Snowflake × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 4ページ目

作業内容 ・製造業における生成AI活用のため、Enterprise Context Layerの構築検討、Atlanの製品・検証、および結果が良好な場合のAtlanを組み込んだコンテキストエンジニアリング基盤としてのソリューション化検討に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AtlanとSnowflakeの環境構築 - 設定 - 機能検証 - 証跡化 - Snowflake環境(Schema, Database, Role, Warehouse等)の構築 - Atlan環境の構築・導入 - 実行(検証データ準備、試験実行、結果確認、差異分析、原因仮説の整理) - 再実行可能な環境構築手順、製品設定、試験手順、障害切分けRunbookの整備 - 不具合・仕様不明点の再現手順作成

作業内容 業務内容 ■ 具体的な業務内容 ■ 【期待するミッション】 データレイクの構築からETLツールの導入、データパイプラインの構築、パフォーマンスの最適化を通じて、公共向けの強固なデータ基盤を作り上げることを期待しています。 ■ 【業務内容・担当工程】 【データ基盤関連の設計・構築業務】 AWS Redshiftを利用したデータレイク構築、ETLツールやデータパイプラインの構築、パフォーマンス最適化などの業務をお任せいたします。 担当工程：【設計・実装】 ■ 【開発環境】 DB：Redshift インフラ：AWS ■ 【働き方】 ・稼働量：週5日 ・リモート稼働：一部リモート（※初期立ち上げ期は出社をお願いいたします。出社頻度は相談可能です） 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員のため

作業内容 ・製薬業向けデータプラットフォームにおけるデータ分析基盤の構築および運用支援に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-AWS、Snowflakeを活用したデータパイプラインの設計、開発、最適化 　-SQLを用いた大規模データ処理およびシステム間データ連携の実現 　-データ活用基盤の高度化推進およびデータ統合

作業内容 【募集背景】 16製品分のダッシュボード構築プロジェクトにおいて、体制強化のためご参画いただける方を募集いたします。 【作業内容】 Power BIを用いて16製品分のダッシュボードを構築していただきます。データソースとしてSnowflakeやExcelなどを用いてデータ連携を行います。リーダーの方には顧客ヒアリングや要件整理、詳細設計書作成、ダッシュボード設計、レビュー、Power BI構築をご担当いただきます。メンバーの方にはPower BI構築、Power Queryでのデータ加工、テストをご担当いただきます。 【求める人物像】 顧客の要望を丁寧にヒアリングし、要件を整理しながら主体的にダッシュボードのあるべき姿を検討いただける方を求めています。チームメンバーとコミュニケーションを取りながら、品質とスケジュールの両面を意識して業務を遂行していただける方にご活躍いただけます。 【ポジションの魅力】 複数製品のダッシュボード構築を通じて、Power BIおよびデータ基盤に関する知見を幅広く深めていただけます。リーダーポジションの方は上流工程から設計、レビューまで一貫して関わることで、マネジメントと技術の双方でスキルアップが可能です。メンバーポジションの方もPower Queryによるデータ加工からダッシュボード構築まで一連の流れを経験していただけます。 【開発環境】 Power BI Desktop、Power Query、Snowflake、Excel、SQLなどを利用してダッシュボードを構築いたします。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ‐自社SaaSプロダクトにおけるインフラ基盤の設計・構築および信頼性向上業務全般を担当いただきます。 - AWS（EKS, S3, Aurora, Lambda）を用いたインフラ基盤の設計、構築、運用 - DockerおよびKubernetesを用いたコンテナオーケストレーションの最適化 - GitHub Actionsを活用したCI/CDパイプラインの構築およびデプロイ自動化 - Snowflakeを用いたデータ分析基盤の構築・運用支援 - システムの監視、ログ収集、パフォーマンスチューニングによる信頼性の向上 - 開発チームと連携したインフラ面の課題解決および技術的リード

