Snowflake × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 9ページ目

作業内容 リーガルテックプロダクトへの生成AIや大規模言語モデルの応用に関する研究開発及び運用案件にて、データサイエンティストをご担当いただきます。 ・既存サービスにおけるユーザー履歴データを用いた基礎集計や応用分析 ・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトの新規機能の開発及び評価 ・生成AIや大規模言語モデル以外の数理最適化手法を用いたリーガルテックプロダクトの新規機能に関する企画提案 ・既存プロダクトAIの保守運用および改善 　　　 ・開発基盤 　・AWS, Microsoft Azure ・ツール 　・GitHub(Enterprise), GitHub Copilot ・CI/CD 　・GitHub Actions, CircleCI ・グループウェア 　・Google Workspace, Slack ・プロジェクト管理/タスク管理 　・ClickUp, Jira, GitHub ・関連技術 　・Python3 　・OpenAI, Hugging Face 　・AWS SageMaker

作業内容 ■背景 ・クライアント内の提案活動に於いてDWH案件が増えており、リソースが必要となった ■クライアント支援範囲 ・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識 ■エンドクライアント ・建築・製造・医療など ■想定業務 ※クライアントの案件状況やスキルによってポジション・案件は検討 ・データ基盤を構築するプロジェクト。蓄積したデータをBIやAIで活用するためのプラットフォームの設計・構築が主業務 要求開発フェーズからご参画いただくことを想定。 ・顧客案件におけるデータ基盤構築支援（要件定義・設計・構築・テスト・マニュアル作成など） ・要件定義 /基本設計/詳細設計 ・ETLジョブ開発 ・DWH構築 ・ドキュメンテーション(設計書・仕様書)

作業内容 導入実績7,500万件を超えるサービスを展開するクライアントにて、新規開発や機能追加などサービスの規模拡大に伴いサーバーサイドエンジニアの方を募集します。 ・自社プロダクトの新規開発 ・機能追加や改善業務などのブラッシュアップ ・クラウドのシステム構築/運用 ・国内外とのパートナー企業と共同開発 ＜環境＞ PHP, Java, Node.js, Go, Pythonなど Amazon Aurora, Snowflake、PostgreSQL GitHub Slack, Zoom Redmine, Backlog Google Workspace ＜備考＞ リモート応相談

作業内容 エンド企業にて蓄積してきた大規模データ分析基盤の知見を活かし、クライアントのデータ基盤の導入支援を行うポジションです。 ・Snowflake, dbtなどモダンデータスタックを活用した最先端のデータ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・クライアントが保有しているデータを課題解決に活用するための分析要件の策定

作業内容 ・AWSアプリケーションの実装 ・AWSアプリケーションを用いたダッシュボード構築

作業内容 AWSでの基盤構築となり、AWS Aurora, RDS および Snowflakeの 詳細設計、構築をご担当して頂きます。

作業内容 PowerBIのダッシュボードの設計構築をお願いします。 フェーズ： 12月下旬より構築開始 3月末リリース予定 その後、運用 環境： SQL/Python Snowflake(DWH) Alteryx(ETL) PowerBI(BI)

作業内容 ・分析レポート（Tableau）要件ヒアリング及び要件定義 ・分析レポート（Tableau）の設計・開発・テスト ・リリース後のレポートのおける保守・運用

作業内容 クライアントゲーム事業で蓄積されたビッグデータを用いたデータ分析環境の基盤構築および開発、管理を行っていただきます。 環境構築にとどまらず、社内共通の内製BIツールで利用するためのデータ集計や、各タイトルのデータ分析者とのやりとりを通じてゲーム品質やサービス改善に繋がるための業務を担当していただきます。 ・ログ、DBデータのETL/ELT処理のためのシステム開発/運用 ・大規模データベースの構築/運用/管理 ・社内BIツール向けデータ集計バッチ開発/運用 ・データ分析者への技術的サポート

作業内容 ・大手通信事業者向けデータ基盤をSnowflakeに統一する大規模な 　次世代データ基盤構築案件に携わっていただきます。 ・データ関連システムのアーキテクト/エンジニアとして、開発をご支援いただきます。

