Snowflake × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 同社は、自動車部品のハーネスを製造しております。 設計、受注、製造、物流までの工程のグローバルでのリアルタイム情報収集・見える化を 目標に全社統合データベースの構築を行っております。 現状の課題として、２点あげております。 ①アーキテクトやあるべきシステム構成がベンダー頼みになっているので、社内に知見者が少ない状況です。 ②Snowflakeに知見のある方が少なく、構築スピードをあげられていない。 将来的には、DifyやUiPathエージェントなどのAIエージェントを用いた業務プロセスの高度化・自動化 を推進いただきます。 そのため、同部署にご参画いただき、実際のデータ基盤開発をお任せする予定です。 下記、詳細業務になります。 ・データ基盤構築の全体の設計/構築 ・ベンダー/各ユーザー部門との調整 ・DWH構築に向けた、ETL処理の実装 ・データ分析に必要なデータ入出力の検討、分析環境の整備 ※どういうデータを集めてきて、データクレンジングをしていく進め方などもご相談いただけますと幸いです。 ・Dify／UiPath Agent 等を用いたAIエージェント・自働化推進 Dify を活用した社内向け AI エージェントの企画、設計、開発などの業務もご相談させてください。 組織体制：15名 ∟社員2名 　社内副業者4名→ここのポジションをお願いします。 　＋外部ベンダー5名(フルタイムではない、請負で入ってります。） 　※大手２社→基盤面と運用面で入っていただいております。 ■技術環境 ・DWH：Snowflake ・ETL：CDC(クリック社様を活用） ・BI：Tablearu 顧客は、縦割りで独立したシステムを持つ複数の拠点を統合し、データドリブンな経営を実現するために、データ基盤を構築したいと考えています。また、社内にアーキテクトやシステム構成に関する知見が不足しているため、その分野でのサポートも必要としています。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,データ分析 自社プロダクトにおいて、営業活動をAIで最適化するための各種モデル開発やアルゴリズム設計をご担当いただきます。 チャネル推薦や成功パターン学習、商談文書の要約・特徴抽出など、生成AI・LLM/RAGの技術を活用した複合AIモデルの構築を推進します。 ビジネスサイド・PdMと連携し、モデル設計から仮説検証、再学習の仕組み設計まで一気通貫で担っていただくポジションです。 LangChainやTransformers、Snowflake＋dbt等のモダンな技術を活用し、構造化データと生成AIを融合したプロダクト開発に関われます。

作業内容 ・カード会社向けデータ連携基盤システム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Snowflakeを活用したデータ連携 -基盤システム更改案件に、設計工程の途中から参画 -AWS GlueからPythonを実行

作業内容 ハウスメーカー向けSnowflakeデータ基盤構築PJにおいて、 現行のAzure SQL Database + Azure Data Factoryを Snowflake + Azure Data Factoryへ移行を行います。 ETL領域におけるデータエンジニアとして、以下をご担当いただきます。 ＜想定業務＞ 〇リーダークラス（1名） ・メンバーの進捗管理等 ・システム要件定義執筆 ・ELT方式設計/IF設計/テーブル定義/パイプライン設計 ・データモデリング（ディメンショナルモデリング/スタースキーマ） ・ELTパイプランをSQLで実装 ・テスト計画 ・テスト実施 ・既存のAzure Reposによるコード管理 ・既存のAzure PiplinesによるCI/CD構築 ・移行計画/設計 ・移行用プログラム作成 〇メンバークラス（2名） ・IF設計/テーブル定義/パイプライン設計 ・データモデリング（ディメンショナルモデリング/スタースキーマ） ・ELTパイプランをSQLで実装 ・テスト実施 ・移行用プログラム作成 ＜フェーズ＞ Phase1：25年12月～3月 ：システム要件定義、設計、基盤構築、少数のデータパイプライン実装 Phase2：26年3月以降：残りのパイプライン実装 ＜体制＞ 合計7名体制予定 PM１名、システムアーキテクト１名、メンバークラス１名に加えて、 インフラ領域担当：1名 ETL領域担当：リーダー1名、メンバー2名　計3名⇒今回募集のポジション 同社のクライアントである大手ハウスメーカーにおいて、 現行のAzure SQL Database + Azure Data Factoryを Snowflake + Azure Data Factoryへ移行予定です。 PM１名、システムアーキテクト１名、メンバークラス１名に加えて、 リーダー～シニアクラス～メンバークラスの4名を募集しています。 本ポジションではETL領域をメインに担当いただく、 メンバー～リーダークラスのデータエンジニアを3名募集します。

