BigQuery × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 11ページ目

作業内容 ■業務内容 自社アプリケーション、事業者向け管理画面など、弊社に関わる全てのプロダクトの品質を改善するために、QA業務全般を担当していただきます。 仮説検証をスピーディーに実施するために、テスト計画・テスト分析・テスト設計・テスト実行というQAに関わる業務を担当していただきます。 具体的には以下の業務を行っていただきます。 ・弊社のプロダクト開発におけるテスト計画、テスト戦略、テスト設計 ・テスト項目書の作成やレビュー ・テスト実施及びバグ報告 ・開発プロセスでの企画・仕様へのレビューやフィードバック ・QAプロセスの構築や改善 ・その他業務改善など ■やりたいけどできていないこと ・QA業務のナレッジ蓄積 ・QA効率化 ・潜在バグの分析 ・バグを早期発見するためのテスト設計 ・品質担保 ・改善要望の提案 ■こんな方と働きたい 同じ志を抱ける方 ・ミッション・ビジョンに共感いただける方 ・バリューに共感いただける方 ・ECの体験には可能性があると少しでも感じる方 挑戦する気持ちをお持ちの方 ・0→1, 1→10, 10?100,1000 の目まぐるしく変化する事業フェーズに挑戦したい方 ・10兆円を超える巨大市場にてチャレンジしたい方 ・ソフトウェアを軸にこのチャレンジを行いたい方 ■チームの特徴 ・5-10名で構成される、PM、デザイナー、エンジニア、QAなどの職能横断した小規模チーム ・機能着想からリリースまでをアジャイルに実行できる環境 ・プロダクト開発経験が豊富で、プロダクト体験と技術的なこだわりの両立をできる仲間 ■働き方 ・リモート：OKですが月1出社あり（遠方の場合に交通費負担あり）

作業内容 ・開発プロジェクトにおけるアプリケーション開発 ・機能開発における設計〜実装〜リリースまでを一気通貫で対応 ・バックエンド開発が中心で、興味/経験に応じてインフラ、フロントエンド開発もお任せする予定 ・PdM、デザイナー、オペレーションなど他職種と連携を取りながらのプロダクト開発 ・ユーザーからのフィードバックに基づく改善 ・サービス監視、改善 ・持続的な開発を行うための、技術的な課題の解決

作業内容 【作業内容】 海外向けカート機能とOMSの開発運用をお任せいたします。Tech LeadやPdMと相談しながら、開発運用を進めていくのが主な業務です。本プロジェクトのカート機能はECサイトに組み込み可能な、海外購入者向けのショッピングカートを提供するシステムです。その後も対応するECサイトが増えていく見込みです。 ・Cart/海外購入者向けショッピングカート ・OMS/注文・在庫・発送管理バックエンドシステム 【求める人物像】 他者を尊重し対話できるコミュニケーション能力をお持ちの方を求めています。誤解や間違った解釈をせずに他者との対話を通じて相手を理解できる読解力、「自分がどうしたいか」より「事業・チームとして成すべきは何か」を考えられる協調性、チーム内の異なる意見を自分の中には無かった新しい視点として学ぶ柔軟性を期待しています。また、チームメンバーを主体的・建設的に支援するフォロワーシップと物事を主体的に進めるリーダーシップ、事業課題と業務を理解し仕様を実装するスキル、実装方法や設計手法に対する理解と知識・経験をお持ちの方を歓迎いたします。 【開発環境】 インフラはAWS（ECS on EC2）、GCP（Cloud Storage、BigQuery）を使用しております。データベースはRDS（Aurora MySQL）、DynamoDBを利用しており、ミドルウェアとしてDocker、MySQL、Apache、Valkey、SQS、SNSを使用しています。フレームワークはLaravel 11-12、Doctrineを採用しており、開発言語はPHP 8.4-8.5、JavaScriptです。AIツールとしてClaude Code、Cursor、Github Copilotを利用しています。開発・設計手法としてドメイン駆動設計、レイヤードアーキテクチャを採用しています。ツールはGitHub、ChatGPT、Claude、Github Actions、Jenkins、CloudFormation、Datadog、Notion、Slack、Google Workspaceを使用しています。 【ポジションの魅力】 Tech Lead1名、PdM1名、Engineer1名、業務委託2名で構成されるチームに参画していただきます。高いスキルを持ちTech LeadやPdMと相談・議論しながら開発を行う役職として位置づけられており、主体的に開発に関わっていただける環境です。

