BigQuery × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 11ページ目

作業内容 ・クラウドサービスセキュリティサービスSaaS保守開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-クラウドサービスのセキュリティ鑑定情報を提供するSaaSの開発保守作業

作業内容 ・SaaSプロダクト支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - PM - PMO - セールス補佐

作業内容 同社は大手総合商社のデジタル部門機能をより拡大強化することを目的に設立された企業でございます。 本案件では、同社が現在支援に入っている複数出版社向けのデータ統一プロジェクトにエンジニアとしてご参画いただきます。 主業務としては、出版業界のデータを用いたデータレイク、データウェアハウスのためのELTパイプライン構築となる想定です。 機能開発については、途上の段階であるため、新規開発も行う予定です。 扱うデータについては、出版社の書籍データ(タイトルやページ数など)や書店のPOSデータを統合いただきます。 詳細な業務内容については、ご面談の場でお伝えできればと存じます。 既にスタートしている複数出版社向けのDWH構築プロジェクトにおいて、プロジェクト推進を行うための人員が不足しているため。

作業内容 保活支援ポータルサイトの以下業務をご担当頂きます。 ・ビジネスサイドとのコミュニケーション取りながらの企画検討 ・新規機能の開発 ・既存機能の改修 ======================== ※必ずお読みください※ 【30 代から40代の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 【フルリモート案件の場合】 必要に応じて都内の出社をお願いする可能性がございますのでご了承ください ========================

作業内容 ・NFTマーケットプレイスにおける開発プロジェクトにて新規機能の開発から既存改修までをご担当いただきます。 ・主に下記業務をお任せいたします。 　-Kotlinによるモバイルアプリケーション開発 　-アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計 　-システム開発の中での課題発見、課題解決の実行

作業内容 ・NFTマーケットプレイスにおける開発プロジェクトにて新規機能の開発から既存改修までをご担当いただきます。 ・主に下記業務をお任せいたします。 　-Swiftによるモバイルアプリケーション開発 　-アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計 　-システム開発の中での課題発見、課題解決の実行

作業内容 【作業内容】 製薬企業向けに提供しているデータ分析・活用サービスの開発案件に携わります。既存のデータエンジニアやBIエンジニア体制に加え、SQLメインのバックエンド開発の知見を持つエンジニアとして、要件定義から設計・実装・レビュー・リリースまで一連の工程を担当します。 【ポジションの魅力】 PdMやQAと少人数チームで協力しながら開発するため、グループ共同作業の経験が得られます。また、企画や仕様策定に積極的に関与することができます。 【開発環境】 言語：Java／PHP など（オブジェクト指向開発） データベース：Google BigQuery、SQL BI：Tableau、Looker、DataStudio CI/CD：GitLab CI IaC：Terraform フロント：React（一部利用）

作業内容 ・新規事業であるモバイル通信事業における新規開発プロジェクトにて新規機能の開発から既存改修までをご担当いただきます。 ・主に下記業務をお任せいたします。 　-Kotlinによるモバイルアプリケーション開発 　-アプリケーション要件に基づいたアーキテクチャの設計 　-システム開発の中での課題発見、課題解決の実行

作業内容 企画,要件定義,基本設計,マネジメント 新規事業を中心に開発を担う組織にて、PdMとしてプロダクト企画〜推進・実行までをご担当いただきます。 ※本ポジションでは、アダルトコンテンツを含むプロダクトに関与する可能性があります。 エンド企業のプラットフォームを支える複数のサービスに関与しながら、 KPI設計やデータ分析に基づいた課題設定と施策立案、関係部署や外部パートナーとの連携を通じたプロジェクト推進をお任せします。 プロダクトの一例として、動画配信やAI領域の新規事業立ち上げなどがあり、スピード感ある環境で、 ビジネスインパクトの大きい意思決定に関与することが可能です。 開発部門は約60名、PdM/PjMチームは10名程度の体制で、フラットで裁量のある組織です。

作業内容 ・データ基盤の運用および改善作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - ユーザーからの依頼および問い合わせ対応 - テーブル・ビュー追加/改修作業 - データ閲覧権限管理作業 - データパイプライン運用/改修作業 - Google Cloud設定変更作業 - 技術調査/検証作業

