BigQuery × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 8ページ目

作業内容 ・HR系ベンチャーのスカウト型就活サービス、AI商談対策サービスに関するデータ領域のグロースマーケティングに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 学生の登録、スカウト承諾、内定までのファネル分析・改善 - メール、LINE、プッシュ通知などを用いたシナリオ設計・運用 - セグメンテーション戦略の立案・実行(学年、志望業界、活動フェーズ等) - データドリブンでの施策効果検証(BigQuery、Looker Studio、GA4 等を活用) - ナーチャリング施策の立案 - 学生/企業双方の行動ログをもとにした新しい施策提案 - カスタマーサクセス/マーケティング/プロダクトチームと連携した改善プロジェクト

作業内容 ・創業70年にわたり宣伝、広告分野の最新動向から 　コミュニケーション戦略、マーケティング活動を総合的に支援しているエンド社にて、 　幅広い作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　- UI/UX設計、制作ディレクション 　- デジタルマーケティング、広告運用 　- データ分析、施策改善(グロースハック)

作業内容 【募集背景】 グループ横断でデータ活用を推進するため、AIレディなデータ分析基盤の整備・高度化を目的として募集しております。 【作業内容】 グループ各社に散在する事業データを整理・設計し、GCPおよびBigQueryを中心としたデータ基盤を構築・運用していただきます。具体的には、データウェアハウスの設計・構築、Cloud Run FunctionsやCloud Composer、Dataflowなどを活用したETL/ELTパイプラインの設計・実装・改善を行います。また、GA4などを用いた行動データ取得の標準化や、広告・CRM・営業・施設運営・コールセンター・来訪ログなどのオンライン・オフラインデータの統合と連携を推進していただきます。さらに、Looker Studio、Power BI、Tableau等を用いたBIダッシュボードの設計・開発・運用、事業KPIおよびマーケティング指標の設計、アドホック分析の実施や既存データ基盤・BI環境の見直しとグループ全体への展開を担っていただきます。 【求める人物像】 事業側のニーズを理解しながら、データ基盤のあるべき姿を自ら考え提案・実装できる方を求めております。新しいクラウドサービスや分析手法のキャッチアップに前向きで、関係者とコミュニケーションを取りながら主体的に課題解決に取り組める方にマッチしたポジションです。 【ポジションの魅力】 グループ横断で多様なデータを扱いながら、データ基盤の設計から可視化・分析まで一貫して関わることができます。GCPやBigQueryを中心としたモダンなデータスタックを活用できる環境であり、機械学習や生成AIを取り入れた高度な分析にもチャレンジできる点が魅力です。また、既存基盤の再設計や標準化を通じて、全社的なデータ活用の仕組みづくりに深く関与していただけます。 【開発環境】 GCP（BigQuery、Cloud Run Functions、Cloud Composer、Dataflow等）を中心としたデータ基盤上で、SQLおよびPythonを用いたデータ処理・分析を行います。BIツールとしてLooker Studio、Power BI、Tableau等を利用し、業務ツールにはMicrosoft 365を標準採用しております。

作業内容 ・Pythonを用いた鉄道会社向けアプリケーション開発支援案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - GCP上でのインフラ設計、構築、運用（VPC、FW、IAM、Cloud DNS、監視、ログ等） - コンテナ、サーバレス基盤の設計、構築（Cloud Run、GKE、Cloud Functionsなど）および運用設計（監視、アラート、障害対応） - RDB設計、性能改善（Cloud SQL、AlloyDB等：スキーマ設計、インデックス、クエリチューニング、性能検証） - バックエンドアーキテクチャ設計（Python等：API設計、非同期処理、認証認可、例外設計、リリース設計） - IaC（Terraform）やCI/CDを活用した運用改善、変更管理の標準化 - 若手メンバーへの技術フォロー、レビュー、手順整備（内製化推進の支援） - 施策要件の整理〜仕様の深掘り〜技術設計への落とし込み（関係者調整含む）

