BigQuery × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 69ページ目

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 【企業概要】 マーケティング効率化SaaSを提供するスタートアップ企業です。 この1年で顧客数は約2.5倍、従業員数は約3倍の95人に拡大し、事業・組織ともに急成長しています。 【業務内容】 ・機械学習を用いたアプリケーション/ミドルウェアの開発 ・継続的なモデル改善のためのデータ基盤の構築 ・機械学習モデルの設計・実装・精度のモニタリングの仕組みの構築 ・機械学習を利用した新規プロダクトに関する開発・実装 ・論文やKaggleのwinning solutions・ブログからの技術調査 【推しポイント】 ・モダンな技術を取り入れており、技術選定も柔軟に行える ・日本有数のデータトラフィックを扱うプロダクトに携われる ・CTOがW3CのAdvisory Committeeのメンバーに選出されています ----------------------------------- 【開発環境】 ・Google Cloud Platform(BigQuery, CloudRun等) ・Python ・Jupyter Notebook ※その他、PoC推進や論文の再現性確認、手法の実験等にて各種ライブラリを利用することはありますが研究開発のスコープにおいては使用技術の制約はございません。 ----------------------------------- 【ポジションの魅力 / やりがい】 ・機械学習のバックグラウンドがあるCTOがMLチームを今後も管掌していくため、ML独自の課題に理解が深く、働きやすい環境があります。 ・本ポジションは中長期的な課題解決やPublicationによるブランディングを担うリサーチサイエンティストの募集ですが、本人の希望によりリサーチ業務7割、機械学習エンジニア業務3割のように担当するプロジェクトによりデータ分析案件に携わるロールを兼任することができます。 ・MLにおける評価性能の多寡が弊社サービスを導入いただいている顧客のビジネス成功に大きく影響を与えられるため、様々な機械学習の手法が直接事業成果につながることを肌で実感できる環境があります。

作業内容 以下の業務をお任せします。 ・機能開発：文字認識のためのクライアント処理およびサーバーの実装を担当。 └UI上の操作に合わせてUndo/Redoができる機能 └コンテンツ内容に合わせて数式・英語・日本語・日本語（平仮名のみ）などの複数モデルを使い分けを可能にする機能 └文字認識の推論精度を向上するために問題情報などのコンテキストを送信する機能 などの要件を持つ通信プロトコルを実現します。 ・負荷軽減の仕組みの構築 画像データから認識しているものをストローク情報から認識するように変更するなど、 本番環境での運用を意識して、より多くのアクセスを捌けるように開発を行います。 負荷試験を行い、目標を達成するように繰り返しPDCAを回します。 目標：スループット 4000 推論/秒、1秒以内のレスポンス ・組み込みに関連する実装ならびにテスト 現在は他社が提供する文字認識エンジンを採用し、 仕様に合わせて辞書ファイルの設定や精度向上のためのチューニングを実施 └仕様についての検討（インターフェースの採用と変更） └テスト業務（周辺のシステムや各種のメタデータとあわせて適切に稼働しているか） 同社では、AIが子どもたち（小中学生）一人ひとりの習熟度に合わせて、 最適な問題を出題する学習eポータル＋AI型教材を開発しています。 現在全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で、 計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。 文部科学省が推進するGIGAスクール構想や、コロナ禍によるICT教材の需要の伸び受けて、 同社の事業は急成長を続けています。 また事業成長に伴って、生徒・先生向けのサービスだけでなく、 教育委員会や校長先生等の管理者向けのサービス、 校務支援システムやデータ利活用サービス等と連携する学習eポータルサービスと、 プロダクトが多角化してきています。 今回はそんな先端技術を展開し、急成長する同社において、 プロダクトの追加機能開発のご支援をいただきます。 └プロジェクト概要：現在開発をしている文字認識モデルをプロダクションに組み込むための開発業務 ■組織体制：同社の開発組織の中では一番大きな組織でありながら、スピード感のあるプロダクト開発を行っています。 チームの人数：40名（内正社員13名） 平均年齢：30代後半