作業内容 ・保守開発エンジニアとして、既存システムによりユーザーへ提供する価値をより高めるための開発業務に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 　-設計 　-開発 　-テスト 　-保守運用 ・ご経験に応じ、フロントエンドやインフラもご依頼いたします。 ・少数精鋭のチームに所属して頂き、スクラム開発を通じて継続的なプロセス改善にも取り組んで頂きます。

作業内容 ・保守開発エンジニアとして、既存システムによりユーザーへ提供する価値をより高めるための開発業務に携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 　-設計 　-開発 　-テスト 　-運用 ・ご経験に応じ、フロントエンドやインフラもご依頼いたします。 ・少数精鋭のチームに所属して頂き、スクラム開発を通じて継続的なプロセス改善にも取り組んで頂きます。

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【会社概要】 ドクターの一生をかけたクリニックの開業支援、経営支援事業を行っています。 物件の選定、開業資金、広報戦略、経営など、開業から運営までをトータルにサポートできるスペシャリストとして、 多くのクライアントから支持を受けています。生活のインフラとなる医療というフィールドでの事業を展開しているため、 社会貢献度が高く、事業としても安定しています。また大手デベロッパーと医療モール開発に取り組むなど、 事業の規模・内容ともに拡大しており、組織の強化に積極的に注力しています。 【組織体制】 データサイエンティスト：３名 アプリケーションエンジニア（デザイナー）：７名 上記の10名体制で開発をしています。 スタンスとしてそれぞれの業務分担はありつつ、フルスタックな知見を求めているため、 デザイナーでもデータベースや開発ができる組織体制となっています。 Kaggleで金賞を３回受賞した経歴を持つデータサイエンティストなど、 優秀なエンジニアが多く在籍しています。 【業務内容】 参画後はチームメンバーとして、アルゴリズム・モデル設計・開発に従事していただきます。 また、若いエンジニアに対するPMあるいはリードエンジニアの役割も担って頂きたく 少数精鋭の環境で、技術・コミュニケーションの両面で開発をリードいただくことを期待しております。 【案件の一例】 - 大手フランチャイズ飲食店のAI売上予測の回収・新規機能提案 - 全国に多店舗展開する企業向け自社開発SaaSプロダクトのAIアルゴリズム開発リッチ戦略コンサルティング - ビックデータから、出店候補地野探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポート 【具体的な業務内容の一例】 - 顧客企業との要件定義、プロジェクト計画策定 - 顧客折衝 - 開発チーム・DSとの連携による機能改善新規機能企画 - プロジェクト進行管理、スケジュール調整 - 導入後の運用改善提案、データ活用支援 - AIモデル構築、データ構築、新規機能開発 - 営業メンバー育成、組織マネジメント - 営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携 - チームメンバーの継続的なトレーニングとスキル向上の支援

作業内容 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,マネジメント プレミアム事業における新規領域でのWebサービス開発をご担当いただきます。 開発に携わる約70名規模の開発組織にて、GoやNext.jsを用いた設計・開発・テスト・クラウド基盤構築など、幅広い工程をご対応いただく想定です。 チームリードやマネジメント経験も活かせるポジションです。 開発環境はAWSやGCPを中心に構成されており、風通しが良く、プロフェッショナルな雰囲気のチームでの稼働となります。 インフラはterraformを使用し、今後の事業拡大に向けて新機能の企画・研究開発・保守などにも関わる可能性があります。

作業内容 ・データ抽出/集計業務 ・データマート構築のQuery構築業務 ・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務

作業内容 ・このポジションでは、マルチモーダルな素材の前処理を通して、LLMが高精度な応答を出力するために必要な「コンテキスト」を整備する作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - マルチモーダル素材(画像・動画・音声など)の前処理 - OCR、文字起こし、エンコード変換などを含む - Whisper、ffmpeg、各種外部APIなどを利用 - 前処理パイプラインの設計・開発・運用 - GCP(Cloud Functions、Workflows、GCEなど)を活用したスケーラブルな基盤構築 - Python / FastAPI / Node.js による実装 - テキストマイニングによる情報取得と蓄積 - RSSフィードやSNS投稿などからのデータ収集 - LLMによる処理に適した形での整形・保存 - LLM活用のためのツール・基盤開発 - RAGやEmbedding検索など、LLMに効率的に文脈を与えるための仕組みの構築

