Snowflake × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 3ページ目

作業内容 【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて データ基盤の運用保守～拡張業務をメインに幅広い業務に携わって頂きます。 ■既存データ基盤の運用・保守・拡張対応 ■AWS・Snowflakeを活用したデータ収集／整形／加工処理の設計・実装 ■内製化に向けた技術支援・ナレッジ共有 ■今後のBI・レポーティング環境の構築検討・実装支援 【期待する役割】 既存の全社データ基盤（AWS × Snowflake）における運用保守・拡張対応を内製化していくプロジェクトです。 現状、実際に手を動かせるエンジニアが社内におらず、技術面をリードしながら内製化を推進していただける方を募集。 今後はデータ活用フェーズ（BI／レポーティング領域）にも着手予定。 同社はこれまでサービスによってそれぞれ異なるデータ基盤を有しておりましたが、直近で全社共通のデータ基盤を構築いたしました。 しかし、運用保守や拡張の対応は外部ベンダーが主導で対応しており内製化体制の構築や推進できるメンバーを募集しています。

作業内容 ・製造業向けシステム構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-要件定義 　-基本設計 　-詳細設計 　-実装

作業内容 ・下記の業務を担当していただきます。 　-商品オーダーの入力管理 　-商品の出荷スケジュール管理 　-発注量を管理 　-商品の需給に関する管理（データ管理、調整業務） 　-商品在庫の入出庫管理 　-倉庫オペレーションに関わるシステム課題対応 　-商品状況のレポート作業

作業内容 【業務内容】 ・DB移行に伴う帳票システムの参照DB切り替え対応 【主な業務】 ・帳票移行に関連するテストの実施 ・テスト結果に基づくエラー発生時の原因調査 ・帳票システムの動作確認と品質確保 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・自社製品のデータ分析基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Snowflakeに作成したデータマートからデータ可視化の画面作成 - 要件定義～リリース

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,データ分析 自社プロダクトにおいて、営業活動をAIで最適化するための各種モデル開発やアルゴリズム設計をご担当いただきます。 チャネル推薦や成功パターン学習、商談文書の要約・特徴抽出など、生成AI・LLM/RAGの技術を活用した複合AIモデルの構築を推進します。 ビジネスサイド・PdMと連携し、モデル設計から仮説検証、再学習の仕組み設計まで一気通貫で担っていただくポジションです。 LangChainやTransformers、Snowflake＋dbt等のモダンな技術を活用し、構造化データと生成AIを融合したプロダクト開発に関われます。

作業内容 ・カード会社向けデータ連携基盤システム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Snowflakeを活用したデータ連携 -基盤システム更改案件に、設計工程の途中から参画 -AWS GlueからPythonを実行

作業内容 ハウスメーカー向けSnowflakeデータ基盤構築PJにおいて、 現行のAzure SQL Database + Azure Data Factoryを Snowflake + Azure Data Factoryへ移行を行います。 ETL領域におけるデータエンジニアとして、以下をご担当いただきます。 ＜想定業務＞ 〇リーダークラス（1名） ・メンバーの進捗管理等 ・システム要件定義執筆 ・ELT方式設計/IF設計/テーブル定義/パイプライン設計 ・データモデリング（ディメンショナルモデリング/スタースキーマ） ・ELTパイプランをSQLで実装 ・テスト計画 ・テスト実施 ・既存のAzure Reposによるコード管理 ・既存のAzure PiplinesによるCI/CD構築 ・移行計画/設計 ・移行用プログラム作成 〇メンバークラス（2名） ・IF設計/テーブル定義/パイプライン設計 ・データモデリング（ディメンショナルモデリング/スタースキーマ） ・ELTパイプランをSQLで実装 ・テスト実施 ・移行用プログラム作成 ＜フェーズ＞ Phase1：25年12月～3月 ：システム要件定義、設計、基盤構築、少数のデータパイプライン実装 Phase2：26年3月以降：残りのパイプライン実装 ＜体制＞ 合計7名体制予定 PM１名、システムアーキテクト１名、メンバークラス１名に加えて、 インフラ領域担当：1名 ETL領域担当：リーダー1名、メンバー2名　計3名⇒今回募集のポジション 同社のクライアントである大手ハウスメーカーにおいて、 現行のAzure SQL Database + Azure Data Factoryを Snowflake + Azure Data Factoryへ移行予定です。 PM１名、システムアーキテクト１名、メンバークラス１名に加えて、 リーダー～シニアクラス～メンバークラスの4名を募集しています。 本ポジションではETL領域をメインに担当いただく、 メンバー～リーダークラスのデータエンジニアを3名募集します。

