Snowflake × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 5ページ目

作業内容 ・BIダッシュボード構築運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Lookerを用いたダッシュボードの構築 -Lookerを用いたダッシュボードの運用

作業内容 ・M365/Power Platform等の社内AI活用推進案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - M365 Copilot(Copilot studio)及びPower Platform, Dynamics 365, などを活用して社内DX推進を行うクライアントのオフィスに常駐し、これらの製品の使いこなしやプロトタイプ構築など、実装も込みでクライアントの立場で牽引 - これらの取り組みを社内で発信していくためのSharePointサイトの構築や、場合によっては利用ユーザーからの問い合わせに対して実際の環境を触りながら問題解決に向けたサポート - Snowflake及びDatabricksを社内利用していく中で、サービス利用部門・データ提供部門とも連携しながら、データやインターフェースなどの定義や利活用に向けた問い合わせ対応などをクライアントの内部から支援

作業内容 【概要】 既存電力データ集約システムのアーキテクチャ維持および改善、 AWS・Databricks を活用したデータレイク/ETL基盤の設計見直しなどを担当いただきます。 現時点では構築フェーズではなく、不具合対応・パイプライン設計の見直しなど既存システムのお守りが中心となります。 本格的な構築は 7月-または10月-を予定。 Snowflakeなどデータ基盤の経験がある方はイメージしやすい業務です。 【業務内容】 具体的な業務は以下となります。 ・AWS×Databricks のデータパイプラインの設計見直し ・既存Spark/ETLフローの調査と改善 ・不具合発生時の原因調査とアーキ再設計 ・データレイクの構造改善/最適化 ・コードアーキテクチャ（Git）レビュー ・データワークフローの最適化 ・将来のBigQuery連携に向けた設計検討 【工程】 現行調査（アーキ・パイプライン） 要件定義（構築フェーズ以降） 基本設計（アーキ構成／データレイク） 詳細設計（パイプライン） セキュリティ/ネットワーク設計 性能設計 不具合時のアーキレビュー 最適化提案 監査対応を見据えた設計 【体制】 調査-参画中のプロパー：2名＋今回のポジション 他、library管理者1名、アーキテクチャ1名 保守チームのプロパー：2名 【リモート/出社】 リモート勤務との併用が可能です。 週1日程度、豊洲にあるデータセンターへの出社対応があります。 【PC】貸与あり

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 企業のマーケティングDXや事業変革をデータ活用で支援するコンサルティングファームにて、データ基盤（DWH・ETL・データレイク）の設計・構築を担当いただきます。 東証プライム上場企業を中心とした大手クライアントに対し、データドリブン経営の核となる基盤づくりをリードするポジションです。 具体的には、Snowflake、BigQuery、Databricksといった最新のクラウドDWHの導入支援や、Python/SQLを用いた効率的なデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・実装に携わっていただきます。 また、ストリーミングデータ処理やデータガバナンス設計など、大規模かつ複雑なデータ環境において最適なアーキテクチャを提案・構築していただくことを期待しています。 BI・分析チームと密に連携しながら、ビジネス価値を生むためのデータ提供基盤を、最先端の技術スタックを用いて実現できるやりがいのある環境です。

作業内容 ・SnowFlake+Informatica+tableauを用いたデータ分析基盤構築 ・基幹システム(SAP)から受けたデータをSnowFlake+Informaticaで取り込みクレンジング、加工を実施しTableauにて分析を実施する基盤構築をご担当

作業内容 ・ローコードシステム開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記のような作業をご担当いただきます。 　‐基本設計 　‐詳細設計 　‐実装 　‐テスト

作業内容 ・SQLを用いた車両走行データ分析支援、データ活用検討案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 顧客調整、要件定義、設計、実装、テスト

