BigQuery × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 10ページ目

作業内容 【募集背景】 メンバー退職に伴う体制維持とプロダクト開発強化のための募集となります。 【作業内容】 エントランスページの保守・改修業務をご担当いただきます。 DMMアフィリエイトの機能改修や、Go言語へのリプレイス作業を進めていただきます。 数値改善を目的としたABテストや新機能の実装など、年間計画に基づく開発業務を行っていただきます。 一部でLLMやAIを活用した開発にも携わっていただきます。 要件定義、基本設計、詳細設計から保守改修まで一連の工程をご対応いただきます。 【求める人物像】 常に技術を学び個人的にもアウトプットをされている方を求めております。 積極的に開発へ参加し、主体的に動いていただける方を歓迎いたします。 チームメンバーと協調しながら業務を進められる方を求めております。 リモート環境下でも主体的にコミュニケーションが取れる明るい方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 複数のマーケティング関連プロダクトを横断して扱う組織で、モダンな技術スタックを用いた開発に携わることができます。 GoやPythonを中心としたWebアプリケーション開発に加え、LLMやAIを活用した新しい取り組みに参画いただけます。 マーケティング領域に近いプロダクト開発を通じて、技術スキルとドメイン知識の双方を高めることができます。 【開発環境】 クラウドインフラとしてAWS（Fargate, Athena, Lambda, S3, ALB, Elasticache Redis, CloudFront, Dynamodb）およびGCP（Bigquery, App Engine）を利用しております。 開発言語はGo、Python、TypeScriptを使用しております。 Github、CircleCI、Datadog、Docker、Terraform、Slack、Confluenceなどのツールを活用しております。 開発マシンはMac（M2もしくはM4 Pro）を使用しております。

作業内容 プロダクトマネージャーやBizメンバーと一緒に、解きたい課題と成功指標を整理して、AIでの解決アプローチを設計する LLMや機械学習モデルを用いて、プロトタイプから本番を見据えた機能まで開発する 既存のマイクロサービス / バッチ基盤上での実装（API化、バッチ処理、ワークフロー構築など）を行う 本番環境での運用を設計し、モニタリング・アラート・改善サイクルを回す 既存のMLOps基盤（GKE / ワークフロー基盤など）の整備や改善に、アプリケーション側からフィードバックを行う （開発環境） 言語：TypeScript, Go, Python, Dart FW：React, NestJS, Flutter, gRPC, GraphQL サーバ構成：GCP (GKE, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow) ミドルウェア：PostgreSQL, Argo Workflows 開発ツール：Terraform, Cloud Build, GitHub Actions, Argo CD その他ツール：Looker Studio, Tableau, Google Analytics, Datadog （AI環境） NotionAI OpenAI Claude Gemini NotebookLM CURSOR Devin ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 エントランスページ保守・改修 アフィリエイトサービスの改修 現在Go言語へのリプレイスを行っておりモダンな環境を目指した活動をしております。 年間計画で、数値改善をさせるためのABテストや機能実装のスケジュールが存在しております。 担当工程 要件定義～保守改修 アダルトコンテンツ：有 開発環境 クラウドインフラ： AWS（Fargate, Athena, Lambda, S3, ALB, Elasticache Redis, CloudFront, Dynamodb） GCP（Bigquery, App Engine） 開発言語： Go, Python, PHP, TypeScript, React（Next,js） その他ツール： Github, CircleCI, Jenkins, Datadog, Docker, Terraform, Slack, Confluence 開発マシン： Mac（M1） 一部古い仕組みを利用しており、PHPのバージョンは5.6、 フレームワークはCodeigniter3（3.0.2）のものが存在しています ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 【作業内容】 海外向けカート機能とOMSの開発運用をお任せいたします。Tech LeadやPdMと相談しながら、開発運用を進めていくのが主な業務です。本プロジェクトのカート機能はECサイトに組み込み可能な、海外購入者向けのショッピングカートを提供するシステムです。その後も対応するECサイトが増えていく見込みです。 ・Cart/海外購入者向けショッピングカート ・OMS/注文・在庫・発送管理バックエンドシステム 【求める人物像】 他者を尊重し対話できるコミュニケーション能力をお持ちの方を求めています。誤解や間違った解釈をせずに他者との対話を通じて相手を理解できる読解力、「自分がどうしたいか」より「事業・チームとして成すべきは何か」を考えられる協調性、チーム内の異なる意見を自分の中には無かった新しい視点として学ぶ柔軟性を期待しています。また、チームメンバーを主体的・建設的に支援するフォロワーシップと物事を主体的に進めるリーダーシップ、事業課題と業務を理解し仕様を実装するスキル、実装方法や設計手法に対する理解と知識・経験をお持ちの方を歓迎いたします。 【開発環境】 インフラはAWS（ECS on EC2）、GCP（Cloud Storage、BigQuery）を使用しております。データベースはRDS（Aurora MySQL）、DynamoDBを利用しており、ミドルウェアとしてDocker、MySQL、Apache、Valkey、SQS、SNSを使用しています。フレームワークはLaravel 11-12、Doctrineを採用しており、開発言語はPHP 8.4-8.5、JavaScriptです。AIツールとしてClaude Code、Cursor、Github Copilotを利用しています。開発・設計手法としてドメイン駆動設計、レイヤードアーキテクチャを採用しています。ツールはGitHub、ChatGPT、Claude、Github Actions、Jenkins、CloudFormation、Datadog、Notion、Slack、Google Workspaceを使用しています。 【ポジションの魅力】 Tech Lead1名、PdM1名、Engineer1名、業務委託2名で構成されるチームに参画していただきます。高いスキルを持ちTech LeadやPdMと相談・議論しながら開発を行う役職として位置づけられており、主体的に開発に関わっていただける環境です。