作業内容 【募集背景】 当サービスは、個人事業主から法人まで幅広く利用されており、ビジネス規模の拡大に伴い、さらなるスピード感を持った機能開発が必要となっていることや、近年のEC需要の急増によりユーザー数・アクセス数ともに成長している中で、システム基盤の強化と新機能投入を並行して加速させている背景での募集となります。 【作業内容】 国内最大級のEコマース（EC）プラットフォームのシステム開発をご担当いただきます。 Webアプリケーションの設計・実装・リリースをご担当いただきます。 バックエンド開発を中心に、機能開発の一気通貫したプロセスをご担当いただきます。 ご経験や志向性に応じてフロントエンド領域への習熟も行っていただきます。 ユーザーフィードバックに基づく機能改善・UX向上に取り組んでいただきます。 本番環境のエラー監視およびパフォーマンスチューニングを行っていただきます。 コードの品質を維持するための日常的なリファクタリングを行っていただきます。 クラウドネイティブな環境活用やコンテナ化など、技術ドリブンな開発環境の整備・改善を行っていただきます。 【ポジションの魅力】 将来的な10倍の負荷増を見越したスケーラビリティ設計に携わることができます。 日常的なリファクタリングやコンテナ化など、技術ドリブンな環境改善が業務に組み込まれています。 設計から実装、リリース、本番稼働後のモニタリングまで一貫して担当し、エンジニアとしての総合力を高められます。 自身のコードがECを利用するユーザーのビジネスを支えていることを実感しながら開発に携わることができます。 【開発環境】 バックエンド：PHP（CakePHP）、Python、Go クラウドサービス：AWS（ECS、Fargate、Lambda、Auroraなど）、GCP（BigQueryなど）、構成管理ツールとしてTerraformを利用しています。 監視ツール：New Relic、Sentry コラボレーションツール：Slack、GitHub、Figma、Google Meet、Notion チーム：3名体制です。

作業内容 【作業内容】 既存データベース（Netezza）をGoogle Cloud BigQueryに移行するクラウドシフトプロジェクトです。PoC段階でのGoogle Cloud BigQueryの性能改善策の立案・実行が求められます。また、Google Cloud全体のアーキテクチャ構成変更による改善も検討対象です。その際は比較検討資料の作成をお願いします。 【ポジションの魅力】 要件定義フェーズからのプロジェクト参画となります。クラウドおよびDB構築経験のある方を求めています。 【開発環境】 Google Cloud BigQuery

作業内容 【作業内容】 ・SNSデータの取り込み・改修 【開発環境】 ・Python ・Google Cloud ・GCS ・BigQuery ・Workflows ・CloudRun / CloudFunctions

作業内容 ・次世代の国内AI技術の社会実装・ロードマップ構築支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -社会実装 -ロードマップ構築支援

作業内容 ヘルスケア業界におけるクリニック連携システムの データ分析基盤構築をご担当いただきます。 GCP環境にて、BigQueryを用いたデータレイク・データウェアハウス・データマートの構築や、 各種DBからのデータパイプラインの整備など、基盤構築全般に携わっていただきます。 PdMやエンジニアと意見交換しながら、初期フェーズからモダンな技術を用いた設計・開発が可能です。 利用技術には、BigQuery、dbt、Fivetranなどが含まれます。

作業内容 【募集背景】 既存ベンダの生産性・品質・コストに不満があり、ベンダ変更を検討中です。 【作業内容】 Google Analytics関連のGTMの実装やBigQueryを使った加工を行う役割を担っていただきます。 【ポジションの魅力】 最新の技術を活用し、デジタルデータの解析と活用に貢献できるポジションです。