作業内容 ・全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データレイク / DWH(BigQuery)基盤の設計・運用 - ETL / ELTパイプラインの設計・開発 - クロスクラウドデータ連携(OCI → GCP)の設計・実装 - データモデリング(OBT / mart)の設計 - Terraformを用いたIaCによるインフラ管理 - データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計(IAM / VPC / データガバナンス) - AIデータアクセス基盤(MCP / Agent)の構築

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 大手音楽会社における、社内向けWebアプリケーションの設計・開発および技術調査を担当いただきます。 プロジェクトの特性やPoCの内容に応じ、Google CloudをメインとしつつAzureやAWSを併用するマルチクラウド環境での開発が特徴です。 具体的には、Cloud Runを用いたサーバーレスアーキテクチャ（Flask/FastAPI）でのAPI開発、Dockerを利用したデプロイ環境の構築、BigQueryを用いたデータ活用などを行います。 また、スプレッドシートAPIを活用した社内業務ツール開発や、最新のAIサービスをWebアプリへ組み込むための技術検証など、幅広いタスクに携わることが可能です。 少人数のチーム体制で、リードエンジニアと連携しながらスピード感を持って新しい技術の導入・開発に挑戦いただける方を募集しています。

作業内容 ・パーソナライズの精度を決めるデータの入口設計に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 行動ログスキーマの設計・最適化 - ETLパイプラインの設計・構築 - データ品質の担保：データバリデーション・異常検知・欠損補完の仕組み構築。データの鮮度・正確性・一貫性の監視 - 分析基盤との接続設計：社内分析基盤・Redash・効果測定ダッシュボードへのデータ供給パイプラインの最適化 - 広告・CRM連携のデータモデル設計 - コンバージョン計測基盤の強化

作業内容 サロン予約サービスのバックエンド開発に従事いただきます。 掲載者向けサービスのリニューアルを進めています。 バックエンドの開発をお任せいたします。 バックエンド： Go、Perl (Mojolicious) インフラ：AWS EC2、RDS、S3、CloudFront、OpenSeach、Route53、Cognito、ECS(EC2、Fargate)、SQS、etc. データ分析：Redash、BigQuery 環境構築：CDK、Ansible、Docker CI：GitHub Actions、CodeBuild、Bitrise 監視：Datadog

作業内容 ・新規サービス開発案件にバックエンドエンジニアとして携わっていただきます。 　具体的には下記を想定しております 　-要件定義 　-基本設計 　-詳細設計 　-開発 　-結合テスト 　-ユーザーテスト 　-保守改修 　-研究開発 　-基盤設計

作業内容 ・BIダッシュボード構築運用案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -Lookerを用いたダッシュボードの構築 -Lookerを用いたダッシュボードの運用

作業内容 ・クラウド型販売管理システムの開発プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 基本設計以降

作業内容 ソーシャルコマースアプリ開発においてKotlinでのアプリ開発で技術面でリードいただける方を募集いたします。ソーシャルコマースアプリ・事業者向け管理画面など、全てのプロダクトの品質を改善するために、QA業務全般を担当していただきます。仮説検証をスピーディーに実施するために、テスト計画・テスト分析・テスト設計・テスト実行というQAに関わる業務を担当していただきます。具体的には以下の業務を行っていただきます。・プロダクト開発におけるテスト計画、テスト戦略、テスト設計・テスト項目書の作成やレビュー・テスト実施及びバグ報告・開発プロセスでの企画・仕様へのレビューやフィードバック・QAプロセスの構築や改善・その他業務改善など ======================== ※必ずお読みください※ 【20 代から50代前半の方が活躍中】 ※実務経験1年以上ありの方が対象の案件です！ 【外国籍の方の場合】 日本語能力検定１級お持ちの方 日本語が母国語の方 ※日本在住の方のみ ========================