作業内容 ・GCPまたはAWSを用いたモバイルパズルゲーム向け難易度自動提供システムの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ基盤とAPIの設計および開発 　-クライアントからプレイ結果を受け取り難易度を返すAPIの設計および実装 　-プレイヤーごとの状態管理機能の構築 　-バケットテストのための振り分けロジック構築 　-プレイイベントのログ収集機能構築 　-イベントログの設計

作業内容 ・SFA / CRM / MA / CDP / BIプロダクトにおけるクライアントの導入支援からオンボーディングに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - プロジェクトでBIやデータ連携の構築がある場合、BIやデータ連携部分の導入コンサルとして要件定義~テスト - BIツールの要件定義~リリースまで一連の導入支援 - クライアントが持つ基幹系システムなどとのデータ連携における要件に関する要件定義~設計~自社開発チームへの情報連携 - ドキュメントの作成 - クライアント折衝 - システム間のデータ連携の特性上、データ移行のシーンにおいても対応 ※ご経験や状況に応じて、BI側かデータエンジニア側のいずれかあるいは両方をお任せいたします。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 企業のマーケティングDXを推進するコンサルティングファームにて、フルスタックエンジニアとしてマーケティング基盤やWebサービスの開発をリードしていただきます。 東証プライム上場企業を中心とした大手クライアントに対し、フロントエンドからバックエンド、インフラ設計まで一気通貫で携わるポジションです。 具体的には、Webアプリの設計・開発だけでなく、CRM/MA/CDPといったマーケティング基盤とのシステム連携、SnowflakeやBigQueryなどのデータ基盤を活用したアーキテクチャ構築、クラウド（AWS/GCP/Azure）インフラの設計・運用まで幅広く担当いただきます。 最新のマーケティングテクノロジーを組み合わせ、顧客体験の最大化を実現するPoC開発や新規サービスの技術選定など、裁量を持って先端技術に触れられる環境です。

作業内容 ・Pythonを用いたヘルステック基盤周辺システム開発案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-システム保守運用 　-改良 　-追加開発

作業内容 ・食品会社向けローコードツール開発、運用支援プロジェクトに携わっていただきます。 ・ご担当いただく作業は下記になります。 　-顧客調整 　-現状調査（要求分析、基本設計フェーズを含む） 　-要件に応じた開発

作業内容 ・Pythonを用いた自動車部品情報集積システムの開発、運用保守に携わっていただきます。 ・詳細は下記のとおりです。 　‐基本設計 　‐詳細設計 　‐実装 　‐テスト ・開発プラットフォーム：OutSystems ・言語： JavaScript、Python ・DB：Snowflake、Oracle

作業内容 ・医療業界向け移行支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Tableauダッシュボードおよびレポートの設計および開発、実装 -業務ニーズとデータ検証ロジックを可視化ソリューションへの落とし込み - Tableau をOracle、Snowflake、Amazon Sc 等に接続し、ダッシュボードの機能健全性の確保 - Tableau レポートの検証

作業内容 ・公営競技向け新規サービス開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-MySQLからBigQueryへのデータパイプライン設計、実装、運用 　-ETL、ELT処理の構築(抽出、変換、ロードの自動化) 　-データ整形、正規化、スキーマ設計 　-BigQueryのパフォーマンス最適化(クエリ改善、コスト最適化) 　-Slackから自然言語によりデータ取得できる仕組みの設計、開発 　-LLMを活用した自然言語からSQL変換ロジックの実装 　-Slack API、Botによるインターフェース開発 　-Pythonによるデータ処理、バッチ処理の実装 　-定期実行ジョブ(スケジューラ)の設計、運用 　-データ品質管理(検証、監視、エラーハンドリング) 　-ログ設計、トラブルシューティング 　-既存基盤の改善、リファクタリング 　-拡張性を見据えた設計

作業内容 ・半導体メーカー向け全社データ利活用推進支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-基盤PoCという名目でDX企画から降りてきた全社データ利活用推進のために情報システム部が既存の基盤との整合性をどうとっていくか検討する