作業内容 ■業務内容 自社プロダクトである生成AIを使った記事制作SaaSのSEOマーケターポジションをお任せします。 プロダクトとしては既にリリース済みで、大手企業を中心に徐々に導入も進んでいる段階です。 Webマーケティングに関する具体的な施策はまだ取り掛かれていない状態のため 基本的な方針から、代表及びPdMと話し合いながら決めていきます。 具体的には以下業務を想定しています。 └現状の数値分析を行い、ビジネスサイドとの今後の施策推進の検討 └施策方針に則った、具体案の提案、実行 └必要に応じた外部ベンダーとの折衝 └ビジネスサイドとの随時MTG ■チーム（7割が30代 プロパー＋業務委託） PO(同社代表) PdM：1名 エンジニアチーム：10名 企画が固まり次第、上記チームと進めていただきます。 ■開発環境など： ・フロントエンド: JavaScript(JQuery),TypeScript(React,Next.js) ・バックエンド: JavaScript(Node.js,JQuery) ,TypeScript(Node.js, Nest.js)Python ・分析基盤：BigQuery, Google Cloud Storage ・CI：Github Actions ・ソースコード管理：GitHub ・UI/UX：Figma ・バックログ管理 : Backlog ・コミュニケーション：Slack／Notion／miro／Google Meet 同社は外資IT企業出身者やビッグデータ・AIの研究者等、デジタル技術におけるスペシャリストが集ったAIスタートアップ企業様です。 自社プロダクトであるAI技術を活用したWebライティングSaaSを中心に取引社数も増えている一方で、 現状、SEO対策を行える専任マーケターの方がいらっしゃらず、同社代表やPdMの方が兼任で対応されている状態です。 Webマーケティングの専門的なご知見はない状態のため 今後の需要増を見据え、上記SaaSプロダクトのマーケティング業務を切り出してお任せできる方を探しています。

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------【会社概要】 弊社は、土木・建築業界に特化したAI・DXソリューション開発とコンサルティングを事業の柱としており、AIとデジタル技術で日本のインフラ再興を目指しています。 具体的には、建設土木AIデータプラットフォーム事業やデジタルプロダクトエンジニアリング事業を展開しており、建設現場の省人化、技術継承、そして若手教育を支援し、業界が抱える課題解決に貢献しています。 【業務内容】 新規プロダクトを開発していただきます。3~5名程度のチームでフォロワーシップを発揮し、開発を進めていただくことを想定しています。フロントエンド・バックエンド・インフラと担当領域を分けず、機能単位での開発をお任せします。 技術サイドだけでなく、ビジネスサイドの視点を持って力強く推進いただくことを期待いたします。 TypeScript/Node.jsでのフロントエンド、バックエンド開発をしており、AI・LLM関連の機能はPythonで実装し、別サービスとして切り出しています。 【お任せしたい業務】 - Pythonを用いたLLMのprompt engineering開発

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです --------------------------------◆仕事概要 ウェアラブルデバイス等のデータを活用して医療課題を解決する、ヘルステックスタートアップ企業です。 今回はAIをフル活用した新規プロダクト開発に携わっていただきます。 最先端のAI技術を積極的に取り入れながら、ゼロからプロダクトを創り上げていくフェーズです。 技術選定やアーキテクチャ設計にも関われるため、裁量を持ってチャレンジいただける環境です。 ◆プロダクト概要 ウェアラブルデバイス等で取得できるモニタリングデータや医フルスタックエンジニア療関連データの解析に特化した、デジタルバイオマーカー（dBM） 開発プラットフォームです。 研究機関や、製薬・保険会社等の企業向けに提供し、疾病者を含む累積1000人以上の解析に使われています。 ◆業務内容 上記プロダクトやヘルスケア関連の新規プロダクトのWeb フロントエンド開発・バックエンド開発を、企画・設計・開発・運用などサービス提供に必要なすべてのフェーズに携わっていただきます。

