BigQuery × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 9ページ目

作業内容 ・今回は製造業向け設備仕様データベース生成AI活用システム設計開発支援 案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -要件整理 -作業理解 -データベース設計 -構築支援 -AI及び生成AI活用部分の設計、開発 -バックエンド開発 -検証、改善

作業内容 ・福祉事業所向け自社サービス開発案件に携わっていただきます。 ・主に数人月単位のプロジェクトの要件定義~設計~実装~テストの各工程を計画策定からご担当いただきます。

作業内容 ・ベンチャー向けにデットファイナンスを提供するサービスの開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- プロダクトチーム内でのディスカッションや要件への落とし込み 　- サービスのバックエンド開発、運用 　- ユニットテスト、E2Eテスト 　- リファクタリング 　- コードレビュー

作業内容 ・発見型ソーシャルECアプリ向け仕入れ販売事業における戦略立案から実行に 携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 商品調達、バイイング - カテゴリ戦略の立案、実行 - 販売管理、プロモーション - データ分析、作業改善

作業内容 ・ファンクラブSNS開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - ファンコミュニティプラットフォームの機能開発、改善における仕様策定 - ユーザーリサーチ、データ分析を通じた課題発見と改善提案 - エンジニア、デザイナー、CS、Biz、マーケなど各チームと連携したプロダクト推進 - プロジェクト進捗管理、タスク分解、優先順位付け - 開発チームが最大成果を発揮するための環境整備、マネジメント - その他、プロダクト成長に関わる領域のキャッチアップ

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - React製のシェルフ描画アプリの開発 - クライアントごとの個別要件の実装 - レコメンドロジックへの追加実装 そのほか、スキルに応じて以下の業務等もお任せしていきたいと考えております。 - データパイプラインへの関与 　BigQuery / Cloud Pub/Sub / dbtを使ったELT基盤の開発・改善。クライアントのEC購買データを安全かつ効率的に扱う仕組みの整備 - 機能の汎用化設計 　特定クライアント向けの実装を、プラットフォーム共通機能として抽象化・再実装する設計判断 - 開発基盤の整備 　CI/CD・テスト設計・Feature Flag管理など、チーム全体の開発生産性に関わる基盤改善 - AIを活用した開発スループット向上 　Claude Code / Cursorを使った実装の高速化。「コードを書く」より「設計と判断に集中する」働き方の実践 他

作業内容 ・保守開発エンジニアとして、開発業務に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 　-設計 　-開発 　-テスト 　-保守運用 ※ご経験に応じ、インフラもご依頼いたします。 ※少数精鋭のチームに所属して頂き、スクラム開発を通じて継続的なプロセス改善にも取り組んで頂きます。

作業内容 ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。 切り抜き動画・ショート動画の因果効果分析（PSM/ATE推定） エコシステム分析・KPI因果構造の設計支援 分析手法のレビューと再現性確保 【開発環境】 使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform） ETL：dbt, Trocco データストア: MySQL, snowflake インフラ: AWS, GCP プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・GoおよびPHPを用いた開発プロジェクトにおける 　アプリケーション開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機能開発における設計、実装からリリースまでの作業 　-ユーザーからのフィードバックに基づく改善作業 　-サービス監視、改善 　※ご経験に応じて、フロントエンドやインフラ開発にも対応いただく場合がございます。

作業内容 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、 　機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 - 機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） - 運用フロー、実験管理の自動化・効率化 - 要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード - システムの信頼性および品質の向上

作業内容 要件定義,基本設計,コンサルティング,ディレクション,マネジメント 複数の事業会社において、AIを活用した業務改善およびサービス開発をご担当いただきます。 各事業の現場へ入り込み、業務プロセスの観察や課題整理を行い、経営層や現場メンバーとの対話を通じて、 AI活用の要件定義、PoC、実装、本番運用まで一気通貫で推進いただきます。 また、既存サービスへのAI機能組み込み、LLM APIやRAG、AIエージェントの実装・業務適用、必要に応じたデータパイプライン設計にも携わっていただきます。 加えて、AI活用ロードマップや社内ガイドラインの策定、AIリテラシー向上施策など、事業全体のAI活用推進にも関与いただくポジションです。