作業内容 ＜関わるサービス＞ カスタマーサクセス支援ツール ＜主な業務内容＞ 1. 自社プロダクトの運営において、主に以下業務に係る会議参画・アドバイス・作業支援・体系化（ナレッジのドキュメント化や作業平準化など） 2. 自社プロダクトに関わるクライアント向け提案サポート（弊社営業への技術的/仕様面での壁打ち・アドバイス　等） *上記提案時のアーキテクチャ検討（クラウドアーキ/データアーキ/BI画面設計などを含めた全体設計・品質管理　等） *上記提案に係るサンプルダッシュボードの制作 3. 社内簡易アプリの機能改修（自社プロダクトに関するCI/CDツールの機能改善　等） *プロダクトの反復作業を効率化する簡易アプリをGAS（Google Apps Script）で自社開発

作業内容 事業横断のデータ基盤（DWHとデータパイプライン）の設計・構築・運用 既存DWH（BigQuery）とデータパイプラインの拡充 将来のデータ基盤戦略の策定と推進 データ分析によるビジネス課題の発見と推進 ・受注背景：既存事業の運用基盤を引き継ぎ、信頼性・利便性向上にコミットするため

作業内容 AWSを用いて、データ活用・分析基盤の提案や構築を行っていただきます。

作業内容 NRSのDB移行に伴う改修・テスト要員 【日本語ネイティブの方、活躍中！】 【20代・30代・40代、活躍中！】 【出社可能な方、活躍中！】

作業内容 ・AWSを使用した通信事業向けデータ利活用基盤構築案件に携わっていただきます。 ・全てのデータ基盤をSnowflakeに統一する大規模な次世代データ基盤構築をご支援いただきます。

作業内容 ・AWS上のデータ活用基盤にて変換された情報をもとにシステムのバッテリ情報解析ツールの開発に携わっていただきます。 　-旧車両データ活用基盤から新車両データ活用基盤への改修 　-既存機能(Redshift)から新規機能(Snowflake)への置き換え

作業内容 ・以下の作業をご担当いただきます。 　‐クラウド環境のデータベース（Snowflake）の運用設計検討 　‐本番運用に向けて、セキュリティ対策含めた基盤設計・運用設計

作業内容 SaaSのDWHであるSnowflakeを中核に据えた AWSでの基盤構築となります。

作業内容 ・プライムベンダー側にジョインし、移行設計、ツール開発を推進していただきます。 ・TeradataからSnowflakeへの移行作業に、システムエンジニアとして携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 　-データ移行設計 　-ツール開発の推進

作業内容 同社は、データエンジニアリングの領域に強みを持つデータテクノロジーカンパニーです。 データ統合を自動化するSaaSとデータ基盤の自社構築を支援するPaaSを提供しております。 誰もがすばやく、簡単にデータを使える環境を構築し、データ活用までのプロセスを最適化。高度なテクノロジーと独自のアイデアで、世界中のビジネスを支援することを目指しています。 データ基盤のアーキテクチャ構成/設計のコンサルティングから基盤構築のPoCまでを一気通貫で担当（リード）いただく想定です。 データ基盤の構築、開発経験に加え、要件定義フェーズを実施したご経験がある方を募集しております。 技術要素：Athena/BigQuery/SQL

作業内容 大手カード会社様のAPI基盤保守改修作業をご支援いただきます。 定例的な保守作業、障害対応、また新規要件に対する対応等を行っていただきます。 また、リーダーの方には関係各所との作業内容やスケジュール、進捗などの管理・調整をお任せいたします。 その他作業としては以下の通りです。 ・障害時の対応(一次切り分けから) ・定期的なパッチ適用や、月次のお客様報告資料作成 ・保守改善タスク ＜環境＞ AWS, WindowsServer, RHEL, Snowflake, Informatica Enterprise Data Catalog, JP1, Datadog, Perl, Python, PowerShell ＜備考＞ 出社とリモート半々程度想定 ＜基本時間＞ 9：30～18：00 ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 ======================== ※必ずお読みください※ 【必須要件】 東京の顧客先に出社可能な範囲にお住まいの方 （フルリモートでも不定期に出社が必要な可能性がございます） 【外国籍の方の場合】 日本語が母国語の方 ======================== 分析サービスのSaaSプロダクトを展開しており、 事業の拡大に向けてデータ基盤ソリューションチームでの データエンジニアを募集します。 ・Snowflake, dbtなどモダンデータスタックを活用した最先端のデータ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・クライアントが保有しているデータを課題解決に活用するための分析要件の策定 以下、業務内容になります。 ・Snowflake, dbtなどを活用した最先端のデータ基盤の設計から保守運用 ・課題解決に活用するための分析要件の策定