作業内容 ・Pythonを用いたクラウドサービスデータパイプライン設計開発案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -ETLツールまたはPythonコードを用いたデータ加工 および連携ロジックの実装 -データソース追加に伴うパイプラインの拡張および最適化 -2026年10月の運用開始に向けた、設計から工程の完遂

作業内容 ・次世代データプラットフォームの設計および運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Aurora PostgreSQLのサービス提供に向けた、ガイドライン作成、設計、実装 - 標準データプラットフォームの運用支援

作業内容 エンドユーザ様のデータ分析をご支援いただきます。 Snowflake上にある資材の管理データに対して、PowerBIを用いてダッシュボード化するための概念実証を行っていただきます。

作業内容 【プロジェクト概要】 企業の文章データを生成AIで構造化しナレッジベース化するtoB向けSaaSの新規事業を展開する予定です。 顧客が安心してデータ活用できるよう、データ品質監視・インシデント対応を見据えたデータ基盤とBI環境を設計・構築・運用する役割をお任せいたします。 ■募集背景 現在急拡大中のプロジェクトです。 プロジェクトの推進にあたり、データ基盤やBI環境整備が急務となるため、増員の運びとなりました。 【プロジェクト詳細】 以下の対応をメインにお任せする想定です。 ■具体的な業務 ・データ品質監視体制の設計・構築、インシデント対応が可能なデータ基盤の整備 ・データリネージ（データの流れと依存関係）の整備 ・AWSを中心としたクラウドでのDWH/ETL/データマート等の設計・運用 ・Amazon QuickSight（原文表記はQuick Suite）での顧客向けBIダッシュボードの設計・実装・サポート ・将来的なスケールを見据えた仕組み・ルール（ガバナンス、権限、標準化）の設計 ・関連する運用業務全般（監視、改善、ドキュメンテーション） ■コミュニケーションの取り方 ・基本はフルリモートで進行し、必要時に出社していただきます ・Slack等のツールで適切なタイミングにコミュニケーションを取り、チームメンバーや関係者と連携 ■担当するプロダクト ・企業が保有する文章データを生成AIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用するAIナレッジ基盤SaaS ・最新の生成AIサービスやAPI（OpenAI、Anthropic、Gemini、Perplexity等）を積極導入 ・開発：Python/FastAPI 　インフラ：AWS/Terraform 　フロント：TypeScript/React Router v7　 　BI：Amazon QuickSight 【案件の魅力】 ・生成AIの積極導入：最新のAPI・開発支援ツール・サービスを活用可能な環境です ・大規模プロジェクトへの参画：大手企業導入が急拡大中の新規事業でスケール設計に携われるポジションです 【リモート勤務について】 本案件ではフルリモート勤務が可能です。 ただし必要時はご相談のうえ、出社対応していただきます。 地方在住の方からのエントリーも大歓迎！

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- AIを用いたリスク検知・データ製造に関する開発全般 ・倒産確率算出モデルの開発および企業の倒産傾向の分析 ・スコアリングAIの開発 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム（クローラー）開発 ・情報の自動選定・重複判断・分類AIの開発 ・非構造データの構造化データ変換（LLM活用） ・データ基盤（Snowflake等）およびデータパイプラインの運用

作業内容 ・大手通信会社のDHW構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - エンドクライアント様のSnowflakeを利用したデータ分析基盤の初期構築 - 追加開発 - 維持 - 保守 - BIの開発ユーザが開発し、その利用ユーザに提供をする上で、行レベルでのアクセスの権限制御、および実端末へのダウンロードをさせない、といったセキュリティ要件をX-Desktopを使わずして実現するための環境として、Fabric、およびPurviewの構成について検討と構築

作業内容 【業務内容】 ・大手食品メーカーが展開するECサイトを中心としたBtoCサービスのデータを集約するAWSベースのデータ分析基盤におけるアプリケーション開発・運用を担当 ・5名体制のチームで、ETL開発およびデータ基盤の開発・運用領域を主に担当 ・新規分析対象サービス追加時の要件整理からリリースまでの開発を主導 ・データ分析基盤の将来的な理想像を踏まえた改善検討を実施 【主な業務】 ・AWS環境上でのデータ分析基盤アプリケーションの開発・運用 ・ETL処理の設計