作業内容 ■業務内容 以下想定業務内容となります。 ・ 組織内のデータ現状把握（可視化） ・ 部門横断のヒアリング・課題抽出 ・ 初期的なデータ活用方針・進め方のサジェッション ■募集背景 同社では今年度からグループ共通のデータ基盤システムの運用を開始しております。 開発環境としては以下となります。 ・DWH：Snowflake ・ETL：Qlik Talend Cloud ・BI：Power BI 基幹システム・財務会計・物流等はデータ整備できておりますが、今回のスコープは各事業部門にある構造データが主となります。 例えばマーケティング部門の調査データなど活用できていない状況となります。 まずは、「どの部門に何のデータあるか」「どのように整理・方針策定するか」初期の現状分析から、 長期的な視点でのデータ活用指針の戦略策定を伴走していただける方を新規募集いたします。

作業内容 ・Azureを用いた大手鉄道グループ向けクラウドアーキテクト案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-大手鉄道グループにて、既存帳票システム(Oracle、SQL Server系)のクラウドリプレイスおよびデータ基盤のモダナイズを担当 　-Azure環境への段階的移行を進めつつ、Azure Databricksを中心としたデータ基盤の設計、実装を推進 　-設計から実装まで手を動かしながら技術面のリード

作業内容 ・データマート/SOPIダッシュボード構築に係るPJマネジメント支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 大手SIerによる、回線申込事業者向けのデータ利活用関連のコンサルティングの伴走支援 - ステークホルダーに向けた現状分析 - データマート作成及びダッシュボードの開発 - PJのクライアント対応及びBPの管理

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■案件概要 大手SIerが推進するSFA導入プロジェクトにおいて、Salesforceを中心とした計数管理システムの構築支援を行っていただきます。 Salesforce、Snowflake、SAP、PowerBIを連携し、経営層・情シス・ユーザ部門など多岐にわたる関係者向けにドキュメント作成・進捗管理・要件整理を担っていただきます。 フェーズは要求定義中で、今後はモックを用いた検証や経営上程などの実施を予定。11月以降は設計～開発レビュー工程に進みます。 ■作業内容 ・既存資料をベースにした、経営企画／CIO／CRO／情シス／ユーザ向けの分かりやすい資料作成 ・プロジェクト関係者のタスク進捗管理（矢羽根ベースの管理、リマインド、タスク振り分け） ・経営上程・ユーザヒアリングに向けたモック検証支援 ・テストデータ作成などの付随作業 ・（設計～開発フェーズ）Salesforceの基本設計、レビュー支援、設計ドキュメント作成 ■期間 ・要求定義フェーズ：～2025年11月末 ・設計・開発工程：2025年11月～2026年6月 ※2026年7月以降は外部結合・総合テストにクライアントが参加予定のため、体制縮小見込み ■この案件の魅力 ・Salesforce×Snowflake×SAP×PowerBIといった複数クラウドの大規模連携案件に参画可能 ・要件定義から設計・開発レビューまで一連の工程に携わり、上流スキルを磨ける ・経営層・ユーザ・情シスなど多様な関係者を巻き込む資料設計力・推進力が求められるため、PMO・リーダーへのキャリアアップに直結

作業内容 【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて社内向け生成AIエージェント開発プロジェクトにおける、 PoC推進および本格開発フェーズを担うフルスタックエンジニアを募集します。 ■生成AIエージェント（社内業務支援向け）のPoCおよび本開発 ■Google Workspace／Google Drive連携機能の高度化 ■フロントエンド、バックエンド、インフラの設計～実装 ■Azure OpenAI／LLMを用いたAPI設計・開発 ■開発コンサルタントとの協業・技術移管対応 【期待する役割】 既にAzure OpenAIを活用した社内AI基盤が展開済みで、今後は業務システム連携を含む高度なAIエージェント（MCP）構築を目指しています。 PoC段階から入り込み、フロント～バック～インフラまで一気通貫で実装しつつ、コンサルからのスキルトランスファーを推進できるフルスタックエンジニアを募集しています。 同社では社内利用向けの生成AI基盤（Azure OpenAI／LLM）を展開し、ドキュメント検索や社内情報照会などの業務効率化を推進してきました。 しかし現状では、社内情報へのアクセスや回答支援といった“情報提供型AI”の域を出ておらず、次のフェーズとして「業務システムへの自動登録」 「ワークフロー実行」など、より実務に密着したAIエージェント（MCP）化が求められており、AIエンジニアを募集いたします。