作業内容 【募集背景】 リサーチ関連会社におけるデータ利活用基盤およびシステム基盤の強化・拡張のための開発体制を強化する目的で募集しております。 【作業内容】 パソコンやスマートフォンのWebサイト接触ログ、アプリ利用ログ、TV視聴ログなどの各種ログデータを対象に、抽出・クレンジング・集計処理を行うシステムの開発を担当していただきます。基本設計から本番環境への移行・導入、その後の運用・保守まで一連の工程をご担当いただきます。バッチ処理やデータ処理系の仕組みを中心に、安定したデータ利活用基盤を構築していただきます。 【求める人物像】 チーム内でのコミュニケーションを大切にしながら、自律的に作業を進められる方を求めております。不明点をそのままにせず、自ら確認や相談を行い、責任感を持って慎重に作業に取り組める方が望ましいです。ドキュメント作成や情報共有を丁寧に行い、周囲と連携しながら品質向上に貢献していただける方を歓迎いたします。 【ポジションの魅力】 多様なログデータを扱いながら、データ利活用基盤の構築から運用・保守まで一貫して携わることができるため、データエンジニアリングやバッチ処理基盤の知見を広く深く身につけることができます。DWHやクラウドサービス、BIツールなどの技術に触れる機会も多く、データ活用領域でのスキルアップが期待できるポジションです。 【開発環境】 PythonおよびSQLを用いたバッチ処理・データ処理系システム開発環境をベースに、Linux環境上での開発・運用を行います。Snowflakeやその他DWH製品、AWS各種サービス、Git、Tableau、Confluence、JIRAなどのツールを利用する可能性があります。

作業内容 【作業内容】 ・SNSデータの取り込み・改修 【開発環境】 ・Python ・Google Cloud ・GCS ・BigQuery ・Workflows ・CloudRun / CloudFunctions