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手インターネット企業にて、全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計および構築をMLエンジニアとして担当していただきます。 主な業務は、数千万〜数億レコード規模の大規模データを扱うデータレイクやDWH（BigQuery）の設計・運用です。 具体的には、OCIからGCPへのクロスクラウドデータ連携の実装や、ETL/ELTパイプラインの開発、Terraformを用いたIaCによるインフラ管理を担っていただきます。 また、AIデータアクセス基盤（MCP/Agent）の構築や、データガバナンス・セキュリティ設計（IAM/VPC）など、最先端のデータ基盤構築に幅広く携わることができる環境です。

作業内容 ・大規模プロジェクト向けPM案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -大規模プロジェクトの全体マネジメント -進行管理、品質管理、コスト管理 -クライアントの要件整理、要件定義、提案活動のリード -開発チーム、ベンダー、ステークホルダーの調整やディレクション -システム導入、マーケティング基盤構築、データ活用プロジェクトの推進 -プロジェクトリスクの洗い出し、対応策の策定、実行 -経営層や事業部門への成果報告や改善提案 -大規模プロジェクトの全体マネジメント -クライアントの要件整理及び要件定義、提案活動のリード -開発チーム、ベンダー、ステークホルダー調整及びディレクション -システム導入とマーケティング基盤構築及びデータ活用プロジェクト推進 -プロジェクトリスクの洗い出しと対応策の策定と実行 -経営層及び事業部門への成果報告や改善提案

作業内容 【作業内容】 データ分析基盤の内製開発チームメンバーとして、以下の作業をご対応いただきます。 ・データ分析基盤の設計/実装/テスト/リリース/運用の一連の対応を行います。 ・データ入出力（バッチ/ストリーム）の要件整理設計～構築、データマート整備、品質担保（スキーマ、件数・欠損・重複・遅延等の監視）を行います。 ・権限/セキュリティ/監査ログ/メタデータ/リネージ管理などのガバナンス運用を行います。 ・運用/可観測性（監視/アラート、性能・コスト最適化、障害対応の標準化）を行います。 ・必要に応じたベンダー協業（計画/進捗/品質の情報連携、成果物受入/手順化）を行います。

作業内容 ・損害保険企業向け基幹刷新プロジェクトアプリインフラPMO支援(SAP)に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 後続システム連携(HEC運用領域、SAP製品IF)の課題検討ミーティング運営とファシリテーション - Defect、課題のトレース、影響範囲分析、優先度付けと解決推進 - 海外パートナー(英語含む)とのコミュニケーション調整 - 会議資料、議事録の作成、日英翻訳、通訳対応 - 本番稼働後の体制設計、運用設計支援(Cloud ALM検討含む) - AMS(保守運用)に向けたSoW作成サポート、運用ドキュメント策定 - 技術者、非技術者の橋渡し、ステークホルダー間合意形成支援

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- ■事業内容 企業のDXを軸とした総合コンサルティングおよびBPO支援を行うプロフェッショナル企業です。 クライアントが抱える、業務効率化や生産性向上などの課題やニーズに応じた戦略立案からシステム開発・導入、運用支援までワンストップで支援しています。 - 総合コンサルティング・PMO事業 - Salesforce/Hubspot/Microsoft等のSFA/CRM/MA構築・運用支援 - Snowflake/AWS/Tableau等のBI/DWH構築・運用支援 - BtoB/BtoC領域のマーケティング・セールスの戦略策定・実行支援 - その他各種BPO事業（採用支援・HP制作等） 事業および組織のさらなる強化と成長を促すため、新たにメンバーを募集します。 今回は、消費財メーカー様インフラチームでのサーバおよびインフラ基盤運用を週2以上出社可能な方を中心にお願いしたいと考えております。 ■業務概要 - ユーザーからの依頼・問い合わせ対応、および各メンバーへの対応状況の管理 - ITSMツールおよびメールによるチケット確認、アサイン管理 - パッチ配信、監視業務 - エンドユーザ向けのサービス型プロキシ等の運用