作業内容 【お任せしたいこと】 同社カーメンテナンス業界向けSaaSの請求機能開発において、10月のリリースに向けたDBのパフォーマンス改善と リリース後の運用体制の構築にお力添えいただける方を募集しています。 リース会社の車両情報（修理依頼）／定期点検情報／修理後の請求情報などデータ量が多いサービスとなりますが、 各リース会社ごとに仕様が異なる中、データ不整合が多く発生している状況のため、 10月のリリースに向け、開発ベンダーとともに、急ぎパフォーマンス改善に取り組まれています。 本ポジションは、DBエンジニアやSREエンジニアの役割を担い、 リリース後の安定稼働を見据えたデータベースの設計・運用・最適化や、 運用業務の環境整備、システムの自動化、監視、障害対応などをお任せすることを想定しています。 【想定業務】 ・パフォーマンスチューニング（クエリ最適化・インデックス設計） ・バックアップ／リカバリ設計・運用 ・レプリケーション／クラスタリング構成管理 ・データ移行計画・実行（オンプレ⇔クラウド） ・ETL／CDC基盤導入支援 ・運用立ち上げ ・システム運用監視 ・障害対応・ログ解析 ※リリース後は、状況に応じてTerraformでのAWS環境構築などもお任せしたい想定のため、 DB関連知見に加えて、AWSに関するご知見が豊富な方やSREエンジニア経験のある方がマッチする印象です！ 【開発体制について】 同社の開発組織には全体で7名おり、正社員4名＋業務委託3名(弊社経由）の体制です。 ※業務委託の方々のポジションの内訳は、エンジニアリングマネージャー／DBエンジニア／バックエンドエンジニアです。 ※現在、開発そのものは外部ベンダーに依頼されており、開発ベンダー(オフショア含む)を合わせると、 プロジェクト全体の規模感は80～90名前後の想定ですが、ベンダー側の開発メンバーが減る可能性があります。 【開発環境】 フロントエンド：React, TypeScript バックエンド：Node.js, Python インフラ：AWS(S3) DBMS：PostgreSQL BRMS：InnoRules コミュニケーションツール：slack タスク：Jira 10月のサービスリリースに向けたプロジェクト終盤の開発体制とリリース後の運用体制補強のため

作業内容 データ分析 某メディア向け BigQuery用いた集計・分析支援 ・BigQueryを用いた各種データの集計・分析 ・BigQueryを用いた各種データ集計のクエリレビュー ・某メディア企業との顧客折衝や各種調整 ・各種データや案件に関する会議への参加 ・その他上記に付随する業務

作業内容 事業会社におけるBigQueryを用いたコーポレート・データエンジニア案件にて、以下の業務をご対応いただきます。 ・各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 ・関連部署や関連チームとのコミュニケーション ・BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 ・現行システムから新システムへのデータ移行 ＜技術環境＞ ・言語 : Python ・データベース : BigQuqery, Aurora MySQL 2.0/3.0, Aurora PostgreSQL ・インフラ : AWS (EC2, S3, Lambda etc.) , GCP ・バージョン管理 : Github ・CI : GitHub Actions ・データパイプライン実行制御: dagster ・コミュニケーション : Slack, GitHub Projects, Notion

作業内容 ■プロジェクト概要： テレビ・デジタル広告の配信実績データや成果レポートをオンライン上で統合・可視化する統合マーケティングダッシュボードの機能追加。 下記サービスを用いて構築予定。 Google Cloud（BigQuery/Cloud Composer）、Tableau Server ■役割：PL/SE ■作業内容： ・現行データおよび加工仕様の理解 ・ダッシュボード要件からのマートおよび加工処理の設計 ・Cloud Composerでのデータパイプラインの設計 ・ダッシュボード設計担当への伝達/レビュー