作業内容 ■業務内容 以下想定業務内容となります。 ・ 組織内のデータ現状把握（可視化） ・ 部門横断のヒアリング・課題抽出 ・ 初期的なデータ活用方針・進め方のサジェッション ■募集背景 同社では今年度からグループ共通のデータ基盤システムの運用を開始しております。 開発環境としては以下となります。 ・DWH：Snowflake ・ETL：Qlik Talend Cloud ・BI：Power BI 基幹システム・財務会計・物流等はデータ整備できておりますが、今回のスコープは各事業部門にある構造データが主となります。 例えばマーケティング部門の調査データなど活用できていない状況となります。 まずは、「どの部門に何のデータあるか」「どのように整理・方針策定するか」初期の現状分析から、 長期的な視点でのデータ活用指針の戦略策定を伴走していただける方を新規募集いたします。

作業内容 企画,要件定義,基本設計,マネジメント 営業データプラットフォームにおけるデータ基盤およびスクレイピング基盤の刷新・移管プロジェクトをリードいただくポジションです。 既存のPython + AWS/GCP構成から、TypeScript + Apify + Snowflakeを用いた新アーキテクチャへの移行を推進いただきます。 データ取得〜提供の運用設計や自動化、品質管理を担いながら、将来的にはAI/機械学習の導入フェーズにおける要件定義〜PoCにも関わっていただきます。 技術とビジネスの両面を横断し、プロダクト価値向上に寄与できるポジションです。

作業内容 ・データマート/SOPIダッシュボード構築に係るPJマネジメント支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 大手SIerによる、回線申込事業者向けのデータ利活用関連のコンサルティングの伴走支援 - ステークホルダーに向けた現状分析 - データマート作成及びダッシュボードの開発 - PJのクライアント対応及びBPの管理

作業内容 ・次世代型運用体制ロードマップ策定の支援作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 3〜5年後を見据えた抜本的な運用、保守見直し案の策定 - クラウド基盤(AWS、Snowflake、Tableau等)を前提としたシステム構成に基づいた 　ロードマップ策定 - 自動化施策の提案と実行計画策定 - 生成AI活用による大規模な改革案の策定

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■案件概要 大手SIerが推進するSFA導入プロジェクトにおいて、Salesforceを中心とした計数管理システムの構築支援を行っていただきます。 Salesforce、Snowflake、SAP、PowerBIを連携し、経営層・情シス・ユーザ部門など多岐にわたる関係者向けにドキュメント作成・進捗管理・要件整理を担っていただきます。 フェーズは要求定義中で、今後はモックを用いた検証や経営上程などの実施を予定。11月以降は設計～開発レビュー工程に進みます。 ■作業内容 ・既存資料をベースにした、経営企画／CIO／CRO／情シス／ユーザ向けの分かりやすい資料作成 ・プロジェクト関係者のタスク進捗管理（矢羽根ベースの管理、リマインド、タスク振り分け） ・経営上程・ユーザヒアリングに向けたモック検証支援 ・テストデータ作成などの付随作業 ・（設計～開発フェーズ）Salesforceの基本設計、レビュー支援、設計ドキュメント作成 ■期間 ・要求定義フェーズ：～2025年11月末 ・設計・開発工程：2025年11月～2026年6月 ※2026年7月以降は外部結合・総合テストにクライアントが参加予定のため、体制縮小見込み ■この案件の魅力 ・Salesforce×Snowflake×SAP×PowerBIといった複数クラウドの大規模連携案件に参画可能 ・要件定義から設計・開発レビューまで一連の工程に携わり、上流スキルを磨ける ・経営層・ユーザ・情シスなど多様な関係者を巻き込む資料設計力・推進力が求められるため、PMO・リーダーへのキャリアアップに直結

