BigQuery × 在宅・リモートのフリーランス案件・求人一覧 | 8ページ目

作業内容 就職活動支援サービスにて企画職と連携し、ビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発を進めます。 QAを統括するマネジメント業務に加えてQA観点の要件定義やバックエンド開発も担当していただきます。 ・Webアプリケーション開発 ・モバイルアプリ開発（iOS）

作業内容 小売業の分析基盤のデリバリー（基盤構築）案件になります。 新たにDWHを作り、現在ASPにあるデータをDWHにため込みBIツールで分析できるようにしようとしています。 プラットフォームとしては、Google Cloud Platformで BigQuery 使用が前提となります。

作業内容 ・クラウド型販売管理システムの開発プロジェクトに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 基本設計以降

作業内容 データ分析 全国の自治体向けに展開されている電子地域通貨プラットフォームにおいて、データ活用を推進するBIエンジニアを募集しております。 既に構築済みのDWH（BigQuery）を活用し、ビジネス部門の意思決定を支えるダッシュボードの設計・構築をメインに担当していただきます。 具体的な業務は、BigQueryからLooker Studioへのデータ接続設定から、複数ソースの結合（データブレンディング）、複雑な計算フィールドを用いたビジネス指標の実装まで多岐にわたります。 ユーザーの要件に基づいた最適なグラフ選定やフィルタリング機能の実装など、視認性と操作性を両立したUI/UX設計が求められるポジションです。 開発体制としては、DWH側の基盤構築は完了しているため、BIツール側での画面作成やデータ整形に専念いただける環境が整っています。

作業内容 ・PHPを用いたWebアプリケーション、API開発 ・API、DBの設計〜実装〜リリース後の運用まで一貫して担当 ・必要に応じてReactを用いたフロント開発にも関与 ・一部Goを用いた開発に携わる機会あり ・Gemini/Cursor/Devinなど最新AIツールを活用した開発環境 ・分析基盤を活用したプロダクト改善、施策提案（効果検証→改善のPDCA） ・開発環境、デプロイフローの改善、社内ツール開発 ・スクラムを基盤とした開発体制（PM/エンジニアと密に連携） ・言語：PHP、JavaScript(TypeScript)、Go（一部） ・FW：CakePHP、React ・インフラ：AWS（ECS、RDS、Lambda、API Gateway ほか） ・DB：MySQL、DynamoDB、Redis ・分析：BigQuery、Firebase、Mixpanel、Redash ・AIツール：Gemini、Gemini CLI、Devin、Cursor、Claude Code ・CI/CD：GitHub Actions ・その他：GitHub

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - プロジェクトの進め方、仕様検討、要件定義、設計、開発、試験にわたる一連の運用開発 - Ruby on Railsを用いたバックエンド開発 - AWSを活用したインフラ構築 - JavaScript（React導入検討中）を用いたフロントエンド開発 - プロダクト設計、アーキテクチャ設計、および簡易的なデザイン業務

作業内容 ・ソーシャルECアプリ向けに業務の型化、AI化、BPO化の推進に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 販売Opsの型化、効率化 - CS Opsの型化、AI化 - AI化、BPO化、ツール選定 - プロダクト改善の要求定義

作業内容 ・中古車領域における新規プラットフォーム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をお任せいたします。 　-Next.js等を用いたWeb・アプリケーションのフロントエンド開発 　-GraphQLを用いたAPI設計・バックエンド開発 　-DB設計およびデータ基盤構築 　-AWS環境におけるインフラ設計・構築・運用 　-CI/CDパイプライン整備などDevOps基盤構築 　-GA4 / Firebase / BigQuery等を活用したデータ連携基盤構築 　-MVP開発に伴う技術選定・アーキテクチャ設計 　-スクラム開発による仮説検証・機能改善推進

作業内容 ＜＜国民的大人気アニメゲームをはじめ、人気タイトルを多数開発している企業！＞＞ エンタメ関連会社においてソリューションエンジニア業務をお任せします。 　 ■□具体的には…□■ ・AIを使用したダッシュボードの構築運用、管理、各種ログデータ分析、課題解決支援 ・BI構築／データ取得／ETL処理／パイプライン構築の実行 ・プロダクト各部署にAIを使用したダッシュボード／ログ分析結果を提供 ・外部データの取り込み、新機能／新サービスの業務プロセスへの落とし込み 　 ＜こんな方におすすめです！＞ ・新しい技術やツールを積極的に学び、実務に活かしたい方 ・多くの方の役に立つサービス開発に携わりたい方