作業内容 ・自社プロダクトであるデータ統合SaaSおよび、AWSやGoogle Cloud等のクラウドサービスを用いたデータ分析基盤構築・データ統合パイプラインの設計および実装 ・SQLを用いたデータマート作成、名寄せ、クレンジング等の実施 ・BIツールを用いたデータ可視化 ・外部サービス(CDP/MA/SFA等)とのデータ連携および活用の支援 【ツール】 AWS(Redshift, QuickSightなど), trocco ■開発環境 　言語＿＿＿＿：SQL 　環境・ＯＳ＿：AWS (Amazon Web Services) 　ツール＿＿＿：AWS Redshift (Amazon Redshift) ■開発工程＿＿：基本設計|詳細設計|実装・構築・単体試験

作業内容 某通信キャリアのデータ分析システム開発において、 詳細設計からのフェーズをご担当いただきます。

作業内容 マーケティングプラットフォームの新機能開発、機能改善をしていただきます。 Goエンジニアとして、開発〜テストをお願いする想定です。 【開発環境】 フロントエンド：Vue.js バックエンド：Go インフラ：AWS全般 その他：Docker/GitHub/Slack/snowflake 【担当工程】　 実装,テスト

作業内容 下記の業務をご担当いただきます。 ・新データ分析基盤構築プロジェクト支援 ・データマート開発チームに参画 ・ビジネス検討〜維持管理を想定(作業ボリュームが流動的に変化することが見込まれる性質の業務) ・業務用件からデータ要件の抽出 ・Tableauの設計開発 ・お客様と一緒にプロジェクトを進めていく ・新しい技術としては、SNOWFLAKEや機械学習など検討中

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ ▼概要 以下業務をご担当いただきます。 ・バックオフィス(経理・法務)向けの社内システムの開発運用業務 ・ログ、DBデータのETL/ELT処理のためのシステム開発/運用 ・バックオフィス向けの社内システムを使った月次の処理 ▼条件等 勤務地:渋谷orリモート 精算幅:固定 面談:1回 就業:10:00~19:00、週3出社/週2リモート予定 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！

作業内容 ・大手自動車メーカー予算管理部門向けのTableauダッシュボードの開発に携わっていただきます。 ・主に下記の業務をご担当いただきます。 　-要件変更の際のヒアリング、クライアント折衝 　-ダッシュボードデザイン検討、提案 　-ダッシュボード開発 　-ダッシュボード開発 　-運用手順書作成 等

作業内容 同社は、データエンジニアリングの領域に強みを持つデータテクノロジーカンパニーです。 データ統合を自動化するSaaSとデータ基盤の自社構築を支援するPaaSを提供しております。 誰もがすばやく、簡単にデータを使える環境を構築し、データ活用までのプロセスを最適化。高度なテクノロジーと独自のアイデアで、世界中のビジネスを支援することを目指しています。 今回はインフラ系のクライアント案件にて、BigQuery, その他Googleのデータ系サービスを活用したデータ基盤における、高負荷処理の非機能検証などを推進いただく想定です。 データまわりのプロジェクトリードと、一部データエンジニア的な業務を期待しています。 技術的要素：BigQuery/SQL/Python

作業内容 ■クライアント支援範囲 ・データ基盤構築、機械学習システム構築/精度向上、時系列データ予測/異常検知、自然言語(テキスト)解析、画像認識 ■概要 ＜1月～3月にて、データ基盤構築（Power BIとTableau込み）の上流工程（基本設計）を予定＞ 本プロジェクトは、現行のAWS（プロトタイプ環境）からAzureへの移行および拡張となります。 ・Azure Synapse Analyticsへ外部データやユーザーが保有するデータを投入し、Power BIとTableauで分析。 TableauはTableau ServerからTableau Cloudへの移行を伴い、外部データの取り込みには、Synapse Analytics のパイプラインや、Azure FunctionsやAzure Logic Appsを利用。 ■想定業務 ※TableauとPower BIを中心としたDWH技術者 ・ドキュメント作成(基本設計書/移行計画書) ・Tableau ServerからTableau Cloudへの移行設計 ・DWH（SynapseやSnowflakeやRedshiftなど）のデータアーキ 　　　 ▼関連ソリューション ・Azure Synapse Analytics ・Azure Functions ・Azure Logic Apps ・Tableau Cloud（またはTableau Server） ・Power BI Service ■体制 体制： AIチームは全部で15名程度 6名~7名→AIエンジニア　　6~7名→BI・データ基盤 1クライアントに対して4~5名で体制を組んでいる ■環境 クライアント内ではデータ基盤設計~BI・内製化/運用支援まで行っている データ基盤：Azure (クライアント内で基盤設計・構築) BI：PowerBI (クライアント内でレポート作成・運用)