作業内容 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・日本語ビジネスレベル必須 ・週5日稼働必須 ・実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■募集背景 CtoC売買サービスで店舗への送客を主題とした前回のリニューアルから6年が経過しようとしております。 この6年で実店舗への送客メディアとしての役割を次のステップに進めるための新規機能開発、新規サービス開発が必要になってきております。 早い変化に対応できる柔軟な開発と継続的なイテレーションの実現のため従来のスポット発注におけるウォーターフォール開発から半内製型の開発へシフトし、 ･スクラム開発の導入 ･プロダクトオーナー、スクラムマスターを配置 ･スクラムルールの徹底 ･各担当ベースの開発からチームによるフルスタック開発にシフト をおこなっております。 旧CMS環境とは全く異なったインフラ基盤をNext.jsのフレームワークを導入と同時におこなっています。サービス機能を作りつつインフラもMVPの考えに基づいて開発していくにあたり、AWS・ネットワーク周りの知見を持ったメンバーが不足しております。 ■業務内容 フルスタックエンジニアとしてスクラム開発に参加していただきます。 よって担当業務は以下となります。 現時点で全て満たすのは難しくても、今後これに向けて努力いただける方を求めております。 ･アプリ、WEB、運営管理システムの開発要件、仕様整理 ･開発作業の効率化・自動化 ･ペアプログラミング、モブプログラミング ･GoogleAnalytics、firebase設計・構築、BigQueryデータ連携 ･CI/CDの整備 ･障害対応 ･新規技術要素の検証・実装 ･専門知識の共有、仲間とのコミュニケーション ･スクラム開発のルール厳守 ･上記に関連した付帯作業 ･インフラ設計・構築 ･監視設計・構築 ･運用作業の標準化/自動化 ･開発手法や手順における継続的な改善

作業内容 ■背景 この6年で実店舗への送客メディアとしての役割を次のステップに進めるための新規機能開発、新規サービス開発が必要になってきている。 早い変化に対応できる柔軟な開発と継続的なイテレーションの実現のため従来のスポット発注におけるウォーターフォール開発から半内製型の開発へシフトし、 ･ スクラム開発の導入 ･ プロダクトオーナー、スクラムマスターを配置 ･ スクラムルールの徹底 ･ 各担当ベースの開発からチームによるフルスタック開発にシフトをおこなっております。旧CMS環境とは全く異なったインフラ基盤をNext.jsのフレームワークを導入と同時におこなっています。 サービス機能を作りつつインフラもMVPの考えに基づいて開発していくにあたり、AWS・ネットワーク周りの知見を持ったメンバーが不足している。■業務内容 フルスタックエンジニアとしてスクラム開発に参加していただきます。 よって担当業務は以下となります。 現時点で全て満たすのは難しくても、今後これに向けて努力いただける方を求めております。 ･ アプリ、WEB、運営管理システムの開発要件、仕様整理 ･ 開発作業の効率化・自動化 ･ ペアプログラミング、モブプログラミング ･ GoogleAnalytics、firebase設計・構築、BigQueryデータ連携 ･ CI/CDの整備 ･ 障害対応 ･ 新規技術要素の検証・実装 ･ 専門知識の共有、仲間とのコミュニケーション ･ スクラム開発のルール厳守 ･ 上記に関連した付帯作業 ･ インフラ設計・構築 ･ 監視設計・構築 ･ 運用作業の標準化/自動化 ･ 開発手法や手順における継続的な改善 ■こんな方におススメ ･ スキルセットの「必須・歓迎するスキル」にある経験、知見、もしくはキャッチアップが可能 ･ （今後導入する可能性があるため）記載のない未知の技術要素についても、キャッチアップが可能 ･ 役割や立場が異なる人/チームとのコミュニケーション(連携/交渉)が可能であること ･ ITシステムの担当者に留まらず、ビジネスを成功させるための一員という観点で思考・行動できること ･ (スクラムを導入していることから)日々変化する状況に応じて、思考・行動を切り替えられること ･ 出てきた要件や過去実績を鵜呑みせず「目的を達成するための、現在選択できる最もよい手段は何か」を常に考えられること ･ マイクロマネジメントを必要とせず、自律的に計画・行動・報告ができること ･ ナレッジや状況の共有/報告のためのドキュメント作成が苦にならないこと ･ 問題解決のために周りの環境よりも自分自身で何ができるかをまずは考えることができること ■服装 オンサイトの際でも服装は自由 ■その他 ※コロナ前は全員オンサイトにて作業を行う形態(完全オンサイト) ※現状はフルリモートワークですが、期間中にオンサイトに切り替わる可能性がある