作業内容 ・M365/Power Platform等の社内AI活用推進案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - M365 Copilot(Copilot studio)及びPower Platform, Dynamics 365, などを活用して社内DX推進を行うクライアントのオフィスに常駐し、これらの製品の使いこなしやプロトタイプ構築など、実装も込みでクライアントの立場で牽引 - これらの取り組みを社内で発信していくためのSharePointサイトの構築や、場合によっては利用ユーザーからの問い合わせに対して実際の環境を触りながら問題解決に向けたサポート - Snowflake及びDatabricksを社内利用していく中で、サービス利用部門・データ提供部門とも連携しながら、データやインターフェースなどの定義や利活用に向けた問い合わせ対応などをクライアントの内部から支援

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装 自社プロダクトにおいて、営業活動をAIで最適化するための各種モデル開発やアルゴリズム設計をご担当いただきます。 チャネル推薦や成功パターン学習、商談文書の要約・特徴抽出など、生成AI・LLM/RAGの技術を活用した複合AIモデルの構築を推進します。 ビジネスサイド・PdMと連携し、モデル設計から仮説検証、再学習の仕組み設計まで一気通貫で担っていただくポジションです。 LangChainやTransformers、Snowflake＋dbt等のモダンな技術を活用し、構造化データと生成AIを融合したプロダクト開発に関われます。 ・主な業務 - 企業・人物・ニュース・技術などのマスタ／Publicデータ基盤構築（スクレイピング、構造化、日次更新パイプライン、データクレンジング） - 接点強度・受注確度・インテントなどを統合したスコアリングモデル構築と、優先リスト自動生成 - 「なぜ・誰に・どうアプローチすべきか」を説明できるレコメンド／自然言語AIの設計・実装 - RAG基盤、営業エージェント（タスク自動化）、特徴量生成パイプラインやMLOps（再学習・監視・API化・ログ／ダッシュボード）整備 ・担当領域 データ基盤を中心にプロダクト全体の開発・設計にも関与し、「機能」ではなく「提供価値」から逆算した設計思考でプロダクトをつくる。

作業内容 ・SQLを用いた車両走行データ分析支援、データ活用検討案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 顧客調整、要件定義、設計、実装、テスト

作業内容 データ分析 HR系サービスを提供するクライアントにて、 BIレポート用のデータマート設計・開発やテーブル設計、バッチ実装、 SQLによるデータ抽出・加工など、データエンジニアとしての業務をご担当いただきます。 また、事業企画チームとの要件定義・折衝や、 レポートに必要な連携項目の整理、実現方法の検討も行っていただきます。 BIツールはPower BIとTableauを併用しており、ダッシュボード開発や保守運用も含まれます。 初日のみ出社、それ以外は基本リモートでの稼働となります。

作業内容 企画,要件定義,基本設計,マネジメント ヘルスケア領域における自社サービスのプロジェクト/プロダクトマネジメント業務をご担当いただきます。 対象プロダクトは個人・法人向けに展開されるスマートフォンアプリや、健保管理システムなど多岐に渡ります。 業務内容としては、サービスや機能レベルでの課題抽出、ROIの検討、要件定義や企画、 WBS・PRD・ワイヤーフレームの作成、プロジェクトの進行管理や開発ディレクションなどを行います。 また、リリース後の効果検証・改善までを一貫してリードしていただきます。 社内外ステークホルダーとの調整業務や、新しい技術・市場動向のキャッチアップも求められます。 基本はフルリモートですが、状況により出社の可能性があるため、関東圏在住の方が対象となります。

作業内容 ・製薬会社向け社内AIデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-社内AI案件のデータ分析 　-Python、 SQL、 Rなどを用いたプロジェクトの推進 　-ヨーロッパのデータサイエンティストチームと協業したプロジェクトの推進