作業内容 ・共通 AI DX ソリューションの開発エンジニアとして、AI プロダクトの品質保証とアーキテクチャ設計に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-共通AI DXソリューションの開発: 業務自動化フレームワーク、AIチャット基盤、クローリング基盤等の設計・実装。 　-AI駆動開発環境の整備: Claude Codeを最大限活用した開発ワークフローの構築および全社展開の推進。 　-品質ハーネスの設計・構築: Pre-commit、CI/CD、自動テスト基盤、LLM出力検証等の品質保証システムの構築。 　-プロンプト/コンテキストエンジニアリング: 再利用可能なプロンプトテンプレートの設計やLLM（Gemini/Claude等）の統合設計。 　-技術選定とアーキテクチャ設計: AIプロダクトにおける最適な技術スタックの選定、およびスケーラブルなシステム設計のリード。 　-アプリケーション・インフラ開発: Webアプリケーション開発およびGCP上でのインフラ構築・運用。 　-ノウハウの体系化: AI実装ガイド、アンチパターン集、コードレビューチェックリストの策定と技術支援。

作業内容 【作業内容】 ・2,000万人近いアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業において、データエンジニアとしてご稼働いただきます。 ・現在データ分析基盤のリプレイスプロジェクトを進めており、開発を進めていく上でdbtを用いたデータモデリング要員としてご参画いただきます。 【ポジションの魅力】 ・フルリモート案件ですので、リラックスした状態で勤務することができます。 ・複数名が参画しており、参画中の技術者様からも稼働が安定していて働きやすいとお話を伺っております。 【開発環境】 ・BigQuery ・Docker ・dbt ・Composer ・GitHub

作業内容 某放送局向けのGoogle Cloud環境において、組織全体のログを統合的に管理・分析するためのログ集約基盤を構築する案件です。Terraformを用いたIaCによる環境定義を中心に、ログルーティング、集約、保持設計を実施します。Log Router/Sink/Bucket の設計・構築、Terraformによるリソース定義およびモジュール化、ログ保持期間・アクセス権限・暗号化ポリシーの設計、BigQuery連携による分析基盤の構築、テスト結果および構築手順書の作成。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 大手化粧品サイト運営企業において 　全社的なデータ活用推進に向けたプロジェクトにご参画いただきます。 ・ビジネスサイド向けのスキル育成やデータ構造化、ドキュメント整備等も 　ご担当いただきます。 ・ビジネスサイドを含め、データ分析のスキル育成がメインの業務となります。

作業内容 【業務内容】 CMやWebマーケティングを通じて獲得したユーザーに、更にココナラの魅力を感じていただき、継続的にご利用いただけるよう、戦略の立案・実行・分析を一貫して担当します。 【ポジションの魅力】 フルファネルでのマーケティング経験や、マーケティング×テクノロジーの最前線で活躍できるポジションです。 【開発環境】 データ抽出・分析にはBigQuery、DOMO、MySQLなどを使用し、マーケティングツールとしてBraze、SendGridなどを活用しています。

作業内容 企画,要件定義,コンサルティング,データ分析 スタートアップ不動産テック企業における、事業およびサイト改善のための分析支援案件です。 ビジネス課題の発見から施策の立案・実施まで一貫して担当いただきます。 具体的には、重要指標の策定・可視化、事業課題の抽出、行動ログ分析、 改善施策の効果測定やインサイトの導出などをご担当いただきます。 分析業務のみならず、プロダクトや戦略に対して能動的に提案できる方がマッチしやすい環境です。