作業内容 データ分析 全国の自治体向けに展開されている電子地域通貨プラットフォームにおいて、データ活用を推進するBIエンジニアを募集しております。 既に構築済みのDWH（BigQuery）を活用し、ビジネス部門の意思決定を支えるダッシュボードの設計・構築をメインに担当していただきます。 具体的な業務は、BigQueryからLooker Studioへのデータ接続設定から、複数ソースの結合（データブレンディング）、複雑な計算フィールドを用いたビジネス指標の実装まで多岐にわたります。 ユーザーの要件に基づいた最適なグラフ選定やフィルタリング機能の実装など、視認性と操作性を両立したUI/UX設計が求められるポジションです。 開発体制としては、DWH側の基盤構築は完了しているため、BIツール側での画面作成やデータ整形に専念いただける環境が整っています。

作業内容 ・ソーシャルECアプリ向けに業務の型化、AI化、BPO化の推進に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 販売Opsの型化、効率化 - CS Opsの型化、AI化 - AI化、BPO化、ツール選定 - プロダクト改善の要求定義

作業内容 サービス広告配信システムにおけるバッチ処理開発　 ・データ連携、ストリーム処理 ・ETL開発運用業務 ・インフラ： AWS、GCP(BigQuery) ・言語：Python、SQL、Shell ・ワークフローツール：Digdag、Airflow、Cloud Workflow、Cloud Composer ・その他：Github、Backlog、Notion、Slack、Google Workspace

作業内容 ・中古車領域における新規プラットフォーム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をお任せいたします。 　-Next.js等を用いたWeb・アプリケーションのフロントエンド開発 　-GraphQLを用いたAPI設計・バックエンド開発 　-DB設計およびデータ基盤構築 　-AWS環境におけるインフラ設計・構築・運用 　-CI/CDパイプライン整備などDevOps基盤構築 　-GA4 / Firebase / BigQuery等を活用したデータ連携基盤構築 　-MVP開発に伴う技術選定・アーキテクチャ設計 　-スクラム開発による仮説検証・機能改善推進

作業内容 ＜＜国民的大人気アニメゲームをはじめ、人気タイトルを多数開発している企業！＞＞ エンタメ関連会社においてソリューションエンジニア業務をお任せします。 　 ■□具体的には…□■ ・AIを使用したダッシュボードの構築運用、管理、各種ログデータ分析、課題解決支援 ・BI構築／データ取得／ETL処理／パイプライン構築の実行 ・プロダクト各部署にAIを使用したダッシュボード／ログ分析結果を提供 ・外部データの取り込み、新機能／新サービスの業務プロセスへの落とし込み 　 ＜こんな方におすすめです！＞ ・新しい技術やツールを積極的に学び、実務に活かしたい方 ・多くの方の役に立つサービス開発に携わりたい方

作業内容 ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。 YouTube / コマース / タレント稼働データの分析・可視化 Sigma ダッシュボードの設計・構築 各部署（コマース本部・経企・DX等）との要件整理・連携 【開発環境】 使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform） ETL：dbt, Trocco データストア: MySQL, snowflake インフラ: AWS, GCP プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・社内システムの統合や各部署の改善プロジェクトの推進に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-IT運用管理体制の改善 　-セキュリティ運用の強化 　-新規システムや既存システム更新に関する検証、設計、導入 　-ヘルプデスク作業

作業内容 【作業内容】 ・ECアプリケーション運営企業様において、機械学習をリードしていただくMLエンジニアとしてご参画いただきます。 ・要件定義や技術的意思決定の推進や機械学習基盤の設計・構築、機械学習を用いたプロダクト設計・開発などをご担当いただきます。 【開発環境】 ・開発言語：Python ・インフラ：GCP ・分析・モニタリング基盤：BigQuery、Tableau、Looker Studio ・その他：Crashlytics、Docker、GitHub、Terraform、Slack、Figma、Notion