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■事業内容 企業のDXを軸とした総合コンサルティングおよびBPO支援を行うプロフェッショナル企業です。 クライアントが抱える、業務効率化や生産性向上などの課題やニーズに応じた戦略立案からシステム開発・導入、運用支援までワンストップで支援しています。 - 総合コンサルティング・PMO事業 - Salesforce/Hubspot/Microsoft等のSFA/CRM/MA構築・運用支援 - Snowflake/AWS/Tableau等のBI/DWH構築・運用支援 - BtoB/BtoC領域のマーケティング・セールスの戦略策定・実行支援 - その他各種BPO事業（採用支援・HP制作等） 事業および組織のさらなる強化と成長を促すため、新たにメンバーを募集します。 ■作業概要 クライアントワークにおけるプロジェクト推進（要件定義〜開発、導入後の活用支援まで）をお願いしたいと考えています。 初動はBIツールの導入・DWH構築をお願いしたいと考えております。

作業内容 【プロジェクト概要】 大手食品メーカーのクライアント向けのECサービス拡充に伴い、データ分析基盤の新規開発および運用体制強化に携わっていただきます。 【プロジェクト詳細】 ■業務内容 クライアント（大手食品メーカー）向けのECサイト等を中心とした、BtoCサービスのデータを格納するデータ分析基盤システムのアプリケーション開発および運用をお任せします。 分析対象サービスの追加やデータ基盤の改善に関する要件整理からリリースまでを主導していただく想定です。 1）要件整理・構想策定 ・顧客IT部門担当者との調整を通じたサービス追加に向けた要件整理 2）設計・開発 ・I/FおよびETLの設計・開発 ・データマネジメントプラットフォーム（DMP：SnowFlake）の活用検討・改善 3）タスク管理・課題解決 ・開発工程のタスク管理および課題立案・解決推進 4）運用対応 ・調査・対処・エスカレーションといった運用作業 ■体制 チーム規模：5名体制（ETL周辺とデータ基盤開発・運用を担当） 役割分担：要件整理からリリースまでの開発主導およびデータ基盤改善を担当 ■コミュニケーションの取り方 顧客とのやり取り：IT部門担当者との要件整理や構想策定時に密に調整 チーム内連携：タスク管理や課題進捗の共有を行いながら進行 【リモート勤務について】 本案件ではリモート勤務中心となります。 週1-2日、豊洲への出社対応が必要です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社は、アルゴリズムを軸とした複数の自社AI SaaSの開発/運用を行うAIスタートアップです。 ■アサイン先案件 金融業界の法人営業DXに対し、AI活用施策の明確化・AI基盤・データ基盤の設計を行うプロジェクト。 ■業務内容・期待役割 PMと一緒に下記取り組みをSEとしてリード ・業務システム及び社内データの調査・整理 ・AI活用基盤のアーキテクチャ検討 ・AI活用基盤（データ基盤・マルチクラウド(AWS, Azure, GCP等)連携）の要件整理 ・AI活用基盤構築に向けた顧客との調整 ・AI活用基盤の共通機能の一部構築 ・AI活用基盤の運用方法の検討

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【新規開拓効率化Webサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・各種データソース（アプリDB、ログ、外部APIなど）のETL/ELTパイプライン構築・運用 ・DWH設計・運用 ・BIツールによる可視化 ・データベースのスキーマ設計・運用 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【新規開拓効率化Webサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・各種データソース（アプリDB、ログ、外部APIなど）のETL/ELTパイプライン構築・運用 ・DWH設計・運用 ・BIツールによる可視化 ・データベースのスキーマ設計・運用 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。

作業内容 ・SIer向けSFA導入支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-既存資料をベースにした経営企画、CIO、CRO、情シス、ユーザ向けの分かりやすい資料作成 　-プロジェクト関係者のタスク進捗管理 　-経営上程やユーザヒアリングに向けたモック検証支援 　-テストデータ作成などの付随作業