作業内容 ・DCM-DB構築プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ連携(DataLake → DWH → DataMart → DCM-DB) - DCM-DBを参照・更新する画面およびAPI開発

作業内容 ・コンサル企業向けデータ可視化及び分析基盤構築案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Power BIを用いたダッシュボードおよびレポート設計、開発 　-DAXを用いた集計ロジック実装およびPower Queryの活用 　-データモデリング設計およびDWHとの連携設計 　-パフォーマンスチューニングおよびクライアントとの要件定義、技術提案 　-チームリード、コードレビュー、進捗管理

作業内容 お菓子メーカーのPSI（生産・販売・在庫）管理高度化に向け、現状データの把握・分析から改善ポイントの抽出、 在庫推移ダッシュボードのプロトタイプ構築、運用設計支援までを、同社PMの指示のもとで自走的に遂行いただきます。 具体的な業務内容 ・SQL/Pythonを用いた実績・計画・マスタ等のデータ抽出、突合、クレンジング ・PSIに関連する各種データの加工・統合および分析用データマートの整備 ・TableauやPower BIを用いた在庫推移ダッシュボード（プロトタイプ）の設計・実装 ・クライアント担当者からのデータ定義ヒアリングおよびデータ要件定義の作成 ・分析環境へのデータ実装フローの設計とドキュメンテーション ・PSI会議等でのトライアル運用に伴走し、入力フロー・運用フローの改善提案 ・物流費・保管費等の配賦ロジックや改善効果試算ロジック構築（可能な範囲で） ・PM（0.5稼働）の意図を汲んだタスク設計・進行管理および報告 データ分析・活用コンサルティングや自社SaaS提供を通じて多くの企業変革を支援してきた同社では、 DX推進部・マーケティング部を中心にデータ基盤構築ニーズが継続的に増加しています。 SnowflakeなどクラウドDWHを活用した案件が増え続ける中、 プロジェクト推進に必要なデータエンジニアが不足しており、体制強化を目的とした採用です。

作業内容 ・通信業界向けデータ分析基盤のメタデータ整備に関する技術検証支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - dbtを用いて、メタデータ付与のモデル化・付与一元化に向けた方式検討・検証を実施する。 - セマンティックレイヤーの構築に向けた方式検討・検証を実施する。