作業内容 ライブ配信事業における、データ分析業務に携わっていただきます。 YouTube / コマース / タレント稼働データの分析・可視化 Sigma ダッシュボードの設計・構築 各部署（コマース本部・経企・DX等）との要件整理・連携 【開発環境】 使用言語: Python, SQL, HCL（Terraform） ETL：dbt, Trocco データストア: MySQL, snowflake インフラ: AWS, GCP プロジェクト管理ツール: GitHub, Slack, Notion ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 基幹システム刷新プロジェクトです。 Solaris/Informaticaを中心としたデータ連携・ETL基盤の移行/再構築を担っていただきます。 ・既存ETL資産の調査、整理 ・SAPデータ連携部分の再設計 ・Google Cloud環境を前提としたETL基盤の再構築 ・データ移行、テスト、整合性検証 ・本番移行支援、運用引き継ぎ

作業内容 ・就職活動支援サービスバックエンド開発業務に携わっていただきます。 ・就職活動支援サービスにて企画職と連携し、ビジネス要件やユーザー視点を考慮した開発をご対応いただく想定です。

作業内容 ・スーパーチェーン向けPOSシステム開発・運用 ・顧客購買情報の分析システム構築・運営 ・店舗統合に伴う統合対応 ・ENDユーザー向け新規アプリ開発のインフラ整備 ・既存システム開発および保守運用 ・10名規模チームでのSE業務（SQL/Python/GCP）

作業内容 ・広告配信プラットフォームおよびデータ基盤におけるデータ抽出、整形、 管理作業全般に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットの ID-POSデータの標準化および取り込み 　-広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、 フロントエンドへのデータ連携設計 　-購買データを活用したリーチ予測やCVRシミュレーション機能の ロジック実装およびデータ抽出 　-標準化、テンプレート化された広告効果測定レポート基盤の構築 　-Databricksを軸としたETLパイプラインの運用、改善 およびBIツールを統合したデータ可視化フローの効率化 　-データサイエンティストと連携した、分析ロジックや統計モデルの システム統合

作業内容 ・ITコスト管理や作業改善支援のテクニカルPMOに携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - SaaS、クラウド、ライセンス、外部委託費などの利用状況、費用データの集計、分析、可視化 - 管理台帳、予算管理フロー、利用状況の棚卸し、レポーティングプロセスの設計、改善 - 社内IT領域における課題整理、論点設計、改善提案、運用ルール、作業フローの整備 - 関係部門へのヒアリング、課題整理、会議体運営、意思決定に必要な資料作成、報告 - AIツール、簡易コーディングを用いた効率化

作業内容 基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守 自社で展開する大規模Webコンテンツプラットフォームにおいて、サービス供給の心臓部となるバッチシステムおよびAPIの開発・運用を担っていただきます。 GCP環境下でGo言語を用いた高度な並列処理や大量データ処理を最適化し、サービスの安定稼働と効率化を追求していただくポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・Go言語（Echo）を用いたWeb APIおよびコンテンツ生成バッチの設計・開発 ・AI開発支援ツールを駆使した効率的な実装およびコード品質の向上 ・並列処理設計の見直しによるスループット改善および実行時間の短縮 ・GCP（Cloud Spanner / BigQuery）を活用したデータ基盤の最適化 ・システムの堅牢性を高めるための冪等性・リトライ設計の改善 ・Terraformを用いたIaC管理およびDockerによる開発環境の整備 単なる機能実装に留まらず、システムのボトルネック解消やインフラコストを意識した地道な最適化など、エンジニアリングの力で事業成長を支える基盤づくりにコミットしていただきます。 ※プロダクトの性質上、一部アダルトコンテンツの取り扱いがある領域に対応いただきます。

作業内容 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 人材・HR領域において大規模なサービスを展開する企業にて、データ利活用プロジェクトを推進するデータエンジニアを募集いたします。 ※初日は出社必須ですが、基本はフルリモート環境での稼働です。 分析用データ基盤やワークフローの構築・運用をベースに、データマートの開発・実装をメインでお任せいたします。 技術的な実装にとどまらず、データに関わる要件定義や各種調査業務など、 プロダクト側とデータ利活用者側との架け橋となって幅広くご活躍いただける方を求めています。 具体的には、以下のミッションをリードしていただきます。 ・分析・データ利活用に向けたデータマートの開発、設計、および運用保守 ・データ基盤やワークフロー（dbt、Airflow等）を用いたデータ処理パイプラインの構築 ＜想定業務内容＞ ・Azure環境をメインとした分析用データ基盤およびデータワークフローの開発と保守運用 ・ビジネス要件に基づいたデータマートの設計、実装、およびデータに関わる各種調査対応 ・大量データのハンドリング、およびクエリのチューニングや最適化処理の実行