作業内容 ・ICT・コネクティッド基盤刷新プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 既存インフラ(オンプレ・クラウド)の現状分析、課題抽出 - Azure/AWS等のクラウド基盤への段階的移行支援 - ネットワーク設計・運用レビュー - オーバーザウェア(Over the Air)など新技術の導入検討 - 車両からのデータ収集、通知システム(車検・部品異常・カーナビ連携等)の設計 - IOT・センサー連携の業務設計 - 自動車業界知識を活かした要件整理 - データウェアハウス(DWH、Snowflake等)の導入・構築 - データパイプライン設計・構築 - データ分析支援(レポート・ダッシュボード設計) - ベンダーへの成果物レビュー指示 - 運用設計・業務フロー作成 - 必要に応じて運用段階での業務改善提案 - 各部門・ベンダーとの要件調整/橋渡し - 社内ユーザーへのIT教育・リテラシー向上支援 - プロジェクト推進の旗振り役

作業内容 ・大手流通グループ向けデータ移行における要件定義・仕様解析および移行開発支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 現行システムの現状把握・仕様確認(要件定義フェーズ) - データ移行開発の標準化・基盤整備 - 系統別の移行開発およびテストの実装

作業内容 ・大手製薬・ヘルスケア企業向け全社データ活用基盤構築（Snowflake移行）案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 現行処理（BigQuery／Colab、Asteria Warp、DWHプロシージャ／SQL 等）の解析・可視化 - 加工ロジック／インターフェース（IF設計・STTM・加工設計・DM設計）の再設計・再実装 - データ連携処理（取込・ロード・加工・提供データマート）の実装（dbt 等） - 移行計画・移行リハーサル、通常同期・最終差分取込等の移行作業 - 新旧突合・データ品質確認、外部結合テスト（Board／Dynamics／Tableau 等連携先）支援

作業内容 ・既存会員データの確認・データ整理 ・DWH上でのテーブル設計補助 ・SQLを用いたデータ加工・集計・実装 ・ETLツールを用いた連携開発 ・連携仕様ドキュメントの作成 ・関係者との仕様確認・調整（技術観点）

作業内容 ・DCM-DB構築案件に携わっていただきます。 ・クライアント側の業務有識者と連携しながら、要件定義から設計、開発まで一貫して作業していただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 新たに切り出された業務要件に対する要件定義 - クライアントとの要件調整および整理 - システム設計(基本設計、詳細設計) - データベース設計および各種定義書作成 - アプリケーション開発業務 - AIツールを活用した開発効率化の推進 - 関係部門および業務有識者との調整、折衝 ・下記環境で作業していただきます。 　-Windows（VDI環境）、Oracle SQL（オンプレミス、システムDB）、 Snowflake（Lake層、DWH層、Mart層）、 Amazon Aurora PostgreSQL（Application層）、MuleSoft（一部機能で利用） 　-Java、 SQL、 VBA、Python、Murata Coworker、 Microsoft Copilot GPTモデル 　-Excel（設計書作成で利用、Markdownに今後移行予定）、draw.io（ER図作成）

作業内容 某損害保険会社のデータ分析基盤におけるPoC支援 ・設計～試験 ・導入対応 ・顧客向け資料作成および説明

作業内容 AWSシステムの要件定義/設計/構築/試験 環 境： ・ S3、privatelink、DMS（Database Migration Service） ・Transfer Family、Direct Connect、EC2、Lambda

作業内容 ・建設業界向け検索機能AI構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-建設業界に向けて企業のデータの蓄積及び探索機能をもつ生成AIの構築 　-作業計画書や提案資料のアウトプットを出せる生成AIの構築

作業内容 ・大手製薬企業向けに、規制対応文書作成業務を対象とした「文書自動作成基盤」の構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 既存Pythonプログラムの解析・改修 - データ取得、データ加工、文書生成処理の分離・整理 - Snowflake/Safety DWHまたは連携APIからのデータ取得処理 - docx等の自動ドキュメント生成処理 - S3入出力、ログ出力、エラーハンドリング等の実装 - Dify Workflowからの外部処理呼び出し連携 - 単体テスト、結合テスト、システムテスト支援 - Markdown等による簡易設計・テスト関連ドキュメント作成

作業内容 ・Atlan・SOL化検討、リード/テクニカルアーキテクト支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 目的、対象・対象外、優先順位、月次計画、完了条件の具体化 - 項目、期待結果、判定指標、証跡要件の設計 - TBD Bが作成する環境、検証、証跡、試行のReview - 自身による実行(検証データ準備、試験実行、結果確認、差異分析、原因仮説の整理) - 報告の作成