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- 【募集背景】 全社的なAI活用を推進するため、新たに「AI Enablementチーム」を立ち上げました。 このチームの目的は、LLM（大規模言語モデル）活用基盤の専門知識を集約し、場当たり的なAI開発から脱却して継続的に改善できる体制を確立することです。 今回、特に重要な連携先となるのが、顧客対応の最前線であるCS（カスタマーサクセス）部門の業務効率化を担う「CSOpsチーム」です。 AI EnablementチームとCSOpsチームが強力なパートナーシップを築き、アジャイルな改善サイクルを推進していくために、両チームの橋渡し役となる専任のエンジニアを募集します。 一時的なリソース補填ではなく、中長期で継続的に関わっていただける“実働型パートナー”としてのご参画を想定しています。 【どんな仕事か】 AI Enablementチームの一員として、CSOpsチームと密に連携し、iPaaSやLLMアプリケーション開発プラットフォーム等を活用して、BtoBカスタマーサクセス関連業務の自動化・効率化を推進していただきます。 AI Enablementチームが構築するAI活用基盤を最大限に活かし、CSOpsの課題を解決する具体的なワークフローの企画・設計から実装まで、主体的にリードする役割を担っていただきます。 どのツールをどう活用して課題解決に導くか、あなたの知見や提案を歓迎します。 ＜具体的な業務内容＞ - CSOpsチームとの連携窓口: 業務課題や自動化ニーズに関するヒアリング、ディスカッションの実施 - 自動化ワークフローの企画・設計: ヒアリング内容に基づき、各種iPaaSやLLM関連ツールを用いた具体的な解決策の提案 - プロトタイピングと実装: 各種自動化ツール上での迅速なプロトタイプ開発と本格的なワークフローの実装 - システム・データ連携: SnowflakeやMySQL等のDBからのデータ取得や、HubSpot等のSaaSアプリケーションとのAPI連携 - スクリプティング: ワークフロー内で必要に応じたSQLやコード（Python/TypeScript等）の実装 - 改善サイクルの推進: 導入した自動化の効果検証を行い、継続的に改善テーマを発掘・推進 【チーム体制】 - 所属: AI Enablementチーム - EM：1名 - Tech Lead：1名（LLM基盤の構築・運用を担当） - LLMソリューションエンジニア：1名（★ここが今回の募集ポジションです） 【当社で働く魅力】 - 業務改善に最適なツール選定から関わり、LLMを活用した自動化の最前線でスキルを磨けます。 - 事業の根幹を支えるCS部門と直接連携し、自身の仕事の成果が業務改善に直結する手応えを感じられます。 - 技術（AI Platform）とビジネス（CSOps）の橋渡し役として、専門性を発揮しながらキャリアを築けます。 - 新設チームの中核メンバーとして、チームの文化や開発プロセスづくりに貢献できます。 - 全国どこからでもフルリモート勤務が可能で、ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方ができます。

作業内容 ・現行データおよび加工仕様の理解 ・ダッシュボード要件からのマートおよび加工処理の設計 ・Cloud Composerでのデータパイプラインの設計 ・ダッシュボード設計担当への伝達/レビュー

作業内容 【統合マーケティングダッシュボードの機能追加】 内容： テレビ・デジタル広告の配信実績データや成果レポートをオンライン上で統合・可視化する 統合マーケティングダッシュボードの機能追加をお任せいたします。 下記サービスを用いて構築予定です。 Google Cloud（BigQuery/Cloud Composer）、Tableau Server ・現行データおよび加工仕様の理解 ・ダッシュボード要件からのマートおよび加工処理の設計 ・Cloud Composerでのデータパイプライ

作業内容 ・大手通販サービスを展開されているエンド様にて、AIエンジニアとして参画していただきます。 ・データ収集や前処理、データセットの構築等を担っていただきます。 ・クラウドサービスや開発したサービス、ソフトウェアの機能/品質検証を行っていただきます。