作業内容 【業務内容】 ★倒産確率算出モデルの開発 ★企業の倒産傾向に関しての分析 ・スコアリングAIの開発 ・ニュースや求人情報などのデータ収集プログラム開発 ・情報の自動選定AIの開発 ・重複判断AIの開発 ・非構造データを構造化データに変換するAIの開発 ・分類AIの開発 ・データ基盤運用・データパイプライン運用 ・リリース管理・インフラ運用・セキュリティ対策 ※全てをできる必要はありません 【ポジションの魅力】 ・LLMを中心とした最新のAIを用いた開発ができる。 ・東大・京大出身のAI研究者やAI専攻の大学院生など20名以上のAIエンジニアと働ける。 ・立ち上げフェーズからプロダクトの立ち上げにコミットできる。 ・CEOがAI開発に直接関わっており、スピーディな意思決定ができる。CEOが元エンジニアであり、技術的な理解がある。 ・お客様と近い距離で働くことができる。プロダクトマネジメントへの関与も可能で、自分が作るプロダクトへの高い納得性。 ・「審査」というテクノロジーが未開拓の大きな領域でのイノベーションのチャレンジ。 ・自社サービスのプロダクト。プロダクトと共に成長し、長期視点でプロダクトオーナーシップを持てる。 ・調整やMTGに時間を取られることなく、プロダクト開発に集中できる環境。 ・全エンジニアにClaude Code・Cursorを提供し、AIコーディングを推進。 ・モダンな開発環境。ハイスペックPCの支給。 【弊社について】 弊社は「世界中のデータを繋げることで、ダイレクトに必要な情報にアクセスできる世界を作る。」というビジョンを掲げ、情報検索にイノベーションを起こす会社です。 現在、法人営業の新規開拓を効率化するWebサービスを提供しており、累計導入企業数は10万社を突破しました。 2023年にシリーズBラウンドを完了し、累計82億円を調達しており今後は企業情報を活かした新規事業も展開していきます。 社長は30代、組織は若く自由でフラットな風土が根付いており、メンバーは常に挑戦と学びを楽しんでいます。 【自社AIリスク検知サービス】 膨大なリスクデータをAIが処理することでリスクの予測・予防・軽減を実現し、安心・安全な社会を実現します。 テクノロジーは急速に進歩していますが、依然として世界は詐欺や金融犯罪、サイバー攻撃、悲惨な事件事故など様々なリスクに直面しています。 データとテクノロジーの力でより人々が安心・安全に生きられる社会を実現し、世の中をより良くしていきたいです。 まずは与信領域へ参入します。 信用調査や与信の領域は100年以上イノベーションが起きておらず、取引相手の信用が可視化されていないあまり、多くのリスクに直面してしまう現状があります。 私たちの強みである500万社以上の企業情報データ基盤とAI技術により、与信領域にイノベーションを起こしましょう。 【自社データ製造プロダクト】 データアナリストと最新のテクノロジーの力により、単なるスクレイピングやクローリング技術だけでは実現できない独自のデータ製造を実施しています。 上場企業はもちろん、未上場企業の精度の高いデータも豊富に取り揃えた140万件以上の企業情報データベースを構築しています。 また、業種や地域をはじめ、売上規模や従業員数などの数値情報や「今求人を出している」などのリアルタイム情報でも検索が可能です。 自社にとって成約見込みの高い企業だけを素早く絞り込むことができます。 細かくターゲティングを行うことで、確度の高い企業のみに集中してアプローチすることができるので、 営業活動の効率化に繋がります。

作業内容 【作業内容】 ・Snowflakeに関する技術検証とナレッジ作成 ・Snowflakeのオブジェクト設計および開発 ・ローデータ・加工データ・分析データを対象としたETL処理機能の設計および開発

作業内容 【作業内容】 ・PowerBIレポートの開発を行います。 ・Snowflake・ADFの要件定義・設計・開発をご担当いただきます。 【現場】 初日は目黒、その後はテレワークでの作業となります。

作業内容 金融情報のデータ配信WebAPI開発、保守作業

作業内容 ・Snowflakeを用いて、データ分析基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 ‐Snowflake、Salesforce、Excelなどのインプットデータを加工(ETLツールとしてtroccoを使用)してデータマート(Snowflake)を作成 ‐BIツール(Tableau)へデータをパブリッシュする一連のシステムを構築

作業内容 ・自社製品のデータ分析基盤構築案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - SnowflakeとAWSを利用したデータ分析基盤の構築

作業内容 ・TypeScriptを用いたWebアプリ開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-アジャイル開発 　-実装とテスト

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 セールスインテリジェンス領域の自社プロダクトにおいて、Snowflake＋dbtを中心としたデータ基盤の刷新・構築業務をご担当いただきます。 直近では、既存のRDS＋Python構成からSnowflake＋dbt構成への移行を進めており、それに伴うアーキテクチャ設計・構築・改善を主にお任せします。 プロダクトマネージャーや事業サイドとも密に連携しながら、データ構造・技術的実現性・ユーザー価値を統合的に捉えた開発を推進いただきます。 課題発見から提案・設計・実装までを包括的に担い、技術だけでなくビジネス視点を持って貢献できるポジションです。