作業内容 【募集背景】 データドリブンな組織への変革を加速するため、データ基盤の高度化と運用体制の強化を目的としてデータエンジニアリングチームを拡充する募集です。 【作業内容】 ・行動ログを中心としたデータ基盤の構築・運用およびアーキテクチャ設計を行います。 ・Snowflake を活用したデータ分析基盤の開発・運用を行います。 ・各種システムから Snowflake へのデータ同期パイプラインの設計・実装・改善を行います。 ・dbt を用いたデータ変換・モデリングおよびスキーマ設計を行います。 ・Dagster などのオーケストレーションツールを用いたワークフロー構築とスケジューリングを行います。 ・BIツールやセマンティックレイヤー、Text2SQL システムの運用・改善を通じてデータの民主化を推進します。 ・データオブザーバビリティの実装やデータ品質監視・アラート設計により、データ品質と信頼性の向上を図ります。 ・AI/MLチームと連携し、推薦システムや検索基盤向けのデータ提供や活用最大化を支援します。 ・社内開発プロジェクトへの技術サポートやベストプラクティス共有などを通じ、開発生産性の向上に貢献します。 【求める人物像】 ・プロダクトのミッションに共感し、データの力で組織をより良くしていくことに意欲的な方を求めています。 ・プログラミングとインフラの両面に興味を持ち、中長期的な運用負荷や拡張性を考慮してシステム設計ができる方を想定しています。 ・複雑な課題に対して主体的にオーナーシップを取り、チームを巻き込みながら解決に導ける方を歓迎いたします。 ・生成AIなど新しい技術を積極的に取り入れ、開発効率や品質向上に活かせる方を求めています。 【ポジションの魅力】 ・大規模なユーザー基盤と膨大なコンテンツを持つプラットフォームにおいて、データ基盤の設計・開発・運用をリードできるポジションです。 ・Snowflake、dbt、Dagster などのモダンデータスタックを活用し、生成AI時代のデータ基盤構築に取り組むことができます。 ・技術選定やアーキテクチャ設計に大きな裁量があり、全社の意思決定やプロダクト開発の質に直接影響を与えることができます。 ・技術的負債の解消や技術戦略立案、メンバー育成などを通じて、チーム全体の技術力向上に寄与できる環境です。 【開発環境】 ・プログラミング言語：Python、SQL、Ruby、Go などを利用しています。 ・データ基盤・ツール：Snowflake、Dagster、dbt、Metabase などを活用しています。 ・クラウド・IaC：AWS、Terraform を用いてインフラ管理を行っています。 ・CI/CD：GitHub Actions によるパイプラインを構築しています。

作業内容 ・PHPを用いた越境ECネットショッピングサービス開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-海外購入者向けショッピングカートの開発運用 　-注文、在庫、発送管理のバックエンドシステム開発運用 　-機能開発における設計～リリース 　-ユーザーからのフィードバックに基づく改善 　-本番エラー監視、改善 　-日常的なリファクタリング 　-クラウドサービスの活用やコンテナ化など技術ドリブンな開発環境の改善

作業内容 ・次世代の国内AI技術の社会実装・ロードマップ構築支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -社会実装 -ロードマップ構築支援

作業内容 機械学習基盤の設計と構築（Training pipeline, Serving, Monitoring など） 機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクトの設計・開発 要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード 運用フロー、実験管理の自動化・効率化 システムの信頼性 / 品質の向上 【開発環境】 開発言語: Python インフラ: Google Cloud 分析・モニタリング基盤: BigQuery, Tableau, Looker Studio その他: Crashlytics, Docker, GitHub, Terraform, Slack, Figma, Notion ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・主にPHPを用いた開発プロジェクトにおける 　アプリケーション開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-機能開発における設計、実装からリリースまでの作業 　-ユーザーからのフィードバックに基づく改善作業 　-サービス監視、改善 　-日常的なリファクタリング 　-クラウドサービスの活用やコンテナ化など開発環境の改善 ※ご経験に応じて、フロントエンドやインフラ開発にも対応いただく場合がございます。

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 個人間取引を支えるリユース系マーケットプレイスにおいて、膨大な商品群からユーザー一人ひとりに最適なアイテムを提案するパーソナライズ基盤の設計・開発を支援していただきます。 現在はルールベースの仕組みが中心ですが、蓄積された画像データや行動ログを活用し、レコメンド精度の向上によって事業成長を加速させる重要なフェーズです。 主な業務は、マルチモーダルな埋め込み技術を活用した類似商品推薦の実装や、検索・推薦アルゴリズムの選定、A/Bテストによる評価サイクルの構築です。 また、モデルの学習からデプロイ、モニタリングといった一連のMLパイプラインの整備も担当していただきます。 開発責任者やデータ基盤チームと連携しながら、ゼロに近い状態から推薦システムを形にしていくプロセスに携わることが可能です。 自身の技術的アウトカムが直接UXや事業KPIの向上に繋がる、非常にダイナミズムを感じられる環境です。

作業内容 【募集背景】 ECアプリケーション運営企業における開発体制強化のため、バックエンドエンジニアを募集しております。 【作業内容】 ECアプリケーション運営企業においてバックエンドエンジニアとしてご参画いただきます。 コマースシステムのバックエンド開発、ゲームなどのエンターテインメント領域のバックエンド開発、toB向け管理画面のバックエンド開発のいずれかの領域をご担当いただきます。 【求める人物像】 チームで協調しながら開発を進めていける方を求めております。 モダンな技術スタックへの学習意欲が高く、主体的にプロジェクトへ関わっていただける方ですと望ましいです。 【ポジションの魅力】 モダンな開発環境下での開発を経験でき、スキルアップにつなげていただきやすいポジションです。 マーケットインで新機能を随時リリースする体制のため、ご自身の関わった機能が短いサイクルでユーザに利用される経験を積むことができます。 ご自身の得意分野や興味がある内容のプロジェクトに立候補できるため、キャリア志向に合わせた成長がしやすい環境です。 【開発環境】 言語はGoを中心に、Protocol BuffersやgRPCによるAPI開発を行います。 インフラにはGoogle Cloud（Cloud Run、Cloud Firestore、Cloud Spannerなど）を利用し、CI/CDにはGitHub ActionsやCloud Buildを用いております。 Terraformによる構成管理、Cloud MonitoringやCloud Logging、Cloud Traceによるモニタリング、BigQueryやLookerによる分析基盤を活用しております。 また、Notion、JIRA、Slackなどを用いて情報共有やタスク管理を行っております。