作業内容 【お任せしたいこと概要】 病院に行かずにがん検査ができる同社プロダクトの価値をより多くの人々に届けるため、 デジタル広告／SEO／ナーチャリングの3領域それぞれのプロフェッショナルを募集されています。 ただ運用業務を自走できるだけでなく、ユーザー体験も含めたサービス改善をリードし、事業成長を牽引いただける方大歓迎です。 なお、同社は、業務委託と正社員の垣根がない企業のため、正社員、業務委託の垣根なく、 同社の一員として、がんの早期発見という社会課題解決へ向け、一緒にプロダクト拡大に協力いただける方をお探しです。 ※中長期的に双方マッチ度が高かった場合、正社員化を検討いただける可能性がある方を歓迎されています！ 【想定業務】 ・デジタル広告領域 └リスティング広告、ディスプレイ広告、SNS広告の企画・運用 └高い成果を目指した広告クリエイティブの企画・制作ディレクション └LPO（ランディングページ最適化）の企画立案と実行 └Google AnalyticsやBigQueryを活用した広告データの分析 └リード獲得から受注までのパフォーマンス評価と改善施策の立案 ・SEO領域 └事業戦略に紐づいたSEOを軸とした集客戦略～オペレーション構築 └単なる上位表示に限らない各集客チャネルや他部署との連携 └既存サイトへのSEO（改善やリニューアル） └新サイト立ち上げ時のSEO設計 └メディアデータ分析 └コンテンツの企画（他部署連携） ・ナーチャリング領域 └リードナーチャリング活動の企画・実行 └メルマガ配信のためのコンテンツ企画・文面作成 └オンラインセミナーの企画、資料作成、運営 └ナーチャリングプロセスの構築・改善 　 └その他顧客検討フェーズに合わせたホワイトペーパー、記事などのコンテンツ企画/制作 └各種データの整備・分析 　 └データ活用による顧客アプローチの精緻化 └既存の手法に拘らない効果的なマーケティングアプローチの開発・運用 同社は社会貢献を使命と考えられている名古屋大学発の医療系テックベンチャー企業で、がん検査キットを開発・販売されています。 世界最大の生命科学系雑誌「ランセット」に取り上げられるほど、業界で注目されており、 科学技術振興機構・大手保険会社・大手不動産会社・VC等から大型出資を受け、事業が急拡大中です。 売上も、2023年は5倍、2024年は4倍と成長しており、今年は3倍を目指している状況で、 がんや疾患の早期発見に向け、サービスのさらなる拡大と社会浸透を目指し、現在、マーケティングを最注力事項と捉えられています。 すでに弊社経由で複数名マーケターの方がご参画中ですが、今後さらにデジタル広告運用に力を入れていかれたい方針のため、即戦力でお力添えいただける方を募集されています。 なお、医療機関等のD2Cや、Amazon楽天等のEC、TVCM、企業の福利厚生、電車広告など、すでに様々なチャネルを用いて戦略的に拡販されていますが、 直近は調剤薬局やコンビニ、デパートでの陳列による直販も行っており、オンライン・オフライン双方でマーケティング戦略を実行される方針です。

作業内容 ・社内向けデータエンジニア案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業を担当いただきます。 　‐各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築、運用 　 　‐BigQuery上のデータウェアハウス、データマートの加工処理の構築、運用 　‐現行システムから新システムへのデータ移行

作業内容 システム監視、各種問題解決～最適化、IaCおよびアプリの開発～リリースの自動化構築、自動化ツールやスクリプトの開発、運用自動化等の業務をご担当いただきます。

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・外国籍の方は、JLPTN1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 弊社は、飲食店にかかわるすべての人が楽しく、おもしろく輝ける環境づくりをします。 顧客視点を重視しており、プロダクトチームが実際に飲食店のシフトに入るなど、産業の徹底的理解に努めています。 【業務内容】 データ分析プロダクト開発ダイニーのコア価値である喫食データ分析の機能をお客様に提供する分析プロダクト開発全般を担っていただきます。 Webフロントエンドからサーバーサイド、インフラ構成までフルスタックなプロダクト開発になります。 BigQuery上で構築しているデータマート・データパイプライン開発分析 プロダクトの大元となるBigQuery上のデータマートと、データマートを構築するデータパイプライン開発を担っていただきます。 BigQueryを中心にGoogleCloudの技術によってパイプラインを開発します。 【環境】 TypeScript/React/GoogleCloud/BigQuery 【その他】 ■フルリモート相談可能（出社場所：浜松町駅徒歩7分） ■就業時間：10:00-20:00の間で1日8時間 ■選考フロー：コーディングテスト必須

作業内容 大手エンターテインメント企業にて、 効率的なデータマートとダッシュボード作成運用を、分析官と一緒に行っていただきます。 業務内容 ①データマート作成 ②Looker StudioまたはLookerによる可視化 ▼①の業務詳細 ・決められた要件に従いデータマートを作成 ・他分析官作成のデータマートの整備 ▼②の業務詳細 ・決められた要件に従い①で作成したデータマートを使用して可視化を行う 言語：SQL 環境・ツール：BigQuery、Git

作業内容 ・大規模システムのデータ解析作業を通じて、マーケット分析を行っていただきます。 ・具体的な作業としては下記となります。 　-BigQueryを用いたデータ集計、可視化 　-可視化したデータからのマーケット分析