作業内容 【募集背景】 個人やスモールチーム向けの金融サービス領域において、より多くのユーザーの資金調達・資金繰り課題を解決するため、FinTechプロダクトの開発体制を強化するための募集になります。 【作業内容】 ネットショップ作成サービスの加盟店向け金融サービスにおけるアプリケーション開発をご担当いただきます。具体的には、機能開発における設計から実装、リリースまでを一気通貫で行っていただきます。バックエンド開発を中心としつつ、希望やご経験に応じてインフラやフロントエンド開発にも携わっていただきます。 また、PdMやデザイナー、オペレーションメンバーなど他職種と連携しながらプロダクト開発を進めていただきます。ユーザーからのフィードバックを踏まえた機能改善や、サービス監視・改善、持続的な開発を実現するための技術的課題の解決にも取り組んでいただきます。 【求める人物像】 ユーザーのためにこだわりを持って開発に取り組める方を求めています。プロダクトのミッションや価値に共感し、継続的に課題解決を実行していける方が望ましいです。インターネットやWebサービスへの強い興味・関心を持ち、オーナーシップを持って主体的に動ける方を歓迎いたします。状況の変化を前向きに楽しみながら柔軟に対応でき、ショップオーナーやチームメンバーの成長や成功も一緒に喜べる方に参画いただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 ECや決済といったFinTech領域で、実際に多くのユーザーに利用される金融サービスの開発に携わることができます。スモールチームかつフルサイクルエンジニアとして、要件定義から設計、実装、運用まで幅広い工程に関わることができる環境です。メンバー同士が互いの強みを活かしながら、特定の技術領域に限定されずに挑戦できるため、サーバサイドにとどまらずインフラやフロントエンドなど横断的なスキルを身につけることができます。アジャイルな開発スタイルのもと、プロダクトへのフィードバックサイクルを短く回しながら成長を実感しやすいポジションです。 【開発環境】 バックエンドにはGo、PHP（CakePHP）、Pythonを利用しています。フロントエンドはTypeScriptとVue.jsを用いており、データベースにはMySQLを採用しています。クラウド環境としてはAWS（ECS、Fargate、Lambda、Auroraなど）およびGCP（BigQueryなど）を利用し、Terraformで構成管理を行っています。監視にはNew RelicやSentryを利用し、Slack、GitHub、Figma、Google Meet、Notionなどのツールでコラボレーションを行っています。

作業内容 ・データ集計および可視化に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - プロジェクトのKPI取得におけるBigQueryから集計、Tableauで表示 - プロジェクト側とのすり合わせから実装まで

作業内容 ヘルスケア業界におけるクリニック連携システムの データ分析基盤構築をご担当いただきます。 GCP環境にて、BigQueryを用いたデータレイク・データウェアハウス・データマートの構築や、 各種DBからのデータパイプラインの整備など、基盤構築全般に携わっていただきます。 PdMやエンジニアと意見交換しながら、初期フェーズからモダンな技術を用いた設計・開発が可能です。 利用技術には、BigQuery、dbt、Fivetranなどが含まれます。

作業内容 【募集背景】 既存ベンダの生産性・品質・コストに不満があり、ベンダ変更を検討中です。 【作業内容】 Google Analytics関連のGTMの実装やBigQueryを使った加工を行う役割を担っていただきます。 【ポジションの魅力】 最新の技術を活用し、デジタルデータの解析と活用に貢献できるポジションです。