作業内容 ・AWS上にネットワーク構成管理・アラーム相関分析基盤を構築します。 ・Amazon Neptuneを用いたネットワーク構成の依存関係モデリングおよび障害伝播分析を行います。 ・Amazon RDSによるアラーム受信/処理/状態管理(アラームDB設計/実装)を担当します。 ・Snowflakeによるアラーム履歴/構成情報の統合分析、傾向分析、レポーティング基盤構築を行います。 ・Amazon OpenSearch Serviceによる監視ログ/メトリクスの可視化ダッシュボード構築を行います。 ・AWSサービス(Glue, Lambda, CloudWatch等)を用いたETL、連携処理設計、実装を行います。 ・運用チームと連携した監視フロー改善・最適化を行います。

作業内容 【職務概要】 エンターテインメントビジネスにおけるパイオニア企業である同社にて社内向け生成AIエージェント開発プロジェクトにおける、 PoC推進および本格開発フェーズを担うフルスタックエンジニアを募集します。 ■生成AIエージェント（社内業務支援向け）のPoCおよび本開発 ■Google Workspace／Google Drive連携機能の高度化 ■フロントエンド、バックエンド、インフラの設計～実装 ■Azure OpenAI／LLMを用いたAPI設計・開発 ■開発コンサルタントとの協業・技術移管対応 【期待する役割】 既にAzure OpenAIを活用した社内AI基盤が展開済みで、今後は業務システム連携を含む高度なAIエージェント（MCP）構築を目指しています。 PoC段階から入り込み、フロント～バック～インフラまで一気通貫で実装しつつ、コンサルからのスキルトランスファーを推進できるフルスタックエンジニアを募集しています。 同社では社内利用向けの生成AI基盤（Azure OpenAI／LLM）を展開し、ドキュメント検索や社内情報照会などの業務効率化を推進してきました。 しかし現状では、社内情報へのアクセスや回答支援といった“情報提供型AI”の域を出ておらず、次のフェーズとして「業務システムへの自動登録」 「ワークフロー実行」など、より実務に密着したAIエージェント（MCP）化が求められており、AIエンジニアを募集いたします。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装 自社プロダクトにおいて、営業活動をAIで最適化するための各種モデル開発やアルゴリズム設計をご担当いただきます。 チャネル推薦や成功パターン学習、商談文書の要約・特徴抽出など、生成AI・LLM/RAGの技術を活用した複合AIモデルの構築を推進します。 ビジネスサイド・PdMと連携し、モデル設計から仮説検証、再学習の仕組み設計まで一気通貫で担っていただくポジションです。 LangChainやTransformers、Snowflake＋dbt等のモダンな技術を活用し、構造化データと生成AIを融合したプロダクト開発に関われます。 ・主な業務 - 企業・人物・ニュース・技術などのマスタ／Publicデータ基盤構築（スクレイピング、構造化、日次更新パイプライン、データクレンジング） - 接点強度・受注確度・インテントなどを統合したスコアリングモデル構築と、優先リスト自動生成 - 「なぜ・誰に・どうアプローチすべきか」を説明できるレコメンド／自然言語AIの設計・実装 - RAG基盤、営業エージェント（タスク自動化）、特徴量生成パイプラインやMLOps（再学習・監視・API化・ログ／ダッシュボード）整備 ・担当領域 データ基盤を中心にプロダクト全体の開発・設計にも関与し、「機能」ではなく「提供価値」から逆算した設計思考でプロダクトをつくる。

作業内容 ・Snowflakeを活用した売上データ分析の支援 ・分析結果を視覚化するためのダッシュボード画面の設計・開発 ・可視化要件に基づいたレポート作成および表示調整 ・関連データの取り込み・加工・集計に関する技術対応 　 本案件は【首都圏】にお住まいで【週５日勤務】が可能な方限定となります。

作業内容 ・自動車会社向けデータ抽出加工案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ加工 - SQLテンプレート作成 - 加工手順書作成 - 顧客折衝

作業内容 ・食品企業の営業用データ抽出画面開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 基本設計 - 詳細設計 - 実装 - 単体テスト

作業内容 企画,要件定義,基本設計,マネジメント ヘルスケア領域における自社サービスのプロジェクト/プロダクトマネジメント業務をご担当いただきます。 対象プロダクトは個人・法人向けに展開されるスマートフォンアプリや、健保管理システムなど多岐に渡ります。 業務内容としては、サービスや機能レベルでの課題抽出、ROIの検討、要件定義や企画、 WBS・PRD・ワイヤーフレームの作成、プロジェクトの進行管理や開発ディレクションなどを行います。 また、リリース後の効果検証・改善までを一貫してリードしていただきます。 社内外ステークホルダーとの調整業務や、新しい技術・市場動向のキャッチアップも求められます。 基本はフルリモートですが、状況により出社の可能性があるため、関東圏在住の方が対象となります。