作業内容 ・AI新機能開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -AI、機械学習を用いた新機能開発および既存サービスの高度化 -ビジネスサイドと連携した要件定義からAPI実装、本番運用まで -ビジネス課題に対するAI、LLMを活用したソリューションの設計、開発 -LLMや機械学習モデルを用いたプロトタイプ開発および本番実装 -既存のマイクロサービスやバッチ基盤上でのAPI化、ワークフロー構築 -本番環境でのモニタリング、アラート設計、改善サイクルの運用 -MLOps基盤の整備、改善へのフィードバック -コーディングエージェントやドキュメント生成の標準化等AI活用推進

作業内容 ・査定集客系サービス新規プロダクト開発における、フルスタックエンジニアとしてスクラム開発に参加していただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-クライアント調整 　-企画、要件定義 　-開発

作業内容 就職活動支援サービスにて企画職と連携し、以下をご担当いただきます。 ・Webアプリケーション開発 ・プロダクト全体に関わる技術やツール／ソフトウェアの選定と導入、ガイドラインの策定 ・インフラ環境の構築、運用 ・デリバリーの構築、運用 ・サービスの運用、推進、監視

作業内容 顧客との要件調整や基本設計、外結以降の各種試験、本番リリース後の運用まで幅広く業務を担当いただきます。 詳細設計～開発は主にオフショア部隊が行いますが、日本側もソースを理解できないと作業を円滑に進められないため、最初は簡単な開発を実施いただきます。 常にお客様内で複数のサーバ更改プロジェクトや追加要望対応の案件が存在しており、プロジェクトによってフェーズが異なります。

作業内容 新規プロジェクトでディーラーの予約受付システムの開発に携わっていただきます。 車種を選んで、来店や電話予約をするイメージです。 TypeScriptでフロントエンド、バックエンドの開発を行っていただきます。 技術環境： ・言語：TypeScript ・サーバーサイド：Node.js、 ・フロントエンド：React、Nextjs API ・データベース：MySQL、Redis、BigQuery ・インフラ：AWS、GCP ・ログ収集・分析：Redash、Sentry ・監視：AWS Cloud Watch、New Relic ・環境構築：Terraform、Docker ・その他：Github、Slack、CircleCI

作業内容 ・データを活用したAIモデルの学習・改善 ・生成AI（ChatGPT / Claude / Gemini など）を活用した業務効率化・プロダクト開発 ・LLM（大規模言語モデル）の活用・Fine-tuning・RAG構成設計 ・AIのPoC（概念実証）の技術検証およびレポーティング ・Pythonを用いたデータ処理・API連携・プロトタイプ開発 ・GCP/AWSなどクラウド環境でのAIモデル運用

作業内容 -------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 調達購買領域のAIエージェントプロダクトにおける新機能の開発 - 既存アーキテクチャに基づいたバックエンド（Python/FastAPI）およびフロントエンド（Next.js）の実装 - ドメインエキスパートと連携した、顧客課題に基づく仮説立案・機能設計 - AI Agentのワークフロー設計・アーキテクチャ構築 - ビジネス側との技術的なトレードオフの判断・調整

作業内容 【募集背景】 小売業向けシステムにおいて、クラウド環境上でのデータ連携機能強化に伴い、インフラ領域の開発支援が必要となっております。 【作業内容】 GoogleCloud環境上で作成されたファイルやBigQueryテーブルデータを外部システムへ連携するためのインフラ構築および設定支援を行っていただきます。 具体的には、対向システムごとのフォーマットに合わせたファイル連携基盤の設計・構築、データ取得からファイル作成までの処理を支えるインフラの整備、対向システムへのPUSHおよび外部システムからのPULLに対応するための仕組みの構築などを担当していただきます。また、APIとしての提供方式に対応するための環境構成や関連する設定作業も行っていただきます。 【求める人物像】 クラウドインフラに関する知見を活かし、要件を踏まえて自律的に環境構成を検討できる方を求めております。関係者とのコミュニケーションを取りながら、安定したデータ連携基盤の構築に取り組んでいただける方が望ましいです。 【ポジションの魅力】 マルチクラウドを前提とした外部システム連携基盤の構築に携わることができ、GCPを中心としたクラウドインフラの実務経験を深めていただけます。データ処理から連携まで一連の仕組みづくりに関わることで、インフラエンジニアとしてのスキルの幅を広げることができます。 【開発環境】 GoogleCloud環境（IAM、VPC、Firewallルール、VM、Pub/Sub など）を利用したインフラ構成となります。Dockerイメージを用いたコンテナ運用を前提とし、BigQueryやストレージサービスとの連携を行います。