作業内容 基本設計,詳細設計,実装 【企業概要】 マーケティング効率化SaaSを提供するスタートアップ企業です。 この1年で顧客数は約2.5倍、従業員数は約3倍の95人に拡大し、事業・組織ともに急成長しています。 【業務内容】 ・各事業において、将来投入することで大幅な改善効率が達成できそうな機械学習等の技術における研究開発 ・半年以上検証に時間がかかるデータ案件に対するリード ・他のメンバーと論文・手法に関するディスカッションを行いながらアルゴリズム・プロトタイプの構築 ・事業・開発チームのメンバーとコミュニケーションを取り、短期・中期のMLのR&Dにおける方向性の決定 ・開発チームと協力し、研究・開発したソリューションの導入支援 ・自ら検討・開発した手法等を論文化し、カンファレンスにて発表 【推しポイント】 ・モダンな技術を取り入れており、技術選定も柔軟に行える ・日本有数のデータトラフィックを扱うプロダクトに携われる ・CTOがW3CのAdvisory Committeeのメンバーに選出されています ----------------------------------- 【開発環境】 ・Google Cloud Platform(BigQuery, CloudRun等) ・Python ・Jupyter Notebook ※その他、PoC推進や論文の再現性確認、手法の実験等にて各種ライブラリを利用することはありますが研究開発のスコープにおいては使用技術の制約はございません。 ----------------------------------- 【ポジションの魅力 / やりがい】 ・機械学習のバックグラウンドがあるCTOがMLチームを今後も管掌していくため、ML独自の課題に理解が深く、働きやすい環境があります。 ・本ポジションは中長期的な課題解決やPublicationによるブランディングを担うリサーチサイエンティストの募集ですが、本人の希望によりリサーチ業務7割、機械学習エンジニア業務3割のように担当するプロジェクトによりデータ分析案件に携わるロールを兼任することができます。 ・MLにおける評価性能の多寡が弊社サービスを導入いただいている顧客のビジネス成功に大きく影響を与えられるため、様々な機械学習の手法が直接事業成果につながることを肌で実感できる環境があります。

作業内容 Goのマイクロサービスの作成やアプリケーション、ミドルウェア、インフラの全レイヤーを跨ったパフォーマンスのテストと改善に携わっていただきます。 チームでインフラも含めて責任を持つため、サービス基盤本部と相談しつつ、プロダクト開発エンジニアが自由にインフラをコントロールする権限を委譲する活動も行います。 Railsエンジニアに対するGo、クラウドインフラの教育をはじめ、プロダクト開発エンジニアへマイクロサービスの開発・運用を移譲する為の活動にも携わります。 Goに精通しているメンバーも在籍しており、十分にキャッチアップ可能な環境です。 【PJ状況】 現在、会計Webサービスを主にRuby on Railsを用いて開発しております。 現在の技術スタックやアーキテクチャでは技術的に実現困難な機能、 パフォーマンスが悪い既存機能が存在しています。 これらの機能を、マイクロサービス化とクラウドインフラの活用により作成/改善します。 マイクロサービス化ではGo, クラウドインフラではAWSを主に利用しています。 既にマイクロサービスは数個ありますが、これを更に促進する為、 Goとクラウドインフラのスキルがある方を募集しております。 【開発スケジュール】 プロダクト自体は2020年2月に既にリリースしていて、 そちらに機能追加をしていく形になります。 今後のスケジュール感としてはスクラムで反復して開発している為、 毎週繰り返し開発し、リリースを繰り返していく形となります。 【稼働日数】 今回は週4～週5で現場常駐して稼働できる方を対象として募集されていますが、 リモートワークが実践されていた現場なのでリモートでの作業も検討は可能です。