作業内容 【プロジェクト詳細】 ■概要 ヘルスケア業界のクリニック連携システムにおけるデータ分析基盤プロジェクト。 モダンな技術を活用し、ゼロから分析基盤を作り上げる環境での業務に従事していただきます。 データ分析基盤をゼロから構築するにあたり、体制強化のための募集となります。 ■具体的な業務 ・データ基盤の構築：GCP上でデータレイク、データウェアハウス、データマートを設計、構築 ・データパイプラインの構築：各種DBからデータを取得し、パイプラインを設計、構築 ・技術交流：PdMや他のエンジニアと意見交換を行いながら、分析基盤を構築 ■使用技術 ・BigQuery、dbt、Fivetranといったモダン技術を活用 【案件の魅力】 モダンな技術を活用し、ゼロから分析基盤を作り上げるため、スキルを磨ける環境です。 【リモート勤務について】 本案件はフルリモート勤務が可能です。

作業内容 ・建設系企業社内システムへのAI機能組み込み開発に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- AI機能のAPI連携開発 　- BigQuery、GoogleドライブとAIの連携 　- 要件定義 　- プロンプトエンジニアリングによる回答精度調整 　- AI出力結果の整形、システム連携 　- BIツールによるデータ可視化

作業内容 ・SQLを用いた大手スーパー向けBigData運用および開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -BigQueryを用いたデータ抽出、加工 -Cloud FunctionおよびDataform等を用いたデータパイプライン運用 -Gemini、NotebookLMを活用した最新の分析環境での作業 -DBのバックアップ、リカバリ、性能チューニング

作業内容 【作業内容】 ・再構築されたシステムの保守運用を開発ベンダーから移管し、保守運用を遂行いたします。 ・GCP上のBigQueryおよびTableauを使用したデータ分析環境の運用を行います。 ・基幹システムからapigee、AWS S3を介した情報連携の管理を行います。 ・IF（56本）、ジョブ（160本）、SQL（153本）、ダッシュボード帳票（73機能）の管理を行います。

作業内容 ECアプリケーション運営企業におけるバックエンドエンジニアとして参画。コマースシステムの開発やゲームなどのエンターテインメント領域の開発、toB向け管理画面のバックエンドのいずれかの領域に携わる。言語:Go。API:Protocol Buffers, gRPC。インフラ:Google Cloud。CI/CD:GitHub Actions, Cloud Build。構成管理:Terraform。モニタリング:Cloud Monitoring, Cloud Logging, Cloud Trace。分析:BigQuery, Looker。その他:Notion, JIRA, Slack。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 【作業内容】 金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。 データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。 【開発環境】 開発言語：Python、TypeScript 機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy クラウド：Google Cloud Platform 分析基盤：BigQuery アプリケーション：Next.js、FastAPI 構成管理：Terraform、Cloud Build データ関連：Dataform、Cloud Storage 可視化：Metabase、Redash その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

作業内容 ・エンゲージメントプラットフォームを用いたEC運用案件に携わっていただきます。 ・美容系ECサイトで活用されているツールの運用業務をご担当いただきます。

作業内容 【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入に携わっていただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js、FastAPI ・構成管理ツール：Terraform、Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase、Redash ・その他：Docker、GitHub、Slack、Github Copilot

作業内容 要件定義から対応可能。C#が得意でサーバー/クライアントどちらも実装可能。Unityでの基盤開発やMVPパターンによるUI実装。リアルタイムバトルのインゲーム部分実装。Unityにおける基盤整備・サーバー機能開発。設計/実装を心がけている。 ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 ・マーケティング部門にて、データ抽出やダッシュボード作成業務をお任せいたします。 　-データベースからのデータ抽出 　-MAツールでの対象者抽出（b→dash） 　-効果測定のためのデータ集計(BigQuery等) 　-KPIレポート作成(Tableau) 　-集計自動化の設計 　-その他付随する作業

作業内容 ・IoTデータ分析システム構築(GCP)に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 基本設計以降の工程を担当 - BigQuery等を用いたデータ分析基盤開発 - アプリケーション開発

作業内容 社内業務(人事・労務・経理など)の効率化・自動化のためのデータ連携・システム連携の開発業務をお任せいたします。 　具体的には、 ・BigQueryに各種データを連携してデータ分析・集計環境を構築。 ・BigQueryの分析・集計結果を各システムに配信。 ・連携元/配信先のシステムは、Salesforce、AWS S3/RDS、Googleスプレッドシート、freeeプロダクトのWeb-APIなど。 ■作業環境＿＿：Windows/Mac選択可 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・大手広告企業飲食データ分析システム開発案件 開発リード支援に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - dbt(Data Build Tools)をベースとした 　　・開発ルールの構築 　　・開発の規約策定 　　・ジョブ管理 　　・権限管理