作業内容 ・データ抽出/集計業務 ・データマート構築のQuery構築業務 ・BIツール（Looker）の可視化環境構築業務 【担当工程】 ▼データ集計/抽出/データマート構築/BIツール構築 ・案件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・開発※クエリ作成/レポーティング ・保守改修 　　　 【開発環境】 ・プログラミング言語：SQL ・インフラ：GCP(BigQuery 等) ・ツール：JIRA、Confluence、GitHub、Slack ・BIツール：Looker ・PC：Windows or Mac（どちらか選択）

作業内容 ・転職サービスの事業成長に必要なdatamartおよびモニタリング作成業務をご担当いただきます。 ・主に下記作業を実施していただきます。 　-既存datamartの改修および規則に則ったdatamart、DWHのリニューアル 　 - Tableauを用いたダッシュボードの作成 　- 上記DWH・datamart・ダッシュボードの保守、運用 　- 問い合わせに対するデータ抽出"

作業内容 ダッシュボードの設計・構築をお任せいたします。 開発チームとの調整やBigQueryを活用したデータ収集、BIツールの設定作業等をご対応いただく想定です。 ＜就業時間＞ 10:00-19:00 ＜服装＞ オフィスカジュアル

作業内容 データ基盤の整備から可視化、抽出・集計までを担う案件です。 データマート構築、Lookerによるダッシュボード作成などを通じて データを活用した事業支援に取り組んでいただきます。 業務は、プロジェクト進行や要件定義、基本設計、詳細設計から クエリ作成やレポーティング、保守改修まで幅広く担当。 メンバー間でのコミュニケーションやドキュメント整備も重要です。 データ活用が活発な現場であり、GA4対応やダッシュボード最適化等、 技術的な気づきや数値に対する感度が求められます。

作業内容 ■お任せしたい作業内容 -　工程 ・開発の全工程を担当。単一プロダクト・特定領域ではなく、事業のエンジニアリング領域全般をミッションとして持っている組織のため、インターネットサービスの顧客価値向上の開発や社内基幹業務システムの業務生産性向上の開発など、開発内容は多岐に渡ります。 ■業務ごとの分量 ・フルサイクル型でエンジニアリング関連の全工程を担当いただきます。業務ごとに内容は変わりますが、数人月単位のプロジェクトの要件定義?設計?実装?テストの各工程を計画策定からご担当いただきます。 ・各チームにはエンジニアリングマネージャー、エンジニアリング部門長、プロダクトマネージャーが配属されています。 ・通常の開発以外に、開発生産性向上に取り組んでおり、グループ全体の品質向上に関心がある方を歓迎します。 ■業務例 ・商品データの検索性向上、レコメンデーション機能の企画・開発 ・基幹業務システムの業務生産性向上のための開発の全行程を事業リーダーと対話をしながら実行 ・マーケティング責任者とのCRM施策のPDCAを回す一連の開発および分析の実行 これらに類する業務をお任せする予定です。 ■組織体制・稼動・参画期間 ・各プロダクト開発グループは、エンジニア5-8名、PdM1-2名、デザイナー1名程度の規模になります。 時間の目安 ・メンバーは平日9:30〜18:30をメインに稼働しており、途中休憩はご自身の裁量で取っていただきます。 ・毎日／毎週／隔週で約1時間のオンラインミーティングをしており、可能な限り参加していただきたいです ・参画期間の目安：基本的には3ヶ月更新で、終了時期は定めておりません。 ■得られるスキル・アピールポイント ・顧客である障害者または保護者のお困り事にウェブサービスを通じて支援ができ、その悩みが理解できたり、感謝の声を頂ける機会も多い業務です。 ・アジャイル型プロダクト開発、フルサイクル志向のエンジニアリングを採用しており、事業成長に寄り添ったスピードある開発を行っています。 ・イネーブルメント/プラットフォームチームと一緒に、ソフトウェア品質を長期的に向上させる改善の取り組みを継続的に行っています。 ■勤務地 ★完全フルリモートOK（PC郵送発送、初日からオンライン） ※当求人におけるリモートワークとは、自宅・または自宅に準ずる場所（実家など）での在宅勤務を想定しています。サテライトオフィスはなく、カフェなど公共スペースでの勤務は想定していません。 ■その他 ＃組織の現状 障害福祉や児童福祉、学校教育などを中心に事業展開する当社では、テクノロジーを用いた事業そのものが成り立つかの検証をこの5-6年で行ってきました。各プロダクトや組織のリーダーを中心として、「個別最適」に技術や開発プロセスの意思決定を行う進め方を選択し、現在、BtoB/BtoCサービスの展開や自社店舗事業のDX化など、20近くの多種多様なプロダクトやシステムが存在しています。 現在のエンジニア組織は250名ほどの規模まで拡大しました。実際に作るべきプロダクトやシステムの構想を練っていく中で、システム開発やデータ活用の重要性も高まっており、今後さらなる組織の拡大と共に、組織そのものも強化・進化させていく必要があると考えています。 同時に会社全体の生産性や働きやすさ向上に向けて、プロダクト横断の技術戦略（ex. システムの共通基盤開発、データ基盤の整備）や組織戦略（ex. カルチャー浸透、人事制度改善、多様な働きやすさの実現）の設計も、今後2-3年かけて行っていきます。 # 働く魅力 ー成長マーケット 　・社会保障費中心のマーケットで現在約3.3兆円の国家予算が割かれており、社会からの多様なニーズの拡大に伴い今後も成長が期待されています ー世界への影響力 　・世界的に見ても未開拓な部分が多い領域です 　・世界に対して日本発信で0→1を生み出せるチャンスがあります ー社会的意義の高さ 　・非常に多くの方が困っている領域であり、一人ひとりの人生を大きく変えることに寄与できます　・日々の開発の中でそれを実感できる意義の高さがあり、誇りを持てる仕事です ー独自性の高い資産 　・障害福祉領域での店舗（福祉事業所）を300店舗以上自社で有しており、世界で見ても非常に珍しい資産価値です 　・これを事業のコアにし、より強化しながら価値創造を行っていきます ーユーザーとの近さ　 　・店舗事業を多く有するため支援者や障害当事者の方々がとても近くにいます 　・ユーザーヒアリングやモックをベースにした仮説検証が非常にやりやすく、また現場の声をプロダクトに反映できる環境でもあります