作業内容 【募集背景】 国内最大級のEコマースプラットフォームの利用拡大と機能開発スピード向上を目的として、システム基盤の強化と新機能開発を同時に推進するためのエンジニア募集となります。 【作業内容】 Webアプリケーションの設計・実装・リリースを一貫してご担当いただきます。 主にバックエンド開発を中心に、機能開発のプロセス全般を推進していただきます。 ご経験や志向性に応じて、フロントエンド領域の開発にも携わっていただきます。 ユーザーフィードバックに基づく機能改善やUX向上のための改修を行っていただきます。 本番環境のエラー監視やパフォーマンスチューニングを行っていただきます。 日常的なリファクタリングを通じてコードベースの品質向上に取り組んでいただきます。 クラウドサービスの活用やコンテナ化など、技術ドリブンな開発環境の整備・改善を推進していただきます。 【求める人物像】 ユーザーの価値向上のためにこだわりを持って開発に取り組める方を求めています。 新しい技術や未経験の領域にも前向きに挑戦し、スピード感を持って学習・吸収できる方を歓迎します。 オーナーシップを持って課題に向き合い、立場を問わず主体的にプロダクト改善に動ける方を求めています。 顕在化している問題だけでなく、プロダクトやコードレベルの潜在的な課題を自ら見つけ、解決に取り組める方が望ましいです。 変化の多い環境を楽しみながら、柔軟に対応していける方を歓迎します。 顧客やメンバーの成長や成功を自分のことのように喜べる方を求めています。 【ポジションの魅力】 国内最大級のECプラットフォームにおいて、将来的な大幅な負荷増を見越したスケーラビリティ設計に携わることができます。 技術負債解消やコンテナ化など、日常的なリファクタリングと環境改善を通じて、技術ドリブンな開発文化を体験できます。 設計から実装、リリース、本番稼働後のモニタリングまでを一貫して担当するフルサイクル開発により、エンジニアとしての総合力を高めることができます。 自身の開発した機能が、ECを立ち上げるユーザーや成長するショップの決済を直接支えるプロダクトの成長につながる実感を得られます。 【開発環境】 バックエンドはPHP（CakePHP）を中心に、一部でPythonおよびGoを利用しております。 インフラにはAWS（ECS、Fargate、Lambda、Auroraなど）およびGCP（BigQueryなど）を活用し、Terraformによる構成管理を行っています。 監視にはNew RelicおよびSentryを利用しています。 コミュニケーションやコラボレーションにはSlack、GitHub、Figma、Google Meet、Notionを利用しています。 開発チームは3名体制で運営されています。

作業内容 【募集背景】 EC・ゲーミフィケーション・ソーシャル要素が組み合わさった複雑なアプリケーションにおいて、QA体制と品質保証の強化を図るための募集です。 【作業内容】 複雑性の高いアプリケーションに対して、要件定義からリリースまで一貫して関わり、エンジニアリングを駆使した品質向上を担っていただきます。具体的には、マニュアルテストを含む包括的なQA業務として、テスト計画の策定から実行、レビューまでの一連の業務を行っていただきます。プロダクト価値を高めるために、あるべき品質の定義と保証を行う品質戦略の策定と実行を担当いただきます。Autifyを用いたリグレッションテストの自動化および効率化を推進していただきます。AIを活用したテスト項目の作成や仕様把握の効率化など、AI NativeなQAプロセスの確立に取り組んでいただきます。仕様検討や設計段階からプロジェクトに参加し、QAの観点から仕様の矛盾や考慮漏れを指摘することで、不具合の作り込みを未然に防ぐシフトレフト活動も行っていただきます。ゲームロジックやソーシャル連携など、複雑な状態遷移を伴う機能の品質保証、大規模トラフィックを前提とした信頼性確保、AIが大きく関与する開発組織におけるQAプロセスの最適化といった技術課題にも対応していただきます。 【求める人物像】 プロダクトのミッションやビジョンに共感し、同じ志を持って挑戦していただける方を求めています。日常に楽しさをもたらし、新しい生活圏のカタチをつくることに関心がある方を歓迎いたします。変化を前向きに受け入れ、自ら追い風を起こし、成果で周囲とつながりながら、好きなことを大切にできる方を想定しています。EC体験の可能性を感じ、0→1、1→10、10→100、1000といった成長フェーズの変化を楽しみながら取り組める方にマッチする環境です。巨大な市場でソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方に活躍いただきたいと考えています。 【ポジションの魅力】 EC・ゲーム・ソーシャルが組み合わさったユニークなプロダクトに対して、AIを積極的に活用しながらQAプロセスの高度化に取り組むことができます。要件定義からリリースまでの全工程に関わることで、品質戦略の立案から実行まで一貫して推進できる裁量の大きいポジションです。複雑なゲームロジックや大規模トラフィックへの対応など、チャレンジングな技術課題に向き合いながら、プロダクトの体験価値向上に直結する品質保証に携わることができます。高速な開発サイクルの中で、QAとしての専門性とエンジニアリングスキルを同時に磨くことができる環境です。 【開発環境】 言語はGoを中心に利用しております。インフラはGoogle Cloudを採用しており、Cloud Run、Cloud Spanner、Pub/Subなどのフルマネージドサービスを活用しています。通信方式としてgRPCやProtocol Buffersを用いた構成となっております。CI/CDにはGitHub ActionsやCloud Buildを利用し、構成管理にはTerraformを使用しています。モニタリングにはCloud Monitoring、Cloud Logging、Cloud Traceを導入し、分析基盤としてBigQueryやLooker Studioを利用しています。AIやLLM関連では各種ツールを活用し、GitHubやSlack、Notion、Figmaなどを組み合わせたアジャイル開発体制を敷いております。