作業内容 ・大手自動車企業向け データ分析基盤(Databricks)拡張・改修/共通API方式検討・検証案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 共通API実現方式の比較検討・技術検証 - 接続先DWH変更(Snowflake、BigQuery等)を想定した影響範囲の整理 - SQLの移行検証、データハンドリング - アーキテクチャ案・設計方針の提案、資料化 - 進捗管理・課題管理、内部報告・クライアント報告 - クライアント・社内関係者との論点整理、合意形成

作業内容 ・機械稼働関連システムの開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　‐AWS Lambda上でのPython開発 　‐PythonからAurora PostgreSQLへのDB操作 　‐Excelを用いたデータ編集、加工

作業内容 製鉄所毎に管理していた、お客様から頂いた鉄製品の情報などを本社サーバで一貫管理することにより、製鉄所間で情報を共有し品質解析を向上させるためのシステムの構築

作業内容 ・NTTデータ商流のPythonプログラム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 先行検証 - 要件定義 - 設計 - 構築 - リリース対応 - 既存Pythonプログラムの解析・改修 - データ取得、データ加工、文書生成処理の分離・整理 - Snowflake/Safety DWHまたは連携APIからのデータ取得処理 - docx等の自動ドキュメント生成処理 - S3入出力、ログ出力、エラーハンドリング等の実装 - Dify Workflowからの外部処理呼び出し連携 - 単体、結合、システム支援 - Markdown等による簡易設計・関連ドキュメント作成

作業内容 【概要】 生成AIを活用したナレッジ基盤プロダクト開発におけるデータエンジニア業務 【募集背景】 新規事業の拡大に伴い、データ基盤構築から分析可視化まで一貫して対応できる人材を増員 【業務内容】 データエンジニアとして以下業務を担当いただきます。 ・データ基盤の設計・構築（テキストデータの構造化） ・Python/SQLを用いたデータ処理およびデータモデリング ・BIツール（Tableau等）でのダッシュボード設計・実装 ・顧客や社内チームと連携した要件整理・仮説検証 ・分析基盤および可視化環境の改善・運用 【使用技術】 ・バックエンド：Python, FastAPI, Prefect ・フロントエンド：Typescript, React Router ・インフラ：AWS(Fargate, Aurora, S3, ElastiCache etc), Terraform 【リモート頻度】 基本リモートワークとなりますが、参画初期や必要に応じて出社をお願いする可能性があります。

作業内容 ・次世代SCMプロジェクトにおけるアーキテクト案件に携わっていただきます。 ・主に以下作業をご担当いただきます。 　-設計、実装、運用 　-データ利活用の方針策定および推進 　-データ利活用基盤の技術要素検討、検証作業 　-運用ルールの整備、策定 　-DWH（SnowFlake）を用いたアプリケーション開発標準の整備、策定

作業内容 ・某電子部品会社向けシステム開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -要件定義～設計、開発、テスト、リリース、保守まで

作業内容 ・BIレポート用のデータマートの設計・開発 テーブル設計、SQL実装、リレーション構築、バッチ実装 ・BIレポートの開発・保守運用 ・レポート開発にあたっての要件定義 実現方法検討、連携項目整理