作業内容 データ分析 HR系サービスを提供するクライアントにて、 BIレポート用のデータマート設計・開発やテーブル設計、バッチ実装、 SQLによるデータ抽出・加工など、データエンジニアとしての業務をご担当いただきます。 また、事業企画チームとの要件定義・折衝や、 レポートに必要な連携項目の整理、実現方法の検討も行っていただきます。 BIツールはPower BIとTableauを併用しており、ダッシュボード開発や保守運用も含まれます。 初日のみ出社、それ以外は基本リモートでの稼働となります。

作業内容 企画,要件定義,基本設計 ヘルスケア領域における自社サービスのプロダクトマネジメント業務をご担当いただきます。 対象プロダクトは個人・法人向けに展開されるスマートフォンアプリや、健保管理システムなど多岐に渡ります。 業務内容としては、サービスや機能レベルでの課題抽出、ROIの検討、要件定義や企画、 WBS・PRD・ワイヤーフレームの作成、プロジェクトの進行管理や開発ディレクションなどを行います。 また、リリース後の効果検証・改善までを一貫してリードしていただきます。 社内外ステークホルダーとの調整業務や、新しい技術・市場動向のキャッチアップも求められます。 基本はフルリモートですが、状況により出社の可能性があるため、関東圏在住の方が対象となります。

作業内容 ・製薬会社向け社内AIデータ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-社内AI案件のデータ分析 　-Python、 SQL、 Rなどを用いたプロジェクトの推進 　-ヨーロッパのデータサイエンティストチームと協業したプロジェクトの推進

作業内容 【プロジェクト概要】 大手食品メーカーのクライアント向けのECサービス拡充に伴い、データ分析基盤の新規開発および運用体制強化に携わっていただきます。 【プロジェクト詳細】 ■業務内容 クライアント（大手食品メーカー）向けのECサイト等を中心とした、BtoCサービスのデータを格納するデータ分析基盤システムのアプリケーション開発および運用をお任せします。 分析対象サービスの追加やデータ基盤の改善に関する要件整理からリリースまでを主導していただく想定です。 1）要件整理・構想策定 ・顧客IT部門担当者との調整を通じたサービス追加に向けた要件整理 2）設計・開発 ・I/FおよびETLの設計・開発 ・データマネジメントプラットフォーム（DMP：SnowFlake）の活用検討・改善 3）タスク管理・課題解決 ・開発工程のタスク管理および課題立案・解決推進 4）運用対応 ・調査・対処・エスカレーションといった運用作業 ■体制 チーム規模：5名体制（ETL周辺とデータ基盤開発・運用を担当） 役割分担：要件整理からリリースまでの開発主導およびデータ基盤改善を担当 ■コミュニケーションの取り方 顧客とのやり取り：IT部門担当者との要件整理や構想策定時に密に調整 チーム内連携：タスク管理や課題進捗の共有を行いながら進行 【リモート勤務について】 本案件ではリモート勤務中心となります。 週1-2日、豊洲への出社対応が必要です。

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【新規開拓効率化Webサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・各種データソース（アプリDB、ログ、外部APIなど）のETL/ELTパイプライン構築・運用 ・DWH設計・運用 ・BIツールによる可視化 ・データベースのスキーマ設計・運用 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【新規開拓効率化Webサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・各種データソース（アプリDB、ログ、外部APIなど）のETL/ELTパイプライン構築・運用 ・DWH設計・運用 ・BIツールによる可視化 ・データベースのスキーマ設計・運用 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。

作業内容 ・データ基盤(AWS)の要件定義、基本設計、詳細設計、実装を行います。 ・データパイプラインの構築、運用自動化、監視、ジョブスケジューリングの実装を行います。 ・ETLワークフローの設計・開発を行います(AWS Glue、NiFi、Kafka等の利用)。 ・各種データソース(JSON/CSV、ログ、APIなど)の収集・加工・統合処理を実装します。 ・データバックアップ/リカバリ手順の設計と実装を行います。 ・DR戦略の検討とシステム設計を行います(マルチAZ/マルチリージョン対応)。 ・RDB/データウェアハウス(RDS/Snowflake)との連携を行います。

