用いて事業開発を行うAIスタートアップです。 アルゴリズムを軸とした複数のアプリケーションを開発・運用しています。 現在弊社で特に力を入れているのが商談のデジタル化を実現するソフトウェア開発となり、 オンライン商談を書き起こし、商談の内容や温度感を自動で共有・解析できる営業AIクラウドを開発しております。 【事業紹介】 現在は、主に以下2つのサービスを展開しています。 ・AIソフトウェアサービス 2022年4月にブラックボックス化しがちな商談や会議内容を可視化し、営業組織の強化を支援する営業DX×AI SaaSを正式リリースいたしました。 直近では、ChatGPTをセキュアに利活用できる法人向けチャットボットAIプラットフォームをリリースし、官公庁などにもご活用いただいています。 今後、複数のSaaSプロダクトの開発・リリースを進める方針です。 ・DXパートナーサービス 保険、自動車、建設、製造業、小売など、さまざまな産業において最先端のAI技術を用いたDXプロジェクトの推進を行う事業です。社内で開発を進めるAIアルゴリズムやシステムの開発を通して、クライアント企業のDXや新規事業立ち上げを共同で遂行します。 大手クライアント様と資本業務提携しAIを活用した次世代の事業を開発するなど、これまで多くの事業開発やDXを実施しています。 【業務内容】 今回はDX事業にて、バックエンド・インフラ領域にて要件定義-テストまで担当いただきたいと思っております。 ※クライアントコミュニケーションは弊社側で対応する想定 ※2ヶ月間の契約を想定しておりますが、PJ状況やパフォーンス次第では契約延長のご相談をさせていただく可能性がございます 案件１ ・カメラから取得したデータをAIを解析し、DBに格納するAPI開発。 ・DBに蓄積したデータをレポート出力するAPI開発 案件２ ・カメラから取得したデータをAIを解析し、ストレージに格納するAPI開発。 ・ストレージに蓄積した動画一覧・動画本体をダウンロードするAPI開発

作業内容 自社AI×SaaSプロダクトの開発部門で、プロダクトの要件定義を担当いただきます。 ▽業務内容 ・プロダクトの要件定義 ・プロダクト仕様ドキュメントの管理 ・プロダクト仕様の策定 ・プロダクトの品質管理 ▽使用技術 ・開発言語： Python、SQL ・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift、Athena ・ライブラリ・フレームワーク：PySpark、Pandas ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： Fargate、Glue、Step Functions、Lambda、SageMaker ・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry ▽仕事の流れ SEの仕事は、開発チームの一員として、プロダクトの要件定義を行い、仕様を固めるのが役割です。 そのために必要なミーティングの招集やファシリテーション、仕様の調整なども担当します。 主な流れとしては… 1. プロダクトオーナー（PO）からの依頼を受け、共にプロダクトの方針を決定し、開発のための要件定義を行い、システム要件を整理します。 2. デザイナーにシステム要件を説明し、ユーザーインターフェース（UI）のデザインを依頼します。 3. カスタマーサクセス（CS）、PO、開発チームなどの関係者でシステム要件とUIのレビューを行います。 （この過程であれこれ協議し、より良い仕様とするため、課題があればそれを改善して反映する、というサイクルを繰り返します。自分の意志をプロダクトに反映できるのは自社開発の醍醐味です！） 4. 以上が固まったところでそれらをプロダクトの仕様とし、開発担当者に見積もりを依頼します。 5. 見積もりを基にPOと開発チームのリーダー陣で開発ロードマップを作り、以降は開発ロードマップに従い開発チームが開発を進めます。 このように業務内容は多岐にわたりますが、より具体的に仕事内容をイメージできるよう、最近あったお仕事でのエピソードを聞いてみました！ ▽チーム体制 開発責任者　1名 ・システムエンジニア1名（★ここが今回の募集ポジションです） ・フロントエンドエンジニア 3名 ・バックエンドエンジニア　5名 └データ基盤チーム └GraphQLサーバーチーム ・データエンジニア　 2名 ※上記は社員のみ 業務委託で複数名のエンジニアにご参画頂いております。 ▽募集背景 もともと1つの自社プロダクトに複数の機能が搭載されていましたが、機能ごとに切り出しプロダクト化を進めたため、合計4つのプロダクト数となりました。 マルチプロダクト化による、要件定義数の増加に伴い、本ポジションの募集をしております。 ▽求める人物像? ・システム設計力 ・コミュニケーション能力 ・論理的思考力 ・技術への興味

作業内容 ・テーブル定義書、ETL設計書の作成 ・ETL処理の開発、単体テスト ・結合テストの実施（個別ジョブの実行、結果確認、修正、エビデンス取得） ・QuickSightレポートの設計、開発

作業内容 【業務概要】 ・ToB向けに経理精算や請求書処理といった経理領域におけるSaaSサービスを 展開されている企業様になります。 ・今回はその展開されているサービスにBIツールを用いた新規機能の開発の データエンジニアとして参画して頂きます。 ・具体的には、既存にあるデータを利用し、データウェアハウスやBIツールの構築等に携わって頂きます。 【参画メリット】 ・新規機能を0→1で携わって頂きますので今後のスキルアップに繋がりやすいかと存じます。 ・フルリモートになりますのでリラックスした環境で働けるかと存じます。 【技術環境】 ・開発言語：未定（PdMの方と決めて頂きます） ・DB：PostgreSQL、RDS ・その他:：AWS（Glue、Athena）、CircleCI、JIRA

作業内容 AWS上でのDWH構築（設計～）を行って頂きます。

作業内容 ・Pythonを用いたデータ加工 ・技術要件としては、Glue＋Step Functionで、Redshift間のETL処理をPythonでコーディングしていただく形

作業内容 【業務内容】 勘定系システムなどからデータを受け取るAWSのデータレイク基盤（蓄積基盤）の設計、構築

作業内容 AWS上でのＤＷＨ構築（設計～）を行って頂きます。

作業内容 ・データ分析基盤の開発/データレイク構築

作業内容 データレイク分析環境運用を実施いただきます

作業内容 ・新規データ取込機能の設計・開発 ・SQLによるデータマージ

作業内容 ・新規データ取込機能の設計・開発 ・SQLによるデータマージ

作業内容 ・新規データ取込機能の設計/開発 （上流システム→S3→DWH） ・SQLによるデータマージ （ストアドプロシージャT-SQL）

作業内容 主に以下の業務を想定しております。 ・Pythonを用いたデータ連携バッチ更改 ・障害対応（AWS） ・調査

作業内容 某生保システム開発案件

作業内容 ・RDBのデータベース設計 ・Glue JobでPythonを利用したETL処理の設計・開発 ・API Gateway、Lambdaを利用したAPI開発

作業内容 Java（SpringBoot）を使用しバッチ処理機能の設計以降をご担当いただきます。

作業内容 ・オンプレミスのHadoop環境をクラウドに移行する作業に携わっていただきます｡ ・下記を行っていただきます｡ 　-オンプレミスのHadoop環境からクラウド（AWSまたはGCP）への移行作業 -現行環境の調査、ソリューション選定、移行計画、環境構築、移行 　-段階的な移行の推進 ※本年度は500TBほどの領域をクラウドに移行し、次年度以降は数PBの領域を移行予定