作業内容 業務内容 ■案件概要 インターネット広告代理店業における広告媒体データの収集・蓄積・加工を担う、社内データ基盤システムの設計・開発・運用をします。 - 広告媒体データ蓄積基盤。Google・Meta・Yahoo・TikTok・X(Twitter)・LINE・Microsoft(Bing) など複数の広告媒体 API からデータを収集し一元的に蓄積する社内向け基盤システム。（名称：Opelake） - 蓄積データを DWH・データマートへ変換・提供する ETL 基盤 - 数十 TB/月、毎日数十億レコードを処理する大規模データパイプライン ■業務内容 プロダクトの新機能開発/既存機能の改修 - 各広告媒体 API を利用したデータ収集・蓄積処理の実装・保守 - Apache Spark / AWS Glue を使用した大規模 ETL 処理の開発・保守 - Snowflake を用いた DWH・データマートの設計・構築・最適化 - Terraform を使用したクラウドインフラの IaC 管理 - CI/CD、可観測性（監視・ログ・アラート）基盤の整備 - AI 駆動開発の仕組みづくりと運用 - AWS を使用したクラウドベースの開発 ... etc ■言語/利用ツール 言語/FW: Python インフラ: AWS (Glue, S3, ECS, Batch 等) / Kubernetes / Terraform / RDS (MySQL) / Redis データ基盤: Apache Spark (PySpark) / Snowflake 開発基盤: GitHub / Docker AI開発: Claude Code ■開発文化 - 少数精鋭チームで、メンバー全員が担当領域を横断してデータパイプライン全体に関わっています - 生成 AI を業務に積極的に組み込んでおり、AI 駆動の開発スタイルを実践しています - 設計・ドキュメント重視の文化（API 仕様・設計ドキュメントを整備しながら開発） - 振り返りやオンボーディング改善などチームプロセスの継続的改善 ■働き方 ■働き方 開始日：7月中もしくは8月1営業日 リモート：出社いただけるとありがたいですが、フルリモートも可能です(初日のみPC貸与のため出社をお願いいたします) PC：貸与 関わるサービス・プロダクト ■企業について ・広告代理店、メディア事業、ゲーム事業、AI事業 の4事業を中心に展開している企業です。 【プロダクト】 インターネット広告代理店業における運用自動化/効率化を目的とした、下記システムの開発、運用をお願いします。 - 各媒体API(Google,Yahoo)への入稿、レポートを取得 　- 各媒体への同一インターフェイスで入稿、レポートを取得できるシステムのバッチ開発

作業内容 ・データモデリング(データ設計)データ整備支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - SQLを活用したデータマートの設計 - SQLを活用したデータマートの構築 - DWH/データ基盤の構造理解 - データマート設計 - ダッシュボードの要件から逆算して、データ定義 - ダッシュボードの要件から逆算して、データマート設計 - 分析の要件から逆算して、データ定義 - 分析の要件から逆算して、データマート設計 - クライアントとコミュニケーションを取り、期待値調整(優先順位) - クライアントとコミュニケーションを取り、期待値調整(工数) - クライアントとコミュニケーションを取り、期待値調整(期間) - 資料作成 - プロジェクト推進

作業内容 ・金融機関向けシステム開発におけるデータ基盤構築、ETL開発に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しています。 　-外部システムや現場システムからのデータ取得、格納 　-データウェアハウスにおけるETL、ELT構築 　-中間テーブルの作成およびデータマート整備

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 受託開発プロジェクトにおいて、全体的な戦略設定やリーダーシップを発揮し、品質を確保しながらプロジェクトを遂行することが期待されています。また、自社プロダクトの活用提案や機能改善の企画など、プロダクトの成長を支援する役割も担っていただきます。 ■業務内容・担当工程 スキルや経験に応じて、リードクラスまたはメンバークラスのプロジェクトマネジメント業務全般を担当します。 ・プロジェクト計画の策定、要件収集・分析、タイムライン設定 ・リソース・予算の割り当て、進捗管理、課題管理 ・ステークホルダーとのコミュニケーション、リスク管理 ・自社プロダクトの連携、受託開発の管理 ・チームメンバーとのコミュニケーションや調整、資料準備 【担当工程：要件定義・設計・テスト・保守運用】 ■開発環境 ・プログラミング：Python, SQL, Go, TypeScript ・FW：Kedro, MLflow, AWS, GCP, Azure, OpenAI, Pinecone, Labelbox ・DB：Redshift, Snowflake, BigQuery ・インフラ：Docker ■働き方 ・稼働量：週5日 ・リモート稼働：フルリモート ・フレックス稼働：可能（日中帯に連絡が取れることは必須で、コアタイムや指定はありませんが、基本的には日中帯に稼働できる方を優先いたします。） 関わるサービス・プロダクト ■企業について データ活用支援・AI開発・データ基盤構築の受託開発に加え、AIモデル開発の自動化ツールやオンライン定性調査ツールなどの自社プロダクト開発を展開する、データとAIのプロフェッショナル集団です。 ■プロダクトについて データ活用支援やAI開発の受託案件、および自社プロダクトであるAIモデル開発の自動化ツールやオンライン定性調査ツールの開発、生成AIを活用したポータルサイトを運営しています。 ■募集背景 事業拡大に伴い、生成AIの活用プロジェクトやデータ・AIを用いたプロダクト開発・グロース・サポートに関するプロジェクトが多数発生しており、プロジェクトマネジメント体制を強化するために増員募集を行っています。