作業内容 【募集背景】 現状、ミドルオフィス領域の企画立案者は揃っていますが、実行フェーズのエンジニアが不足しているため、具体的なシステムとして形づくり運用に乗せるところまでを担えるエンジニアを募集しています。また、現場のビジネス職がn8nやGoogle Workspace Studioを活用して自ら業務効率化を図れる自律的な開発環境の構築を目指しています。 【作業内容】 ミドルオフィス領域（契約/署名/請求業務）における要件定義から開発、運用、および現場の自走支援を担当いただきます。 (1)スクラッチ開発・運用として、Claude Code等のAIツールを駆使した複雑な業務ロジックの設計・開発（TypeScript/Python等）およびGoogle Cloud環境をベースとしたシステムのデプロイ・保守を行います。 (2)市民開発のエコシステム構築として、ビジネス職がn8nやGoogle Apps Scriptを安全・効果的に利用するためのガイドライン策定、共通で利用するコンポーネントやAPI接続基盤の整備、現場担当者が作成したツールのレビューや技術的なアドバイスを行います。 (3)プラットフォーム管理として、Google WorkspaceとGoogle Cloudの連携設定および権限管理の最適化を行います。 対応工程は要件定義〜運用、その後の現場の自走支援まで一人称で対応します。 【求める人物像】 AIを利用した開発に積極的で、「作って終わり」にせず現場のユーザーが使いこなせているかや業務が本当に改善されたかに価値を置ける方を求めています。仕組み化が得意で、属人的な対応を避けテンプレート化や自動化を優先して考えられる方、企画担当や現場担当者と伴走しながらアジャイルに改善を回せる柔軟なコミュニケーションができる方、未知の経験にもチャレンジできる方を求めています。 【開発環境】 言語：TypeScript, Python, Google Apps Script (GAS) インフラ：AWS, Google Cloud コンテナ：Amazon EKS, Cloud Run DB：BigQuery iPaaS：n8n, Google Workspace Studio AI：Claude Code, Cursor, GitHub Copilot その他：Google Workspace, Slack, GitHub, Jira, Confluence, IAM設定

作業内容 ・1to1リコメンドシステムにおいてアナリティクスエンジニアとして参画いただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-データ分析のためのデータ加工/整備、モデリング 　-データパイプライン構築 　-レコメンドアルゴリズム構築

作業内容 MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。 ・機械学習基盤の設計・構築（Vertex AI活用） ・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ・ビジネスサイドと連携 ・言語：Python ・クラウド（サービス）：GCP（Vertex AI・BigQuery・Spanner・Cloud Run） ・構成管理：Terraform ・CI/CD：GitHub Actions ・コミュニケーションツール：Slack、Notion

作業内容 ・現行基盤の課題整理および改善方針の策定 ・次世代データ基盤の要望・要件整理・設計 ・技術・ツール選定、比較検討 ・パフォーマンスチューニング ・キャパシティプランニング ・CI/CDパイプラインの改善 ・新規パイプラインの構築、旧パイプラインの閉鎖 ※社内のデータ基盤ユーザーとのコミュニケーションが発生。 ※リーダー、メンバーおよび関係各所に対する実装方針・技術選定結果などの説明が発生。 ※会議におけるファシリテーションなどが発生。

作業内容 製薬企業向けマーケティング支援関連のQA業務をお任せいたします。 ・検証端末：Windows、macOS、iOS、Android ・テストケース管理：TestRail、Googleスプレッドシート等 ・ソースコード管理：Gitlab ・言語：Java(メイン),Scala,Ruby,Go,Kotlin,ob-C,swiftなど ・CIツール：GitLab-CI / Jenkins ・ドキュメント：Confluence、Wiki、G Suiteなど ・チャットツール：Slack ・その他：Sentry、BigQuery、GCP、AWS、Tableau