作業内容 ・SIer向けSFA導入支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-既存資料をベースにした経営企画、CIO、CRO、情シス、ユーザ向けの分かりやすい資料作成 　-プロジェクト関係者のタスク進捗管理 　-経営上程やユーザヒアリングに向けたモック検証支援 　-テストデータ作成などの付随作業

作業内容 ・製造業向けサプライチェーンDX支援案件にPMOとして携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - サプライチェーンDX全体のPMOとして、複数プロジェクト横断の課題整理と解決推進 - リスク対策の検討、各プロジェクトの進捗、品質状況のモニタリング - プロジェクトルール、ガバナンスの改善提案、実行 - 経営層、事業部門への報告資料、意思決定支援ドキュメント作成 - 関係ベンダー、コンサル、現場各部門との調整、ファシリテーション

作業内容 ・化繊メーカー向けグローバル展開案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-PM/PMOリーダーの補佐 　-週次、月次進捗会議の準備、議事録作成 　-海外拠点、ベンダーとの調整(英語含む) 　-プロジェクト文書、成果物管理(品質管理含む) 　-グローバル共通基盤としてのDWH/BI導入展開サポート

作業内容 ・IT企業向けAIエージェント開発推進PMの作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 生成AIを活用した作業プロセス自動化、効率化プロジェクトの全体推進、管理 - 複数ラインの進捗、品質、リソース管理 - バックオフィスでの売上、発注、請求処理等のAIエージェント開発における 　 要件定義、優先順位付け - チームビルディング、アサイン調整、関係者との合意形成 - 仕様変更、追加要件時のリスク管理、対応方針策定 - プロジェクト成果物の品質担保、ドキュメント整備