作業内容 ■背景 クライアントサービスとして実店舗への送客メディアとしての役割を次のステップに進めるための新規機能開発、新規サービス開発が必要になってきている。 早い変化に対応できる柔軟な開発と継続的なイテレーションの実現のため従来のスポット発注におけるウォーターフォール開発から半内製型の開発へシフトし、 ･ スクラム開発の導入 ･ プロダクトオーナー、スクラムマスターを配置 ･ スクラムルールの徹底 ･ 各担当ベースの開発からチームによるフルスタック開発にシフトをおこなっております。 旧CMS環境とは全く異なったインフラ基盤をNext.jsのフレームワークを導入と同時におこなっている。 サービス機能を作りつつインフラもMVPの考えに基づいて開発していくにあたり、AWS・ネットワーク周りの知見を持ったメンバーが不足している ■募集 インフラ領域に強い・エンジニア ※ インフラの運用・保守ではなくインフラ領域を含めた開発エンジニアの募集 ■担当業務 フルスタックエンジニアとしてスクラム開発に参加していただきます。よって担当業務は以下となります。 現時点で全て満たすのは難しくても、キャッチアップ志向で問題なし ･ アプリ、WEB、運営管理システムの開発要件、仕様整理 ･ 開発作業の効率化・自動化 ･ ペアプログラミング、モブプログラミング ･ GoogleAnalytics、firebase設計・構築、BigQueryデータ連携 ･ CI/CDの整備 ･ 障害対応 ･ 新規技術要素の検証・実装 ･ 専門知識の共有、仲間とのコミュニケーション ･ スクラム開発のルール厳守 ･ 上記に関連した付帯作業 ･ インフラ設計・構築 ･ 監視設計・構築 ･ 運用作業の標準化/自動化 ･ 開発手法や手順における継続的な改善 　　　　　 ･現在はフルリモート環境 ･プロパーの服装自由（短パン、サンダルはNG） ･ PC: MacBook Pro[15インチ/i9/16GB/SSD256GB] ※コロナ前は全員オンサイトにて作業を行う形態(完全オンサイト)こんな方におススメ： ･ キャッチアップが可能であること ･ （今後導入する可能性があるため）記載のない未知の技術要素についても、キャッチアップが可能であること ･ 役割や立場が異なる人/チームとのコミュニケーション(連携/交渉)が可能であること ･ ITシステムの担当者に留まらず、ビジネスを成功させるための一員という観点で思考・行動できること ･ (スクラムを導入していることから)日々変化する状況に応じて、思考・行動を切り替えられること ･ 出てきた要件や過去実績を鵜呑みせず「目的を達成するための、現在選択できる最もよい手段は何か」を常に考えられること ･ マイクロマネジメントを必要とせず、自律的に計画・行動・報告ができること ･ ナレッジや状況の共有/報告のためのドキュメント作成が苦にならないこと ･ 問題解決のために周りの環境よりも自分自身で何ができるかをまずは考えることができること

作業内容 データ抽出、集計、アクセス解析、データ分析等を行います。（技術教育も行う想定）

作業内容 データ分析基盤の運用とリーダ業務を対応いただきます。 主には分析基盤の運用、適正化、リーダ業務を担当いただきます。

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【案件】 医療機器メーカー向け帳票開発をご担当いただきます。 【作業場所】リモート可/大手町 【時間精算】140-200h 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 人事ソリューションの帳簿作成業務をご担当いただきます。 【作業場所】リモート可/大手町 【時間精算】有(下限140H~上限200H) 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 M365製品の導入や管理などの経験が豊富な技術者を募集します。 【作業場所】リモート可/品川 【時間精算】有(下限140H~上限200H) 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 SIer様内、流通部門におけるインフラ構築案件をご担当いただきます。 【作業場所】リモート可/豊洲 【時間精算】140-200h 【面談回数】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！ 【概要】 某メガバンク市場系リスク管理システムの支援 をご担当いただきます。 【勤務地】リモート可/虎ノ門 【精算幅】下限140h-上限200h(上下割) 【面談】1回 ※週5日〜OKの案件です！