作業内容 【作業内容】 ・2,000万人近いアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業において、データエンジニアとしてご稼働いただきます。 ・現在データ分析基盤のリプレイスプロジェクトを進めており、開発を進めていく上でdbtを用いたデータモデリング要員としてご参画いただきます。 【ポジションの魅力】 ・フルリモート案件ですので、リラックスした状態で勤務することができます。 ・複数名が参画しており、参画中の技術者様からも稼働が安定していて働きやすいとお話を伺っております。 【開発環境】 ・BigQuery ・Docker ・dbt ・Composer ・GitHub

作業内容 【作業内容】 ・2,000万人近いアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業において、データエンジニアとしてご稼働いただきます。 ・現在データ分析基盤のリプレイスプロジェクトを進めており、開発を進めていく上でdbtを用いたデータモデリング要員としてご参画いただきます。 【ポジションの魅力】 ・フルリモート案件ですので、リラックスした状態で勤務することができます。 ・複数名が参画しており、参画中の技術者様からも稼働が安定していて働きやすいとお話を伺っております。 【開発環境】 ・BigQuery ・Docker ・dbt ・Composer ・GitHub

作業内容 某放送局向けのGoogle Cloud環境において、組織全体のログを統合的に管理・分析するためのログ集約基盤を構築する案件です。Terraformを用いたIaCによる環境定義を中心に、ログルーティング、集約、保持設計を実施します。Log Router/Sink/Bucket の設計・構築、Terraformによるリソース定義およびモジュール化、ログ保持期間・アクセス権限・暗号化ポリシーの設計、BigQuery連携による分析基盤の構築、テスト結果および構築手順書の作成。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 【業務内容】 CMやWebマーケティングを通じて獲得したユーザーに、更にココナラの魅力を感じていただき、継続的にご利用いただけるよう、戦略の立案・実行・分析を一貫して担当します。 【ポジションの魅力】 フルファネルでのマーケティング経験や、マーケティング×テクノロジーの最前線で活躍できるポジションです。 【開発環境】 データ抽出・分析にはBigQuery、DOMO、MySQLなどを使用し、マーケティングツールとしてBraze、SendGridなどを活用しています。

作業内容 工程：運用保守

作業内容 企画,要件定義,コンサルティング,データ分析 スタートアップ不動産テック企業における、事業およびサイト改善のための分析支援案件です。 ビジネス課題の発見から施策の立案・実施まで一貫して担当いただきます。 具体的には、重要指標の策定・可視化、事業課題の抽出、行動ログ分析、 改善施策の効果測定やインサイトの導出などをご担当いただきます。 分析業務のみならず、プロダクトや戦略に対して能動的に提案できる方がマッチしやすい環境です。