作業内容 【プロジェクト概要】 企業の文章データを生成AIで構造化しナレッジベース化するtoB向けSaaSの新規事業を展開する予定です。 顧客が安心してデータ活用できるよう、データ品質監視・インシデント対応を見据えたデータ基盤とBI環境を設計・構築・運用する役割をお任せいたします。 ■募集背景 現在急拡大中のプロジェクトです。 プロジェクトの推進にあたり、データ基盤やBI環境整備が急務となるため、増員の運びとなりました。 【プロジェクト詳細】 以下の対応をメインにお任せする想定です。 ■具体的な業務 ・データ品質監視体制の設計・構築、インシデント対応が可能なデータ基盤の整備 ・データリネージ（データの流れと依存関係）の整備 ・AWSを中心としたクラウドでのDWH/ETL/データマート等の設計・運用 ・Amazon QuickSight（原文表記はQuick Suite）での顧客向けBIダッシュボードの設計・実装・サポート ・将来的なスケールを見据えた仕組み・ルール（ガバナンス、権限、標準化）の設計 ・関連する運用業務全般（監視、改善、ドキュメンテーション） ■コミュニケーションの取り方 ・基本はフルリモートで進行し、必要時に出社していただきます ・Slack等のツールで適切なタイミングにコミュニケーションを取り、チームメンバーや関係者と連携 ■担当するプロダクト ・企業が保有する文章データを生成AIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用するAIナレッジ基盤SaaS ・最新の生成AIサービスやAPI（OpenAI、Anthropic、Gemini、Perplexity等）を積極導入 ・開発：Python/FastAPI 　インフラ：AWS/Terraform 　フロント：TypeScript/React Router v7　 　BI：Amazon QuickSight 【案件の魅力】 ・生成AIの積極導入：最新のAPI・開発支援ツール・サービスを活用可能な環境です ・大規模プロジェクトへの参画：大手企業導入が急拡大中の新規事業でスケール設計に携われるポジションです 【リモート勤務について】 本案件ではフルリモート勤務が可能です。 ただし必要時はご相談のうえ、出社対応していただきます。 地方在住の方からのエントリーも大歓迎！

作業内容 ・データエンジニア案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ基盤の設計、構築、運用、改善 　-ETL、ELTパイプラインの開発、最適化 　-データウェアハウス、データマートの設計構築 　-データ品質の監視、改善及びデータガバナンスの推進 　-事業部門と連携したKPI設計、ダッシュボード構築 　-データ利活用促進のためのトレーニング、サポート提供 　-データを活用する新規事業、サービスの企画、構築、推進 　-新規データソースの統合、API連携の設計実装

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■事業内容 企業のDXを軸とした総合コンサルティングおよびBPO支援を行うプロフェッショナル企業です。 クライアントが抱える、業務効率化や生産性向上などの課題やニーズに応じた戦略立案からシステム開発・導入、運用支援までワンストップで支援しています。 - 総合コンサルティング・PMO事業 - Salesforce/Hubspot/Microsoft等のSFA/CRM/MA構築・運用支援 - Snowflake/AWS/Tableau等のBI/DWH構築・運用支援 - BtoB/BtoC領域のマーケティング・セールスの戦略策定・実行支援 - その他各種BPO事業（採用支援・HP制作等） 事業および組織のさらなる強化と成長を促すため、新たにメンバーを募集します。 ■作業概要 詳細については面談時にお伝えできればと考えております。

作業内容 ・大手通信会社のDHW構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - エンドクライアント様のSnowflakeを利用したデータ分析基盤の初期構築 - 追加開発 - 維持 - 保守 - BIの開発ユーザが開発し、その利用ユーザに提供をする上で、行レベルでのアクセスの権限制御、および実端末へのダウンロードをさせない、といったセキュリティ要件をX-Desktopを使わずして実現するための環境として、Fabric、およびPurviewの構成について検討と構築

作業内容 ・PowerBIを用いた情報収集、分析システムの維持管理と追加開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義 　-基本設計 　-詳細設計 　-実装 　-テスト

作業内容 ・大規模プロジェクト向けPM案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -大規模プロジェクトの全体マネジメント -進行管理、品質管理、コスト管理 -クライアントの要件整理、要件定義、提案活動のリード -開発チーム、ベンダー、ステークホルダーの調整やディレクション -システム導入、マーケティング基盤構築、データ活用プロジェクトの推進 -プロジェクトリスクの洗い出し、対応策の策定、実行 -経営層や事業部門への成果報告や改善提案 -大規模プロジェクトの全体マネジメント -クライアントの要件整理及び要件定義、提案活動のリード -開発チーム、ベンダー、ステークホルダー調整及びディレクション -システム導入とマーケティング基盤構築及びデータ活用プロジェクト推進 -プロジェクトリスクの洗い出しと対応策の策定と実行 -経営層及び事業部門への成果報告や改善提案