作業内容 ・インフルエンサー向けアプリAI機能設計開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-LLM/MLや最適化技術を活用したキャンペーンレコメンド、検索とプッシュ通知機能の設計および開発 　-候補生成、ランキング、後処理など各フェーズにおけるアルゴリズムの設計、実装および最適化 　-プロダクトマネージャーや他部門と連携し、課題発見、データ分析、検証、システム実装および改善サイクルまでの一貫した推進 　-最新の機械学習、AI技術の調査、導入によるサービス品質、UXおよびシステム性能の向上 　-エンジニアブログやカンファレンスなどでの作業内容のアウトプット

作業内容 【募集背景】 AIインテグレーターとしてプロダクトおよびソリューションを展開する企業において、組織の変革と成長フェーズを支えるマネジメント層を強化するための募集となります。 【作業内容】 クライアントのWebサービス改善や新機能開発において、ABテストやUI/UX改善などの取り組みをリードしていただきます。エンジニア組織のマネジメントとして、メンバーの1on1や成長支援、レビュー文化の醸成などのピープルマネジメントもお任せいたします。また、CursorやGeminiを日常業務に組み込んだ「AIと共に開発する文化」の推進や環境整備にも携わっていただきます。 【求める人物像】 能動的にコミュニケーションを取りながら複数職種を巻き込み、主体的にプロジェクトを推進できる方を求めております。組織やプロダクトの成長に高い関心を持ち、変革期の環境を楽しみながらリードいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 自社プロダクト開発、BPaaS、クライアントワークと複数のチームが存在する環境で、マネジメント層として組織の変革と成長に深くコミットしていただけます。最先端のAI開発環境を活用しながら、裁量の大きいポジションでWebサービス改善や新機能開発に取り組める点が大きな魅力です。 【開発環境】 言語/フロント：TypeScript, JavaScript, React インフラ/データ：AWS, BigQuery, GitHub AI環境：Gemini, Cursor ツール：Slack, Notion, Google Workspace を利用しております。

作業内容 業務内容 ■期待するミッション ビジネス視点（PdM）と技術視点（エンジニア）を融合させ、事業成長を加速させるプレイングマネジメント業務をお任せします。 ■担当工程（業務範囲） • プロダクトマネジメント業務 ◦ 事業責任者との連携 : 事業課題の抽出、解決策の策定、ロードマップの設計 ◦ 企画・要件定義 : ユーザーヒアリングやデータ分析に基づく機能改善案の立案、仕様策定 ◦ ステークホルダー調整 : 営業、マーケティング、デザイナー等を巻き込んだ合意形成と推進 • Webアプリケーション開発業務 ◦ 設計・実装: Ruby on Rails, Vue.js等を用いたサーバーサイド /フロントエンド開発 ◦ 品質担保: コードレビュー、テスト設計、技術的負債の解消 ◦ 開発ディレクション : 開発チームの進捗管理、技術選定のリード • AI/新技術の活用推進 ◦ 生成AI等を活用した業務効率化や新機能の提案・実装 【業務䛾進め方イメージ】 起案された案件を進めるのではなく、事業責任者と共に「今、事業を伸ばすために何が必要か」を議論し、エンジニアリングの知見を活かして最適なソリューション（機能開発、あるいは業務フロー改善など）を導き出します。 ■チーム体制 既存のPdMメンバーとともに業務を遂行。エンジニアやデザイナー、ビジネスサイド（営業・コンサル）と協業する体制です。 ■開発環境(プロジェクトによって若干変動) 言語： Ruby, Go, JavaScript (TypeScript) 等 FW： Ruby on Rails, React 等 DB： PostgreSQL, MySQL 等 インフラ： AWS ツール： Slack, Jira, Confluence, GitHub, Figma, SQL (BigQuery等) ■開発フェーズと予定 ・新規事業、既存機能のグロース、改善フェーズなど複数のうち適性に応じてどれかをお任せする予定 直近では「採用確率算出機能」「収支改善算出機能」など、データを活用した新規機能のリリースが続いており、今後も順次新機能開発を予定 ■案件の魅力（会社について・サービスについて） ・社会貢献性： 医療業界の「人と組織」の課題を解決する社会的意義の高いサービス • 「作る」と「決める」の両方に関われる 　◦ PdMとしての上流工程と、エンジニアとしての実装工程の両方に携われるため、自分の企画した機能をご自身の手で形にし、ユーザーに届けるスピード感と手触り感を味わえます。 • 事業経営に近い距離感 　◦ 事業責任者、CTO、EM等と意見交換ながら動くため、経営視点や事業戦略をダイレクトに吸収できます。年間利益数十億を作るといった高い視座でのビジネススキルが身につきます。 ■リモート稼働について ・フルリモート可能 ・PC貸与 ■参画開始時期 2026年5月以降 関わるサービス・プロダクト ■プロダクトについて 主要サービス： 医師向け転職支援 プロダクトの方向性： 単なる「人材紹介」に留まらず、AIやデータを活用した採用確率の算出、収支改善シミュレーションなど、医療機関の経営を支えるSaaS的な多機能化を進めています。