作業内容 物流・配送ドメインの自社プロダクト「SMP」の開発案件です。 管理画面（Web）／ ドライバー向け Android アプリ／ GCP・Azure を中心とした IaC まで、 admin ⇔ mobile ⇔ infra を横断しながら少人数アジャイルで開発を進めています。 詳細設計から実装・テスト・リリースまで一気通貫で担当いただきます。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～30代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ★期間：随時～

作業内容 ・デジタルマーケティングサービス設計開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 　-新機能の設計、開発 　-既存コードの改善、モニタリング、アラート対応 　-API設計、実装 　-カスタマーサポート支援ツールの設計、開発 　-その他、サービスの成長や顧客価値提供の最大化に向けた取り組み

作業内容 広告系システムの開発と保守 ・広告配信プラットフォーム (Google、Meta)が提供するAPIを利用した広告入稿システムの開発・保守 ・既存構成をベースにした広告配信に必要な情報や、その効果測定結果やレポーティングを自動抽出するシステムの保守

作業内容 ・React／Next.js／TypeScriptによるWebアプリ開発 ・FastAPI＋Pythonによるマイクロサービス開発 ・REST API／認証設計（OAuth2、OpenID Connect） ・GCP上でのインフラ構築（Cloud Run、Pub/Sub、BigQuery等） ・AIモデル連携、RAG技術のプロダクション運用 ・日本チームと米国チーム間の技術コミュニケーション支援 ・CTOの補佐（PM的役割含む） ・フロント：React／Next.js／TypeScript／Tailwind ・バックエンド：Python／FastAPI／SQLAlchemy／REST API ・インフラ：Docker／Kubernetes／GCP（Cloud Run、Cloud Functions、Firestoreなど） ・ML／AI：Vertex AI、RAG技術、ETLパイプラインなど

作業内容 既にリリースされ、多くのユーザーを抱えるCtoC向けファンコミュニティプラットフォームのインフラ設計・構築を担当したいただきます。 サービスの拡大や開発チームの拡大に伴い、既存の環境の問題点の調査・改善、新規環境の構築、など ・大量のデータを扱う、データ分析基盤の構築 └数TB、GB/日のログデータを扱う分析基盤の構築・運用 ・Webアプリケーションのインフラ環境の運用 └データベースの負荷などに対して、調査 └インフラ観点での調査 └アプリケーション開発者への情報共有（スロークエリとか） ・コストの最適化 └現状の構成で、過剰なリソースとなっていかの見直しを適宜おこなう └インフラ基盤の観点から開発がスムーズにできるように改善する └必要な権限を開発者に払い出す

作業内容 【作業内容】 ECシステムの4ブランドのリプレイスに伴い、データ分析基盤におけるデータ連携元・データ構造の変更対応を行います。 CRMよりMAに連携していたデータをBigQueryより連携するスキームへ変更する作業を行います。 新EC仕様の確認（現行ファイルレイアウトとの差分確認）を行います。 連携ファイル単位での影響有無整理を行います。 既存取込処理（ETL）の微調整を行います。 既存集計・分析ロジックの動作確認を行います。 既存帳票（BI）の数値確認を行います。 総合テスト・リリース対応を行います。 他ドキュメント整理などを行います。 現行CRM→MA連携内容の整理を行います。 分析基盤でのファイル生成仕様整理を行います。 MA向け出力ファイル設計を行います。 ファイル生成処理の新規および追加開発を行います。 SFTP連携設定を行います。 テストを行います。

作業内容 ・顧客や市場理解のためのアンケートのデータ集計、帳票やレポートの作成、社内向けの結果報、定量調査の設計から調査会社/社内関係部署との調整、調査の進行管理に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - 顧客や市場理解のためのアンケートのデータ集計 - 帳票やレポートの作成 - 社内向けの結果報 - 定量調査の設計から調査会社/社内関係部署との調整 - 調査の進行管理 - 定性調査(インタビュー調査)

作業内容 〜案件内容〜 ・WEB決済サービスのバックエンド開発・運用(API、Web) ・社内運用システムの開発・運用(フロント開発も含む) ・サービスの安定性を維持するためのテスト ・CI改善 ・サービスの開発者ユーザーのサポート 〜開発環境〜 ・Backend：Python、Pyramid、FastAPI ・Frontend：TypeScript、Vue.js、NuxtJS ・インフラ：Amazon web services ・データベース：PostgreSQL ・CI：Circle CI ・コード管理：Github ・監視：Sentry、Mackerel、NewRelic ・環境構築：Docker、docker-compose、Terraform ・データ解析：BigQuery、redash ・タスク管理・ドキュメンテーション：Notion 〜フェーズ〜 設計、開発、運用