作業内容 ・IT企業向けAIエージェント開発推進PMの作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 生成AIを活用した作業プロセス自動化、効率化プロジェクトの全体推進、管理 - 複数ラインの進捗、品質、リソース管理 - バックオフィスでの売上、発注、請求処理等のAIエージェント開発における 　 要件定義、優先順位付け - チームビルディング、アサイン調整、関係者との合意形成 - 仕様変更、追加要件時のリスク管理、対応方針策定 - プロジェクト成果物の品質担保、ドキュメント整備

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■事業内容 企業のDXを軸とした総合コンサルティングおよびBPO支援を行うプロフェッショナル企業です。 クライアントが抱える、業務効率化や生産性向上などの課題やニーズに応じた戦略立案からシステム開発・導入、運用支援までワンストップで支援しています。 - 総合コンサルティング・PMO事業 - Salesforce/Hubspot/Microsoft等のSFA/CRM/MA構築・運用支援 - Snowflake/AWS/Tableau等のBI/DWH構築・運用支援 - BtoB/BtoC領域のマーケティング・セールスの戦略策定・実行支援 - その他各種BPO事業（採用支援・HP制作等） 事業および組織のさらなる強化と成長を促すため、新たにメンバーを募集します。 今回は、消費財メーカー様インフラチームでのサーバおよびインフラ基盤運用を週2以上出社可能な方を中心にお願いしたいと考えております。 ■業務概要 - ユーザーからの依頼・問い合わせ対応、および各メンバーへの対応状況の管理 - ITSMツールおよびメールによるチケット確認、アサイン管理 - パッチ配信、監視業務 - エンドユーザ向けのサービス型プロキシ等の運用

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【募集背景】 全社的なAI活用を推進するため、新たに「AI Enablementチーム」を立ち上げました。 このチームの目的は、LLM（大規模言語モデル）活用基盤の専門知識を集約し、場当たり的なAI開発から脱却して継続的に改善できる体制を確立することです。 今回、特に重要な連携先となるのが、顧客対応の最前線であるCS（カスタマーサクセス）部門の業務効率化を担う「CSOpsチーム」です。 AI EnablementチームとCSOpsチームが強力なパートナーシップを築き、アジャイルな改善サイクルを推進していくために、両チームの橋渡し役となる専任のエンジニアを募集します。 一時的なリソース補填ではなく、中長期で継続的に関わっていただける“実働型パートナー”としてのご参画を想定しています。 【どんな仕事か】 AI Enablementチームの一員として、CSOpsチームと密に連携し、iPaaSやLLMアプリケーション開発プラットフォーム等を活用して、BtoBカスタマーサクセス関連業務の自動化・効率化を推進していただきます。 AI Enablementチームが構築するAI活用基盤を最大限に活かし、CSOpsの課題を解決する具体的なワークフローの企画・設計から実装まで、主体的にリードする役割を担っていただきます。 どのツールをどう活用して課題解決に導くか、あなたの知見や提案を歓迎します。 ＜具体的な業務内容＞ - CSOpsチームとの連携窓口: 業務課題や自動化ニーズに関するヒアリング、ディスカッションの実施 - 自動化ワークフローの企画・設計: ヒアリング内容に基づき、各種iPaaSやLLM関連ツールを用いた具体的な解決策の提案 - プロトタイピングと実装: 各種自動化ツール上での迅速なプロトタイプ開発と本格的なワークフローの実装 - システム・データ連携: SnowflakeやMySQL等のDBからのデータ取得や、HubSpot等のSaaSアプリケーションとのAPI連携 - スクリプティング: ワークフロー内で必要に応じたSQLやコード（Python/TypeScript等）の実装 - 改善サイクルの推進: 導入した自動化の効果検証を行い、継続的に改善テーマを発掘・推進 【チーム体制】 - 所属: AI Enablementチーム - EM：1名 - Tech Lead：1名（LLM基盤の構築・運用を担当） - LLMソリューションエンジニア：1名（★ここが今回の募集ポジションです） 【当社で働く魅力】 - 業務改善に最適なツール選定から関わり、LLMを活用した自動化の最前線でスキルを磨けます。 - 事業の根幹を支えるCS部門と直接連携し、自身の仕事の成果が業務改善に直結する手応えを感じられます。 - 技術（AI Platform）とビジネス（CSOps）の橋渡し役として、専門性を発揮しながらキャリアを築けます。 - 新設チームの中核メンバーとして、チームの文化や開発プロセスづくりに貢献できます。 - 全国どこからでもフルリモート勤務が可能で、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方ができます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆仕事概要 ウェアラブルデバイス等のデータを活用して医療課題を解決する、ヘルステックスタートアップ企業です。 今回はAIをフル活用した新規プロダクト開発に携わっていただきます。 最先端のAI技術を積極的に取り入れながら、ゼロからプロダクトを創り上げていくフェーズです。 技術選定やアーキテクチャ設計にも関われるため、裁量を持ってチャレンジいただける環境です。 ◆プロダクト概要 ウェアラブルデバイス等で取得できるモニタリングデータや医フルスタックエンジニア療関連データの解析に特化した、デジタルバイオマーカー（dBM） 開発プラットフォームです。 研究機関や、製薬・保険会社等の企業向けに提供し、疾病者を含む累積1000人以上の解析に使われています。 ◆業務内容 上記プロダクトやヘルスケア関連の新規プロダクトのWeb フロントエンド開発・バックエンド開発を、企画・設計・開発・運用などサービス提供に必要なすべてのフェーズに携わっていただきます。 ◆補足 2026年1月〜の参画を予定しております