作業内容 ・要件定義、設計、サーバーサイド開発 ・データ連携、バッチ処理、ストリーム処理

作業内容 ゲーム及びソリューションサービスのデータエンジニアとして作業を行っていただきます。 具体的な作業内容は下記を想定しております。 ・GCP、BigQuery、Firebaseを利用した分析基盤の設定や操作 ・分析対象プロダクトのログをSQLを用いて分析しやすい粒度への集計、加工 ・Pythonを用いたデータの加工 ・自動のデータ処理やレポーティングのための外部サービス連携と実装

作業内容 【概要】 ・ビルの空調等を管理していくためのIoTプロダクトの設計開発プロジェクト ・スタートアップ企業様社内での自社案件 ・国内におけるエネルギー活用を見直せるシステム ・大手企業様への導入も進みハードウェア＆ソフトウェアの機能改善も日夜進んでいる 【業務内容】 ・設置場所の最適な自動制御の設定を決定するためのアルゴリズムを取る ・省エネについての専門家の方と一緒に考えてサービスに反映 ・効果測定＆レポートの抽出

作業内容 自動車向けGCP上でのデータ分析基盤開発プロジェクト。GCPもしくはAWS経験者を募集しております。※GCPはデータ分析周りの下記サービスを利用予定Big Query/Cloud Storage/Data Fusion/Data Catalogue

作業内容 大手デジタル支援会社にで受託しているプロジェクトのデータエンジニアを募集しております。 内容としては大手人材系のプロジェクトとなり、転職サービスサイトやアプリのデータマート開発業務がメインとなります。 配属となるデジタルサイエンス部は現在、12名で構成されておりリモート勤務できる環境となっております。 プロジェクトは中長期で継続の想定で、将来社員化の可能性もございます！(希望する方) 【業務詳細】 ●分析用データマート開発 ●データマート（テーブル）設計、SQL実装、バッチ（Digdag）実装 ●保守運用 ●開発環境/DB ●AWS/Redshift、GCP/BigQuery両方の環境を触ります。

作業内容 新規データの仕様調査やドキュメント化分析に必要な中間テーブルの洗い出しと作成ダッシュボード構築・運用・保守データ集計

作業内容 同社が進めているDXプロジェクトの中で、 Tableauを社内的に導入し全社員が共有して使用できるように準備を進めております。 今回は、また社内でTableauを問題なく使用できる人材が少なく、 Tableauスペシャリストとして、社内のデータ基盤との連携から可視化、 ビギナーレベルの社員に対してレクチャーなどできるからを探しています。 具体的には…… ■ダッシュボードの作成 ■応用的な機能を使用し、目的に即したビジュアライズで可視化する ■ビギナークラスのメンバーへのレクチャー ■AWS, Athena, BigQueryとの連携（全てかはまだ調整中） など チームとしてはそこまで多くなく5名～10名程度のメンバーで社内のデータ整備を進めています。 もし、ご興味のある方がいればぜひご応募ください！

作業内容 【概要】 ・データアナリスト業務を担当 -KPI可視化（経営管理/事業管理) -売上進捗、EC注文状況をダッシュボード化 -データ集計/アドホック分析、記述統計的分析 【開発環境】 ・SQL ・BigQuery ・Trocco ・Google Spread Sheet,Looker Studio, Redash

作業内容 ・ソフトウェアエンジニアとして、求人検索エンジンのプロダクト開発をお任せいたします。 ・求人検索エンジンでは、検索サービスを始め、求人情報のクローリング機能、広告 配信機能、求人企業による求人票作成機能等、多くの構成要素が存在します。 ・今回は、求人情報のクローリング機能開発をを中心としたグループにジョイン頂き、 グループの持つ裁量の中で要件定義～開発～リリースと運用まで、幅広く主体的 に担当頂くことが可能です。 ◆開発環境 サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Spark, Flink プロビジョニング：Terraform, Ansible フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js 監視：DataDog, Kibana クラウドサービス：AWS, GCP 分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 仮想化基盤：Docker その他使用言語：Python, Go ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse

作業内容 ・ソフトウェアエンジニアとして、求人検索エンジンのプロダクト開発をお任せいたします。 ・求人検索エンジンでは、検索サービスを始め、求人情報のクローリング機能、広告 配信機能、求人企業による求人票作成機能等、多くの構成要素が存在します。 ・今回は、求人情報のクローリング機能開発をを中心としたグループにジョイン頂き、 グループの持つ裁量の中で要件定義～開発～リリースと運用まで、幅広く主体的 に担当頂くことが可能です。 ◆開発環境 サーバーサイド：Scala, Play Framework, ZIO, Spark, Flink プロビジョニング：Terraform, Ansible フロントエンド：JS, TypeScript, Vue.js 監視：DataDog, Kibana クラウドサービス：AWS, GCP 分析基盤：fluentd, BigQuery, Athena, Google Data Studio, Redash AWS：ECS, Fargate, Kinesis Data Stream, Lambda, EMR, RDS, Aurora, S3, CloudFront, ElastiCache 開発ツール：Github, Slack, Intellij IDEA, Jenkins, JIRA, SlackBot 仮想化基盤：Docker その他使用言語：Python, Go ミドルウェア：Elasticsearch, nginx, MySQL, ClickHouse

作業内容 同社は、ヘルステックスタートアップ企業です。 同社では、医療業務改善ツールとして電子カルテシステムを開発しております。現在α版を医療関係者に展開しており、日々医師の方々にフィードバックをもらい、正式リリースに向けて開発を進めております。 今回はその新規電子カルテシステムのバックエンド側の実装を担当していただきます。 メンバー体制：フルスタックエンジニアが2名+今回の募集 (その他に副業のメンバーが8名ほどいます)

作業内容 デジタル・マーケティングのコンサルティング企業にて 主にマーケティング領域における、分析用データマート構築やダッシュボード設計、データ分析支援等を通じて、 顧客企業のデータ分析環境の整備を中心に貢献していただきます。 ＜具体的には＞ ・分析用データマートの構築・開発 ・ダッシュボードの設計・実装 ・マーケティング施策立案のための仮説立案、データ分析 データ整備だけでなく、データの収集・格納から加工集計の後、BIで可視化作業や、 要件定義から実動、検証まで一通りご担当いただきます。

作業内容 【概要】 ・位置情報データとクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ・アルゴリズムのメンテナンス ・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営 【開発環境】 ・言語: Python, JavaScript, SQL ・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般

作業内容 ・世界的に展開するショッピングサイト運用企業にて、社内の業務効率化を推進していただきます。 ・ツール開発だけではなく、ご希望やご経験に応じて、社内向けに課題やニーズのヒアリング、解決策の提案/企画など、上流から業務に携わっていただくことも可能です。

作業内容 同社は家具やファッション、雑貨などといったライフスタイル商材を扱うECサイトを運営する企業です。 TV通販、カタログ、ECサイトなど様々なチャネルがあり、今回はECサイトでの企画・販促チームでの募集になります。 企画・販促チームではECサイトにおけるさまざまな課題に対して、現状把握から分析、施策までを担当しております。 今回は企画・販促チームの一員となり、現状把握の部分を担っていただける方を募集します。 業務内容は下記の通りです。 【業務内容】 ・データ集計 ➤要求に応じて、他部署（制作部隊など）に確認を取りながら 　リモートでECサイト上のデータを集計・分析している部隊と連携しデータを集計する作業となります。 ＜環境＞ SQL(GA360⇒GCP Big Query） 希望であれば、GCP・AWSでJupiter、Rなども利用可能 ・レポーティング業務（Excel) ➤定期レポートから非定型レポートまで。 　Excelを使用し、基本的には数値傾向が分かるレポートがメインとなります。 ～分析例～ ・セール商品毎に対し、どういう売り上げ変動があるのか。売上に対して利益はいくらかなどのレポート。 ・特集ページごとのPV数や乗っていた品番数やレビュー、カート投入数のレポート。

作業内容 ・顧客の課題をヒアリング、分析方法の設計 ・Bigqueryからのデータ抽出、加工 ・Pythonでの分析実施 ・クライアントへの分析結果のプレゼンテーション