作業内容 ------------------------------------------------------------------- ※重要※ 必ずご確認いただきご応募ください。 【必須要件】 ・20代後半～40代の方、活躍中！ ・基本的なコミュニケーションが取れる方必須 ・外国籍の方は、JLPT N1相当またはJPT700点以上のビジネス日本語上級レベル必須 ・フルタイム案件（副業不可） ・エンジニア実務経験3年以上必須 ------------------------------------------------------------------- 【企業】 AI活用を得意とするDXのプロフェッショナル集団です。 AIに軸足を置きながらも、クラウドネイティブ、UXデザイン、マーケティングという事業領域を持ち、総合的にDXを支援できることをユニークネスとしています。 【業務内容】 某大手情報通信業会社がtoC向けに展開する家計簿アプリの データ管理・バックエンド開発をご担当いただきます。 【環境】 言語：Python(Django/Flask/FastAPI/Dash等)･SQL･Javascript(React) ツールや環境：Github･GoogleCloud(BigQuery/Cloud Storage/Looker Studio)･AWS 【その他】 ■開始　　：1月～長期 ■募集人数：1名 ■場所　　：フルリモート ■就業時間：フルフレックス制度　所定労働時間：8h（うち1h休憩）/月160h程度 ■面談回数：1回

作業内容 【お任せしたいこと概要】 同社は、約60のサービス、会員数3,500万人以上、月間PV数は約25億を誇る、巨大なデータを抱えるwebメガベンチャー企業で、 科学的な事業分析、予測、改善を通じた、着実・再現性のある事業成長の実現に向け、データ活用を推進されています。 同社内には、データ活用による事業貢献が見込める事業が多数存在し、社内のデータに対する需要の高まりに応えるべく、データ活用推進部が設置されています。 本ポジションでは、データ活用推進部の一員として、データマート構築〜可視化や、データ抽出／集計の業務全般をお任せします。 【想定業務】 ・データマート構築 ・データ抽出／集計 ・ダッシュボード構築 【担当工程】 ・プロジェクト進行 ・案件定義 ・基本設計 ・詳細設計 ・開発※クエリ作成/レポーティング ・保守改修 【チーム構成】 メンバー14名（男女比 10:4） 【開発環境】 ・言語：SQL、LookML ・ツール：GitHub、Slack、Confluence ・データ基盤：BigQuery ・BIツール：Looker ・開発マシン：Windows or Mac（どちらか選択） 既存メンバーの方の契約終了に伴う人員補充