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 自社で展開する大規模Webコンテンツプラットフォームにおいて、サービス供給の心臓部となるバッチシステムおよびAPIの開発・運用を担っていただきます。 GCP環境下でGo言語を用いた高度な並列処理や大量データ処理を最適化し、サービスの安定稼働と効率化を追求していただくポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・Go言語（Echo）を用いたWeb APIおよびコンテンツ生成バッチの設計・開発 ・AI開発支援ツールを駆使した効率的な実装およびコード品質の向上 ・並列処理設計の見直しによるスループット改善および実行時間の短縮 ・GCP（Cloud Spanner / BigQuery）を活用したデータ基盤の最適化 ・システムの堅牢性を高めるための冪等性・リトライ設計の改善 ・Terraformを用いたIaC管理およびDockerによる開発環境の整備 単なる機能実装に留まらず、システムのボトルネック解消やインフラコストを意識した地道な最適化など、エンジニアリングの力で事業成長を支える基盤づくりにコミットしていただきます。 ※プロダクトの性質上、一部アダルトコンテンツの取り扱いがある領域に対応いただきます。

作業内容 ・タスクはバックエンド7割、フロントエンド3割程度を担当。 ・フロント技術：Nuxt.js(Vue)、Next.js(React) ・言語：Python 他　バックエンド ・DB：PostgreSQL、MySQL ・インフラ環境：AWS（VPC、ECS、ECR、RDS、EC2、ALB、Amplify、Route53、S3、CloudWatch、Lambda、EventBridge、SNS、SES、SystemsManager、Secrets Manager、CloudFront、SQS、CloudFormation）、GCP（BigQuery、SQL）

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 調達購買領域のAIエージェントプロダクトにおける新機能の開発 - 既存アーキテクチャに基づいたバックエンド（Python/FastAPI）およびフロントエンド（Next.js）の実装 - ドメインエキスパートと連携した、顧客課題に基づく仮説立案・機能設計 - AI Agentのワークフロー設計・アーキテクチャ構築 - ビジネス側との技術的なトレードオフの判断・調整

作業内容 ・携帯料金システム刷新プロジェクト案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -基本設計および一部要件定義の策定 -Java、Springを用いたシステム刷新の推進 -分散処理やストリーム処理に関わる設計 -プロジェクトの進行管理および推進活動 -沖縄のニアショア拠点との連携

作業内容 物流・配送ドメインの自社プロダクト「SMP」の開発案件です。 管理画面（Web）／ ドライバー向け Android アプリ／ GCP・Azure を中心とした IaC まで、 admin ⇔ mobile ⇔ infra を横断しながら少人数アジャイルで開発を進めています。 詳細設計から実装・テスト・リリースまで一気通貫で担当いただきます。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・業務システムに関する作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 既存スクラッチ開発システムの開発や保守 - 業務効率化ツール開発

作業内容 ・デジタルマーケティングサービス設計開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-新機能の設計、開発 　-既存コードの改善、モニタリング、アラート対応 　-API設計、実装 　-カスタマーサポート支援ツールの設計、開発 　-その他、サービスの成長や顧客価値提供の最大化に向けた取り組み

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 法人向けB2B SaaSを展開する企業にて、バックオフィスおよびミドルオフィス領域の業務プロセス改善をエンジニアリング側面からリードしていただきます。 本プロジェクトは、単なるシステム開発にとどまらず、非エンジニアの現場スタッフが自律的に業務効率化を図れるような構築を目指しているのが特徴です。 主な業務内容は以下の通りです。 ・AIツールを駆使した、複雑な業務ロジックの設計・開発（TypeScript/Python等） ・パブリッククラウド環境をベースとしたシステムのデプロイ・保守および権限管理の最適化 ・iPaaSやスクリプト言語を現場が安全に利用するためのガイドライン策定や共通基盤の整備 ・現場担当者が作成したツールのレビューや技術的なアドバイス、自走支援 開発手法はアジャイル（スクラム）を採用しており、企画担当や現場ユーザーと密に連携しながら、現場の課題をダイレクトに解決していくやりがいのある環境です。