作業内容 【プロジェクト詳細】 ■概要 ヘルスケア業界のクリニック連携システムにおけるデータ分析基盤プロジェクト。 モダンな技術を活用し、ゼロから分析基盤を作り上げる環境での業務に従事していただきます。 データ分析基盤をゼロから構築するにあたり、体制強化のための募集となります。 ■具体的な業務 ・データ基盤の構築：GCP上でデータレイク、データウェアハウス、データマートを設計、構築 ・データパイプラインの構築：各種DBからデータを取得し、パイプラインを設計、構築 ・技術交流：PdMや他のエンジニアと意見交換を行いながら、分析基盤を構築 ■使用技術 ・BigQuery、dbt、Fivetranといったモダン技術を活用 【案件の魅力】 モダンな技術を活用し、ゼロから分析基盤を作り上げるため、スキルを磨ける環境です。 【リモート勤務について】 本案件はフルリモート勤務が可能です。

作業内容 ・ライフイベントデータの集計/可視化に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Bigqueryによる集計 - Tableauによる可視化 - SQL,Tableauのドキュメンテーション

作業内容 ・データウェアハウス移管支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-Teradata用のSQLをRedshiftで動くように修正 　-クライアントアプリケーションのDB接続先変更 　-コード上のSQL修正やデータ移行 　-Tableau、BigQueryを用いたデータ構築作業

作業内容 ・建設系企業社内システムへのAI機能組み込み開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- AI機能のAPI連携開発 　- BigQuery、GoogleドライブとAIの連携 　- 要件定義 　- プロンプトエンジニアリングによる回答精度調整 　- AI出力結果の整形、システム連携 　- BIツールによるデータ可視化

作業内容 【20代～40代の方向け】 美容系サービスを展開している企業にて、データ活用推進、業務効率化をご支援いただきます。 今後発生する可能性の高い業務としては以下を想定しております。 Google BigQueryにおける、一部のデータモデルの管理（業務スコープ: BI等で直接参照するテーブルやセマンティックレイヤの要件定義、設計、開発、保守）。

作業内容 【作業内容】 金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。 データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。 【開発環境】 開発言語：Python、TypeScript 機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy クラウド：Google Cloud Platform 分析基盤：BigQuery アプリケーション：Next.js、FastAPI 構成管理：Terraform、Cloud Build データ関連：Dataform、Cloud Storage 可視化：Metabase、Redash その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

作業内容 ・美容系サービスを展開している企業にてデータ活用推進、業務効率化をご支援いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - Google BigQueryにおける、一部のデータモデルの管理

作業内容 ・SQLを用いた大手スーパー向けBigData運用および開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -BigQueryを用いたデータ抽出、加工 -Cloud FunctionおよびDataform等を用いたデータパイプライン運用 -Gemini、NotebookLMを活用した最新の分析環境での作業 -DBのバックアップ、リカバリ、性能チューニング

作業内容 【作業内容】 ・再構築されたシステムの保守運用を開発ベンダーから移管し、保守運用を遂行いたします。 ・GCP上のBigQueryおよびTableauを使用したデータ分析環境の運用を行います。 ・基幹システムからapigee、AWS S3を介した情報連携の管理を行います。 ・IF（56本）、ジョブ（160本）、SQL（153本）、ダッシュボード帳票（73機能）の管理を行います。

作業内容 【作業内容】 ・再構築されたシステムの保守運用を開発ベンダーから移管し、保守運用を遂行いたします。 ・GCP上のBigQueryおよびTableauを使用したデータ分析環境の運用を行います。 ・基幹システムからapigee、AWS S3を介した情報連携の管理を行います。 ・IF（56本）、ジョブ（160本）、SQL（153本）、ダッシュボード帳票（73機能）の管理を行います。