作業内容 【募集背景】 レコメンドモデルを中心としたML施策を通じてプロダクト体験と事業成長を加速させるため、モデル設計から実装・運用まで一気通貫で担えるMLエンジニアを募集しております。 【作業内容】 レコメンドモデル（Two-Tower、LightGBM等）の設計・実装・チューニングを行っていただきます。 特徴量エンジニアリングの実装やオフライン・オンライン評価指標の設計を担当していただきます。 A/Bテストの設計・実施・効果検証を通じたモデル改善のPDCAを推進していただきます。 モデルのプロダクション化や基盤上への実装・最適化を行っていただきます。 ML施策に関する技術的意思決定を行い、PdMなど他職能メンバーと連携しながら開発を進めていただきます。 レコメンドアーキテクチャの進化やコールドスタート問題への対応、リアルタイム性向上などの課題に対して、実装レベルで解決策を設計・実装していただきます。 UGCのパーソナライズ、広告配信最適化、ダイナミックプライシングなど、新たなML活用領域に対してモデル設計・実装を行っていただきます。 【求める人物像】 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」といったミッションに共感し、変化の大きい環境で挑戦したいと考えている方を求めております。 EC体験の可能性に関心を持ち、ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に参画していただきたいです。 事業インパクトを意識しながら、データとモデルを用いて課題解決を進める姿勢をお持ちの方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 実装したモデルの改善が売上や滞在時間、継続率などのKPIに直接反映される環境で開発していただけます。 既に本番稼働しているレコメンドエンジンの次世代アーキテクチャを、自身の技術判断で設計・検証できる裁量があります。 高頻度かつ高密度な行動ログを活用し、精度の高いモデル設計と実験を行うことができます。 レコメンドにとどまらず、UGCパーソナライズや広告配信最適化など、幅広いML活用領域に関わりながらキャリアを広げていただけます。 AIツールを前提とした開発スタイルの中で、少人数でもスピードと品質を両立する経験を積んでいただけます。 【開発環境】 データ基盤・分析にはBigQuery、Dataform、Python、Looker Studioを利用しております。 ML基盤としてGoogle CloudのVertex AIやCloud Spannerなどを利用しております。 AI/LLMツールとしてClaude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilotなどを活用しております。 その他のツールとしてGitHub、Slack、Notionなどを利用しております。

作業内容 ・新規プラットフォーム開発案件において、スクラムマスターとして開発推進をご担当いただきます。 ・主に下記作業をお任せいたします。 　- スクラムチームの立ち上げおよび運営支援 　- 各種スクラムイベントのファシリテーション 　- PO・開発チーム・関係者との調整およびコミュニケーション支援 　- 課題・リスクの可視化、整理、解決推進 　- チームの自律性を尊重した継続的な改善活動の推進 　- POの意思決定支援およびプロダクト開発推進支援 　- アジャイル／スクラム開発の定着支援およびコーチング業務

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - React製のシェルフ描画アプリの開発 - クライアントごとの個別要件の実装 - レコメンドロジックへの追加実装 そのほか、スキルに応じて以下の業務等もお任せしていきたいと考えております。 - データパイプラインへの関与 　BigQuery / Cloud Pub/Sub / dbtを使ったELT基盤の開発・改善。クライアントのEC購買データを安全かつ効率的に扱う仕組みの整備 - 機能の汎用化設計 　特定クライアント向けの実装を、プラットフォーム共通機能として抽象化・再実装する設計判断 - 開発基盤の整備 　CI/CD・テスト設計・Feature Flag管理など、チーム全体の開発生産性に関わる基盤改善 - AIを活用した開発スループット向上 　Claude Code / Cursorを使った実装の高速化。「コードを書く」より「設計と判断に集中する」働き方の実践 他

作業内容 【募集背景】 増員のため、通販事業部における長期的なリプレイスプロジェクトに参画いただけるフルスタックエンジニアを募集いたします。 【作業内容】 通販事業部が担当する関連システムの開発・保守に携わっていただきます。既存システムのリプレイスにおいて、フロントエンドからバックエンド、インフラまで一貫した開発業務を行っていただきます。リプレイスプロジェクトの立ち上げ段階から参画し、設計・実装・運用改善までを通してご対応いただきます。 【求める人物像】 変化を楽しみながら業務に取り組める方を求めております。チーム内外にポジティブな影響を与え、技術的好奇心だけでなく事業への貢献意識を強くお持ちの方にフィットするポジションです。失敗を恐れず挑戦し、その経験から得られた教訓を共有できる方、HRTの精神を大切にしながらリーダーシップを発揮できる方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 長期的なリプレイスプロジェクトの立ち上げから携わることができ、大規模なコンシューマ向けサービスの開発・保守を通じてフルスタックエンジニアとしての経験を積むことができます。フロントエンドからバックエンド、インフラまで幅広い技術領域に関わることで、技術力と事業理解の双方を高めていただける環境です。 【開発環境】 Go、Next.js、React、Aurora、MySQL、Redis、BigQuery、AWS、DataDog、newrelic などを用いた開発環境です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - NeRF等の技術を用いた、複数画像からの3Dモデル再構成アルゴリズムの開発 - PyTorch等を用いた機械学習モデルの設計・学習・評価 - 画像認識/エッジAIソリューション開発（モデル設計・学習・評価、エッジ最適化） - 顧客課題の構造化、技術調査、PoC設計、ロードマップ策定 - データ収集からデプロイまでの一連のパイプライン構築 ※ 受託プロジェクトを中心とし、ご経験や弊社開発状況によっては新規プロダクト開発（構想、プロトタイプ実装、事業化推進）にも関わっていただきます