作業内容 業務内容 [作業内容] FY2023より、Steamlitを用いた全社的なデータ活用アプリ開発を行い、全社展開・スケールを推進中。 FY2026の取組みとして、 ・ユーザー体験の向上としてデータ分析Agentを開発・提供 ・アプリ開発者体験の向上としてAI駆動開発の仕組み整備・展開 に注力しており、その推進のために下記ポジションを募集。 【1】開発者向け（AgenticPdM＋AI駆動開発） ・AI駆動開発、AgenticPdMの既存資産を開発者が自然に使える仕組みへ引き上げる 　-トライアルで顕在化した課題を踏まえた駆動開発の仕組み作り 　-既存のSkill、Agentをただ繋ぎ合わせるのではなく、開発者体験、アーキテクチャ、ワークフロー、運用、ガバナンスなどの設計 　-仕組みをプロダクト開発チーム内へ展開、全社展開するためのルールメイキング、浸透に向けた企画・実行 ・AI駆動開発の仕組みを「事業オペレーション変革※」という既存PJに適用させる 　-※エンドクライアントのビジネス部門(アプリの要望元)と連携し、業務理解からアプリ開発までを伴走型で実施するPJ。プロダクト開発案件内の専任チームにて推進中 　-事業オペレーション変革のステークホルダーと調整し、PJの状況も踏まえた段階的な仕組み導入や定着のための伴走支援を企画・実行 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員のため

作業内容 【募集背景】 体制強化のため募集しています。 【作業内容】 クライアントの基幹システム開発において、バックエンドの実装・改修・改善を担当していただきます。あわせて、SREなどシステムの信頼性向上に携わっていただきます。 【求める人物像】 技術を軸に自走して開発を前に進められる方を求めています。チームでの開発・改善を大切にし、不確実性のある状況でも主体的に行動できる方を歓迎します。チーム内外と積極的にコミュニケーションを取れる方を求めています。 【ポジションの魅力】 基幹システムのバックエンド開発から、システム信頼性向上に関する取り組みまで幅広く携われます。 【開発環境】 言語はTypeScript、フロントエンドはReact、バックエンドはNestJSを使用します。DBはPostgreSQL、インフラはAWS、IaCはTerraform、データ基盤はSnowflake（dbt）、AIツールはCursorを使用します。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 攻めと守りの効いたデータ基盤の構築を通して、事業成長を後押しすることがミッションです。技術選定やアーキテクチャ設計から実装、運用までを一貫してリードし、プロジェクトの成功に貢献いただくことを期待しています。 ■業務内容・担当工程 ・データ基盤構築と運用の技術/プロジェクトリード ・アーキテクチャ、DWH、各種データスタックの設計および構築 ・バッチおよびリアルタイムデータのデータパイプライン設計・開発 ・パイプラインのモニタリング、トラブルシューティング、最適化 ・クロスファンクショナルチーム（他部門・外部ベンダー）との連携・調整 ・データ基盤に関するベストプラクティスのドキュメント化と知見共有 【要件定義・設計・実装・テスト・保守運用】 ■チーム体制 ・データエンジニア（リード・メンバー） ・データアナリスト ・プロジェクトマネージャー ■開発環境 プログラミング：Python, SQL, Go, TypeScript FW：dbt, Kedro, MLflow, Docker, Terraform, GitHub Actions DB：BigQuery, Redshift, Snowflake, Pinecone インフラ：Google Cloud, AWS, Azure ■働き方 稼働量：週5日 リモート稼働：フルリモート フレックス稼働:可能 （日中帯に連絡が取れることは必須で、コアタイムや指定はありませんが基本的には、日中帯に稼働できる方を優先いたします。） 関わるサービス・プロダクト ■企業について データ活用支援・AI開発・データ基盤構築の受託開発に加え、AIモデル開発の自動化ツールやオンライン定性調査ツールなどの自社プロダクト開発を展開する、データとAIのプロフェッショナル集団です。 ■プロダクトについて クライアント向けのデータ基盤構築支援（受託）および、自社プロダクト・メディア運営を支える社内データ基盤の開発に携わります。生成AIを活用したデータパイプラインの構築や、メタデータ管理、データセキュリティなど、モダンかつチャレンジングな技術領域を扱います。 ■募集背景 事業の多角化と急速な拡大に伴い、攻め（事業成長）と守り（基盤安定・セキュリティ）の両面を支えるデータエンジニアを募集します。ナレッジ共有を重視する文化の中で、技術力を発揮しつつ組織の基盤強化を牽引いただける方を求めています。