作業内容 ECアプリケーション運営企業におけるバックエンドエンジニアとして参画。コマースシステムの開発やゲームなどのエンターテインメント領域の開発、toB向け管理画面のバックエンドのいずれかの領域に携わる。言語:Go。API:Protocol Buffers, gRPC。インフラ:Google Cloud。CI/CD:GitHub Actions, Cloud Build。構成管理:Terraform。モニタリング:Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace。分析:BigQuery, Looker。その他:Notion, JIRA, Slack。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 ・エンゲージメントプラットフォームを用いたEC運用案件に携わっていただきます。 ・美容系ECサイトで活用されているツールの運用業務をご担当いただきます。

作業内容 【作業内容】 金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。 データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。 【開発環境】 開発言語：Python、TypeScript 機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy クラウド：Google Cloud Platform 分析基盤：BigQuery アプリケーション：Next.js、FastAPI 構成管理：Terraform、Cloud Build データ関連：Dataform、Cloud Storage 可視化：Metabase、Redash その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

作業内容 ・マーケティング部門にて、Tableauダッシュボード作成やデータ検証業務をお任せいたします。 ・スキルに応じてお任せする作業が変わる可能性があります。 　-Tableauのダッシュボード構築経験 　-データ集計/検証(BigQuery等) 　-KPIレポート作成(Tableau) 　-その他付随する作業

作業内容 ・詳細設計、実装：データロード処理の追加、改修（Pythonの追加実装や修正、Cloud Functionsのデプロイを含む）、マート作成処理の追加、改修（SQLの追加実装、修正） ・単体/結合テスト項目作成とテスト実施：単体テスト、結合テスト、システムテスト ・運用保守：バッチ処理失敗時の原因調査、影響範囲調査、リカバリ ・バッチ処理仕様調整、既存処理リファクタリング、追加実装の技術検証、要件確認等

作業内容

作業内容 【募集背景】 自治体向けの電子地域通貨を全国展開するプラットフォームサービスにおいて、構築済みのデータウェアハウスを活用したデータ活用支援を行うための募集となります。 【作業内容】 自治体向けの電子地域通貨を全国展開するプラットフォームサービスにおいて、構築済みのデータウェアハウス（BigQuery）を活用し、ビジネス部門が意思決定を行うためのダッシュボード構築を担当していただきます。 具体的には、BigQueryからLooker Studioへのデータソース接続・認証設定、Looker Studio上での複数ソースの結合やディメンション・指標の定義、複雑な計算フィールドを用いたビジネス指標の実装、ユーザー要件に基づいたグラフ選定やフィルタリング機能の実装、画面レイアウトの整形、データの不整合チェックや描画速度の最適化などを行っていただきます。 【ポジションの魅力】 BtoC向け決済サービスの基盤からBIツールへの繋ぎ込みと、BIツール上での画面設計のフェーズに携わることができます。DWH側の基盤構築は完了しているため、データソースの接続設定からBIツール上での画面作成・整形に専念いただける環境です。

作業内容 【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase、Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

作業内容 広告に関するデータがGCP（BigQuery）に蓄積されておりそれらのデータを利用してLocker(BI)によるキャンペーン効果の可視化するサーバーサイド開発 ・データマート内のバッチ開発 ・Toneからファイル取り込み ・データマートをBigQueryで開発 ・API開発

作業内容 要件定義から対応可能。C#が得意でサーバー/クライアントどちらも実装可能。Unityでの基盤開発やMVPパターンによるUI実装。リアルタイムバトルのインゲーム部分実装。Unityにおける基盤整備・サーバー機能開発。設計/実装を心がけている。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 ・マーケティング部門にて、データ抽出やダッシュボード作成業務をお任せいたします。 　-データベースからのデータ抽出 　-MAツールでの対象者抽出（b→dash） 　-効果測定のためのデータ集計(BigQuery等) 　-KPIレポート作成(Tableau) 　-集計自動化の設計 　-その他付随する作業

作業内容 ・IoTデータ分析システム構築(GCP)に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 基本設計以降の工程を担当 - BigQuery等を用いたデータ分析基盤開発 - アプリケーション開発