作業内容 【募集背景】 開発強化のための増員です。 【作業内容】 メールマガジン基盤の開発・運用・保守業務を行っていただきます。 既存運用されているメールマガジン基盤の開発・運用・保守（PHP / オンプレ / AWS）を担当していただきます。 上記プロダクトの新規基盤へのリプレイス開発（Go / GCP）を行っていただきます。 【求める人物像】 チーム開発の経験があり、協調性のある方を求めています。 常に技術を学び続け、自ら率先して課題解決に取り組める方を求めています。 職種、職能、働き方に関わらず、円滑にコミュニケーションを取れる方を求めています。 【開発環境】 バックエンドではGo、PHPを使用し、フレームワークとしてEcho、CodeIgniterを利用しています。 フロントエンドではTypeScriptを使用し、React（Next.js）を利用しています。 インフラはAWS（ECS, ElastiCache, SES, SecretsManager）、GCP（BigQuery）、オンプレ（MySQL, CuenoteFC）、IaCとしてTerraformを利用しています。 モニタリングにDatadog、CI/CDにJenkinsとGithubActionsを利用しています。 コード管理はGitHub、コミュニケーションはSlack、ドキュメント管理はConfluenceを利用しています。 ローカル開発ではMacBookProとDockerを利用しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - React製のシェルフ描画アプリの開発 - クライアントごとの個別要件の実装 - レコメンドロジックへの追加実装 そのほか、スキルに応じて以下の業務等もお任せしていきたいと考えております。 - データパイプラインへの関与 　BigQuery / Cloud Pub/Sub / dbtを使ったELT基盤の開発・改善。クライアントのEC購買データを安全かつ効率的に扱う仕組みの整備 - 機能の汎用化設計 　特定クライアント向けの実装を、プラットフォーム共通機能として抽象化・再実装する設計判断 - 開発基盤の整備 　CI/CD・テスト設計・Feature Flag管理など、チーム全体の開発生産性に関わる基盤改善 - AIを活用した開発スループット向上 　Claude Code / Cursorを使った実装の高速化。「コードを書く」より「設計と判断に集中する」働き方の実践 他

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - React製のシェルフ描画アプリの開発 - クライアントごとの個別要件の実装 - レコメンドロジックへの追加実装 そのほか、スキルに応じて以下の業務等もお任せしていきたいと考えております。 - データパイプラインへの関与 　BigQuery / Cloud Pub/Sub / dbtを使ったELT基盤の開発・改善。クライアントのEC購買データを安全かつ効率的に扱う仕組みの整備 - 機能の汎用化設計 　特定クライアント向けの実装を、プラットフォーム共通機能として抽象化・再実装する設計判断 - 開発基盤の整備 　CI/CD・テスト設計・Feature Flag管理など、チーム全体の開発生産性に関わる基盤改善 - AIを活用した開発スループット向上 　Claude Code / Cursorを使った実装の高速化。「コードを書く」より「設計と判断に集中する」働き方の実践 他

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手アパレル企業や大規模商業施設など、BtoC領域で国内有数の導入実績を持つAI駆動型CX変革プラットフォームの開発に携わっていただきます。 本プロダクトは、ユーザー一人ひとりに最適化された購買体験を自動生成する先進的なSaaSであり、 現在は急激な事業拡大に伴うシステム基盤の再設計と拡張が急務となっています。 主な業務は、GoやTypeScriptを用いたマイクロサービスの設計・実装です。大規模マルチテナント環境におけるデータ整合性の担保、冪等性の確保、非同期処理の最適化など、バックエンドの深い知見を活かした開発を推進していただきます。 少数精鋭のチーム構成となっており、特定顧客向けの個別カスタマイズをプラットフォームの共通機能へと昇華させるための抽象化設計など、技術的な判断能力が求められる環境です。 また、最新のエンジニアリングツールを積極的に取り入れ、開発生産性を高める文化が根付いています。