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 弊社では、化学・製薬業界の企業に対し、法令改正に伴い増大する労働安全衛生関連の管理負担を軽減するソリューションを提供しています。 今回のポジションでは、専門知識を要する安全データシート（SDS）の作成を容易にし、複雑な適用法令の管理や有害性情報の計算を自動化するクラウドサービスの開発を担当頂きます。 古いデータシートや海外のSDSを、AIを活用し最新の法令と規定フォーマットに合わせ効率的に改訂・整備する機能や、 作成後のSDSをサプライチェーン全体で取引先と管理できるツールとして、業界のコンプライアンス維持と安全管理を支えています。 【業務概要】 既存プロダクトの開発業務をご担当いただきます。 - 新規サービスや既存サービスにおける要件定義・開発業務 - 開発タスクやリリースの優先順位検討 - ユーザーヒアリング - DB設計/開発 - インフラ・セキュリティ構築各種 ※ ご経験やご指向性により、ご相談する業務内容のすり合わせができればと存じます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【募集背景】 全社的なAI活用を推進するため、新たに「AI Enablementチーム」を立ち上げました。 このチームの目的は、LLM（大規模言語モデル）活用基盤の専門知識を集約し、場当たり的なAI開発から脱却して継続的に改善できる体制を確立することです。 今回、特に重要な連携先となるのが、顧客対応の最前線であるCS（カスタマーサクセス）部門の業務効率化を担う「CSOpsチーム」です。 AI EnablementチームとCSOpsチームが強力なパートナーシップを築き、アジャイルな改善サイクルを推進していくために、両チームの橋渡し役となる専任のエンジニアを募集します。 一時的なリソース補填ではなく、中長期で継続的に関わっていただける“実働型パートナー”としてのご参画を想定しています。 【どんな仕事か】 AI Enablementチームの一員として、CSOpsチームと密に連携し、iPaaSやLLMアプリケーション開発プラットフォーム等を活用して、BtoBカスタマーサクセス関連業務の自動化・効率化を推進していただきます。 AI Enablementチームが構築するAI活用基盤を最大限に活かし、CSOpsの課題を解決する具体的なワークフローの企画・設計から実装まで、主体的にリードする役割を担っていただきます。 どのツールをどう活用して課題解決に導くか、あなたの知見や提案を歓迎します。 ＜具体的な業務内容＞ - CSOpsチームとの連携窓口: 業務課題や自動化ニーズに関するヒアリング、ディスカッションの実施 - 自動化ワークフローの企画・設計: ヒアリング内容に基づき、各種iPaaSやLLM関連ツールを用いた具体的な解決策の提案 - プロトタイピングと実装: 各種自動化ツール上での迅速なプロトタイプ開発と本格的なワークフローの実装 - システム・データ連携: SnowflakeやMySQL等のDBからのデータ取得や、HubSpot等のSaaSアプリケーションとのAPI連携 - スクリプティング: ワークフロー内で必要に応じたSQLやコード（Python/TypeScript等）の実装 - 改善サイクルの推進: 導入した自動化の効果検証を行い、継続的に改善テーマを発掘・推進 【チーム体制】 - 所属: AI Enablementチーム - EM：1名 - Tech Lead：1名（LLM基盤の構築・運用を担当） - LLMソリューションエンジニア：1名（★ここが今回の募集ポジションです） 【当社で働く魅力】 - 業務改善に最適なツール選定から関わり、LLMを活用した自動化の最前線でスキルを磨けます。 - 事業の根幹を支えるCS部門と直接連携し、自身の仕事の成果が業務改善に直結する手応えを感じられます。 - 技術（AI Platform）とビジネス（CSOps）の橋渡し役として、専門性を発揮しながらキャリアを築けます。 - 新設チームの中核メンバーとして、チームの文化や開発プロセスづくりに貢献できます。 - 全国どこからでもフルリモート勤務が可能で、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方ができます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【募集背景】 全社的なAI活用を推進するため、新たに「AI Enablementチーム」を立ち上げました。 このチームの目的は、LLM（大規模言語モデル）活用基盤の専門知識を集約し、場当たり的なAI開発から脱却して継続的に改善できる体制を確立することです。 今回、特に重要な連携先となるのが、顧客対応の最前線であるCS（カスタマーサクセス）部門の業務効率化を担う「CSOpsチーム」です。 AI EnablementチームとCSOpsチームが強力なパートナーシップを築き、アジャイルな改善サイクルを推進していくために、両チームの橋渡し役となる専任のエンジニアを募集します。 一時的なリソース補填ではなく、中長期で継続的に関わっていただける“実働型パートナー”としてのご参画を想定しています。 【どんな仕事か】 AI Enablementチームの一員として、CSOpsチームと密に連携し、iPaaSやLLMアプリケーション開発プラットフォーム等を活用して、BtoBカスタマーサクセス関連業務の自動化・効率化を推進していただきます。 AI Enablementチームが構築するAI活用基盤を最大限に活かし、CSOpsの課題を解決する具体的なワークフローの企画・設計から実装まで、主体的にリードする役割を担っていただきます。 どのツールをどう活用して課題解決に導くか、あなたの知見や提案を歓迎します。 ＜具体的な業務内容＞ - CSOpsチームとの連携窓口: 業務課題や自動化ニーズに関するヒアリング、ディスカッションの実施 - 自動化ワークフローの企画・設計: ヒアリング内容に基づき、各種iPaaSやLLM関連ツールを用いた具体的な解決策の提案 - プロトタイピングと実装: 各種自動化ツール上での迅速なプロトタイプ開発と本格的なワークフローの実装 - システム・データ連携: SnowflakeやMySQL等のDBからのデータ取得や、HubSpot等のSaaSアプリケーションとのAPI連携 - スクリプティング: ワークフロー内で必要に応じたSQLやコード（Python/TypeScript等）の実装 - 改善サイクルの推進: 導入した自動化の効果検証を行い、継続的に改善テーマを発掘・推進 【チーム体制】 - 所属: AI Enablementチーム - EM：1名 - Tech Lead：1名（LLM基盤の構築・運用を担当） - LLMソリューションエンジニア：1名（★ここが今回の募集ポジションです） 【当社で働く魅力】 - 業務改善に最適なツール選定から関わり、LLMを活用した自動化の最前線でスキルを磨けます。 - 事業の根幹を支えるCS部門と直接連携し、自身の仕事の成果が業務改善に直結する手応えを感じられます。 - 技術（AI Platform）とビジネス（CSOps）の橋渡し役として、専門性を発揮しながらキャリアを築けます。 - 新設チームの中核メンバーとして、チームの文化や開発プロセスづくりに貢献できます。 - 全国どこからでもフルリモート勤務が可能で、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方ができます。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■募集の背景 当社は、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 企業データを中心としたデータの製造を従来は人力のオペレーターが行なっていましたが、AIの急速な発展に伴い、AIによるデータ製造主体に移行を進めています。 AIをベースとした機能提供も強化しており、あらゆる面でのAI推進を共に進めるAIエンジニアを募集します。 ■業務内容 - ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 - 情報の自動選定AIの開発 - 重複判断AIの開発 - 非構造データを構造化データに変換するAIの開発 - 名寄せAIの開発 - 分類AIの開発 - 文章生成AIの開発 - スコアリングAIの開発 - 倒産確率算出AIの開発 - データ基盤運用・データパイプライン運用 - リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ■ポジションの魅力 - LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 - 東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。 - 立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 - CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 - お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 - 「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 - 自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 - 調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 - 全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 - モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ◆仕事概要 ウェアラブルデバイス等のデータを活用して医療課題を解決する、ヘルステックスタートアップ企業です。 今回はAIをフル活用した新規プロダクト開発に携わっていただきます。 最先端のAI技術を積極的に取り入れながら、ゼロからプロダクトを創り上げていくフェーズです。 技術選定やアーキテクチャ設計にも関われるため、裁量を持ってチャレンジいただける環境です。 ◆プロダクト概要 ウェアラブルデバイス等で取得できるモニタリングデータや医フルスタックエンジニア療関連データの解析に特化した、デジタルバイオマーカー（dBM） 開発プラットフォームです。 研究機関や、製薬・保険会社等の企業向けに提供し、疾病者を含む累積1000人以上の解析に使われています。 ◆業務内容 上記プロダクトやヘルスケア関連の新規プロダクトのWeb フロントエンド開発・バックエンド開発を、企画・設計・開発・運用などサービス提供に必要なすべてのフェーズに携わっていただきます。 ◆補足 2026年1月〜の参画を予定しております