作業内容 業務内容 ■関わるプロダクト 各種媒体の広告運用を自動化することを目的としたAIエージェントシステムの開発を行っています。 ■具体的な業務内容 インターネット広告事業を支えるAIエージェント開発をご担当いただきます。 ・Pythonを用いたバックエンド開発 ・AIエージェントの機能開発 ・既存機能・内部ロジックの改善 ・AIエージェントと社内基盤の接続 ・AIエージェント実行に必要なデータパイプラインの構築 ・AIエージェント実行ログを可視化するためのデータパイプラインの構築 【利用ツール/言語】 ・言語：Python ・データ基盤：Snowflake, dbt ・インフラ : AWS, GitHub Actions, Terraform, Datadog ・その他 : Claude Code ■文化 - スクラムで継続的な開発・改善に取り組んでいます - 設計やアーキテクチャ選定、仕様策定など、チームの方針は全員で話しながらフラットな関係性で開発を進めています - 「どうすればユーザーに価値を届けられるか」を全員が真剣に考え、自走しています ■稼働について ・フルリモート可 ※稼働初日はPC受け取りのためご出社をお願いしております。 ・稼働日数：週4日~週5日 関わるサービス・プロダクト ■企業について ・広告代理店 ・メディア事業 ・ゲーム事業 ・AI事業 の4事業を中心に展開している企業です。 AI技術を活用し、広告効果を最大化するソリューションを提供する大手IT企業です。特に広告配信のオペレーション効率化に力を入れています。 ■プロダクトについて 企業が持つ商品データを、各広告配信媒体の仕様に合わせて最適化するデータフィード生成ツールです。 広告運用の工数削減や人的ミスの防止を目的としています。

作業内容 下記ご確認の上、ご応募お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・週5（月〜金）で日中に稼働可能な方 ・45歳までの方 ・日本国籍の方 ※副業、請負ではありません。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー ■案件内容 クライアントの基幹システム開発において、バックエンドの実装・改修・改善、およびSREなどのシステムの信頼性向上に携わっていただきます。 ■開発環境 言語：TypeScript フロントエンド：React バックエンド：NestJS DB：PostgreSQL インフラ：AWS IaC：Terraform データ基盤：Snowflake（dbt） AIツール：Cursor ■開発体制 スクラム PO：1名（顧客） POリード：1名（クリエーションライン） エンジニア：5名（顧客・クリエーションラインの合同チーム） ■商流：エンド→元請→弊社 ■契約形態：準委任契約 ■面談回数：2回 ■基本精算幅：140-180h ■支払いサイト：月末締め翌月末日払い（30日サイト） ■更新期間：3ヶ月更新予定 ■最低稼働日数：週5日 ■最寄駅： ■リモート状況：フルリモート（地方可能）

作業内容 ・飲食店舗向け業務管理システムの開発に携わっていただきます。 ・AWS環境下にて、主に下記のいずれかの開発をご担当いただきます。 　-要件定義から詳細設計 　-ステークホルダーとの顧客折衝

作業内容 ・電力企業向けシステム運用保守に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 複数システムの運用保守 - 問い合わせ事項の一次解析 - 不具合対応(プログラム修正、テスト)、データ補正 - クライアント説明用資料作成