作業内容 【募集背景】 障害福祉・教育・介護領域における店舗サービス事業において、アナログな業務フローが多く残っているため、ITを活用して現場業務を劇的に改善することを目的としております。店舗サービスを中核事業とする中で、現場に密着した業務改善・DXを推進するための体制強化として、本ポジションを募集しております。 【作業内容】 店舗事業の業務改善・DX化を一気通貫で主導していただきます。具体的には、AppSheetやGoogleスプレッドシートをUIとして活用し、現場スタッフが迷わず入力・管理できるフロントエンドを構築していただきます。併せて、CRM（顧客管理）、請求管理、予約管理などの業務プロセスのデジタル化および業務設計を行っていただきます。 事業部担当者への課題ヒアリングから要件定義、実装、リリース後の改善までを高いスピード感で回していただきます。AppSheetやGASでは補いきれない複雑なロジックについては、AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いてサーバーサイド連携の仕組みを構築していただきます。 また、Geminiなどの生成AIを組み込み、業務自動化やデータ要約などの次世代型業務効率化ツールを開発していただきます。BigQueryを用いたデータ連携やレポーティング体制の構築もお任せいたします。さらに、既存ツールに限らず、課題解決に最適なローコード・ノーコード製品の選定や導入検討も推進していただきます。 【求める人物像】 障害のある方やそのご家族に寄り添う事業のビジョンに共感し、技術を用いて社会課題を解決したいと考えている方を求めております。事業部門と同じ目線でコミュニケーションを取りながら、現場の課題を丁寧に言語化し、スピード感を持って解決策を形にしていける方が望ましいです。チームメンバーや関係者に対してリスペクトを持ち、協調的にプロジェクトを進めていける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 特定の言語や技術スタックに縛られず、「どうすれば現場が楽になるか」という本質的な課題解決に集中できる環境です。AWS LambdaとAppSheet、GASなどを組み合わせたサーバーレスアーキテクチャを活用し、運用負荷の低いスマートな業務基盤づくりに携わることができます。新しいローコード製品やAI技術の導入も積極的に検討されており、技術選定における提案がプロダクトに直結する裁量の大きさも魅力です。また、ユーザーとの距離が近く、現場の声を直接プロダクトに反映しやすい環境で、社会的インパクトの大きい開発に関わることができます。 【開発環境】 フロントエンド／UIとしてAppSheetおよびGoogleスプレッドシートを利用いたします。開発や自動化にはGoogle Apps Script（GAS）とGeminiなどの生成AIを活用していただきます。バックエンドおよびインフラにはAWS（Lambda, API Gateway, RDS）を採用し、データ基盤としてBigQueryやSQLを利用いたします。コミュニケーションやタスク管理にはGitHubやSlackを用い、一部の開発・検証環境ではDockerも活用いたします。

作業内容 ・共通 AI DX ソリューションの開発エンジニアとして、AI プロダクトの品質保証とアーキテクチャ設計に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-共通AI DXソリューションの開発: 業務自動化フレームワーク、AIチャット基盤、クローリング基盤等の設計・実装。 　-AI駆動開発環境の整備: Claude Codeを最大限活用した開発ワークフローの構築および全社展開の推進。 　-品質ハーネスの設計・構築: Pre-commit、CI/CD、自動テスト基盤、LLM出力検証等の品質保証システムの構築。 　-プロンプト/コンテキストエンジニアリング: 再利用可能なプロンプトテンプレートの設計やLLM（Gemini/Claude等）の統合設計。 　-技術選定とアーキテクチャ設計: AIプロダクトにおける最適な技術スタックの選定、およびスケーラブルなシステム設計のリード。 　-アプリケーション・インフラ開発: Webアプリケーション開発およびGCP上でのインフラ構築・運用。 　-ノウハウの体系化: AI実装ガイド、アンチパターン集、コードレビューチェックリストの策定と技術支援。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 自社製品および受託開発におけるロボットシステムの設計・開発・運用およびプロジェクト管理をお任せします。 【自社製品関連】 - 遠隔操作／自律移動型ロボットの運用支援ソフトウェア開発 - ユーザー向け運用画面の設計および制御インタフェース開発 - 現場フィードバックに基づく運用改善および保守設計 【受託開発関連】 - 産業用ロボット、移動ロボット、マニピュレータの制御ソフトウェア設計および導入支援 - ROS/ROS2ベースの制御フロー設計およびノード開発 - 顧客仕様に応じたセンサ統合、デバイス制御、運用ロジックの構築 【プロジェクト管理】 - 開発プロジェクト全体の計画立案、進捗管理、課題解決

作業内容 【募集背景】 物流×Fintech領域におけるDXプラットフォームの既存サービス高度化と新規機能開発を推進するため、各開発ラインをリードできるエンジニアを増員する形で募集しています。 【作業内容】 運送会社向けマッチングサービスを中心としたWebプロダクトにおいて、バックエンドを中心とした設計・実装をご担当いただきます。 アーキテクチャ設計や技術選定、コードレビュー・設計レビューを行いながら、PdMと連携し要件定義から実装、リリースまで一気通貫で推進していただきます。 また、CI/CDや開発フローの見直しなどを通じた開発プロセスの改善、技術的課題の特定と解決、中長期の技術戦略の検討も担っていただきます。 さらに、ナレッジ共有やレビュー文化の醸成を通じて、チームの技術力向上にも貢献していただきます。 【求める人物像】 プロダクトの成長と技術的な改善を両立しながら、自ら主体的に課題を発見し解決に動いていただける方を求めています。 ビジネスサイドやデザイナーとも円滑にコミュニケーションを取り、プロダクト全体の価値向上を意識して開発を進められる方を歓迎します。 【ポジションの魅力】 大規模なユーザー基盤を持つ既存サービスのグロースと、Fintech領域を含む新規機能開発の両方に関わることができます。 PdMやテックリードと密に連携しながら、アーキテクチャ設計や技術選定など上流工程にも深く関与できる環境です。 開発プロセスや技術戦略にも影響力を持ち、組織全体の開発力向上に貢献できるポジションです。 【開発環境】 言語：Kotlin, TypeScript フレームワーク：Spring, Vue.js データベース：MySQL, BigQuery インフラ：AWS(ECS) 監視：Datadog アーキテクチャ：DDD