作業内容 -------------------------------- ※本案件は出社が求められる案件です。出社が可能かどうか事前にご確認の上お応募ください。 ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - 要件定義書や外部設計書のインスペクション（業務観点・テスト観点でのレビュー） - レビュー観点（機能/非機能/業務/UI等）に基づいた指摘・論点整理 - ドキュメント間の整合性チェックおよびトレーサビリティチェック - レビュー指摘コメントの作成・管理

作業内容 ・発見型ソーシャルECアプリ開発案件をお任せいたします。 ・具体的には以下作業が発生いたします。 　 - 要件定義、設計、実装、リリース、運用 　-機能開発 　-技術基盤の改善 　-AI Native開発の実践

作業内容 【募集背景】 2026年に向けたプロダクト戦略（シミュレーション機能強化、新規メディア連携、流通企業との提携拡大）に伴う増員募集となります。取り扱うデータ量と提携先が急拡大しており、データの抽出・整形を効率化できるエンジニアが不可欠となっています。単なるオペレーションではなく、膨大な購買データをいかにビジネス価値へ変換できるかという、サービス成長の核となる役割が期待されています。 【作業内容】 広告配信プラットフォーム（DSP）およびデータ基盤における、データ抽出・整形・管理業務全般を担当いただきます。 ・提携する各小売店から届く多種多様なフォーマットのID-POSデータの標準化および取り込み（データマネジメント）を行います。 ・広告配信管理コンソールのUI/UX改善に伴う、フロントエンドへのデータ連携設計を行います。 ・購買データを活用したリーチ予測やCVRシミュレーション機能のロジック実装およびデータ抽出を行います。 ・Databricksを軸としたETLパイプラインの運用・改善および、BIツール（Tableau等）を統合したデータ可視化フローの効率化を行います。 ・データサイエンティストと連携した、分析ロジックや統計モデルのシステム統合を行います。 【ポジションの魅力】 国内最大級の購買データを扱うデータプラットフォーム開発に携わることができます。大手コンビニチェーンや携帯キャリアが保有する膨大なID-POSデータを活用したデータプラットフォームに関わることができ、複数の大手小売店から届く多様なフォーマットのデータを標準化し取り込むデータマネジメントが主要ミッションとなります。Databricksを採用したモダンな分析基盤上で、大規模データの抽出・整形からML機能の導入を見据えた基盤構築まで、技術的な挑戦が可能です。 【開発環境】 Databricks、AWS、SQL、dbt、Scala、React、Tableauなどを利用しています。

作業内容 ・最先端研究開発部署におけるバックオフィス業務のAI Agent化をお任せいたします。 ・主に下記のような作業を想定しております。 　-バックオフィス業務のキャッチアップ：実際にバックオフィス(5-6名)が担当している作業を経験し、業務解像度を上げる 　-技術選定：最適な技術選定や検証などを行う(OpenClawの検証など) 　-設計構築：バックオフィスが担当する契約書調整、会議設定、帳票関連、知財関連などをAI Agent化する

作業内容 ・JAPAN AIのプロダクトをはじめとするAI技術(AIエージェント等)を活用し、社内業務の効率化・自動化の仕組みを設計・実装する作業に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 - AI活用による事業変革の推進 - 業務自律化の実現 - データ基盤構築支援

作業内容 ・マーケティングテクノロジー部における各種開発、保守運用案件にサーバーサイドエンジニアとして携わっていただきます。 ・具体的には下記作業を想定しております。 　-要件定義 　-基本設計 　-詳細設計 　-保守改修

作業内容 【作業内容】 プロジェクトリーダー候補として、データ分析基盤の構築から運用、展開、改善に関するエンジニアリング全般を担い、全社からプロジェクト別までのデータ分析業務、KPIマネジメント、アナリスト業務の支援を行います。 データ分析基盤の設計・開発・運用およびパフォーマンス改善をアジャイルプロジェクト下で実行いたします。 AIから分析基盤・ビジネス・インテリジェンスの運用支援を行います。 プロジェクトの社外パートナーへの基盤環境導入および運用支援を行います。 データ分析基盤に関する課題解決や新規技術の調査と導入を行います。 【開発環境】 プログラミング言語: Python, Ruby, Go, C#, Javascript, PHP, Java, Swift 開発環境: AWS, GCP, Linux, Android, iOS, GitLab、GitHub、copilot 開発ツール: Athena, BigQuery, Terraform, Digdag, MySQL, Redis, Docker, Unity, Jenkins