作業内容 ・メールマガジン配信のデータ分析に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - キャリア大手のポイントサービスにおける会員行動、施策成果の分析作業 - SQLを用いたデータ抽出、集計 - 集計結果をもとに、改善提案の資料作成、報告 - システム、アプリ等を用いた集計、分析 - 関係部門との調整、報告コミュニケーション

作業内容 ・次世代SCMシステム構築に携わって頂きます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 現行の物流システムを上位システムから分離し独立したサービスとして稼働させるためのシステム設計および開発およびテスト - 物流システム刷新に向けた要件定義および設計および開発およびテスト

作業内容 ・AIエージェント導入およびデータ基盤構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI活用による作業改革推進(AIエージェント等の設計、実装) - 要件定義～導入、運用まで一気通貫での作業自動化、自律化推進 - AIデータプラットフォームにおけるデータ設計、アーキテクチャ設計、実装支援

作業内容 業務内容 ■期待するミッション 下記のいずれかのテーマにおいてプロジェクトの推進できる方に参画いただきたいと考えています。 1.ファンエンゲージメント最大化のための統合基盤開発 統合認証基盤の開発を推進。 2.データドリブンな組織課題解決 事業データ・顧客データを深く分析し、VTuberのさらなる活躍に向けた意思決定を導き出すデータマネジメント体制の構築と施策実行。 3.次世代ファン体験の創造 OMOやメタバース連携など、革新的なソリューションを企画・開発し、新たなファン体験を創出。 ■業務内容 ・プロジェクト計画の作成 ・要件定義書の作成 ・技術選定を含む仕様検討 ・プロジェクトの実現に必要な関係者の巻き込み ・施策効果の測定と改善提案 ■主な開発言語、技術スタック ・Go、TypeScript ・AWS（ECS, Lambda, RDS（Aurora）, S3, ElastiCache ・Snowflake、GCP ■チーム体制 プロジェクトチームは、業務委託を含めて7名で構成されており、ディレクション業務を中心に実行しています。 ■案件の魅力 VTuberプロダクションやメタバース事業に携わることで、最新の技術やトレンドに触れることができる。 本ポジションは、プラットフォーム事業部の中でも主にシステム開発やソリューション企画を全般的に担うポジションです。 企画、エンジニア、マーケティング、運用など、多様な専門性を持つ精鋭たちが集結したプロジェクトチームに参画いただき、革新的なソリューション開発と強固な基盤整備の両面を推進していきます。 会社全体を巻き込んだ重要プロジェクトや、まだ見ぬ顧客体験を作るソリューション開発に挑戦できる、エキサイティングなポジションです。 ■働き方 フルリモート PC貸与 関わるサービス・プロダクト ■企業について VTuberプロダクションの運営やメディアミックス、メタバース関連事業を展開しています。 ■プロダクトについて 自社コンテンツプラットフォームを開発・運営しており、AR技術を活用したプロダクトも展開しています。また、統合ID基盤の開発も行っており、様々なサービスとの連携を強化しています。 ■募集背景 社内の体制変更によりプロジェクトを進める上での知見を持ったディレクターを募集しております。

作業内容 【募集背景】 精算管理基盤の再構築に伴い、データ基盤の構築・運用を担う人材を募集しています。 【作業内容】 AWSを中心としたデータ基盤の構築・運用をご担当いただきます。AWS各種サービスの設計・構築・運用、DBの設計・構築・運用、パフォーマンスチューニング、ETL処理の実装を行います。各種データのAWSへの取り込み、標準化・集計、OCIへの出力、BIでの可視化まで、一連のデータ基盤構築に携わっていただきます。 【求める人物像】 データ基盤の構築・運用に主体的に取り組める方を求めています。 【ポジションの魅力】 データの取り込みから標準化・集計・可視化まで、データ基盤構築の一連の工程に携わることができます。 【開発環境】 AWS、OCI、BIツールを利用します。

作業内容 ・生成AI/AIエージェント 技術支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 生成AI/AIエージェント関連案件の提案活動における技術支援(提案書作成・クライアント折衝等) - クライアント課題のヒアリングおよび論点整理 - 受注後のプロジェクトにおける生成AI/AIエージェントの設計・実装および伴走支援