作業内容 【募集背景】 本事業は1年半ほど前に発足した立ち上げフェーズですが既に複数の大企業との契約を実現しており、祖業で培った顧客基盤を活かした全く新しいプロダクトとして急速な成長を遂げている状況です。本事業はマルチプロダクト戦略の一つの柱であり、次のステージに向けた拡大フェーズを迎えているため、技術的知見をベースに開発プロセス全体を俯瞰しプロジェクトを牽引できる人材を求めております。 【作業内容】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発に参画いただきます。定性データを感情や要望を含めた分析可能な形に変換し、業界・企業特有の文脈を理解した分析が可能となるような仕組みを構築していただきます。蓄積されたデータをもとにAIがディスカッションパートナーとして機能し、製品開発やマーケティング戦略の意思決定を支援する機能の高度化にも関わっていただきます。顧客のデータ活用を支援するため、データ基盤の構築からBIダッシュボードの実装まで一貫して推進し、Bizチーム・プロダクトチーム・ユーザー企業と連携しながら仮説検証を繰り返し、分析基盤や可視化環境を構築していただきます。 【求める人物像】 データ基盤およびBI領域において高い実践力を持ち、分析要件からデータモデルを設計できる方を求めております。データ品質や保守性を考慮した設計ができ、ユーザー価値を重視しながらデータを通じて意思決定を支援できる方が望ましいです。エンドユーザー視点でダッシュボードを設計でき、変化を楽しみつつ要件が固まっていない環境でも前向きに推進できるマインドをお持ちの方を歓迎いたします。Biz、PdM、エンジニアと協働しながらプロジェクトを進められる協調性も重視しております。 【ポジションの魅力】 生成AIを活用した新規事業の立ち上げに中核メンバーとして関わることができ、定性データの高度な活用やナレッジ基盤構築といった先進的なテーマに取り組んでいただけます。複数の大企業との契約実績がある環境で、プロダクトの成長とともに自身の技術的・ビジネス的なスキルを高めることができます。データ基盤構築から可視化まで一気通貫で関与できるため、広範なデータエンジニアリングの経験を積める点も魅力です。 【開発環境】 BackendではPythonやFastAPI、Prefectを用い、FrontendではTypescriptおよびReact Routerを採用しております。インフラストラクチャはAWSを中心にFargate、Aurora、S3、ElastiCacheなどを利用し、Terraformで構成管理を行っております。周辺ツールとしてGithub、Slack、Notion、Datadog、Linearを活用しており、OpenAI APIやAnthropic APIなどの生成AI関連サービスや、Github Copilot、Cursor Business、Devinなどの開発支援ツールも積極的に利用できる環境です。

作業内容 【募集背景】 自社プロダクトの機能拡張および改善を継続的に推進するための体制強化を目的としております。 【作業内容】 株式投資型クラウドファンディングプラットフォームおよび未上場企業の株式取引プラットフォームの新機能開発や既存機能の改修・運用をご担当いただきます。 担当プロダクトにおける要件定義や、プロダクトに関する問い合わせへの対応もお任せいたします。 バックエンドを中心に、必要に応じてフロントエンドの実装にも携わっていただきます。 【求める人物像】 他職種など異なるバックグラウンドを持つ社内メンバーに対して、相手の立場に立ったコミュニケーションがとれる方を求めております。 テキストコミュニケーションにおいても誤解を生まないよう丁寧なやり取りができる方を歓迎いたします。 スクラム開発を通じてプロダクトを高速で改善することに興味をお持ちの方、今やるべきタスクを積極的に対応できる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 能動的に動けるメンバーが多く、メンバー同士が助け合いながらチームで課題解決を進めている環境です。 フランクでカジュアルなコミュニケーションが中心で、意見や雑談も気軽に行える雰囲気があります。 開発プロセスをスクラムに移行しており、その移行プロセスを経験しながらプロダクト改善に関わることができます。 【開発環境】 バックエンドはRuby on Railsを用いており、主にサーバサイドレンダリングで実装されています。 データベースはMySQLを中心に、MongoDBやGoogle BigQuery、Redisなどを利用しております。 CI/CDはCircleCIで構築し、New RelicによるモニタリングやSentryによるエラー通知を行っています。 インフラはAWSをTerraformで構成管理しており、エンジニアがインフラ構成の提案・改善をしやすい環境です。