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【自社AIリスク検知サービスについて】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【自社法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスについて】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】※現時点で全てをできる必要はございません。 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・名寄せAIの開発 ・分類AIの開発 ・文章生成AIの開発 ・スコアリングAIの開発 ・倒産確率算出AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風/風土】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。 【ポジションの魅力】 ・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 ・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。 ・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 ・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 ・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 ・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 ・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 ・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 ・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 【勤務形態】 ・フルリモート勤務 ・正社員は月に一回本社でのミートアップに参加いただいておりますが、業務委託の方は要相談でございます。 ・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。

作業内容 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【自社AIリスク検知サービスについて】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【自社法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスについて】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】※現時点で全てをできる必要はございません。 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・名寄せAIの開発 ・分類AIの開発 ・文章生成AIの開発 ・スコアリングAIの開発 ・倒産確率算出AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 【チーム構成】 プロパー1-2名、業務委託3名、インターン10名 （データチーム全体：30名（プロパー9名・業務委託6名・インターン15名）） 【社風/風土】 ・お客様に集中する。お客様の課題を解決するものを作る。 ・学習と挑戦により変化する。息を吸うように学習し、大胆に挑戦する。 ・信頼してオープンにする。全員で考え、全員が自律的に動くチーム。 ・当事者意識を持つ。役割や役職にとらわれず、主体的に取り組む。 ・目的から始める。なぜやるのか、どう在りたいかから考える。 ・事実とデータを元に判断する。データドリブンと現場主義の徹底。 ・多様性で突破する。多様な価値観や働き方を認め、集団的知性で解決する。 ・全員でプロダクトマネジメント。お客様の課題や売れるものを全員で考える。 ・お客様と共創する。お客様と机を並べて作る。 【ポジションの魅力】 ・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 ・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など15名以上のAIエンジニアと働ける。 ・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 ・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 ・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 ・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 ・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 ・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 ・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 【勤務形態】 ・フルリモート勤務 ・正社員は月に一回本社でのミートアップに参加いただいておりますが、業務委託の方は要相談でございます。 ・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。

作業内容 【当社について】 当社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【法人営業の新規開拓を効率化するWebサービス】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。 【業務内容】 ・★倒産確率算出AIの開発 ・★企業の倒産傾向に関しての分析 ・スコアリングAIの開発 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・分類AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ※全てをできる必要はありません

作業内容 ・Snowflake導入の案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - RedshiftからSnowflakeへの移行 - 基本設計