作業内容 ・ソーシャルコマースアプリのQA案件 ・テスト計画書の作成 ・テスト設計 ・テスト項目書の作成・レビュー

作業内容 Webアプリケーションの開発・保守を担当していただきます。 ・Ruby on Railsを用いた新規機能追加および改修 ・外部サービス（決済・本人確認等）とのAPI連携実装 ・管理者用ダッシュボードの設計・開発による社内業務効率化 ・フロントエンド（Alpine.js等）を含むフルスタックな開発対応 ・開発言語：Ruby ・フレームワーク：Ruby on Rails ・インフラ：Google Cloud ・DB：MySQL、Redis、BigQuery ・CI/CD：Github Actions ・構成管理：Terraform ・コード管理：GitHub ・コミュニケーション：Slack ・各種情報管理：Google Workspace、Notion ・その他：Docker、Kubernetes、RSpec、Alpine.js、Looker Studio、Claude Code

作業内容 ・データ抽出、集計及びデータマート構築〜可視化の業務全般に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - データ抽出、集計業務 - データマート構築のQuery構築業務 - BIツール(Looker)の可視化環境構築業務

作業内容 売上予測や需要可視化などの業務に携わるデータサイエンティストとして業務をご担当していただきます。

作業内容 業務内容 【内容】 実店舗への送客メディアとしての役割を次のステップに進めるための新規機能開発。 特に今回の募集に関してクルマを売りたい人を対象とした、「査定集客」をメインにした新規サービス開発が必要になってきております。 早い変化に対応できる柔軟な開発と継続的なイテレーションの実現のため 従来のスポット発注におけるウォーターフォール開発から半内製型の開発へシフトし、 ･ スクラム開発の導入 ･ プロダクトオーナー、スクラムマスターを配置 ･ スクラムルールの徹底 ･ 各担当ベースの開発からチームによるフルスタック開発にシフト をおこなっております。 旧CMS環境とは全く異なったインフラ基盤をNext.jsのフレームワークを導入と同時におこなっています。 サービス機能を作りつつインフラもMVPの考えに基づいて開発していくにあたり、フロント周りの深い知見、AWSの知見を持ったメンバーが不足しております。 【担当業務】 査定集客系サービスのフルスタックエンジニアとしてスクラム開発に参加していただきます。 よって担当業務は以下となります。 現時点で全て満たすのは難しくても、今後これに向けて努力いただける方を求めております。 ･ アプリ、WEB、運営管理システムの開発要件、仕様整理 ･ 開発作業の効率化・自動化 ･ ペアプログラミング、モブプログラミング ･ GoogleAnalytics、firebase設計・構築、BigQueryデータ連携 ･ CI/CDの整備 ･ 障害対応 ･ 新規技術要素の検証・実装 ･ 専門知識の共有、仲間とのコミュニケーション ･ スクラム開発のルール厳守 ･ 上記に関連した付帯作業 ･ インフラ設計・構築 ･ 監視設計・構築 ･ 運用作業の標準化/自動化 関わるサービス・プロダクト ■募集背景 増員予定のため

作業内容 【作業内容】 ECシステムの4ブランドのリプレイスに伴い、データ分析基盤におけるデータ連携元・データ構造の変更対応を行います。 CRMよりMAに連携していたデータをBigQueryより連携するスキームへ変更する作業を行います。 新EC仕様の確認（現行ファイルレイアウトとの差分確認）を行います。 連携ファイル単位での影響有無整理を行います。 既存取込処理（ETL）の微調整を行います。 既存集計・分析ロジックの動作確認を行います。 既存帳票（BI）の数値確認を行います。 総合テスト・リリース対応を行います。 他ドキュメント整理などを行います。 現行CRM→MA連携内容の整理を行います。 分析基盤でのファイル生成仕様整理を行います。 MA向け出力ファイル設計を行います。 ファイル生成処理の新規および追加開発を行います。 SFTP連携設定を行います。 テストを行います。

作業内容 ・顧客や市場理解のためのアンケートのデータ集計、帳票やレポートの作成、社内向けの結果報、定量調査の設計から調査会社/社内関係部署との調整、調査の進行管理に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 顧客や市場理解のためのアンケートのデータ集計 - 帳票やレポートの作成 - 社内向けの結果報 - 定量調査の設計から調査会社/社内関係部署との調整 - 調査の進行管理 - 定性調査(インタビュー調査)