作業内容 ・福祉Techサービス運営企業においてバックエンドエンジニアとして稼働していただきます。 ・5人〜10人規模の開発チームでの開発業務 ・サポートチームからの問い合わせに回答しながら、フルサイクルでプロダクトをグロースする ・PdmやUXデザイナー、QA、SREなど専門ロールのメンバーと、 　チームで企画/設計/開発/リリース/運用までを一気通貫して実施 ・福祉のドメイン知識について研修・勉強会を実施 ・プロダクトの保守性を高める取り組みを継続的に実施 ・企画ごとのPDCA型検証およびデータ分析 言語　　：Ruby、TypeScript FW・ライブラリ：Ruby onRails、RSpec、React.js、Vue.js、Nuxt.js、Jest、Vitest、CodeceptJS、 クラウド：AWS ALB、CloudFront、ECS Fargate Lambda、DynamoDB、ElastiCache、RDSAurora S3 DB　　 ：MySQL、Redis、DynamoDB、Elasticsearch、BigQuery インフラ：Docker、Terraform、CDK for Terraform その他　：Capybara、Selenium、Storybook、Playwright、Fluentd、Redash、GitHub、 　　　　　GitHub、Actions、Jenkins、Slack、Datadog、Sentry ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【募集背景】 オンラインプログラミング学習サービスやエンジニア採用支援プラットフォームの拡大フェーズにおいて、複数プロダクトを安定的かつ継続的に成長させるためのインフラおよびSRE体制を強化するための募集です。 【作業内容】 複数の学習・採用支援プロダクトを対象としたクラウドインフラの設計・構築・運用をご担当いただきます。具体的には、クラウド基盤上のインフラ設計・構築・運用、生成AIプロダクト向けのコード実行環境とデータ管理基盤の設計、各種開発案件における要件定義や技術選定、技術ディレクション、CI/CDパイプラインの整備、パフォーマンスチューニングやコスト最適化、チーム横断でのDeveloper Experience向上施策の企画・推進などを行っていただきます。 【求める人物像】 学習から実務、キャリア形成までを一貫して支援するという考え方に共感し、ユーザーにとって価値の高いプロダクトを追求できる方を求めています。HRT（Humility/Respect/Trust）の価値観を大切にしながら、自発的に課題を発見し、主体的に完遂する姿勢をお持ちの方、継続的に学び自身をアップデートし続けられる方にマッチするポジションです。 【ポジションの魅力】 AWSやGCPを中心としたクラウドインフラの設計からCI/CD整備、パフォーマンスチューニングまで、SREとして幅広い技術領域に関わることができます。約30名規模の組織で大きな裁量を持ち、技術的な意思決定にも深く関わりながら、数百万人規模のユーザーを支える安定したプラットフォームを構築できるため、技術者としてのインパクトが大きい環境です。 【開発環境】 フロントエンドはReact、TypeScript、Next.jsなどを利用し、バックエンドやCLIではGoを用いたgRPCベースの構成となっています。インフラはAWSを基盤とし、TerraformやServerless Frameworkを用いた構成管理、Ubuntuベースの環境、MySQLやBigQueryなどのデータ基盤、NewRelicやCloudWatchによるモニタリング、DockerやRedisなどを組み合わせたモダンな構成で開発・運用を行っています。

作業内容 【募集背景】 越境EC事業を展開する企業のソフトウェアエンジニアを募集します。 【作業内容】 親会社のEC事業会社と共同プロジェクトで、既存ショップ側に海外購入者向けショッピングカートを用意し、日本向けに販売している商品を海外向けに販売するビジネスを立ち上げております。 従来のような、販売ストアが海外向けに発送を行う手間やカスタマーサポートを本事業で代行することにより、ストアの業務負担を減らし販路拡大ができるビジネスを展開しております。 越境EC基盤（海外マーケットプレイス向けの商品・注文・在庫・発送管理システム）および越境ECカートの開発運用を行います。 海外向けカート機能とOMSの開発運用をお任せします。 テックリードやPdMと相談しながら、開発運用を進めていくのが主業務となります。 本プロジェクトのカート機能は、ECサイトに組み込み可能な海外購入者向けのショッピングカートを提供するシステムです。 【ポジションの魅力】 本事業のソフトウェアエンジニアは、高いスキルを持ちテックリードやPdMと相談・議論しながら開発を行う役職として位置づけられております。 【開発環境】 インフラ：AWS (ECS on EC2)、GCP (Cloud Storage、BigQuery) データベース：RDS (Aurora MySQL)、DynamoDB ミドルウェア：Docker、MySQL、Apache、Valkey、SQS、SNS フレームワーク：Laravel 11-12、Doctrine 開発言語：PHP 8.4-8.5、JavaScript AI：Claude Code (Team plan)、Cursor（Team plan）、Github Copilot 開発 / 設計手法：ドメイン駆動設計、レイヤードアーキテクチャ 使用ツール：GitHub、ChatGPT、Claude、Github Actions、Jenkins、CloudFormation、Datadog、Notion、Slack、Google Workspace 体制：テックリード1名、PdM1名、エンジニア3名（社員1名、業務委託2名）