作業内容 【当社について】 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【法人営業の新規開拓を効率化するWebサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・★倒産確率算出AIの開発 ・★企業の倒産傾向に関しての分析 ・スコアリングAIの開発 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・分類AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ※全てをできる必要はありません

作業内容 【作業内容】 ・Snowflakeに関する技術検証とナレッジ作成 ・Snowflakeのオブジェクト設計および開発 ・ローデータ・加工データ・分析データを対象としたETL処理機能の設計および開発

作業内容 【作業内容】 ・PowerBIレポートの開発を行います。 ・Snowflake・ADFの要件定義・設計・開発をご担当いただきます。 【現場】 初日は目黒、その後はテレワークでの作業となります。

作業内容 ・通信業界向けデータハブ運用及びデータ拡充支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 運用作業 - セキュリティ点検(四半期ごとに利用実態の確認) - 問い合わせ対応(データハブ利用に関する問い合わせへの対応) - 新規データ投入作業 - データハブ(Snowflake)における新規データ拡充対応 - データ投入方式の設計・検討・実装

作業内容 ・TeradataからSnowflakeへのDWH更改作業に携わっていただきます。 ・SEポジションであれば下記作業をご担当いただきます。 - TeradataのDDLをSnowflake用に書き換える作業 - データ移行用パイプラインの開発 - データの現新確認 - テーブル定義書 - Snowflake権限/ロール設計(任意) ・PMOポジションであれば下記作業をご担当いただきます。 　-PJ全体タスク管理、課題管理、リスク管理、変更管理 　-各社の進捗確認

作業内容 ・自社製品のデータ分析基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - SnowflakeとAWSを利用したデータ分析基盤の構築

作業内容 ・統合データ基盤構築の作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Snowflake上にあるデータをdbtを用いてデータマートを作成 - データマート作成までの各工程を実装するELT機能(モデル)と実行ジョブ開発

作業内容 ・TypeScriptを用いたWebアプリ開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-アジャイル開発 　-実装とテスト

作業内容 ■依頼業務： 医薬品・化粧品・機能性食品等の製造販売を行っている同社のDX推進室のデータマネジメントチームにおいて SnowflakeやDatabricksを活用したデータ分析、可視化をお任せいたします。 ご経験によっては以下業務もお任せいたします。 ・Python・Streamlitを用いたシステム・ツール開発 ・AI、クラウドに関するアドバイザー業務 現状はAIやクラウド（特にAWS）などのデジタル技術を実務で活用できる人材や、Python・Streamlitを用いたシステム・ツール開発、SnowflakeやDatabricksを活用したデータ分析・管理の経験を持つメンバーが不足しており、データ基盤の整備や最新技術の導入・活用が十分に進んでいません。 また、現場やユーザー部門と連携しながらシステム連携・運用を推進できる体制や、ベンダー・社内関係者と協働して業務改善をリードできるリソースも限られている状況です。 こうした背景から、データ基盤の強化やダッシュボードの整備、AWS・Snowflake等の先進技術の導入・活用を通じて、組織全体のデータ活用力向上と業務効率化を実現することが急務となっています。