作業内容 ・SQLを用いた○データ分析案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -BIツール構築 -BIツールで顧客の利用状態の可視化 -SQLを使ったデータの抽出・加工

作業内容 ・風俗系ポータルサイト制作案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-風俗系ポータルサイトの制作、ディレクション 　-サイト分析や改善提案

作業内容 ・風俗系ポータルサイト制作案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-風俗系ポータルサイトのディレクション 　-SEO

作業内容 ・マーケティング部門にて、データ分析とマーケティングオートメーション（MA）の運用業務をお任せいたします。 　-データベースからのデータ抽出 　-MAツールでの対象者抽出（b→dash） 　-効果測定のためのデータ集計(BigQuery等) 　-KPIレポート作成(Tableau) 　-集計自動化の設計 　-その他付随する作業

作業内容 企画,要件定義,運用・保守,ディレクション,マネジメント,データ分析 急成長中のtoCプラットフォームにおけるデータ活用基盤を対象に、KPI設計・運用、各種データの抽出/分析、改善施策の効果検証を担います。 経営直下のデータ戦略領域にて、変動要因の分析や施策立案を推進し、データエンジニアと連携しながら分析環境の整備や仮説検証プロセスをリードいただきます。マネジメント観点での分析方針策定や推進体制の構築にも関わっていただく想定です。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 本ポジションでは、プロダクト開発チームのバックエンドエンジニアとしてデータ基盤開発業務に携わっていただきます。 *詳細はご面談時にお伝えさせて頂きます。

作業内容 【組織・チームのミッション】 データアナリティクスグループのミッションは、膨大なデータを活用してユーザー体験とビジネス成長を最大化することです。 【作業内容】 プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出、分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の推進、テクノロジーマネジメントやピープルマネジメントなどを行い、データ活用を通じてサービスの成長を支えていただきます。 【求める人物像】 事業成長を自分ごととして捉え、主体的に課題解決に取り組める方。会社のVISION・MISSIONに共感し、ユーザーの視点に立って、ユーザー価値を最優先に考えられる方。 【ポジションの魅力】 希少なドメインで自ら仮説を立て、分析・施策提案・効果検証を一気通貫で対応できること。経営層との距離が近くチャレンジングな環境です。 【開発環境】 データベースやBIツールを活用し、データドリブンな意思決定を推進します。

作業内容 ・大手精密電子機器メーカー向けAIサポートツール導入案件 に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-ツールの導入、開発 　-DX推進

作業内容 ・販促効果の可視化とデータドリブンなマーケティング支援を強化するため、データ基盤の構築・運用を担うデータエンジニアの作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 電子チラシサービス「Shufoo!(シュフー)」のバックエンド開発において、部署のメンバーや関係部署から要望をヒアリング - データ活用基盤の構築 - データパイプラインの開発 - データ分析環境の整備を通じて、ユーザーの行動分析やクライアント向けレポート機能の基盤づくり

作業内容 【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わります。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 【ポジションの魅力】 ・フルリモートでご自身のリラックスできる環境で作業を行っていただけます。 ・フルフレックスで中抜けなど柔軟な働き方が可能です。 ・現在、複数名が参画中で、稼働が安定しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 本ポジションでは、プロダクト開発チームのバックエンドエンジニアとしてデータ基盤開発業務に携わっていただきます。 *詳細はご面談時にお伝えさせて頂きます。

作業内容 ・ 社内データ分析基盤機能拡張および運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -データサイエンティスト向け分析環境におけるインフラ設計から運用まで -AWSとGCP上でのデータレイクおよびパイプライン構築 -TerraformによるIaC管理 -Databricksを用いた運用改善 -新ツールの技術検証